Gary Flake: is Pivot a turning point for web exploration?

Гари Флейк: является ли Пивот революционным шагом в навигации сети?

Переводчик: Olga Shulayeva Редактор: Elena Hur

If I can leave you with one big idea today,

Если у меня выйдет донести до вас одну важную идею -

it's that the whole of the data

совокупность данных,

in which we consume

которые мы используем,

is greater that the sum of the parts,

больше, чем сумма частей и

and instead of thinking about information overload,

вместо того, чтобы думать о перезагруженности информацией,

what I'd like you to think about is how

я бы хотел, чтобы вы подумали над тем,

we can use information so that patterns pop

как мы можем использовать информацию, чтобы проявлялись зависимости,

and we can see trends that would otherwise be invisible.

и мы могли видеть тренды, которые в противоположном случае видны бы не были.

So what we're looking at right here is a typical mortality chart

Итак, перед вами обычный график смертности,

organized by age.

организованный по возрасту.

This tool that I'm using here is a little experiment.

Я использую экспериментальное приложение.

It's called Pivot, and with Pivot what I can do

Оно называется Пивот(рус. Ось), и оно позволяет нам

is I can choose to filter in one particular cause of deaths -- say, accidents.

фильтровать данные по причине смерти, например, несчастным случаям.

And, right away, I see there's a different pattern that emerges.

И сразу же я вижу новую проявляющуюся зависимость.

This is because, in the mid-area here,

Это происходит потому, что в середине

people are at their most active,

люди наиболее активны, а здесь, потому,

and over here they're at their most frail.

что они наиболее уязвимы.

We can step back out again

Мы можем снова отойти и

and then reorganize the data by cause of death,

реорганизовать данные по причине смерти,

seeing that circulatory diseases and cancer

увидев, что сердечно-сосудистые заболевания и рак,

are the usual suspects, but not for everyone.

являются наиболее распространенными причинами, но не для всех.

If we go ahead and we filter by age --

Если пойти дальше и отфильтровать по возрасту,

say 40 years or less --

скажем, до 40 лет,

we see that accidents are actually

мы видим, что несчастные случаи

the greatest cause that people have to be worried about.

являются самой распространенной причиной смерти.

And if you drill into that, it's especially the case for men.

И если углубиться в изучение, видно, что это наиболее присуще мужчинам.

So you get the idea

То есть вы поняли, что

that viewing information, viewing data in this way,

рассматривая информацию таким образом

is a lot like swimming

вы как будто плаваете

in a living information info-graphic.

в изменяющемся море информации.

And if we can do this for raw data,

Если мы можем использовать это для исходных данных,

why not do it for content as well?

почему не делать этого для наполнения сети?

So what we have right here

Здесь изображены

is the cover of every single Sports Illustrated

обложки всех журналов Sports Illustrated (Спортс Илюстрейтед),

ever produced.

когда либо выпущенных.

It's all here; it's all on the web.

Они все здесь. В сети.

You can go back to your rooms and try this after my talk.

Вы можете пойти к себе в комнату и попробовать это после лекции.

With Pivot, you can drill into a decade.

С Пивот, вы можете изучить декаду.

You can drill into a particular year.

Можно углубиться в определенный год.

You can jump right into a specific issue.

Можно перейти прямо к отдельному номеру.

So I'm looking at this; I see the athletes

Вот здесь я вижу спортсменов,

that have appeared in this issue, the sports.

которые появлялись в этом издании, виды спорта.

I'm a Lance Armstrong fan, so I'll go ahead and I'll click on that,

Я поклонник Ланса Армстронга и я нажму здесь,

which reveals, for me, all the issues

чтобы увидеть, в каких выпусках

in which Lance Armstrong's been a part of.

была информация о Лансе Армстронге.

(Applause)

(Аплодисменты)

Now, if I want to just kind of take a peek at these,

Сейчас, если я хочу просто глянуть на эти,

I might think,

я могу подумать:

"Well, what about taking a look at all of cycling?"

"Ну а почему бы не взглянуть на велосипедный спорт в целом?".

So I can step back, and expand on that.

Я могу вернуться и расширить запрос.

And I see Greg LeMond now.

Теперь я вижу Грега Лемонда.

And so you get the idea that when you

И вы теперь понимаете, что когда вы

navigate over information this way --

просматриваете эту информацию,

going narrower, broader,

сужая и расширяя запрос,

backing in, backing out --

двигаясь вперед и назад,

you're not searching, you're not browsing.

вы не ищете и не перемещаетесь по сети.

You're doing something that's actually a little bit different.

Вы делаете нечто, что немного отличается от этого.

It's in between, and we think it changes

Это нечто посередине, и нам кажется, что это изменяет то,

the way information can be used.

как можно использовать информацию.

So I want to extrapolate on this idea a bit

Теперь я хочу немного применить эту идею

with something that's a little bit crazy.

в несколько странной области.

What we're done here is we've taken every single Wikipedia page

Здесь мы взяли все страницы Википедии

and we reduced it down to a little summary.

и сжали их до короткого обобщения.

So the summary consists of just a little synopsis

Информация состояла из небольших аннотаций

and an icon to indicate the topical area that it comes from.

и иконки, чтобы обозначить тематический раздел, к которому они принадлежат.

I'm only showing the top 500

Я показываю всего лишь 500

most popular Wikipedia pages right here.

самых популярных страниц Википедии.

But even in this limited view,

Но даже в таком ограниченом виде,

we can do a lot of things.

мы можем сделать множество вещей.

Right away, we get a sense of what are the topical domains

Прямо сейчас, мы видим, какие темы

that are most popular on Wikipedia.

наиболее популярны на Википедии.

I'm going to go ahead and select government.

Я выберу правительство.

Now, having selected government,

Теперь выбрав правительство,

I can now see that the Wikipedia categories

я вижу, что категорией Википедии,

that most frequently correspond to that

которая наиболее часто связана с этим запросом

are Time magazine People of the Year.

является раздел "Люди года" журнала Time.

So this is really important because this is an insight

Это важно, потому что это позволяет понять,

that was not contained within any one Wikipedia page.

чего не содержалось ни в одной из страниц Википедии.

It's only possible to see that insight

Это возможно увидеть,

when you step back and look at all of them.

если вернуться на шаг назад и посмотреть на них всех.

Looking at one of these particular summaries,

Глядя на одну из таких аннотаций,

I can then drill into the concept of

я затем могу углубиться в информацию о

Time magazine Person of the Year,

"Людях года" журнала Time,

bringing up all of them.

найдя их всех.

So looking at these people,

Глядя на этих людей,

I can see that the majority come from government;

я вижу, что большинство из них связаны с правительством.

some have come from natural sciences;

Некоторые - с областью естественных наук.

some, fewer still, have come from business --

Некоторые, их меньше, - с бизнесом.

there's my boss --

Это мой босс.

and one has come from music.

А один связан с музыкой.

And interestingly enough,

Интересно, что

Bono is also a TED Prize winner.

Боно тоже выиграл приз ТЕД.

So we can go, jump, and take a look at all the TED Prize winners.

Мы можем пойти, прыгнуть и посмотреть, кто был награжден призом ТЕД.

So you see, we're navigating the web for the first time

Вы видите, что мы путешествуем по сети впервые как

as if it's actually a web, not from page-to-page,

именно по сети, не перемещаясь от страницы к странице,

but at a higher level of abstraction.

а на более высоком уровне.

And so I want to show you one other thing

Я хочу вам показать еще одну интересную вещь,

that may catch you a little bit by surprise.

которая может немного вас удивить.

I'm just showing the New York Times website here.

Это вебсайт газеты New York Times.

So Pivot, this application --

Итак Пивот, это приложение -

I don't want to call it a browser; it's really not a browser,

я не хочу называть это браузером, это не бразузер,

but you can view web pages with it --

но оно позволяет просматривать страницы и

and we bring that zoomable technology

мы используем технологию увеличения

to every single web page like this.

на каждой из страниц.

So I can step back,

Я могу переместиться назад и

pop right back into a specific section.

выбрать отдельную секцию.

Now the reason why this is important is because,

Это важно, потому что

by virtue of just viewing web pages in this way,

рассматривая веб страницы таким образом

I can look at my entire browsing history

я могу посмотреть историю навигации

in the exact same way.

таким же способом.

So I can drill into what I've done

Я могу просмотреть, что я сделал

over specific time frames.

в выбранных временных рамках.

Here, in fact, is the state

Здесь показана

of all the demo that I just gave.

демонстрация, которую я только что сделал.

And I can sort of replay some stuff that I was looking at earlier today.

Я могу повторно проиграть то, на что я смотрел ранее.

And, if I want to step back and look at everything,

И если я хочу вернуться назад и посмотреть на все,

I can slice and dice my history,

я могу рассмотреть историю по частям,

perhaps by my search history --

например, используя историю поисковых запросов.

here, I was doing some nepotistic searching,

Здесь я делал запросы по теме семейного протекционизма,

looking for Bing, over here for Live Labs Pivot.

в поисках Bing, для приложения Live Labs Pivot..

And from these, I can drill into the web page

А отсюда, я могу углубиться в веб страницу

and just launch them again.

и просто снова их открыть.

It's one metaphor repurposed multiple times,

Это один и тот же образ, перенаправленный несколько раз и

and in each case it makes the whole greater

каждый раз это делает целое большим, чем

than the sum of the parts with the data.

сумма отдельных частей.

So right now, in this world,

Итак, сейчас, в этом мире

we think about data as being this curse.

мы считаем данные чем-то вроде проклятия.

We talk about the curse of information overload.

Мы говорим о том, что информационная перегруженность - это проклятие.

We talk about drowning in data.

Мы говорим о том, что тонем в данных.

What if we can actually turn that upside down

А что если мы перевернем эту страницу вверх ногами

and turn the web upside down,

и перевернем мировую сеть вверх ногами,

so that instead of navigating from one thing to the next,

таким образом, чтобы вместо поочередного перемещения,

we get used to the habit of being able to go from many things to many things,

мы вошли в привычку идти от многого к многому,

and then being able to see the patterns

а затем выделять повторяющиеся сценарии,

that were otherwise hidden?

которые иначе нельзя увидеть?

If we can do that, then instead of being trapped in data,

Если мы можем это сделать, тогда, вместо того, чтобы быть в ловушке данных,

we might actually extract information.

мы могли бы получать информацию.

And, instead of dealing just with information,

И вместо того, чтобы просто иметь информацию,

we can tease out knowledge.

мы могли бы вытянуть из нее знания.

And if we get the knowledge, then maybe even there's wisdom to be found.

И если мы получим знания, тогда может быть есть шанс обрести мудрость.

So with that, I thank you.

Вот и все, спасибо.

(Applause)

Аплодисменты.