Tim Berners-Lee: The next Web of open, linked data

Тим Бернерс-Ли о следующем поколении Сети

Переводчик: Elmira Gazizova Редактор: Artyom Morozov

Time flies.

Время летит.

It's actually almost 20 years ago

Уже почти 20 лет прошло с тех пор как,

when I wanted to reframe the way we use information,

желая пересмотреть то, как мы пользуемся информацией,

the way we work together: I invented the World Wide Web.

то, как мы вместе работаем, я изобрёл Всемирную паутину.

Now, 20 years on, at TED,

Теперь, 20 лет спустя, на TED

I want to ask your help in a new reframing.

я хочу попросить вас помочь в ещё одном пересмотре.

So going back to 1989,

Итак, возвратимся в 1989 год, когда

I wrote a memo suggesting the global hypertext system.

я написал записку, в которой предложил глобальную гипертекстовую систему.

Nobody really did anything with it, pretty much.

Никто толком не обратил на нее внимания.

But 18 months later -- this is how innovation happens --

Но спустя 18 месяцев — так возникают инновации,

18 months later, my boss said I could do it on the side,

18 месяцев спустя мой босс сказал, что я могу развивать идею дальше

as a sort of a play project,

как своего рода игрушечный проект —

kick the tires of a new computer we'd got.

обкатать наш новый компьютер.

And so he gave me the time to code it up.

И он дал мне время на написание кода.

So I basically roughed out what HTML should look like:

Я в общих чертах набросал своё видение HTML,

hypertext protocol, HTTP;

гипертекстового протокола — HTTP,

the idea of URLs, these names for things

и идею об URL — всяких названиях,

which started with HTTP.

которые начинаются с HTTP.

I wrote the code and put it out there.

Я написал и выложил код.

Why did I do it?

Почему я это сделал?

Well, it was basically frustration.

В основном из-за неудовлетворённости.

I was frustrated -- I was working as a software engineer

Я был разочарован — я разрабатывал программное обеспечение

in this huge, very exciting lab,

в этой большой, захватывающей лаборатории,

lots of people coming from all over the world.

куда приезжали люди со всех уголков мира,

They brought all sorts of different computers with them.

они привозили с собой всевозможные компьютеры

They had all sorts of different data formats,

со всевозможными форматами данных

all sorts, all kinds of documentation systems.

и всевозможными системами документирования.

So that, in all that diversity,

Так что если во всём этом многообразии

if I wanted to figure out how to build something

я хотел понять, как что-то построить,

out of a bit of this and a bit of this,

из кусочков того и кусочков другого,

everything I looked into, I had to connect to some new machine,

все приходилось подключать к новой машине,

I had to learn to run some new program,

разбираться, как запускать новую программу,

I would find the information I wanted in some new data format.

я сталкивался с тем, что информация, которая мне нужна, сохранена в каком-то новом формате,

And these were all incompatible.

не было никакой совместимости.

It was just very frustrating.

Все это было очень досадно.

The frustration was all this unlocked potential.

Особенно досаждало то, что не использовался весь этот потенциал.

In fact, on all these discs there were documents.

Фактически, на всех этих дисках были документы.

So if you just imagined them all

Если представить что они все —

being part of some big, virtual documentation system in the sky,

часть большой виртуальной системы документации,

say on the Internet,

существующей, скажем, в интернете,

then life would be so much easier.

жизнь была бы намного легче.

Well, once you've had an idea like that it kind of gets under your skin

И, когда у вас появилась идея наподобие этой, вы как бы срастаетесь с нею,

and even if people don't read your memo --

и даже если никто не читает ваших записок —

actually he did, it was found after he died, his copy.

на самом деле он прочёл, уже после его смерти была найдена копия,

He had written, "Vague, but exciting," in pencil, in the corner.

он написал в углу карандашом: «неясно, но захватывающе».

(Laughter)

(Смех)

But in general it was difficult -- it was really difficult to explain

Но в общем было трудно — действительно трудно объяснить,

what the web was like.

что из себя тогда представляла сеть.

It's difficult to explain to people now that it was difficult then.

А теперь очень трудно объяснить, почему это было трудно объяснить тогда.

But then -- OK, when TED started, there was no web

Но потом, когда появился TED, сети не существовало,

so things like "click" didn't have the same meaning.

у таких понятий как щелкнуть были другие значения.

I can show somebody a piece of hypertext,

Я могу показать кусок гипертекста,

a page which has got links,

страницу со ссылками,

and we click on the link and bing -- there'll be another hypertext page.

и если щёлкнуть по ссылке — появится другая гипертекстовая страница.

Not impressive.

Не впечатляет.

You know, we've seen that -- we've got things on hypertext on CD-ROMs.

Вы знаете, это уже было, гипертекстовые документы на компакт-дисках.

What was difficult was to get them to imagine:

Что было сложно, так это представить,

so, imagine that that link could have gone

Представить, что любая ссылка могла вести

to virtually any document you could imagine.

к практически любому документу, который только можно представить.

Alright, that is the leap that was very difficult for people to make.

Перейти к этому пониманию было очень трудно.

Well, some people did.

Но у некоторых получалось.

So yeah, it was difficult to explain, but there was a grassroots movement.

Хотя это было сложно объяснить, существовало движение снизу,

And that is what has made it most fun.

которое делало всё это крайне интересным.

That has been the most exciting thing,

Самым захватывающим была

not the technology, not the things people have done with it,

не технология, не то, как она использовалась,

but actually the community, the spirit of all these people

а сообщество и атмосфера, в которой все эти люди

getting together, sending the emails.

оказывались и отправляли друг другу емейлы.

That's what it was like then.

Вот как это выглядело тогда.

Do you know what? It's funny, but right now it's kind of like that again.

И знаете что? Забавно, но сейчас происходит то же самое.

I asked everybody, more or less, to put their documents --

Тогда я попросил всех выложить свои документы —

I said, "Could you put your documents on this web thing?"

я сказал «не могли бы вы выложить свои документы в сеть?»

And you did.

И вы это сделали.

Thanks.

Спасибо.

It's been a blast, hasn't it?

Это был прорыв, не правда ли?

I mean, it has been quite interesting

Я имею в виду, это было довольно интересно

because we've found out that the things that happen with the web

мы увидели, что происходившее с сетью,

really sort of blow us away.

абсолютно нас поражало.

They're much more than we'd originally imagined

Вначале мы всё представляли существенно более примитивным,

when we put together the little, initial website

чем получалось, когда мы собирали сайт,

that we started off with.

с которым начинали работу.

Now, I want you to put your data on the web.

Теперь, я хочу, чтобы вы поместили свои данные в сеть.

Turns out that there is still huge unlocked potential.

Оказывается, что до сих пор остаётся огромный неиспользованный потенциал.

There is still a huge frustration

До сих пор остаётся огромное чувство досады,

that people have because we haven't got data on the web as data.

сохраняющееся потому, что данные в сети не представлены в виде данных.

What do you mean, "data"? What's the difference -- documents, data?

Что имеется в виду под «данными»? Чем отличаются документы от данных?

Well, documents you read, OK?

Документы — это то, что мы читаем, так?

More or less, you read them, you can follow links from them, and that's it.

Мы их читаем, переходим по ссылкам, и это всё.

Data -- you can do all kinds of stuff with a computer.

С данными с помощью компьютера можно делать всё, что угодно.

Who was here or has otherwise seen Hans Rosling's talk?

Кто видел выступление Ганса Розлинга?

One of the great -- yes a lot of people have seen it --

Одно из выдающихся, да, многие его видели, —

one of the great TED Talks.

одно из выдающихся выступлений на TED.

Hans put up this presentation

Ганс в своей презентации

in which he showed, for various different countries, in various different colors --

показал в различных цветах для разных стран

he showed income levels on one axis

уровень доходов по одной оси

and he showed infant mortality, and he shot this thing animated through time.

и уровень детской смертности, и он снял всё это анимированным во времени.

So, he'd taken this data and made a presentation

Так вот, он взял эти данные и сделал презентацию,

which just shattered a lot of myths that people had

разрушившую многие мифы,

about the economics in the developing world.

касавшиеся экономик развивающихся стран.

He put up a slide a little bit like this.

Он сделал слайд примерно так:

It had underground all the data

Изначально у него были все данные,

OK, data is brown and boxy and boring,

Хорошо, данные серые, квадратные и скучные

and that's how we think of it, isn't it?

мы так себе их и представляем, не правда ли?

Because data you can't naturally use by itself

Потому что сами по себе данные мы использовать не можем,

But in fact, data drives a huge amount of what happens in our lives

но на самом деле они во многом определяют то, что происходит в нашей жизни,

and it happens because somebody takes that data and does something with it.

потому что кто-то каким-то образом обрабатывает эти данные.

In this case, Hans had put the data together

В данном случае Ганс собрал данные,

he had found from all kinds of United Nations websites and things.

которые нашёл на сайте ООН и других.

He had put it together,

Он собрал их все вместе,

combined it into something more interesting than the original pieces

объединил в нечто более интересное, нежели исходные фрагменты,

and then he'd put it into this software,

и с помощью этой программы,

which I think his son developed, originally,

разработанной, вроде, его сыном,

and produces this wonderful presentation.

сделал замечательную презентацию.

And Hans made a point

Таким образом Ганс показал,

of saying, "Look, it's really important to have a lot of data."

что «смотрите, действительно важно иметь много данных».

And I was happy to see that at the party last night

И я был рад увидеть, что вчера на вечеринке

that he was still saying, very forcibly, "It's really important to have a lot of data."

он повторял с большой убеждённостью, что «очень важно обладать данными».

So I want us now to think about

Я хочу, чтобы мы подумали о том, что произойдёт,

not just two pieces of data being connected, or six like he did,

если будут объединены не два фрагмента данных, не шесть, как сделал Ганс,

but I want to think about a world where everybody has put data on the web

но я хочу представить себе мир, в котором все разместили свои данные в сети,

and so virtually everything you can imagine is on the web

и практически всё, что только можно представить, находится в сети.

and then calling that linked data.

Я называю это связанными данными.

The technology is linked data, and it's extremely simple.

Связанные данные — это технология, она крайне проста.

If you want to put something on the web there are three rules:

Если вы хотите поместить что-либо в сеть — есть три правила:

first thing is that those HTTP names --

во-первых, все эти HTTP имена,

those things that start with "http:" --

всё, что начинается с http,

we're using them not just for documents now,

мы используем сейчас не просто для доступа к документам,

we're using them for things that the documents are about.

а для доступа к тому, о чём говорят эти документы.

We're using them for people, we're using them for places,

Мы используем их для доступа к людям и местам,

we're using them for your products, we're using them for events.

мы используем их для доступа к товарам и событиям.

All kinds of conceptual things, they have names now that start with HTTP.

Концептуальные вещи самого разного рода теперь имеют названия, начинающиеся с HTTP.

Second rule, if I take one of these HTTP names and I look it up

Второе правило: если я возьму одно из HTTP имён, найду его в сети,

and I do the web thing with it and I fetch the data

получу с него данные,

using the HTTP protocol from the web,

используя протокол HTTP,

I will get back some data in a standard format

я получаю в ответ некие данные в стандартном формате

which is kind of useful data that somebody might like to know

которые могут быть полезны тем, кто захочет узнать что-либо

about that thing, about that event.

о чем-нибудь, об этом мероприятии —

Who's at the event? Whatever it is about that person,

кто присутствует на мероприятии, что оно из себя представляет, про этого человека,

where they were born, things like that.

где он родился и тому подобное.

So the second rule is I get important information back.

Так что второе правило — я получаю важную информацию.

Third rule is that when I get back that information

Третье правило заключается в том, что когда я получаю эту информацию,

it's not just got somebody's height and weight and when they were born,

это не просто чей-то рост, вес и дата рождения.

it's got relationships.

Полученная информация обладает взаимосвязями.

Data is relationships.

Данные — это взаимосвязи.

Interestingly, data is relationships.

Интересно, данные — это взаимосвязи.

This person was born in Berlin; Berlin is in Germany.

Этот человек родился в Берлине, Берлин находится в Германии.

And when it has relationships, whenever it expresses a relationship

И когда существуют взаимосвязи, когда они выражаются,

then the other thing that it's related to

тогда другой объект, с которым связан исходный,

is given one of those names that starts HTTP.

получает имя, начинающееся с HTTP.

So, I can go ahead and look that thing up.

Итак, я могу взять и посмотреть этот объект.

So I look up a person -- I can look up then the city where they were born; then

К примеру, я ищу человека — я могу найти город, где он родился,

I can look up the region it's in, and the town it's in,

я могу найти регион, к которому он относится,

and the population of it, and so on.

его население и так далее.

So I can browse this stuff.

То есть я могу всё это просматривать.

So that's it, really.

Вот собственно и всё.

That is linked data.

Это и есть связанные данные.

I wrote an article entitled "Linked Data" a couple of years ago

Несколько лет назад я написал статью под названием «Связанные данные»,

and soon after that, things started to happen.

и вскоре после этого всё завертелось.

The idea of linked data is that we get lots and lots and lots

Идея связанных данных заключается в том, что мы получаем множество

of these boxes that Hans had,

коробочек, как у Ганса,

and we get lots and lots and lots of things sprouting.

из которых появляется множество побегов.

It's not just a whole lot of other plants.

Это не просто масса других растений.

It's not just a root supplying a plant,

Это не просто корень, поддерживающий растение,

but for each of those plants, whatever it is --

Но для каждого из этих растений, будь то

a presentation, an analysis, somebody's looking for patterns in the data --

презентация или анализ, кто-то пытается обнаружить закономерности в данных,

they get to look at all the data

они просматривают все данные

and they get it connected together,

и пытаются связать их вместе.

and the really important thing about data

По настоящему важное свойство данных заключается в том,

is the more things you have to connect together, the more powerful it is.

что чем больше фрагментов вы связываете, тем важнее становится результат.

So, linked data.

Итак, связанные данные.

The meme went out there.

Этот шаблон действий распространился дальше,

And, pretty soon Chris Bizer at the Freie Universitat in Berlin

и вскоре, Крис Спитцер из Свободного берлинского университета,

who was one of the first people to put interesting things up,

один из первых людей, создавших интересные вещи,

he noticed that Wikipedia --

обратил внимание, что Википедия,

you know Wikipedia, the online encyclopedia

знаете, Википедия — это онлайн энциклопедия

with lots and lots of interesting documents in it.

содержащая в себе множество интересных документов.

Well, in those documents, there are little squares, little boxes.

В этих документах есть небольшие информационные блоки,

And in most information boxes, there's data.

в которых представлены данные.

So he wrote a program to take the data, extract it from Wikipedia,

Так вот, он написал программу, извлекавшую данные из Википедии

and put it into a blob of linked data

и помещавшую их в шарик связанных данных,

on the web, which he called dbpedia.

размещённый в сети, который он назвал dbpedia.

Dbpedia is represented by the blue blob in the middle of this slide

На этом слайде dbpedia представлена синим шариком в центре.

and if you actually go and look up Berlin,

И если вы попробуете найти Берлин,

you'll find that there are other blobs of data

вы обнаружите другие шарики данных,

which also have stuff about Berlin, and they're linked together.

где также упоминается Берлин, и они связаны вместе.

So if you pull the data from dbpedia about Berlin,

Таким образом, когда вы вытаскиваете из dbpedia данные о Берлине,

you'll end up pulling up these other things as well.

вы вытаскиваете вместе с ними и всё эти вещи.

And the exciting thing is it's starting to grow.

И то, что всё это начинает расти — особенно захватывает.

This is just the grassroots stuff again, OK?

Это снова то самое движение снизу, так?

Let's think about data for a bit.

Давайте немного подумаем о данных.

Data comes in fact in lots and lots of different forms.

В действительности данные существуют в самых разных формах.

Think of the diversity of the web. It's a really important thing

Подумайте о разнообразии сети, по-настоящему важно,

that the web allows you to put all kinds of data up there.

что сеть позволяет размещать в себе любые типы данных.

So it is with data. I could talk about all kinds of data.

Так происходит с данными. Я мог бы говорить о всевозможных типах данных.

We could talk about government data, enterprise data is really important,

Мы могли бы говорить о правительственных данных, корпоративных данных — они очень важны,

there's scientific data, there's personal data,

есть научные данные, личные данные,

there's weather data, there's data about events,

метеорологические данные, данные о мероприятиях,

there's data about talks, and there's news and there's all kinds of stuff.

о выступлениях, также есть новости и много чего другого.

I'm just going to mention a few of them

Я упомяну лишь небольшую их часть,

so that you get the idea of the diversity of it,

чтобы вы смогли представить себе их разнообразие,

so that you also see how much unlocked potential.

могли увидеть, какой там потенциал .

Let's start with government data.

Давайте начнём с правительственных данных.

Barack Obama said in a speech,

Барак Обама в своей речи сказал,

that he -- American government data would be available on the Internet

что данные американского правительства будут общедоступны в интернете

in accessible formats.

в удобных форматах.

And I hope that they will put it up as linked data.

И я надеюсь, что эти данные будут размещены в формате связанных данных.

That's important. Why is it important?

Это важно. Почему?

Not just for transparency, yeah transparency in government is important,

Не только из-за прозрачности, да, прозрачность в действиях правительства важна,

but that data -- this is the data from all the government departments

но сами данные – это данные из всех министерств.

Think about how much of that data is about how life is lived in America.

Подумайте, какое количество данных относится к американской жизни.

It's actual useful. It's got value.

Они по-настоящему полезны, у них есть ценность.

I can use it in my company.

Я могу воспользоваться ими в своей компании,

I could use it as a kid to do my homework.

если бы я был школьником, я мог бы воспользоваться ими, делая домашнюю работу.

So we're talking about making the place, making the world run better

Мы говорим о том, что делаем мир лучше,

by making this data available.

делая эти данные доступными.

In fact if you're responsible -- if you know about some data

На самом деле, если вы знаете о каких-либо данных

in a government department, often you find that

в министерстве, то зачастую вы обнаруживаете, что

these people, they're very tempted to keep it --

эти люди поддаются сильному искушению оставить данные себе,

Hans calls it database hugging.

Ганс называет это обниманием базы данных.

You hug your database, you don't want to let it go

Ты обнимаешь свою базу данных, ты не хочешь отпускать её,

until you've made a beautiful website for it.

пока не сделаешь для неё красивый сайт.

Well, I'd like to suggest that rather --

Я бы скорее предложил, что

yes, make a beautiful website,

да, делайте красивый сайт,

who am I to say don't make a beautiful website?

кто я такой, чтобы запрещать вам это делать?

Make a beautiful website, but first

Делайте красивый сайт, но сначала

give us the unadulterated data,

дайте нам необработанные данные,

we want the data.

они нам нужны.

We want unadulterated data.

Нам нужны необработанные данные.

OK, we have to ask for raw data now.

Хорошо, теперь мы должны потребовать необработанные данные.

And I'm going to ask you to practice that, OK?

Я попрошу вас потренироваться в этом, хорошо?

Can you say "raw"?

Скажите «необработанные».

Audience: Raw.

Зал: Необработанные

Tim Berners-Lee: Can you say "data"?

Тим: можете сказать «данные»?

Audience: Data.

Зал: Данные

TBL: Can you say "now"?

Тим: Можете сказать «сейчас»?

Audience: Now!

Зал: Сейчас!

TBL: Alright, "raw data now"!

Тим: Идёт. Необработанные данные сейчас!

Audience: Raw data now!

Зал: Необработанные данные сейчас!

Practice that. It's important because you have no idea the number of excuses

Попрактикуйтесь. Это важно, потому что вы себе даже не представляете, сколько оправданий

people come up with to hang onto their data

люди выдумывают, чтобы продолжать держаться за свои данные

and not give it to you, even though you've paid for it as a taxpayer.

и не отдавать их вам, даже несмотря на то что вы как налогоплательщик за них заплатили.

And it's not just America. It's all over the world.

И так не только в Америке. Так во всём мире.

And it's not just governments, of course -- it's enterprises as well.

И, конечно, не только в правительствах, но и в бизнесах.

So I'm just going to mention a few other thoughts on data.

Ещё несколько мыслей о данных.

Here we are at TED, and all the time we are very conscious

Здесь на TED, мы хорошо осознаём

of the huge challenges that human society has right now --

огромные вызовы, стоящие в настоящее время перед человечеством —

curing cancer, understanding the brain for Alzheimer's,

лечение раковых заболеваний, понимание механизмов болезни Альцгеймера,

understanding the economy to make it a little bit more stable,

понимание экономики, чтобы сделать её чуть более стабильной,

understanding how the world works.

понимание того, как устроен мир.

The people who are going to solve those -- the scientists --

Люди, которые найдут ответы на эти вопросы, учёные,

they have half-formed ideas in their head,

имеют наполовину сформировавшиеся идеи,

they try to communicate those over the web.

пытаются сообщать их через сеть.

But a lot of the state of knowledge of the human race at the moment

Но значительная часть знаний человеческой расы в настоящий момент

is on databases, often sitting in their computers,

хранится в базах данных, зачастую на локальных компьютерах,

and actually, currently not shared.

они недоступны для совместного использования.

In fact, I'll just go into one area --

На самом деле, я каснусь только одной области —

if you're looking at Alzheimer's, for example,

если вы посмотрите, например, как разрабатываются лекарства

drug discovery -- there is a whole lot of linked data which is just coming out

для лечения болезни Альцгеймера, то там сейчас появляется масса связанных данных,

because scientists in that field realize

потому что учёные из данной области понимают,

this is a great way of getting out of those silos,

что это прекрасное решение проблемы,

because they had their genomics data in one database

их данные по геному находились в одной базе

in one building, and they had their protein data in another.

в одном здании, а данные по протеинам — в другой.

Now, they are sticking it onto -- linked data --

Теперь они соединяют эти данные — связанные данные,

and now they can ask the sort of question, that you probably wouldn't ask,

и могут задать такой вопрос, который вы вряд ли зададите,

I wouldn't ask -- they would.

я не задам.

What proteins are involved in signal transduction

Какие протеины участвуют в сигнальной трансдукции,

and also related to pyramidal neurons?

а также имеют отношение к пирамидальным нейронам?

Well, you take that mouthful and you put it into Google.

Итак, запомните эту фразу и поищите в Google.

Of course, there's no page on the web which has answered that question

Само собой, страницы с ответом на этот вопрос в сети не существует,

because nobody has asked that question before.

потому что никто не задавал этот вопрос раньше.

You get 223,000 hits --

Вы получите 223,000 результатов,

no results you can use.

но ни одного, которым вы сможете воспользоваться.

You ask the linked data -- which they've now put together --

Если адресовать тот же вопрос связанным данным,

32 hits, each of which is a protein which has those properties

то получится 32 результата, каждый из которых — протеин с искомыми свойствами,

and you can look at.

и на каждый можно посмотреть.

The power of being able to ask those questions, as a scientist --

Для ученого умение формулировать эти вопросы,

questions which actually bridge across different disciplines --

вопросы, связывающие различные дисциплины,

is really a complete sea change.

это полнейшай трансформация.

It's very very important.

Это очень, очень важно.

Scientists are totally stymied at the moment --

В настоящее время учёные загнаны в тупик,

the power of the data that other scientists have collected is locked up

мощь данных, собранных другими учёными, недоступна,

and we need to get it unlocked so we can tackle those huge problems.

и чтобы справиться с этими проблемами, мы должны разблокировать данные.

Now if I go on like this, you'll think that all the data comes from huge institutions

Если продолжу, вы подумаете, что все данные производятся большими институтами,

and has nothing to do with you.

и это не имеет никакого отношения к вам.

But, that's not true.

Но это не так.

In fact, data is about our lives.

На самом деле, данные составляют нашу жизнь.

You just -- you log on to your social networking site,

Вы авторизуетесь на сайте своей любимой социальной сети,

your favorite one, you say, "This is my friend."

вы говорите «Это мой друг».

Bing! Relationship. Data.

И вот, связь. Данные.

You say, "This photograph, it's about -- it depicts this person. "

Вы говорите «эта фотография такого-то человека».

Bing! That's data. Data, data, data.

И вот, данные. Данные, данные, данные.

Every time you do things on the social networking site,

Каждый раз, когда вы что-либо делаете в социальной сети,

the social networking site is taking data and using it -- re-purposing it --

сайт собирает данные, использует и обрабатывает,

and using it to make other people's lives more interesting on the site.

чтобы сделать пребывание других людей на сайте более интересным.

But, when you go to another linked data site --

Но когда вы заходите на другой сайт со связанными данными,

and let's say this is one about travel,

скажем, сайт о путешествиях,

and you say, "I want to send this photo to all the people in that group,"

и говорите «я хочу послать эту фотографию всем членам такой-то группы»,

you can't get over the walls.

вы не можете этого сделать.

The Economist wrote an article about it, and lots of people have blogged about it --

В журнале Economist была статья на эту тему, многие люди писали об этом в своих блогах,

tremendous frustration.

огромное разочарование.

The way to break down the silos is to get inter-operability

Пробить брешь в закрытых хранилищах данных можно, создав совместимость

between social networking sites.

между социальными сетями.

We need to do that with linked data.

Нам нужно это сделать с помощью связанных данных.

One last type of data I'll talk about, maybe it's the most exciting.

Я скажу об ещё одном типе данных, возможно, наиболее впечатляющем.

Before I came down here, I looked it up on OpenStreetMap

Прежде чем приехать сюда, я нашёл это место на OpenStreetMap.

The OpenStreetMap's a map, but it's also a Wiki.

Это карта, но также и Вики.

Zoom in and that square thing is a theater -- which we're in right now --

Приблизьте, и этот квадрат окажется театром, в котором мы сейчас находимся,

The Terrace Theater. It didn't have a name on it.

The Terrace Theater. Но это имя не было обозначено на карте.

So I could go into edit mode, I could select the theater,

Так что у меня была возможность перейти в режим редактирования, выбрать театр,

I could add down at the bottom the name, and I could save it back.

добавить внизу его название и сохранить.

And now if you go back to the OpenStreetMap. org,

И теперь, если вы зайдёте на OpenStreetMap.org,

and you find this place, you will find that The Terrace Theater has got a name.

и найдёте это место, вы обнаружите, что у The Terrace Theater теперь есть название.

I did that. Me!

Я сделал это. Я!

I did that to the map. I just did that!

Я проделал это с картой. Я только что это сделал!

I put that up on there. Hey, you know what?

Я отметил имя на карте. И вы знаете что?

If I -- that street map is all about everybody doing their bit

Суть этой карты заключается в том, что каждый вносит свою лепту,

and it creates an incredible resource

а в итоге создаётся невероятный ресурс,

because everybody else does theirs.

потому что все остальные поступают так же.

And that is what linked data is all about.

В этом и заключается смысл связанных данных.

It's about people doing their bit

Смысл заключается в том, что каждый что-то делает,

to produce a little bit, and it all connecting.

и всё это связывается.

That's how linked data works.

Так работают связанные данные.

You do your bit. Everybody else does theirs.

Вы вносите свой вклад, все остальные вносят свой.

You may not have lots of data which you have yourself to put on there

Возможно, у вас не найдется большого количества данных, чтобы разместить их там,

but you know to demand it.

но вы сможете их запросить.

And we've practiced that.

Мы практиковали это.

So, linked data -- it's huge.

Итак, связанные данные — это огромная тема.

I've only told you a very small number of things

Я рассказал вам только малую часть.

There are data in every aspect of our lives,

Данные присутствуют в каждом аспекте нашей жизни,

every aspect of work and pleasure,

каждом аспекте работы и отдыха.

and it's not just about the number of places where data comes,

И дело не только в числе источников данных,

it's about connecting it together.

но в связывании этих данных.

And when you connect data together, you get power

Когда вы связываете данные, вы получаете могущество,

in a way that doesn't happen just with the web, with documents.

которое недоступно лишь сети или документам.

You get this really huge power out of it.

Вы получаете по-настоящему огромную силу.

So, we're at the stage now

Итак, мы находимся на этапе,

where we have to do this -- the people who think it's a great idea.

когда мы должны сделать это — люди, считающие, что это отличная идея.

And all the people -- and I think there's a lot of people at TED who do things because --

И все эти люди, а я думаю на TED много людей, которые что-то делают,

even though there's not an immediate return on the investment

даже несмотря на отсутствие возможности вернуть инвестиции быстро,

because it will only really pay off when everybody else has done it --

потому что затея окупится только когда все остальные поступят так же,

they'll do it because they're the sort of person who just does things

они сделают это потому, что они относятся к той категории людей, которые просто делают то,

which would be good if everybody else did them.

что принесёт результат, если все остальные сделают то же.

OK, so it's called linked data.

Итак, это — связанные данные.

I want you to make it.

Я хочу, чтобы вы это сделали.

I want you to demand it.

Я хочу, чтобы вы этого потребовали.

And I think it's an idea worth spreading.

И я думаю, эта идея достойна распространения.

Thanks.

Спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)