3 kinds of bias that shape your worldview | J. Marshall Shepherd

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TED


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Traductor: Marlén Scholand Cámara Revisor: Lidia Cámara de la Fuente
00:12
I'm a meteorologist by degree,
0
12952
1762
Soy meteorólogo de formación,
00:14
I have a bachelor's, master's and PhD in physical meteorology,
1
14738
3143
tengo una licenciatura, maestría y doctorado en meteorología física,
00:17
so I'm a meteorologist, card carrying.
2
17905
2136
Así que soy un meteorólogo, cargando cartas.
00:20
And so with that comes four questions, always.
3
20444
4699
Y así, con eso aparecen cuatro preguntas, siempre.
00:25
This is one prediction I will always get right.
4
25167
2556
Esta es una predicción que siempre acertaré.
00:27
(Laughter)
5
27747
1856
(Risas)
00:29
And those questions are,
6
29627
2048
Y esas preguntas son,
00:31
"Marshall, what channel are you on?"
7
31699
2484
"Marshall, ¿en qué canal estás?"
00:34
(Laughter)
8
34207
1817
(Risas)
00:36
"Dr. Shepherd, what's the weather going to be tomorrow?"
9
36048
2841
"Dr. Shepherd, ¿qué tiempo hará mañana?"
00:38
(Laughter)
10
38913
1000
(Risas)
00:39
And oh, I love this one:
11
39937
1587
Y oh, me encanta este:
00:41
"My daughter is getting married next September, it's an outdoor wedding.
12
41548
3445
"Mi hija se casará el próximo septiembre, es una boda al aire libre.
00:45
Is it going to rain?"
13
45017
1210
¿Va a llover?"
00:46
(Laughter)
14
46251
1382
(Risas)
00:47
Not kidding, I get those, and I don't know the answer to that,
15
47657
2905
No bromeo, recibo esto y no sé la respuesta,
00:50
the science isn't there.
16
50586
1600
la ciencia no llega ahí.
00:53
But the one I get a lot these days is,
17
53185
2903
Pero la pregunta que me hacen mucho en estos días es,
00:56
"Dr. Shepherd, do you believe in climate change?"
18
56112
4852
"Dr. Shepherd, ¿cree en el cambio climático?"
01:01
"Do you believe in global warming?"
19
61331
2706
"¿Cree en el calentamiento global?"
01:04
Now, I have to gather myself every time I get that question.
20
64807
3699
Me tengo que controlar cada vez que me hacen esa pregunta.
01:08
Because it's an ill-posed question --
21
68530
1762
Porque es una pregunta mal planteada.
01:10
science isn't a belief system.
22
70316
2000
La ciencia no es un sistema de creencias.
01:12
My son, he's 10 -- he believes in the tooth fairy.
23
72911
3266
Mi hijo, él de 10 años, cree en el ratoncito Pérez.
01:16
And he needs to get over that, because I'm losing dollars, fast.
24
76998
3389
Y debe superarlo, porque estoy gastando dólares.
01:20
(Laughter)
25
80411
2317
(Risas)
01:22
But he believes in the tooth fairy.
26
82752
1825
Pero él cree en el ratoncito Pérez.
01:24
But consider this.
27
84601
1971
Pero piensen esto.
01:27
Bank of America building, there, in Atlanta.
28
87361
2548
El edificio del Bank of America, allí, en Atlanta.
01:29
You never hear anyone say,
29
89933
2555
nunca se escucha a nadie decir,
01:32
"Do you believe, if you go to the top of that building
30
92512
2579
"¿Ud. cree que, si va a la parte superior de ese edificio
01:35
and throw a ball off, it's going to fall?"
31
95115
2254
y tira una pelota abajo, ¿caerá?"
01:37
You never hear that, because gravity is a thing.
32
97807
3334
Nunca se escucha eso, porque la gravedad es algo.
01:42
So why don't we hear the question,
33
102427
2285
Y, ¿por qué no escuchamos la pregunta,
01:44
"Do you believe in gravity?"
34
104736
1805
"¿Crees en la gravedad?"
01:46
But of course, we hear the question,
35
106565
1858
Pero claro, escuchamos la pregunta,
01:48
"Do you believe in global warming?"
36
108447
2333
"¿Crees en el calentamiento global?"
01:52
Well, consider these facts.
37
112161
2412
Bueno, piensen en estos hechos.
01:55
The American Association for the Advancement of Science, AAAS,
38
115799
3096
La asociación estadounidense para el avance de la ciencia, AAAS,
01:58
one of the leading organizations in science,
39
118919
2849
una organización líder en ciencia,
02:01
queried scientists and the public on different science topics.
40
121792
3920
consultó a científicos y al público sobre diferentes temas científicos.
02:05
Here are some of them:
41
125736
1199
Estos son algunos de ellos:
02:06
genetically modified food, animal research, human evolution.
42
126959
3927
Alimentos genéticamente modificados, investigación animal, evolución humana.
02:11
And look at what the scientists say about those,
43
131709
2500
Y vean lo que dicen los científicos al respecto,
02:14
the people that actually study those topics, in red,
44
134233
2714
las personas que realmente estudian esos temas, en rojo,
02:16
versus the gray, what the public thinks.
45
136971
2627
el gris, es lo que piensa el público.
02:19
How did we get there?
46
139622
1586
¿Cómo llegamos ahí?
02:21
How did we get there?
47
141982
1492
¿Cómo llegamos ahí,
02:24
That scientists and the public are so far apart on these science issues.
48
144743
3901
estando los científicos y el público tan lejos en temas científicos?
02:29
Well, I'll come a little bit closer to home for me,
49
149260
2396
Bueno, me acercaré un poco más a casa para mí,
02:31
climate change.
50
151680
1150
cambio climático.
02:33
Eighty-seven percent of scientists
51
153339
2892
87 % de los científicos
02:36
believe that humans are contributing to climate change.
52
156255
4208
creemos que los humanos están contribuyendo al cambio climático.
02:41
But only 50 percent of the public?
53
161450
2267
Pero solo el 50 % del público.
02:45
How did we get there?
54
165323
1381
¿Cómo llegamos ahí?
02:46
So it begs the question,
55
166728
1303
Así que plantea la pregunta,
02:48
what shapes perceptions about science?
56
168055
4737
¿Qué da forma a las percepciones sobre la ciencia?
02:54
It's an interesting question
57
174655
1390
Es una pregunta interesante
02:56
and one that I've been thinking about quite a bit.
58
176069
2578
y una en la que he pensado bastante.
03:00
I think that one thing that shapes perceptions in the public, about science,
59
180434
4666
Creo que algo que da forma a las percepciones en el público sobre ciencia,
03:05
is belief systems and biases.
60
185124
2190
son los sistemas de creencias y sesgos.
Sistemas de creencias y sesgos.
03:08
Belief systems and biases.
61
188339
1436
03:09
Go with me for a moment.
62
189799
1600
Acompáñenme un momento.
03:12
Because I want to talk about three elements of that:
63
192005
2453
Porque quiero hablar de tres elementos de eso:
03:14
confirmation bias, Dunning-Kruger effect
64
194482
3673
sesgo de confirmación, efecto Dunning-Kruger
03:18
and cognitive dissonance.
65
198179
1865
y la disonancia cognitiva.
03:20
Now, these sound like big, fancy, academic terms, and they are.
66
200068
4023
Suenan como términos grandes, sofisticados, académicos, y lo son.
03:24
But when I describe them, you're going to be like, "Oh!
67
204585
3627
Pero cuando los describa, dirán: "¡Oh!
03:28
I recognize that; I even know somebody that does that."
68
208236
3733
reconozco que incluso conozco a alguien que hace eso".
03:33
Confirmation bias.
69
213355
1579
Sesgo de confirmación.
03:36
Finding evidence that supports what we already believe.
70
216260
4472
Encontrar evidencia que apoye lo que ya creemos.
03:40
Now, we're probably all a little bit guilty of that at times.
71
220756
2924
Probablemente todos seamos un poco culpables de eso a veces.
03:45
Take a look at this.
72
225427
1539
Miren esto.
03:46
I'm on Twitter.
73
226990
1317
Estoy en Twitter.
03:48
And often, when it snows,
74
228331
2404
Y a menudo, cuando nieva,
03:50
I'll get this tweet back to me.
75
230759
1889
recibo este tuit de nuevo.
03:52
(Laughter)
76
232672
2476
(Risas)
03:55
"Hey, Dr. Shepherd, I have 20 inches of global warming in my yard,
77
235172
3729
"Dr. Shepherd, tengo 8 cm de calentamiento global en mi jardín,
03:58
what are you guys talking about, climate change?"
78
238925
2984
a qué viene eso del cambio climático?"
04:01
I get that tweet a lot, actually.
79
241933
1738
Recibo ese tuit muchas veces.
04:04
It's a cute tweet, it makes me chuckle as well.
80
244909
2937
Es un tuit lindo, me hace reír también.
04:07
But it's oh, so fundamentally scientifically flawed.
81
247870
3945
Pero es fundamentalmente erróneo científicamente,
04:12
Because it illustrates
82
252292
1558
porque ilustra
04:13
that the person tweeting doesn't understand
83
253874
2021
que la persona que tuitea no entiende
04:15
the difference between weather and climate.
84
255919
2102
la diferencia entre tiempo atmosférico y clima.
04:19
I often say, weather is your mood
85
259466
3548
A menudo digo, el tiempo atmosférico es tu estado de ánimo
04:23
and climate is your personality.
86
263038
2459
y el clima es tu personalidad.
04:26
Think about that.
87
266981
1151
Piénsenlo.
El tiempo atmosférico es su estado de ánimo, el clima es su personalidad.
04:28
Weather is your mood, climate is your personality.
88
268156
2444
04:30
Your mood today doesn't necessarily tell me anything about your personality,
89
270624
3985
Su estado de ánimo hoy no necesariamente me dice nada sobre su personalidad,
04:34
nor does a cold day tell me anything about climate change,
90
274633
2770
ni un día frío me dice nada sobre el cambio climático,
04:37
or a hot day, for that matter.
91
277427
2000
o un día caluroso, para el caso.
04:41
Dunning-Kruger.
92
281974
1150
Dunning-Kruger.
04:43
Two scholars from Cornell came up with the Dunning-Kruger effect.
93
283616
3055
dos estudiosos de Cornell propusieron el efecto Dunning-Kruger.
04:46
If you go look up the peer-reviewed paper for this,
94
286695
2381
Si buscan el artículo revisado por pares al respecto,
04:49
you will see all kinds of fancy terminology:
95
289100
2469
verán todo tipo de terminología de fantasía:
04:51
it's an illusory superiority complex, thinking we know things.
96
291593
3643
Es un complejo de superioridad ilusoria, pensando que sabemos cosas.
04:55
In other words, people think they know more than they do.
97
295260
2817
En otras palabras, la gente piensa que sabe más que ellos.
04:59
Or they underestimate what they don't know.
98
299553
2933
O subestiman lo que no saben.
05:02
And then, there's cognitive dissonance.
99
302847
2467
Y luego, hay disonancia cognitiva.
05:06
Cognitive dissonance is interesting.
100
306831
2333
La disonancia cognitiva es interesante.
05:09
We just recently had Groundhog Day, right?
101
309538
2650
Recientemente tuvimos el Día de la Marmota, ¿verdad?
No hay mejor definición de disonancia cognitiva lo que
05:13
Now, there's no better definition of cognitive dissonance
102
313132
2721
05:15
than intelligent people asking me if a rodent's forecast is accurate.
103
315877
3518
las personas inteligentes me preguntan si el pronóstico de un roedor es exacto.
05:19
(Laughter)
104
319419
2731
(Risas)
05:22
But I get that, all of the time.
105
322174
2547
Pero lo entiendo, todo el tiempo.
05:24
(Laughter)
106
324745
1254
(Risas)
05:26
But I also hear about the Farmer's Almanac.
107
326023
3603
Pero también oigo hablar del Almanaque del granjero.
05:29
We grew up on the Farmer's Almanac, people are familiar with it.
108
329650
3196
Crecimos en el Almanaque del granjero, la gente está familiarizada con él.
05:34
The problem is, it's only about 37 percent accurate,
109
334259
3412
El problema es que solo es un 37 % exacto,
05:37
according to studies at Penn State University.
110
337695
3134
según los estudios de la Universidad de Penn State.
05:43
But we're in an era of science
111
343458
3571
Pero estamos en una era de la ciencia
donde realmente podemos pronosticar el clima.
05:47
where we actually can forecast the weather.
112
347053
2064
05:49
And believe it or not, and I know some of you are like, "Yeah, right,"
113
349141
3421
Y lo creas o no, y sé que algunos de Uds. dicen: "Sí, claro".
05:52
we're about 90 percent accurate, or more, with weather forecast.
114
352586
3023
Tenemos un 90 % de precisión o más, con el pronóstico del tiempo.
05:55
You just tend to remember the occasional miss, you do.
115
355633
2624
Solo tienden a recordar el ocasional desastre.
05:58
(Laughter)
116
358281
1150
(Risas)
Así que el sesgo de confirmación, Dunning-Kruger y la disonancia cognitiva.
06:02
So confirmation bias, Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
117
362263
3405
06:05
I think those shape biases and perceptions that people have about science.
118
365692
5412
Creo que los sesgos y la percepción forman la idea
que las personas tienen sobre la ciencia.
06:11
But then, there's literacy and misinformation
119
371625
2149
Pero entonces, hay alfabetización y desinformación.
06:13
that keep us boxed in, as well.
120
373798
2067
Eso nos mantiene encerrados, también.
06:17
During the hurricane season of 2017,
121
377911
2484
Durante la temporada de huracanes de 2017,
06:20
media outlets had to actually assign reporters
122
380419
4213
medios de comunicación tenían que asignar realmente reporteros
06:24
to dismiss fake information about the weather forecast.
123
384656
4157
para descartar información falsa sobre el pronóstico del tiempo.
06:30
That's the era that we're in.
124
390204
1934
Esa es la era en la que estamos.
06:32
I deal with this all the time in social media.
125
392644
2437
Me ocupo de esto todo el tiempo en las redes sociales.
Alguien tuiteará un pronóstico.
06:35
Someone will tweet a forecast --
126
395105
1587
06:36
that's a forecast for Hurricane Irma, but here's the problem:
127
396716
2936
Ese es un pronóstico para el huracán Irma,
pero aquí está el problema:
06:39
it didn't come from the Hurricane Center.
128
399676
2000
No vino del Centro de Huracanes.
06:42
But people were tweeting and sharing this; it went viral.
129
402608
2787
Pero la gente tuiteaba y compartía esto; se volvió viral.
06:45
It didn't come from the National Hurricane Center at all.
130
405419
2865
No vino en absoluto del Centro Nacional de Huracanes.
06:50
So I spent 12 years of my career at NASA
131
410363
2484
Así que pasé 12 años de mi carrera en la NASA,
06:52
before coming to the University of Georgia,
132
412871
2032
antes de venir a la Universidad de Georgia
06:54
and I chair their Earth Science Advisory Committee,
133
414927
2515
y presidir el Comité Asesor de Ciencias de la Tierra,
06:57
I was just up there last week in DC.
134
417466
1817
Yo estuve allí la semana pasada en DC.
06:59
And I saw some really interesting things.
135
419307
1987
Y vi algunas cosas realmente interesantes.
07:01
Here's a NASA model and science data from satellite
136
421318
3238
Aquí hay un modelo de la NASA y datos científicos del satélite.
07:04
showing the 2017 hurricane season.
137
424580
2283
mostrando la temporada de huracanes 2017.
07:06
You see Hurricane Harvey there?
138
426887
2066
¿Ven el huracán Harvey allí?
07:09
Look at all the dust coming off of Africa.
139
429649
2509
Miren todo el polvo que sale de África.
07:12
Look at the wildfires up in northwest US and in western Canada.
140
432617
4987
Vean los incendios forestales
en el noroeste de EE. UU. y en el oeste de Canadá.
07:17
There comes Hurricane Irma.
141
437628
1800
Ahí viene el huracán Irma.
07:20
This is fascinating to me.
142
440923
2143
Esto es fascinante para mí.
07:23
But admittedly, I'm a weather geek.
143
443688
2095
Pero hay que admitir que soy un geek del tiempo.
07:26
But more importantly, it illustrates that we have the technology
144
446982
3476
Pero lo que es más importante, ilustra que tenemos la tecnología
07:30
to not only observe the weather and climate system,
145
450482
2579
no solo para observar el tiempo atmosférico y el sistema climático,
07:33
but predict it.
146
453085
1150
sino para predecirlo.
07:34
There's scientific understanding,
147
454625
1762
Hay comprensión científica,
07:36
so there's no need for some of those perceptions and biases
148
456411
3087
así que no hay necesidad de algunas de esas percepciones y sesgos
07:39
that we've been talking about.
149
459522
1570
de las que hemos hablado.
07:41
We have knowledge.
150
461116
1199
Tenemos conocimiento.
07:42
But think about this ...
151
462339
1238
Pero piensen en esto...
07:43
This is Houston, Texas, after Hurricane Harvey.
152
463601
3182
Esto es Houston, Texas, después del huracán Harvey.
07:47
Now, I write a contribution for "Forbes" magazine periodically,
153
467736
2963
Escribo periódicamente para la revista "Forbes"
07:50
and I wrote an article a week before Hurricane Harvey made landfall, saying,
154
470733
4531
y escribí un artículo una semana antes de que el huracán Harvey tocara tierra
07:55
"There's probably going to be 40 to 50 inches of rainfall."
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2842
que decía: "Probablemente habrá entre 15 a 20 cm3 de lluvia".
07:58
I wrote that a week before it happened.
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478776
2484
Lo escribí una semana antes de que sucediera.
08:01
But yet, when you talk to people in Houston,
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2126
Pero aún, cuando hablas con la gente en Houston,
08:03
people are saying, "We had no idea it was going to be this bad."
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3073
la gente dice: "No sabíamos que iba a ser tan malo".
08:07
I'm just...
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Solo soy...
08:08
(Sigh)
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488292
1181
(Suspiro)
08:09
(Laughter)
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489497
1136
(Risas)
08:10
A week before.
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Una semana antes.
08:11
But --
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Pero...
08:13
I know, it's amusing, but the reality is,
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493069
2498
Lo sé, es divertido, pero la realidad es,
08:15
we all struggle with perceiving something outside of our experience level.
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6144
todos luchamos por percibir algo fuera de nuestro nivel de experiencia.
08:21
People in Houston get rain all of the time,
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2270
La gente en Houston experimenta lluvia todo el tiempo,
08:24
they flood all of the time.
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1800
tienen inundaciones todo el tiempo.
08:26
But they've never experienced that.
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Pero nunca han experimentado eso.
08:29
Houston gets about 34 inches of rainfall for the entire year.
169
509561
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Houston recibe unas 13 cm3 de lluvia durante todo el año.
08:33
They got 50 inches in three days.
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513974
2555
Tuvieron 20 cm3 en tres días.
08:37
That's an anomaly event, that's outside of the normal.
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517300
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Eso es un evento de anomalía, eso está fuera de lo normal.
Así que creen en sistemas de creencias, prejuicios y desinformación.
08:42
So belief systems and biases, literacy and misinformation.
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08:45
How do we step out of the boxes that are cornering our perceptions?
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525053
3883
¿Cómo salimos de las cajas que acorralan nuestras percepciones?
08:50
Well we don't even have to go to Houston, we can come very close to home.
174
530633
3733
Ni siquiera tenemos que ir a Houston, podemos llegar muy cerca de casa.
08:54
(Laughter)
175
534390
1181
(Risas)
08:55
Remember "Snowpocalypse?"
176
535595
1913
Recuerden "Snowpocalypse?"
08:57
(Laughter)
177
537532
1801
(Risas)
08:59
Snowmageddon?
178
539357
1500
¿Snowmageddon?
09:00
Snowzilla?
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540881
1151
¿Snowzilla?
09:02
Whatever you want to call it.
180
542056
2029
Como quieran llamarlo.
09:04
All two inches of it.
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544109
2317
Los dos centímetros de ella.
09:06
(Laughter)
182
546450
2603
(Risas)
09:09
Two inches of snow shut the city of Atlanta down.
183
549077
2865
poco más de 1.5 cm3 de nieve cerraron la ciudad de Atlanta.
09:11
(Laughter)
184
551966
1571
(Risas)
09:14
But the reality is, we were in a winter storm watch,
185
554982
4254
Pero la realidad es que estábamos en una tormenta de invierno,
09:19
we went to a winter weather advisory,
186
559260
2635
Fuimos a un aviso de clima invernal,
09:21
and a lot of people perceived that as being a downgrade,
187
561919
2650
y mucha gente lo percibió como una rebaja,
09:24
"Oh, it's not going to be as bad."
188
564593
1667
"Oh, no va a ser tan malo".
09:26
When in fact, the perception was that it was not going to be as bad,
189
566284
3230
Cuando de hecho, la percepción era que no iba a ser tan malo,
09:29
but it was actually an upgrade.
190
569538
1634
pero en realidad fue aún peor.
09:31
Things were getting worse as the models were coming in.
191
571196
2587
Las cosas empeoraban a medida que iban llegando las muestras.
09:33
So that's an example of how we get boxed in by our perceptions.
192
573807
3806
Así que ese es un ejemplo de cómo nos encajonan nuestras percepciones.
09:38
So, the question becomes,
193
578165
1976
Y, la pregunta que se plantea es
09:40
how do we expand our radius?
194
580165
3491
¿cómo expandimos nuestro radio?
El área de un círculo es "pi r al cuadrado".
09:45
The area of a circle is "pi r squared".
195
585823
1910
09:47
We increase the radius, we increase the area.
196
587757
2243
Incrementamos el radio, aumentamos el área.
09:50
How do we expand our radius of understanding about science?
197
590024
3981
¿Cómo expandimos nuestro radio de entendimiento acerca de la ciencia?
09:54
Here are my thoughts.
198
594593
1400
Aquí están mis pensamientos.
09:56
You take inventory of your own biases.
199
596720
3071
Haces inventario de tus propios sesgos.
09:59
And I'm challenging you all to do that.
200
599815
2016
Y los estoy desafiando a todos a hacerlo.
10:01
Take an inventory of your own biases.
201
601855
3024
Hagan un inventario de sus propios sesgos.
10:04
Where do they come from?
202
604903
1285
¿De dónde vienen?
10:06
Your upbringing, your political perspective, your faith --
203
606212
3374
Su educación, su perspectiva política, su fe.
10:09
what shapes your own biases?
204
609610
2419
¿Qué da forma a sus propios sesgos?
10:13
Then, evaluate your sources --
205
613982
1437
Luego, evalúen sus fuentes.
10:15
where do you get your information on science?
206
615443
2451
¿De dónde sacan la información sobre la ciencia?
10:18
What do you read, what do you listen to,
207
618553
1976
¿Qué leen, qué escuchan,
10:20
to consume your information on science?
208
620553
2000
para acceder a su información sobre la ciencia?
10:23
And then, it's important to speak out.
209
623022
2746
Y luego, es importante hablar.
10:25
Talk about how you evaluated your biases and evaluated your sources.
210
625792
4118
Hablen sobre cómo evaluó sus sesgos y sus fuentes.
10:29
I want you to listen to this little 40-second clip
211
629934
2770
Quiero que escuchen este pequeño clip de 40 segundos.
10:32
from one of the top TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
212
632728
4778
de uno de los mejores meteorólogos de televisión de EE. UU. Greg Fishel,
10:37
in the Raleigh, Durham area.
213
637530
1523
en el área de Raleigh, Durham.
10:39
He's revered in that region.
214
639077
1675
Él es venerado en esa región.
10:40
But he was a climate skeptic.
215
640776
1405
Pero él era un escéptico del clima.
10:42
But listen to what he says about speaking out.
216
642205
2237
Pero escuchen lo que dice.
10:44
Greg Fishel: The mistake I was making
217
644466
1736
Greg Fishel: El error que estaba cometiendo
10:46
and didn't realize until very recently,
218
646226
1954
y no me di cuenta hasta hace muy poco,
10:48
was that I was only looking for information
219
648204
2593
era que solo buscaba información.
10:50
to support what I already thought,
220
650821
2861
para apoyar lo que ya pensaba,
10:53
and was not interested in listening to anything contrary.
221
653706
4107
y no estaba interesado en escuchar nada en contra.
10:58
And so I woke up one morning,
222
658559
2071
Y así me desperté una mañana,
11:00
and there was this question in my mind,
223
660654
3698
y había esta pregunta en mi mente,
11:04
"Greg, are you engaging in confirmation bias?
224
664918
2604
"Greg, ¿estás influido por el sesgo de confirmación?
11:07
Are you only looking for information to support what you already think?"
225
667546
3925
¿Solo buscas información para apoyar lo que ya piensas? "
11:12
And if I was honest with myself, and I tried to be,
226
672069
2439
Y si fui honesto conmigo mismo, intenté serlo.
11:14
I admitted that was going on.
227
674522
2328
Admití que eso estaba sucediendo.
11:17
And so the more I talked to scientists
228
677269
2514
Y así, cuanto más hablé con científicos
11:19
and read peer-reviewed literature
229
679807
2058
y leí literatura revisada por pares
11:21
and tried to conduct myself the way I'd been taught to conduct myself
230
681889
4712
y traté de comportarme como me habían enseñado a comportarme
11:26
at Penn State when I was a student,
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686625
2333
en Penn State cuando era estudiante,
11:29
it became very difficult for me to make the argument
232
689665
2692
me fue muy difícil defender el argumento
11:32
that we weren't at least having some effect.
233
692381
2060
de que no teníamos al menos algún efecto.
11:34
Maybe there was still a doubt as to how much,
234
694465
2436
Tal vez todavía había una duda sobre cuánto,
11:36
but to say "nothing" was not a responsible thing for me to do
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696925
4715
pero decir "nada" no era algo responsable para mí
11:41
as a scientist or a person.
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701664
1800
como científico o persona.
11:45
JMS: Greg Fishel just talked about expanding his radius
237
705387
3861
JMS: Greg Fishel acaba de hablar de expandir su radio
11:49
of understanding of science.
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709272
1623
de la comprensión de la ciencia.
11:50
And when we expand our radius,
239
710919
2055
Y cuando expandimos nuestro radio,
11:52
it's not about making a better future,
240
712998
3198
no se trata de hacer un futuro mejor,
11:56
but it's about preserving life as we know it.
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716220
3067
sino de preservar la vida como la conocemos.
12:00
So as we think about expanding our own radius in understanding science,
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720180
4954
Y al pensar en expandir nuestro propio radio para entender la ciencia,
12:06
it's critical for Athens, Georgia, for Atlanta, Georgia,
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726292
3372
es crítico para Athens, Georgia, para Atlanta, Georgia,
12:09
for the state of Georgia, and for the world.
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729688
2858
por el estado de Georgia, y por el mundo.
12:12
So expand your radius.
245
732857
2071
Así que expandan su radio.
12:14
Thank you.
246
734952
1183
Gracias.
12:16
(Applause)
247
736159
4015
(Aplausos)
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