3 kinds of bias that shape your worldview | J. Marshall Shepherd

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TED


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Traduttore: Ludovica Harley Revisore: Silvia Fornasiero
00:12
I'm a meteorologist by degree,
0
12952
1762
Ho una laurea in meteorologia,
00:14
I have a bachelor's, master's and PhD in physical meteorology,
1
14738
3143
ho fatto la laurea triennale, magistrale e PhD in meteorologia fisica,
00:17
so I'm a meteorologist, card carrying.
2
17905
2136
quindi sono un meteorologo professionista.
00:20
And so with that comes four questions, always.
3
20444
4699
E mi pongono sempre quattro domande.
00:25
This is one prediction I will always get right.
4
25167
2556
Azzecco sempre questa previsione.
00:27
(Laughter)
5
27747
1856
(Risate)
00:29
And those questions are,
6
29627
2048
Queste domande sono:
00:31
"Marshall, what channel are you on?"
7
31699
2484
"Marshall, su che canale sei?"
00:34
(Laughter)
8
34207
1817
(Risate)
00:36
"Dr. Shepherd, what's the weather going to be tomorrow?"
9
36048
2841
"Dr. Shepherd, come sarà il tempo domani?"
00:38
(Laughter)
10
38913
1000
(Risate)
00:39
And oh, I love this one:
11
39937
1587
Oh, adoro questa:
00:41
"My daughter is getting married next September, it's an outdoor wedding.
12
41548
3445
"Mia figlia si sposerà all'aperto il prossimo settembre. Pioverà?"
00:45
Is it going to rain?"
13
45017
1210
00:46
(Laughter)
14
46251
1382
(Risate)
00:47
Not kidding, I get those, and I don't know the answer to that,
15
47657
2905
Non sto scherzando, me lo chiedono, e non so come rispondere,
00:50
the science isn't there.
16
50586
1600
la scienza non c'è ancora arrivata.
00:53
But the one I get a lot these days is,
17
53185
2903
Ma quella che mi viene fatta di più ultimamente è:
00:56
"Dr. Shepherd, do you believe in climate change?"
18
56112
4852
"Dr. Shepherd, lei crede nel cambiamento climatico?
01:01
"Do you believe in global warming?"
19
61331
2706
"Crede nel riscaldamento globale?"
01:04
Now, I have to gather myself every time I get that question.
20
64807
3699
Ogni volta che mi viene chiesto, devo far mente locale un attimo.
01:08
Because it's an ill-posed question --
21
68530
1762
Perché è una domanda articolata male,
01:10
science isn't a belief system.
22
70316
2000
la scienza non è un sistema di credenze.
01:12
My son, he's 10 -- he believes in the tooth fairy.
23
72911
3266
Mio figlio di dieci anni crede nella fatina dei denti,
01:16
And he needs to get over that, because I'm losing dollars, fast.
24
76998
3389
e deve smetterla perché sto perdendo soldi velocemente.
01:20
(Laughter)
25
80411
2317
(Risate)
01:22
But he believes in the tooth fairy.
26
82752
1825
Ma lui crede nella fatina dei denti.
01:24
But consider this.
27
84601
1971
Ma considerate questo.
01:27
Bank of America building, there, in Atlanta.
28
87361
2548
L'edificio della Bank of America, in Atlanta.
01:29
You never hear anyone say,
29
89933
2555
Non sentirete mai qualcuno dire:
01:32
"Do you believe, if you go to the top of that building
30
92512
2579
"Tu credi che se io andassi in cima al grattacielo
01:35
and throw a ball off, it's going to fall?"
31
95115
2254
e lanciassi una palla, cadrebbe?"
01:37
You never hear that, because gravity is a thing.
32
97807
3334
Non sentite mai un discorso così, perché la gravità è un fatto.
01:42
So why don't we hear the question,
33
102427
2285
Allora perché non sentiamo chiedere:
01:44
"Do you believe in gravity?"
34
104736
1805
"Credi nella gravità?"
01:46
But of course, we hear the question,
35
106565
1858
Ma ovviamente, sentiamo chiedere:
01:48
"Do you believe in global warming?"
36
108447
2333
"Credi nel riscaldamento globale?"
01:52
Well, consider these facts.
37
112161
2412
Ecco alcuni fatti da considerare.
01:55
The American Association for the Advancement of Science, AAAS,
38
115799
3096
L'Associazione Americana per l'Avanzamento delle Scienze, AAAS,
01:58
one of the leading organizations in science,
39
118919
2849
una delle organizzazioni più importanti nel mondo scientifico,
02:01
queried scientists and the public on different science topics.
40
121792
3920
ha interrogato scienziati e pubblico su vari argomenti scientifici.
02:05
Here are some of them:
41
125736
1199
Eccone alcuni:
02:06
genetically modified food, animal research, human evolution.
42
126959
3927
cibi geneticamente modificati, esperimenti su animali, evoluzione umana.
02:11
And look at what the scientists say about those,
43
131709
2500
Osservate le risposte degli scienziati,
02:14
the people that actually study those topics, in red,
44
134233
2714
coloro che hanno studiato questi argomenti, in rosso,
02:16
versus the gray, what the public thinks.
45
136971
2627
e in grigio il pensiero della gente.
02:19
How did we get there?
46
139622
1586
Come siamo arrivati a questo punto?
02:21
How did we get there?
47
141982
1492
Come ci siamo arrivati?
02:24
That scientists and the public are so far apart on these science issues.
48
144743
3901
Al punto in cui la gente e gli scienziati sono così lontani su problemi scientifici.
02:29
Well, I'll come a little bit closer to home for me,
49
149260
2396
Consideriamo una cosa a me più vicina,
02:31
climate change.
50
151680
1150
il cambiamento climatico.
02:33
Eighty-seven percent of scientists
51
153339
2892
L'87 per cento degli scienziati
02:36
believe that humans are contributing to climate change.
52
156255
4208
crede che gli esseri umani stiano contribuendo al cambiamento climatico.
02:41
But only 50 percent of the public?
53
161450
2267
Ma solo il 50 per cento della gente?
02:45
How did we get there?
54
165323
1381
Come ci siamo arrivati?
02:46
So it begs the question,
55
166728
1303
Quindi bisogna domandarci:
02:48
what shapes perceptions about science?
56
168055
4737
che cosa determina la percezione che abbiamo riguardo la scienza?
02:54
It's an interesting question
57
174655
1390
È una domanda interessante
02:56
and one that I've been thinking about quite a bit.
58
176069
2578
a cui ho pensato molto.
03:00
I think that one thing that shapes perceptions in the public, about science,
59
180434
4666
Credo che una delle cose che influisce su come il pubblico percepisce la scienza
03:05
is belief systems and biases.
60
185124
2190
sia un sistema di credenze e pregiudizi.
03:08
Belief systems and biases.
61
188339
1436
Credenze e pregiudizi.
03:09
Go with me for a moment.
62
189799
1600
Seguitemi per un momento,
03:12
Because I want to talk about three elements of that:
63
192005
2453
perché voglio parlare di tre elementi a riguardo:
03:14
confirmation bias, Dunning-Kruger effect
64
194482
3673
il pregiudizio di conferma, l'effetto Dunning-Kruger,
03:18
and cognitive dissonance.
65
198179
1865
e la dissonanza cognitiva.
03:20
Now, these sound like big, fancy, academic terms, and they are.
66
200068
4023
Possono sembrare grandi termini pomposi e accademici, e lo sono.
03:24
But when I describe them, you're going to be like, "Oh!
67
204585
3627
Ma quando ve li descriverò, direte: "Oh,
03:28
I recognize that; I even know somebody that does that."
68
208236
3733
so di cosa parla; conosco qualcuno che fa così."
03:33
Confirmation bias.
69
213355
1579
Il pregiudizio di conferma.
03:36
Finding evidence that supports what we already believe.
70
216260
4472
Trovare delle prove a supporto di ciò in cui già crediamo.
03:40
Now, we're probably all a little bit guilty of that at times.
71
220756
2924
Probabilmente lo facciamo un po' tutti a volte.
03:45
Take a look at this.
72
225427
1539
Sentite questa.
03:46
I'm on Twitter.
73
226990
1317
Sono su Twitter.
03:48
And often, when it snows,
74
228331
2404
E spesso, quando nevica,
03:50
I'll get this tweet back to me.
75
230759
1889
mi mandano questo tweet:
03:52
(Laughter)
76
232672
2476
(Risate)
03:55
"Hey, Dr. Shepherd, I have 20 inches of global warming in my yard,
77
235172
3729
"Dr. Shepherd, ho 50 centimetri di riscaldamento globale nel mio giardino,
03:58
what are you guys talking about, climate change?"
78
238925
2984
ma di che cosa parlate, cambiamento climatico?"
04:01
I get that tweet a lot, actually.
79
241933
1738
In effetti, ricevo spesso quel tweet.
04:04
It's a cute tweet, it makes me chuckle as well.
80
244909
2937
È un tweet carino, mi fa anche sorridere.
04:07
But it's oh, so fundamentally scientifically flawed.
81
247870
3945
Ma è così fondamentalmente scientificamente sbagliato.
04:12
Because it illustrates
82
252292
1558
Perché mostra che chi l'ha scritto
04:13
that the person tweeting doesn't understand
83
253874
2021
04:15
the difference between weather and climate.
84
255919
2102
non capisce la differenza tra meteo e clima.
04:19
I often say, weather is your mood
85
259466
3548
Spesso paragono il meteo all'umore
04:23
and climate is your personality.
86
263038
2459
e il clima alla personalità.
04:26
Think about that.
87
266981
1151
Pensateci.
Il meteo è il vostro umore, il clima la vostra personalità.
04:28
Weather is your mood, climate is your personality.
88
268156
2444
04:30
Your mood today doesn't necessarily tell me anything about your personality,
89
270624
3985
Non posso capire la vostra personalità solamente dall'umore che avete oggi,
04:34
nor does a cold day tell me anything about climate change,
90
274633
2770
come una giornata fredda non spiega il cambiamento climatico,
04:37
or a hot day, for that matter.
91
277427
2000
e nemmeno una giornata calda.
04:41
Dunning-Kruger.
92
281974
1150
Dunning-Kruger.
04:43
Two scholars from Cornell came up with the Dunning-Kruger effect.
93
283616
3055
Due ricercatori della Cornell parlarono dell'effetto Dunning-Kruger.
04:46
If you go look up the peer-reviewed paper for this,
94
286695
2381
Se leggete la valutazione tra pari sull'argomento,
04:49
you will see all kinds of fancy terminology:
95
289100
2469
vedrete termini strani di tutti i tipi:
04:51
it's an illusory superiority complex, thinking we know things.
96
291593
3643
credere di sapere è un complesso di superiorità illusorio.
04:55
In other words, people think they know more than they do.
97
295260
2817
Cioè la gente crede di sapere più cose di quelle che sa in realtà.
04:59
Or they underestimate what they don't know.
98
299553
2933
O sottovalutano ciò che non sanno.
05:02
And then, there's cognitive dissonance.
99
302847
2467
Poi, abbiamo la dissonanza cognitiva.
05:06
Cognitive dissonance is interesting.
100
306831
2333
La dissonanza cognitiva è interessante.
05:09
We just recently had Groundhog Day, right?
101
309538
2650
Poco fa è stato il Giorno della Marmotta, giusto?
05:13
Now, there's no better definition of cognitive dissonance
102
313132
2721
Non c'è definizione migliore della dissonanza cognitiva
05:15
than intelligent people asking me if a rodent's forecast is accurate.
103
315877
3518
di persone intelligenti che mi chiedono
se le previsioni di un roditore sono accurate.
05:19
(Laughter)
104
319419
2731
(Risate)
05:22
But I get that, all of the time.
105
322174
2547
Me lo chiedono sempre.
05:24
(Laughter)
106
324745
1254
(Risate)
05:26
But I also hear about the Farmer's Almanac.
107
326023
3603
Ma ho anche sentito parlare dell'Almanacco del Contadino.
05:29
We grew up on the Farmer's Almanac, people are familiar with it.
108
329650
3196
Siamo cresciuti con l'Almanacco del Contadino, la gente lo conosce.
05:34
The problem is, it's only about 37 percent accurate,
109
334259
3412
Il problema è che è accurato solamente al 37 per cento,
05:37
according to studies at Penn State University.
110
337695
3134
secondo uno studio della Penn State University.
05:43
But we're in an era of science
111
343458
3571
Ma siamo nell'era della scienza
05:47
where we actually can forecast the weather.
112
347053
2064
dove possiamo fare previsioni meteo.
05:49
And believe it or not, and I know some of you are like, "Yeah, right,"
113
349141
3421
Credeteci o no, e so che alcuni diranno: "Sì, vabbè",
ma le previsioni meteo sono accurate al 90 per cento o anche di più.
05:52
we're about 90 percent accurate, or more, with weather forecast.
114
352586
3023
Tendete sempre a ricordarvi la volta che sbagliamo.
05:55
You just tend to remember the occasional miss, you do.
115
355633
2624
05:58
(Laughter)
116
358281
1150
(Risate)
06:02
So confirmation bias, Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
117
362263
3405
Quindi, il pregiudizio di conferma, Dunning-Kruger e la dissonanza cognitiva.
06:05
I think those shape biases and perceptions that people have about science.
118
365692
5412
Credo che siano questi a dar forma ai pregiudizi e preconcetti sulla scienza.
06:11
But then, there's literacy and misinformation
119
371625
2149
Ma anche la cultura e la disinformazione
06:13
that keep us boxed in, as well.
120
373798
2067
continuano a limitarci.
06:17
During the hurricane season of 2017,
121
377911
2484
Durante la stagione degli uragani del 2017,
06:20
media outlets had to actually assign reporters
122
380419
4213
gli organi di stampa dovettero incaricare dei giornalisti
06:24
to dismiss fake information about the weather forecast.
123
384656
4157
per confutare le notizie false riguardo alle previsioni meteo.
06:30
That's the era that we're in.
124
390204
1934
Questa è l'epoca in cui ci troviamo.
06:32
I deal with this all the time in social media.
125
392644
2437
Ne ho sempre a che fare sui social media.
Qualcuno manda un tweet con una previsione,
06:35
Someone will tweet a forecast --
126
395105
1587
06:36
that's a forecast for Hurricane Irma, but here's the problem:
127
396716
2936
questa è una previsione sull'Uragano Irma, ma il problema è
06:39
it didn't come from the Hurricane Center.
128
399676
2000
che non viene dal Centro Uragani.
06:42
But people were tweeting and sharing this; it went viral.
129
402608
2787
Ma la gente lo ha scritto e condiviso; è diventato virale.
06:45
It didn't come from the National Hurricane Center at all.
130
405419
2865
Ma non veniva affatto dal Centro Nazionale degli Uragani.
06:50
So I spent 12 years of my career at NASA
131
410363
2484
Ho passato 12 anni della mia carriera alla NASA
06:52
before coming to the University of Georgia,
132
412871
2032
prima di venire all'Università della Georgia,
06:54
and I chair their Earth Science Advisory Committee,
133
414927
2515
e dirigo il Comitato Consultivo delle Scienze Naturali,
06:57
I was just up there last week in DC.
134
417466
1817
ero a Washington la scorsa settimana.
06:59
And I saw some really interesting things.
135
419307
1987
Ho visto cose molto interessanti.
07:01
Here's a NASA model and science data from satellite
136
421318
3238
Questo è un modello della NASA e dei dati scientifici da un satellite
07:04
showing the 2017 hurricane season.
137
424580
2283
che mostrano la stagione degli uragani del 2017.
07:06
You see Hurricane Harvey there?
138
426887
2066
Vedete l'Uragano Harvey?
07:09
Look at all the dust coming off of Africa.
139
429649
2509
Guardate tutta la sabbia che viene dall'Africa.
07:12
Look at the wildfires up in northwest US and in western Canada.
140
432617
4987
Guardate gli incendi nel nord-ovest degli Stati Uniti e a ovest nel Canada.
07:17
There comes Hurricane Irma.
141
437628
1800
Ecco l'Uragano Irma.
07:20
This is fascinating to me.
142
440923
2143
Tutto ciò mi affascina.
07:23
But admittedly, I'm a weather geek.
143
443688
2095
Ma lo ammetto, sono un nerd del meteo.
07:26
But more importantly, it illustrates that we have the technology
144
446982
3476
Ma la cosa importante è che mostra che abbiamo la tecnologia
07:30
to not only observe the weather and climate system,
145
450482
2579
non solo per osservare il meteo e il sistema climatico,
07:33
but predict it.
146
453085
1150
ma per predirlo.
07:34
There's scientific understanding,
147
454625
1762
C'è una base scientifica,
07:36
so there's no need for some of those perceptions and biases
148
456411
3087
per cui non c'è bisogno delle percezioni e pregiudizi
07:39
that we've been talking about.
149
459522
1570
di cui abbiamo parlato.
07:41
We have knowledge.
150
461116
1199
Abbiamo la conoscenza.
07:42
But think about this ...
151
462339
1238
Ma guardate qui:
07:43
This is Houston, Texas, after Hurricane Harvey.
152
463601
3182
questo è Huston, Texas, dopo l'Uragano Harvey.
07:47
Now, I write a contribution for "Forbes" magazine periodically,
153
467736
2963
Periodicamente scrivo per la rivista Forbes,
07:50
and I wrote an article a week before Hurricane Harvey made landfall, saying,
154
470733
4531
e una settimana prima dell'arrivo dell'Uragano Harvey, scrissi un articolo:
07:55
"There's probably going to be 40 to 50 inches of rainfall."
155
475288
2842
"Probabilmente scenderanno dai 100 ai 127 cm di pioggia."
07:58
I wrote that a week before it happened.
156
478776
2484
Lo scrissi una settimana prima che accadesse.
08:01
But yet, when you talk to people in Houston,
157
481284
2126
Eppure, quando parli con la gente di Houston,
08:03
people are saying, "We had no idea it was going to be this bad."
158
483434
3073
dice: "Non avevamo idea che sarebbe stato così tragico."
08:07
I'm just...
159
487093
1175
Io sono solo...
08:08
(Sigh)
160
488292
1181
(Sospiro)
08:09
(Laughter)
161
489497
1136
(Risate)
08:10
A week before.
162
490657
1174
Una settimana prima.
08:11
But --
163
491855
1190
Ma,
08:13
I know, it's amusing, but the reality is,
164
493069
2498
lo so è comico, ma la realtà è
08:15
we all struggle with perceiving something outside of our experience level.
165
495591
6144
che tutti noi fatichiamo a capire qualcosa fuori dal nostro livello di esperienza.
08:21
People in Houston get rain all of the time,
166
501759
2270
A Houston piove sempre,
08:24
they flood all of the time.
167
504053
1800
ci sono spesso alluvioni.
08:26
But they've never experienced that.
168
506513
2334
Ma non hanno mai vissuto una cosa simile.
08:29
Houston gets about 34 inches of rainfall for the entire year.
169
509561
4389
A Houston di solito cadono 86 cm di pioggia in tutto l'anno.
08:33
They got 50 inches in three days.
170
513974
2555
Ne sono caduti 127 cm in tre giorni.
08:37
That's an anomaly event, that's outside of the normal.
171
517300
3091
Questo è un evento anomalo, è fuori dal normale.
08:42
So belief systems and biases, literacy and misinformation.
172
522188
2841
Un sistema di credenze e pregiudizi, cultura e disinformazione.
08:45
How do we step out of the boxes that are cornering our perceptions?
173
525053
3883
Come possiamo uscire da questa scatola che limita le nostre percezioni?
08:50
Well we don't even have to go to Houston, we can come very close to home.
174
530633
3733
Non abbiamo bisogno di andare a Houston, possiamo rimanere qui vicino.
08:54
(Laughter)
175
534390
1181
(Risate)
08:55
Remember "Snowpocalypse?"
176
535595
1913
Vi ricordate la "Snowpocalypse"?
08:57
(Laughter)
177
537532
1801
(Risate)
08:59
Snowmageddon?
178
539357
1500
Snowmageddon?
09:00
Snowzilla?
179
540881
1151
Snowzilla?
09:02
Whatever you want to call it.
180
542056
2029
Qualsiasi nome gli volete dare.
09:04
All two inches of it.
181
544109
2317
A tutti i suoi cinque centimetri.
09:06
(Laughter)
182
546450
2603
(Risate)
09:09
Two inches of snow shut the city of Atlanta down.
183
549077
2865
Cinque centimetri di neve e la città di Atlanta si ferma.
09:11
(Laughter)
184
551966
1571
(Risate)
09:14
But the reality is, we were in a winter storm watch,
185
554982
4254
Ma la realtà è che stavamo monitorando una bufera di neve,
09:19
we went to a winter weather advisory,
186
559260
2635
abbiamo trasmesso un avviso metereologico,
09:21
and a lot of people perceived that as being a downgrade,
187
561919
2650
e molta gente l'ha percepito come un declassamento,
09:24
"Oh, it's not going to be as bad."
188
564593
1667
"Oh, non sarà così terribile."
Di fatto, la percezione era che non sarebbe stato così terribile,
09:26
When in fact, the perception was that it was not going to be as bad,
189
566284
3230
09:29
but it was actually an upgrade.
190
569538
1634
ma in realtà era un'allerta.
09:31
Things were getting worse as the models were coming in.
191
571196
2587
Le cose peggioravano mano a mano che arrivavano i dati.
09:33
So that's an example of how we get boxed in by our perceptions.
192
573807
3806
Questo è un esempio di come le nostre percezioni ci limitino.
09:38
So, the question becomes,
193
578165
1976
La domanda quindi diventa:
09:40
how do we expand our radius?
194
580165
3491
come allarghiamo il nostro raggio?
09:45
The area of a circle is "pi r squared".
195
585823
1910
L'area di un cerchio è π x r².
09:47
We increase the radius, we increase the area.
196
587757
2243
Se aumentiamo il raggio, aumentiamo l'aera.
09:50
How do we expand our radius of understanding about science?
197
590024
3981
Come possiamo aumentare il raggio della nostra comprensione della scienza?
09:54
Here are my thoughts.
198
594593
1400
Questo è quello che penso:
09:56
You take inventory of your own biases.
199
596720
3071
fate l'inventario dei vostri pregiudizi.
09:59
And I'm challenging you all to do that.
200
599815
2016
E vi sfido a farlo.
10:01
Take an inventory of your own biases.
201
601855
3024
Fate l'inventario dei vostri pregiudizi.
10:04
Where do they come from?
202
604903
1285
Da dove vengono?
10:06
Your upbringing, your political perspective, your faith --
203
606212
3374
La vostra educazione, l'opinione politica, il vostro credo,
10:09
what shapes your own biases?
204
609610
2419
che cosa modella i vostri pregiudizi?
10:13
Then, evaluate your sources --
205
613982
1437
Poi, esaminate le vostre fonti,
10:15
where do you get your information on science?
206
615443
2451
dove prendete le vostre informazioni sulla scienza?
10:18
What do you read, what do you listen to,
207
618553
1976
Cosa leggete, cosa ascoltate,
10:20
to consume your information on science?
208
620553
2000
per informarvi sulla scienza?
10:23
And then, it's important to speak out.
209
623022
2746
E poi, è importante parlarne.
10:25
Talk about how you evaluated your biases and evaluated your sources.
210
625792
4118
Spiegate come avete valutato i vostri pregiudizi e le vostre fonti.
10:29
I want you to listen to this little 40-second clip
211
629934
2770
Vorrei che ascoltaste questo breve video di 40 secondi
10:32
from one of the top TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
212
632728
4778
di uno dei migliori meteorologi televisivi negli Stati Uniti, Greg Fishel,
10:37
in the Raleigh, Durham area.
213
637530
1523
nel Raleigh, contea di Durham.
10:39
He's revered in that region.
214
639077
1675
È venerato in quella regione.
10:40
But he was a climate skeptic.
215
640776
1405
Ma era uno scettico sul clima.
10:42
But listen to what he says about speaking out.
216
642205
2237
Sentite la sua opinione sul parlare apertamente.
10:44
Greg Fishel: The mistake I was making
217
644466
1736
Greg Fishel: L'errore che facevo
e che ho capito solo recentemente,
10:46
and didn't realize until very recently,
218
646226
1954
è che stavo cercando solo informazioni
10:48
was that I was only looking for information
219
648204
2593
10:50
to support what I already thought,
220
650821
2861
che confermassero ciò che già sapevo,
10:53
and was not interested in listening to anything contrary.
221
653706
4107
e non mi interessava sapere niente che andava contro.
10:58
And so I woke up one morning,
222
658559
2071
Una mattina mi sono svegliato
11:00
and there was this question in my mind,
223
660654
3698
con questa domanda in mente:
11:04
"Greg, are you engaging in confirmation bias?
224
664918
2604
"Greg, hai a che fare con pregiudizio di conferma?
11:07
Are you only looking for information to support what you already think?"
225
667546
3925
Cerchi solamente informazioni che confermino ciò che già pensi?"
11:12
And if I was honest with myself, and I tried to be,
226
672069
2439
Se ero onesto con me stesso, e ci provai,
11:14
I admitted that was going on.
227
674522
2328
dovevo ammettere che era proprio così.
11:17
And so the more I talked to scientists
228
677269
2514
Quindi, più parlavo con gli scienziati
11:19
and read peer-reviewed literature
229
679807
2058
e più leggevo articoli rivisti da pari,
11:21
and tried to conduct myself the way I'd been taught to conduct myself
230
681889
4712
e più cercavo di comportarmi come mi era stato insegnato
11:26
at Penn State when I was a student,
231
686625
2333
quando ero studente alla Penn State,
11:29
it became very difficult for me to make the argument
232
689665
2692
più diventò difficile per me sostenere
11:32
that we weren't at least having some effect.
233
692381
2060
che non avevamo alcuna influenza.
11:34
Maybe there was still a doubt as to how much,
234
694465
2436
Forse si poteva ancora discutere su quanta influenza,
11:36
but to say "nothing" was not a responsible thing for me to do
235
696925
4715
ma dire "nessuna" non era una cosa responsabile da fare
11:41
as a scientist or a person.
236
701664
1800
da scienziato o persona.
11:45
JMS: Greg Fishel just talked about expanding his radius
237
705387
3861
JMS: Greg Fishel ha appena spiegato come ha aumentato il raggio
11:49
of understanding of science.
238
709272
1623
della comprensione della scienza.
11:50
And when we expand our radius,
239
710919
2055
E quando aumentiamo il nostro raggio,
11:52
it's not about making a better future,
240
712998
3198
non si tratta solo di avere un futuro migliore,
11:56
but it's about preserving life as we know it.
241
716220
3067
ma di preservare la vita come la conosciamo.
12:00
So as we think about expanding our own radius in understanding science,
242
720180
4954
Mentre pensiamo a come aumentare il raggio della nostra comprensione della scienza,
12:06
it's critical for Athens, Georgia, for Atlanta, Georgia,
243
726292
3372
è importante per Athens in Georgia, per Atlanta in Georgia,
12:09
for the state of Georgia, and for the world.
244
729688
2858
per lo stato della Georgia e per il resto del mondo.
12:12
So expand your radius.
245
732857
2071
Quindi aumentate il vostro raggio.
12:14
Thank you.
246
734952
1183
Grazie.
12:16
(Applause)
247
736159
4015
(Applausi)
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