A headset that reads your brainwaves | Tan Le

Μετάφραση: Nikolaos Benias Επιμέλεια: Alexandros Tzaferidis

Up until now, our communication with machines

Μέχρι στιγμής, η επικοινωνία μας με τις μηχανές

has always been limited

ήταν περιορισμένη

to conscious and direct forms.

σε συνειδητές και άμεσες μορφές.

Whether it's something simple

Είτε είναι κάτι απλό,

like turning on the lights with a switch,

όπως το άνοιγμα των φώτων με ένα διακόπτη,

or even as complex as programming robotics,

είτε κάτι πιο πολύπλοκο, όπως ο ρομποτικός προγραμματισμός,

we have always had to give a command to a machine,

πάντα έπρεπε να δώσουμε μια εντολή σε μια μηχανή

or even a series of commands,

ή ακόμα μια σειρά από εντολές,

in order for it to do something for us.

ώστε να μπορεί να κάνει κάτι για εμάς.

Communication between people, on the other hand,

Από την άλλη πλευρά, η επικοινωνία μεταξύ ανθρώπων

is far more complex and a lot more interesting

είναι πολύ πιο σύνθετη και πολύ περισσότερο ενδιαφέρουσα,

because we take into account

επειδή λαμβάνουμε υπόψη

so much more than what is explicitly expressed.

πολλά περισσότερα από αυτά που εκφράζονται ρητά.

We observe facial expressions, body language,

Παρατηρούμε τις εκφράσεις του προσώπου, τη γλώσσα του σώματος

and we can intuit feelings and emotions

και μπορούμε να διαισθανθούμε αισθήματα και συναισθήματα

from our dialogue with one another.

από τον μεταξύ μας διάλογο.

This actually forms a large part

Αυτό στην ουσία διαμορφώνει ένα μεγάλο μέρος

of our decision-making process.

της διαδικασίας λήψεως των αποφάσεων μας.

Our vision is to introduce

Το όραμά μας είναι να παρουσιάσουμε

this whole new realm of human interaction

αυτό το νέο βασίλειο της ανθρώπινης επικοινωνίας

into human-computer interaction

σε αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή,

so that computers can understand

ώστε οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές να κατανοήσουν

not only what you direct it to do,

όχι μόνο τι τους λέτε να κάνουν,

but it can also respond

αλλά να μπορούν να ανταποκρίνονται

to your facial expressions

στις εκφράσεις του προσώπου σας

and emotional experiences.

και στις συναισθηματικές εμπειρίες σας.

And what better way to do this

Και δεν υπάρχει καλύτερος τρόπος να το κάνουμε αυτό

than by interpreting the signals

από το να διερμηνεύσουμε τα σήματα

naturally produced by our brain,

που παράγονται φυσιολογικά από τον εγκέφαλό μας,

our center for control and experience.

το κέντρο ελέγχου μας και εμπειριών.

Well, it sounds like a pretty good idea,

Λοιπόν, ακούγεται σαν μια πολύ καλή ιδέα,

but this task, as Bruno mentioned,

αλλά αυτή η εργασία, όπως ανέφερε και ο Μπρούνο,

isn't an easy one for two main reasons:

δεν είναι και τόσο εύκολη, για δυο κυρίως λόγους:

First, the detection algorithms.

Πρώτον, για τους αλγόριθμους ανίχνευσης.

Our brain is made up of

Ο εγκέφαλός μας αποτελείται από

billions of active neurons,

δισεκατομμύρια ενεργών νευρώνων,

around 170,000 km

περίπου 170.000 χιλιομέτρων

of combined axon length.

συνολικού συνδυασμένου μήκους.

When these neurons interact,

Όταν αυτοί οι νευρώνες αλληλεπιδρούν,

the chemical reaction emits an electrical impulse,

η χημική τους αντίδραση εκπέμπει έναν ηλεκτρικό παλμό,

which can be measured.

ο οποίος μπορεί να μετρηθεί.

The majority of our functional brain

Η πλειοψηφία του λειτουργικού εγκεφάλου μας

is distributed over

κατανέμεται στο

the outer surface layer of the brain,

εξωτερικό στρώμα επιφανείας του εγκεφάλου.

and to increase the area that's available for mental capacity,

Και για να αυξηθεί η περιοχή που είναι διαθέσιμη για τη διανοητική ικανότητα

the brain surface is highly folded.

η επιφάνεια του εγκεφάλου είναι υπερβολικά διπλωμένη.

Now this cortical folding

Τώρα, αυτή η δίπλωση του φλοιού

presents a significant challenge

παρουσιάζει μια σημαντική πρόκληση

for interpreting surface electrical impulses.

για τη διερμηνεία των επιφανειακών ηλεκτρικών ώσεων.

Each individual's cortex

Ο φλοιός καθενός από εμάς

is folded differently,

είναι διπλωμένος διαφορετικά,

very much like a fingerprint.

όπως περίπου το δακτυλικό αποτύπωμα.

So even though a signal

Έτσι, ενώ ένα σήμα

may come from the same functional part of the brain,

μπορεί να προέρχεται από το ίδιο λειτουργικό τμήμα του εγκεφάλου,

by the time the structure has been folded,

με το που η διάρθρωση διπλωθεί,

its physical location

η φυσική της τοποθεσία

is very different between individuals,

είναι πολύ διαφορετική για τον καθένα,

even identical twins.

ακόμα και στα μονοζυγωτικά δίδυμα.

There is no longer any consistency

Δεν υπάρχει πλέον καμία σταθερότητα

in the surface signals.

στα σήματα της επιφανείας.

Our breakthrough was to create an algorithm

Η επαναστατική μας ανακάλυψη ήταν να δημιουργήσουμε έναν αλγόριθμο

that unfolds the cortex,

που ξεδιπλώνει τον φλοιό,

so that we can map the signals

ώστε να μπορέσουμε να χαρτογραφήσουμε τα σήματα

closer to its source,

κοντύτερα στην πηγή τους

and therefore making it capable of working across a mass population.

και επομένως να το κάνουμε ικανό να δουλέψει για τον γενικό πληθυσμό.

The second challenge

Η δεύτερη πρόκληση

is the actual device for observing brainwaves.

είναι η ίδια η συσκευή για την παρατήρηση των εγκεφαλικών κυμάτων.

EEG measurements typically involve

Οι μετρήσεις ενός ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος τυπικά περιλαμβάνουν

a hairnet with an array of sensors,

ένα πλέγμα με μία σειρά αισθητήρων,

like the one that you can see here in the photo.

σαν αυτό που βλέπεται εδώ στη φωτογραφία.

A technician will put the electrodes

Ένας τεχνικός θα τοποθετήσει τα ηλεκτρόδια

onto the scalp

πάνω στο τριχωτό της κεφαλής

using a conductive gel or paste

χρησιμοποιώντας ένα αγώγιμο πήκτωμα ή πάστα

and usually after a procedure of preparing the scalp

και συνήθως μετά από μία διαδικασία προετοιμασίας του κεφαλιού

by light abrasion.

με ένα ελαφρύ γδάρσιμο.

Now this is quite time consuming

Τώρα, αυτό χρειάζεται αρκετό χρόνο

and isn't the most comfortable process.

και δεν είναι και η ευκολότερη διαδικασία.

And on top of that, these systems

Και επιπλέον, αυτά τα συστήματα

actually cost in the tens of thousands of dollars.

κοστίζουν πραγματικά δεκάδες χιλιάδες δολλάρια.

So with that, I'd like to invite onstage

Έτσι με αυτά, θα ήθελα να προσκαλέσω στη σκηνή

Evan Grant, who is one of last year's speakers,

τον Έβαν Γκράντ, ο οποίος είναι ένας από τους περσινούς ομιλητές

who's kindly agreed

που πολύ ευγενικά συμφώνησε

to help me to demonstrate

να με βοηθήσει να παρουσιάσω

what we've been able to develop.

τι έχουμε καταφέρει να αναπτύξουμε.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

So the device that you see

Λοιπόν, η συσκευή που βλέπετε

is a 14-channel, high-fidelity

είμαι ένα δεκατεσσάρων καναλιών, υψηλής πιστότητας

EEG acquisition system.

σύστημα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος.

It doesn't require any scalp preparation,

Δεν χρειάζεται καμία προετοιμασία του κεφαλιού,

no conductive gel or paste.

ούτε αγώγιμο πήκτωμα ή πάστα.

It only takes a few minutes to put on

Χρειάζονται μόνο μερικά λεπτά για να φορεθεί

and for the signals to settle.

και για να σταθεροποιηθούν τα σήματα.

It's also wireless,

Είναι, επίσης, ασύρματη

so it gives you the freedom to move around.

και έτσι σας δίνει την ελευθερία να κινήστε.

And compared to the tens of thousands of dollars

Και σε σύγκριση με τα δεκάδες χιλιάδες δολλάρια

for a traditional EEG system,

του παραδοσιακού συστήματος ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος,

this headset only costs

αυτή η συσκευή κεφαλής κοστίζει μόνο

a few hundred dollars.

μερικές εκατοντάδες δολλάρια.

Now on to the detection algorithms.

Πάμε τώρα στους αλγόριθμους ανίχνευσης.

So facial expressions --

Λοιπόν, οι εκφράσεις του προσώπου

as I mentioned before in emotional experiences --

- όπως ανέφερα πριν στις συναισθηματικές εμπειρίες -

are actually designed to work out of the box

είναι σχεδιασμένες να δουλεύουν κατευθείαν

with some sensitivity adjustments

με μερικές ρυθμίσεις ευαισθησίας

available for personalization.

διαθέσιμες για εξατομίκευση.

But with the limited time we have available,

Αλλά, λόγω του περιορισμένου χρόνου που έχουμε,

I'd like to show you the cognitive suite,

θα ήθελα να σας δείξω τη γνωστική ακολουθία,

which is the ability for you

που είναι η ικανότητα για να μπορείτε να

to basically move virtual objects with your mind.

μετακινήσετε βασικά εικονικά αντικείμενα με το μυαλό σας.

Now, Evan is new to this system,

Τώρα, ο Έβαν είναι καινούργιος σε αυτό το σύστημα,

so what we have to do first

έτσι, αυτό που πρέπει να κάνουμε πρώτα

is create a new profile for him.

είναι να δημιουργήσουμε ένα προφίλ για αυτόν.

He's obviously not Joanne -- so we'll "add user."

Προφανώς, δεν είναι η Τζοάν, γι' αυτό θα προσθέσουμε ένα χρήστη.

Evan. Okay.

Έβαν. Εντάξει.

So the first thing we need to do with the cognitive suite

Λοιπόν, το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνουμε με τη γνωστική ακολουθία

is to start with training

είναι να ξεκινήσουμε με την εκπαίδευση

a neutral signal.

ενός ουδέτερου σήματος.

With neutral, there's nothing in particular

Με το ουδέτερο, δεν έχουμε τίποτα συγκεκριμένο

that Evan needs to do.

που πρέπει να κάνει ο Έβαν.

He just hangs out. He's relaxed.

Απλά κάθεται. Είναι ήρεμος.

And the idea is to establish a baseline

Και η ιδέα είναι να εξασφαλίσουμε ένα σημείο εκκίνησης

or normal state for his brain,

ή μια κανονική κατάσταση για τον εγκέφαλό του,

because every brain is different.

επειδή κάθε εγκέφαλος είναι διαφορετικός.

It takes eight seconds to do this,

Χρειάζονται οκτώ δευτερόλεπτα για να το κάνει αυτό.

and now that that's done,

Και τώρα που έγινε αυτό,

we can choose a movement-based action.

μπορούμε να επιλέξουμε μια δραστηριότητα κίνησης.

So Evan, choose something

Λοιπόν Έβαν, διάλεξε κάτι

that you can visualize clearly in your mind.

που να μπορείς να το σκεφτείς καθαρά στο μυαλό σου.

Evan Grant: Let's do "pull."

'Εβαν Γκράντ: Ας κάνουμε το "τραβάω".

Tan Le: Okay, so let's choose "pull."

Ταν Λε: Εντάξει. Ας κάνουμε το "τραβάω".

So the idea here now

Η ιδέα λοιπόν εδώ

is that Evan needs to

είναι ότι ο Έβαν πρέπει να

imagine the object coming forward

φανταστεί το αντικείμενο να έρχεται εμπρός

into the screen,

στην οθόνη.

and there's a progress bar that will scroll across the screen

Και υπάρχει μια γραμμή προόδου που θα κυλάει κατά πλάτος της οθόνης

while he's doing that.

όσο το κάνει αυτό.

The first time, nothing will happen,

Την πρώτη φορά, τίποτα δεν θα συμβεί,

because the system has no idea how he thinks about "pull."

γιατί το σύστημα δεν έχει ιδέα πως σκέφτεται το "τραβάω".

But maintain that thought

Αλλά κράτησε αυτή τη σκέψη

for the entire duration of the eight seconds.

για όλη τη διάρκεια των οκτώ δευτερολέπτων.

So: one, two, three, go.

Λοιπόν: ένα, δυο, τρία, πάμε.

Okay.

Εντάξει.

So once we accept this,

Όταν λοιπόν το αποδεχτούμε αυτό,

the cube is live.

ο κύβος είναι ζωντανός.

So let's see if Evan

Ας δούμε, λοιπόν, αν ο Έβαν

can actually try and imagine pulling.

μπορεί πραγματικά να προσπαθήσει να φανταστεί το "τράβηγμα".

Ah, good job!

Α, πολύ καλά!

(Applause)

(Χειροκρότημα)

That's really amazing.

Αυτό είναι αρκετά εκπληκτικό.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

So we have a little bit of time available,

Έχουμε λοιπόν λίγο ακόμα χρόνο διαθέσιμο,

so I'm going to ask Evan

έτσι θα ζητήσω από τον Έβαν

to do a really difficult task.

να κάνει μία πολύ δύσκολη εργασία.

And this one is difficult

Και αυτή είναι δύσκολη,

because it's all about being able to visualize something

επειδή αφορά στο να μπορεί να σκεφθεί κάτι

that doesn't exist in our physical world.

που δεν υπάρχει στο φυσικό μας κόσμο.

This is "disappear."

Αυτό είναι η "εξαφάνιση".

So what you want to do -- at least with movement-based actions,

Έτσι, αυτό που θέλετε... Τουλάχιστον με τις δραστηριότητες κίνησης,

we do that all the time, so you can visualize it.

που τις κάνουμε συνεχώς, για να μπορέσετε να το φανταστείτε.

But with "disappear," there's really no analogies --

Αλλά με την "εξαφάνιση", δεν υπάρχει πραγματικά κάτι ανάλογο.

so Evan, what you want to do here

Λοιπόν, Έβαν, αυτό που θέλεις να κάνεις εδώ

is to imagine the cube slowly fading out, okay.

είναι να φανταστείς τον κύβο να εξαφανίζεται βαθμιαία και αργά, εντάξει;

Same sort of drill. So: one, two, three, go.

Σαν να θρυμματίζεται. Λοιπόν, ένα, δυο, τρία, πάμε.

Okay. Let's try that.

Εντάξει. Ας το δοκιμάσουμε.

Oh, my goodness. He's just too good.

Ω, Θεέ μου! Είναι πολύ καλός.

Let's try that again.

Ας το δοκιμάσουμε ξανά.

EG: Losing concentration.

Έβαν Γκράντ: Χάνω την αυτοσυγκέντρωσή μου.

(Laughter)

(Χειροκρότημα)

TL: But we can see that it actually works,

Ταν Λε: Αλλά μπορούμε να δούμε ότι πράγματι λειτουργεί,

even though you can only hold it

παρότι μπορείς να το κρατήσεις μόνο

for a little bit of time.

για πολύ λίγο χρόνο.

As I said, it's a very difficult process

Όπως είπα, είναι μια πολύ δύσκολη διαδικασία

to imagine this.

να το φανταστείτε.

And the great thing about it is that

Και το εκπληκτικό είναι ότι

we've only given the software one instance

έχουμε δώσει στο λογισμικό μόνο μια έννοια

of how he thinks about "disappear."

του πως σκέφτεται την "εξαφάνιση".

As there is a machine learning algorithm in this --

Δεδομένου ότι υπάρχει μια μηχανή μάθησης σε αυτόν τον αλγόριθμο.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

Thank you.

Σας ευχαριστώ.

Good job. Good job.

Πολύ καλά. Πολύ καλά.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

Thank you, Evan, you're a wonderful, wonderful

Ευχαριστώ Έβαν, είσαι ένα υπέροχο, υπέροχο

example of the technology.

παράδειγμα της τεχνολογίας.

So, as you can see, before,

Όπως, λοιπόν, είδατε πριν,

there is a leveling system built into this software

υπάρχει ένα βαθμιαίο σύστημα ενσωματωμένο στο λογισμικό

so that as Evan, or any user,

έτσι ώστε όσο ο Έβαν, ή κάθε χρήστης,

becomes more familiar with the system,

εξοικιώνεται με το σύστημα,

they can continue to add more and more detections,

να μπορεί να προσθέτει ακόμα περισσότερες ανιχνεύσεις,

so that the system begins to differentiate

ώστε το σύστημα να ξεχωρίζει

between different distinct thoughts.

μεταξύ διαφορετικών ξεχωριστών σκέψεων.

And once you've trained up the detections,

Και μόλις εκπαιδεύσετε τις ανιχνεύσεις,

these thoughts can be assigned or mapped

αυτές οι σκέψεις μπορούν να εκχωρηθούν ή χαρτογραφηθούν

to any computing platform,

σε οποιαδήποτε υπολογιστική πλατφόρμα,

application or device.

εφαρμογή ή συσκευή.

So I'd like to show you a few examples,

Έτσι, θα ήθελα να σας δείξω μερικά παραδείγματα,

because there are many possible applications

επειδή υπάρχουν πολλές δυνατές εφαρμογές

for this new interface.

για αυτή τη νέα διεπαφή.

In games and virtual worlds, for example,

Στα παιχνίδια και τους εικονικούς κόσμους, για παράδειγμα,

your facial expressions

οι εκφράσεις του προσώπου σας

can naturally and intuitively be used

μπορούν να χρησιμοποιηθούν φυσικά και ενστικτωδώς για

to control an avatar or virtual character.

να ελέγξουν ένα άβαταρ ή έναν εικονικό χαρακτήρα.

Obviously, you can experience the fantasy of magic

Προφανώς, μπορείτε να βιώσετε τη φαντασίωση της μαγείας

and control the world with your mind.

και να ελέγξετε τον κόσμο με το μυαλό σας.

And also, colors, lighting,

Όπως επίσης, χρώματα, φωτισμός,

sound and effects

ήχοι και εφέ,

can dynamically respond to your emotional state

μπορούν να αποκριθούν δυναμικά στη συναισθηματική σας κατάσταση

to heighten the experience that you're having, in real time.

να εντείνουν την εμπειρία που βιώνετε, σε πραγματικό χρόνο.

And moving on to some applications

Και, προχωρώντας σε μερικές εφαρμογές που

developed by developers and researchers around the world,

ανέπτυξαν προγραμματιστές και ερευνητές ανά τον κόσμο,

with robots and simple machines, for example --

με ρομπότ και απλές μηχανές, για παράδειγμα -

in this case, flying a toy helicopter

σε αυτη την περίπτωση, πετώντας ένα παιχνίδι-ελικόπτερο

simply by thinking "lift" with your mind.

απλά με το να σκέφτεστε "απογειώσου" με το μυαλό σας.

The technology can also be applied

Η τεχνολογία μπορεί επίσης να εφαρμοστεί

to real world applications --

σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου

in this example, a smart home.

- σε αυτό το παράδειγμα, ένα έξυπνο σπίτι.

You know, from the user interface of the control system

Ξέρετε, από τη διεπαφή του χρήστη με το σύστημα ελέγχου

to opening curtains

για να ανοίξετε τις κουρτίνες

or closing curtains.

ή να τις κλείσετε.

And of course, also to the lighting --

Και φυσικά επίσης για το φωτισμό

turning them on

- να τον ανοίξουμε

or off.

ή να τον κλείσουμε.

And finally,

Και, τέλος,

to real life-changing applications,

σε εφαρμογές που πραγματικά μας αλλάζουν τη ζωή,

such as being able to control an electric wheelchair.

όπως να είστε σε θέση να ελέγξετε ένα ηλεκτρικό αναπηρικό καροτσάκι.

In this example,

Σε αυτό το παράδειγμα,

facial expressions are mapped to the movement commands.

οι εκφράσεις του προσώπου είναι συνυφασμένες με τις εντολές κίνησης.

Man: Now blink right to go right.

Άνδρας: Τώρα βλεφάρισε δεξιά για να πάει δεξιά.

Now blink left to turn back left.

Τώρα βλεφάρισε αριστερά για να γυρίσει αριστερά.

Now smile to go straight.

Τώρα χαμογέλασε για να πας ευθεία.

TL: We really -- Thank you.

Ταν Λε: Πραγματικά... Σας ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

We are really only scratching the surface of what is possible today,

Και αυτά είναι η κορυφή του παγόβουνου, με τα σημερινά δεδομένα.

and with the community's input,

Και με τη συμβολή της κοινότητας,

and also with the involvement of developers

καθώς επίσης και την ανάμειξη των κατασκευαστών λογισμικού

and researchers from around the world,

και ερευνητών από όλο τον κόσμο,

we hope that you can help us to shape

ελπίζουμε ότι θα μας βοηθήσετε να διαμορφώσουμε

where the technology goes from here. Thank you so much.

πως θα συνεχίσει αυτή η τεχνολογία από εδώ. Σας ευχαριστώ πάρα πολύ.