A headset that reads your brainwaves | Tan Le

Translator: MaYoMo com Reviewer: Nikolay Mihaylov

Up until now, our communication with machines

До сега, нашата комуникация с машини

has always been limited

винаги е била ограничена

to conscious and direct forms.

до съзнание и директни форми.

Whether it's something simple

Дали е нещо просто,

like turning on the lights with a switch,

като да включите лампите с ключа,

or even as complex as programming robotics,

или дори сложни като програмиране на роботи,

we have always had to give a command to a machine,

винаги е трябвало да даваме команди на машината

or even a series of commands,

дори група от команди,

in order for it to do something for us.

за да може да направи нещо за нас.

Communication between people, on the other hand,

Комуникацията между хората от друга страна

is far more complex and a lot more interesting

е много по-сложна и много по-интересна,

because we take into account

защото взимаме под внимание

so much more than what is explicitly expressed.

толкова много повече, отколкото е категорично изразено.

We observe facial expressions, body language,

Наблюдаваме лицеви изражения, езика на тялото

and we can intuit feelings and emotions

и можем да схванем интуитивно чувствата и емоциите

from our dialogue with one another.

от диалога помежду ни.

This actually forms a large part

Това всъщност оформя голяма част

of our decision-making process.

от процеса ни на взимане на решения.

Our vision is to introduce

Нашата идея е да внесем

this whole new realm of human interaction

тази изцяло нова област от човешки взаимодействия

into human-computer interaction

във взаимодействията между човек и компютър,

so that computers can understand

така, че компютрите да могат да разбират

not only what you direct it to do,

не само каквото им е зададено,

but it can also respond

но и да могат да реагират

to your facial expressions

на израженията на лицето

and emotional experiences.

и на емоционалното състояние.

And what better way to do this

И какъв по-добър начин от това

than by interpreting the signals

да се интерпретират сигналите

naturally produced by our brain,

естествено произведени от нашия мозък,

our center for control and experience.

нашият център на контрола и познанията.

Well, it sounds like a pretty good idea,

Това звучи като много добра идея,

but this task, as Bruno mentioned,

но тази задача, както Бруно спомена,

isn't an easy one for two main reasons:

не е лесна поради две важни причини:

First, the detection algorithms.

Първо, алгоритмите на откриване.

Our brain is made up of

Нашият мозък е съставен

billions of active neurons,

от милиони активни неврона,

around 170,000 km

около 170,000 километра

of combined axon length.

от комбинирани нервни окончания.

When these neurons interact,

Когато тези неврони взаимодействат,

the chemical reaction emits an electrical impulse,

химичната реакция отделя електрически импулс,

which can be measured.

който може да бъде измерен.

The majority of our functional brain

По-голямата част от функциониращия мозък

is distributed over

е разпределен върху

the outer surface layer of the brain,

външния повърхностен пласт на мозъка.

and to increase the area that's available for mental capacity,

И, за да увеличи площта, която е достъпна за умствен капацитет,

the brain surface is highly folded.

повърхността на мозъка е много нагъната.

Now this cortical folding

Сега, това кортикално нагъване

presents a significant challenge

предоставя значително предизвикателство

for interpreting surface electrical impulses.

за тълкуване на повърхностните електрически импулси.

Each individual's cortex

Всяка мозъчна кора на човек

is folded differently,

е нагъната различно,

very much like a fingerprint.

точно като пръстов отпечатък.

So even though a signal

И въпреки, че сигнал

may come from the same functional part of the brain,

може да дойде от същата функционална част на мозъка,

by the time the structure has been folded,

докато структурата е била нагъвата

its physical location

неговото физично местонахождение

is very different between individuals,

е много различно между хората,

even identical twins.

дори еднояйчни близнаци.

There is no longer any consistency

Вече няма постоянство

in the surface signals.

за сигналите на повърхността.

Our breakthrough was to create an algorithm

Нашето важно научно постижение бе да създадем алгоритъм,

that unfolds the cortex,

който разгъва мозъчната кора,

so that we can map the signals

за да можем да нанесем върху карта сигналите

closer to its source,

по-близо до техния източник

and therefore making it capable of working across a mass population.

и така да го направим способен да работи за масовото население.

The second challenge

Второто предизвикателство

is the actual device for observing brainwaves.

е самото устройство за наблюдаване на мозъчните вълни.

EEG measurements typically involve

Електроенцефалограмните измервания обикновено включват

a hairnet with an array of sensors,

мрежа с редица от сензори,

like the one that you can see here in the photo.

като тази, която можете да видите тук на тази снимка.

A technician will put the electrodes

Техник ще постави електродите

onto the scalp

на скалпа,

using a conductive gel or paste

използвайки гел или паста като проводник

and usually after a procedure of preparing the scalp

и обикновено след като е извършена процедура за подготвяне на скапла

by light abrasion.

чрез светлинен кюртеж.

Now this is quite time consuming

Сега това отнема доста време

and isn't the most comfortable process.

и не е най-удобния процес.

And on top of that, these systems

И на всичко отгоре, тези системи

actually cost in the tens of thousands of dollars.

всъщност струват десетки хиляди долара.

So with that, I'd like to invite onstage

И с това искам да поканя на сцената

Evan Grant, who is one of last year's speakers,

Евън Грант, който е един от говорителите от миналата година,

who's kindly agreed

който любезно се съгласи

to help me to demonstrate

да ми помогне да демонстрирам

what we've been able to develop.

какво сме успяли да създадем.

(Applause)

(Аплодисменти)

So the device that you see

И така устройството, което виждате

is a 14-channel, high-fidelity

е 14 канална, високо прецизна

EEG acquisition system.

Електроенцефалограмна търсеща система.

It doesn't require any scalp preparation,

Не изисква никаква подготовка на скалпа,

no conductive gel or paste.

никакъв проводников гел или паста.

It only takes a few minutes to put on

Отнема само няколко минути да бъде поставена

and for the signals to settle.

и за сигналите да се нагласят.

It's also wireless,

Също така е безжична,

so it gives you the freedom to move around.

така че ви дава свободата да се движите наоколо.

And compared to the tens of thousands of dollars

И сравнена с десетките хиляди долара

for a traditional EEG system,

за традиционната електроенцеалограмна система

this headset only costs

тези слушалки струват само

a few hundred dollars.

няколко стотин долара.

Now on to the detection algorithms.

Сега към засичащите алгоритми.

So facial expressions --

И така лицевите изражения --

as I mentioned before in emotional experiences --

както споменах преди в емоционалните преживявания --

are actually designed to work out of the box

всъщност са проектирани да работят извън кутията

with some sensitivity adjustments

с няколко нагласяния на чувствителността

available for personalization.

достъпна за персонализиране.

But with the limited time we have available,

Но с малкото време, което имаме на разположение,

I'd like to show you the cognitive suite,

бих искала да ви покажа познавателния комплект,

which is the ability for you

който е способността вие

to basically move virtual objects with your mind.

всъщност да премествате виртуални обекти с мислите си.

Now, Evan is new to this system,

Сега, Евън е нов в тази система

so what we have to do first

така, че това, което трябва да направим първо

is create a new profile for him.

е да създадем нов профил за него.

He's obviously not Joanne -- so we'll "add user."

Той очевидно не е Джоан -- така, че ще "добавим потребител."

Evan. Okay.

Евън. Добре.

So the first thing we need to do with the cognitive suite

И така първото нещо, което трябва да направим с познавателния комплект

is to start with training

е да започнем да тренираме

a neutral signal.

неутрален сигнал.

With neutral, there's nothing in particular

С неутралния, няма нищо точно,

that Evan needs to do.

което Евън трябва да направи.

He just hangs out. He's relaxed.

Той просто си седи. Отпуснат е.

And the idea is to establish a baseline

И идеята е да създаде основа

or normal state for his brain,

или нормално състояние на мозъка си,

because every brain is different.

защото всеки мозък е различен,

It takes eight seconds to do this,

Отнема осем секунда да направи това.

and now that that's done,

И сега, когато това е направено,

we can choose a movement-based action.

можем да изберем действие основано на движение.

So Evan, choose something

И така Евън избира нещо,

that you can visualize clearly in your mind.

което можете ясно да си представите в ума си.

Evan Grant: Let's do "pull."

Евън Грант: Нека да направим "дърпане."

Tan Le: Okay, so let's choose "pull."

Тан Лий: Добре. Нека да изберем "дърпане."

So the idea here now

И така идеята тук сега

is that Evan needs to

е, че Евън трябва да

imagine the object coming forward

си представи предмет, който идва

into the screen,

на екрана.

and there's a progress bar that will scroll across the screen

Има прогресивен скролбар, който ще минава през екрана

while he's doing that.

докато той прави това.

The first time, nothing will happen,

Първия път нищо няма да се случи,

because the system has no idea how he thinks about "pull."

защото системата няма идея как той мисли за "дърпане."

But maintain that thought

Но поддържайте тази мисъл

for the entire duration of the eight seconds.

за целия период от осемте секунди.

So: one, two, three, go.

И така: едно, две, три, давай.

Okay.

Добре.

So once we accept this,

И така веднъж след като приемем тоа

the cube is live.

кубът оживява.

So let's see if Evan

Нека да видим дали Евън

can actually try and imagine pulling.

всъщност може да се опита и да си представи дърпане.

Ah, good job!

Ах, страхотна работа!

(Applause)

(Аплодисменти)

That's really amazing.

Това е доста изумително.

(Applause)

(Аплодисменти)

So we have a little bit of time available,

И така имаме малко свободно време,

so I'm going to ask Evan

така че ще помоля Евън

to do a really difficult task.

да направи наистина трудна задача.

And this one is difficult

И тази е трудна,

because it's all about being able to visualize something

защото е изцяло свързана с това да можеш да си представиш нещо,

that doesn't exist in our physical world.

което не съществува в нашия материален свят.

This is "disappear."

Тя е "изчезване."

So what you want to do -- at least with movement-based actions,

И така, това което искате -- поне с действието основано на движение,

we do that all the time, so you can visualize it.

правим това през цялото време, за да можете да си го представите.

But with "disappear," there's really no analogies --

Но с "изчезване" наистина няма аналогии.

so Evan, what you want to do here

И така Евън, това което искаш да направиш тук

is to imagine the cube slowly fading out, okay.

е да си представиш куб, който бавно избледнява, окей.

Same sort of drill. So: one, two, three, go.

Същия начин на мислене. И така: едно, две, три, давай.

Okay. Let's try that.

Добре. Нека да опитаме това.

Oh, my goodness. He's just too good.

О Боже мой. Той просто е прекалено добър.

Let's try that again.

Нека да опитаме отново.

EG: Losing concentration.

ЕГ: Губя концентрация.

(Laughter)

(Смях)

TL: But we can see that it actually works,

ТЛ: Но можем да видим, че в действителност работи,

even though you can only hold it

въпреки, че можете да го задържите

for a little bit of time.

за кратък период от време.

As I said, it's a very difficult process

Както казах, много труден процес

to imagine this.

е да си представиш това.

And the great thing about it is that

И прекрасното нещо за това е, че

we've only given the software one instance

сме дали на софтуера само един пример

of how he thinks about "disappear."

за това как да мисли за "изчезване."

As there is a machine learning algorithm in this --

Има ли машина, която учи алгоритъм в цялото това нещо --

(Applause)

(Аплодисменти)

Thank you.

Благодаря ви.

Good job. Good job.

Добра работа. Добра рабта.

(Applause)

(Аплодисменти)

Thank you, Evan, you're a wonderful, wonderful

Благодаря ти Евън за прекрасния, прекрасния

example of the technology.

пример на технологията.

So, as you can see, before,

И така, както можеше да видите преди

there is a leveling system built into this software

има нивелирна система изградена в този софтуеър,

so that as Evan, or any user,

така че когато Евън, или всеки друг потребител,

becomes more familiar with the system,

стават все по-запознати със системата,

they can continue to add more and more detections,

могат да продължат да добавят повече и повече разкривания,

so that the system begins to differentiate

така че системата започва да различава

between different distinct thoughts.

между определени различни мисли.

And once you've trained up the detections,

И веднъж след като сте обучили разкритието

these thoughts can be assigned or mapped

тези мисли могат да бъдат насочени или очертани

to any computing platform,

към всяка компютърна платформа,

application or device.

задача или устройство.

So I'd like to show you a few examples,

И така искам да ви покажа няколко примера,

because there are many possible applications

защото има много възможни задачи

for this new interface.

за този нов интерфейс.

In games and virtual worlds, for example,

В игрите и виртуалните светове например

your facial expressions

вашите лицеви изражения

can naturally and intuitively be used

могат естествено и интуитивно да бъдат използвани,

to control an avatar or virtual character.

за да контролират аватар или виртуален герой.

Obviously, you can experience the fantasy of magic

Очевидно можете да изживеете фантазията на магията

and control the world with your mind.

и да контролирате света с вашата мисъл.

And also, colors, lighting,

Също така, цветове, светлина,

sound and effects

звук и ефекти

can dynamically respond to your emotional state

могат динамично да отговарят на вашето емоционално състояние

to heighten the experience that you're having, in real time.

и да повишат преживяването, което имате в реално време.

And moving on to some applications

И да преминем към някои неща

developed by developers and researchers around the world,

развити от технолозите и изследователите от цял свят,

with robots and simple machines, for example --

с роботи и прости машини например --

in this case, flying a toy helicopter

в този случай, летящ хиликоптер играчка

simply by thinking "lift" with your mind.

просто с мислене за повдигане с вашия разум.

The technology can also be applied

Технологията също така може да бъде приложена

to real world applications --

към примери от истинския живот --

in this example, a smart home.

в този случай, умен дом.

You know, from the user interface of the control system

Знаете, че от интерфейса на ползвателя на котролната система

to opening curtains

до отваряне на пердета

or closing curtains.

или затваряне на пердета.

And of course, also to the lighting --

И разбира се за осветлението -

turning them on

да го включвате

or off.

или да го изключвате.

And finally,

И накрая,

to real life-changing applications,

към променящи истинския живот примери

such as being able to control an electric wheelchair.

като да можете да контролирате електрическа инвалидна количка.

In this example,

В този пример

facial expressions are mapped to the movement commands.

лицевите изражения са очертани по командите за движение.

Man: Now blink right to go right.

Мъж: Сега намигнете надясно, за да отиде надясно.

Now blink left to turn back left.

Сега намигнете наляво, за да отидете наляво.

Now smile to go straight.

Сега се усмихнете, за да отидете направо.

TL: We really -- Thank you.

ТЛ: Ние наистина -- Благодаря.

(Applause)

(Аплодисменти)

We are really only scratching the surface of what is possible today,

Всъщност ние само почесваме повърхността на това, което е възможно днес.

and with the community's input,

И с помощта на общността

and also with the involvement of developers

и също така с включването на технолози

and researchers from around the world,

и изследователи от цял свят,

we hope that you can help us to shape

се надяваме, че можете да ни помогнете да оформим пътя,

where the technology goes from here. Thank you so much.

по който технологията ще върви оттук. Много ви благодаря.