Alex Wissner-Gross: A new equation for intelligence

Překladatel: M G Korektor: Vendula Němcová

Intelligence -- what is it?

Inteligence -- co to vlastně je?

If we take a look back at the history

Když se podíváme, jak bylo na inteligenci

of how intelligence has been viewed,

nahlíženo v minulosti,

one seminal example has been

významným příkladem je

Edsger Dijkstra's famous quote that

citát Edsgera Dijkstry:

"the question of whether a machine can think

"Otázka, zda stroje mohou myslet,

is about as interesting

je asi tak stejně zajímavá

as the question of whether a submarine

jako otázka, zda ponorky

can swim."

můžou plavat."

Now, Edsger Dijkstra, when he wrote this,

Když Edsger Dijkstra toto psal,

intended it as a criticism

zamýšlel to jako kritiku

of the early pioneers of computer science,

raných průkopníků počítačové vědy,

like Alan Turing.

např. Alana Turinga.

However, if you take a look back

Nicméně, pokud se ohlédnete

and think about what have been

a zamyslíte se nad

the most empowering innovations

nejvýznamnějšími inovacemi,

that enabled us to build

které nám umožnily postavit

artificial machines that swim

stroje, které plavou,

and artificial machines that [fly],

a stroje, které létají,

you find that it was only through understanding

zjistíte, že pouze díky porozumnění

the underlying physical mechanisms

fyzikálnímu mechanismu

of swimming and flight

plavání a letu

that we were able to build these machines.

jsme je byli schopni sestrojit.

And so, several years ago,

A tak jsem se před několika lety

I undertook a program to try to understand

vydal na cestu za porozuměním

the fundamental physical mechanisms

základnímu fyzikálnímu mechanismu,

underlying intelligence.

na němž je založená inteligence.

Let's take a step back.

Zkusme se na celou věc nejdřív podívat z odstupu.

Let's first begin with a thought experiment.

Začněme myšlenkovým experimentem.

Pretend that you're an alien race

Představte si, že jste mimozemšťani,

that doesn't know anything about Earth biology

kteří netuší zhola nic o pozemské biologii

or Earth neuroscience or Earth intelligence,

či neurovědách nebo inteligenci,

but you have amazing telescopes

ale máte výborný dalekohled,

and you're able to watch the Earth,

kterým můžete Zemi pozorovat,

and you have amazingly long lives,

a máme také velmi dlouhé životy,

so you're able to watch the Earth

takže jste schopni Zemi pozorovat

over millions, even billions of years.

v průběhu milionů, dokonce miliard let.

And you observe a really strange effect.

A všimnete si velmi zvláštního jevu.

You observe that, over the course of the millennia,

Všimnete si, že jak ubíhá jedno tisíciletí za druhým,

Earth is continually bombarded with asteroids

Země je průběžně bombardována asteroidy,

up until a point,

avšak od určitého okamžiku

and that at some point,

corresponding roughly to our year, 2000 AD,

odpovídajícího přibližně současnosti

asteroids that are on

jsou asteroidy, které se pohybují po dráze,

a collision course with the Earth

která by je nakonec

that otherwise would have collided

dovedla ke srážce se Zemí

mysteriously get deflected

záhadně odkloněny

or they detonate before they can hit the Earth.

nebo explodují dřív, než se se Zemí skutečně srazí.

Now of course, as earthlings,

Nám, pozemšťanům,

we know the reason would be

je samozřejmě jasné,

that we're trying to save ourselves.

že to je důsledek naší snahy se zachránit.

We're trying to prevent an impact.

Snažíme se zabránit dopadu.

But if you're an alien race

Ale pokud jste mimozemšťani,

who doesn't know any of this,

kteří nic z toho netuší

doesn't have any concept of Earth intelligence,

a nemají o existenci inteligence na Zemi představu,

you'd be forced to put together

budete nuceni sestavit

a physical theory that explains how,

fyzikální teorii vysvětlující

up until a certain point in time,

proč asteroidy potenciálně schopné zničit povrch planety Země

asteroids that would demolish the surface of a planet

se k tomu od určitého momentu

mysteriously stop doing that.

záhadně nedostanou.

And so I claim that this is the same question

No a já tvrdím, že to je stejné

as understanding the physical nature of intelligence.

jako porozumění fyzikální podstatě inteligence.

So in this program that I undertook several years ago,

Před několika lety

I looked at a variety of different threads

jsem se tedy pustil do zkoumání různých náznaků

across science, across a variety of disciplines,

vyskytujících se napříč vědou, napříč mnoha disciplínami,

that were pointing, I think,

které podle mě ukazovaly

towards a single, underlying mechanism

na existenci jediného společného mechanismu,

for intelligence.

na němž je inteligence založená.

In cosmology, for example,

Například v kosmologii

there have been a variety of different threads of evidence

existuje řada důkazů,

that our universe appears to be finely tuned

že náš vesmír je velmi jemně vyladěn tak,

for the development of intelligence,

aby poskytoval podmínky vhodné pro vývoj inteligence,

and, in particular, for the development

a především pro vznik

of universal states

vesmírných stavů,

that maximize the diversity of possible futures.

které maximalizují množství možných budoucností.

In game play, for example, in Go --

Při hraní hry, například Go --

everyone remembers in 1997

všichni si pamatují ten moment v roce 1997

when IBM's Deep Blue beat Garry Kasparov at chess --

kdy počítač Deep Blue firmy IBM porazil Garryho Kasparova v šachách --

fewer people are aware

méně lidí si uvědomuje,

that in the past 10 years or so,

že zhruba v posledních 10 letech

the game of Go,

i hra Go

arguably a much more challenging game

(z určitého hlediska mnohem náročnější hra,

because it has a much higher branching factor,

neboť má mnohem vyšší "větvící faktor")

has also started to succumb

začala podléhat

to computer game players

hráčům počítačových her,

for the same reason:

a to ze stejného důvodu:

the best techniques right now for computers playing Go

algoritmy, s nimiž jsou počítače pří hraní Go nejúspěšnější

are techniques that try to maximize future options

jsou založeny na snaze maximalizovat množství možných tahů

during game play.

v budoucím vývoji partie.

Finally, in robotic motion planning,

A konečně, na poli programování pohybu robotů

there have been a variety of recent techniques

se v nedávné době objevila řada přístupů

that have tried to take advantage

snažících se využít

of abilities of robots to maximize

schopnosti robota

future freedom of action

maximalizovat budoucí volnost pohybu

in order to accomplish complex tasks.

k tomu, aby splnil náročné úkoly.

And so, taking all of these different threads

A tak když jsem si dal tohle všechno dohromady,

and putting them together,

I asked, starting several years ago,

začal jsem se před několika lety ptát:

is there an underlying mechanism for intelligence

existuje za inteligencí nějaký skrytý mechanismus

that we can factor out

který je pro všechny uvedené příklady společný?

of all of these different threads?

Is there a single equation for intelligence?

Lze inteligenci popsat rovnicí?

And the answer, I believe, is yes. ["F = T ∇ Sτ"]

Jsem přesvědčen, že odpověď zní "Ano".

What you're seeing is probably

To, co nyní vidíte,

the closest equivalent to an E = mc²

je ten nejbližší ekvivalent E = mc²

for intelligence that I've seen.

pro inteligenci, se kterou jsem se kdy setkal.

So what you're seeing here

Takže co můžete vidět,

is a statement of correspondence

je vyjádření vztahu

that intelligence is a force, F,

mezi inteligencí, která působí jako síla F

that acts so as to maximize future freedom of action.

tak, aby maximalizovala množství budoucích možností.

It acts to maximize future freedom of action,

Působí, aby maximalizovala budoucí svobodu akce,

or keep options open,

drží možnosti otevřené

with some strength T,

s pevností T

with the diversity of possible accessible futures, S,

s rozmanitostí možných budoucností S,

up to some future time horizon, tau.

až do časového horizontu tau.

In short, intelligence doesn't like to get trapped.

Stručně řečeno, inteligence se nerada ocitá v pasti.

Intelligence tries to maximize future freedom of action

Inteligence se snaží maximalizovat svou budoucí svobodu volby

and keep options open.

a nechávat možnosti otevřené.

And so, given this one equation,

Ale teď, když máme tuto rovnici,

it's natural to ask, so what can you do with this?

je přirozené se zeptat, co se s ní dá všechno dělat?

How predictive is it?

Jak moc je schopná dělat předpovědi?

Does it predict human-level intelligence?

Lze z ní odvodit inteligenci lidské úrovně?

Does it predict artificial intelligence?

Nebo umělou inteligenci?

So I'm going to show you now a video

Ukážu vám jedno video,

that will, I think, demonstrate

které demonstruje

some of the amazing applications

některé z úžasných aplikací

of just this single equation.

této jediné rovnice.

(Video) Narrator: Recent research in cosmology

Vypravěč: Nedávný kosmologický výzkum

has suggested that universes that produce

naznačil, že vesmíry produkující během svého trvání

more disorder, or "entropy," over their lifetimes

více neuspořádanosti, či entropie,

should tend to have more favorable conditions

by měli mít vhodnější podmínky

for the existence of intelligent beings such as ourselves.

pro existenci inteligentních bytostí, jako jsme my sami.

But what if that tentative cosmological connection

Ale co když je toto vratké kosmologické spojení

between entropy and intelligence

mezi entropií a inteligencí

hints at a deeper relationship?

projevem hlubší souvislosti?

What if intelligent behavior doesn't just correlate

Co když inteligentní chování nejen koreluje

with the production of long-term entropy,

s dlouhodobým zvyšováním entropie,

but actually emerges directly from it?

ale je jeho přímým následkem?

To find out, we developed a software engine

Abychom našli odpověď, vyvinuli jsme software

called Entropica, designed to maximize

nazvaný Entropica, navržený tak,

the production of long-term entropy

aby z dlouhodobého hlediska maximalizoval entropii

of any system that it finds itself in.

libovolného systému, ve kterém se ocitne.

Amazingly, Entropica was able to pass

Co je fascinující, Entropica zvládla projít

multiple animal intelligence tests, play human games,

četnými testy zvířecí inteligence, hrát lidské hry,

and even earn money trading stocks,

a dokonce vydělat peníze na finančních burzách

all without being instructed to do so.

a to bez konkrétních instrukcí, co má dělat.

Here are some examples of Entropica in action.

Zde je pár ukázek Entropicy v akci.

Just like a human standing upright without falling over,

Podobně jako člověk dokáže stát vzpřímeně,

here we see Entropica

Entropica zde s pomocí vozíku

automatically balancing a pole using a cart.

automaticky vyvažuje tyč.

This behavior is remarkable in part

Toto chování je pozoruhodné proto,

because we never gave Entropica a goal.

že jsme Entropice nezadali žádný cíl.

It simply decided on its own to balance the pole.

Ona sama se rozhodla, že bude tyč vyvažovat.

This balancing ability will have appliactions

Tato její schopnost bude mít jistě aplikace

for humanoid robotics

v oblasti humanoidní robotiky

and human assistive technologies.

a v oblasti "lidem asistujících technologií".

Just as some animals can use objects

Podobně jako některá zvířata umí používat předměty

in their environments as tools

ve svém okolí jako nástroje,

to reach into narrow spaces,

aby dosáhla do jinak nepřístupných míst.

here we see that Entropica,

Zde vidíme Entropicu,

again on its own initiative,

opět z jejího vlastního popudu,

was able to move a large disk representing an animal

jak pohne velkým kotoučem reprezentujícím zvíře tak,

around so as to cause a small disk,

aby se malý kotouč reprezentující nástroj

representing a tool, to reach into a confined space

dostal do špatně přístupného prostoru

holding a third disk

kde se nachází třetí kotouč,

and release the third disk from its initially fixed position.

a uvolnit tento třetí kotouč z jeho původně fixní pozice

This tool use ability will have applications

Tato schopnost používat nástroje bude mít aplikace

for smart manufacturing and agriculture.

v "chytrém vyrábění" a v zemědělství.

In addition, just as some other animals

Navíc, stejně jako některá jiná zvířata

are able to cooperate by pulling opposite ends of a rope

jsou schopna spolupracovat taháním za opačné konce lana

at the same time to release food,

ve stejný okamžik tak, aby se dostala k jídlu,

here we see that Entropica is able to accomplish

zde vidíme, že Entropica je schopna splnit

a model version of that task.

modelovou verzi takového úkolu.

This cooperative ability has interesting implications

Tato kooperativní schopnost bude mít zajímavé důsledky

for economic planning and a variety of other fields.

v ekonomickém plánování a v řadě dalších oborů.

Entropica is broadly applicable

Entropica je široce použitelná

to a variety of domains.

v mnoha oblastech.

For example, here we see it successfully

Zde vidíme, jak úspěšně

playing a game of pong against itself,

hraje hru "Pong" sama proti sobě,

illustrating its potential for gaming.

což ilustruje její potenciál pro počítačové hry.

Here we see Entropica orchestrating

Tady zas Entropica

new connections on a social network

navazuje spojení v sociální síti,

where friends are constantly falling out of touch

kde spolu přátelé neustále ztrácejí kontakt,

and successfully keeping the network well connected.

a daří se jí držet síť propojenou.

This same network orchestration ability

Tato schopnost

also has applications in health care,

se může uplatnit ve zdravotnictví,

energy, and intelligence.

energetice a inteligenci.

Here we see Entropica directing the paths

V tomto příkladu Entropica naviguje

of a fleet of ships,

flotilu lodí,

successfully discovering and utilizing the Panama Canal

a přitom se jí daří objevit panamský kanál

to globally extend its reach from the Atlantic

a tím rozšířit svůj dosah z Atlantiku

to the Pacific.

do Pacifiku.

By the same token, Entropica

To ukazuje, že Entropica

is broadly applicable to problems

může najít široké využití při řešení problémů

in autonomous defense, logistics and transportation.

v autonomní obrany, logistiky a dopravy.

Finally, here we see Entropica

A konečně zde Entropicu vidíme

spontaneously discovering and executing

samovolně uplatňovat strategii

a buy-low, sell-high strategy

"nakup levně, prodej draho"

on a simulated range traded stock,

na simulované burze,

successfully growing assets under management

přičemž exponenciálně zvyšuje

exponentially.

svůj majetek.

This risk management ability

Tato schopnost risk managementu

will have broad applications in finance

bude mít mnoho aplikací

and insurance.

ve finančnictví a pojišťovnictví.

Alex Wissner-Gross: So what you've just seen

Alex Wissner-Gross: To, co jste právě viděli

is that a variety of signature human intelligent

znamená, že mnoho vzorců chování

cognitive behaviors

charakteristických pro lidskou inteligenci,

such as tool use and walking upright

jako je používání nástrojů nebo vzpřímená chůze

and social cooperation

či schopnost spolupráce

all follow from a single equation,

plynou z jediné rovnice,

which drives a system

která systém vede

to maximize its future freedom of action.

k maximalizaci jeho svobody volby v budoucnosti.

Now, there's a profound irony here.

To je přitom nesmírně ironické.

Going back to the beginning

Vrátíme-li se k počátku

of the usage of the term robot,

používání slova robot,

the play "RUR,"

ke hře "R.U.R.",

there was always a concept

již tehdy existovala představa,

that if we developed machine intelligence,

že vyvineme-li umělou inteligenci,

there would be a cybernetic revolt.

bude následovat jakási "vzpoura strojů".

The machines would rise up against us.

Stroje proti nám povstanou.

One major consequence of this work

Jedním z důležitých důsledků této práce je,

is that maybe all of these decades,

že po celá tato desetiletí

we've had the whole concept of cybernetic revolt

byla tato představa vzpoury strojů

in reverse.

celá naruby.

It's not that machines first become intelligent

Není to tak, že stroje napřed získají inteligenci,

and then megalomaniacal

potom se stanou megalomaniaky

and try to take over the world.

a pokusí se získat světovládu.

It's quite the opposite,

Právě naopak -

that the urge to take control

snaha převzít kontrolu

of all possible futures

nad svou budoucností

is a more fundamental principle

je fundamentálnější princip

than that of intelligence,

než inteligence samotná.

that general intelligence may in fact emerge

Inteligence jako taková je možná ve skutečnosti

directly from this sort of control-grabbing,

průvodním jevem této snahy uchopit moc,

rather than vice versa.

a ne naopak.

Another important consequence is goal seeking.

Dalším důležitým důsledkem je schopnost usilovat o dosažení cílů.

I'm often asked, how does the ability to seek goals

Často se mě lidé ptají: kde se tato schopnost

follow from this sort of framework?

z této koncepce vezme?

And the answer is, the ability to seek goals

A odpověď zní, že schopnost usilovat o cíle

will follow directly from this

z ní přímo vyplývá

in the following sense:

v následujícím smyslu:

just like you would travel through a tunnel,

někdy se vydáte tunelem

a bottleneck in your future path space,

- "bottleneckem" v prostoru vašich možných drah -

in order to achieve many other

abyste měli možnost dosáhnout

diverse objectives later on,

řady různorodých cílů později, až jím projedete na druhou stranu;

or just like you would invest

nebo třeba když investujete

in a financial security,

do svého finančního zabezpečení,

reducing your short-term liquidity

přičemž krátkodobě snížíte svou likviditu,

in order to increase your wealth over the long term,

abyste zvýšili svůj majetek z dlouhodobého hlediska,

goal seeking emerges directly

schopnost dosahovat cílů

from a long-term drive

je přímým důsledkem obecné snahy

to increase future freedom of action.

maximalizovat budoucí svobodu volby.

Finally, Richard Feynman, famous physicist,

Na závěr zmíním Richarda Feynmana, slavného fyzika,

once wrote that if human civilization were destroyed

který napsal, že kdyby lidská civilizace byla zničena

and you could pass only a single concept

a našim potomkům by bylo možné předat

on to our descendants

jeden jediný poznatek,

to help them rebuild civilization,

který by jim měl pomoci civilizaci znovu vybudovat,

that concept should be

zvolil by skutečnost,

that all matter around us

že veškerá hmota okolo nás

is made out of tiny elements

je tvořená maličkými částečkami,

that attract each other when they're far apart

které se přitahují, jsou-li daleko od sebe,

but repel each other when they're close together.

avšak které se odpuzují, jsou-li blízko.

My equivalent of that statement

Mým ekvivalentem takového poznatku,

to pass on to descendants

který bych chtěl předat našim potomkům, abych jim pomohl vybudovat umělou inteligenci,

to help them build artificial intelligences

or to help them understand human intelligence,

nebo abych jim pomohl porozumět té lidské,

is the following:

je následující:

Intelligence should be viewed

Na inteligenci je třeba pohlížet

as a physical process

jako na fyzikální proces,

that tries to maximize future freedom of action

který usiluje o maximalizaci svobody volby v budoucnosti

and avoid constraints in its own future.

a který se vyhýbá omezování této svobody.

Thank you very much.

Děkuji za pozornost.

(Applause)

(Potlesk)