Gary Flake: is Pivot a turning point for web exploration?

Vertaald door: Els De Keyser Nagekeken door: Albert Edelman

If I can leave you with one big idea today,

Als ik jullie vandaag één groot idee mag meegeven,

it's that the whole of the data

dan is het dat het geheel van de data

in which we consume

die we gebruiken,

is greater that the sum of the parts,

groter is dan de som van de delen.

and instead of thinking about information overload,

In plaats van over overdaad aan informatie te denken,

what I'd like you to think about is how

wil ik nadenken hoe

we can use information so that patterns pop

we informatie kunnen gebruiken om patronen naar voor te halen

and we can see trends that would otherwise be invisible.

en trends die anders onzichtbaar zouden blijven.

So what we're looking at right here is a typical mortality chart

Dit is een typische sterftegrafiek

organized by age.

ingedeeld naar leeftijd.

This tool that I'm using here is a little experiment.

De tool die ik hier gebruik is een experimentje.

It's called Pivot, and with Pivot what I can do

Het heet Pivot. Met Pivot kan ik

is I can choose to filter in one particular cause of deaths -- say, accidents.

filteren op één bepaalde doodsoorzaak, bijvoorbeeld ongevallen.

And, right away, I see there's a different pattern that emerges.

Ik zie onmiddellijk een ander patroon tevoorschijn komen.

This is because, in the mid-area here,

Dat is omdat hier in het midden

people are at their most active,

mensen het meest actief zijn,

and over here they're at their most frail.

en daar het kwetsbaarst.

We can step back out again

We kunnen opnieuw naar buiten stappen

and then reorganize the data by cause of death,

en de data reorganiseren volgens doodsoorzaak.

seeing that circulatory diseases and cancer

We zien dat hart- en vaatziektes en kanker

are the usual suspects, but not for everyone.

de gebruikelijke verdachten zijn, maar niet voor iedereen.

If we go ahead and we filter by age --

Als we verder gaan en op leeftijd filteren,

say 40 years or less --

bijvoorbeeld 40 jaar of jonger,

we see that accidents are actually

dan zien we dat ongevallen

the greatest cause that people have to be worried about.

de grootste oorzaak van zorgen zijn.

And if you drill into that, it's especially the case for men.

Als je daar dieper in duikt, geldt dat vooral voor mannen.

So you get the idea

Je ziet wat ik bedoel:

that viewing information, viewing data in this way,

op deze manier kijken naar informatie

is a lot like swimming

lijkt op zwemmen

in a living information info-graphic.

in een levende infographic.

And if we can do this for raw data,

Als we dit kunnen met ruwe data,

why not do it for content as well?

waarom dan niet ook met inhoud?

So what we have right here

Wat we hier hebben,

is the cover of every single Sports Illustrated

is de voorpagina van elk nummer van Sports Illustrated

ever produced.

dat ooit is gemaakt.

It's all here; it's all on the web.

Alles staat hier. Het staat allemaal op het net.

You can go back to your rooms and try this after my talk.

Je kan naar je kamer gaan en dit proberen na mijn praatje.

With Pivot, you can drill into a decade.

Met Pivot kan je op een decennium inzoomen.

You can drill into a particular year.

Je kan op een bepaald jaar inzoomen.

You can jump right into a specific issue.

Je kan naar een bepaald nummer springen.

So I'm looking at this; I see the athletes

Ik bekijk dit dus. Ik zie de atleten

that have appeared in this issue, the sports.

die verschenen zijn in dit nummer, de sporten.

I'm a Lance Armstrong fan, so I'll go ahead and I'll click on that,

Ik ben fan van Lance Armstrong, dus vooruit, daar klik ik op,

which reveals, for me, all the issues

en dat geeft me alle nummers

in which Lance Armstrong's been a part of.

waar Lance Armstrong in voorkomt.

(Applause)

(Applaus)

Now, if I want to just kind of take a peek at these,

Als ik hier gewoon snel naar wil kijken,

I might think,

dan denk ik:

"Well, what about taking a look at all of cycling?"

"Waarom niet al het wielrennen bekijken?"

So I can step back, and expand on that.

Ik doe een stap terug en ga daarop in.

And I see Greg LeMond now.

Nu zie ik Greg Lemond.

And so you get the idea that when you

Je ziet dat als je

navigate over information this way --

op deze manier door informatie laveert,

going narrower, broader,

smaller en breder,

backing in, backing out --

in en uit,

you're not searching, you're not browsing.

dan zoek je niet, dan blader je niet.

You're doing something that's actually a little bit different.

Je doet iets dat een beetje anders is.

It's in between, and we think it changes

Het zit er tussenin, en wij denken dat het

the way information can be used.

verandert hoe je informatie kunt gebruiken.

So I want to extrapolate on this idea a bit

Ik wil het dus wat verder doortrekken,

with something that's a little bit crazy.

een beetje gekker.

What we're done here is we've taken every single Wikipedia page

Hier hebben we elke pagina van Wikipedia genomen

and we reduced it down to a little summary.

en ze beperkt tot een kleine samenvatting.

So the summary consists of just a little synopsis

De samenvatting bestaat uit een kleine synopsis

and an icon to indicate the topical area that it comes from.

en een icoontje om het bijbehorende onderwerp aan te geven.

I'm only showing the top 500

Ik toon hier alleen de top 500

most popular Wikipedia pages right here.

populairste Wikipedia-pagina's.

But even in this limited view,

Maar zelfs in deze beperkte view

we can do a lot of things.

kunnen we veel doen.

Right away, we get a sense of what are the topical domains

We krijgen onmiddellijk een idee van de onderwerpen

that are most popular on Wikipedia.

die het populairst zijn op Wikipedia.

I'm going to go ahead and select government.

Ik ga verder en kies overheid.

Now, having selected government,

Nu ik overheid heb gekozen,

I can now see that the Wikipedia categories

zie ik dat de Wikipedia-categorieën

that most frequently correspond to that

die daar het vaakst mee overeenstemmen,

are Time magazine People of the Year.

Time magazine Mensen van het Jaar zijn.

So this is really important because this is an insight

Dit is erg belangrijk omdat dit inzicht

that was not contained within any one Wikipedia page.

in geen van de aparte Wikipedia-pagina's zat.

It's only possible to see that insight

Je kan het alleen krijgen

when you step back and look at all of them.

door een stap achteruit te doen en ze allemaal te bekijken.

Looking at one of these particular summaries,

Als ik naar één van deze samenvattingen kijk

I can then drill into the concept of

kan ik dieper ingaan op het begrip

Time magazine Person of the Year,

Time magazine Persoon van het jaar

bringing up all of them.

door ze allemaal te tonen.

So looking at these people,

Een blik op al deze mensen

I can see that the majority come from government;

leert me dat de meerderheid uit de politiek komt.

some have come from natural sciences;

Sommigen komen uit de natuurwetenschappen.

some, fewer still, have come from business --

Een nog kleiner aantal komt uit de zakenwereld.

there's my boss --

Daar is mijn baas.

and one has come from music.

Eentje komt uit de muziekwereld.

And interestingly enough,

Wat interessant is,

Bono is also a TED Prize winner.

is dat Bono ook een TED Prize-winnaar is.

So we can go, jump, and take a look at all the TED Prize winners.

We kunnen dus springen naar alle TED Prize-winnaars.

So you see, we're navigating the web for the first time

We navigeren dus voor het eerst door het web

as if it's actually a web, not from page-to-page,

alsof het echt een web is, niet van pagina naar pagina

but at a higher level of abstraction.

maar op een hoger abstractieniveau.

And so I want to show you one other thing

Ik wil jullie nog één ander ding tonen

that may catch you a little bit by surprise.

dat jullie misschien wat zal verbazen.

I'm just showing the New York Times website here.

Ik toon hier de website van de New York Times.

So Pivot, this application --

Pivot, deze toepassing --

I don't want to call it a browser; it's really not a browser,

ik wil het geen browser noemen, het is eigenlijk geen browser,

but you can view web pages with it --

maar je kan er webpagina's mee bekijken --

and we bring that zoomable technology

We brengen deze zoombare technologie

to every single web page like this.

naar elke webpagina, zo.

So I can step back,

Ik ga een stap achteruit

pop right back into a specific section.

en spring terug, recht in een specifieke sectie.

Now the reason why this is important is because,

De reden waarom dit belangrijk is,

by virtue of just viewing web pages in this way,

is dat ik door gewoon zo naar webpagina's te kijken

I can look at my entire browsing history

ik mijn hele browse-geschiedenis

in the exact same way.

op dezelfde manier kan bekijken.

So I can drill into what I've done

Ik kan dieper gaan kijken in wat ik heb gedaan

over specific time frames.

in bepaalde periodes.

Here, in fact, is the state

Hier is de status

of all the demo that I just gave.

van de demo die ik net heb gegeven.

And I can sort of replay some stuff that I was looking at earlier today.

Ik kan sommige dingen afspelen waar ik eerder vandaag naar keek.

And, if I want to step back and look at everything,

Als ik een stap terugzet en alles bekijk,

I can slice and dice my history,

kan ik mijn historiek verknippen

perhaps by my search history --

misschien op basis van mijn zoekhistoriek.

here, I was doing some nepotistic searching,

Hier deed ik wat nepotistisch onderzoek,

looking for Bing, over here for Live Labs Pivot.

ik zocht Bing, en hier Live Labs Pivot.

And from these, I can drill into the web page

Van daar uit kan ik dieper op de pagina ingaan

and just launch them again.

en ze opnieuw lanceren.

It's one metaphor repurposed multiple times,

Het is één metafoor die telkens opnieuw betekenis krijgt,

and in each case it makes the whole greater

en elke keer maakt het het geheel groter

than the sum of the parts with the data.

dan de som van de delen van de data.

So right now, in this world,

Vandaag, in onze wereld,

we think about data as being this curse.

zien we data als een vloek.

We talk about the curse of information overload.

We hebben het over de vloek van overdaad aan informatie.

We talk about drowning in data.

We hebben het over verdrinken in data.

What if we can actually turn that upside down

Als we dat nu eens op zijn kop konden zetten,

and turn the web upside down,

en het web op zijn kop zetten,

so that instead of navigating from one thing to the next,

zodat in plaats van te gaan van één ding naar het volgende,

we get used to the habit of being able to go from many things to many things,

we eraan wennen dat we van vele dingen naar vele dingen kunnen gaan,

and then being able to see the patterns

en de patronen kunnen zien

that were otherwise hidden?

die anders verborgen zouden zijn.

If we can do that, then instead of being trapped in data,

Als we dat kunnen, zitten we niet meer vast in data,

we might actually extract information.

dan kunnen we er misschien echt informatie uithalen.

And, instead of dealing just with information,

In plaats van alleen met informatie te werken,

we can tease out knowledge.

kunnen we er misschien kennis uit lokken.

And if we get the knowledge, then maybe even there's wisdom to be found.

Als we kennis hebben, is er misschien zelfs wijsheid te vinden.

So with that, I thank you.

Daarmee dank ik jullie hartelijk.

(Applause)

(Applaus)