Jeff Hawkins: How brain science will change computing

Traducător: Laszlo Kereszturi Corector: Ariana Bleau Lugo

I do two things:

Fac două lucruri. Proiectez calculatoare mobile și studiez creierul.

I design mobile computers and I study brains.

Today's talk is about brains and -- (Audience member cheers)

Şi discursul de azi este despre creier și

Yay! I have a brain fan out there.

vai, am găsit acolo un iubitor de creiere.

(Laughter)

(Râsete)

Voi prezenta, dacă prima imagine va apare aici sus,

If I could have my first slide,

și veți vedea titlul discursului meu și cele două afilieri ale mele.

you'll see the title of my talk and my two affiliations.

So what I'm going to talk about is why we don't have a good brain theory,

Deci voi vorbi despre motivul pentru care nu avem o teorie bună a creierului,

why it is important that we should develop one

de ce este important să dezvoltăm una și ce putem face pentru asta.

and what we can do about it.

I'll try to do all that in 20 minutes.

Și voi încerca să fac asta în 20 de minute. Am două afilieri.

I have two affiliations.

Most of you know me from my Palm and Handspring days,

Majoritatea din voi mă cunoașteți din zilele mele la Palm și Handspring,

but I also run a nonprofit scientific research institute

dar conduc și un institut de cercetare științifică non-profit,

called the Redwood Neuroscience Institute in Menlo Park.

numit Institutul de Neuroștiință Redwood în Menlo Park,

We study theoretical neuroscience and how the neocortex works.

și studiem neuroștiință teoretică,

și studiem cum lucrează neocortexul.

I'm going to talk all about that.

Voi vorbi despre asta.

I have one slide on my other life, the computer life,

Am o imagine despre cealaltă viață, cea dedicată calculatoarelor, iat-o.

and that's this slide here.

These are some of the products I've worked on over the last 20 years,

Acestea sunt unele din produsele la care am lucrat în ultimii 20 de ani,

starting from the very original laptop

pornind de la primele laptopuri până la calculatoarele tip touchscreen.

to some of the first tablet computers

and so on, ending up most recently with the Treo,

și așa mai departe, terminând cu cel mai recent Treo,

and we're continuing to do this.

și continuăm să facem asta.

I've done this because I believe mobile computing

Și am făcut asta fiindcă cred într-adevăr că, calculatoarele mobile

is the future of personal computing,

sunt viitorul calculatoarelor personale, și încerc să fac lumea

and I'm trying to make the world a little bit better

un pic mai bună lucrând la aceste lucruri.

by working on these things.

But this was, I admit, all an accident.

Dar asta a fost - trebuie să recunosc - un accident.

I really didn't want to do any of these products.

De fapt nu am vrut să fac niciunul din aceste produse

Very early in my career

și foarte devreme în cariera mea am decis

I decided I was not going to be in the computer industry.

că nu voi lucra în industria calculatoarelor.

Before that, I just have to tell you

Și înainte să vă vorbesc despre asta, trebuie să vă spun despre

about this picture of Graffiti I picked off the web the other day.

această mică poză luată de pe web zilele trecute.

I was looking for a picture for Graffiti that'll text input language.

Căutam o poză despre graffiti, un mic limbaj de introducere a textului,

I found a website dedicated to teachers who want to make script-writing things

și am găsit pagina web dedicată învățătorilor care vor să facă astea,

textul afișat în partea de sus a tablei,

across the top of their blackboard,

and they had added Graffiti to it, and I'm sorry about that.

și i-au adăugat graffiti, și îmi pare rău pentru asta.

(Laughter)

(Râsete)

So what happened was,

Ce s-a întâmplat a fost că pe când eram tânăr și terminasem școala de inginerie,

when I was young and got out of engineering school at Cornell in '79,

Cornell în 1979, am decis să lucrez pentru Intel.

I went to work for Intel and was in the computer industry,

and three months into that, I fell in love with something else.

Eram în industria computerelor și la trei luni după asta,

m-am îndrăgostit de altceva, și am spus " Am ales cariera greșită aici",

I said, "I made the wrong career choice here,"

and I fell in love with brains.

și m-am îndrăgostit de creier.

This is not a real brain.

Acesta nu este un creier real. Este poza unuia, un desen.

This is a picture of one, a line drawing.

And I don't remember exactly how it happened,

Dar nu-mi aduc aminte cum s-a întâmplat exact,

but I have one recollection, which was pretty strong in my mind.

dar am o amintire, care este foarte vie în mintea mea.

In September of 1979,

În septembrie 1979 a apărut revista Scientific American

Scientific American came out with a single-topic issue about the brain.

cu un număr despre un singur subiect: creierul. Și era destul de bun.

It was one of their best issues ever.

A fost unul din cele mai bune numere. Și vorbeau despre neuron

They talked about the neuron, development, disease, vision

și dezvoltare și boli și viziune și toate lucrurile

and all the things you might want to know about brains.

pe care ai vrea să le știi despre creier. A fost foarte impresionant.

It was really quite impressive.

One might've had the impression we knew a lot about brains.

Și ați fi putut avea impresia că noi chiar știm multe despre creier.

But the last article in that issue was written by Francis Crick of DNA fame.

Dar ultimul articol din revistă era scris de Francis Crick, vestit pentru ADN.

Today is, I think, the 50th anniversary of the discovery of DNA.

Azi este, cred, a 50-a aniversare a descoperirii [structurii] ADN-ului.

And he wrote a story basically saying, this is all well and good,

Și el a scris un articol care spunea de fapt

că este în regulă și este bine, dar știți ceva,

but you know, we don't know diddly squat about brains,

noi nu știm câtuși de puțin despre creier

and no one has a clue how they work,

și nimeni n-are vagă idee despre cum funcționează,

so don't believe what anyone tells you.

așa că nu credeți ce vă spune oricine.

This is a quote from that article, he says:

Ăsta-i un citat din acel articol. El a spus "Ceea ce lipsește în mod vădit,"

"What is conspicuously lacking" -- he's a very proper British gentleman --

e un adevărat gentleman britanic, așa că "Ceea ce lipsește în mod vădit

"What is conspicuously lacking is a broad framework of ideas

este un cadru larg de idei în care să interpretăm diferitele abordări."

in which to interpret these different approaches."

I thought the word "framework" was great.

Cuvântul cadru e grozav, mă gândeam.

He didn't say we didn't have a theory.

El nu spunea că nici măcar nu avem o teorie. El spunea

He says we don't even know how to begin to think about it.

că nici macar nu știm cum să începem să ne gândim la ea --

că nici măcar nu avem un cadru.

We don't even have a framework.

Suntem în zilele pre-paradigmă, dacă vreți să folosiți termenul lui Thomas Kuhn.

We are in the pre-paradigm days, if you want to use Thomas Kuhn.

Așa că m-am îndrăgostit de asta și mi-am zis,

So I fell in love with this.

I said, look: We have all this knowledge about brains -- how hard can it be?

avem toate aceste cunoștințe despre creier. Cât de greu poate fi?

It's something we can work on in my lifetime; I could make a difference.

Iar asta e ceva la care pot lucra toată viața. Simțeam că pot contribui,

So I tried to get out of the computer business, into the brain business.

și astfel am încercat să ies din afacerea calculatoarelor și să intru în afacerea creierelor

First, I went to MIT, the AI lab was there.

Întâi m-am dus la institutul MIT, la laboratorul de Inteligență Artificială,

I said, I want to build intelligent machines too,

și le-am zis: și eu vreau să construiesc mașini inteligente,

but I want to study how brains work first.

dar modul în care vreau s-o fac, este să studiez întâi cum lucrează creierul.

And they said, "Oh, you don't need to do that.

Si ei au spus, oh, nu este nevoie să faci asta.

You're just going to program computers, that's all.

Noi vom programa calculatoare, asta-i tot ce facem.

I said, you really ought to study brains.

Iar eu am spus, nu, voi ar trebui să studiați creierul. Ei au spus, oh, știi,

They said, "No, you're wrong."

I said, "No, you're wrong," and I didn't get in.

tu greșești. Și eu am spus, nu, voi greșiți, și nu am intrat.

(Laughter)

(Râsete)

I was a little disappointed -- pretty young --

Dar am fost un pic dezamăgit -- destul de tânăr, dar m-am întors

but I went back again a few years later,

peste câțiva ani, de data asta în California, și m-am dus la Berkeley.

this time in California, and I went to Berkeley.

Și mi-am spus, voi intra prin partea biologică.

And I said, I'll go in from the biological side.

So I got in the PhD program in biophysics.

Așa că am intrat -- în programul de doctorat în Biofizică, și a fost bine,

I was like, I'm studying brains now. Well, I want to study theory.

studiam creierul acum, și am zis, ei bine, vreau să studiez teoria.

They said, "You can't study theory about brains.

Iar ei au spus, oh nu, nu poți studia teoria despre creier.

You can't get funded for that.

Asta nu se face. Nu poți primi finanțare pentru asta.

And as a graduate student, you can't do that."

Iar ca student doctorand, nu poți face asta. Așa că am zis, oh Doamne!

So I said, oh my gosh.

I was depressed; I said, but I can make a difference in this field.

Am fost foarte deprimat. Le-am spus: dar pot aduce o contribuție în acest domeniu.

Așa că ce am făcut, m-am întors în industria calculatoarelor

I went back in the computer industry

and said, I'll have to work here for a while.

și am zis: va trebui să lucrez aici o vreme, să fac ceva.

That's when I designed all those computer products.

Atunci am proiectat acele calculatoare.

(Laughter)

(Râsete)

I said, I want to do this for four years, make some money,

Vroiam să fac asta patru ani, să strâng niște bani,

I was having a family, and I would mature a bit,

să am o familie, să mă maturizez un pic,

and maybe the business of neuroscience would mature a bit.

și poate și domeniul științei creierului se va maturiza un pic.

Well, it took longer than four years. It's been about 16 years.

Ei bine, a durat mai mult de 4 ani. Au trecut cam 16 .

But I'm doing it now, and I'm going to tell you about it.

Dar mă ocup de asta acum și vă voi vorbi de ea în continuare.

So why should we have a good brain theory?

Deci de ce avem nevoie de o teorie bună a creierului?

Well, there's lots of reasons people do science.

Sunt multe motive pentru care oamenii se ocupă de știință.

The most basic one is, people like to know things.

Unul -- cel mai de bază -- este că oamenilor le place să știe lucruri.

We're curious, and we go out and get knowledge.

Suntem curioși, pur si simplu ieșim în lume să obținem cunoaștere.

Why do we study ants? It's interesting.

De ce studiem furnicile? Păi, pentru că-i interesant.

Maybe we'll learn something useful, but it's interesting and fascinating.

Poate vom învăța ceva util din asta, dar este interesant și fascinant.

But sometimes a science has other attributes

Dar câteodată, o știință are și alte calități

which makes it really interesting.

care o fac foarte, foarte interesantă.

Sometimes a science will tell something about ourselves;

Câteodată o știință va spune ceva despre noi înșine,

it'll tell us who we are.

ne va spune cine suntem.

Evolution did this and Copernicus did this,

Arareori, evoluția a facut asta și Copernic a făcut asta,

where we have a new understanding of who we are.

dobîndim o nouă înțelegere despre cine suntem noi.

And after all, we are our brains. My brain is talking to your brain.

Și la urma urmei, noi suntem creierul nostru. Creierul meu vorbește creierului tău.

Our bodies are hanging along for the ride,

Corpurile noastre sunt și ele pe acolo, dar creierul meu vorbește creierului tău.

but my brain is talking to your brain.

And if we want to understand who we are and how we feel and perceive,

Și dacă înțelegem cine suntem și cum simțim și percepem,

vom înțelege ce este creierul.

we need to understand brains.

Another thing is sometimes science leads to big societal benefits, technologies,

Un alt lucru este că știința conduce

câteodată la mari beneficii sociale și tehnologice,

or businesses or whatever.

sau de afaceri, sau altceva, care rezultă din ea. Și asta este

This is one, too, because when we understand how brains work,

fiindcă atunci când înțelegem cum lucrează creierul, vom fi în stare

we'll be able to build intelligent machines.

să construim mașini inteligente. Iar eu cred că asta este de fapt un lucru bun

That's a good thing on the whole,

with tremendous benefits to society,

și va aduce beneficii imense societății,

just like a fundamental technology.

exact ca tehnologia fundamentală.

So why don't we have a good theory of brains?

Deci de ce nu avem o teorie bună a creierului?

People have been working on it for 100 years.

Iar oamenii lucrează la asta de 100 de ani.

Let's first take a look at what normal science looks like.

Întâii să ne uităm cum funcționează știința normală.

This is normal science.

Asta este știința normală.

Normal science is a nice balance between theory and experimentalists.

Știința normală este un frumos echilibru între teorie și experimentatori.

The theorist guy says, "I think this is what's going on,"

Teoreticianul spune, păi, eu cred că asta se întâmplă,

the experimentalist says, "You're wrong."

și experimentatorul spune, nu, greșești.

It goes back and forth, this works in physics, this in geology.

Și tot așa, înainte și înapoi, înțelegeți?

Asta funcționează în fizică și în geologie. Dar dacă asta este știința normală,

But if this is normal science, what does neuroscience look like?

cum arată știința creierului? Așa arată știința creierului.

This is what neuroscience looks like.

Avem acest munte de date, care provin din anatomie, fiziologie și comportament.

We have this mountain of data,

which is anatomy, physiology and behavior.

You can't imagine how much detail we know about brains.

Nu vă puteți închipui cât de multe detalii știm despre creier.

There were 28,000 people who went to the neuroscience conference this year,

28000 de oameni au participat la conferințe de știința creierului anul ăsta,

and every one of them is doing research in brains.

și fiecare din ei face cercetare asupra creierului.

A lot of data, but no theory.

O mulțime de date. Dar nu există nici o teorie. E o cutie mică, anemică acolo în vârf.

There's a little wimpy box on top there.

And theory has not played a role in any sort of grand way

Iar teoria nu a jucat niciun rol major în știința creierului.

in the neurosciences.

And it's a real shame.

Și asta-i într-adevăr, păcat. De ce s-a ajuns la asta?

Now, why has this come about?

If you ask neuroscientists why is this the state of affairs,

Dacă întrebați cercetători ai sistemului nervos, de ce este asta starea?

first, they'll admit it.

Ei vor recunoaște întâii. Dar dacă îi întrebați,

But if you ask them, they say,

there's various reasons we don't have a good brain theory.

vor spune că sunt motive diverse pentru care nu avem o teorie bună a creierului.

Some say we still don't have enough data,

Unii oameni spun că totuși încă nu avem destule date,

we need more information, there's all these things we don't know.

trebuie să obținem mai multă informație, mai sunt toate aceste lucruri pe care nu le știm.

Well, I just told you there's data coming out of your ears.

Ei bine, tocmai v-am spus că există așa de multe date că vă ies pe urechi.

We have so much information, we don't even know how to organize it.

Avem așa de multă informație; nu știm cum să începem s-o organizăm.

What good is more going to do?

La ce ar fi bună și mai multă?

Maybe we'll be lucky and discover some magic thing, but I don't think so.

Poate vom avea noroc să descoperim ceva magic, dar nu cred.

This is a symptom of the fact that we just don't have a theory.

Acesta este de fapt un simptom al faptului că încă nu avem o teorie.

We don't need more data, we need a good theory.

Nu avem nevoie de mai multe date -- avem nevoie de o teorie bună despre creier.

Another one is sometimes people say,

Altă dată oamenii spun, păi, creierul este așa de complex,

"Brains are so complex, it'll take another 50 years."

încât ne va lua încă 50 de ani.

I even think Chris said something like this yesterday, something like,

Cred că chiar Chris a zis așa ceva ieri.

Nu sunt sigur ce ai spus Chris, dar era ceva similar,

it's one of the most complicated things in the universe.

creierul este cel mai complicat lucru din univers. Asta nu-i adevărat.

That's not true -- you're more complicated than your brain.

Tu ești mai complicat decât creierul tău. Tu ai creier.

You've got a brain.

Și mai este că, deși creierul arată foarte complicat,

And although the brain looks very complicated,

lucrurile par complicate până le înțelegi.

things look complicated until you understand them.

That's always been the case.

Așa a fost întotdeauna. Deci putem zice e că neocortexul meu,

So we can say, my neocortex, the part of the brain I'm interested in,

care-i parte a creierului de care sunt interesat, are 30 de miliarde de celule.

has 30 billion cells.

But, you know what? It's very, very regular.

Dar știți ceva? Este foarte, foarte regulat.

In fact, it looks like it's the same thing repeated over and over again.

De fapt, arată ca același lucru repetat din nou și din nou.

It's not as complex as it looks. That's not the issue.

Nu este așa de complex cum arată. Nu asta este problema.

Some people say, brains can't understand brains.

Unii oameni spun, creierul nu poate înțelege creierul.

Very Zen-like. Woo.

Sună a zen. Uau. Știți --

(Laughter)

(Râsete)

You know, it sounds good, but why? I mean, what's the point?

Sună bine, dar de ce? Adică care este sensul?

It's just a bunch of cells. You understand your liver.

Creierul este doar o grămadă de celule. Înțelegi ficatul.

It's got a lot of cells in it too, right?

Și ficatul are o grămadă de celule, corect?

So, you know, I don't think there's anything to that.

Așa că eu nu cred că asta este adevărat.

And finally, some people say,

Și în final, unii oameni spun, știți,

"I don't feel like a bunch of cells -- I'm conscious.

eu nu mă simt ca o grămadă de celule. Eu sunt conștient.

I've got this experience, I'm in the world.

Am această experiență, sunt în lume.

I can't be just a bunch of cells."

Nu pot fi doar o grămadă de celule. Ei bine, știți,

Well, people used to believe there was a life force to be living,

oamenii credeau că există o forță vitală pentru a fi viu,

and we now know that's really not true at all.

iar acum știm că asta nu este deloc adevărat.

And there's really no evidence,

Și nu există nici o dovadă care să spună că alții decât oamenii

other than that people just disbelieve that cells can do what they do.

ar avea dubii că celulele pot face ceea ce vor ele.

So some people have fallen into the pit of metaphysical dualism,

Așa încât, dacă unii oameni au căzut în capcana dualismului metafizic,

some really smart people, too, but we can reject all that.

chiar și unii oameni foarte deștepți, dar noi putem respinge toate astea.

(Laughter)

(Râsete)

Nu, vă voi spune că este altceva,

No, there's something else,

something really fundamental, and it is:

și este cu adevărat fundamental, și asta este:

another reason why we don't have a good brain theory

există alt motiv pentru care nu avem o teorie bună a creierului,

is because we have an intuitive, strongly held but incorrect assumption

iar asta este fiindcă avem o supoziție intuitivă, foarte puternică,

dar incorectă, care ne-a împiedicat să vedem răspunsul.

that has prevented us from seeing the answer.

There's something we believe that just, it's obvious, but it's wrong.

Există o presupunere care ni se pare evidentă, dar e de fapt greșită.

Now, there's a history of this in science and before I tell you what it is,

Există o istorie a acestui lucru în știință și înainte să vă spun ce este,

I'll tell you about the history of it in science.

vă voi spune puțin despre istoria lui în știință.

Look at other scientific revolutions --

Priviți la alte revoluții științifice,

the solar system, that's Copernicus,

și în acest caz, vorbesc despre sistemul solar, adică Copernic,

Darwin's evolution, and tectonic plates, that's Wegener.

teoria evoluției al lui Darwin, și plăcile tectonice ale lui Wegener.

Acestea toate au multe în comun cu știința creierului.

They all have a lot in common with brain science.

First, they had a lot of unexplained data. A lot of it.

La început au avut o mulțime de date neexplicate. O mulțime.

But it got more manageable once they had a theory.

Dar au devenit mai ușor de gestionat odată ce au avut o teorie.

The best minds were stumped -- really smart people.

Cele mai bune minți erau puse în încurcătură, oameni inteligenți.

We're not smarter now than they were then;

Nu suntem acum mai deștepți decât erau ei atunci.

it just turns out it's really hard to think of things,

Se pare însă că este foarte greu să gândești la lucruri,

but once you've thought of them, it's easy to understand.

dar odată ce te-ai gândit, este mai ușor să le înțelegi.

My daughters understood these three theories,

Fiicele mele au înțeles aceste trei teorii

în forma lor de bază pe când erau în grădiniță.

in their basic framework, in kindergarten.

It's not that hard -- here's the apple, here's the orange,

Și acum nu-i așa de greu, știți, aici este mărul, aici portocala,

the Earth goes around, that kind of stuff.

Pământul se învârtește, acest tip de lucruri.

Another thing is the answer was there all along,

În final, un alt lucru este că răspunsul a fost acolo tot timpul,

but we kind of ignored it because of this obvious thing.

dar l-am ignorat din cauza acestei erori intuitive care părea evident corectă.

It was an intuitive, strongly held belief that was wrong.

Era o convingere intuitivă, puternică care era greșită. Aici e cheia.

In the case of the solar system,

În cazul sistemului solar, idea că Pământul se învârte

the idea that the Earth is spinning,

the surface is going a thousand miles an hour,

și suprafața Pământului se mișcă cu 1.000 mile/oră,

and it's going through the solar system at a million miles an hour --

și Pământul se rotește în sistemul solar cu aprox. 1.000.000 mile/oră.

this is lunacy; we all know the Earth isn't moving.

Asta-i nebunie. Știm cu toții că Pământul nu se mișcă.

Do you feel like you're moving a thousand miles an hour?

Simțiți că vă deplasați cu 1.000 mile/ oră?

Deigur că nu. Știți, dacă cineva ar fi spus,

If you said Earth was spinning around in space and was huge --

că Pământul se învârte și este așa de imens,

they would lock you up, that's what they did back then.

l-ar fi închis, și chiar asta au și făcut pe atunci.

(Râsete)

So it was intuitive and obvious. Now, what about evolution?

Deci era intuitiv și evident. Acum, despre evoluție.

Evolution, same thing.

Povestea evoluției e la fel. I-am învățat pe copiii noștri cum zice Biblia,

We taught our kids the Bible says God created all these species,

Dumnezeu a creat toate speciile, pisicile sunt pisici, câini sunt câini,

cats are cats; dogs are dogs; people are people; plants are plants;

oamenii sunt oameni, plantele plante, nu se schimbă.

they don't change.

Noe i-a pus în arca lui în acea ordine, bla, bla, bla.

Noah put them on the ark in that order, blah, blah.

The fact is, if you believe in evolution, we all have a common ancestor.

Adevărul este că, dacă credeți în evoluție, noi toți avem un strămoș comun,

We all have a common ancestor with the plant in the lobby!

și avem un stămoș comun cu planta din hol.

This is what evolution tells us. And it's true. It's kind of unbelievable.

Asta ne spune evoluția. Și este adevărat. Pare de necrezut.

And the same thing about tectonic plates.

Același lucru despre plăcile tectonice.

All the mountains and the continents

Toți munții și continentele plutesc în jur

are kind of floating around on top of the Earth.

pe suprafața Pământului. Pare că n-are niciun sens.

It doesn't make any sense.

So what is the intuitive, but incorrect assumption,

Deci care este presupunerea intuitivă, dar incorectă

that's kept us from understanding brains?

care ne-a ținut în urmă în înțelegerea creierului?

I'll tell you. It'll seem obvious that it's correct. That's the point.

Acum o voi spune și va fi evident că este corectă,

și asta-i tocmai esența, corect? Apoi voi argumenta

Then I'll make an argument why you're incorrect on the other assumption.

de ce nu aveți dreptate despre cealaltă presupunere.

The intuitive but obvious thing is:

Lucrul intuitiv dar evident este că inteligența este cumva

somehow, intelligence is defined by behavior;

definită de comportamentul nostru.

we're intelligent because of how we do things

că suntem inteligenți din cauza modului în care facem lucrurile

and how we behave intelligently.

și a modului în care ne comportăm inteligent, și vă voi spune că e greșit.

And I'm going to tell you that's wrong.

Intelligence is defined by prediction.

De fapt inteligența este definită de prezicere.

I'm going to work you through this in a few slides,

Și vă voi trece prin câteva imagini aici,

and give you an example of what this means.

vă voi da un exemplu. Iată un sistem.

Here's a system.

Engineers and scientists like to look at systems like this.

Inginerilor și oamenilor de știință le place să se uite la sisteme ca acesta.

They say, we have a thing in a box. We have its inputs and outputs.

Ei spun: ei bine, avem un lucru într-o cutie și avem intrările și ieșirile.

The AI people said, the thing in the box is a programmable computer,

Cei de la AI (inteligența artificială) spun că lucrul din cutie este un calculator programabil,

because it's equivalent to a brain.

fiindcă asta este echivalent unui creier, și vom alimenta niște intrări

We'll feed it some inputs and get it to do something, have some behavior.

și-l vom determina să facă ceva, să aibă o anumită comportare.

Iar Alan Turing a definit testul Turing, care spune în esență că

Alan Turing defined the Turing test, which essentially says,

vom ști dacă ceva este inteligent, dacă se comportă identic cu un om.

we'll know if something's intelligent if it behaves identical to a human --

O metrică comportamentală a inteligenței,

a behavioral metric of what intelligence is

that has stuck in our minds for a long time.

și asta ne-a blocat înțelegerea pentru mult timp.

Reality, though -- I call it real intelligence.

În realitate însă eu o numesc inteligență reală.

Real intelligence is built on something else.

Inteligența reală este construită pe altceva.

We experience the world through a sequence of patterns,

Cunoaștem lumea printr-o secvență de tipare, le stocăm,

and we store them, and we recall them.

și le readucem din memorie. Iar când le accesăm, le comparăm

When we recall them, we match them up against reality,

cu realitatea, și facem predicții tot timpul.

and we're making predictions all the time.

It's an internal metric; there's an internal metric about us,

E o metrică eternă. E o metrică eternă despre noi, care parcă spune:

saying, do we understand the world, am I making predictions, and so on.

Înțelegem lumea? Fac eu predicții? Ș.a.m.d.

You're all being intelligent now, but you're not doing anything.

Toți sunteți inteligenți chiar acum, dar nu faceți ceva deosebit pentru asta.

Poate vă scărpinați, sau vă scobiți nasul,

Maybe you're scratching yourself, but you're not doing anything.

nu știu, dar nu faceți ceva deosebit chiar acum,

But you're being intelligent; you're understanding what I'm saying.

dar fiind inteligenți, voi înțelegeți ceea ce spun.

Because you're intelligent and you speak English,

Fiindcă sunteți inteligenți și vorbiți engleza,

you know the word at the end of this

voi știți ce cuvânt este la sfârșitul acestei -- (Liniște)

fraze.

sentence.

The word came to you; you make these predictions all the time.

Cuvântul v-a venit în minte, și faceți aceste predicții tot timpul.

What I'm saying is,

Ceea ce spun este că

the internal prediction is the output in the neocortex,

prezicerea eternă este concluzia neocortexului.

Și cumva această prezicere duce la comportare inteligentă.

and somehow, prediction leads to intelligent behavior.

Here's how that happens:

Și iată cum se întâmplă. Să pornim cu creierele non-inteligente.

Let's start with a non-intelligent brain.

Voi vorbi despre un creier non-inteligent, un creier vechi,

I'll argue a non-intelligent brain, we'll call it an old brain.

And we'll say it's a non-mammal, like a reptile,

să zicem că este al unui non-mamifer, al unei reptile,

say, an alligator; we have an alligator.

să zicem un aligator, avem un aligator.

And the alligator has some very sophisticated senses.

Iar aligatorul are niște simțuri foarte sofisticate.

It's got good eyes and ears and touch senses and so on,

Are ochi și urechi bune și simțuri tactile și așa mai departe,

a mouth and a nose.

o gură și un nas. Are o comportare foarte complexă.

It has very complex behavior.

It can run and hide. It has fears and emotions. It can eat you.

Poate fugi și se poate ascunde. Are temeri si emoții. Vă poate mânca.

It can attack. It can do all kinds of stuff.

Poate ataca. Poate face tot felul de lucruri.

But we don't consider the alligator very intelligent,

Dar nu considerăm un aligator inteligent, cel puțin nu într-un mod uman.

not in a human sort of way.

But it has all this complex behavior already.

Dar are deja această comportare complexă.

Now in evolution, what happened?

Acum, ce s-a întâmplat în evoluție?

First thing that happened in evolution with mammals

Primul lucru care s-a întâmplat la evoluția mamiferelor

is we started to develop a thing called the neocortex.

am început să dezvoltăm un lucru numit neocortex.

I'm going to represent the neocortex by this box on top of the old brain.

Și voi reprezenta neocortexul aici,

prin această cutie lipită deasupra vechiului creier.

Neocortex means "new layer." It's a new layer on top of your brain.

Neocortex însemnă = strat nou. E un strat nou peste creier.

It's the wrinkly thing on the top of your head

Dacă nu-l știți, e partea încrețită din vârful capului,

that got wrinkly because it got shoved in there and doesn't fit.

care s-a încrețit fiindcă a fost înghesuită acolo și nu a încăput.

(Laughter)

(Râsete)

Literally, it's about the size of a table napkin

Nu, pe bune, așa este. Este cam de mărimea unui șervet de masă.

and doesn't fit, so it's wrinkly.

Nu încape, așa că-i plin de cute [circumvoluțiuni], cum am desenat aici.

Now, look at how I've drawn this.

The old brain is still there.

Vechiul creier este încă acolo. Mai aveți creierul de aligator.

You still have that alligator brain. You do. It's your emotional brain.

Îl aveți. Este creierul emoțional.

It's all those gut reactions you have.

Sunt toate acele lucruri și toate reacțiile instinctive pe care le aveți.

On top of it, we have this memory system called the neocortex.

Iar deasupra lui avem acest sistem de memorie, numit neocortex.

And the memory system is sitting over the sensory part of the brain.

Și sistemul de memorie stă deasupra părții senzoriale a creierului.

So as the sensory input comes in and feeds from the old brain,

Pe măsură ce vin intrările senzoriale și semnalele din creierul vechi,

it also goes up into the neocortex.

ele se duc și sus în neocortex. Iar neocortexul doar memorează.

And the neocortex is just memorizing.

It's sitting there saying, I'm going to memorize all the things going on:

Stă acolo spunând: voi memora toate lucrurile care se întâmplă,

where I've been, people I've seen, things I've heard, and so on.

unde am fost, oamenii pe care i-am văzut, lucrurile care le-am auzit, ș.a.m.d.

And in the future, when it sees something similar to that again,

Iar în viitor, când vede din nou ceva similar,

in a similar environment, or the exact same environment,

deci intr-un mediu similar, sau în exact același mediu,

it'll start playing it back: "Oh, I've been here before,"

îl redă. Va începe să-l redea.

Oh, am mai fost aici. Și când ați mai fost aici înainte,

and when you were here before, this happened next.

asta s-a întâmplat în continuare. Vă permite să preziceți viitorul.

It allows you to predict the future.

It literally feeds back the signals into your brain;

În mod concret redă semnalele în creier și astfel vă permite

they'll let you see what's going to happen next,

să vedeți ce se va întâmpla în continuare,

will let you hear the word "sentence" before I said it.

să auziți cuvântul "frază" înainte ca eu să-l fi spus.

And it's this feeding back into the old brain

Și acest feedback spre creierul vechi

that will allow you to make more intelligent decisions.

vă permite să luați decizii mult mai inteligente.

This is the most important slide of my talk, so I'll dwell on it a little.

Asta-i cea mai importantă imagine din dicurs, așa că o voi explica puțin.

And all the time you say, "Oh, I can predict things,"

Așa că tot timpul spuneți, oh, eu pot prezice lucrurile.

so if you're a rat and you go through a maze, and you learn the maze,

Dacă sunteți un șobolan și mergeți printr-un labirint, și apoi învățați labirintul,

next time you're in one, you have the same behavior.

data următoare când sunteți în labirint, aveți aceeași comportare,

But suddenly, you're smarter; you say, "I recognize this maze,

dar brusc, deodată sunteți mai deștept,

fiindcă spuneți, oh, eu recunosc acest labirint, știu încotro să merg,

I know which way to go; I've been here before; I can envision the future."

am mai fost aici înainte, pot prevedea viitorul. Și asta-i ce face.

That's what it's doing.

This is true for all mammals --

La oameni, și apropo, e adevărat pentru toate mamiferele,

in humans, it got a lot worse.

la oameni a devenit mult mai serios.

Humans actually developed the front of the neocortex,

În oameni, noi am dezvoltat partea frontală a neocortexului,

called the anterior part of the neocortex.

numită partea anterioară. Iar natura a făcut un mic truc.

And nature did a little trick.

It copied the posterior, the back part, which is sensory,

A copiat partea posterioară, din spate, care este senzorială,

and put it in the front.

și a pus-o în partea din față.

Humans uniquely have the same mechanism on the front,

Și oamenii au în mod unic același mecanism în partea frontală,

but we use it for motor control.

dar noi îl folosim pentru controlul mișcării.

So we're now able to do very sophisticated motor planning, things like that.

Așa că acum suntem în stare să planificăm mișcări sofisticate.

I don't have time to explain, but to understand how a brain works,

N-am timp să detaliez, dar dacă vreți să înțelegeți cum funcționează creierul,

you have to understand how the first part of the mammalian neocortex works,

trebuie să înțelegeți cum funcționează prima parte a neocortexului mamifer,

cum stocăm tiparele și cum facem predicții.

how it is we store patterns and make predictions.

Să vă dau câteva exemple de predicții.

Let me give you a few examples of predictions.

I already said the word "sentence."

V-am spus deja cuvântul de la sfârșitul frazei. În muzică,

In music, if you've heard a song before,

dacă ați auzit un cântec înainte, dacă ați mai auzit-o pe Jill cântând acele cântece,

when you hear it, the next note pops into your head already --

când le cântă, următoarea notă apare în capul vostru imediat --

you anticipate it.

anticipați cântecul pe măsură ce-l auziți. Dacă ar fi un album muzical,

With an album, at the end of a song, the next song pops into your head.

la sfârșitul unei piese, următoarea piesă apare în capul vostru.

It happens all the time, you make predictions.

Și aceste lucruri se întâmplă tot timpul. Faceți aceste predicții.

I have this thing called the "altered door" thought experiment.

Am numit acest lucru experimentul ușii modificate.

It says, you have a door at home;

Iar experimentul ușii modificate spune: aveți o ușă acasă,

when you're here, I'm changing it --

și în timp ce sunteți aici, eu o modific, am un tip

I've got a guy back at your house right now, moving the door around,

acasă la voi chiar acum, modificând ușa,

moving your doorknob over two inches.

și ei vor muta clanța ușii cu vreo cinci centimetri.

When you go home tonight, you'll put your hand out, reach for the doorknob,

Și când ajungeți acasă deseară, veți pune mâna acolo,

veți întinde mâna spre clanță și veți observa

notice it's in the wrong spot

că este în alt loc, și veți înțelege că s-a întâmplat ceva.

and go, "Whoa, something happened."

It may take a second, but something happened.

Poate lua o secundă până înțelegeți ce s-a întâmplat, dar ceva s-a întâmplat.

I can change your doorknob in other ways --

Aș putea modifica clanța și în alte moduri.

make it larger, smaller, change its brass to silver, make it a lever,

Pot s-o fac mai mare sau mai mică, pot s-o schimb din bronz în argint,

pot s-o fac de tip mâner. Pot să vă schimb ușa, s-o colorez,

I can change the door; put colors on, put windows in.

pot să-i pun fereastră. Pot schimba o mie de lucruri la ușa voastră,

I can change a thousand things about your door

și în cele două secunde necesare ca să deschideți ușa,

and in the two seconds you take to open it,

veți observa că ceva s-a modificat.

you'll notice something has changed.

Now, the engineering approach, the AI approach to this,

Acum, modul ingineresc de abordare, modul AI,

is to build a door database with all the door attributes.

e să construiască o bază de date a ușii, cu toate atributele ușii.

And as you go up to the door, we check them off one at time:

Și când mergeți la ușă, le veți verifica una câte una, pe rând.

door, door, color ...

Ușă, ușă, ușă, culoare, înțelegeți ce spun.

We don't do that. Your brain doesn't do that.

Noi nu facem așa. Creierul vostru nu face asta.

Your brain is making constant predictions all the time

Creierul vostru face predicții constante tot timpul

about what will happen in your environment.

despre ce se va întâmpla în mediul înconjurător.

As I put my hand on this table, I expect to feel it stop.

Când pun mâna pe această masă, mă aștept să simt că se oprește.

When I walk, every step, if I missed it by an eighth of an inch,

Când mă plimb, la fiecare pas, dacă greșesc pasul cu trei milimetri,

I'll know something has changed.

voi ști că ceva s-a modificat.

You're constantly making predictions about your environment.

Faceți în mod constant predicții despre mediul vostru.

I'll talk about vision, briefly.

Voi vorbi pe scurt despre vedere. Asta-i poza unei femei.

This is a picture of a woman.

When we look at people, our eyes saccade over two to three times a second.

Și când vă uitați la oameni, ochii voștri se mișcă

de 2-3 ori pe secundă.

We're not aware of it, but our eyes are always moving.

Nu sunteți conștienți de asta, dar ochii voștri se mișcă continuu.

Și când vă uitați la fața cuiva,

When we look at a face, we typically go from eye to eye to nose to mouth.

în mod tipic mergeți de la un ochi la altul, apoi la nas, apoi la gură.

When your eye moves from eye to eye,

Acum, când ochiul vostru se duce de la ochi la ochi,

if there was something else there like a nose,

dacă ar fi fost altceva acolo, să zicem un nas,

you'd see a nose where an eye is supposed to be and go, "Oh, shit!"

ați vedea un nas acolo unde ar trebui să fie un ochi,

și ați spune: ei drăcie, --

(Laughter)

"There's something wrong about this person."

(Râsete)

Ceva nu-i în regulă cu această persoană.

That's because you're making a prediction.

Și asta fiindcă faceți predicții.

It's not like you just look over and say, "What am I seeing? A nose? OK."

Nu e doar ca și cum ați privi acolo și ați spune : ce văd acum?

Un nas, e în regulă. Nu, aveți o așteptare a ceea ce veți vedea.

No, you have an expectation of what you're going to see.

(Râsete)

Every single moment.

În fiecare moment. Și în final, să ne gândim cum testăm inteligența.

And finally, let's think about how we test intelligence.

We test it by prediction: What is the next word in this ...?

O testăm prin predicții. Care este următorul cuvânt în acest șir ?

This is to this as this is to this. What is the next number in this sentence?

Ce element lipsește? Care este următorul număr în această secvență?

Here's three visions of an object. What's the fourth one?

Iată trei imagini ale unui obiect. Care-i a patra?

Așa testăm inteligența. Totul se reduce la predicții.

That's how we test it. It's all about prediction.

So what is the recipe for brain theory?

Deci care este rețeta pentru teoria creierului?

First of all, we have to have the right framework.

În primul rând, trebuie să avem un context potrivit.

And the framework is a memory framework,

Și contextul este unul de memorie,

not a computational or behavior framework,

nu de calcul sau comportare. E un context de memorie.

it's a memory framework.

How do you store and recall these sequences of patterns?

Cum stocați și accesați aceste secvențe sau modele spațio-temporale?

It's spatiotemporal patterns.

Then, if in that framework, you take a bunch of theoreticians --

Atunci, dacă acela-i contextul, să consultăm o mulțime de teoreticieni.

biologists generally are not good theoreticians.

Acum, biologii în general nu sunt buni teoreticieni.

Nu-i întotdeauna adevărat, dar în general, nu există o istorie bună a teoriei în biologie.

Not always, but generally, there's not a good history of theory in biology.

I've found the best people to work with are physicists,

Așa că am concluzionat că cei mai buni oameni cu care să lucrez sunt

engineers and mathematicians,

fizicienii, inginerii și matematicienii, care tind să gândească algoritmic.

who tend to think algorithmically.

Then they have to learn the anatomy and the physiology.

Apoi ei trebuie să învețe anatomia și fiziologia.

You have to make these theories very realistic in anatomical terms.

Trebuie să faci aceste teorii foarte realiste în termeni anatomici.

Oricine își prezintă teoria despre funcționarea creierului

Anyone who tells you their theory about how the brain works

and doesn't tell you exactly how it's working

și nu vă spune exact cum lucrează teoria în creier

and how the wiring works --

și cum lucrează conexiunile din creier, nu este o teorie.

it's not a theory.

And that's what we do at the Redwood Neuroscience Institute.

Și asta facem noi la Institutul de Neuroștiință Redwood.

I'd love to tell you we're making fantastic progress in this thing,

Aș vrea să am mai mult timp să vă spun cât de fantastic progresăm

and I expect to be back on this stage sometime in the not too distant future,

și mă aștept să revin pe această scenă,

poate în viitorul nu prea îndepărtat și să vă vorbesc despre asta.

to tell you about it.

I'm really excited; this is not going to take 50 years.

Sunt foarte, foarte entuziasmat. Asta nu va dura deloc 50 de ani.

What will brain theory look like?

Deci cum va arăta teoria creierului?

First of all, it's going to be about memory.

Întâi, va fi o teorie despre memorie.

Not like computer memory -- not at all like computer memory.

Nu ca memoria din calculatoare. Nu e deloc ca memoria calculatoarelor.

It's very different.

E foarte diferită. Și este o memorie a acestor modele imense,

It's a memory of very high-dimensional patterns,

multi-dimensionale, ca informațiile care vin de la ochii noștri.

like the things that come from your eyes.

It's also memory of sequences:

Este deasemenea o memorie a secvențelor.

you cannot learn or recall anything outside of a sequence.

Nu puteți învăța sau reaccesa ceva în afara unei secvențe.

A song must be heard in sequence over time,

Un cântec trebuie ascultat în secvență, în timp,

and you must play it back in sequence over time.

și trebuie redat în secvență, în timp.

And these sequences are auto-associatively recalled,

Iar aceste secvențe sunt redate auto-asociativ, așa că dacă văd ceva,

so if I see something, I hear something, it reminds me of it,

aud ceva, îmi reamintește de el și apoi este redat în mod automat.

and it plays back automatically.

It's an automatic playback.

E o redare automată. Predicția unor viitoare intrări este rezultatul dorit.

And prediction of future inputs is the desired output.

And as I said, the theory must be biologically accurate,

Teoria trebuie să fie precisă din punct de vedere biologic,

it must be testable and you must be able to build it.

trebuie să fie testabilă și trebuie să poată fi construită.

If you don't build it, you don't understand it.

Dacă nu o construiești, nu o înțelegi. Deci, încă o imagine aici.

One more slide.

What is this going to result in?

Care va fi rezultatul? Chiar vom construi mașini inteligente?

Are we going to really build intelligent machines?

Absolut. Și va fi diferit de ceea ce cred oamenii.

Absolutely. And it's going to be different than people think.

Nici o îndoială că se va întâmpla.

No doubt that it's going to happen, in my mind.

First of all, we're going to build this stuff out of silicon.

În primul rând, va fi construit, o vom face din siliciu.

The same techniques we use to build silicon computer memories,

Aceleași tehnici pentru construirea memoriilor de siliciu în calculatoare,

we can use here.

le putem folosi aici.

But they're very different types of memories.

Dar ele sunt tipuri de memorie foarte diferite.

And we'll attach these memories to sensors,

Și vom atașa aceste memorii la senzori,

and the sensors will experience real-live, real-world data,

iar senzorii vor colecta în timp real date din lumea reală,

and learn about their environment.

și aceste sisteme vor învăța despre mediul înconjurător.

Now, it's very unlikely the first things you'll see are like robots.

E improbabil ca primele realizări pe care le veți vedea să fie roboți.

Not that robots aren't useful; people can build robots.

Nu că roboții n-ar fi utili, oamenii pot construi roboți.

But the robotics part is the hardest part. That's old brain. That's really hard.

Dar partea robotică e cea mai grea. Ăsta-i creierul vechi. Asta-i greu.

The new brain is easier than the old brain.

Noul creier este de fapt mai ușor decât cel vechi.

So first we'll do things that don't require a lot of robotics.

Primele lucruri pe care le vom face vor fi cele ce nu necesită multă robotică.

So you're not going to see C-3PO.

Așa că nu-l veți vedea pe C-3PO [micul robot din Războiul Stelelor].

You're going to see things more like intelligent cars

Mai degrabă veți vedea lucruri ca automobile inteligente

that really understand what traffic is, what driving is

care chiar înțeleg ce este traficul și conducerea,

and have learned that cars with the blinkers on for half a minute

și care au învățat că anumite mașini cu semnalizatoare aprinse

probably aren't going to turn.

mai mult de 1/2 minut, probabil nu vor vira totuși.

(Laughter)

(Râsete)

We can also do intelligent security systems.

Putem face și sisteme de securitate inteligente.

Anytime we're basically using our brain but not doing a lot of mechanics --

Oriunde ne folosim creierul, dar nu facem multă mecanică.

those are the things that will happen first.

Acele lucruri se vor întâmpla întâi.

But ultimately, the world's the limit.

Dar în fond, nu avem limite aici.

I don't know how this will turn out.

Nu știu cum va ieși asta.

I know a lot of people who invented the microprocessor.

Știu multă lume care a inventat microprocesorul

And if you talk to them,

ei știau că ceea ce-au făcut era cu adevărat semnificativ,

they knew what they were doing was really significant,

but they didn't really know what was going to happen.

dar nu prea știau cu exactitate ce se va întâmpla.

They couldn't anticipate cell phones and the Internet

Nu au putut anticipa telefoanele celulare și Internetul.

and all this kind of stuff.

They just knew like, "We're going to build calculators

Ei știau doar că, hei, se vor construi calculatoare

and traffic-light controllers.

și controloare pentru luminile de trafic. Dar va fi ceva măreț.

But it's going to be big!"

In the same way, brain science and these memories

În același mod, știința creierului și aceste memorii

are going to be a very fundamental technology,

vor fi tehnologii absolut fundamentale și vor conduce

and it will lead to unbelievable changes in the next 100 years.

la schimbări incredibile în următorii 100 de ani.

And I'm most excited about how we're going to use them in science.

Și sunt foarte entuziasmat pentru modul în care le vom folosi în știință.

So I think that's all my time -- I'm over,

Cred că s-a terminat timpul meu și-mi închei discursul

and I'm going to end my talk right there.

chiar aici.