How to spot a misleading graph - Lea Gaslowitz

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TED-Ed


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Traduttore: Mohamed Badr Revisore: Chiara Polesinanti
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A toothpaste brand claims their product will destroy more plaque
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Una marca di dentifrici afferma che il loro prodotto rimuove più placca
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than any product ever made.
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10839
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di qualsiasi altro prodotto.
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A politician tells you their plan will create the most jobs.
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12910
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Un politico dice che il loro piano creerà più posti di lavoro di tutti.
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We're so used to hearing these kinds of exaggerations
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2540
Siamo così abituati a sentire queste esagerazioni
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in advertising and politics
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1899
nelle pubblicità e nella politica
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that we might not even bat an eye.
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20850
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che non ci sorprendiamo neanche più.
Ma quando insieme all’affermazione viene mostrato un grafico?
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But what about when the claim is accompanied by a graph?
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23131
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Dopotutto, un grafico non è un’opinione.
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Afterall, a graph isn't an opinion.
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2360
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It represents cold, hard numbers, and who can argue with those?
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Rappresenta veri e propri numeri, chi può metterli in discussione?
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Yet, as it turns out, there are plenty of ways graphs can mislead
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Invece, ci sono molti modi con cui un grafico può manipolare e ingannare.
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and outright manipulate.
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Ecco a cosa stare attenti.
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Here are some things to look out for.
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In this 1992 ad, Chevy claimed to make the most reliable trucks in America
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5015
Nel 1992, Chevy sosteneva di costruire i furgoni più affidabili in America
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using this graph.
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usando questo grafico.
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Not only does it show that 98% of all Chevy trucks sold in the last ten years
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Non solo mostra
che il 98% dei furgoni Chevy venduti negli ultimi 10 anni circolano ancora,
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are still on the road,
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1629
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but it looks like they're twice as dependable as Toyota trucks.
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53592
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ma sembra che siano due volte più affidabili dei furgoni Toyota.
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That is, until you take a closer look at the numbers on the left
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57338
3296
Sembra così, finché non si guardano più da vicino i numeri a sinistra
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and see that the figure for Toyota is about 96.5%.
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e si vede che la percentuale per Toyota è del 96,5%.
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The scale only goes between 95 and 100%.
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3841
La scala va soltanto dal 95 al 100%.
Se fosse da 0 a 100, sarebbe così.
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If it went from 0 to 100, it would look like this.
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69313
3650
01:12
This is one of the most common ways graphs misrepresent data,
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Questo è uno dei modi più comuni per distorcere i dati nei grafici,
alterando la scala.
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by distorting the scale.
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76243
2090
Concentrandosi su una piccola porzione dell’asse Y,
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Zooming in on a small portion of the y-axis
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78333
2471
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exaggerates a barely detectable difference between the things being compared.
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80804
4899
esagerando una differenza appena visibile tra le cose messe a confronto.
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And it's especially misleading with bar graphs
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85703
2271
Soprattutto con il grafico a barre
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since we assume the difference in the size of the bars
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87974
3049
poiché assumiamo che la differenza dell’altezza delle barre
sia proporzionale ai valori.
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is proportional to the values.
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91023
2210
Ma la scala può essere distorta anche lungo l’asse X,
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But the scale can also be distorted along the x-axis,
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93233
2892
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usually in line graphs showing something changing over time.
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4289
come nei grafici a linea
che mostrano qualcosa che cambia nel tempo.
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This chart showing the rise in American unemployment from 2008 to 2010
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100414
4333
Questo grafico mostra la disoccupazione in America dal 2008 al 2010
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manipulates the x-axis in two ways.
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104747
3249
manipolando l’asse X in due modi.
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First of all, the scale is inconsistent,
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107996
2399
Innanzitutto, la scala non è consistente,
poiché comprime l’intervallo di 15 mesi dopo marzo 2009
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compressing the 15-month span after March 2009
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110395
3021
01:53
to look shorter than the preceding six months.
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113416
3339
perché sembri più corto dei sei mesi precedenti.
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Using more consistent data points gives a different picture
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116755
3351
Se usiamo dei punti dati più coerenti si ha un’immagine diversa,
con la perdita di posti di lavoro che diminuisce alla fine del 2009.
02:00
with job losses tapering off by the end of 2009.
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120106
3599
02:03
And if you wonder why they were increasing in the first place,
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123705
2970
E se ti chiedi, innanzitutto, perché stava aumentando,
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the timeline starts immediately after the U.S.'s biggest financial collapse
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126675
3940
la cronologia inizia subito dopo il più grande crollo finanziario degli USA
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since the Great Depression.
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130615
2011
dopo la Grande Depressione.
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These techniques are known as cherry picking.
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132626
2593
Queste tecniche sono conosciute come “cherry picking”.
Si può scegliere un arco di tempo per escludere l’impatto di grandi eventi
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A time range can be carefully chosen to exclude the impact of a major event
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135219
3650
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right outside it.
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138869
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proprio al di fuori di questo.
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And picking specific data points can hide important changes in between.
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140648
4114
E scegliere punti dati specifici può nascondere grandi cambiamenti nel mezzo.
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Even when there's nothing wrong with the graph itself,
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144762
2594
Anche quando non c’è nulla di sbagliato nel grafico,
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leaving out relevant data can give a misleading impression.
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147356
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lasciare fuori dati importanti può dare un’impressione sbagliata.
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This chart of how many people watch the Super Bowl each year
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150937
3060
Da questo grafico che mostra quanti guardano il Super Bowl ogni anno
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makes it look like the event's popularity is exploding.
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153997
3629
sembra che la popolarità dell’evento stia esplodendo.
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But it's not accounting for population growth.
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157626
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Ma non considera la crescita demografica.
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The ratings have actually held steady
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160198
1769
Gli ascolti sono rimasti stabili
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because while the number of football fans has increased,
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161967
3142
perché mentre il numero dei fan del calcio è cresciuto,
la loro percentuale di telespettatori no.
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their share of overall viewership has not.
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165109
2850
02:47
Finally, a graph can't tell you much
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167959
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Infine, un grafico non può dirti molto
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if you don't know the full significance of what's being presented.
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3430
se non conosci l’intero significato di ciò che ti viene presentato.
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Both of the following graphs use the same ocean temperature data
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Questi grafici usano gli stessi dati delle temperature dell’oceano
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from the National Centers for Environmental Information.
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dai Centri nazionali di informazione ambientale.
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So why do they seem to give opposite impressions?
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179719
2771
Quindi perché sembrano opposti?
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The first graph plots the average annual ocean temperature
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182490
2789
Il primo grafico traccia la temperatura annuale media dell’oceano
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from 1880 to 2016,
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185279
2708
dal 1880 al 2016,
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making the change look insignificant.
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187987
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facendo sembrare i cambiamenti insignificanti.
Ma invece, un aumento anche solo di mezzo grado Celsius
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But in fact, a rise of even half a degree Celsius
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190149
2729
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can cause massive ecological disruption.
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192878
2921
può causare enormi danni ecologici.
03:15
This is why the second graph,
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195799
1420
Ecco perché il secondo grafico,
che mostra la variazione media annuale della temperatura,
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which show the average temperature variation each year,
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197219
2639
03:19
is far more significant.
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199858
2532
è molto più rilevante.
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When they're used well, graphs can help us intuitively grasp complex data.
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202390
4989
Quando sono usati bene, i grafici possono aiutarci a capire dati complessi.
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But as visual software has enabled more usage of graphs throughout all media,
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207379
3801
Ma da quando i software visuali hanno permesso l’uso di grafici nei media,
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it's also made them easier to use in a careless or dishonest way.
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211180
4720
è anche diventato più facili usarli in modo impreciso o disonesto.
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So the next time you see a graph, don't be swayed by the lines and curves.
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215900
3660
Quindi la prossima volta che vedi un grafico,
non farti influenzare dalle linee e le curve.
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Look at the labels,
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219560
1322
Leggi le etichette,
03:40
the numbers,
70
220882
1248
i numeri,
03:42
the scale,
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222130
918
la scala e il contesto,
03:43
and the context,
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223048
1312
03:44
and ask what story the picture is trying to tell.
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224360
2420
e chiediti quale storia stia cercando di raccontarti.
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