How to spot a misleading graph - Lea Gaslowitz

Como identificar um gráfico enganoso - Lea Gaslowitz

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TED-Ed


Por favor, clique duas vezes nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo.

Tradutor: Raissa Mendes Revisor: Leonardo Silva
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A toothpaste brand claims their product will destroy more plaque
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7808
3031
Uma marca de pasta de dente afirma que seu produto combate mais placas
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than any product ever made.
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10839
2071
do que qualquer outro produto já criado.
00:12
A politician tells you their plan will create the most jobs.
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12910
3501
Um político nos diz que vai criar mais empregos do que todo mundo.
00:16
We're so used to hearing these kinds of exaggerations
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16411
2540
Estamos tão acostumados a ouvir esse tipo de exagero
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in advertising and politics
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18951
1899
das propagandas e dos políticos que nem nos abalamos mais.
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that we might not even bat an eye.
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20850
2281
00:23
But what about when the claim is accompanied by a graph?
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23131
2980
Mas e se isso tudo vier acompanhado de um gráfico?
Afinal, um gráfico não é apenas uma opinião.
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Afterall, a graph isn't an opinion.
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26111
2360
00:28
It represents cold, hard numbers, and who can argue with those?
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28471
4140
Ele representa números frios, precisos, e quem pode refutá-los?
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Yet, as it turns out, there are plenty of ways graphs can mislead
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3792
No entanto, como sói acontecer, há muitas formas de os gráficos serem enganosos
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and outright manipulate.
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e completamente manipulados.
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Here are some things to look out for.
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Assim, temos de ficar atentos a algumas coisas.
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In this 1992 ad, Chevy claimed to make the most reliable trucks in America
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40745
5015
Neste anúncio de 92, a Chevy afirma fazer as caminhonetes mais confiáveis dos EUA,
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using this graph.
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e usa este gráfico para provar isso.
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Not only does it show that 98% of all Chevy trucks sold in the last ten years
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47510
4453
Ele não só mostra que 98% de todas as caminhonetes Chevy
vendidas nos últimos dez anos ainda estão rodando,
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are still on the road,
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51963
1629
00:53
but it looks like they're twice as dependable as Toyota trucks.
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53592
3746
mas parece que elas são duas vezes mais confiáveis do que as da Toyota.
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That is, until you take a closer look at the numbers on the left
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57338
3296
Isto é, até olharmos com atenção os números da esquerda
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and see that the figure for Toyota is about 96.5%.
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60634
4838
e percebermos que o número para a Toyota é cerca de 96,5%.
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The scale only goes between 95 and 100%.
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3841
A escala vai apenas de 95 a 100%.
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If it went from 0 to 100, it would look like this.
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69313
3650
Se ela fosse de 0 a 100, ela seria assim.
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This is one of the most common ways graphs misrepresent data,
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72963
3280
Essa é uma das formas mais comuns de usar mau os gráficos:
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by distorting the scale.
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76243
2090
distorcer a escala.
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Zooming in on a small portion of the y-axis
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78333
2471
Observando atentamente uma pequena parte do eixo y,
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exaggerates a barely detectable difference between the things being compared.
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80804
4899
pode-se ver uma diferença difícil de ser detectada entre as coisas comparadas.
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And it's especially misleading with bar graphs
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85703
2271
E é especialmente enganoso com gráficos de barras,
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since we assume the difference in the size of the bars
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87974
3049
uma vez que supomos que a diferença no tamanho das barras
seja proporcional aos valores.
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is proportional to the values.
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91023
2210
Mas a escala também pode ser distorcida ao longo do eixo x,
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But the scale can also be distorted along the x-axis,
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93233
2892
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usually in line graphs showing something changing over time.
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96125
4289
normalmente em gráficos de linha indicando mudanças ao longo do tempo.
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This chart showing the rise in American unemployment from 2008 to 2010
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100414
4333
Esta tabela, que mostra o aumento do desemprego nos EUA de 2008 a 2010,
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manipulates the x-axis in two ways.
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104747
3249
manipula o eixo x de duas formas.
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First of all, the scale is inconsistent,
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107996
2399
Primeiro, a escala é inconsistente,
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compressing the 15-month span after March 2009
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110395
3021
comprimindo um período de 15 meses após março de 2009
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to look shorter than the preceding six months.
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113416
3339
para parecer menor do que nos 6 meses anteriores.
01:56
Using more consistent data points gives a different picture
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116755
3351
Usar dados mais consistentes nos traz um cenário diferente
02:00
with job losses tapering off by the end of 2009.
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120106
3599
com as perdas de vagas abrandando no final de 2009.
02:03
And if you wonder why they were increasing in the first place,
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123705
2970
Tentando imaginar por que eles aumentaram,
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the timeline starts immediately after the U.S.'s biggest financial collapse
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126675
3940
a linha do tempo começa imediatamente após o maior colapso financeiro dos EUA
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since the Great Depression.
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130615
2011
desde a Grande Depressão.
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These techniques are known as cherry picking.
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132626
2593
Essa técnica é conhecida como "supressão de evidências".
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A time range can be carefully chosen to exclude the impact of a major event
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135219
3650
Um período pode ser escolhido a dedo para excluir o impacto do evento maior
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right outside it.
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138869
1779
no qual está contido.
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And picking specific data points can hide important changes in between.
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140648
4114
A seleção de dados específicos pode esconder mudanças importantes no meio.
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Even when there's nothing wrong with the graph itself,
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144762
2594
Mesmo quando não há nada errado com o próprio gráfico,
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leaving out relevant data can give a misleading impression.
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147356
3581
deixar de fora dados relevantes pode dar uma falsa impressão.
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This chart of how many people watch the Super Bowl each year
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150937
3060
Essa tabela mostrando quantas pessoas assistem ao Super Bowl por ano
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makes it look like the event's popularity is exploding.
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153997
3629
faz parecer que a popularidade do evento está bombando.
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But it's not accounting for population growth.
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157626
2572
Mas não leva em conta o crescimento da população.
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The ratings have actually held steady
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160198
1769
As taxas são de fato bem constantes,
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because while the number of football fans has increased,
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161967
3142
pois, enquanto o número de fãs do futebol americano tem crescido,
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their share of overall viewership has not.
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165109
2850
sua fatia no total de espectadores não.
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Finally, a graph can't tell you much
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167959
1929
Concluindo, um gráfico não nos diz muito
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if you don't know the full significance of what's being presented.
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169888
3430
se não sabemos todo o contexto do que está sendo apresentado.
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Both of the following graphs use the same ocean temperature data
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173318
3139
Os dois gráficos a seguir usam os mesmos dados da temperatura oceânica
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from the National Centers for Environmental Information.
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176457
3262
do National Centers for Environmental Information.
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So why do they seem to give opposite impressions?
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179719
2771
Assim, por que eles parecem dar impressões opostas?
03:02
The first graph plots the average annual ocean temperature
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182490
2789
O primeiro gráfico mostra a média anual da temperatura oceânica de 1880 a 2016,
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from 1880 to 2016,
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185279
2708
03:07
making the change look insignificant.
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187987
2162
fazendo a mudança parecer insignificante.
03:10
But in fact, a rise of even half a degree Celsius
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190149
2729
Mas, na realidade, um aumento de até mesmo 0,5 °C
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can cause massive ecological disruption.
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192878
2921
pode causar sérios problemas ecológicos,
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This is why the second graph,
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195799
1420
razão pela qual, no segundo gráfico,
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which show the average temperature variation each year,
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197219
2639
que mostra a variação média de temperatura a cada ano,
03:19
is far more significant.
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199858
2532
é bem mais significativa.
03:22
When they're used well, graphs can help us intuitively grasp complex data.
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202390
4989
Quando bem usados,
os gráficos podem nos ajudar a entender intuitivamente dados complexos.
03:27
But as visual software has enabled more usage of graphs throughout all media,
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207379
3801
Mas, à medida que softwares visuais permitiram maior uso de gráficos na mídia,
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it's also made them easier to use in a careless or dishonest way.
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211180
4720
permitiram também seu uso de forma descuidada ou desonesta.
03:35
So the next time you see a graph, don't be swayed by the lines and curves.
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215900
3660
Assim, da próxima vez que vir um gráfico,
não se deixe levar pelas linhas e curvas.
03:39
Look at the labels,
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219560
1322
Olhe para as categorias,
03:40
the numbers,
70
220882
1248
os números,
03:42
the scale,
71
222130
918
a escala
03:43
and the context,
72
223048
1312
e o contexto,
03:44
and ask what story the picture is trying to tell.
73
224360
2420
e pergunte que história tudo isso está tentando lhe contar.
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