A headset that reads your brainwaves | Tan Le

Translator: Mikkel Bech-Hansen Reviewer: Louise Frilund

Up until now, our communication with machines

Indtil nu har vores kommunikation med maskiner

has always been limited

altid været begrænset

to conscious and direct forms.

til bevidste og direkte former.

Whether it's something simple

Ligegyldigt om det er noget simpelt,

like turning on the lights with a switch,

som at tænde lyset med en kontakt,

or even as complex as programming robotics,

eller noget så komplekst som at programmere robotter

we have always had to give a command to a machine,

har vi altid måttet give kommandoer til en maskine,

or even a series of commands,

eller en serie af kommandoer,

in order for it to do something for us.

for at få den til at udføre noget for os.

Communication between people, on the other hand,

Kommunikationen mellem mennesker er derimod

is far more complex and a lot more interesting

langt mere kompleks og langt mere interessant,

because we take into account

fordi vi skal tage hensyn

so much more than what is explicitly expressed.

til langt mere end hvad der eksplicit udtrykkes.

We observe facial expressions, body language,

We observerer ansigtsudtryk, kropssprog,

and we can intuit feelings and emotions

og vi kender intuitivt til sindsstemninger og følelser

from our dialogue with one another.

igennem vores dialog med hinanden.

This actually forms a large part

Dette former faktisk en stor del

of our decision-making process.

af vores beslutningsprocesser.

Our vision is to introduce

Vores vision er at indføre

this whole new realm of human interaction

en helt ny dimension af menneskelig interaktion,

into human-computer interaction

i menneske/computer interaktion,

so that computers can understand

således at computeren kan forstå,

not only what you direct it to do,

ikke alene det, man beder den om,

but it can also respond

men så den også kan reagere

to your facial expressions

på dine ansigtsudtryk

and emotional experiences.

og følelsesmæssige oplevelser.

And what better way to do this

Og hvilken bedre måde at gøre dette på,

than by interpreting the signals

end ved at fortolke de signaler,

naturally produced by our brain,

der naturligt skabes i vores hjerne,

our center for control and experience.

vores center for styring og oplevelse.

Well, it sounds like a pretty good idea,

Nuvel, det lyder som en rigtig god idé,

but this task, as Bruno mentioned,

men opgaven, som Bruno nævnte det,

isn't an easy one for two main reasons:

er ikke nem. Hovedsagligt af to årsager:

First, the detection algorithms.

For det første, kortlægningen af algoritmer.

Our brain is made up of

Vores hjerne består af

billions of active neurons,

milliarder af aktive neuroner,

around 170,000 km

omkring 170.000 km

of combined axon length.

hvis man lægger længden af aksoner sammen.

When these neurons interact,

Når disse neuroner interagerer,

the chemical reaction emits an electrical impulse,

udskiller de kemiske reaktioner en elektrisk impuls

which can be measured.

der kan måles.

The majority of our functional brain

Hovedparten af vores funktionelle hjerne

is distributed over

er fordelt over

the outer surface layer of the brain,

hjernens ydre overfladelag.

and to increase the area that's available for mental capacity,

For at gøre overfladen - der rummer den mentale kapacitet - større,

the brain surface is highly folded.

er hjernens overflade fuld af foldninger.

Now this cortical folding

Denne kortikale foldning

presents a significant challenge

stiller os overfor udfordringen;

for interpreting surface electrical impulses.

at kortlægge overfladens elektriske impulser.

Each individual's cortex

Ethvert menneskes cortex

is folded differently,

er foldet forskelligt,

very much like a fingerprint.

meget lig fingeraftryk.

So even though a signal

Så selvom et signal

may come from the same functional part of the brain,

kan komme fra samme funktionscenter i hjernen,

by the time the structure has been folded,

kan dets fysiske placering,

its physical location

når hjernestrukturen er endeligt foldet sammen,

is very different between individuals,

være meget forskellig fra person til person,

even identical twins.

selv hos enæggede tvillinger.

There is no longer any consistency

Der er ikke længere sammenhæng

in the surface signals.

mellem overfladesignalerne.

Our breakthrough was to create an algorithm

Vores gennembrud var at lave en algoritme,

that unfolds the cortex,

der folder cortex ud

so that we can map the signals

så vi kan kortlægge signalerne

closer to its source,

tættere på deres udgangspunkt,

and therefore making it capable of working across a mass population.

og dermed gøre algoritmen anvendelig på den brede befolkning.

The second challenge

Den anden udfordring

is the actual device for observing brainwaves.

er det apparat, der skal måle hjernebølgerne.

EEG measurements typically involve

EEG-målinger indebærer typisk

a hairnet with an array of sensors,

et hårnet med en lang række sensorer,

like the one that you can see here in the photo.

ligesom det, I kan se her på billedet.

A technician will put the electrodes

En tekniker sætter elektroderne

onto the scalp

fast på hovedbunden

using a conductive gel or paste

ved hjælp af en elektrisk ledende gel eller pasta,

and usually after a procedure of preparing the scalp

og som regel efter at have gjort hovedbunden klar

by light abrasion.

ved at lave lette hudafskrabninger.

Now this is quite time consuming

Dette er en tidskrævende proces

and isn't the most comfortable process.

og den er ikke specielt behagelig.

And on top of that, these systems

Derudover koster disse systemer

actually cost in the tens of thousands of dollars.

adskillige tusinde dollars.

So with that, I'd like to invite onstage

Hermed vil jeg gerne invitere Evan Grant,

Evan Grant, who is one of last year's speakers,

som er én af sidste års talere, op på scenen.

who's kindly agreed

Han har sagt ja

to help me to demonstrate

til at hjælpe mig med at demonstrere

what we've been able to develop.

det, vi har været i stand til at udvikle.

(Applause)

(Bifald)

So the device that you see

Enheden, I ser her

is a 14-channel, high-fidelity

er et 14-kanals, high-fidelity

EEG acquisition system.

EEG målings-system.

It doesn't require any scalp preparation,

Det kræver ingen klargøring af hovedbunden,

no conductive gel or paste.

ingen ledende gel eller pasta.

It only takes a few minutes to put on

Det tager kun et par minutter at tage på

and for the signals to settle.

og for signalerne til at stabilisere sig.

It's also wireless,

Det er også trådløst,

so it gives you the freedom to move around.

så det giver én frihed til at bevæge sig.

And compared to the tens of thousands of dollars

Og sammenlignet med de titusindvis af dollars

for a traditional EEG system,

som traditionelle EEG-systemer koster,

this headset only costs

koster dette headset kun

a few hundred dollars.

et par hundrede dollars.

Now on to the detection algorithms.

Og nu til detekteringsalgoritmerne.

So facial expressions --

Ansigtsudtryk -

as I mentioned before in emotional experiences --

som jeg nævnte før - i følelsesmæssige oplevelser

are actually designed to work out of the box

- kan aflæses med det samme

with some sensitivity adjustments

med nogle få følsomhedsindstillinger

available for personalization.

til individuel tilpasning.

But with the limited time we have available,

Men med den begrænsede tid vi har til rådighed her,

I'd like to show you the cognitive suite,

vil jeg nøjes med at vise jer den kognitive afdeling,

which is the ability for you

hvilket er evnen, der gør dig istand til

to basically move virtual objects with your mind.

grundlæggende set, at flytte virtuelle objekter ved tankens kraft.

Now, Evan is new to this system,

Evan er ny i dette system,

so what we have to do first

så først er vi nødt til

is create a new profile for him.

at lave en ny profil til ham.

He's obviously not Joanne -- so we'll "add user."

Han er tydeligvis ikke Joanne - så vi trykker "tilføj bruger."

Evan. Okay.

Evan. Ok.

So the first thing we need to do with the cognitive suite

Det første vi skal gøre i den kognitive afdeling

is to start with training

er at optræne

a neutral signal.

et neutralt signal.

With neutral, there's nothing in particular

Ved et neutralt signal, er der ikke noget særligt

that Evan needs to do.

som Evan skal foretage sig.

He just hangs out. He's relaxed.

Han hænger bare ud. Han er afslappet.

And the idea is to establish a baseline

Og idéen er at bestemme et grundniveau

or normal state for his brain,

eller en normaltilstand for hans hjerne,

because every brain is different.

for alle hjerner er forskellige.

It takes eight seconds to do this,

Det tager 8 sekunder at gøre dette.

and now that that's done,

Og nu da det er gjort,

we can choose a movement-based action.

kan vi vælge en bevægelses-handling.

So Evan, choose something

Så Evan; vælg noget,

that you can visualize clearly in your mind.

som du kan visualisere klart indeni hovedet.

Evan Grant: Let's do "pull."

Evan Grant: Lad os prøve "træk."

Tan Le: Okay, so let's choose "pull."

Tan Le: Okay. Lad os vælge "træk."

So the idea here now

Idéen er nu

is that Evan needs to

at Evan skal

imagine the object coming forward

forestille sig objektet bevæge sig fremad

into the screen,

ind mod skærmen.

and there's a progress bar that will scroll across the screen

Og der er en "progress bar", som vil rulle på tværs af skærmen

while he's doing that.

mens han gør det.

The first time, nothing will happen,

Første gang, vil der ikke ske noget,

because the system has no idea how he thinks about "pull."

fordi systemet ikke ved hvordan han tænker på at trække.

But maintain that thought

Men hold fast i tanken

for the entire duration of the eight seconds.

i hele de 8 sekunders varighed.

So: one, two, three, go.

Så: en, to, tre, start.

Okay.

Okay.

So once we accept this,

Når vi så godkender dette,

the cube is live.

kommer kassen til live.

So let's see if Evan

Lad os se om Evan

can actually try and imagine pulling.

rent faktisk kan prøve at forestille sig at trække.

Ah, good job!

Ah, godt arbejde!

(Applause)

(Bifald)

That's really amazing.

Det er ret fantastisk.

(Applause)

(Bifald)

So we have a little bit of time available,

Vi har lidt tid tilbage

so I'm going to ask Evan

så nu vil jeg bede Evan

to do a really difficult task.

om at udføre en meget svær opgave.

And this one is difficult

Og denne er ret svær

because it's all about being able to visualize something

fordi den handler om at kunne visualisere noget

that doesn't exist in our physical world.

som ikke eksisterer i den fysiske verden.

This is "disappear."

Dette er "at forsvinde."

So what you want to do -- at least with movement-based actions,

Så det du skal gøre her -- i det mindste med bevægelses-baserede handlinger,

we do that all the time, so you can visualize it.

det foretager vi os hele tiden, så det kan man visualisere.

But with "disappear," there's really no analogies --

Men "at forsvinde", der har vi ikke rigtig nogen analogier.

so Evan, what you want to do here

Så Evan, det du skal gøre her

is to imagine the cube slowly fading out, okay.

er at forestille dig at kassen langsomt fader ud, okay?

Same sort of drill. So: one, two, three, go.

Samme rille. Så: en, to tre, kør!

Okay. Let's try that.

Okay, lad os prøve det.

Oh, my goodness. He's just too good.

Du godeste! Han er alt for god.

Let's try that again.

Lad os prøve igen.

EG: Losing concentration.

Evan: Jeg mister koncentrationen.

(Laughter)

(Latter)

TL: But we can see that it actually works,

Tan Le: Men vi kan se at det faktisk virker,

even though you can only hold it

selvom du kun kan holde den

for a little bit of time.

i kort tid.

As I said, it's a very difficult process

Som jeg sagde, det er en svær opgave

to imagine this.

at forestille sig dette.

And the great thing about it is that

Og det fantastiske ved det er,

we've only given the software one instance

at vi kun har givet programmet én måling

of how he thinks about "disappear."

af hvordan han tænker på "at forsvinde."

As there is a machine learning algorithm in this --

Eftersom der er en maskinel læringsalgoritme i dette -

(Applause)

(Bifald)

Thank you.

Tak.

Good job. Good job.

Godt arbejde. Godt arbejde.

(Applause)

(Bifald)

Thank you, Evan, you're a wonderful, wonderful

Tak Evan, du er et skønt, skønt

example of the technology.

eksempel for teknologien.

So, as you can see, before,

Som I kunne se før

there is a leveling system built into this software

er der et udjævningssystem bygget ind i dette program.

so that as Evan, or any user,

Så efterhånden som Evan eller andre brugere,

becomes more familiar with the system,

bliver mere og mere fortrolige med systemet,

they can continue to add more and more detections,

kan de fortsætte med at tilføje flere og flere målinger,

so that the system begins to differentiate

så systemet bliver i stand til at skelne

between different distinct thoughts.

imellem tydeligt forskellige tanker.

And once you've trained up the detections,

Og når man så har optrænet de forskellige detektioner,

these thoughts can be assigned or mapped

kan disse tanker så anvises eller kortlægges

to any computing platform,

til hvilken som helst computerbaseret platform,

application or device.

applikation eller enhed.

So I'd like to show you a few examples,

Så jeg vil gerne vise jer et par eksempler,

because there are many possible applications

for der er mange mulige anvendelsesmuligheder

for this new interface.

for dette nye interface.

In games and virtual worlds, for example,

I spil og virtuelle verdener, for eksempel,

your facial expressions

kan dine ansigtsudtryk

can naturally and intuitively be used

naturligt og intuitivt bruges

to control an avatar or virtual character.

til at styre et avatar eller en virtuel karakter.

Obviously, you can experience the fantasy of magic

Naturligvis kan man også opleve fantasien om magi

and control the world with your mind.

og kontrollere verden med sin hjerne.

And also, colors, lighting,

Og også farver, lys,

sound and effects

lyd og effekter,

can dynamically respond to your emotional state

kan dynamisk tilsvare dine følelser

to heighten the experience that you're having, in real time.

for at højne din oplevelse i "real time."

And moving on to some applications

Og nu videre til anvendelsesmuligheder

developed by developers and researchers around the world,

udviklet af udviklere og forskere verden over,

with robots and simple machines, for example --

med robotter og simple maskiner, for eksempel -

in this case, flying a toy helicopter

i dette tilfælde, at styre en legetøjshelikopter

simply by thinking "lift" with your mind.

blot ved at tænke "let".

The technology can also be applied

Teknologien kan også anvendes

to real world applications --

i dagligdags applikationer -

in this example, a smart home.

her et intelligent hjem.

You know, from the user interface of the control system

Fra kontrolsystemets brugerinterface

to opening curtains

kan man trække gardiner fra

or closing curtains.

eller lukke dem til.

And of course, also to the lighting --

Og selvfølgelig til styring af belysning -

turning them on

at tænde

or off.

eller slukke.

And finally,

Og til sidst,

to real life-changing applications,

livsomstyrtende anvendelser,

such as being able to control an electric wheelchair.

såsom at styre en elektrisk rullestol.

In this example,

I dette eksempel

facial expressions are mapped to the movement commands.

kobles ansigtsudtryk til bevægelseskommandoerne.

Man: Now blink right to go right.

Mand: Blink med højre øje for at dreje til højre.

Now blink left to turn back left.

Blink nu med venstre øje for at dreje tilbage til venstre.

Now smile to go straight.

Smil for at køre ligeud.

TL: We really -- Thank you.

Tan Le: Vi - Tak skal I have.

(Applause)

(Bifald)

We are really only scratching the surface of what is possible today,

Vi skraber blot overfladen af, hvad der er muligt i dag.

and with the community's input,

Og med inputs fra forskningsfællesskaber,

and also with the involvement of developers

og inddragelsen af udviklere

and researchers from around the world,

og forksere fra hele Verden,

we hope that you can help us to shape

håber vi, at I kan hjælpe os med at påvirke

where the technology goes from here. Thank you so much.

hvor teknologien skal bevæge sig hen herfra. Mange tak skal I have.