Gary Flake: is Pivot a turning point for web exploration?

Gary Flake: Pivot -- một bước ngoặt cho việc duyệt web?

Translator: Ha Tran Reviewer: Le Khanh-Huyen

If I can leave you with one big idea today,

Tôi mong muốn sau ngày hôm nay, các bạn sẽ nhớ đến ý tưởng lớn này,

it's that the whole of the data

đó là toàn bộ dữ liệu

in which we consume

chúng ta tiếp nhận

is greater that the sum of the parts,

lớn hơn tổng các thành phần,

and instead of thinking about information overload,

và thay vì nghĩ đến việc quá tải thông tin,

what I'd like you to think about is how

tôi muốn các bạn nghĩ đến cách làm sao

we can use information so that patterns pop

chúng ta có thể sử dụng thông tin để các mẫu xuất hiện

and we can see trends that would otherwise be invisible.

và chúng ta có thể thấy các xu hướng vô hình.

So what we're looking at right here is a typical mortality chart

Các bạn đang thấy ở đây một biểu đồ tỉ lệ tử vong điển hình

organized by age.

sắp xếp theo độ tuổi.

This tool that I'm using here is a little experiment.

Công cụ tôi đang sử dụng là một thử nghiệm nho nhỏ.

It's called Pivot, and with Pivot what I can do

Nó có tên Pivot, và với Pivot

is I can choose to filter in one particular cause of deaths -- say, accidents.

tôi có thể chọn để lọc một nguyên nhân tử vong cụ thể, ví dụ như tai nạn.

And, right away, I see there's a different pattern that emerges.

Và ngay bây giờ, tôi đã thấy một mẫu khác xuất hiện.

This is because, in the mid-area here,

Đó là vì, trong vùng ở giữa đây

people are at their most active,

mọi người ở trạng thái năng động nhất

and over here they're at their most frail.

và đằng này, họ đang ở trạng thái yếu ớt nhất.

We can step back out again

Chúng ta có thể quay lại

and then reorganize the data by cause of death,

và tiếp đó, tái tổ chức dữ liệu theo nguyên nhân tử vong,

seeing that circulatory diseases and cancer

thấy rằng các bệnh về hệ tuần hoàn và ung thư

are the usual suspects, but not for everyone.

là các nghi phạm phổ biến nhưng không phải ai cũng mắc.

If we go ahead and we filter by age --

Nếu chúng ta tiếp tục và lọc theo độ tuổi,

say 40 years or less --

ví dụ từ 40 trở xống,

we see that accidents are actually

chúng ta thấy rằng các tai nạn

the greatest cause that people have to be worried about.

là nguyên do lớn nhất khiến mọi người lo lắng.

And if you drill into that, it's especially the case for men.

Và nếu nghĩ rộng ra thì nó đặc biệt phổ biến với nam giới.

So you get the idea

Thế nên các bạn biết được

that viewing information, viewing data in this way,

khi xem xét thông tin và dữ liệu bằng cách này,

is a lot like swimming

giống như ta đang bơi

in a living information info-graphic.

trong một trình đồ họa thông tin sống động.

And if we can do this for raw data,

Và nếu có thể tối ưu hóa các dữ liệu thô

why not do it for content as well?

thì tại sao không tối ưu hóa luôn cả nội dung nữa?

So what we have right here

Ở đây chúng ta có

is the cover of every single Sports Illustrated

tất cả các môn thể thao được minh họa

ever produced.

từng được sản xuất.

It's all here; it's all on the web.

Tất cả ở đây, trên web.

You can go back to your rooms and try this after my talk.

Sau buổi diễn thuyết này, các bạn có thể về phòng và thử nó.

With Pivot, you can drill into a decade.

Với Pivot, bạn có thể đào sâu vào 1 thập kỷ.

You can drill into a particular year.

Hoặc một năm nào đó.

You can jump right into a specific issue.

Các bạn có thể nhảy thẳng vào một vấn đề cụ thể.

So I'm looking at this; I see the athletes

Khi nhìn vào cái này, tôi thấy các vận động viên

that have appeared in this issue, the sports.

xuất hiện trong vấn đề này, các môn thể thao.

I'm a Lance Armstrong fan, so I'll go ahead and I'll click on that,

Tôi rất hâm mộ anh Lance Armstrong, nên tôi sẽ click vào đó,

which reveals, for me, all the issues

nó sẽ hiện ra mọi thông tin

in which Lance Armstrong's been a part of.

liên quan đến anh.

(Applause)

(Vỗ tay)

Now, if I want to just kind of take a peek at these,

Nào, nếu tôi muốn xem qua các mục này,

I might think,

có thể tôi nghĩ,

"Well, what about taking a look at all of cycling?"

"Uhm, thử xem về đua xe đạp cái nào."

So I can step back, and expand on that.

và tôi có thể quay lại, mở rộng nó.

And I see Greg LeMond now.

Và bây giờ tôi thấy Greg Lemond.

And so you get the idea that when you

Và bạn có ý tưởng khi

navigate over information this way --

bạn duyệt thông tin theo cách này,

going narrower, broader,

có thể thu hẹp hoặc mở rộng,

backing in, backing out --

trở vào, trở ra,

you're not searching, you're not browsing.

không phải bạn đang tìm kiếm, cũng không phải đang duyệt.

You're doing something that's actually a little bit different.

Nó khác hơn một chút.

It's in between, and we think it changes

Nó nằm ở giữa và chúng tôi nghĩ nó thay đổi

the way information can be used.

cách thức sử dụng thông tin.

So I want to extrapolate on this idea a bit

Nên tôi muốn ngoại suy về ý tưởng này một chút

with something that's a little bit crazy.

hơi điên khùng một chút.

What we're done here is we've taken every single Wikipedia page

Chúng tôi đã lấy từng trang Wikipedia

and we reduced it down to a little summary.

và giản lược nó thành 1 bản tóm tắt.

So the summary consists of just a little synopsis

Một bản tóm tắt chỉ gồm đoạn tóm lược nhỏ

and an icon to indicate the topical area that it comes from.

và một biểu tượng để chỉ vùng đề tài của nó.

I'm only showing the top 500

Tôi sẽ chỉ chiếu 500

most popular Wikipedia pages right here.

trang Wikipedia phổ biến nhất ở đây.

But even in this limited view,

Nhưng kể cả trong tầm nhìn giới hạn này,

we can do a lot of things.

chúng ta có thể làm nhiều thứ.

Right away, we get a sense of what are the topical domains

Ngay bây giờ, chúng ta biết được các vùng đề tài nào

that are most popular on Wikipedia.

là phổ biến nhất trên Wiki.

I'm going to go ahead and select government.

Tôi sẽ chọn chủ đề chính phủ.

Now, having selected government,

Sau khi chọn chủ đề này,

I can now see that the Wikipedia categories

bây giờ tôi có thể thấy các bảng xếp loại Wiki

that most frequently correspond to that

trao đổi thường xuyên với nó nhất

are Time magazine People of the Year.

là mục Người Của Năm của tạp chí Time.

So this is really important because this is an insight

Điều này rất quan trọng vì đây là kiến thức sâu

that was not contained within any one Wikipedia page.

mà không một trang Wiki nào đề cập.

It's only possible to see that insight

Chỉ có thể thấy được các kiến thức chuyên sâu đó

when you step back and look at all of them.

khi bạn quay lại và bao quát tất cả.

Looking at one of these particular summaries,

Nhìn vào một trong các tóm tắt cụ thể này,

I can then drill into the concept of

tôi có thể đọc kỹ hơn về nội dung của

Time magazine Person of the Year,

Người của năm do tạp chí Time bình chọn,

bringing up all of them.

lôi hết mọi thông tin liên quan lên.

So looking at these people,

Nhìn vào những người này,

I can see that the majority come from government;

có thể thấy đa phần là quan chức chính phủ.

some have come from natural sciences;

Một số vị làm việc trong các ngành khoa học tự nhiên.

some, fewer still, have come from business --

Khiêm tốn hơn là vài người từ lĩnh vực kinh doanh.

there's my boss --

Có cả xếp của tôi nữa kìa.

and one has come from music.

Một người thì từ lĩnh vực âm nhạc.

And interestingly enough,

Và thật thú vị

Bono is also a TED Prize winner.

Bono cũng là diễn giả đạt giải thưởng TED.

So we can go, jump, and take a look at all the TED Prize winners.

Chúng ta có thể nhảy vào, điểm mặt các diễn giả đạt giải thưởng TED.

So you see, we're navigating the web for the first time

Các bạn thấy đó, chúng ta đang duyệt web lần đầu tiên

as if it's actually a web, not from page-to-page,

như thể nó thực sự là web, không phải hết trang này sang trang khác,

but at a higher level of abstraction.

mà lấy thông tin ở cấp độ cao hơn.

And so I want to show you one other thing

Tôi muốn cho các bạn xem một thứ nữa

that may catch you a little bit by surprise.

nó có thể khiến bạn ngạc nhiên đôi chút.

I'm just showing the New York Times website here.

Tôi sẽ chiếu trang web của tờ New York Times ở đây.

So Pivot, this application --

Pivot, ứng dụng này --

I don't want to call it a browser; it's really not a browser,

Tôi không muốn gọi nó là một trình duyệt vì nó không hẳn thế,

but you can view web pages with it --

nhưng các bạn có thể xem các trang web bằng nó

and we bring that zoomable technology

và chúng tôi mang đến công nghệ có thể phóng đại hoặc thu nhỏ

to every single web page like this.

tới từng trang web như thế này.

So I can step back,

Nên tôi có thể quay lại,

pop right back into a specific section.

click vào một khu vực cụ thể.

Now the reason why this is important is because,

Nào, lý do đặc tính này quan trọng là vì

by virtue of just viewing web pages in this way,

nhờ xem các trang web theo cách này

I can look at my entire browsing history

tôi có thể xem toàn bộ lịch sử duyệt web

in the exact same way.

theo cách tương tự.

So I can drill into what I've done

Thế nên tôi có thể xem mình đã làm gì

over specific time frames.

trong suốt một khung thời gian nhất định.

Here, in fact, is the state

Đây là trạng thái của

of all the demo that I just gave.

toàn bộ phần demo tôi vừa trình chiếu.

And I can sort of replay some stuff that I was looking at earlier today.

Và tôi có thể xem lại một số thứ vừa xem hôm nay.

And, if I want to step back and look at everything,

Và nếu muốn quay lại xem mọi thứ

I can slice and dice my history,

tôi có thể xem lại lịch sử duyệt web

perhaps by my search history --

bằng lịch sử tìm kiếm của mình.

here, I was doing some nepotistic searching,

Đây, tôi đã tìm kiếm một số thứ cây nhà lá vườn,

looking for Bing, over here for Live Labs Pivot.

tìm kiếm Bing, đằng này là tìm kiếm Live Labs Pivot.

And from these, I can drill into the web page

Và từ những lịch sử đó, tôi có thể vào trang web đó

and just launch them again.

và dùng lại chúng.

It's one metaphor repurposed multiple times,

Đó là một phép ẩn dụ được dùng đi dùng lại rất nhiều lần,

and in each case it makes the whole greater

và trong mỗi trường hợp, nó khiến toàn bộ dữ liệu

than the sum of the parts with the data.

lớn hơn tổng các thành phần.

So right now, in this world,

Nên trong thế giới này,

we think about data as being this curse.

chúng tôi nghĩ đến dữ liệu đã mắc phải lời nguyền.

We talk about the curse of information overload.

Chúng ta nói về lời nguyền quá tải thông tin.

We talk about drowning in data.

Chúng ta than thở như bị chết đuối trong dữ liệu.

What if we can actually turn that upside down

Nếu chúng ta có thể đảo ngược tình thế,

and turn the web upside down,

đảo ngược tình trạng web hiện nay,

so that instead of navigating from one thing to the next,

thay vì thói quen xem từ trang này sang trang khác,

we get used to the habit of being able to go from many things to many things,

chúng ta làm quen với khả năng đi từ nhiều thứ này đến nhiều thứ khác,

and then being able to see the patterns

và do đó có thể nhìn ra các mẫu

that were otherwise hidden?

trước đây là vô hình hoặc tiềm ẩn?

If we can do that, then instead of being trapped in data,

Nếu chúng ta có thể, thì thay vì giãy giụa trong cái bẫy dữ liệu,

we might actually extract information.

chúng ta sẽ có thể lấy thông tin một cách dễ dàng.

And, instead of dealing just with information,

Và thay vì chỉ xử lý thông tin.

we can tease out knowledge.

chúng ta còn có thể tìm kiếm niềm vui với kiến thức.

And if we get the knowledge, then maybe even there's wisdom to be found.

Và nếu có được kiến thức thì có thể chúng ta sẽ tìm thấy sự thông thái của mình.

So with that, I thank you.

Xin cảm ơn quý vị đã chú ý lắng nghe.

(Applause)

(Vỗ tay)