Jeff Hawkins: How brain science will change computing

Translator: Greta Ivanova Reviewer: Stoyan Georgiev

I do two things:

Правя две неща. Създавам дизайна на мобилни компютри и изучавам мозъка.

I design mobile computers and I study brains.

Today's talk is about brains and -- (Audience member cheers)

И днешният разговор е за мозъка и,

Yay! I have a brain fan out there.

еха, някъде там имам човек, фен на мозъка.

(Laughter)

(Смях)

Започвам, стига да успея да извикам първия си слайд тук,

If I could have my first slide,

и ще видите темата на този разговор и двете ми принадлежности.

you'll see the title of my talk and my two affiliations.

So what I'm going to talk about is why we don't have a good brain theory,

Това, за което ще говоря, е защо нямаме добра теория за това как работи мозъкът,

why it is important that we should develop one

защо е важно да създадем такава теория и какво можем да направим по въпроса.

and what we can do about it.

I'll try to do all that in 20 minutes.

И ще опитам да направя това за 20 минути. Имам две принадлежности.

I have two affiliations.

Most of you know me from my Palm and Handspring days,

Повечето от вас ме познават от времето, когато работех за Палм и Хендспринг

but I also run a nonprofit scientific research institute

но аз също така ръководя и институт за научни изследвания с нестопанска цел

called the Redwood Neuroscience Institute in Menlo Park.

на име Институт по невронаука Редууд в Менло Парк

We study theoretical neuroscience and how the neocortex works.

и ние се занимаваме с теоретична невронаука

и изучаваме как работи неокортексът.

I'm going to talk all about that.

Ще говоря за това.

I have one slide on my other life, the computer life,

Имам още един слайд за другия ви живот, компютърния живот, ето го и него.

and that's this slide here.

These are some of the products I've worked on over the last 20 years,

Това са някои от продуктите, върху които съм работил през последните двадесет години

starting from the very original laptop

като се започне с най-първия лаптоп и някои от първите таблети

to some of the first tablet computers

and so on, ending up most recently with the Treo,

и така нататък и се стигне с най-скорошния ми проект - Трео,

and we're continuing to do this.

и ние продължаваме да се занимаваме точно с това.

I've done this because I believe mobile computing

Направил съм това, защото наистина вярвам, че преносимите компютърни системи

is the future of personal computing,

са бъдещето на персоналните компютъри и аз опитвам да направя този свят

and I'm trying to make the world a little bit better

малко по-добър, като работя върху тези неща.

by working on these things.

But this was, I admit, all an accident.

Но всичко това беше, трябва да призная, случайност.

I really didn't want to do any of these products.

Аз всъщност не исках да създам нито един от тези продукти

Very early in my career

и съвсем рано в своята кариера реших,

I decided I was not going to be in the computer industry.

че няма да бъда част от компютърната индустрия.

Before that, I just have to tell you

И преди да ви разкажа за това, аз само трябва да ви кажа,

about this picture of Graffiti I picked off the web the other day.

ето тази малка картинка на графити я свалих от интернет онзи ден.

I was looking for a picture for Graffiti that'll text input language.

Търсех снимка на графити, въведох малко текст

I found a website dedicated to teachers who want to make script-writing things

и открих сайт, посветен на учители, които искат да направят тези,

нали знаете, тези неща, с които се пише код в горната част на черната дъска

across the top of their blackboard,

and they had added Graffiti to it, and I'm sorry about that.

и те бяха сложили графити там. Съжалявам за това.

(Laughter)

(Смях)

So what happened was,

Та, какво се случи, когато бях млад и завърших училището за инженери,

when I was young and got out of engineering school at Cornell in '79,

Корнелсият университет през `79та, реших да постъпя на работа в Интел.

I went to work for Intel and was in the computer industry,

and three months into that, I fell in love with something else.

Бях част от компютърната индустрия и за три месеца там

се влюбих в друго и си казах, "Избрах грешната кариера"

I said, "I made the wrong career choice here,"

and I fell in love with brains.

и се влюбих в мозъка.

This is not a real brain.

Това не е истински мозък. Това е картинка на един такъв, графика.

This is a picture of one, a line drawing.

And I don't remember exactly how it happened,

Не си спомням как точно това се случи,

but I have one recollection, which was pretty strong in my mind.

но имам един спомен, който е доста силен.

In September of 1979,

През септември 1979та, Scientific American (научно списание) публикува

Scientific American came out with a single-topic issue about the brain.

издание само на една тема, относно мозъка. Беше доста добро.

It was one of their best issues ever.

Беше един от най-добрите броеве въобще. В него говореха за неврона

They talked about the neuron, development, disease, vision

и за развитие и за заболявания и за зрение и за всички неща

and all the things you might want to know about brains.

относно мозъка, за които би искал да знаеш. Беше доста впечатляващо.

It was really quite impressive.

One might've had the impression we knew a lot about brains.

Някой би могъл да остане с впечатлението, че знаехме доста за мозъка.

But the last article in that issue was written by Francis Crick of DNA fame.

Но последната статия в този брой беше написана от Франсис Крик, един от хората, чиято популярност е свързана с ДНК.

Today is, I think, the 50th anniversary of the discovery of DNA.

Днес, струва ми се, е петдесетата годишнина от откриването на ДНК.

And he wrote a story basically saying, this is all well and good,

И той беше написал история, която в общи линии казваше,

ами, всичко това е чудесно, но знаете ли какво,

but you know, we don't know diddly squat about brains,

ние не знаем нищо за мозъка

and no one has a clue how they work,

и никой няма представа как тези неща функционират,

so don't believe what anyone tells you.

затова не вярвайте на нищо от това, което ви казват.

This is a quote from that article, he says:

Това е цитат от статията. Той каза, "Това, което очевидно липсва,"

"What is conspicuously lacking" -- he's a very proper British gentleman --

той е чудесен британски джентълмен, та, "Това, което очевидно липсва,

"What is conspicuously lacking is a broad framework of ideas

е широка рамка от идеи, в контекста на които да интерпретираме тези различни подходи."

in which to interpret these different approaches."

I thought the word "framework" was great.

Помислих си, че думата рамка беше страхотна.

He didn't say we didn't have a theory.

Той не каза, че дори нямаме теория. Той каза,

He says we don't even know how to begin to think about it.

че дори не знаем как да започнем да мислим за това -

че дори нямаме рамка (основа).

We don't even have a framework.

Ние се намираме във времената на пред-парадигмата, ако искате да се позовете на Томас Кун.

We are in the pre-paradigm days, if you want to use Thomas Kuhn.

И ето, аз се влюбих в това и си казах, виж,

So I fell in love with this.

I said, look: We have all this knowledge about brains -- how hard can it be?

разполагаме с цялото това знание за мозъка. Колко трудно би могло да бъде?

It's something we can work on in my lifetime; I could make a difference.

И това беше нещо, върху което можехме да работим цял живот. Почувствах, че бих могъл да имам значителен принос,

So I tried to get out of the computer business, into the brain business.

затова опитах да напусна компютърният бизнес и да вляза в този, свързан с мозъка.

First, I went to MIT, the AI lab was there.

Първо отидох в Мазачузетският технически университет, там имаме лаборатория, свързана с Изкуствената интелигентност,

I said, I want to build intelligent machines too,

и си казах, ами, аз също искам да създавам интелигентни машини,

but I want to study how brains work first.

но за да го направя първо искам да разбера как работи мозъкът.

And they said, "Oh, you don't need to do that.

А те ми казаха, о, това не ти е нужно.

You're just going to program computers, that's all.

Ние само ще програмираме компютри, това е всичко, което трябва да направим.

I said, you really ought to study brains.

А аз казах, не, вие наистина трябва да изучавате мозъка. А те казаха, знаеш ли,

They said, "No, you're wrong."

I said, "No, you're wrong," and I didn't get in.

грешиш. А аз отговорих, не, вие грешите, и не влязох.

(Laughter)

(Смях)

I was a little disappointed -- pretty young --

Но бях малко разочарован - доста млад; и все пак се върнах

but I went back again a few years later,

няколко години по-късно и този път бях в Калифорния и отидох в Бъркли.

this time in California, and I went to Berkeley.

Казах си, че опитам да започна от биологията.

And I said, I'll go in from the biological side.

So I got in the PhD program in biophysics.

И така влязох - в програмата за докторанти по биофизика и, чудесно,

I was like, I'm studying brains now. Well, I want to study theory.

вече изучавах мозъка и си казах, добре, искам да уча теория.

They said, "You can't study theory about brains.

Те ми казаха, не, не можеш да учиш теория относно мозъка.

You can't get funded for that.

Това не се прави. Не можеш да получиш финансиране за това.

And as a graduate student, you can't do that."

А и като докторант не можеш да го направиш. Казах си, о, боже,

So I said, oh my gosh.

I was depressed; I said, but I can make a difference in this field.

и бях много депресиран. Казах, че бих могъл да внеса промяна в тази област.

Затова се върнах обратно в компютърния бизнес

I went back in the computer industry

and said, I'll have to work here for a while.

и си казах, ами, ще трябва да работя тук временно, да правя нещо.

That's when I designed all those computer products.

Ето тогава създадох всички тези компютърни продукти.

(Laughter)

(Смях)

I said, I want to do this for four years, make some money,

Казах си, искам да правя това четири години, да изкарам малко пари,

I was having a family, and I would mature a bit,

имах семейство, щях да стана малко по-зрял

and maybe the business of neuroscience would mature a bit.

и може би бизнесът с невронауката също щеше да стане малко по-зрял.

Well, it took longer than four years. It's been about 16 years.

Е, отне повече от 4 години. Минаха около 16 години.

But I'm doing it now, and I'm going to tell you about it.

Но в момента се занимавам с това и ще ви разкажа за него.

So why should we have a good brain theory?

За какво ни е да имаме добра теория за мозъка?

Well, there's lots of reasons people do science.

Ами, има много причини хората да се занимават с наука.

The most basic one is, people like to know things.

Едната - най-основната - е че на хората им харесва да знаят разни неща.

We're curious, and we go out and get knowledge.

Любопитни сме и просто търсим знание, нали разбирате?

Why do we study ants? It's interesting.

Защо изучаваме мравките? Ами, интересно е.

Maybe we'll learn something useful, but it's interesting and fascinating.

Може би ще научим нещо наистина полезно за тях, но е интересно и впечатляващо.

But sometimes a science has other attributes

Но понякога науката има други качества,

which makes it really interesting.

което я прави наистина, наистина интересна.

Sometimes a science will tell something about ourselves;

Понякога науката ще ни каже нещо за нас самите,

it'll tell us who we are.

ще ни каже кои сме.

Evolution did this and Copernicus did this,

Рядко, знаете, еволюцията и Коперник направиха това,

where we have a new understanding of who we are.

дадоха ни ново разбиране за това кои сме.

And after all, we are our brains. My brain is talking to your brain.

И в крайна сметка, ние сме своят мозък. Моят мозък говори на вашият мозък.

Our bodies are hanging along for the ride,

Телата ни просто се намесват в това пътуване, но моят мозък говори на вашият.

but my brain is talking to your brain.

And if we want to understand who we are and how we feel and perceive,

И ако искаме да разберем кои сме и как чувстваме и възприемаме,

наистина трябва да разберем същността на мозъка.

we need to understand brains.

Another thing is sometimes science leads to big societal benefits, technologies,

Също така, науката понякога

води до наистина значими облаги за обществото и технологии,

or businesses or whatever.

или бизнеси, или каквото и да е. И това също е причина,

This is one, too, because when we understand how brains work,

защото когато разберем как работи мозъкът, ще можем да

we'll be able to build intelligent machines.

създаваме интелигентни машини и ми се струва, че това като цяло е хубаво

That's a good thing on the whole,

with tremendous benefits to society,

и ще доведе до огромни ползи за обществото

just like a fundamental technology.

точно както една фундаментална технология.

So why don't we have a good theory of brains?

И така, защо нямаме добра теория за мозъка?

People have been working on it for 100 years.

Хората работят върху нея от сто години.

Let's first take a look at what normal science looks like.

Ами, нека първо обърнем внимание на това каква е нормалната наука.

This is normal science.

Това е нормална наука.

Normal science is a nice balance between theory and experimentalists.

Нормалната наука е добре балансирана между теория и експериментатори.

The theorist guy says, "I think this is what's going on,"

И теоретикат казва, ами, мисля, че се случва ето това,

the experimentalist says, "You're wrong."

и експериментаторът казва, не, грешиш.

It goes back and forth, this works in physics, this in geology.

И това се повтаря между двамата, нали разбирате?

Това действа във физиката. В геологията. Но ако това е нормалната наука,

But if this is normal science, what does neuroscience look like?

то какво представлява невронауката? Ето какво е невронауката.

This is what neuroscience looks like.

Имаме огромно количество данни: анатомия, физиология, поведение.

We have this mountain of data,

which is anatomy, physiology and behavior.

You can't imagine how much detail we know about brains.

Не можете да си представите в какви детайли познаваме мозъка.

There were 28,000 people who went to the neuroscience conference this year,

28 000 души посетиха конференция по невронаука тази година

and every one of them is doing research in brains.

и всеки от тях прави проучвания върху мозъка.

A lot of data, but no theory.

Много информация. Но няма теория. Това е малката слабост.

There's a little wimpy box on top there.

And theory has not played a role in any sort of grand way

Теорията все още не е имала някаква голяма роля в нервонауката.

in the neurosciences.

And it's a real shame.

И това е срамота. Как се е стигнало до това?

Now, why has this come about?

If you ask neuroscientists why is this the state of affairs,

Ако попитате учен, занимаващ се с невронаука,

first, they'll admit it.

те първо ще го признаят. Но ако ги попитате, ще кажат,

But if you ask them, they say,

there's various reasons we don't have a good brain theory.

ами, има много причини за това да нямаме добра теория за мозъка.

Some say we still don't have enough data,

Някои казват, че все още нямаме достатъчно информация,

we need more information, there's all these things we don't know.

ще ни трябва още, има толкова неща, които не знаем.

Well, I just told you there's data coming out of your ears.

Е, аз току що ви казах колко неща знаем.

We have so much information, we don't even know how to organize it.

Имаме толкова много данни; не знаем как да започнем да ги подреждаме.

What good is more going to do?

Как това да добавяме още ще ни помогне?

Maybe we'll be lucky and discover some magic thing, but I don't think so.

Може да извадим късмет и да открием нещо магическо, но не мисля така.

This is a symptom of the fact that we just don't have a theory.

Това е просто симптом на това, че просто нямаме теория.

We don't need more data, we need a good theory.

Нямаме нужда от още информация - трябва ни добра теория, свързана с нея.

Another one is sometimes people say,

Също така, хората понякога казват, ами, мозъкът е толкова сложен,

"Brains are so complex, it'll take another 50 years."

че ще отнеме още 50 години.

I even think Chris said something like this yesterday, something like,

Мисля, че дори Крис каза нещо подобно вчера.

Не съм сигурен точно какво каза, Крис, но беше нещо от рода на,

it's one of the most complicated things in the universe.

ами, това е едно от най-сложните неща във вселената. Това не е вярно.

That's not true -- you're more complicated than your brain.

Ти си по-сложен от твоя мозък. Ти имаш мозък.

You've got a brain.

А и също така, въпреси че мозъкът изглежда много сложен,

And although the brain looks very complicated,

нещата изглеждат сложни докато не ги разбереш.

things look complicated until you understand them.

That's always been the case.

Винаги е било така. Затова можем да кажем, ами,

So we can say, my neocortex, the part of the brain I'm interested in,

моят неокортекс, частта от мозъка, от която се интересувам, има 30 милиарда клетки.

has 30 billion cells.

But, you know what? It's very, very regular.

Но знаете ли какво? Той е много, много правилен.

In fact, it looks like it's the same thing repeated over and over again.

Всъщност, изглежда сякаш същото се повтаря отново и отново.

It's not as complex as it looks. That's not the issue.

Не е толкова сложен, колкото изглежда. Не е това проблемът.

Some people say, brains can't understand brains.

Някои казват, че мозъкът не може да разбере сам себе си.

Very Zen-like. Woo.

Много дзен. Ехааа. Знаете ли -

(Laughter)

(смях)

You know, it sounds good, but why? I mean, what's the point?

Звучи добре, но защо? Имам предвид, каква е идеята?

It's just a bunch of cells. You understand your liver.

Той е просто купчина клетки. Разбирате как работи черният ви дроб.

It's got a lot of cells in it too, right?

И той има доста клетки, нали?

So, you know, I don't think there's anything to that.

Ето защо, не мисля, че в това е същината на проблема.

And finally, some people say,

И в крайна сметка, някои казват, ами,

"I don't feel like a bunch of cells -- I'm conscious.

не се чувствам просто като купчина клетки. Имам съзнание.

I've got this experience, I'm in the world.

Събрал съм опит, живя в света, разбирате ли.

I can't be just a bunch of cells."

Не мога да съм просто купчина клетки. Ами,

Well, people used to believe there was a life force to be living,

хората някога вярвали, че има сила на живота,

and we now know that's really not true at all.

а днес знаем, че това въобще не е вярно.

And there's really no evidence,

И наистиня нама доказателсва, освен хора,

other than that people just disbelieve that cells can do what they do.

които просто не вярват, че клетките могат това, което правят.

So some people have fallen into the pit of metaphysical dualism,

И така, някои хора са се поддали на метафизически дуализъм,

some really smart people, too, but we can reject all that.

също както някои наистина умни хора, но ние можем да отречем това.

(Laughter)

(Смях)

Не, ще ви кажа, че има още нещо,

No, there's something else,

something really fundamental, and it is:

което е наистина основополагащо, и то е:

another reason why we don't have a good brain theory

има друга причина за това да нямаме добра теория за мозъка

is because we have an intuitive, strongly held but incorrect assumption

и тя е, че сме под влиянието на интуитивно, силно,

но погрешно схващане, което ни пречи да видим отговора.

that has prevented us from seeing the answer.

There's something we believe that just, it's obvious, but it's wrong.

Има нещо, в което вярваме, което - очевидно - е погрешно.

Now, there's a history of this in science and before I tell you what it is,

Има подобни прецеденти в науката и преди да ви кажа за какво говоря

I'll tell you about the history of it in science.

ще ви разкажа малко за тези прецеденти в науката.

Look at other scientific revolutions --

Обърнете внимание на някои от научните революции,

the solar system, that's Copernicus,

в случая говоря за слънчевата система, Коперник,

Darwin's evolution, and tectonic plates, that's Wegener.

Дарвиновата еволюция, теорията за тектонските плочи, Вегенер.

Всички те имат много общо с науката за мозъка.

They all have a lot in common with brain science.

First, they had a lot of unexplained data. A lot of it.

Като начало, всички са имали много данни, които не са можели да обяснят. Много.

But it got more manageable once they had a theory.

Но нещата станали по-контролируеми, щом се създали теории.

The best minds were stumped -- really smart people.

Най-добрите умове били изправяни пред неразрешими загадки, наистина много умни хора.

We're not smarter now than they were then;

Днес ние не сме по-умни, отколкото те са били.

it just turns out it's really hard to think of things,

Просто се оказва, че е наистина трудно да мислиш за разни неща,

but once you've thought of them, it's easy to understand.

но щом веднъж си мислил за тях е по-лесно да ги разбереш.

My daughters understood these three theories,

Дъщерите ми разбраха тези три теории

в най-основни линии, когато бяха в детската градина.

in their basic framework, in kindergarten.

It's not that hard -- here's the apple, here's the orange,

И вече не е толкова трудно, разбирате ли, ето я ябълката, ето го портокала,

the Earth goes around, that kind of stuff.

земята се върти, такива неща.

Another thing is the answer was there all along,

Накрая, от друга страна, отговорът винаги си е бил там,

but we kind of ignored it because of this obvious thing.

но ние някакси сме го пренебрегнали, защото е нещо очевидно, и ето в това е проблемът.

It was an intuitive, strongly held belief that was wrong.

Било е интуитивно, силно схващане, което е грешно.

In the case of the solar system,

В случаят със Слънчевата система, идеята, че земята се върти

the idea that the Earth is spinning,

the surface is going a thousand miles an hour,

повърхността ѝ се движи с хиляда мили в час

and it's going through the solar system at a million miles an hour --

и земята преминава през Слънчевата система с около милион мили в час.

this is lunacy; we all know the Earth isn't moving.

Това е безумство. Всички знаем, че земята не се движи.

Do you feel like you're moving a thousand miles an hour?

Вие да имате чувството, че се движите с хиляда мили в час?

Разбира се, че не. Вие го знаете и някой, който казва,

If you said Earth was spinning around in space and was huge --

че се върти в пространството и е толкова огромна,

they would lock you up, that's what they did back then.

ще бъде затворен някъде. Това са правили с такива хора в миналото.

(Смях)

So it was intuitive and obvious. Now, what about evolution?

Значи е било интуитивно и очевидно. Какво е положението с еволюцията?

Evolution, same thing.

С еволюцията е същото. Ние казвахме на децата си, че според Библията

We taught our kids the Bible says God created all these species,

господ е създал всички тези видове, котките са си котки, кучетата - кучета,

cats are cats; dogs are dogs; people are people; plants are plants;

хората са хора, растенията са растения, те не се променят.

they don't change.

Ной ги е прибрал в ковчега в определен ред, бла-бла-бла. И, знаете ли,

Noah put them on the ark in that order, blah, blah.

The fact is, if you believe in evolution, we all have a common ancestor.

истината е, че ако вярвате в еволюциятя, имаме общ прародител

We all have a common ancestor with the plant in the lobby!

както и общо родство с растението в лобито.

This is what evolution tells us. And it's true. It's kind of unbelievable.

Това ни казва еволюцията. И е вярно. Някакси е трудно да се повярва.

And the same thing about tectonic plates.

Същото се случва с теориите за тектонските плочи, разбирате ли?

All the mountains and the continents

Всички планини и континенти някакси плуват

are kind of floating around on top of the Earth.

върху земята, разбирате ли? В това привидно няма никакъв смисъл.

It doesn't make any sense.

So what is the intuitive, but incorrect assumption,

И така, какво е интуитивното, но погрешно схващане,

that's kept us from understanding brains?

което ни е попречило да разберем мозъка.

I'll tell you. It'll seem obvious that it's correct. That's the point.

Сега ще ви го кажа и ще ви се стори, че е очевидно вярно,

и в това е идеята, нали? След това ще се аргументирам

Then I'll make an argument why you're incorrect on the other assumption.

защо не сте прави относно това предположение.

The intuitive but obvious thing is:

Интуитивното, но очевидно нещо, е, че някакси разумът

somehow, intelligence is defined by behavior;

се определя от поведението,

we're intelligent because of how we do things

че ние сме разумни заради начина, по който правим разни неща,

and how we behave intelligently.

и защото се държим разумно, и аз ще ви кажа, че това не е вярно.

And I'm going to tell you that's wrong.

Intelligence is defined by prediction.

А това, което всъщност е, е интелигентност, определена от предположение.

I'm going to work you through this in a few slides,

Ще разгледам тази идея с вас чрез няколко слайда,

and give you an example of what this means.

ще ви дам пример какво всъщност означава това. Ето една система.

Here's a system.

Engineers and scientists like to look at systems like this.

Инжинерите обичат да разглеждат такива системи. Учените също.

They say, we have a thing in a box. We have its inputs and outputs.

Те казват, ами, имаме нещо в кутия и неговите изходни и входни точки.

The AI people said, the thing in the box is a programmable computer,

Хората, занимаващи се с изкуствен интелект, казван, това в кутията е програмируем компютър,

because it's equivalent to a brain.

защото това е еквивалентно на мозъка, и ние ще му подадем информация

We'll feed it some inputs and get it to do something, have some behavior.

и ще го накараме да прави неко, да има някакво поведение.

И Алън Тюринг създава теста на Тюринг, който всъщност казва:

Alan Turing defined the Turing test, which essentially says,

ние ще знаем, че нещо е интелигентно, ако то се държи по същия начин, както човек.

we'll know if something's intelligent if it behaves identical to a human --

Това е метрична единица за интелект

a behavioral metric of what intelligence is

that has stuck in our minds for a long time.

и ние доста дълго мислехме, че е вярна.

Reality, though -- I call it real intelligence.

Всъщност, наричам го истинска интелигентност.

Real intelligence is built on something else.

Истинската интелигентност се базира на друго.

We experience the world through a sequence of patterns,

Ние възприемаме света чрез серия от матрици, запазваме ги

and we store them, and we recall them.

и после си ги припомняме. И когато си ги припомним, ги сравняваме

When we recall them, we match them up against reality,

с реалността и така правим предположения през цялото време.

and we're making predictions all the time.

It's an internal metric; there's an internal metric about us,

Това е една вечна единица. Това е вечна единица за нас самите, която в известна степен пита:

saying, do we understand the world, am I making predictions, and so on.

разбираме ли света? Правя ли предположения? И така нататък.

You're all being intelligent now, but you're not doing anything.

Всички вие в момента сте интелигетни, но не правите нищо.

Може би се почесвате или си бъркате в носа,

Maybe you're scratching yourself, but you're not doing anything.

не знам, не правите нищо в момента,

But you're being intelligent; you're understanding what I'm saying.

но сте действено интелигентни, разбирате какво ви говоря.

Because you're intelligent and you speak English,

Защото сте интелигентни и говорите английски,

you know the word at the end of this

знаете коя е думата в края на това -- (тишина)

изречение.

sentence.

The word came to you; you make these predictions all the time.

Тази дума се появява у вас и вие правите предложения непрекъснато.

What I'm saying is,

И така, това, което казвам, е,

the internal prediction is the output in the neocortex,

че това вечно предполагане е резултатът в неокортексът.

И че някакси предположенията водят до интелигентно поведение.

and somehow, prediction leads to intelligent behavior.

Here's how that happens:

Ето как се случва това. Нека започнем с един не-интелигентен мозък.

Let's start with a non-intelligent brain.

Ще използваме за аргумент не-интелигентен мозък, вземаме един стар мозък

I'll argue a non-intelligent brain, we'll call it an old brain.

And we'll say it's a non-mammal, like a reptile,

и нека предоложим, че не е на бозайник, а на влечуго,

say, an alligator; we have an alligator.

така, казваме например, че е на алигатор. Разполагаме с алигатор.

And the alligator has some very sophisticated senses.

И алигаторът има някои доста сложно устроени сетива.

It's got good eyes and ears and touch senses and so on,

Има добри очи и уши и сетивност при докосване и така нататък,

a mouth and a nose.

уста и нос. Има много сложно поведение.

It has very complex behavior.

It can run and hide. It has fears and emotions. It can eat you.

Може да тича и да се крие. Има страхове и емоции. Може да ви изяде, знаете.

It can attack. It can do all kinds of stuff.

Може да напада. Може да прави всякакви неща.

But we don't consider the alligator very intelligent,

Но не можем да считаме алигатора за особено интелигентен, не както бихме мислели за човек.

not in a human sort of way.

But it has all this complex behavior already.

Но той вече има сложно поведение.

Now in evolution, what happened?

Така, в еволюцията, какво се е случило?

First thing that happened in evolution with mammals

Първото, което се случва в еволюцията на бозайниците, е

is we started to develop a thing called the neocortex.

че започваме да развиваме нещо, наречено неокортекс.

I'm going to represent the neocortex by this box on top of the old brain.

Аз ще визуализирам неокортекста тук,

чрез тази кутия, която се залепва върху стария мозък.

Neocortex means "new layer." It's a new layer on top of your brain.

Неокортекст означава "нов слой". Означава нов слой върху мозъка ви.

It's the wrinkly thing on the top of your head

Ако не знаете, това е набръчканото нещо върху главата ви, което

that got wrinkly because it got shoved in there and doesn't fit.

е набръчкано, защото е било напъхано там, но не пасва.

(Laughter)

(Смях)

Literally, it's about the size of a table napkin

Не, наистина, това е. Голямо е приблизително колкото покривка за маса.

and doesn't fit, so it's wrinkly.

И не пасва, затова е цялото набръчкано. Сега вижте какво съм нарисувал тук.

Now, look at how I've drawn this.

The old brain is still there.

Старият мозък още е тук. Все още имате този алигаторски мозък.

You still have that alligator brain. You do. It's your emotional brain.

Имате го. Това е емоционалният ви мозък.

It's all those gut reactions you have.

Той е всички тези неща, всички тези инстинкти, които притежавате.

On top of it, we have this memory system called the neocortex.

И връху него имаме тази система за запомняне, наречена неокортекс.

And the memory system is sitting over the sensory part of the brain.

Тази система стои върху частта от мозъка, отговорна за сетивата.

So as the sensory input comes in and feeds from the old brain,

И така, когато информацията от сетивата идва и се обработва от стария мозък,

it also goes up into the neocortex.

тя също така отива и в неокортекса. И той само запомня.

And the neocortex is just memorizing.

It's sitting there saying, I'm going to memorize all the things going on:

Той си седи там, казва си, ах, ще запомня всичко, което се случва,

where I've been, people I've seen, things I've heard, and so on.

къде съм бил, кои хора съм виждал, какво съм чувал и т.н.

And in the future, when it sees something similar to that again,

И в бъдеще, когато видя нещо подобно отново,

in a similar environment, or the exact same environment,

в сходна среда или в същата среда,

it'll start playing it back: "Oh, I've been here before,"

ще си го припомня. Ще започна да възпроизвеждам запомненото.

О, виждал съм го преди. И когато преди сте били тук,

and when you were here before, this happened next.

това се е случило след това. Така той ви позволява да предвидите бъдещето.

It allows you to predict the future.

It literally feeds back the signals into your brain;

Позволява ми, буквално връща сигналите в мозъка,

they'll let you see what's going to happen next,

а те ви позволяват да видите какво ще се случи после,

will let you hear the word "sentence" before I said it.

ще ви позволи да чуете думата "изречение" преди да съм я казал.

And it's this feeding back into the old brain

И той ще върне това в стария мозък,

that will allow you to make more intelligent decisions.

а това ще ви позволи да вземате много по-интелигентни решения.

This is the most important slide of my talk, so I'll dwell on it a little.

Това е най-важната част от моята презентация, затова ще ѝ отделя малко време.

And all the time you say, "Oh, I can predict things,"

И така, през цялото време си казвате, че можете да предвиждате разни неща.

so if you're a rat and you go through a maze, and you learn the maze,

И ако сте плъх в лабиринт и опознаете лабиринта,

next time you're in one, you have the same behavior.

следващият път, когато сте в лабиринт, ще се държите по същия начин,

But suddenly, you're smarter; you say, "I recognize this maze,

но внезапно ще сте по-умни,

защото можете да си кажете, о, аз познамам този лабиринт, знам по кой път да тръгна,

I know which way to go; I've been here before; I can envision the future."

виждал съм го преди,мога да видя бъдещито. И ето това прави той.

That's what it's doing.

This is true for all mammals --

При хората, между другото, това е вярно за всички бозайници,

in humans, it got a lot worse.

вярно е за всички други бозайници, е станало много по-зле.

Humans actually developed the front of the neocortex,

Хората всъщност сме развили предната част на неокортекса,

called the anterior part of the neocortex.

наречена предната част на неокортекса. И природата е направила един малък номер.

And nature did a little trick.

It copied the posterior, the back part, which is sensory,

Възпроизвела е задната част, която е сензорна,

and put it in the front.

и я е поставила в предната част.

Humans uniquely have the same mechanism on the front,

И хората единствени имат същия механизъм в предната част,

but we use it for motor control.

но го използваме, за да контролираме двигателните си действия.

So we're now able to do very sophisticated motor planning, things like that.

И така, можем много внимателно да контролираме двигателните си действия, такива неща.

I don't have time to explain, but to understand how a brain works,

Нямам време да задълбавам във всичко тона, но ако искате да разберете как работи мозъкът,

you have to understand how the first part of the mammalian neocortex works,

трябва да разберете как работи първата част на неокортекса при бозайниците,

как запаметяваме матрици и правим предположения.

how it is we store patterns and make predictions.

Нека ви дам няколко примера за предположения.

Let me give you a few examples of predictions.

I already said the word "sentence."

Вече казах думата "изречение". В музиката,

In music, if you've heard a song before,

ако сте чули някоя песен преди, ако сте чули Джил да пее тези песни преди,

when you hear it, the next note pops into your head already --

когато ги изпее пак, следащата нота се появява първо в ума ви -

you anticipate it.

вие я очаквате, докато слушате мелодията. Ако е музикален албум,

With an album, at the end of a song, the next song pops into your head.

краят на един албум, следващата песен се появява в главата ви.

It happens all the time, you make predictions.

И тези неща се случват непрекъснато. Правите тези предположения.

I have this thing called the "altered door" thought experiment.

Има нещо, което наричам мисловен експеримент на променената врата.

It says, you have a door at home;

И този експеримент казва: имате врата вкъщи

when you're here, I'm changing it --

и докато сте тук аз я променям, имам човек

I've got a guy back at your house right now, moving the door around,

в къщата ви в момента, който я мести

moving your doorknob over two inches.

и който ще промени мястото на дръжката с пет сантиметра.

When you go home tonight, you'll put your hand out, reach for the doorknob,

И когато се приберете, ще протегнете ръка напред,

ще се протегнете за дръжката и ще забележите,

notice it's in the wrong spot

че е на грешното място, и ще си кажете, еха, нещо стана.

and go, "Whoa, something happened."

It may take a second, but something happened.

Може да ви отнеме секунда да разберете какво, но нещо се е случило.

I can change your doorknob in other ways --

Мога да променя дръжката на вратата ви по други начини.

make it larger, smaller, change its brass to silver, make it a lever,

Мога да я направя по-голяма или по-малка, да я сменя от месингова със сребърна,

да сменя вида ѝ. Мога да променя вратата ви, да я боядисам в разни цветове,

I can change the door; put colors on, put windows in.

да ѝ сложа прозорци. Мога да променя хиляди неща във вратата ви

I can change a thousand things about your door

и през двете секунди, когато я отваряте,

and in the two seconds you take to open it,

ще забележите, че нещо е различно.

you'll notice something has changed.

Now, the engineering approach, the AI approach to this,

И така, инженерната гледна точка спрямо това, гледната точка на Изкуствения Интелект,

is to build a door database with all the door attributes.

е да създаде база данни с врати. Тя има всички характерни черти на вратите.

And as you go up to the door, we check them off one at time:

И когато отидете пред вратата, ще отхвърлите всяка една по една.

door, door, color ...

Врата, врата, разбирате, цвят, знаете за какво говоря.

We don't do that. Your brain doesn't do that.

Ние не правим така. Мозъкът ви не действа по този начин.

Your brain is making constant predictions all the time

Вместо това мозъкът ви потоянно прави предположения

about what will happen in your environment.

за това какво ще се случи в средата около вас.

As I put my hand on this table, I expect to feel it stop.

Когато поставям ръката си на масата, очаквам да усетя как спира.

When I walk, every step, if I missed it by an eighth of an inch,

Когато вървя, всяка стъпща, ако я пропусна с четвърт сантиметър,

I'll know something has changed.

ще знам, че нещо се е променило.

You're constantly making predictions about your environment.

Вие постоянно правите предположения за околната си среда.

I'll talk about vision, briefly.

Ще поговоря накратко за зрението. Ето едно изображение на жена.

This is a picture of a woman.

When we look at people, our eyes saccade over two to three times a second.

И когато погледнете някого, погледът ви е уловен

два-три пъти в секундата.

We're not aware of it, but our eyes are always moving.

Не знаете за това, но очите ви винаги се движат.

Така че когато погледнете нечие лице

When we look at a face, we typically go from eye to eye to nose to mouth.

обикновено ще го видите от око до око до нос до уста.

When your eye moves from eye to eye,

Сега, когато окото ви се движи от око до око

if there was something else there like a nose,

ако там има нещо друго, например нос,

you'd see a nose where an eye is supposed to be and go, "Oh, shit!"

ще видите нос там, където би трябвало да има око,

и ще си кажете - о, мамка му, знаете -

(Laughter)

"There's something wrong about this person."

(Смях)

Има нещо сбъркано в този човек.

That's because you're making a prediction.

И това е защото сте направили предположение.

It's not like you just look over and say, "What am I seeing? A nose? OK."

Вие не поглеждате, казвайки си, какво виждам сега?

Нос, това е добре. Не, вие очаквате какво ще видите.

No, you have an expectation of what you're going to see.

(Смях)

Every single moment.

Всеки един момен И накрая, нека помислим за това как измерваме интелигентността.

And finally, let's think about how we test intelligence.

We test it by prediction: What is the next word in this ...?

Измерваме я с предвиждане. Каква е следващата дума, разбирате ли?

This is to this as this is to this. What is the next number in this sentence?

Това се отнася към онова както това към другото. Кое е следващото число в редицата?

Here's three visions of an object. What's the fourth one?

Ето три гледни точки към един обект.

Коя е четвъртата? Ето така я измерваме. Всичко опира до предсказания.

That's how we test it. It's all about prediction.

So what is the recipe for brain theory?

И така, каква е рецептата за теория за мозъка?

First of all, we have to have the right framework.

Първо, трябва да имаме правилната рамка.

And the framework is a memory framework,

Тя е рамката на спомените,

not a computational or behavior framework,

а не рамка на изчисления или поведение. Отнася се към запомнянето.

it's a memory framework.

How do you store and recall these sequences of patterns?

Как съхранявате и възпроизвеждате тази последователност от матрици? Нейните пространствено-времеви матрици.

It's spatiotemporal patterns.

Then, if in that framework, you take a bunch of theoreticians --

След това, ако се намирате в тази рамка, взимате група теоретици.

biologists generally are not good theoreticians.

Сега, биолозите по принцип не са добри теоретици.

Това невинаги е вярно, но каго цяло няма добра история на теорията в биологията.

Not always, but generally, there's not a good history of theory in biology.

I've found the best people to work with are physicists,

Затова за мен е най-добре да работя с физици,

engineers and mathematicians,

инженери и математици, които мислят в алгоритми.

who tend to think algorithmically.

Then they have to learn the anatomy and the physiology.

Трябва да научат анатомията и физиологоията.

You have to make these theories very realistic in anatomical terms.

Тези теории трябва да са много реалистични от гледна точка на анатомията.

Ако някой стане и ти разкаже теорията си за това как работи мозъкът

Anyone who tells you their theory about how the brain works

and doesn't tell you exactly how it's working

и не ти каже как точно се прилага вътре в мозъка

and how the wiring works --

и как се осъществява свързването вътре в него, не ти представя теория.

it's not a theory.

And that's what we do at the Redwood Neuroscience Institute.

И ето това правим в Института по невронаука Редууд.

I'd love to tell you we're making fantastic progress in this thing,

Бих искал да имах повече време, за да ви разкажа за страхотния прогрес, който осъществяваме в това,

and I expect to be back on this stage sometime in the not too distant future,

и очаквам да се върна на тази сцена,

може би това ще се случи в недалечното бъдеще и ще ви разкажа за него.

to tell you about it.

I'm really excited; this is not going to take 50 years.

Наистина, наистина развълнуван съм. Въобще няма да отнеме 50 години-.

What will brain theory look like?

И така, какво ще представлява теорията за мозъка?

First of all, it's going to be about memory.

Първо, това ще бъде теория за паметта.

Not like computer memory -- not at all like computer memory.

Не като компютърната памет. Въобще не като нея.

It's very different.

Тя е много, много различна. И е памет за тези

It's a memory of very high-dimensional patterns,

многоизмерни матрици, като нещата, които излизат от очите ви.

like the things that come from your eyes.

It's also memory of sequences:

Също така е памет на повтаряемите редици.

you cannot learn or recall anything outside of a sequence.

Не можеш да научиш или да си спомниш нищо извън някоя повтаряема редица.

A song must be heard in sequence over time,

Една песен трябва да бъде чута в последователност през определено време

and you must play it back in sequence over time.

и трябва да я пуснеш отново в същата последователност след време.

And these sequences are auto-associatively recalled,

Всички тези редици се припомнят автоасоциативно, затова, ако видя нещо,

so if I see something, I hear something, it reminds me of it,

чуя нещо, то ми напомня за нещо и се връща при мен автоматично.

and it plays back automatically.

It's an automatic playback.

Това е автоматичен плейбек. Това, което искаме да изведем, е предвиждане за бъдещите данни, които ще постъпят в системата.

And prediction of future inputs is the desired output.

And as I said, the theory must be biologically accurate,

Както казах, тази теория трябва да е биологически достоверна,

it must be testable and you must be able to build it.

проверима чрез експерименти, трябва да можеш да я изградиш.

If you don't build it, you don't understand it.

Ако не можеш да я изградиш, не можеш да я разбереш. Така, още един слайд.

One more slide.

What is this going to result in?

Какъв ще бъде резултатът от това? Наистина ли ще създадем интелигентни машини?

Are we going to really build intelligent machines?

Абсолютно. И ще е по-различно от това, което хората си представят.

Absolutely. And it's going to be different than people think.

За мен няма съмнение, че това ще се случи.

No doubt that it's going to happen, in my mind.

First of all, we're going to build this stuff out of silicon.

Първо ще изградим, ще направим тези неща от силикон.

The same techniques we use to build silicon computer memories,

Същите технологии, които използваме, за да създаваме силиконова компютърна памет,

we can use here.

ще приложим и тук.

But they're very different types of memories.

Но това са два много различни типа памет.

And we'll attach these memories to sensors,

И ние ще прикрепим тези памети към сензори,

and the sensors will experience real-live, real-world data,

а у сензорите ще постъпва истинска информация, от истинския живот и истинския свят,

and learn about their environment.

и тези неща ще започнат да учат за околната си среда.

Now, it's very unlikely the first things you'll see are like robots.

Твърде вероятно първите неща, които ще видите, няма да бъдат подобни на роботи.

Not that robots aren't useful; people can build robots.

Не, че роботите не са полезни и хората не могат да ги създават.

But the robotics part is the hardest part. That's old brain. That's really hard.

Но роботната част е най-трудната. Това е старият мозък. Това е наистина трудно.

The new brain is easier than the old brain.

Новият мозък всъщност е по-лесен от стария.

So first we'll do things that don't require a lot of robotics.

Затова в началото ще създаваме неща, които не изискват много роботика.

So you're not going to see C-3PO.

Няма да видите C-3PO.

You're going to see things more like intelligent cars

Ще видите неща, които по-скоро ще бъдат интелигентни коли

that really understand what traffic is, what driving is

които наистина разбират какво представляват трафикът и шофирането

and have learned that cars with the blinkers on for half a minute

и които са научили, че някои коли с мигачи, пуснати от около половин минута,

probably aren't going to turn.

вероятно няма да завият, такива неща.

(Laughter)

(Смях)

We can also do intelligent security systems.

Можем също да направим интелигентни охранителни системи.

Anytime we're basically using our brain but not doing a lot of mechanics --

Ще можем да ги приложим навсякъде, където използваме мозъка си, но не и много механични действия.

those are the things that will happen first.

Това са нещата, които ще се случат първи.

But ultimately, the world's the limit.

Но в края на сметка едниственото, което ни ограничава, е самият свят.

I don't know how this will turn out.

Не знам как точно ще се развие това.

I know a lot of people who invented the microprocessor.

Познавам много хора, които изобретиха микропроцесора,

And if you talk to them,

и ако поговорите с тях, ще разберете, че те са съзнавали важността на това, което правят,

they knew what they were doing was really significant,

but they didn't really know what was going to happen.

но не са били наясно какво точно ще се случи.

They couldn't anticipate cell phones and the Internet

Те не биха могли да предвидят появата на мобилните телефони, интернет и т.н.

and all this kind of stuff.

They just knew like, "We're going to build calculators

Те са знаели само, че правят калкулатори

and traffic-light controllers.

и управления за светофари. Но ще бъде нещо голямо.

But it's going to be big!"

In the same way, brain science and these memories

По същия начин, това напомня на науката за мозъка и тези спомени и за това,

are going to be a very fundamental technology,

че те ще доведат до създаването на силно основополагаща технология, която ще доведе

and it will lead to unbelievable changes in the next 100 years.

до невъобразими промени през следващите 100 години.

And I'm most excited about how we're going to use them in science.

Вълнувам се най-вече за това как ще ги приложим в науката.

So I think that's all my time -- I'm over,

Мисля, че времето ми свършва, приключих и ще прекъсна моята презентация

and I'm going to end my talk right there.

точно тук.