Alex Wissner-Gross: A new equation for intelligence

Translator: aaaaaaaaa bbbbbbbbb Reviewer: Pattapon Kasemtanakul

Intelligence -- what is it?

สติปัญญา มันคืออะไร

If we take a look back at the history

ถ้าเรามองย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์

of how intelligence has been viewed,

ถึงมุมมองในเรื่องสติปัญญา

one seminal example has been

แบบอย่างที่สำคัญนั้นคงจะเป็น

Edsger Dijkstra's famous quote that

ประโยคอันโด่งดังของเอ็ดสเกอร์ ไดสทรา (Edsger Dijkstra) ที่ว่า

"the question of whether a machine can think

"คำถามที่ว่า เครื่องจักรกลสามารถคิดได้หรือไม่นั้น

is about as interesting

น่าสนใจพอๆกับ

as the question of whether a submarine

คำถามที่ว่าเรือดำน้ำ

can swim."

ว่ายน้ำได้หรือไม่"

Now, Edsger Dijkstra, when he wrote this,

ตอนที่เอ็ดสเกอร์ ไดสทราเขียนประโยคนี้

intended it as a criticism

เขาต้องการวิจารณ์

of the early pioneers of computer science,

ผู้บุกเบิกคอมพิวเตอร์ยุคแรกๆ

like Alan Turing.

เช่น อลัน ทัวริง (Alan Turing)

However, if you take a look back

อย่างไรก็ตาม ถามคุณมองย้อนกลับไป

and think about what have been

และพิจารณาว่าอะไรคือ

the most empowering innovations

นวัตกรรมที่มีอำนาจมากที่สุด

that enabled us to build

ที่ช่วยให้เราสามารถสร้าง

artificial machines that swim

เครื่องจักรที่ว่ายน้ำได้

and artificial machines that [fly],

และเครื่องจักรที่คิดเองได้

you find that it was only through understanding

คุณจะพบว่ามันสำคัญแค่ความเข้าใจ

the underlying physical mechanisms

หลักการและกลไกของ

of swimming and flight

การว่ายน้ำและการบิน

that we were able to build these machines.

ที่ทำให้เราสามารถสร้างเครื่องจักรเหล่านี้ได้

And so, several years ago,

และดังนั้น หลายปีที่ผ่านมานั้น

I undertook a program to try to understand

ผมได้รับผิดชอบโครงการหนึ่งที่พยายามทำความเข้าใจ

the fundamental physical mechanisms

พื้นฐานของกลไก

underlying intelligence.

ของสติปัญญา

Let's take a step back.

ลองย้อนกลับไปนะครับ

Let's first begin with a thought experiment.

เริ่มจากการทดลองทางความคิด

Pretend that you're an alien race

สมมติว่าคุณคือมนุษย์ต่างดาว

that doesn't know anything about Earth biology

ที่ไม่มีความรู้เกี่ยวกับชีววิทยา

or Earth neuroscience or Earth intelligence,

หรือประสาทวิทยา หรือสติปัญญาของโลกเลย

but you have amazing telescopes

แต่ว่าคุณมีกล้องดูดาวมหัศจรรย์

and you're able to watch the Earth,

ที่สามารถส่องดูโลก

and you have amazingly long lives,

และคุณนั้นมีชีวิตที่ยืนยาว

so you're able to watch the Earth

และสามารถเฝ้าดูโลกได้

over millions, even billions of years.

เป็นล้านๆ ปี พันๆ ล้านปี

And you observe a really strange effect.

และคุณสังเกตเห็นผลกระทบที่แปลกประหลาด

You observe that, over the course of the millennia,

คุณสังเกตเห็นว่า ในระยะเวลากว่าพันปี

Earth is continually bombarded with asteroids

โลกใบนี้ ถูกอุกกาบาตพุ่งเข้าชน อยู่เรื่อยๆ

up until a point,

จนถึงจุดจุดหนึ่ง

and that at some point,

และที่จุดนั้น

corresponding roughly to our year, 2000 AD,

หรือประมาณช่วงปี ค.ศ.2000

asteroids that are on

อุกกาบาต

a collision course with the Earth

ที่มีวงโคจร

that otherwise would have collided

พุ่งเข้าสู่โลก

mysteriously get deflected

เกิดเบี่ยงเบนทิศทาง

or they detonate before they can hit the Earth.

หรือระเบิดก่อนที่จะชนโลก

Now of course, as earthlings,

ตอนนี้ ใช่แล้วครับ โลกใบนี้

we know the reason would be

พวกเรารู้ว่าเหตุผลนั้นคือ

that we're trying to save ourselves.

เรากำลังพยายามรักษาชีวิตของเราเอง

We're trying to prevent an impact.

เรากำลังป้องกันผลกระทบเหล่านั้น

But if you're an alien race

แต่ถ้าพวกคุณคือมนุษย์ต่างดาว

who doesn't know any of this,

ที่ไม่รู้สิ่งที่มนุษย์ทำกันอยู่

doesn't have any concept of Earth intelligence,

ที่ไม่มีความรู้เกี่ยวกับสติปัญญาบนโลกเลย

you'd be forced to put together

คุณจึงต้องรวบรวม

a physical theory that explains how,

ทฤษฎีฟิสิกส์ที่สามารถอธิบายว่า

up until a certain point in time,

ตั้งแต่อดีตจนถึงเวลาหนึ่ง

asteroids that would demolish the surface of a planet

ทำไมเหล่าอุกกาบาตที่ควรจะทำลายโลก

mysteriously stop doing that.

จึงหยุดไปเสียเฉยๆ

And so I claim that this is the same question

และผมก็คิดว่ามันเป็นคำถามเดียวกันกับ

as understanding the physical nature of intelligence.

ความเข้าใจเรื่องธรรมชาติของสติปัญญา

So in this program that I undertook several years ago,

เพราะฉะนั้น ในโครงการนี้ ที่ผมศึกษามาเป็นเวลาหลายปี

I looked at a variety of different threads

ผมได้มองในหลายๆ แง่มุม

across science, across a variety of disciplines,

ทั้งในแง่ของวิทยาศาสตร์ และสาขาวิชาอื่นๆ

that were pointing, I think,

ที่ชี้นำ

towards a single, underlying mechanism

ไปสู่สิ่งเดียวที่เป็นพื้นฐานของกลไก

for intelligence.

ของสติปัญญา

In cosmology, for example,

ตัวอย่างนะครับ ในแง่ของจักรวาลวิทยา

there have been a variety of different threads of evidence

มีหลักฐานมากมายหลายรูปแบบ

that our universe appears to be finely tuned

ที่ว่าจักรวาลของเรานั้นได้ถูกปรับแต่งให้เหมาะสม

for the development of intelligence,

ต่อการพัฒนาทางสติปัญญา

and, in particular, for the development

และโดยเฉพาะ การพัฒนา

of universal states

สภาวะสากล

that maximize the diversity of possible futures.

ที่ก่อให้เกิดความหลากหลาย ของความเป็นไปได้ในอนาคตหลายรูปแบบที่สุด

In game play, for example, in Go --

อย่างเช่นในการเล่นเกม เกมกระดานโกะ

everyone remembers in 1997

อย่างที่พวกคุณจำได้ ในปี ค.ศ. 1997

when IBM's Deep Blue beat Garry Kasparov at chess --

ตอนที่คอมพิวเตอร์ Deep Blue ของ IBM เอาชนะแกรี คาสโปรฟ (Garry Kasparov) ในเกมหมากรุก

fewer people are aware

มีไม่กี่คนที่ตระหนักว่า

that in the past 10 years or so,

ประมาณสิบปีก่อนนั้น

the game of Go,

เกมโกะ

arguably a much more challenging game

ที่ได้ชื่อว่ามีความท้าทายสูงกว่า

because it has a much higher branching factor,

เพราะมีตาเดินเป็นไปได้ที่มากกว่ามาก

has also started to succumb

ก็เริ่มถูกจำนน

to computer game players

ต่อผู้เล่นในคอมพิวเตอร์

for the same reason:

ด้วยเหตุผลข้อเดียวกัน

the best techniques right now for computers playing Go

ที่ว่าเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับคอมพิวเตอร์ที่เล่นโกะ

are techniques that try to maximize future options

คือการทำให้เหลือทางเลือกของตาเดินให้มากที่สุด

during game play.

เวลาที่เล่น

Finally, in robotic motion planning,

ท้ายที่สุด ในการวางแผนการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์

there have been a variety of recent techniques

ได้มีเทคนิคมากมาย

that have tried to take advantage

ที่พยายามนำข้อดี

of abilities of robots to maximize

ของความสามารถของหุ่นยนต์

future freedom of action

ให้เกิดอิสระของการกระทำในอนาคตสูงสุด

in order to accomplish complex tasks.

เพื่อที่จะสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้สำเร็จ

And so, taking all of these different threads

ดังนั้นจากเทคนิคที่มากมายนี้

and putting them together,

เมื่อนำมันมารวมเข้าด้วยกัน

I asked, starting several years ago,

ผมเริ่มถามตั้งแต่หลายปีก่อน

is there an underlying mechanism for intelligence

ว่ามันจะมีกลไกพื้นฐานสำหรับสติปัญญา

that we can factor out

ที่จะช่วยให้เราลด

of all of these different threads?

ทางเลือกทางเทคนิคที่มากมายนั้นได้หรือไม่

Is there a single equation for intelligence?

ว่ามันมีสมการของสติปัญญาหรือไม่

And the answer, I believe, is yes. ["F = T ∇ Sτ"]

และผมเชื่อว่า คำตอบคือมีครับ

What you're seeing is probably

สิ่งที่คุณเห็นอยู่นี้

the closest equivalent to an E = mc²

อาจจะใกล้เคียงกับสมการ E = mc²

for intelligence that I've seen.

ด้านสติปัญญามากที่สุดที่ผมเคยเห็นนะครับ

So what you're seeing here

ฉะนั้น ที่คุณเห็นนี้

is a statement of correspondence

คือการแสดงความสอดคล้อง

that intelligence is a force, F,

ที่ว่าสติปัญญา หมายถึงแรง หรือเอฟ

that acts so as to maximize future freedom of action.

ที่ทำให้เกิดอิสระของการกระทำ ในอนาคตสูงที่สุด

It acts to maximize future freedom of action,

มันทำให้เกิดอิสระของการกระทำในอนาคตสูงสุด

or keep options open,

หรือไม่ก็ทำให้ตัวเลือกคงอยู่

with some strength T,

และความแข็งแกร่ง หรือที

with the diversity of possible accessible futures, S,

และความหลากหลายของความเป็นไปได้ ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต หรือเอส

up to some future time horizon, tau.

บนเส้นเวลาของอนาคต หรือ ทาว

In short, intelligence doesn't like to get trapped.

สั้นๆ คือ สติปัญญาไม่ชอบอยู่กับที่

Intelligence tries to maximize future freedom of action

ความฉลาดจะพยายามทำให้เกิด อิสระของการกระทำในอนาคตสูงที่สุด

and keep options open.

และพยายามเปิดทางเลือกของตนไว้

And so, given this one equation,

ดังนั้น จากสมการนี้

it's natural to ask, so what can you do with this?

มันเป็นเรื่องปกติที่จะถามว่า คุณจะทำอะไรกับมันได้บ้าง?

How predictive is it?

มันจะทำนายได้แม่นแค่ไหน?

Does it predict human-level intelligence?

มันจะทำนายระดับสติปัญญาของมนุษย์ได้หรือไม่?

Does it predict artificial intelligence?

หรือมันจะทำนายปัญญาประดิษฐ์ได้ไหม?

So I'm going to show you now a video

เพราะฉะนั้น ผมจะแสดงให้คุณเห็นในวีดิโอ

that will, I think, demonstrate

ที่ผมคิดว่า มันจะแสดง

some of the amazing applications

บางสิ่งที่น่ามหัศจรรย์

of just this single equation.

ของสมการนี้ครับ

(Video) Narrator: Recent research in cosmology

(วีดิโอ) คนพากย์: งานวิจัยด้านจักรวาลวิทยาเมื่อไม่นานมานี้

has suggested that universes that produce

บ่งชี้ว่าจักรวาลที่ผลิต

more disorder, or "entropy," over their lifetimes

ความไม่เป็นระเบียบ หรือที่เรียกว่า เอนโทรปีมากกว่า ตลอดช่วงชีวิตของมัน

should tend to have more favorable conditions

มีแนวโน้มที่จะมีสถานะภาพที่เหมาะสม

for the existence of intelligent beings such as ourselves.

ต่อความมีอยู่ของสิ่งมีชีวิตที่มีสติปัญญา เช่น พวกเรา

But what if that tentative cosmological connection

แต่หากว่าความสัมพันธ์กัน

between entropy and intelligence

ระหว่างเอนโทรปีและสติปัญญานั้น

hints at a deeper relationship?

มีความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกว่านั้นล่ะ

What if intelligent behavior doesn't just correlate

สมมติว่าพฤติกรรมอันชาญฉลาดไม่ได้แค่มีความสัมพันธ์กับ

with the production of long-term entropy,

การผลิตเอนโทรปีในระยะยาว

but actually emerges directly from it?

แต่ความจริงแล้วมันเกิดขึ้นจากเอนโทรปีเลยล่ะ?

To find out, we developed a software engine

เพื่อที่จะหาคำตอบ เราได้พัฒนาซอฟต์แวร์ขึ้นมา

called Entropica, designed to maximize

ชื่อว่า เอนทรอปิกา (Entropica) ถูกออกแบบมาเพื่อ

the production of long-term entropy

ทำให้เกิดการผลิตเอนโทรปีในระยะยาวให้มากที่สุด

of any system that it finds itself in.

ของระบบใดๆก็ตามที่คิดว่าเกี่ยวข้อง

Amazingly, Entropica was able to pass

ผลคือเอนทรอปิกาสามารถผ่าน

multiple animal intelligence tests, play human games,

แบบทดสอบระดับสติปัญญาของสัตว์, เล่นเกมส์ของมนุษย์

and even earn money trading stocks,

และยังได้รับเงินจากการซื้อขายหุ้นอีกด้วย

all without being instructed to do so.

โดยที่ไม่มีการแนะแนวทางใดๆ

Here are some examples of Entropica in action.

และนี่คือตัวอย่างการทำงานเอนโทรปิกา

Just like a human standing upright without falling over,

เหมือนกับการที่มนุษย์สามารถยืนตรงได้โดยที่ไม่ล้ม

here we see Entropica

นี่คือเอนโทรปิกา

automatically balancing a pole using a cart.

มันสามารถทรงตัวเสาบนรถเข็นได้

This behavior is remarkable in part

การกระทำนี้น่าตื่นเต้น

because we never gave Entropica a goal.

เพรา่ะเราไม่ได้ตั้งเป้าหมายให้เอนโทรปิกาทำตามเลย

It simply decided on its own to balance the pole.

มันตัดสินใจที่จะตั้งเสานี้เอง

This balancing ability will have appliactions

การทรงตัวแบบนี้มักเป็นความสามารถที่มีอยู่

for humanoid robotics

ของหุ่นยนต์ที่คล้ายมนุษย์

and human assistive technologies.

และหุ่นยนต์ต่างๆที่มีไว้ช่วยเหลือมนุษย์เท่านั้น

Just as some animals can use objects

มีสัตว์แค่ไม่กี่ชนิดที่สามารถใช้สิ่งต่างๆ

in their environments as tools

รอบๆตัวของมันเป็นเครื่องมือ

to reach into narrow spaces,

สำหรับเอื้อมเข้าไปในที่แคบๆ

here we see that Entropica,

เราเห็นเอนโทรปิกา

again on its own initiative,

ด้วยตัวของมันเอง

was able to move a large disk representing an animal

สามารถเคลื่อนวงกลมใหญ่ที่เป็นสัญลักษณ์ของสัตว์

around so as to cause a small disk,

ไปรอบๆ เพื่อที่จะทำให้วงกลมเล็กๆ

representing a tool, to reach into a confined space

ที่เป็นสัญลักษณ์ของเครื่องมือ เพื่อเอื้อมเข้าไปในช่องเล็กๆ

holding a third disk

ที่บรรจุวงกลมวงที่สาม

and release the third disk from its initially fixed position.

และปลดปล่อยวงกลมวงที่สาม จากจุดที่มันถูกขังไว้อยู่

This tool use ability will have applications

ความสามารถในการใช้เครื่องมือแบบนี้จะนำไปประยุกต์

for smart manufacturing and agriculture.

ใช้กับกระบวนการผลิตที่ชาญฉลาดและการเกษตร

In addition, just as some other animals

นอกจากนี้ สัตว์บางชนิด

are able to cooperate by pulling opposite ends of a rope

สามารถที่จะร่วมมือกันโดยช่วยกันดึงเชือก

at the same time to release food,

พร้อมๆ กัน เพื่อให้อาหารตกลงมา

here we see that Entropica is able to accomplish

เราจะเห็นได้ว่าเอนโทรปิกาสามารถ

a model version of that task.

ทำได้เช่นเดียวกัน

This cooperative ability has interesting implications

ความสามารถในการร่วมมือนี้มีสิ่งที่แอบน่าสนใจอยู่ตรงที่

for economic planning and a variety of other fields.

มันเป็นหนึ่งในวิธีการวางแผนทางเศรษฐศาสตร์ และในศาสตร์อื่นๆ อีกหลายแขนง

Entropica is broadly applicable

เอนโทรปิกานั้นสามารถนำไปประยุกต์

to a variety of domains.

ใช้ได้ในหลายๆด้าน

For example, here we see it successfully

ตัวอย่างเช่น เราจะเห็นได้ว่า

playing a game of pong against itself,

เอนโทรปิกาสามารถเล่นเกมปอง (Pong) แข่งกับตัวมันเองได้

illustrating its potential for gaming.

ซึ่งแสดงถึงศักยภาพในเชิงการสร้างเกม

Here we see Entropica orchestrating

ส่วนนี่คือเอนโทรปิกาจัดการเชื่อมโยง

new connections on a social network

ความสัมพันธ์ใหม่ๆ บนโลกออนไลน์

where friends are constantly falling out of touch

ที่บางครั้งเพื่อนจะหลุดจากการติดต่อ

and successfully keeping the network well connected.

และมันทำให้เครือข่ายยังคงเชื่อมโยงกันอยู่ได้

This same network orchestration ability

ความสามารถในการการเชื่อมโยงเครือข่ายนี้

also has applications in health care,

มีประโยชน์ในด้านการให้บริการทางสุขภาพ

energy, and intelligence.

พลังงานและการสืบราชการลับ

Here we see Entropica directing the paths

นี่คือเอนโทรปิกากำลังเชื่อมโยงเส้นทาง

of a fleet of ships,

ของกองเรือ

successfully discovering and utilizing the Panama Canal

มันค้นพบและใช้ประโยชน์คลองเชื่อมปานามาได้

to globally extend its reach from the Atlantic

เพื่อที่จะขยายจากมหาสมุทรแอตแลนติก

to the Pacific.

ไปสู่มหาสมุทรแปซิฟิก

By the same token, Entropica

ด้วยวิธีเดียวกันนี้เอนโทรปิกา

is broadly applicable to problems

สามารถแก้ปัญหา

in autonomous defense, logistics and transportation.

ในการปกป้องตัวมันเอง, การทหาร และการขนส่ง

Finally, here we see Entropica

ท้ายที่สุด เราจะเห็นได้ว่า

spontaneously discovering and executing

เอนโทรปิกาสามารถค้นพบและบริหาร

a buy-low, sell-high strategy

กลยุทธ์ในการการซื้อ-ถูก ขาย-แพง

on a simulated range traded stock,

บนขอบเขตของการซื้อขายหุ้นจำลอง

successfully growing assets under management

ทำให้มันเติบโตภายใต้การจัดการ

exponentially.

อย่างก้าวกระโดดได้สำเร็จ

This risk management ability

ความสามารถในการจัดการความเสี่ยงเช่นนี้

will have broad applications in finance

จะสามารถนำไปใช้ในด้านการเงิน

and insurance.

และการประกันภัย

Alex Wissner-Gross: So what you've just seen

อเล็กซ์ วิสเนอร์ กรอส: สิ่งที่พวกคุณเพิ่งเห็น

is that a variety of signature human intelligent

คือความหลากหลายอันโดดเด่นของอัจฉริยะภาพใน

cognitive behaviors

พฤติกรรมการรับรู้ของมนุษย์

such as tool use and walking upright

เช่นการใช้เครื่องมือ และการเดินตัวตรง

and social cooperation

และการร่วมมือกับคนในสังคม

all follow from a single equation,

ทุกอย่างที่กล่าวมานั้น ล้วนแล้วแต่เป็นไปตามสมการ

which drives a system

ที่เป็นตัวขับเคลื่อนระบบ

to maximize its future freedom of action.

เพื่อที่จะทำให้เกิดอิสระสูงสุดของการกระทำในอนาคต

Now, there's a profound irony here.

แต่ทีนี้ มันก็มีเรื่องตลกร้ายอยู่ด้วย

Going back to the beginning

ย้อนกลับไปที่จุดเริ่มต้น

of the usage of the term robot,

ของการใช้ความหมายของคำว่าหุ่นยนต์ (โรบอท)

the play "RUR,"

ซึ่งที่มีรากศัพท์มาจากละครที่ชื่อว่า เรอ หรือ R.U.R.

there was always a concept

มีแนวคิดที่ว่า

that if we developed machine intelligence,

ถ้าเราพัฒนาเครื่องจักรให้มีความสติปัญญา

there would be a cybernetic revolt.

จะทำให้เกิดการปฏิวัติของเครื่องจักรเหล่านั้น

The machines would rise up against us.

เครื่องจักรเหล่านั้นจะต่อต้านพวกเรา

One major consequence of this work

ผลกระทบหลักของงานนี้ก็คือ

is that maybe all of these decades,

ในช่วงหลายสิบปีที่ผ่านมานี้

we've had the whole concept of cybernetic revolt

เราอาจมองแนวคิดของการปฏิวัติของพวกเครื่องจักรกล

in reverse.

ในทางที่ผิด

It's not that machines first become intelligent

อันที่จริงแล้ว ไม่ใช่ว่าเครื่องจักรกลจะมีสติปัญญา

and then megalomaniacal

และหลงไหลในพลังความสามารถของตัวมันเอง

and try to take over the world.

แล้วก็พยายามที่จะครองโลก

It's quite the opposite,

มันตรงข้ามกันเลย

that the urge to take control

ความอยากที่จะควบคุม

of all possible futures

อนาคตที่เป็นไปได้ทั้งหมดต่างหาก

is a more fundamental principle

ที่เป็นหลักการพื้นฐานมากกว่า

than that of intelligence,

สติปัญญาเสียอีก

that general intelligence may in fact emerge

ความจริงแล้วสติปัญญานั้นเกิดขึ้นจาก

directly from this sort of control-grabbing,

ความอยากที่จะควบคุมต่างหาก

rather than vice versa.

ไม่ใช่ในทางกลับกัน

Another important consequence is goal seeking.

ผลลัพธ์ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งก็คือ การหาเป้าหมาย

I'm often asked, how does the ability to seek goals

ผมมักจะถูกถามว่า ความสามารถในการหาเป้าหมายนั้น

follow from this sort of framework?

เป็นผลมาจากโครงร่างที่ว่าได้อย่างไร?

And the answer is, the ability to seek goals

และคำตอบคือ ความสามารถในการหาเป้าหมาย

will follow directly from this

สามารถทำตามโครงร่างที่ว่าได้

in the following sense:

โดยต้องตระหนักถึงสิ่งเหล่านี้

just like you would travel through a tunnel,

เหมือนกับเวลาที่พวกคุณเดินทางผ่านอุโมงค์หรือ

a bottleneck in your future path space,

หรือช่องทางแคบๆ ในอนาคตของคุณ

in order to achieve many other

เพื่อที่คุณจะได้ทำอย่างอื่น

diverse objectives later on,

ให้สำเร็จไปด้วย

or just like you would invest

หรือเหมือนกับการที่คุณจะลงทุน

in a financial security,

ทางการเงินของคุณให้ปลอดภัย

reducing your short-term liquidity

เพื่อที่จะลดความไม่แน่นอนในระยะสั้น

in order to increase your wealth over the long term,

และเพิ่มความมั่งคั่งในระยะยาว

goal seeking emerges directly

การหาเป้าหมายเกิดโดยตรง

from a long-term drive

จากการขับเคลื่อนระยะยาว

to increase future freedom of action.

เพื่อที่จะเพิ่มอิสระของการกระทำที่จะเกิดขึ้นในภายภาคหน้า

Finally, Richard Feynman, famous physicist,

ท้ายที่สุด ริชาร์ด ไฟน์แมน (Richard Feynman) นักฟิสิกส์ที่มีชื่อเสียง

once wrote that if human civilization were destroyed

เคยเขียนบันทึกไว้ว่า ถ้าอารยธรรมมนุษย์นั้นถูกทำลายลง

and you could pass only a single concept

และคุณสามารถส่งผ่านแนวคิดอย่างเดียว

on to our descendants

ไปสู่ลูกหลาน

to help them rebuild civilization,

เพื่อที่จะช่วยให้พวกเค้าสร้างอารยธรรมขึ้นมาใหม่

that concept should be

สิ่งที่คุณควรจะบอกคือ

that all matter around us

ว่าสิ่งที่สำคัญสำหรับทุกๆคน

is made out of tiny elements

นั้นล้วนทำมาจากธาตุเล็กๆ

that attract each other when they're far apart

ที่ดูดเข้าหากันเวลาที่มันอยู่ห่างกัน

but repel each other when they're close together.

แต่ผลักกันเมื่อมันอยู่ใกล้กัน

My equivalent of that statement

คำกล่าวในแบบของผม

to pass on to descendants

ที่จะส่งต่อถึงลูกหลาน

to help them build artificial intelligences

เพื่อช่วยพวกเขาให้สร้างปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมา

or to help them understand human intelligence,

หรือช่วยให้พวกเขาเข้าใจสติปัญญาของมนุษย์

is the following:

ดังนี้ครับ

Intelligence should be viewed

สติปัญญานั้นควรจะถูกมองว่า

as a physical process

เป็นกระบวนการทางกายภาพ

that tries to maximize future freedom of action

ที่พยายามทำให้เกิดอิสระทางการกระทำในอนาคตให้สูงที่สุด

and avoid constraints in its own future.

และหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของตัวมันเองในอนาคต

Thank you very much.

ขอบคุณมากครับ

(Applause)

(เสียงปรบมือ)