Jeff Hawkins: How brain science will change computing

Jeff Hawkins en "Cómo la ciencia del cerebro cambiará la computación."

Traductor: John Walker Revisor: Lourdes Cahuich

I do two things:

Yo hago dos cosas, diseño computadora móviles y estudio cerebros.

I design mobile computers and I study brains.

Today's talk is about brains and -- (Audience member cheers)

Y la charla de hoy se trata de cerebros y,

Yay! I have a brain fan out there.

¡Si! En algún lugar tengo un fan de cerebros.

(Laughter)

(Risas)

Voy a, si me pueden poner la primera diapositiva,

If I could have my first slide,

y verán el titulo de mi platica y mis dos afiliaciones.

you'll see the title of my talk and my two affiliations.

So what I'm going to talk about is why we don't have a good brain theory,

Así que de lo que voy a hablar, es el porqué no tenemos una buena teoría acerca del cerebro,

why it is important that we should develop one

porque es importante que desarrollemos una y qué podemos hacer al respecto.

and what we can do about it.

I'll try to do all that in 20 minutes.

Intentaré hacer eso en 20 minutos. Tengo dos afiliaciones.

I have two affiliations.

Most of you know me from my Palm and Handspring days,

La mayoría de ustedes me conocen por mis días de Palm y Handspring

but I also run a nonprofit scientific research institute

pero también administro un instituto de investigación científica sin fines de lucro.

called the Redwood Neuroscience Institute in Menlo Park.

llamado el Instituto Redwood de Neurociencia en Menlo Park,

We study theoretical neuroscience and how the neocortex works.

y estudiamos neurociencia teórica,

y estudiamos como funciona la neo-corteza.

I'm going to talk all about that.

Voy a hablar acerca de todo eso.

I have one slide on my other life, the computer life,

Tengo sólo una diapositiva sobre mi otra vida, las computadoras, y es ésta.

and that's this slide here.

These are some of the products I've worked on over the last 20 years,

Estos son algunos de los productos que desarrollé en los últimos 20 años,

starting from the very original laptop

empezando desde la muy original laptop hasta algunas de las primeras computadoras de panel.

to some of the first tablet computers

and so on, ending up most recently with the Treo,

y así sucesivamente, hasta llegar recientemente al Treo.

and we're continuing to do this.

y continuamos haciendo ésto.

I've done this because I believe mobile computing

Y he hecho ésto porque realmente creo que la computación móvil

is the future of personal computing,

es el futuro de la computación personal, y estoy intentando hacer un mundo

and I'm trying to make the world a little bit better

un poco mejor, trabajando sobre estas cosas.

by working on these things.

But this was, I admit, all an accident.

Pero esto fue, tengo que admitir, un accidente.

I really didn't want to do any of these products.

Realmente no quise crear ninguno de estos productos

Very early in my career

y muy temprano en mi carrera decidí

I decided I was not going to be in the computer industry.

que no iba a estar en la industria de la computación.

Before that, I just have to tell you

Y antes de comentarles de todo eso, tengo que decirles

about this picture of Graffiti I picked off the web the other day.

que esta pequeña imagen de graffiti que saqué de la red el otro día.

I was looking for a picture for Graffiti that'll text input language.

Estaba buscando una imagen de graffiti, un pequeño lenguaje de entrada de texto,

I found a website dedicated to teachers who want to make script-writing things

y encontré el sitio web dedicado a maestros que quieren hacer estos,

texto escrito en la parte superior de sus pizarrones,

across the top of their blackboard,

and they had added Graffiti to it, and I'm sorry about that.

y le habían agregado graffiti, y lo lamento.

(Laughter)

(Risas)

So what happened was,

Así que lo que pasó fue, que cuando era joven y terminé la escuela de ingeniería,

when I was young and got out of engineering school at Cornell in '79,

Cornell en el 79, decidí, que trabajaría para Intel.

I went to work for Intel and was in the computer industry,

and three months into that, I fell in love with something else.

Yo estaba en la industria de las computadoras y a los tres meses de eso,

me enamoré de otra cosa y dije, "Me equivoque de carrera aquí,"

I said, "I made the wrong career choice here,"

and I fell in love with brains.

y me enamoré de los cerebros.

This is not a real brain.

Esto no es un cerebro de verdad. Esto es una imagen de uno en arte lineal.

This is a picture of one, a line drawing.

And I don't remember exactly how it happened,

Pero no recuerdo exactamente como sucedió,

but I have one recollection, which was pretty strong in my mind.

pero tengo un recuerdo, que es bastante fuerte en mi mente.

In September of 1979,

En septiembre 1979, Scientific American (Revista) publicó

Scientific American came out with a single-topic issue about the brain.

un número de un sólo tema acerca del cerebro. Y fue bastante bueno.

It was one of their best issues ever.

Fue uno de los mejores números publicados. Y escribieron sobre la neurona,

They talked about the neuron, development, disease, vision

el desarrollo, enfermedad, la visión y todas las cosas

and all the things you might want to know about brains.

que quisieras saber acerca de los cerebros. Esto fue bastante impresionante.

It was really quite impressive.

One might've had the impression we knew a lot about brains.

Podemos tener la impresión de que sabemos mucho acerca del cerebro.

But the last article in that issue was written by Francis Crick of DNA fame.

Pero el último articulo de ese numero fue escrito por Francis Crick de la fama ADN.

Today is, I think, the 50th anniversary of the discovery of DNA.

Hoy es, creo, el 50vo aniversario del descubrimiento del ADN.

And he wrote a story basically saying, this is all well and good,

El escribió una nota que básicamente decía,

bueno, que esto esta todo muy bien, pero saben que,

but you know, we don't know diddly squat about brains,

no sabemos nada del cerebro£

and no one has a clue how they work,

y nadie tiene idea de como funcionan estas cosas,

so don't believe what anyone tells you.

así que no crean nada de lo que les digan.

This is a quote from that article, he says:

Este es una cita de lo que decía el articulo. Dijo, "Lo que se carece evidentemente"

"What is conspicuously lacking" -- he's a very proper British gentleman --

es un educado caballero Ingles asi que, "Lo que se carece evidentemente

"What is conspicuously lacking is a broad framework of ideas

es un extenso marco de refrencia sobre el cual interpretar los diferentes enfoques."

in which to interpret these different approaches."

I thought the word "framework" was great.

Yo pensé que "marco de referencia" era excelente.

He didn't say we didn't have a theory.

No dijo que no tenemos siquiera una teoría. Dice,

He says we don't even know how to begin to think about it.

ni siquiera sabemos como empezar a pensar en ello --

ni siquiera tenemos un marco de referencia.

We don't even have a framework.

Estamos en los días del pre-paradigma si quieres usar a Thomas Kuhn.

We are in the pre-paradigm days, if you want to use Thomas Kuhn.

Así que me enamoré de esto y dije mira,

So I fell in love with this.

I said, look: We have all this knowledge about brains -- how hard can it be?

Tenemos todo este conocimiento acerca de cerebros. ¿Qué tan difícil puede ser?

It's something we can work on in my lifetime; I could make a difference.

Y esto es algo con lo que podemos trabajar durante mi vida. Sentí que podía hacer una diferencia,

So I tried to get out of the computer business, into the brain business.

a si que intenté salirme del negocio del computo, y entrar al del cerebro.

First, I went to MIT, the AI lab was there.

Primero, fuí a MIT, el laboratorio de inteligencia artificial estaba ahí,

I said, I want to build intelligent machines too,

y dije, bueno, también quiero crear máquinas inteligentes.

but I want to study how brains work first.

pero la manera que quiero hacerlo es estudiando cómo funciona el cerebro.

And they said, "Oh, you don't need to do that.

Ellos dijeron, no tienes que hacer eso.

You're just going to program computers, that's all.

Sólo vamos a programar computadoras, es todo lo que necesitamos hacer.

I said, you really ought to study brains.

Y yo dije, no, realmente deberían estudiar cerebros. ellos dijeron, sabes que,

They said, "No, you're wrong."

I said, "No, you're wrong," and I didn't get in.

estas mal. Y le dije no, ustedes están mal, y no me dejaron entrar.

(Laughter)

(Risas)

I was a little disappointed -- pretty young --

Pero estaba un poco decepcionado -- bastante joven, pero regrese

but I went back again a few years later,

unos años después en California y fui a Berkeley.

this time in California, and I went to Berkeley.

Y dije, llegaré por el lado biológico.

And I said, I'll go in from the biological side.

So I got in the PhD program in biophysics.

Así que entré - al doctorado en Biofísica, y pensé, bien,

I was like, I'm studying brains now. Well, I want to study theory.

Ya estoy estudiando cerebros, y dije, bien, quiero estudiar teoría.

They said, "You can't study theory about brains.

Y ellos dijeron, oh no, no se puede estudiar teoría de cerebros.

You can't get funded for that.

Eso no es algo que se hace. No te dan fondos para hacer eso.

And as a graduate student, you can't do that."

Y como graduado, no puedes hacer eso. Así que dije, rayos.

So I said, oh my gosh.

I was depressed; I said, but I can make a difference in this field.

Estaba muy deprimido. Dije, pero puedo hacer una diferencia en este campo.

Así que lo que hice fue regresar a la industria de las computadoras

I went back in the computer industry

and said, I'll have to work here for a while.

y dije, bueno, tendré que trabajar aquí un tiempo, hacer algo.

That's when I designed all those computer products.

Eso es cuando diseñe todos esos productos de computadora.

(Laughter)

(Risas)

I said, I want to do this for four years, make some money,

Y dije, quiero hacer esto cuatro años, ganar dinero,

I was having a family, and I would mature a bit,

estaba formando una familia y maduraría un poco,

and maybe the business of neuroscience would mature a bit.

y quizá el negocio de la neurociencia también maduraría un poco.

Well, it took longer than four years. It's been about 16 years.

Bueno, tomó mas de cuatro años. Van como 16 años.

But I'm doing it now, and I'm going to tell you about it.

Pero ya lo estoy haciendo, y les voy a platicar al respecto.

So why should we have a good brain theory?

Así que ¿Por qué debemos tener una buena teoría cerebral?

Well, there's lots of reasons people do science.

Pues hay muchas razones por las que las personas hacen ciencia.

The most basic one is, people like to know things.

Una es -- la más básica -- es que nos gusta saber las cosas.

We're curious, and we go out and get knowledge.

Somos curiosos, y salimos a buscar conocimiento, ¿cierto?

Why do we study ants? It's interesting.

¿Por qué estudiamos las hormigas? Pues, porque es interesante.

Maybe we'll learn something useful, but it's interesting and fascinating.

Quizá aprendamos algo realmente útil al respecto, pero es interesante y fascinante.

But sometimes a science has other attributes

Pero a veces, una ciencia tiene otros atributos

which makes it really interesting.

que lo hacer verdaderamente interesante.

Sometimes a science will tell something about ourselves;

A veces la ciencia nos dice algo al respecto de nosotros mismos,

it'll tell us who we are.

nos dice quienes somos.

Evolution did this and Copernicus did this,

Rara vez, tu sabes, la evolución hizo esto y Copernico hizo esto,

where we have a new understanding of who we are.

donde tenemos un nuevo entendimiento de que quienes somos.

And after all, we are our brains. My brain is talking to your brain.

Y finalmente, somos nuestros cerebros. Mi cerebro habla a tu cerebro.

Our bodies are hanging along for the ride,

Nuestros cuerpos están como pasajeros, pero mi cerebro habla con tu cerebro.

but my brain is talking to your brain.

And if we want to understand who we are and how we feel and perceive,

Y si queremos entender quienes somos y como nos sentimos y percibimos,

realmente entenderemos que son los cerebros.

we need to understand brains.

Another thing is sometimes science leads to big societal benefits, technologies,

Otra cosa es que a veces la ciencia

lleva a grandes beneficios para la sociedad y tecnología,

or businesses or whatever.

o negocios, o lo que sea que salga de ello. Y esta es una de ella también,

This is one, too, because when we understand how brains work,

porque cuando entendemos como funcionan los cerebros, vamos a poder

we'll be able to build intelligent machines.

construir máquinas inteligentes, y creo que en general eso es algo bueno,

That's a good thing on the whole,

with tremendous benefits to society,

y va a tener beneficios tremendos para la sociedad

just like a fundamental technology.

como una tecnología fundamental

So why don't we have a good theory of brains?

Entonces ¿Por qué no tenemos una buena teoría de cerebros?

People have been working on it for 100 years.

Y las personas llevan 100 años trabajando en ello.

Let's first take a look at what normal science looks like.

Bueno, primero observemos como es la ciencia normal.

This is normal science.

Esto es ciencia normal.

Normal science is a nice balance between theory and experimentalists.

La ciencia normal tiene un buen balance entre la teoría y la experimentación.

The theorist guy says, "I think this is what's going on,"

Así que los teóricos dicen, buen, yo creo que esto es lo que está sucediendo,

the experimentalist says, "You're wrong."

y los experimentales dicen, no, estas mal.

It goes back and forth, this works in physics, this in geology.

Luego va y viene, sabes?

Esto funciona en la física, en la geología. Pero esto es ciencia normal,

But if this is normal science, what does neuroscience look like?

¿Cómo se ve la neurociencia? Así es como se ve la neurociencia.

This is what neuroscience looks like.

Tenemos esta montaña de datos, que son anatomía, fisiología y comportamiento.

We have this mountain of data,

which is anatomy, physiology and behavior.

You can't imagine how much detail we know about brains.

No puedes imaginarte cuanto detalle tenemos sobre los cerebros.

There were 28,000 people who went to the neuroscience conference this year,

Hubieron 28,000 personas que atendieron a la conferencia de neurociencia este año,

and every one of them is doing research in brains.

y cada uno de ellos esta haciendo investigaciones sobre el cerebro.

A lot of data, but no theory.

Son muchos datos. Pero no hay teoría. Hay este cuadro pequeña y débil encima.

There's a little wimpy box on top there.

And theory has not played a role in any sort of grand way

Y la teoría no ha jugado un rol significativo en la neurociencia.

in the neurosciences.

And it's a real shame.

Y esto es una lastima. ¿Por qué a sucedido esto?

Now, why has this come about?

If you ask neuroscientists why is this the state of affairs,

Si le preguntas a un neurocientífico, ¿Por qué es este estado?

first, they'll admit it.

En primera instancia lo admitirán. Pero si les preguntas, dirán,

But if you ask them, they say,

there's various reasons we don't have a good brain theory.

bueno, hay varias razones por las que no tenemos una buena teoría del cerebro.

Some say we still don't have enough data,

Algunas personas dicen, bueno, aun no tenemos suficientes datos,

we need more information, there's all these things we don't know.

necesitamos obtener más información, hay todas estas cosas que sabemos.

Well, I just told you there's data coming out of your ears.

Bueno, acabo de decirte que hay datos saliendo hasta por las orejas.

We have so much information, we don't even know how to organize it.

Tenemos tanta información que no sabemos ni como empezar a organizarla.

What good is more going to do?

¿De qué nos va a servir mas información?

Maybe we'll be lucky and discover some magic thing, but I don't think so.

Quizá tengamos suerte y descubramos alguna solución mágica, pero lo dudo.

This is a symptom of the fact that we just don't have a theory.

Esto es realmente un síntoma del hecho de que no tenemos una teoría.

We don't need more data, we need a good theory.

No necesitamos mas datos -- necesitamos una buena teoría al respecto.

Another one is sometimes people say,

Otra es que a veces las personas dicen, es que, los cerebros son tan complejos,

"Brains are so complex, it'll take another 50 years."

que tomaría otros 50 años.

I even think Chris said something like this yesterday, something like,

Incluso creo que Chris, dijo algo así ayer.

No estoy seguro de lo que dijiste, Chris, pero fue algo como,

it's one of the most complicated things in the universe.

bueno, es una de las cosas mas complicadas en el universo. Eso no es verdad.

That's not true -- you're more complicated than your brain.

Tu eres mas complicado que tu cerebro. Tienes un cerebro.

You've got a brain.

También, aunque el cerbero se ve muy complicado,

And although the brain looks very complicated,

las cosas se ven complicadas hasta que las entiendes.

things look complicated until you understand them.

That's always been the case.

Ese siempre es el caso. Así que todos podemos decir, bueno,

So we can say, my neocortex, the part of the brain I'm interested in,

mi neo-corteza, que es la parte del cerebro en la que estoy interesada tiene 30 mil millones de células.

has 30 billion cells.

But, you know what? It's very, very regular.

Pero, ¿Sabes qué? Es muy, muy regular.

In fact, it looks like it's the same thing repeated over and over again.

Es más, parece ser lo mismo repetido una y otra vez.

It's not as complex as it looks. That's not the issue.

No es tan complejo como parece. Ese no es el tema.

Some people say, brains can't understand brains.

Algunas personas dicen, los cerebros no pueden entender cerebros.

Very Zen-like. Woo.

Se escucha muy Zen. Wow. Tu sabes --

(Laughter)

(Risas)

You know, it sounds good, but why? I mean, what's the point?

Se escucha bien, pero ¿Por qué? Es decir, ¿Cuál es el caso?

It's just a bunch of cells. You understand your liver.

Son sólo un montón de células. Entiendes tu hígado.

It's got a lot of cells in it too, right?

También tiene muchas células, ¿Verdad?

So, you know, I don't think there's anything to that.

Así que, tu sabes, no creo que tenga mucha validez eso.

And finally, some people say,

Finalmente, algunas personas dicen, bueno,

"I don't feel like a bunch of cells -- I'm conscious.

No me siento como un montón de células. Estoy conciente.

I've got this experience, I'm in the world.

Tengo esta experiencia, estoy en el mundo.

I can't be just a bunch of cells."

No puedo ser sólo un montón de células. Bueno,

Well, people used to believe there was a life force to be living,

las personas antes creían que había una fuerza vital para pode vivir,

and we now know that's really not true at all.

y sabemos que eso no es realmente cierto para nada.

And there's really no evidence,

Y no hay evidencia que diga, bueno, a demás de que las personas

other than that people just disbelieve that cells can do what they do.

simplemente no creen que las células hacen lo que hacen.

So some people have fallen into the pit of metaphysical dualism,

Así que, si las personas han caído en el pozo del dualismo metafísico,

some really smart people, too, but we can reject all that.

algunas personas muy inteligentes, pero podemos rechazar todo eso.

(Laughter)

(Risas)

No, no te voy a decir que hay algo mas,

No, there's something else,

something really fundamental, and it is:

y realmente es fundamental y esto es lo que es:

another reason why we don't have a good brain theory

hay otra razón por la que no tenemos una buena teoría del cerebro,

is because we have an intuitive, strongly held but incorrect assumption

y es porque tenemos una intuitiva, y fuerte,

pero incorrecta suposición que nos ha prevenido de ver la respuesta.

that has prevented us from seeing the answer.

There's something we believe that just, it's obvious, but it's wrong.

Hay algo que creemos que simplemente, es obvio, pero esta mal.

Now, there's a history of this in science and before I tell you what it is,

Hay una historia al respecto en la ciencia y antes que te diga cual es,

I'll tell you about the history of it in science.

Te voy a contar un poco al respecto de la historia de ello en la ciencia.

Look at other scientific revolutions --

Si observas otras revoluciones científicas,

the solar system, that's Copernicus,

y en este caso, estoy hablando del sistema solar, ése es Copernico,

Darwin's evolution, and tectonic plates, that's Wegener.

La evolución de Darwin, las placas tectónicas, ése es Wegner.

Y todos tienen mucho en común con la ciencia cerebral.

They all have a lot in common with brain science.

First, they had a lot of unexplained data. A lot of it.

Antes que nada, tenían muchos datos inexplicables. Muchos.

But it got more manageable once they had a theory.

Pero se volvió mucho más manejable una vez que tuvieron una teoría.

The best minds were stumped -- really smart people.

Las mejores mentes estaban atoradas, personas muy, muy inteligentes.

We're not smarter now than they were then;

No somos mas inteligentes hoy de lo que ellos eran en ese entonces.

it just turns out it's really hard to think of things,

Simplemente resulta que es muy difícil pensar en las cosas,

but once you've thought of them, it's easy to understand.

pero una vez que las has razonado, es fácil de entender.

My daughters understood these three theories,

Mis hijas entendieron estas tres teorías

en su marco de referencia básica para cuando estaban en el Jardín de Niños.

in their basic framework, in kindergarten.

It's not that hard -- here's the apple, here's the orange,

Y ahora no es tan difícil, aquí hay una manzana, aquí una naranja,

the Earth goes around, that kind of stuff.

la tierra gira, y ese tipo de cosas.

Another thing is the answer was there all along,

Finalmente, otra cosa es que la respuesta siempre estuvo allí,

but we kind of ignored it because of this obvious thing.

pero la ignoramos por ser obvia, y ese es el punto.

It was an intuitive, strongly held belief that was wrong.

Era una creencia intuitiva que estaba incorrecta.

In the case of the solar system,

En el caso del Sistema Solar, la idea de que la tierra esta girando

the idea that the Earth is spinning,

the surface is going a thousand miles an hour,

y la superficie de la Tierra va como a mil kilómetros por hora,

and it's going through the solar system at a million miles an hour --

y que la Tierra va por el Sistema Solar a un millón de kilómetros por hora.

this is lunacy; we all know the Earth isn't moving.

Es una locura. Todos sabemos que la Tierra no se esta moviendo.

Do you feel like you're moving a thousand miles an hour?

¿Tu sientes que te estas moviendo a miles de kilómetros por hora?

Por supuesto que no. Hubo alguien que dijo,

If you said Earth was spinning around in space and was huge --

que estaba girando en el espacio y que es inmenso,

they would lock you up, that's what they did back then.

te encerrarían, y eso es lo que hacían en ese entonces.

(Risas)

So it was intuitive and obvious. Now, what about evolution?

Así que fue intuitivo y obvio. ¿Y que tal la evolución?

Evolution, same thing.

La evolución es lo mimo. Le enseñamos a nuestros hijos, pues, a Biblia dice,

We taught our kids the Bible says God created all these species,

que Dios creo a todas las especies, gatos son gatos, perros son perros,

cats are cats; dogs are dogs; people are people; plants are plants;

personas son personas, plantas son plantas, no cambian.

they don't change.

Noé los puso en el Arca en ese orden, blah, blah, blah. Y tu sabes,

Noah put them on the ark in that order, blah, blah.

The fact is, if you believe in evolution, we all have a common ancestor.

el hecho es que, si crees en la evolución, todos tenemos un ancestro en común,

We all have a common ancestor with the plant in the lobby!

y todo tenemos tenemos como ancestro común con la planta en la recepción.

This is what evolution tells us. And it's true. It's kind of unbelievable.

Esto es lo que nos dice la evolución. Y es verdad. Es un poco increíble.

And the same thing about tectonic plates.

Y es lo mismo con las placas tectónicas

All the mountains and the continents

Todas las montañas y los continentes están como que flotando

are kind of floating around on top of the Earth.

encima de la Tierra. Esto como que no tiene sentido.

It doesn't make any sense.

So what is the intuitive, but incorrect assumption,

Así que ¿Cuál es la intuitiva pero incorrecta suposición,

that's kept us from understanding brains?

que ha evitado que entendamos el cerebro?

I'll tell you. It'll seem obvious that it's correct. That's the point.

Ahora te lo voy a decir, y va a parecer tan obvio que es correcto,

y ese el el punto, ¿No? Entonces voy a tener que hacer un argumento

Then I'll make an argument why you're incorrect on the other assumption.

de porque es incorrecta la otra suposición.

The intuitive but obvious thing is:

La cosa intuitiva pero obvia es que de alguna manera la inteligencia

somehow, intelligence is defined by behavior;

es definida por el comportamiento,

we're intelligent because of how we do things

que somos inteligentes por la manera en que hacemos las cosas

and how we behave intelligently.

y la manera en que actuamos con inteligencia, y te voy a decir que eso esta mal.

And I'm going to tell you that's wrong.

Intelligence is defined by prediction.

Lo que es inteligencia esta definido por la predicción.

I'm going to work you through this in a few slides,

Y voy a llevarte a esto en unas pocas diapositivas,

and give you an example of what this means.

darte un ejemplo de lo que esto significa. Aquí hay un sistema.

Here's a system.

Engineers and scientists like to look at systems like this.

A los ingenieros les gusta ver a los sistemas de esta manera.

They say, we have a thing in a box. We have its inputs and outputs.

Dicen, bueno, tenemos esto en una caja y tenemos sus entradas y salidas.

The AI people said, the thing in the box is a programmable computer,

Los de IA dicen, bueno la caja es una computadora programable

because it's equivalent to a brain.

porque es el equivalente a un cerebro, le daremos entradas

We'll feed it some inputs and get it to do something, have some behavior.

y haremos que haga algo, tenga un comportamiento.

Y Alan Turing definió la prueba de Turing, que esencialmente dice,

Alan Turing defined the Turing test, which essentially says,

sabremos que algo es inteligente si actúa idéntico a un humano,

we'll know if something's intelligent if it behaves identical to a human --

Una métrica de comportamiento de lo que es la inteligencia es,

a behavioral metric of what intelligence is

that has stuck in our minds for a long time.

y esto se a pegado en nuestra mente por mucho tiempo.

Reality, though -- I call it real intelligence.

Pero la realidad, yo le llamo inteligencia real.

Real intelligence is built on something else.

La inteligencia real esta construida con algo mas.

We experience the world through a sequence of patterns,

Experimentamos el mundo por una secuencia de los patrones, y los almacenamos,

and we store them, and we recall them.

y los recordamos. Cuando los recordamos, los comparamos

When we recall them, we match them up against reality,

contra la realidad, y estamos haciendo predicciones todo el tiempo.

and we're making predictions all the time.

It's an internal metric; there's an internal metric about us,

Es una métrica eterna. Hay una métrica eterna cuando decimos,

saying, do we understand the world, am I making predictions, and so on.

¿Entendemos el mundo? ¿Estoy haciendo predicciones? Etc...

You're all being intelligent now, but you're not doing anything.

Todos están siendo inteligentes en este momento y no están haciendo nada.

Quizá te estés rascando, o escarbandote la nariz,

Maybe you're scratching yourself, but you're not doing anything.

No lo se, pero no estas haciendo nada en este momento,

But you're being intelligent; you're understanding what I'm saying.

pero estas siendo inteligente, entiendes lo que estoy diciendo.

Because you're intelligent and you speak English,

Porque eres inteligente y puedes hablar Español,

you know the word at the end of this

sabes cuál es la palabra al final de este -- (silencio)

enunciado.

sentence.

The word came to you; you make these predictions all the time.

La palabra te llego, y estas haciendo estas predicciones todo el tiempo.

What I'm saying is,

Y luego, lo que esto diciendo es,

the internal prediction is the output in the neocortex,

que esa eterna predicción es el resultado de la neo-corteza.

Y de alguna manera, la predicción nos lleva a comportamiento inteligente.

and somehow, prediction leads to intelligent behavior.

Here's how that happens:

y así es que sucede. Empecemos con un cerebro sin inteligencia.

Let's start with a non-intelligent brain.

Bueno yo discuto un cerebro no inteligente, obtenemos un cerebro viejo,

I'll argue a non-intelligent brain, we'll call it an old brain.

And we'll say it's a non-mammal, like a reptile,

y vamos a decir que no es de un mamífero, como un reptil,

say, an alligator; we have an alligator.

así que diré, un lagarto, tenemos un lagarto.

And the alligator has some very sophisticated senses.

Y el lagarto tiene unos sentidos muy sofisticados.

It's got good eyes and ears and touch senses and so on,

Tiene buenos ojos y oídos y sentido del tacto y así sucesivamente

a mouth and a nose.

una boca y una nariz. Y tiene un comportamiento muy complejo.

It has very complex behavior.

It can run and hide. It has fears and emotions. It can eat you.

Puede correr y ocultarse. Tiene temores y emociones. Te puede comer, sabes.

It can attack. It can do all kinds of stuff.

Puede atacar. Puede hacer muchas cosas.

But we don't consider the alligator very intelligent,

Pero no consideramos al lagarto muy inteligente, no como un humano al menos.

not in a human sort of way.

But it has all this complex behavior already.

Pero ya tiene todo este comportamiento complejo.

Now in evolution, what happened?

Ahora, en la evolución, ¿Qué sucedió?

First thing that happened in evolution with mammals

Lo primero que paso en la evolución con los mamiferos

is we started to develop a thing called the neocortex.

es que empezamos a desarrollar la neo-corteza.

I'm going to represent the neocortex by this box on top of the old brain.

Y voy a representar a la neo-corteza aquí,

por esta caja que se encuentra encima del cerebro viejo.

Neocortex means "new layer." It's a new layer on top of your brain.

Neo-corteza significa nueva capa. Es una nueva capa sobre tu cerebro.

It's the wrinkly thing on the top of your head

Si no lo sabes es esa cosa arrugada en la parte superior de tu cabeza que,

that got wrinkly because it got shoved in there and doesn't fit.

se arrugo porque fue retacada ahí y no cabe.

(Laughter)

(Risas)

Literally, it's about the size of a table napkin

No, en serio, es lo que es. Tiene el tamaño de una servilleta de mesa.

and doesn't fit, so it's wrinkly.

Y no cabe, asi que se arruga. Ahora ve lo que he dibujado, esto aquí.

Now, look at how I've drawn this.

The old brain is still there.

El cerebro viejo sigue ahi. Aún tienes ese cerebro de lagarto.

You still have that alligator brain. You do. It's your emotional brain.

Ahí esta. Es tu cerebro emocional.

It's all those gut reactions you have.

Es todas esas cosas, y reacciones espontaneas que tienes.

On top of it, we have this memory system called the neocortex.

Encima de ello, tenemos este sistema de memoria llamado la neo-corteza.

And the memory system is sitting over the sensory part of the brain.

Y el sistema de memoria esta sobre la parte sensorial del cerebro.

So as the sensory input comes in and feeds from the old brain,

Así que conforme entra la parte sensorial y alimenta desde el viejo cerebro,

it also goes up into the neocortex.

También sube a la neo-corteza. Y la neo-corteza es simplemente memorización.

And the neocortex is just memorizing.

It's sitting there saying, I'm going to memorize all the things going on:

Esta ahí diciendo, ah, voy a memorizar todas las cosas que suceden,

where I've been, people I've seen, things I've heard, and so on.

dónde he estado, personas que he visto, cosas que he escuchado, así sucesivamente.

And in the future, when it sees something similar to that again,

Y en el futuro, cuando ve algo similar a eso de nuevo,

in a similar environment, or the exact same environment,

en un ambiente similar, o el mismo ambiente,

it'll start playing it back: "Oh, I've been here before,"

lo reproduce. Empieza a reproducirlo.

Oh, ya he estado aquí antes. Y cuando he estado aquí antes,

and when you were here before, this happened next.

esto sucedió después. Te permite predecir el futuro.

It allows you to predict the future.

It literally feeds back the signals into your brain;

Te permite; literalmente retroalimenta las señales a tu cerebro,

they'll let you see what's going to happen next,

te permiten ver qué es lo que sucederá después,

will let you hear the word "sentence" before I said it.

te permitirá escuchar la palabra enunciado aun antes que lo dijera.

And it's this feeding back into the old brain

Y es esta retroalimentación al cerebro viejo

that will allow you to make more intelligent decisions.

que te permite tomar decisiones más inteligentes.

This is the most important slide of my talk, so I'll dwell on it a little.

Ésta es la mas importante diapositiva de mi platica, así que haré hincapié en ella.

And all the time you say, "Oh, I can predict things,"

Así que, todo el tiempo dices, oh, puedo predecir cosas.

so if you're a rat and you go through a maze, and you learn the maze,

Y si eres una rata puedes recorrer un laberinto, y luego te lo puedes aprender,

next time you're in one, you have the same behavior.

la próxima vez que estés en el laberinto, tendrás el mismo comportamiento,

But suddenly, you're smarter; you say, "I recognize this maze,

pero repentinamente, eres mas inteligente

porque dices, oh, reconozco este laberinto, y sé en que dirección ir,

I know which way to go; I've been here before; I can envision the future."

He estado aquí antes, y puedo visualizar el futuro. Y eso es lo que está haciendo.

That's what it's doing.

This is true for all mammals --

En humanos, por cierto, esto es verdad en todos los mamíferos,

in humans, it got a lot worse.

esto es verdad para otros mamíferos, y en humanos, se puso peor.

Humans actually developed the front of the neocortex,

En humanos, desarrollamos la parte frontal de la neo-corteza.

called the anterior part of the neocortex.

llamada la parte anterior de la neocorteza. Y la naturaleza hizo un pequeño truco.

And nature did a little trick.

It copied the posterior, the back part, which is sensory,

Copió la parte posterior, la de atrás, que es sensorial,

and put it in the front.

y la puso en el frente

Humans uniquely have the same mechanism on the front,

Los humanos tenemos de manera única el mismo mecanismo al frente,

but we use it for motor control.

pero o usamos para control motriz.

So we're now able to do very sophisticated motor planning, things like that.

Así que ahora podemos hacer planeación motriz muy sofisticada, y cosas así.

I don't have time to explain, but to understand how a brain works,

No tengo tiempo de entrar en detalle, pero si quieres entender como funciona el cerebro,

you have to understand how the first part of the mammalian neocortex works,

tienes que entender cómo funciona la primera parte de la neo-corteza del mamífero,

cómo es que almacenamos patrones y hacemos predicciones.

how it is we store patterns and make predictions.

Así que permítem dar algunos ejemplos de predicciones.

Let me give you a few examples of predictions.

I already said the word "sentence."

Ya dije la palabra enunciados. En música,

In music, if you've heard a song before,

si has escuchado una canción antes, si escuchaste a Jill cantar esas canciones antes,

when you hear it, the next note pops into your head already --

cuando las cante, la siguiente nota salta a nuestra cabeza de antemano --

you anticipate it.

lo anticipas conforme sigues adelante. Si fuese un álbum musical.

With an album, at the end of a song, the next song pops into your head.

al final de una canción, la siguiente canción te llega a la mente.

It happens all the time, you make predictions.

Y estas cosas suceden todo el tiempo. Estás haciendo predicciones.

I have this thing called the "altered door" thought experiment.

Yo tengo esta cosa llamada el experimento de la puerta alterada.

It says, you have a door at home;

Y el experimento de la puerta alterada dice, tienes una puerta en casa,

when you're here, I'm changing it --

y cuando estas aqui, yo estoy cambiándolo, tengo un señor

I've got a guy back at your house right now, moving the door around,

en tu casa en este momento moviendo la puerta,

moving your doorknob over two inches.

y va a tomar la perilla y la moverá dos pulgadas.

When you go home tonight, you'll put your hand out, reach for the doorknob,

Y cuando llegues a casa esta noche vas a extender tu mano,

y vas a extender tu mano hacia la perilla y vas a notar

notice it's in the wrong spot

que esta en el lugar equivocado, y dirás, oye, algo paso.

and go, "Whoa, something happened."

It may take a second, but something happened.

Puede que te tome un segundo averiguar que fue, pero algo paso.

I can change your doorknob in other ways --

Ahora podira cambiar tu puerta en otras maneras.

make it larger, smaller, change its brass to silver, make it a lever,

Puedo hacerla más grande o chica, puedo cambiarla de bronce a plata,

Puedo poner una palanca. Puedo cambiar tu puerta, ponerle colores,

I can change the door; put colors on, put windows in.

Puedo ponerle ventanas. Puedo cambiar miles de cosas de tu puerta,

I can change a thousand things about your door

y en los dos segundos que te toma abrir tu puerta,

and in the two seconds you take to open it,

vas a notar que algo ha cambiado

you'll notice something has changed.

Now, the engineering approach, the AI approach to this,

Ahora, la manera ingenieril de aproximar esto, la manera IA de aproximarlo,

is to build a door database with all the door attributes.

es construir una base de datos de puertas. Tiene todos los atributos de puertas.

And as you go up to the door, we check them off one at time:

Y conforme te acercas a la puerta,recorremos lista una por una.

door, door, color ...

Puerta, puerta, puerta, tu sabes, color, tu sabes lo que digo.

We don't do that. Your brain doesn't do that.

No hacemos eso. Tu cerebro no hace eso.

Your brain is making constant predictions all the time

Lo que tu cerebro esta haciendo es predicciones constantes todo el tiempo

about what will happen in your environment.

acerca de lo que va a pasar en tu ambiente.

As I put my hand on this table, I expect to feel it stop.

Conforme pongo mi mano en esta mesa, espero sentir que se detenga.

When I walk, every step, if I missed it by an eighth of an inch,

Cuando camino, cada paso, si fallo por 5 milímetros,

I'll know something has changed.

Yo sabre que algo ha cambiado.

You're constantly making predictions about your environment.

Estas constantemente haciendo predicciones acerca de tu entorno.

I'll talk about vision, briefly.

Hablaré brevemente acerca de la visión. Esta es la imagen de una mujer.

This is a picture of a woman.

When we look at people, our eyes saccade over two to three times a second.

Y cuando ves a las personas, tus ojos están analizando

puntos de dos a 3 veces por segundo.

We're not aware of it, but our eyes are always moving.

No estas consciente de eso, pero tus ojos siempre están en movimiento.

Así que cuando ves la cara de alguien,

When we look at a face, we typically go from eye to eye to nose to mouth.

comúnmente recorres de ojo a ojo a ojo a nariz a boca.

When your eye moves from eye to eye,

Ahora, cuando tus ojos se mueven de ojo a ojo,

if there was something else there like a nose,

si hubiera algo diferente ahí como una nariz,

you'd see a nose where an eye is supposed to be and go, "Oh, shit!"

verías una nariz donde se supone debe haber un ojo,

y dirías, mierda, tu sabes --

(Laughter)

"There's something wrong about this person."

(Risas)

Hay algo mal con esta persona.

That's because you're making a prediction.

Y es porque estas haciendo una predicción.

It's not like you just look over and say, "What am I seeing? A nose? OK."

No es como si vieras y dijeras, ¿Qué estoy viendo?

Una nariz, esta bien. No, tienes una expectativa de lo que vas a ver.

No, you have an expectation of what you're going to see.

(Risas)

Every single moment.

En cada momento. Y finalmente, pensemos acerca de cómo probamos la inteligencia.

And finally, let's think about how we test intelligence.

We test it by prediction: What is the next word in this ...?

La probamos por medio de la predicción. ¿Cuál es la siguiente palabra en este, tu sabes?

This is to this as this is to this. What is the next number in this sentence?

Esto es a esto como esto es a esto. ¿Cuál es el siguiente número en este enunciado?

Here's three visions of an object. What's the fourth one?

Aquí hay tres vistas de un objeto.

¿Cuál es la cuarta? Así es como lo probamos. Se trata de predicciones.

That's how we test it. It's all about prediction.

So what is the recipe for brain theory?

Así que ¿Cuál es la receta para una teoría del cerebro?

First of all, we have to have the right framework.

Antes que nada, tenemos que tener el marco de referencia correcto.

And the framework is a memory framework,

Y el marco es un marco de memoria,

not a computational or behavior framework,

no un marco de comportamiento o cómputo. Es un marco de memoria.

it's a memory framework.

How do you store and recall these sequences of patterns?

¿Cómo almacenas y recuerdas estas secuencias o patrones? Son patrones espacio-temporales.

It's spatiotemporal patterns.

Then, if in that framework, you take a bunch of theoreticians --

Entonces, si en ese marco, tomas un montón de teóricos.

biologists generally are not good theoreticians.

Los biólogos por lo general no son buenos teóricos.

No siempre es verdad, pero en general, no hay buena historia de teoría en la biología.

Not always, but generally, there's not a good history of theory in biology.

I've found the best people to work with are physicists,

Así que encontré que es mejor trabajar con físicos,

engineers and mathematicians,

ingenieros y matemáticos, que tienden a pensar de manera algorítmica,

who tend to think algorithmically.

Then they have to learn the anatomy and the physiology.

Entonces ellos tiene que aprender la anatomía y luego aprender la fisiología.

You have to make these theories very realistic in anatomical terms.

Tienes que hacer que estas teorías sean muy realistas en términos anatómicos.

Cualquiera que se pone de pie y te cuenta su teoría de como funciona el cerebro

Anyone who tells you their theory about how the brain works

and doesn't tell you exactly how it's working

y no te dice exactamente como funciona dentro del cerebro

and how the wiring works --

y como funciona el cableado dentro del cerebro, no es una teoría.

it's not a theory.

And that's what we do at the Redwood Neuroscience Institute.

Y eso es lo que estamos haciendo en el Instituto Redwood Neuroscience.

I'd love to tell you we're making fantastic progress in this thing,

Me encantaría tener mas tiempo para contarte del avance fantástico que tenemos en ello,

and I expect to be back on this stage sometime in the not too distant future,

y espero estar de regreso en este estrado,

quizá esto será en un futuro no muy lejano para que te cuente al respecto.

to tell you about it.

I'm really excited; this is not going to take 50 years.

Estoy muy, muy emocionado. Esto no va a tomar 50 años.

What will brain theory look like?

Así que ¿Cómo será la teoría cerebral?

First of all, it's going to be about memory.

Antes que nada, tiene que ser una teoría respecto a la memoria.

Not like computer memory -- not at all like computer memory.

No como la memoria de computadora. No es nada como la memoria de computadora.

It's very different.

Es muy distinta. Y es una memoria de estos

It's a memory of very high-dimensional patterns,

patrones dimensionales, como las cosas que vienen de tus ojos.

like the things that come from your eyes.

It's also memory of sequences:

Es también memoria de secuencias.

you cannot learn or recall anything outside of a sequence.

No puedes aprender o recordar algo fuera de secuencia.

A song must be heard in sequence over time,

Una canción debe ser escuchada en secuencia en el tiempo,

and you must play it back in sequence over time.

y debes reproducirla en secuencia en el tiempo.

And these sequences are auto-associatively recalled,

Y estas secuencias son recordadas auto-asociadas, así que si veo algo,

so if I see something, I hear something, it reminds me of it,

Escucho algo, me recuerda a ello, y se reproduce automáticamente.

and it plays back automatically.

It's an automatic playback.

Es una reproducción automática. La predicción del futuro gestiona el resultado deseado.

And prediction of future inputs is the desired output.

And as I said, the theory must be biologically accurate,

Y como dije, la teoría debe ser biológicamente acertada,

it must be testable and you must be able to build it.

debe ser comprobable, y debes poderlo reconstruir.

If you don't build it, you don't understand it.

Si no lo construyes, no lo entiendes. Así que una diapositiva mas aquí.

One more slide.

What is this going to result in?

¿En qué va a resultar esto? ¿Realmente vamos a construir maquinas inteligentes?

Are we going to really build intelligent machines?

Por supuesto. Y va a ser diferente de como creen las personas.

Absolutely. And it's going to be different than people think.

No hay duda alguna en mi mente de que va a suceder.

No doubt that it's going to happen, in my mind.

First of all, we're going to build this stuff out of silicon.

Antes que nada, va a escalarse, vamos a construirlo de silicio.

The same techniques we use to build silicon computer memories,

Las mismas técnicas que usamos para construir memorias de computadora de silicio,

we can use here.

las podemos usar para esto.

But they're very different types of memories.

Pero son memorias muy distintas.

And we'll attach these memories to sensors,

Y vamos a conectar esas memorias a sensores,

and the sensors will experience real-live, real-world data,

y a los sensores los expondremos a datos de la vida real,

and learn about their environment.

y estas cosas van a aprender de su entorno.

Now, it's very unlikely the first things you'll see are like robots.

Ahora es muy poco probable que las primeras cosas que veas sean como robots.

Not that robots aren't useful; people can build robots.

No que los robots no sean útiles y las personas pueden construir robots.

But the robotics part is the hardest part. That's old brain. That's really hard.

Pero la parte robótica es la parte más difícil. Es el cerebro antiguo. Eso es realmente difícil.

The new brain is easier than the old brain.

El nuevo cerebro es realmente más fácil que el cerebro viejo.

So first we'll do things that don't require a lot of robotics.

Así que lo primero que vamos a hacer son aquellas que no requieren mucha robótica.

So you're not going to see C-3PO.

Asi que no veras a C-3PO.

You're going to see things more like intelligent cars

Verás cosas como autos inteligentes

that really understand what traffic is, what driving is

que realmente entienden lo que es el tráfico y lo que es manejar

and have learned that cars with the blinkers on for half a minute

y han aprendido que cierto tipo de auto con la direccional encendida por medio minuto

probably aren't going to turn.

probablemente no van a dar vuelta, cosas así.

(Laughter)

(Risas)

We can also do intelligent security systems.

También podemos hacer sistemas de seguridad inteligentes.

Anytime we're basically using our brain but not doing a lot of mechanics --

Donde sea que estemos usando nuestro cerebro, pero no haya mucha mecánica.

those are the things that will happen first.

Éstas son las cosas que van a suceder primero.

But ultimately, the world's the limit.

Pero en última instancia, el mundo es nuestro limite.

I don't know how this will turn out.

No se como vaya a salir esto.

I know a lot of people who invented the microprocessor.

Conozco muchas personas que inventaron el microprocesador

And if you talk to them,

y si hablas con ellos, sabían que lo que hacían era muy significativo,

they knew what they were doing was really significant,

but they didn't really know what was going to happen.

pero ellos no sabían realmente lo que iba a pasar.

They couldn't anticipate cell phones and the Internet

No podían anticipar celulares y el Internet y ese tipo de cosas.

and all this kind of stuff.

They just knew like, "We're going to build calculators

Simplemente sabían que, oye, vamos a construir calculadoras

and traffic-light controllers.

y controladores de semáforos. Pero va a ser grande.

But it's going to be big!"

In the same way, brain science and these memories

De la misma manera, es como la ciencia del cerebro y estas memorias

are going to be a very fundamental technology,

van a ser una tecnologia fundamental, y nos va a llevar

and it will lead to unbelievable changes in the next 100 years.

a cambios increíbles en los próximos 100 años.

And I'm most excited about how we're going to use them in science.

Y estoy muy emocionado de como vamos a usarlos en la ciencia.

So I think that's all my time -- I'm over,

Así que creo que es todo mi tiempo, ya me pase, voy a terminar mi platica

and I'm going to end my talk right there.

ahí mismo.