Gary Flake: is Pivot a turning point for web exploration?

Μετάφραση: Constantina MK Επιμέλεια: Panagiota Vasileiou

If I can leave you with one big idea today,

Αν θελω να σας μείνει κάτι σήμερα,

it's that the whole of the data

είναι πως το σύνολο των πληροφοριών

in which we consume

το οποίο καταναλώνουμε

is greater that the sum of the parts,

είναι μεγαλύτερο από το άθροισμα των επιμέρους στοιχείων

and instead of thinking about information overload,

και αντί να σκεφτόμαστε για υπερφόρτωση πληροφοριών,

what I'd like you to think about is how

αυτό που θα ήθελα να σκεφτείτε είναι

we can use information so that patterns pop

πώς μπορούμε να χρησιμοποιούμε τις πληροφορίες έτσι ώστε να εμφανίζονται μοτίβα

and we can see trends that would otherwise be invisible.

και να εντοπίζουμε τάσεις που διαφορετικά θα ήταν αόρατες.

So what we're looking at right here is a typical mortality chart

Οπότε, αυτό που βλέπουμε εδώ είναι ένα τυπικό διάγραμμα θνησιμότητας

organized by age.

ταξινομημένο με βάση την ηλικία.

This tool that I'm using here is a little experiment.

Το εργαλείο που χρησιμοποιώ είναι ένα μικρό πείραμα,

It's called Pivot, and with Pivot what I can do

ονομάζεται Pivot (άξονας περιστροφής), και με το Pivot αυτό που μπορώ να κάνω

is I can choose to filter in one particular cause of deaths -- say, accidents.

είναι πως μπορώ να φιλτράρω με βάση μια συγκεκριμένη αιτία θανάτων -- για παράδειγμα, ατυχήματα.

And, right away, I see there's a different pattern that emerges.

Αμέσως παρατηρώ αλλαγή στο μοτίβο που προκύπτει.

This is because, in the mid-area here,

Αυτό σημβαίνει γιατί στην μεσαία περιοχή,

people are at their most active,

οι άνθρωποι είναι περισσότερο δραστήριοι,

and over here they're at their most frail.

και εδώ είναι περισσότερο αδύναμοι.

We can step back out again

Μπορούμε να κάνουμε ένα βήμα πίσω

and then reorganize the data by cause of death,

και να αναδιοργανώσουμε τα δεδομένα με βάση την αιτία θανάτου.

seeing that circulatory diseases and cancer

Παρατηρούμε οτι οι παθήσεις του κυκλοφορικού συστήματος και ο καρκίνος

are the usual suspects, but not for everyone.

είναι οι συνήθεις ύποπτοι, όχι όμως για όλους.

If we go ahead and we filter by age --

Εαν συνεχίσουμε φιλτράροντας με βάση την ηλικία--

say 40 years or less --

για παράδειγμα 40 ετών και κάτω--

we see that accidents are actually

βλέπουμε πως τα ατυχήματα είναι στην πραγματικότητα

the greatest cause that people have to be worried about.

η σημαντικότερη αιτία θανάτου για την οποία αυτοι οι άνθρωποι θα έπρεπε να ανησυχούν.

And if you drill into that, it's especially the case for men.

Και αν το εξετάσεις περισσότερο, αυτό ισχύει κυρίως για τους άνδρες.

So you get the idea

Καταλαβαίνετε λοιπόν πως

that viewing information, viewing data in this way,

το να βλέπεις τις πληροφορίες, το να βλέπεις τα δεδομένα με αυτόν τον τρόπο,

is a lot like swimming

είναι σαν να κολυμπάς

in a living information info-graphic.

σε ένα info-graphic ζωντανής πληροφορίας.

And if we can do this for raw data,

Και αν μπορούμε να το κάνουμε αυτό σε ακατέργαστα δεδομένα,

why not do it for content as well?

γιατί να μην το κάνουμε και για το περιεχόμενο;

So what we have right here

Αυτό που έχουμε εδώ

is the cover of every single Sports Illustrated

είναι το εξώφυλλο από κάθε περιοδικό Sports Illustrated

ever produced.

που εκδόθηκε ποτέ.

It's all here; it's all on the web.

Είναι όλο εδώ, βρίσκεται ολόκληρο στο διαδίκτυο.

You can go back to your rooms and try this after my talk.

Μπορείτε να πάτε μετά στα δωμάτιά σας και να το δοκιμάσετε μετά την ομιλία μου.

With Pivot, you can drill into a decade.

Με το Pivot, μπορείς να εστιάσεις σε μια δεκαετία.

You can drill into a particular year.

Να εστιάσεις σε μια συγκεκριμένη χρονιά.

You can jump right into a specific issue.

Να περάσεις σε ένα συγκεκριμένο τεύχος.

So I'm looking at this; I see the athletes

Οπότε κοιτάζω σε αυτό, βλέπω τους αθλητές

that have appeared in this issue, the sports.

που εμφανίστηκαν σε αυτό το τεύχος, τα αθλήματα.

I'm a Lance Armstrong fan, so I'll go ahead and I'll click on that,

Είμαι οπαδός του Lance Armstrong, οπότε θα προχωρήσω επιλέγοντας αυτό,

which reveals, for me, all the issues

που μου εμφανίζει όλα τα τεύχη

in which Lance Armstrong's been a part of.

στα οποία συμμετείχε ο Lance Armstrong.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

Now, if I want to just kind of take a peek at these,

Τώρα, εαν θέλω μόνο να ρίξω μια ματιά σε αυτά,

I might think,

μπορεί να σκεφτώ,

"Well, what about taking a look at all of cycling?"

"Λοιπόν, γιατί να μην δούμε ό,τι αφορά στη ποδηλασία?"

So I can step back, and expand on that.

Έτσι, μπορώ να κάνω ένα βήμα πίσω και να επιλέξω αυτόν τον τομέα.

And I see Greg LeMond now.

Και βλέπω τον Greg LeMond αυτή τη φορά.

And so you get the idea that when you

Και έτσι καταλαβαίνετε πως όταν

navigate over information this way --

περιηγείσαι στις πληροφορίες με αυτό τον τρόπο --

going narrower, broader,

πηγαίνοντας πιο κοντά και πιο μακριά,

backing in, backing out --

προχωρώντας μπροστά και πίσω--

you're not searching, you're not browsing.

δεν ψάχνεις, δεν περιηγείσαι.

You're doing something that's actually a little bit different.

Κάνεις κάτι που στην πραγματικότητα είναι λιγάκι διαφορετικό.

It's in between, and we think it changes

Είναι κάτι στο ενδιάμεσο, και πιστεύουμε οτι αλλάζει

the way information can be used.

τον τρόπο που χρησιμοποιούνται οι πληροφορίες.

So I want to extrapolate on this idea a bit

Θα ήθελα λοιπόν να επεκτείνω λίγο αυτή την ιδέα

with something that's a little bit crazy.

με κάτι το οποίο είναι λιγάκι τρελό.

What we're done here is we've taken every single Wikipedia page

Αυτό που έχουμε κάνει εδώ είναι οτι πήραμε κάθε μια σελίδα της Wikipedia

and we reduced it down to a little summary.

και τη συμπυκνώσαμε σε μια μικρή περίληψη.

So the summary consists of just a little synopsis

Η περίληψη αποτελείται μόνο από μια μικρή σύνοψη

and an icon to indicate the topical area that it comes from.

και ένα εικονίδιο που δηλώνει την θεματολογία με την οποία σχετίζεται.

I'm only showing the top 500

Δείχνω μόνο τις 500 κορυφαίες

most popular Wikipedia pages right here.

πιό δημοφιλείς σελίδες της Wikipedia εδώ.

But even in this limited view,

Αλλά, ακόμα και σε αυτή την περιορισμένη εκδοχή,

we can do a lot of things.

μπορούμε να κάνουμε πολλά πράγματα.

Right away, we get a sense of what are the topical domains

Αμέσως, παίρνουμε μια πρώτη αίσθηση για την θεματολογία

that are most popular on Wikipedia.

που είναι πιό δημοφιλής στη Wikipedia.

I'm going to go ahead and select government.

Θα συνεχίσω επιλέγοντας "κυβέρνηση".

Now, having selected government,

Τώρα, έχοντας επιλέξει "κυβέρνηση",

I can now see that the Wikipedia categories

μπορώ να δω οτι οι κατηγορίες της Wikipedia

that most frequently correspond to that

που αντιστοιχούν πιό συχνά σε αυτό το θέμα

are Time magazine People of the Year.

είναι το περιοδικό Time, οι άνθρωποι της χρονιάς.

So this is really important because this is an insight

Αυτό είναι πολύ σημαντικό γιατί είναι μια πληροφορία

that was not contained within any one Wikipedia page.

που δεν εμφανίζεται σε καμία σελίδα της Wikipedia.

It's only possible to see that insight

Είναι δυνατό να δούμε αυτή την εικόνα

when you step back and look at all of them.

όταν κάνουμε ένα βήμα πίσω και κοιτάξουμε το σύνολο.

Looking at one of these particular summaries,

Κοιτώντας σε μια από αυτές τις περιλήψεις,

I can then drill into the concept of

μπορώ να εστιάσω στο θέμα του

Time magazine Person of the Year,

Time magazine Person of the Year,

bringing up all of them.

και να ανασύρω τον καθέναν από αυτούς.

So looking at these people,

Έτσι κοιτώντας αυτούς τους ανθρώπους,

I can see that the majority come from government;

μπορώ να δώ πως η πλειοψηφία προέρχεται από την κυβέρνηση,

some have come from natural sciences;

κάποιοι από τις φυσικές επιστήμες,

some, fewer still, have come from business --

κάποιοι, αν και ελάχιστοι, από επιχειρήσεις --

there's my boss --

εδώ είναι και το αφεντικό μου --

and one has come from music.

και ένας εχει έρθει από την μουσική.

And interestingly enough,

Και όλως περιέργως,

Bono is also a TED Prize winner.

ο Bono είναι επίσης νικητής βραβείου TED.

So we can go, jump, and take a look at all the TED Prize winners.

Έτσι μπορούμε να πάμε και να ρίξουμε μια ματιά σε όλους τους νικητές του βραβείου TED.

So you see, we're navigating the web for the first time

Βλέπετε, πως πλοηγούμαστε στο διαδίκτυο για πρώτη φορά

as if it's actually a web, not from page-to-page,

σαν να είναι στην πραγματικότητα ένα δίκτυο, όχι από σελίδα σε σελίδα,

but at a higher level of abstraction.

αλλά με ένα υψηλότερο επίπεδο αφαιρετικότητας.

And so I want to show you one other thing

Και θέλω να σας δείξω και κάτι ακόμα

that may catch you a little bit by surprise.

που μπορεί να σας βρεί προ εκπλήξεως.

I'm just showing the New York Times website here.

Εδώ δείχνω απλά τη σελίδα των New York Times.

So Pivot, this application --

Το Pivot, είναι μια εφαρμογή--

I don't want to call it a browser; it's really not a browser,

δεν θέλω να το ονομάσω φυλλομετρητή (browser), δεν είναι ακριβώς αυτό,

but you can view web pages with it --

αλλά μπορείς να βλέπεις ιστοσελίδες με τη βοήθειά του--

and we bring that zoomable technology

και φέρνουμε αυτή την τεχνολογία που σου επιτρέπει να ζουμάρεις

to every single web page like this.

σε καθε μια ιστοσελίδα όπως εδώ.

So I can step back,

Έτσι μπορώ να πάω πίσω,

pop right back into a specific section.

και αμέσως να ξαναεστιάσω σε συγκεκριμένο τομέα.

Now the reason why this is important is because,

Τωρα ο λόγος που το κάνει σημαντικό είναι επειδή

by virtue of just viewing web pages in this way,

με το να βλέπω τις σελίδες με αυτόν τον τρόπο,

I can look at my entire browsing history

μπορώ να ανατρέξω σε όλο το ιστορικό μου

in the exact same way.

με τον ίδιο ακριβώς τρόπο.

So I can drill into what I've done

Ετσι ώστε να έχω πρόσβαση σε ό,τι έχω κάνει

over specific time frames.

σε διάφορες χρονικές στιγμές.

Here, in fact, is the state

Εδώ, για την ακρίβεια, είναι η εικόνα

of all the demo that I just gave.

της επίδειξης που μόλις έκανα.

And I can sort of replay some stuff that I was looking at earlier today.

Και μπορώ να ξαναδώ κάποια πράγματα που κοίταζα νωρίτερα σήμερα.

And, if I want to step back and look at everything,

Και, εάν θέλω να κάνω πίσω και να τα δω όλα,

I can slice and dice my history,

μπορω να εξετάσω κομμάτι-κομμάτι το ιστορικό μου,

perhaps by my search history --

ίσως ακόμα και το ιστορικό αναζήτησης--

here, I was doing some nepotistic searching,

εδώ έκανα μια παρεμφερή έρευνα,

looking for Bing, over here for Live Labs Pivot.

ψάχνοντας για το Bing, για το Live Labs Pivot.

And from these, I can drill into the web page

Και από εκεί, μπορώ να μπω στις ιστοσελίδες

and just launch them again.

και να τις ξαναφορτώσω.

It's one metaphor repurposed multiple times,

Είναι μια μεταφορά που μπορείς να την παραλλάξεις πολλές φορές,

and in each case it makes the whole greater

και σε κάθε περίπτωση κάνει το όλον σπουδαιότερο

than the sum of the parts with the data.

απ'οτι το άθροισμα των επιμέρους δεδομένων.

So right now, in this world,

Έτσι αυτή τη στιγμή, σε αυτόν το κόσμο,

we think about data as being this curse.

σκεφτόμαστε τα δεδομένα σαν κατάρα

We talk about the curse of information overload.

Μιλάμε για την κατάρα της υπερφόρτωσης δεδομένων.

We talk about drowning in data.

Μιλάμε για το πως πνιγόμαστε στην πληροφορία.

What if we can actually turn that upside down

Τι θα γινόταν αν μπορούσαμε να το αντιστρέψουμε αυτό

and turn the web upside down,

και να φέρουμε τα πάνω κάτω στο διαδίκτυο,

so that instead of navigating from one thing to the next,

ώστε αντί να πλοηγούμαστε από το ένα πράγμα στο επόμενο,

we get used to the habit of being able to go from many things to many things,

να συνηθίσουμε στην δυνατότητα να πηγαίνουμε από πολλά σε πολλά,

and then being able to see the patterns

και μετά να είμαστε σε θέση να αναγνωρίζουμε μοτίβα

that were otherwise hidden?

τα οποία διαφορετικά θα ήταν κρυμμένα;

If we can do that, then instead of being trapped in data,

Εάν μπορούμε να το κάνουμε αυτό, αντί να ήμαστε παγιδευμένοι σε δεδομένα,

we might actually extract information.

μπορούμε όντως να εξάγουμε πληροφορίες.

And, instead of dealing just with information,

Και αντί απλά να έχουμε να κάνουμε μόνο με πληροφορία,

we can tease out knowledge.

μπορούμε να εκμαιεύσουμε γνώση.

And if we get the knowledge, then maybe even there's wisdom to be found.

Αν πάρουμε την γνώση, τότε ακόμα και η σοφία μπορεί να βρεθεί.

So with that, I thank you.

Αυτά, σας ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)