Tim Berners-Lee: The next Web of open, linked data

Le web à venir par Tim Berners-Lee

Traducteur: Nicolas Cynober Relecteur: Loic Prot

Time flies.

Le temps passe vite.

It's actually almost 20 years ago

Il y a maintenant presque 20 ans,

when I wanted to reframe the way we use information,

j'ai voulu restructurer la manière dont nous utilisons l'information,

the way we work together: I invented the World Wide Web.

la manière dont nous travaillons ensemble -- et j'ai donc inventé la Toile, le World Wide Web.

Now, 20 years on, at TED,

Et maintenant, 20 ans après, ici à TED,

I want to ask your help in a new reframing.

je vous demande votre aide pour une nouvelle restructuration.

So going back to 1989,

Retournons en 1989:

I wrote a memo suggesting the global hypertext system.

j'avais écrit à l'époque un mémo sur la mise en place d'un système d'hypertexte public.

Nobody really did anything with it, pretty much.

Ça n'avait pas intéressé grand-monde à l'époque.

But 18 months later -- this is how innovation happens --

Mais 18 mois plus tard -- vous savez, les innovations se produisent comme ça --

18 months later, my boss said I could do it on the side,

18 mois plus tard, mon patron m'a autorisé à y passer du temps,

as a sort of a play project,

comme un genre de projet expérimental,

kick the tires of a new computer we'd got.

pour tester un nouvel ordinateur que nous avions obtenu.

And so he gave me the time to code it up.

Et il me donna donc le temps de le coder.

So I basically roughed out what HTML should look like:

Et j'ai donc écrit ce que devait être le langage HTML,

hypertext protocol, HTTP;

le procotole hypertexte -- HTTP --

the idea of URLs, these names for things

l'idée des liens URL, ces choses

which started with HTTP.

qui commence par "HTTP".

I wrote the code and put it out there.

J'ai écrit le code et je l'ai publié.

Why did I do it?

Pourquoi j'ai fait ça ?

Well, it was basically frustration.

Et bien parce que j'étais dans un état de frustration.

I was frustrated -- I was working as a software engineer

J'étais frustré -- Je travaillais comme ingénieur logiciel

in this huge, very exciting lab,

dans cet immense et exitant laboratoire de recherche,

lots of people coming from all over the world.

où beaucoup de gens venait travailler de partout dans le monde.

They brought all sorts of different computers with them.

Ils apportaient chacun des ordinateurs différents.

They had all sorts of different data formats,

Ils utilisaient aussi des formats de données différents.

all sorts, all kinds of documentation systems.

Toute une palette de systèmes de documentation différents.

So that, in all that diversity,

Donc, avec toute cette diversité,

if I wanted to figure out how to build something

si je voulais y créer quelque chose

out of a bit of this and a bit of this,

en prenant un morceau à droite, un morceau à gauche,

everything I looked into, I had to connect to some new machine,

je devais à chaque fois me connecter à une nouvelle machine,

I had to learn to run some new program,

je devais apprendre à utiliser un nouveau logiciel,

I would find the information I wanted in some new data format.

et l'information que je voulais était dans un nouveau format de données.

And these were all incompatible.

Et ils étaient tous incompatibles.

It was just very frustrating.

C'était donc très frustrant.

The frustration was all this unlocked potential.

Cette frustration provenait de tout ce potentiel enfermé.

In fact, on all these discs there were documents.

En fait sur tous ces disques, il y avait des documents.

So if you just imagined them all

Donc si on pouvait tous les intégrer

being part of some big, virtual documentation system in the sky,

dans un hypothétique grand système de documentation virtuel,

say on the Internet,

c'est à dire sur internet,

then life would be so much easier.

alors la vie serait beaucoup plus simple.

Well, once you've had an idea like that it kind of gets under your skin

Et quand vous avez une idée comme ça, elle s'accroche vous,

and even if people don't read your memo --

et même si les gens n'ont pas lu votre mémo --

actually he did, it was found after he died, his copy.

En fait il l'a lu, on a retrouvé sa copie après sa mort.

He had written, "Vague, but exciting," in pencil, in the corner.

Il avait écrit "vague mais intéressant" au crayon dans un coin.

(Laughter)

(Rires)

But in general it was difficult -- it was really difficult to explain

Mais d'une façon générale il était très difficile

what the web was like.

d'expliquer ce qu'était le web.

It's difficult to explain to people now that it was difficult then.

Il est difficile d'expliquer aujourd'hui combien c'était difficile à expliquer à ce moment-là.

But then -- OK, when TED started, there was no web

Mais quand TED a été crée il n'y avait pas de web,

so things like "click" didn't have the same meaning.

des mots comme "cliquer" n'avait pas le même sens.

I can show somebody a piece of hypertext,

Je pouvais montrer un bout d'hypertexte,

a page which has got links,

une page avec des liens,

and we click on the link and bing -- there'll be another hypertext page.

on peut cliquer dessus, et hop, on se retrouve sur une autre page hypertexte.

Not impressive.

Pas vraiment impressionant.

You know, we've seen that -- we've got things on hypertext on CD-ROMs.

On avait déjà vu ça. On avait vu des liens hypertextes sur des CDROM.

What was difficult was to get them to imagine:

Ce qui était difficile était de les faire imaginer...

so, imagine that that link could have gone

Alors imaginez que ce lien peut vous emmener

to virtually any document you could imagine.

sur n'importe quel document que vous puissiez imaginer.

Alright, that is the leap that was very difficult for people to make.

C'est une barrière qui est très difficile à franchir pour certaines personnes.

Well, some people did.

Et bien quelques personnes ont réussi.

So yeah, it was difficult to explain, but there was a grassroots movement.

Alors oui. C'était difficile à expliquer mais il existait un mouvement de fond.

And that is what has made it most fun.

Et c'est ça qui aura été le plus sympa.

That has been the most exciting thing,

C'est ça qui aura été le plus existant.

not the technology, not the things people have done with it,

Pas la technologie, pas ce que les gens ont fait avec,

but actually the community, the spirit of all these people

Mais vraiment la communauté, l'esprit de tous ces gens

getting together, sending the emails.

qui se réunissaient, s'envoyaient des emails.

That's what it was like then.

C'était comme ça à cette époque.

Do you know what? It's funny, but right now it's kind of like that again.

Et vous savez quoi... C'est marrant... Mais d'une certaine manière, c'est comme cela à nouveau.

I asked everybody, more or less, to put their documents --

Je demandais à tout le monde plus ou moins de mettre ses documents en ligne.

I said, "Could you put your documents on this web thing?"

"Pourriez-vous mettre vos documents sur ce web-machin?"

And you did.

Et... vous l'avez fait.

Thanks.

Merci.

It's been a blast, hasn't it?

Ça a été sympa non?

I mean, it has been quite interesting

C'était vraiment intéressant,

because we've found out that the things that happen with the web

car on s'est aperçu que ce qui se passait sur le web

really sort of blow us away.

nous dépassait réellement.

They're much more than we'd originally imagined

Il s'est passé bien plus de choses que ce que nous avions imaginé

when we put together the little, initial website

lorsque nous avions créé

that we started off with.

le premier site web.

Now, I want you to put your data on the web.

Maintenant, je veux que vous mettiez vos données sur le web !

Turns out that there is still huge unlocked potential.

Ce qui se passe c'est qu'il reste encore un énorme potentiel inexploité.

There is still a huge frustration

Il y a toujours une énorme frustration.

that people have because we haven't got data on the web as data.

Car nous n'avons pas de données sur le web en tant que données.

What do you mean, "data"? What's the difference -- documents, data?

Qu'est ce que ça veut dire? Quelle est la différence entre document, données...

Well, documents you read, OK?

Et bien les documents vous les lisez, ok?

More or less, you read them, you can follow links from them, and that's it.

En gros vous pouvez les lire, suivre les liens, mais c'est tout.

Data -- you can do all kinds of stuff with a computer.

Avec les données vous pouvez faire plein de trucs sur un ordinateur.

Who was here or has otherwise seen Hans Rosling's talk?

Qui a ici vu la présentation de Hans Rosling ?

One of the great -- yes a lot of people have seen it --

Cool. Plein de personnes l'on vu.

one of the great TED Talks.

C'est l'une des meilleurs présentation de TED.

Hans put up this presentation

Hans a fait cette présentation

in which he showed, for various different countries, in various different colors --

dans laquelle il montre dans différents pays, dans différentes couleurs,

he showed income levels on one axis

le niveau de revenus sur un axe

and he showed infant mortality, and he shot this thing animated through time.

avec les taux de natalité sur un autre, et le tout animé à travers le temps.

So, he'd taken this data and made a presentation

Il a donc récupéré ces données et en a fait une présentation

which just shattered a lot of myths that people had

qui démonte les idées préconçues qu'ont les gens

about the economics in the developing world.

sur l'économie des pays émergents.

He put up a slide a little bit like this.

Il a utilisé un slide de ce type.

It had underground all the data

Derrière cette présentation il avait plein de données.

OK, data is brown and boxy and boring,

Les données c'est terne, carré, ennuyeux...

and that's how we think of it, isn't it?

C'est l'image que nous en avons, n'est-ce pas ?

Because data you can't naturally use by itself

Car les données ne peuvent pas être utilisées naturellement tel quel.

But in fact, data drives a huge amount of what happens in our lives

Mais en réalité les données influencent en grande partie nos vies.

and it happens because somebody takes that data and does something with it.

Cela arrive quand quelqu'un prend ces données et crée quelque chose avec.

In this case, Hans had put the data together

Dans notre cas, Hans a rassemblé toutes les données,

he had found from all kinds of United Nations websites and things.

il les a trouvé auprès des Nations-Unies, sur des sites webs.

He had put it together,

Il les a rassemblées,

combined it into something more interesting than the original pieces

les a combinées pour donner quelque chose de plus intéressant

and then he'd put it into this software,

et alors il les a insérées dans son logiciel,

which I think his son developed, originally,

créé je crois par son fils,

and produces this wonderful presentation.

pour donner cette merveilleuse présentation.

And Hans made a point

Et Hans a mis en avant le fait

of saying, "Look, it's really important to have a lot of data."

qu'il était très important d'avoir beaucoup de données.

And I was happy to see that at the party last night

Et je suis heureux de l'avoir vu hier

that he was still saying, very forcibly, "It's really important to have a lot of data."

demandant encore avec insistance plus de données.

So I want us now to think about

Et maintenant je voudrais que vous vous imaginiez,

not just two pieces of data being connected, or six like he did,

pas seulement 2 morceaux de données connectés, ou même 6,

but I want to think about a world where everybody has put data on the web

mais un monde où tout le monde aurait mis ses données sur le web.

and so virtually everything you can imagine is on the web

Virtuellement tout ce que vous pouvez imaginer serait sur le web.

and then calling that linked data.

Et j'ai appelé cela "Linked Data" ("données liées")

The technology is linked data, and it's extremely simple.

La technologie s'appelle "Linked Data" et elle est extrêmement simple.

If you want to put something on the web there are three rules:

Si vous voulez mettre quelque chose sur le web, il y a 3 règles.

first thing is that those HTTP names --

La première chose est que nous utilisons toujours les adresses HTTP --

those things that start with "http:" --

ces trucs qui commencent par http: --

we're using them not just for documents now,

Mais plus uniquement pour les documents,

we're using them for things that the documents are about.

on va les utiliser pour décrire les documents.

We're using them for people, we're using them for places,

On va les utiliser pour des personnes, on va les utiliser pour des lieux,

we're using them for your products, we're using them for events.

on va les utiliser pour vos produits, pour des événements.

All kinds of conceptual things, they have names now that start with HTTP.

N'importe quel concept aura un nom commençant par http.

Second rule, if I take one of these HTTP names and I look it up

Deuxième règle: Si j'utilise une de ces adresses HTTP

and I do the web thing with it and I fetch the data

le web va me renvoyer des informations,

using the HTTP protocol from the web,

en utilisant le protocole HTTP,

I will get back some data in a standard format

des données dans un format standard

which is kind of useful data that somebody might like to know

Et ce sont des données utiles que quelqu'un aimerait connaitre,

about that thing, about that event.

à propos de cette chose: si c'est un événement,

Who's at the event? Whatever it is about that person,

qui s'y rend ? Si c'est un personne,

where they were born, things like that.

où est-elle née ? Ce genre de choses.

So the second rule is I get important information back.

Donc la deuxième règle est qu'on me renvoie des informations importantes.

Third rule is that when I get back that information

La troisième règle est que quand je récupère ces informations,

it's not just got somebody's height and weight and when they were born,

ce ne sera pas uniquement le poids ou la taille ou le lieu de naissance de cette personne,

it's got relationships.

on me fournira également des relations.

Data is relationships.

Les données sont des relations.

Interestingly, data is relationships.

C'est ce qui est intéressant, les données sont des relations.

This person was born in Berlin; Berlin is in Germany.

Vous avez cette personne née à Berlin, Berlin est en Allemagne.

And when it has relationships, whenever it expresses a relationship

Dès lors qu'il y a une relation,

then the other thing that it's related to

l'élément lié est nommé

is given one of those names that starts HTTP.

avec un nom commençant par http.

So, I can go ahead and look that thing up.

Et à partir de son nom HTTP je peux accéder à cette ressource.

So I look up a person -- I can look up then the city where they were born; then

Je peux accéder à cette personne, ensuite je peux accéder à la ville ou elle est née,

I can look up the region it's in, and the town it's in,

à sa région, à sa ville,

and the population of it, and so on.

à la population de sa ville,

So I can browse this stuff.

et ainsi de suite... Je peux parcourir toutes ces choses.

So that's it, really.

Et voilà.

That is linked data.

C'est ça, "Linked Data".

I wrote an article entitled "Linked Data" a couple of years ago

Il y a quelques années j'ai écrit un article intitulé Linked Data,

and soon after that, things started to happen.

et peu de temps après les choses ont commencé à bouger.

The idea of linked data is that we get lots and lots and lots

Nous avons eu de plus en plus de ces boites

of these boxes that Hans had,

que Hans décrivait,

and we get lots and lots and lots of things sprouting.

et nous avons vu de plus en plus de choses éclore.

It's not just a whole lot of other plants.

Ce ne sont pas que des plantes.

It's not just a root supplying a plant,

Ce n'est pas seulement une racine qui fait vivre une plante.

but for each of those plants, whatever it is --

Pour chacune de ces plantes, peu importe sa nature,

a presentation, an analysis, somebody's looking for patterns in the data --

une présentation, une analyse, quelqu'un cherchant des tendances dans les données,

they get to look at all the data

peut interroger toutes ces données.

and they get it connected together,

et toutes ces données sont connectées.

and the really important thing about data

La chose vraiment important sur les données, c'est que

is the more things you have to connect together, the more powerful it is.

plus vous avez de données connectés, plus elles deviennent puissant.

So, linked data.

Linked Data est donc apparu,

The meme went out there.

le concept, le mème a été essaimé.

And, pretty soon Chris Bizer at the Freie Universitat in Berlin

et quelques temps après, Chris Spitzer, de l'Université Libre de Berlin,

who was one of the first people to put interesting things up,

qui fut l'un des premiers à publier des données interessantes,

he noticed that Wikipedia --

remarqua que Wikipédia,

you know Wikipedia, the online encyclopedia

cette fameuse encyclopédie en ligne,

with lots and lots of interesting documents in it.

qui contient plein de documents intéressants,

Well, in those documents, there are little squares, little boxes.

possédait parfois des encadrés, des sortes de boites d'information.

And in most information boxes, there's data.

Et que dans ces boites d'information, il y a des données.

So he wrote a program to take the data, extract it from Wikipedia,

Il a écrit un programme pour extraire ces données de wikipedia

and put it into a blob of linked data

et les stocker au format Linked Data sur le web.

on the web, which he called dbpedia.

Il a appelé son site DBpedia.

Dbpedia is represented by the blue blob in the middle of this slide

DBpedia est représenté au milieu de cette slide par le rond bleu.

and if you actually go and look up Berlin,

et si vous continuez à faire des recherches sur Berlin,

you'll find that there are other blobs of data

vous vous apercevez qu'il y a d'autres zones de données

which also have stuff about Berlin, and they're linked together.

sur Berlin, et elles sont toutes connectées entre elles.

So if you pull the data from dbpedia about Berlin,

Donc si vous récupérez quelque chose de DBpedia sur Berlin,

you'll end up pulling up these other things as well.

vous vous retrouvez à récupérer les autres données en même temps.

And the exciting thing is it's starting to grow.

La chose incroyable est que cela commença à grossir.

This is just the grassroots stuff again, OK?

C'est à nouveau un mouvement de fond.

Let's think about data for a bit.

Maintenant examinons ces données.

Data comes in fact in lots and lots of different forms.

Les données apparaissent sous différentes formes.

Think of the diversity of the web. It's a really important thing

Pensez à la diversité du web. C'est un élément primordial pour le web,

that the web allows you to put all kinds of data up there.

de pouvoir y ajouter n'importe quel type d'information.

So it is with data. I could talk about all kinds of data.

Il en va de même avec les données. Il existe plein de types de données.

We could talk about government data, enterprise data is really important,

Il y a les données gouvernementales, des données d'entreprises, qui sont vraiment essentielles,

there's scientific data, there's personal data,

les données scientifiques, les données personnelles,

there's weather data, there's data about events,

les données météorologiques, les données concernant les événements,

there's data about talks, and there's news and there's all kinds of stuff.

les données des discussions, les informations, toutes sortes de données.

I'm just going to mention a few of them

Je vais en mentionner quelques unes

so that you get the idea of the diversity of it,

pour que vous ayez une idée de leur diversité,

so that you also see how much unlocked potential.

et ainsi vous rendre compte de leur potentiel.

Let's start with government data.

Commençons par les données gouvernementales.

Barack Obama said in a speech,

Barak Obama a dit dans un de ses discours que

that he -- American government data would be available on the Internet

les données du gouvernement américain seront disponibles sur internet

in accessible formats.

dans des formats accessibles.

And I hope that they will put it up as linked data.

Et j'espère qu'ils utiliseront le format "Linked Data".

That's important. Why is it important?

C'est important. Pourquoi est-ce important?

Not just for transparency, yeah transparency in government is important,

Pas seulement pour la transparence. Bien sûr la transparence est importante.

but that data -- this is the data from all the government departments

Mais ces données proviennent de tous les départements gouvernementaux.

Think about how much of that data is about how life is lived in America.

Alors pensez comment ces données montrent comment nous vivons en amérique.

It's actual useful. It's got value.

C'est très utile, ça a de la valeur,

I can use it in my company.

je peux l'utiliser pour ma société,

I could use it as a kid to do my homework.

En tant qu'enfant, je peux l'utiliser pour faire mes devoirs.

So we're talking about making the place, making the world run better

Ce que je dis ici, c'est qu'on peut rendre la gestion du monde meilleure,

by making this data available.

en rendant ces données disponibles.

In fact if you're responsible -- if you know about some data

En fait, si vous êtes décideur, et vous entendez parler

in a government department, often you find that

de données gouvernementales particulières,

these people, they're very tempted to keep it --

vous verrez que ces gens ont souvent tendance à les garder pour eux.

Hans calls it database hugging.

Hans appelle ça le serrage de base de données.

You hug your database, you don't want to let it go

Vous serrez votre base de données. Vous ne la laissez pas partir

until you've made a beautiful website for it.

tant que vous n'en avez pas fait un joli site web.

Well, I'd like to suggest that rather --

Ce que je suggère, c'est qu'avant de ...

yes, make a beautiful website,

... Oui, faites un joli site !

who am I to say don't make a beautiful website?

Je ne peux pas vous empêcher de faire un joli site.

Make a beautiful website, but first

Faites-en donc un joli site. Mais avant cela,

give us the unadulterated data,

donnez-nous accès aux données non altérées.

we want the data.

On veut des données.

We want unadulterated data.

On veut des données non altérées.

OK, we have to ask for raw data now.

Il faut que nous demandions des données brutes maintenant.

And I'm going to ask you to practice that, OK?

Et je vais vous demander de vous entrainer.

Can you say "raw"?

Pouvez vous dire "Raw" ?

Audience: Raw.

Audience: Raw!

Tim Berners-Lee: Can you say "data"?

Pouvez vous dire "Data" ?

Audience: Data.

Audience: Data!

TBL: Can you say "now"?

Pouvez vous dire "Now" ?

Audience: Now!

Audience: Now!

TBL: Alright, "raw data now"!

Raw Data Now ! (Des Données Brutes Maintenant !)

Audience: Raw data now!

Audience: Raw Data Now !

Practice that. It's important because you have no idea the number of excuses

Pratiquez-le, c'est important. Car vous n'imaginez pas les excuses

people come up with to hang onto their data

que trouvent les gens pour retenir leurs données

and not give it to you, even though you've paid for it as a taxpayer.

pour vous empêcher d'y accéder, alors même que vous les avez payées avec vos impôts.

And it's not just America. It's all over the world.

Et ce n'est pas qu'en Amérique. C'est la même chose partout dans le monde.

And it's not just governments, of course -- it's enterprises as well.

Et ce n'est pas uniquement les gouvernements. Les entreprises également.

So I'm just going to mention a few other thoughts on data.

Je vais juste vous faire part de quelques idées sur les données...

Here we are at TED, and all the time we are very conscious

Nous sommes ici à TED, et nous sommes particulièrement conscient

of the huge challenges that human society has right now --

des immenses challenges que l'humanité doit relever.

curing cancer, understanding the brain for Alzheimer's,

Eliminer le cancer. Comprendre le cerveau pour traiter l'Alzheimer.

understanding the economy to make it a little bit more stable,

Comprendre l'économie, la rendre plus stable.

understanding how the world works.

Comprendre comment le monde fonctionne.

The people who are going to solve those -- the scientists --

Ceux qui vont résoudre ces problèmes sont des scientifiques,

they have half-formed ideas in their head,

ils ont des tonnes d'idées dans leur tête,

they try to communicate those over the web.

ils essayent de les communiquer à travers le web.

But a lot of the state of knowledge of the human race at the moment

Mais beaucoup de connaissances de la race humaine

is on databases, often sitting in their computers,

se trouvent actuellement dans des bases de données

and actually, currently not shared.

qui ne sont pas actuellement partagées.

In fact, I'll just go into one area --

En fait si vous prenez juste un domaine

if you're looking at Alzheimer's, for example,

comme Alzheimer, la recherche de médicaments par exemple,

drug discovery -- there is a whole lot of linked data which is just coming out

vous vous apercevez qu'il y a beaucoup de "Linked Data" qui apparaissent

because scientists in that field realize

car les scientifiques de ce domaine se sont aperçu

this is a great way of getting out of those silos,

que c'était une bonne manière de sortir de leurs silos.

because they had their genomics data in one database

Il y avait des données sur le génome dans cette base de données,

in one building, and they had their protein data in another.

dans ce bâtiment, et il y avait des données sur les protéines dans une autre...

Now, they are sticking it onto -- linked data --

Et maintenant ils les ont réunies comme "Linked Data"

and now they can ask the sort of question, that you probably wouldn't ask,

et maintenant ils peuvent poser des questions que vous ne vous poseriez pas,

I wouldn't ask -- they would.

moi non plus, mais eux oui...

What proteins are involved in signal transduction

Quelles protéines sont utilisées dans la transduction des signaux

and also related to pyramidal neurons?

et qui sont en rapport avec les neurones pyramidaux?

Well, you take that mouthful and you put it into Google.

Et bien vous prenez cette question, vous la mettez dans Google,

Of course, there's no page on the web which has answered that question

Bien-sûr il n'y a pas de page sur web qui répond à cette question,

because nobody has asked that question before.

car personne ne se l'est déjà posée.

You get 223,000 hits --

Vous récupérez 223,000 réponses,

no results you can use.

mais aucun résultat utilisable !

You ask the linked data -- which they've now put together --

Vous interrogez les données cumulées du "Linked Data":

32 hits, each of which is a protein which has those properties

32 réponses, et chacune d'elle est une protéine

and you can look at.

qui a cette propriété.

The power of being able to ask those questions, as a scientist --

Et vous voyez la puissance de pouvoir poser ces questions pour un scientifique.

questions which actually bridge across different disciplines --

Des questions qui créent des ponts entre différentes disciplines.

is really a complete sea change.

C'est un changement radical.

It's very very important.

C'est vraiment très important.

Scientists are totally stymied at the moment --

Et les scientifiques l'ont très bien compris.

the power of the data that other scientists have collected is locked up

Les données que d'autres scientifiques ont collectées sont enfermées

and we need to get it unlocked so we can tackle those huge problems.

et nous devons les délivrer pour pouvoir nous atteler à ces grands problèmes.

Now if I go on like this, you'll think that all the data comes from huge institutions

Si je continue, vous allez vous dire que toutes les données proviennent des grosses institutions

and has nothing to do with you.

et que cela n'a rien à voir avec vous.

But, that's not true.

Et bien cela est faux.

In fact, data is about our lives.

Les données parlent de nos vies.

You just -- you log on to your social networking site,

Vous vous connectez sur votre réseau social favori.

your favorite one, you say, "This is my friend."

Vous selectionnez un ami,

Bing! Relationship. Data.

et hop, une relation, une donnée.

You say, "This photograph, it's about -- it depicts this person. "

Vous dites: cette photo représente cette personne, hop, une donnée.

Bing! That's data. Data, data, data.

Données, données, données.

Every time you do things on the social networking site,

A chaque fois que vous faite quelque chose dans un réseau social,

the social networking site is taking data and using it -- re-purposing it --

le site crée des données et les utilise, les retravaille,

and using it to make other people's lives more interesting on the site.

et rend la vie des autres utilisateurs du site plus intéressante.

But, when you go to another linked data site --

Mais si vous allez dans un autre réseau social,

and let's say this is one about travel,

disons spécialisé dans les voyages,

and you say, "I want to send this photo to all the people in that group,"

et que vous voulez envoyer une photo à toutes les personnes de ce groupe,

you can't get over the walls.

vous ne pourrez pas passer les murs.

The Economist wrote an article about it, and lots of people have blogged about it --

"The Economist" a écrit un article sur le sujet, de nombreux blogueurs en ont parlé.

tremendous frustration.

C'est une énorme frustration

The way to break down the silos is to get inter-operability

de ne pas pouvoir détruire les silos et apporter de l'interopérabilité

between social networking sites.

entre les réseaux sociaux.

We need to do that with linked data.

Nous devons faire ça avec le "Linked Data".

One last type of data I'll talk about, maybe it's the most exciting.

Un dernier type de données, et peut-être le plus excitant.

Before I came down here, I looked it up on OpenStreetMap

Pour venir ici, j'ai utilisé OpenStreetMap.

The OpenStreetMap's a map, but it's also a Wiki.

OpenStreetMap est une carte mais aussi un wiki.

Zoom in and that square thing is a theater -- which we're in right now --

Zoomez, ce truc carré est un théatre, où nous nous trouvons actuellement,

The Terrace Theater. It didn't have a name on it.

le théatre Terrace. Il n'y avait pas de nom dessus.

So I could go into edit mode, I could select the theater,

Alors je suis allé dans le mode édition, j'ai sélectionné le théatre,

I could add down at the bottom the name, and I could save it back.

j'ai pu rajouter en bas le nom, puis sauvegarder,

And now if you go back to the OpenStreetMap. org,

et maintenant si vous allez sur openstreetmap.org,

and you find this place, you will find that The Terrace Theater has got a name.

retrouvez cet endroit, vous verrez que le théatre Terrace a maintenant un nom.

I did that. Me!

J'ai fait ça. Moi !

I did that to the map. I just did that!

J'ai fait ça sur la carte. Je viens de faire ça.

I put that up on there. Hey, you know what?

Et vous savez quoi.

If I -- that street map is all about everybody doing their bit

Street Map n'est constitué que de personnes ayant rajouté leur petite touche.

and it creates an incredible resource

Et cela crée une ressource incroyable

because everybody else does theirs.

car chacun apporte sa ressource.

And that is what linked data is all about.

"Linked Data" c'est exactement ça.

It's about people doing their bit

Ce sont des gens qui produisent peu,

to produce a little bit, and it all connecting.

mais dont le peu est connecté avec tout le reste.

That's how linked data works.

Voilà comment le "Linked Data" fonctionne.

You do your bit. Everybody else does theirs.

Vous faites votre part, et tout les autres aussi.

You may not have lots of data which you have yourself to put on there

Vous n'avez peut-être pas beaucoup de données vous-même,

but you know to demand it.

mais vous pouvez en demander.

And we've practiced that.

On vient de s'y entrainer.

So, linked data -- it's huge.

Voilà. "Linked Data" est énorme.

I've only told you a very small number of things

Je viens de vous en expliquer une petite partie.

There are data in every aspect of our lives,

Il y a des données dans tout les aspects de nos vies,

every aspect of work and pleasure,

dans tout les aspects du travail et des loisirs.

and it's not just about the number of places where data comes,

Et l'important n'est pas uniquement le nombre de sources des données,

it's about connecting it together.

c'est de pouvoir toutes les relier.

And when you connect data together, you get power

Et quand vous connectez les données,

in a way that doesn't happen just with the web, with documents.

vous obtenez une puissance qui n'existe pas avec le web des documents.

You get this really huge power out of it.

Vous en obtenez un pouvoir énorme.

So, we're at the stage now

Nous arrivons à une étape

where we have to do this -- the people who think it's a great idea.

où tous ceux qui pensent que c'est une bonne idée doivent agir.

And all the people -- and I think there's a lot of people at TED who do things because --

Et il y a beaucoup de personnes à TED qui font des choses

even though there's not an immediate return on the investment

même s'il n'y a pas un retour immédiat sur investissement,

because it will only really pay off when everybody else has done it --

car cela payera uniquement lorsque beaucoup de personnes l'auront fait.

they'll do it because they're the sort of person who just does things

Ils le feront car c'est le genre de personnes qui font des choses

which would be good if everybody else did them.

qu'ils seraient bon que tout le monde fasse.

OK, so it's called linked data.

Cela s'appelle "Linked Data".

I want you to make it.

Je veux que vous le fassiez,

I want you to demand it.

je veux que vous le demandiez,

And I think it's an idea worth spreading.

et je pense que cette idée mérite d'être partagée.

Thanks.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)