Gary Flake: is Pivot a turning point for web exploration?

Translator: Monika Ciurlionyte Reviewer: Laura Bojarskaitė

If I can leave you with one big idea today,

Jeigu galiu šiandien išeiti pristatęs jums vieną svarbią idėją,

it's that the whole of the data

tai būtų, kad visi duomenys,

in which we consume

kuriuos mes naudojame,

is greater that the sum of the parts,

yra didesni, nei kai kurių dalių suma

and instead of thinking about information overload,

ir vietoj galvojimo apie informacijos perkrovą,

what I'd like you to think about is how

aš norėčiau, kad jūs galvotumėte kaip

we can use information so that patterns pop

mes galime naudoti informaciją taip, kad modeliai išryškėtų

and we can see trends that would otherwise be invisible.

ir mes galėtume pamatyti tendencijas, kurios šiaip būtų nematomos.

So what we're looking at right here is a typical mortality chart

Taigi ką mes čia matome yra tipiška mirštamumo lentelė,

organized by age.

sugrupuota pagal amžių.

This tool that I'm using here is a little experiment.

Šis instrumentas, kurį dabar naudoju, yra mažas eksperimentas.

It's called Pivot, and with Pivot what I can do

Jis vadinasi Pivot ir ką aš galiu padaryti su Pivot,

is I can choose to filter in one particular cause of deaths -- say, accidents.

tai pasirinkti vienos mirties priežasties filtrą, tarkim nelaimingi atsitikimai.

And, right away, I see there's a different pattern that emerges.

Ir iškarto aš matau išryškėjant kitokius modelius.

This is because, in the mid-area here,

Taip yra todėl, kad čia, viduryje

people are at their most active,

žmonės yra aktyviausi

and over here they're at their most frail.

ir čia jie labiausiai pažeidžiami.

We can step back out again

Mes galime vėl grįžti

and then reorganize the data by cause of death,

ir pergrupuoti duomenis pagal mirties priežastį

seeing that circulatory diseases and cancer

ir matome, kad kraujotakos ligos ir vėžys

are the usual suspects, but not for everyone.

yra dažniausios priežastys, bet ne visiems.

If we go ahead and we filter by age --

Jeigu mes dar uždėsime amžiaus filtrą,

say 40 years or less --

tarkime 40 ir mažiau metų,

we see that accidents are actually

mes matome, kad nelaimingi atsitikimai iš tiesų

the greatest cause that people have to be worried about.

yra didžiausia priežastis, dėl kurios žmonės turėtų jaudintis.

And if you drill into that, it's especially the case for men.

Ir jeigu įsigilintume į tai, pamatytume, kad tai dažniausiai nutinka vyrams.

So you get the idea

Taigi pagaunate idėją,

that viewing information, viewing data in this way,

kad informacijos ir duomenų peržiūrėjimas tokiu būdu

is a lot like swimming

labai primena plaukimą

in a living information info-graphic.

gyvoje informacijos info-grafikoje.

And if we can do this for raw data,

Ir jeigu mes galime taip elgtis su neapdorotais duomenimis,

why not do it for content as well?

kodėl gi to paties nepadaryti turiniui?

So what we have right here

Taigi ką mes čia turime

is the cover of every single Sports Illustrated

yra viršeliai kiekvieno kadanors išleisto

ever produced.

"Sports Illiustrated".

It's all here; it's all on the web.

Viskas čia. Viskas internete.

You can go back to your rooms and try this after my talk.

Jūs galite tai išmėginti savo kambariuose po mano kalbos.

With Pivot, you can drill into a decade.

Su Pivot jūs galite pasirinkti dešimtmetį.

You can drill into a particular year.

Arba tam tikrus metus.

You can jump right into a specific issue.

Jūs galite pereiti prie tam tikro numerio.

So I'm looking at this; I see the athletes

Taigi aš žiūriu čia, aš matau sportininkus,

that have appeared in this issue, the sports.

kurie buvo paminėti šiame numeryje ir sporto rūšis.

I'm a Lance Armstrong fan, so I'll go ahead and I'll click on that,

Aš esu Lance Armstrong fanas, taigi paspausiu čia

which reveals, for me, all the issues

ir man bus parodyti visi numeriai,

in which Lance Armstrong's been a part of.

kuriuose Lance Armstrong buvo paminėtas.

(Applause)

(Plojimai)

Now, if I want to just kind of take a peek at these,

Dabar, jeigu aš tiesiog noriu į juos žvilgtelti,

I might think,

aš galvočiau

"Well, what about taking a look at all of cycling?"

"Na, gal man pažiūrėti į dviračių sportą?"

So I can step back, and expand on that.

Taigi aš galiu grįžti atgal ir išplėsti tą temą.

And I see Greg LeMond now.

Ir dabar matau Greg Lemond.

And so you get the idea that when you

Taigi jūs pagaunate idėją, kad kai

navigate over information this way --

naviguojate per informaciją tokiu būdu,

going narrower, broader,

siauriau, plačiau,

backing in, backing out --

pridedant ir atimant,

you're not searching, you're not browsing.

jūs neieškote, jūs nenaršote.

You're doing something that's actually a little bit different.

Jūs darote kažką, kas yra kiek kitoniška.

It's in between, and we think it changes

Tai viduriukas, ir mes manome, kad tai keičia

the way information can be used.

būdą, kuriuo informacija galėtų būti naudojama.

So I want to extrapolate on this idea a bit

Taigi norėčiau šią idėją šiek tiek ekstrapoliuoti

with something that's a little bit crazy.

į kažką truputį beprotiško.

What we're done here is we've taken every single Wikipedia page

Ką mes čia padarėme, tai mes pasirinkome visus Wikipedia puslapius

and we reduced it down to a little summary.

ir sutrumpinome juos į trumpą santrauką.

So the summary consists of just a little synopsis

Santrauką sudarė tik trumpa apžvalga

and an icon to indicate the topical area that it comes from.

ir ikonėlė, kuri parodė, kuriai temai priklauso puslapis.

I'm only showing the top 500

Aš parodysiu tik top 500

most popular Wikipedia pages right here.

šiuo metu populiariausius Wikipedia puslapius.

But even in this limited view,

Bet netgi šioje ribotoje peržiūroje

we can do a lot of things.

mes vistiek galime atlikti daugybę dalykų.

Right away, we get a sense of what are the topical domains

Iš karto, mes galime pamatyti, kurios yra aktualios sritys

that are most popular on Wikipedia.

yra populiariausios Wikipedia.

I'm going to go ahead and select government.

Aš dabar pasirinksiu vyriausybę.

Now, having selected government,

Dabar, kai pasirinkau vyriausybę,

I can now see that the Wikipedia categories

galiu pamatyti, kad Wikipedia kategorijos,

that most frequently correspond to that

kurios dažniausiai yra su tuom susijusios

are Time magazine People of the Year.

yra "Time žurnalas" ir "Metų žmonės".

So this is really important because this is an insight

Taigi tai yra labai svarbu, nes tai įžvalga,

that was not contained within any one Wikipedia page.

kurios nebuvo jokiame Wikipedia puslapyje.

It's only possible to see that insight

Šią įžvalgą įmanoma matyti tik

when you step back and look at all of them.

kai jūs atsitraukiate ir pažiūrite į juos visus vienu kartu.

Looking at one of these particular summaries,

Žiūrint į vieną iš visų santraukų,

I can then drill into the concept of

aš galiu įsigilinti į "Times žunalo" ir "Metų žmogaus"

Time magazine Person of the Year,

idėją,

bringing up all of them.

visa tai iškeliant.

So looking at these people,

Žiūrint į šiuos žmones

I can see that the majority come from government;

aš galiu matyti, kad didžioji dauguma ateina iš vyriausybės.

some have come from natural sciences;

Kai kurie iš gamtos mokslų.

some, fewer still, have come from business --

Kaikurie, tačiau vis dar nedaug jų, atėjo iš verslo pasaulio.

there's my boss --

Štai mano bosas.

and one has come from music.

Ir vienas atėjo iš muzikos industrijos.

And interestingly enough,

Ir gana įdomu, kad

Bono is also a TED Prize winner.

Bono yra taip pat ir TED Prize laimėtojas.

So we can go, jump, and take a look at all the TED Prize winners.

Taigi mes galime nueiti ir pažiūrėti visus TED Prize laimėtojus.

So you see, we're navigating the web for the first time

Matote, mes pirmą kartą naviguojame internete taip,

as if it's actually a web, not from page-to-page,

lyg jis iš tiesų būtų tinklas, o ne iš puslapio į puslapį,

but at a higher level of abstraction.

bet aukštesniame išgavimo lygyje.

And so I want to show you one other thing

Taigi noriu jums parodyti dar vieną dalyką,

that may catch you a little bit by surprise.

kuris galėtų jus nustebinti.

I'm just showing the New York Times website here.

Aš tiesiog rodau New York Times tinklapį.

So Pivot, this application --

Taigi Pivot, ši programėlė --

I don't want to call it a browser; it's really not a browser,

aš nenoriu jos vadinti naršykle, nes tai nėra išties naršyklė,

but you can view web pages with it --

bet jūs galite su ja peržiūrėti puslapius --

and we bring that zoomable technology

ir mes suteikiame tą priartinimo technologiją

to every single web page like this.

kiekvienam tinklapiui kaip šis.

So I can step back,

Taigi galiu atsitraukti,

pop right back into a specific section.

grįžti į tam tikrą skyrių.

Now the reason why this is important is because,

Priežastis kodėl tai svarbu yra tai,

by virtue of just viewing web pages in this way,

kad dėl tinklapių naršymo šiuo būdu privalumų

I can look at my entire browsing history

aš galiu peržiūrėti savo naršymo istoriją

in the exact same way.

lygiai taip pat.

So I can drill into what I've done

Taigi galiu įsigilinti į tai, ką dariau

over specific time frames.

per tam tikrus laiko tarpus.

Here, in fact, is the state

Čia, iš tiesų, kaip atrodo

of all the demo that I just gave.

visa demonstracija, kurią šiandien parodžiau.

And I can sort of replay some stuff that I was looking at earlier today.

Ir aš galiu pakartoti kai kuriuos dalykus, į kuriuos žiūrėjau anksčiau.

And, if I want to step back and look at everything,

Ir jeigu noriu atsitraukti ir pažiūrėti į viską,

I can slice and dice my history,

taip pat galiu visaip dalinti savo istoriją

perhaps by my search history --

turbūt pagal savo paieškos istoriją.

here, I was doing some nepotistic searching,

Čia aš ieškojau apie nepotizmą,

looking for Bing, over here for Live Labs Pivot.

ieškojau Bing, o čia Live Labs Pivot.

And from these, I can drill into the web page

Ir iš čia aš galiu įsigilinti į tinklapį

and just launch them again.

ir tiesiog juos vėl paleisti.

It's one metaphor repurposed multiple times,

Tai viena metafora panaudota daugybę kartų,

and in each case it makes the whole greater

ir kiekvienu atveju tai padaro visumą geresne

than the sum of the parts with the data.

nei suma visų duomenų dalių.

So right now, in this world,

Taigi dabar, šiame pasaulyje,

we think about data as being this curse.

mes galvojame apie duomenis kaip apie prakeikimą.

We talk about the curse of information overload.

Mes kalbame apie informacijos perkrovos prakeikimą.

We talk about drowning in data.

Mes kalbame apie skendimą duomenyse.

What if we can actually turn that upside down

O kas, jeigu mes išties galime tai apversti aukštyn kojom

and turn the web upside down,

ir apversti internetą aukštyn kojom,

so that instead of navigating from one thing to the next,

taip, kad vietoj vienų dalykų šalia kitų,

we get used to the habit of being able to go from many things to many things,

mes priprastume prie įpročio galėti pereiti nuo daugybės dalykų prie daugybės dalykų

and then being able to see the patterns

ir tuomet galėti matyti modelius,

that were otherwise hidden?

kurie kitu atveju buvo paslėpti?

If we can do that, then instead of being trapped in data,

Jeigu mes tai galime padaryti, tuomet vietoj to, kad esame įstrigę duomenyse,

we might actually extract information.

mes išties galėtume išgauti informaciją.

And, instead of dealing just with information,

Ir, vietoj tiesiog informacijos valdymo,

we can tease out knowledge.

mes galime pasiekti žinias.

And if we get the knowledge, then maybe even there's wisdom to be found.

Ir jeigu mes gausime žinias, tai galbūt rasime ir išmintį.

So with that, I thank you.

Taigi su ta nata, sakau ačiū.

(Applause)

(Plojimai)