A headset that reads your brainwaves | Tan Le

Kääntäjä: Sami Andberg Oikolukija: Ulla Vainio

Up until now, our communication with machines

Vuorovaikutuksemme koneiden kanssa

has always been limited

on aina ollut rajoittunutta

to conscious and direct forms.

tietoisiin ja suoriin muotoihin.

Whether it's something simple

Olipa asia yksinkertainen,

like turning on the lights with a switch,

kuten valokatkaisimen käyttö,

or even as complex as programming robotics,

tai monimutkainen, kuten robottien ohjelmointi --

we have always had to give a command to a machine,

olemme aina antaneet käskyjä koneille

or even a series of commands,

komentojen sarjana,

in order for it to do something for us.

jotta saisimme ne tekemään jotain.

Communication between people, on the other hand,

Ihmisten välinen kommunikointi

is far more complex and a lot more interesting

on sen sijaan monimutkaisempaa ja kiinnostavampaa

because we take into account

koska otamme huomioon enemmän,

so much more than what is explicitly expressed.

kuin mitä suoranaisesti sanotaan.

We observe facial expressions, body language,

Seuraamme ilmeitä, ruumiinkieltä

and we can intuit feelings and emotions

ja voimme tunnistaa tunteita

from our dialogue with one another.

keskuteluissamme toisten kanssa.

This actually forms a large part

Tällä on iso osa

of our decision-making process.

päätöksentekoprosesseissamme.

Our vision is to introduce

Visiomme on esitellä

this whole new realm of human interaction

kokonaan uusi alue vuorovaikutusmahdollisuuksia

into human-computer interaction

ihmisten ja koneiden välille,

so that computers can understand

niin että koneen ymmärtäisivät

not only what you direct it to do,

-- ei vain mitä niitä käsketään tekemään --

but it can also respond

vaan myös vastaisivat

to your facial expressions

ilmeisiin ja

and emotional experiences.

tunteisiin.

And what better way to do this

Tähän tuskin on parempaa tapaa

than by interpreting the signals

kuin tulkita niitä signaaleja

naturally produced by our brain,

jotka syntyvät luontaisesti aivoissamme,

our center for control and experience.

kokemuksen ja hallinnan keskuksessamme.

Well, it sounds like a pretty good idea,

Se kuulostaa hyvältä idealta,

but this task, as Bruno mentioned,

mutta tämä, kuten Bruno sanoi,

isn't an easy one for two main reasons:

ei ole helppo tehtävä kahdesta syystä:

First, the detection algorithms.

Ensimmäiseksi, tunnistusalgoritmit.

Our brain is made up of

Aivomme koostuvat

billions of active neurons,

miljardeista aktiivisista neuroneista,

around 170,000 km

noin 170 000 kilometrin

of combined axon length.

yhteenlasketulla pituudella.

When these neurons interact,

Kun nuo neuronit vuorovaikuttavat,

the chemical reaction emits an electrical impulse,

kemikaalinen reaktio synnyttää

which can be measured.

mitattavissa olevan sähköisen impulssin.

The majority of our functional brain

Valtaosa aivotoiminnoistamme

is distributed over

jakaantuu

the outer surface layer of the brain,

aivojen kuorikerrokseen.

and to increase the area that's available for mental capacity,

Kuorikerroksen pinta-alan kasvattamiseksi,

the brain surface is highly folded.

se on erittäin poimuttunut.

Now this cortical folding

Tämä aivokuoren poimuttuneisuus

presents a significant challenge

aiheuttaa suuren haasteen

for interpreting surface electrical impulses.

kerroksen sähköisten impulssien tulkintaan.

Each individual's cortex

Jokaisen yksilön aivokuori

is folded differently,

on poimuttunut eri lailla,

very much like a fingerprint.

aivan kuten sormenjäljet.

So even though a signal

Joten vaikka signaali

may come from the same functional part of the brain,

tulisi samasta aivojen toiminnallisesta alueesta,

by the time the structure has been folded,

niin poimuttumisen vuoksi

its physical location

sen fyysinen sijainti

is very different between individuals,

on hyvin erilainen eri yksilöillä,

even identical twins.

jopa identtisten kaksosten välillä.

There is no longer any consistency

Pinnalta mitatuissa signaaleissa

in the surface signals.

ei ole johdonmukaisuutta.

Our breakthrough was to create an algorithm

Läpimurtomme oli luoda algoritmi,

that unfolds the cortex,

joka tasoittaa aivokuoren poimutuksen,

so that we can map the signals

jotta voimme kartoittaa signaalin

closer to its source,

lähemmäs sen lähdettä,

and therefore making it capable of working across a mass population.

saaden sen toimimaan läpi ihmisjoukkojen.

The second challenge

Toinen haaste on

is the actual device for observing brainwaves.

aivoaaltojen lukemiseen käytetty laite.

EEG measurements typically involve

EEG-mittaukset tyypillisesti vaativat

a hairnet with an array of sensors,

sensorein varustetun hiusverkon,

like the one that you can see here in the photo.

kuten tässä kuvassa nähdään.

A technician will put the electrodes

Teknikko asettelee elektrodit

onto the scalp

kallon pinnalle

using a conductive gel or paste

käyttäen johtavaa geeliä tai pastaa,

and usually after a procedure of preparing the scalp

usein valmisteltuaan ensin päänahkaa

by light abrasion.

raapimalla sen ihoa kevyesti.

Now this is quite time consuming

Tämä kestää melko kauan

and isn't the most comfortable process.

eikä ole kovin miellyttävää.

And on top of that, these systems

Kaiken lisäksi, nämä järjestelmät

actually cost in the tens of thousands of dollars.

maksavat kymmeniä tuhansia dollareita.

So with that, I'd like to invite onstage

Tällä pohjustuksella, haluaisin kutsua lavalle

Evan Grant, who is one of last year's speakers,

Evan Grantin, yhden viime vuoden puhujista,

who's kindly agreed

joka ystävällisesti suostui

to help me to demonstrate

auttamaan minua esittelemään

what we've been able to develop.

mitä olemme saaneet aikaiseksi.

(Applause)

(Aplodeja)

So the device that you see

Laite, jonka näette

is a 14-channel, high-fidelity

on 14-kanavainen,

EEG acquisition system.

korkealaatuinen EEG-tallennuslaite.

It doesn't require any scalp preparation,

Se ei vaadi päänahan valmistelua

no conductive gel or paste.

johtavalla geelillä tai pastalla.

It only takes a few minutes to put on

Sen pukemiseen ja signaalien tasoittumiseen

and for the signals to settle.

menee vain muutamia minuutteja.

It's also wireless,

Se on myös langaton,

so it gives you the freedom to move around.

joten sen kanssa voi liikkua ympäriinsä.

And compared to the tens of thousands of dollars

Ja verrattuna perinteisten EEG-järjestelmien

for a traditional EEG system,

kymmenien tuhansien hintaan,

this headset only costs

tämä päähine maksaa

a few hundred dollars.

vain muutamia satasia.

Now on to the detection algorithms.

Ja nyt tunnistusalgoritmeihin.

So facial expressions --

Kasvojen ilmeet

as I mentioned before in emotional experiences --

-- kuten sanoin aiemmin tunteiden ilmenemisestä --

are actually designed to work out of the box

on suunniteltu toimimaan

with some sensitivity adjustments

suoraan, muutamilla henkilökohtaisilla

available for personalization.

herkkyyden asetuksilla.

But with the limited time we have available,

Mutta tällä rajoitetulla ajallamme,

I'd like to show you the cognitive suite,

haluaisin esitellä kognitiivista ohjelmistoamme,

which is the ability for you

jonka avulla on mahdollista

to basically move virtual objects with your mind.

liikuttaa virtuaalisia esineitä ajatuksen voimalla.

Now, Evan is new to this system,

Evan on uusi käyttäjä,

so what we have to do first

joten luomme ensin hänelle

is create a new profile for him.

profiilin järjestelmään.

He's obviously not Joanne -- so we'll "add user."

Hän ei selvästikään ole Joanne -- joten lisäämme uuden käyttäjän.

Evan. Okay.

Evan. Ok.

So the first thing we need to do with the cognitive suite

Aluksi harjoittaaksemme ohjelmistoa,

is to start with training

tarvitsemme

a neutral signal.

neutraalin signaalin.

With neutral, there's nothing in particular

Neuraalissa ei ole mitään erityistä

that Evan needs to do.

mitä Evanin tarvitsisi tehdä.

He just hangs out. He's relaxed.

Hän vain on. Rentona.

And the idea is to establish a baseline

Tarkoituksena on määritellä

or normal state for his brain,

hänen aivojensa normaalitila,

because every brain is different.

koska jokainen aivo on omanlaisensa.

It takes eight seconds to do this,

Tämä kestää kahdeksan sekuntia.

and now that that's done,

Ja kun se on tehty,

we can choose a movement-based action.

voimme valita liikkeeseen perustuvan toiminnon.

So Evan, choose something

Evan valitse jotakin

that you can visualize clearly in your mind.

jonka voit visualisoida helposti mielessäsi.

Evan Grant: Let's do "pull."

EG: Valitaan kohti vetäminen.

Tan Le: Okay, so let's choose "pull."

TL: Okei, valitaan 'veto'.

So the idea here now

Tarkoituksena tässä on,

is that Evan needs to

että Evan kuvittelee

imagine the object coming forward

kohteen tulevan lähemmäs

into the screen,

ruutua kohti.

and there's a progress bar that will scroll across the screen

Palkki kasvaa ruudussa

while he's doing that.

hänen tekiessään sitä.

The first time, nothing will happen,

Ensimmäisellä kerralla mitään ei tapahtu

because the system has no idea how he thinks about "pull."

koska järjestelmä ei tiedä miten hän 'vetää'.

But maintain that thought

Mutta pidetään se ajatus

for the entire duration of the eight seconds.

koko kahdeksan sekunnin ajan.

So: one, two, three, go.

Yksi, kaksi, kolme, nyt.

Okay.

Okei.

So once we accept this,

Kunhan hyväksymme tämän,

the cube is live.

kuutio on käytössä.

So let's see if Evan

Katsotaan jos Evan saa

can actually try and imagine pulling.

todella vedettyä sitä kuvittelemalla.

Ah, good job!

Aa, hyvin tehty!

(Applause)

(Aplodeja)

That's really amazing.

Tämä on hämmästyttävää.

(Applause)

(Aplodeja)

So we have a little bit of time available,

Meillä on vähän aikaa jäljellä,

so I'm going to ask Evan

joten pyydän Evania

to do a really difficult task.

suorittamaan vaikean tehtävän.

And this one is difficult

Se on vaikea, koska

because it's all about being able to visualize something

hän tulee kuvittelemaan jotain,

that doesn't exist in our physical world.

mitä ei tapahtu fyysisessä maailmassa.

This is "disappear."

Tämä on 'katoaminen'.

So what you want to do -- at least with movement-based actions,

Liikkeeseen pohjautuva toiminta on helppoa,

we do that all the time, so you can visualize it.

sillä teemme sitä koko ajan; se on helppoa kuvitella.

But with "disappear," there's really no analogies --

Mutta 'katoaminen' -- sille ei ole vastineita.

so Evan, what you want to do here

Joten Evan, seuraavaksi haluat

is to imagine the cube slowly fading out, okay.

kuvitella kuution hitaasti katoavan.

Same sort of drill. So: one, two, three, go.

Sama toimintatapa. Eli; yksi, kaksi, kolme, nyt.

Okay. Let's try that.

Okei, koetetaan sitä.

Oh, my goodness. He's just too good.

Oho, hän on todella hyvä tässä.

Let's try that again.

Yritetään uudestaan.

EG: Losing concentration.

EG: Keskittyminen hukkuu.

(Laughter)

(Naurua)

TL: But we can see that it actually works,

TL: Mutta näemme, että

even though you can only hold it

se toimii, vaikka saat sen pysymään

for a little bit of time.

vain hetken ajan.

As I said, it's a very difficult process

Kuten sanottua, on erittäin vaikeaa

to imagine this.

kuvitella tätä.

And the great thing about it is that

Ja hienointa tässä on,

we've only given the software one instance

että olemme antaneet ohjelmistolle

of how he thinks about "disappear."

vain yhden esimerkin 'katoamisesta'.

As there is a machine learning algorithm in this --

Koneoppimisen algoritmi tämän takana ---

(Applause)

(Aplodeja)

Thank you.

Kiitos.

Good job. Good job.

Hyvin tehty.

(Applause)

(Aplodeja)

Thank you, Evan, you're a wonderful, wonderful

Kiitos Evan, olet loistava esimerkki

example of the technology.

tästä teknologiasta.

So, as you can see, before,

Kuten näitte aiemmin,

there is a leveling system built into this software

järjestelmään on rakennettu tasorakenne,

so that as Evan, or any user,

joten kun Evan, tai kuka tahansa,

becomes more familiar with the system,

tulee tutummaksi järjestelmään,

they can continue to add more and more detections,

he voivat lisätä lisää tunnistimia,

so that the system begins to differentiate

jolloin järjestelmä oppii erottamaan

between different distinct thoughts.

erilaisia ajatustyyppejä toisistaan.

And once you've trained up the detections,

Kun on opettanut tunnistimet,

these thoughts can be assigned or mapped

nämä ajatukset voidaan liittää

to any computing platform,

mihin tahansa tietokoneen toimintoon,

application or device.

ohjelmistoon tai oheislaitteeseen.

So I'd like to show you a few examples,

Haluaisin näyttää muutaman esimerkin,

because there are many possible applications

koska tälle uudelle tekniikalle

for this new interface.

on monia mahdollisia käyttötapoja

In games and virtual worlds, for example,

Peleissä ja virtuaalimaailmoissa,

your facial expressions

esimerkiksi kasvonilmeitä

can naturally and intuitively be used

voidaan helposti ja luonnollisesti käyttää

to control an avatar or virtual character.

ohjaamaan virtuaalihahmoa.

Obviously, you can experience the fantasy of magic

Näin pääsee taianomaisesti kokemaan

and control the world with your mind.

miten hallita maailmaa ajatuksilla.

And also, colors, lighting,

Myös värit, valaistus,

sound and effects

äänet ja efektit voivat

can dynamically respond to your emotional state

dynaamisesti reagoida käyttäjän mielentilaan

to heighten the experience that you're having, in real time.

korostaen kokemusta reaaliajassa.

And moving on to some applications

Siirrytäänpä muutamiin muihin

developed by developers and researchers around the world,

tutkijoiden ja suunnittelijoiden kehittämiin sovelluksiin,

with robots and simple machines, for example --

robotteihin ja yksinkertaisiin laitteisiin, esimerkiksi --

in this case, flying a toy helicopter

tässä tapauksessa, lelukopterin lennättämiseen

simply by thinking "lift" with your mind.

vain ajattelemalla 'nousua' mielessään.

The technology can also be applied

Tätä teknologiaa voidaan soveltaa

to real world applications --

reaalimaailman sovelluksiin --

in this example, a smart home.

kuten tässä, älykkääseen kotiin.

You know, from the user interface of the control system

Käyttöliittymäksi, jolla hallita

to opening curtains

verhojen avaaminen

or closing curtains.

ja sulkeminen.

And of course, also to the lighting --

Sekä valaistus --

turning them on

valojen kytkeminen päälle

or off.

tai pois.

And finally,

Ja lopuksi,

to real life-changing applications,

todellisen muutoksten tekeviin sovelluksiin,

such as being able to control an electric wheelchair.

kuten sähköisen pyörätuolin ohjaamiseen.

In this example,

Tässä tapauksessa,

facial expressions are mapped to the movement commands.

kasvojen ilmeet on liitetty liikekomentoihin.

Man: Now blink right to go right.

Mies: Vinkkaa oikeaa silmää mennäksesi oikealle.

Now blink left to turn back left.

Nyt vasenta mennäksesi vasemmalle.

Now smile to go straight.

Hymyile mennäksesi suoraan.

TL: We really -- Thank you.

TL: Me todella -- Kiitos.

(Applause)

(Aplodeja)

We are really only scratching the surface of what is possible today,

Olemme vasta raapaisemassa mahdollisuuksien pintaa.

and with the community's input,

Yhteisön palaute,

and also with the involvement of developers

ja kehittäjien ja tutkijoiden osallistuminen

and researchers from around the world,

eri puolilla maailmaa

we hope that you can help us to shape

auttavat meitä muokkaamaan

where the technology goes from here. Thank you so much.

teknologiaa tästä eteenpäin. Kiitos paljon.