How to spot a misleading graph - Lea Gaslowitz

Как распознать обманчивый график? — Лиа Гасловиц

Переводчик: Ola Królikowska Редактор: Yulia Kallistratova

A toothpaste brand claims their product will destroy more plaque

Производитель зубной пасты уверяет, что его продукт эффективнее,

than any product ever made.

чем любая другая паста.

A politician tells you their plan will create the most jobs.

Политик говорит, что именно он создаст больше рабочих мест.

We're so used to hearing these kinds of exaggerations

Люди уже так привыкли ко всем этим преувеличениям

in advertising and politics

в рекламе и политике,

that we might not even bat an eye.

что не обращают на это никакого внимания.

But what about when the claim is accompanied by a graph?

Но что, если такое утверждение подкрепляется графиком?

Afterall, a graph isn't an opinion.

Ведь график это не просто мнение.

It represents cold, hard numbers, and who can argue with those?

В нём отображаются холодные числа, с которыми никак не поспоришь.

Yet, as it turns out, there are plenty of ways graphs can mislead

Оказывается, что существует множество способов обмана

and outright manipulate.

и откровенной манипуляции.

Вот несколько вещей, на которые нужно обратить внимание.

Here are some things to look out for.

In this 1992 ad, Chevy claimed to make the most reliable trucks in America

В рекламе 1992 года Chevrolet при помощи этого графика

утверждал, что его грузовики самые надёжные в Америке.

using this graph.

Not only does it show that 98% of all Chevy trucks sold in the last ten years

График не только показывает, что 98% грузовиков Chevy,

проданных за последнее 10 лет, всё ещё в строю,

are still on the road,

but it looks like they're twice as dependable as Toyota trucks.

но также производит впечатление, что они в два раза надёжнее машин Toyota.

That is, until you take a closer look at the numbers on the left

Так и есть, но до тех пор, пока не посмотрите на числа слева

and see that the figure for Toyota is about 96.5%.

и не увидите, что число для Toyota 96.5%.

The scale only goes between 95 and 100%.

Шкала вмешает в себя лишь числа от 95 до 100%.

If it went from 0 to 100, it would look like this.

Если бы там размещались числа от 0 до 100, график выглядел бы так.

This is one of the most common ways graphs misrepresent data,

Эта самая распространённая уловка манипуляции —

by distorting the scale.

искажение масштаба шкалы.

Zooming in on a small portion of the y-axis

Масштабирование оси Y

exaggerates a barely detectable difference between the things being compared.

преувеличивает разницу между незначительно отличающимися данными,

And it's especially misleading with bar graphs

вводя в заблуждение особенно в столбчатых диаграммах,

since we assume the difference in the size of the bars

так как предполагается, что разница между столбцами

пропорциональна значениям.

is proportional to the values.

But the scale can also be distorted along the x-axis,

Но данные могут быть искажены и по оси X,

usually in line graphs showing something changing over time.

особенно в линейных графиках, отображающих изменение с течением времени.

This chart showing the rise in American unemployment from 2008 to 2010

Этот график, показывающий рост безработицы в Америке с 2008 по 2010,

manipulates the x-axis in two ways.

манипулирует осью X двумя способами.

First of all, the scale is inconsistent,

Во-первых, шкала неправильно поделена на интервалы.

compressing the 15-month span after March 2009

15-месячный промежуток времени с марта 2009 года

to look shorter than the preceding six months.

выглядит гораздо короче, чем предыдущие шесть месяцев.

Using more consistent data points gives a different picture

Использование более равных отрезков покажет совсем иную картину —

with job losses tapering off by the end of 2009.

постепенное уменьшение потери рабочих мест к концу 2009 года.

And if you wonder why they were increasing in the first place,

Если у кого-то возникнет вопрос, откуда такой рост безработицы,

the timeline starts immediately after the U.S.'s biggest financial collapse

то график начинает свой отсчёт сразу после величайшего экономического кризиса

since the Great Depression.

со времён Великой депрессии.

These techniques are known as cherry picking.

Это «снятие сливок» — тенденциозный отбор информации.

A time range can be carefully chosen to exclude the impact of a major event

Отрезок времени выбирается для того, чтобы скрыть какое-то крупное событие.

right outside it.

And picking specific data points can hide important changes in between.

Избирательный подход может скрыть также существенные изменения.

Even when there's nothing wrong with the graph itself,

Даже если с самим графиком всё в порядке,

leaving out relevant data can give a misleading impression.

недочёт соответствующих данных может создать неверное представление.

This chart of how many people watch the Super Bowl each year

График, отображающий, сколько людей смотрит Супербоул каждый год,

makes it look like the event's popularity is exploding.

производит впечатление, что популярность игры резко увеличилась.

But it's not accounting for population growth.

Но график не учитывает рост населения.

The ratings have actually held steady

Фактически рейтинги не изменились,

because while the number of football fans has increased,

так как, несмотря на рост числа футбольных болельщиков,

their share of overall viewership has not.

их доля среди всех зрителей осталась на том же уровне.

Finally, a graph can't tell you much

Наконец, график ничего не скажет людям,

if you don't know the full significance of what's being presented.

не имеющим никакого представления о том, что изображено на графике.

Both of the following graphs use the same ocean temperature data

Оба графика используют один и тот же показатель температуры воды

from the National Centers for Environmental Information.

из Национального центра экологической информации.

So why do they seem to give opposite impressions?

Но почему они производят противоположные впечатления?

The first graph plots the average annual ocean temperature

Первый график показывает среднюю температуру воды в океане

from 1880 to 2016,

с 1880 по 2016 год,

making the change look insignificant.

делая изменения незначительными.

But in fact, a rise of even half a degree Celsius

Но на самом деле рост даже на половину градуса Цельсия

can cause massive ecological disruption.

может привести к серьёзным экологическим нарушениям.

This is why the second graph,

Именно поэтому второй график,

which show the average temperature variation each year,

показывающий средние изменения температуры,

is far more significant.

намного значительней.

When they're used well, graphs can help us intuitively grasp complex data.

Использование графиков по назначению помогает интуитивно понять сложные данные.

But as visual software has enabled more usage of graphs throughout all media,

Но по мере расширения применения графиков в СМИ

it's also made them easier to use in a careless or dishonest way.

облегчилось их использование в нечестных целях.

So the next time you see a graph, don't be swayed by the lines and curves.

Так что в следующий раз, глядя на график,

Look at the labels,

посмотрите на надписи,

the numbers,

числа,

the scale,

шкалу деления

and the context,

и контекст,

and ask what story the picture is trying to tell.

а потом подумайте, что хотят вам донести.