Jeff Hawkins: How brain science will change computing

Jeff Hawkins - Comment la science du cerveau va changer l'informatique

Traducteur: Hugues Marty Relecteur: Salome Hevin

I do two things:

Je fais deux choses. Je conçois des ordinateurs portables, et j'étudie le cerveau.

I design mobile computers and I study brains.

Today's talk is about brains and -- (Audience member cheers)

La conférence d'aujourd'hui parlera du cerveau, et

Yay! I have a brain fan out there.

super, il y a un fan des cerveaux dans la salle !

(Laughter)

(Rires)

Maintenant, si on peut afficher mon premier slide là-haut,

If I could have my first slide,

vous verrez le titre de ma conférence et mes deux affiliations.

you'll see the title of my talk and my two affiliations.

So what I'm going to talk about is why we don't have a good brain theory,

Donc, mon sujet sera la raison pour laquelle on n'a pas de bonne théorie de cerveau,

why it is important that we should develop one

pourquoi il est important qu'on en développe une, et ce qu'on peut faire pour ça.

and what we can do about it.

I'll try to do all that in 20 minutes.

Et j'essayerai de faire tout ça en 20 minutes. J'ai deux affiliations.

I have two affiliations.

Most of you know me from my Palm and Handspring days,

La plupart d'entre vous me connaissent par mon travail chez Palm et Handsprings,

but I also run a nonprofit scientific research institute

mais je gère aussi un institut de recherche à but non lucratif,

called the Redwood Neuroscience Institute in Menlo Park.

appelé "Redwood Neuroscience Institute", à Menlo Park,

We study theoretical neuroscience and how the neocortex works.

où on étudie la neuroscience théorique

et comment fonctionne le néocortex.

I'm going to talk all about that.

C'est de cela en particulier que je vais parler.

I have one slide on my other life, the computer life,

J'ai un slide qui concerne mon autre vie, ma vie informatique, c'est celui-là.

and that's this slide here.

These are some of the products I've worked on over the last 20 years,

Voici quelques uns des produits sur lesquels j'ai travaillé ces 20 dernières années,

starting from the very original laptop

du tout premier ordinateur portable à certaines des premières tablettes informatiques,

to some of the first tablet computers

and so on, ending up most recently with the Treo,

et ainsi de suite jusqu'au Treo le plus récemment,

and we're continuing to do this.

et on continue à travailler dessus.

I've done this because I believe mobile computing

J'ai fait cela car je crois vraiment que l'informatique mobile

is the future of personal computing,

est le futur de l'informatique personnelle, et j'essaie de rendre le monde

and I'm trying to make the world a little bit better

un peu meilleur en travaillant sur ces choses.

by working on these things.

But this was, I admit, all an accident.

Mais tout cela était, je dois l'avouer, totalement un accident.

I really didn't want to do any of these products.

En fait, je ne voulais faire aucun de ces produits

Very early in my career

et très tôt dans ma carrière j'ai décidé

I decided I was not going to be in the computer industry.

que je n'irais pas dans l'industrie informatique.

Before that, I just have to tell you

Et avant que je ne vous raconte ça, il faut juste que je vous parle

about this picture of Graffiti I picked off the web the other day.

de cette petite image de graffiti que j'ai récupéré sur Internet l'autre jour.

I was looking for a picture for Graffiti that'll text input language.

Je cherchais une image de graffiti, un petit langage de saisie de texte,

I found a website dedicated to teachers who want to make script-writing things

et j'ai trouvé le site dédié aux enseignants qui veulent en faire,

vous savez, le script qui écrit des choses en haut de leur tableau,

across the top of their blackboard,

and they had added Graffiti to it, and I'm sorry about that.

et ils y avaient ajouté des graffiti, ce dont je suis désolé.

(Laughter)

(Rires)

So what happened was,

Donc, ce qui c'est passé, c'est que dans ma jeunesse, après être sorti de l'école d'ingénieur

when I was young and got out of engineering school at Cornell in '79,

Cornell en 1979, j'ai décidé d'aller travailler pour Intel.

I went to work for Intel and was in the computer industry,

and three months into that, I fell in love with something else.

J'étais dans l'industrie informatique, et au bout de trois mois là-dedans,

je suis tombé amoureux d'autre chose, et je me suis dit: "Je me suis trompé de carrière",

I said, "I made the wrong career choice here,"

and I fell in love with brains.

et je suis tombé amoureux des cerveaux.

This is not a real brain.

Ça n'est pas un vrai cerveau. C'est une image, un dessin.

This is a picture of one, a line drawing.

And I don't remember exactly how it happened,

Je ne me souviens pas exactement comment ça s'est passé,

but I have one recollection, which was pretty strong in my mind.

mais j'ai un souvenir, assez net dans mon esprit.

In September of 1979,

En septembre 1979, le magazine Scientific American

Scientific American came out with a single-topic issue about the brain.

avec un numéro spécial sur le cerveau. Et il était assez bon.

It was one of their best issues ever.

Ce fut l'un de leurs meilleurs numéros. Ils parlaient de neurones,

They talked about the neuron, development, disease, vision

du leurs développement et de leurs maladies, de la vue,

and all the things you might want to know about brains.

et de tout ce qu'on pouvait désirer savoir sur le cerveau. C'était vraiment impressionnant.

It was really quite impressive.

One might've had the impression we knew a lot about brains.

On pouvait avoir l'impression qu'on connaissant vraiment beaucoup de choses sur le cerveau.

But the last article in that issue was written by Francis Crick of DNA fame.

Mais le dernier article de ce numéro était écrit par Francis Crick, connu pour l'ADN.

Today is, I think, the 50th anniversary of the discovery of DNA.

C'est aujourd'hui, je pense, le 50ème anniversaire de la découverte de l'ADN.

And he wrote a story basically saying, this is all well and good,

Et il avait écrit un article qui disait, en gros,

tout ça c'est bien joli, mais vous savez quoi,

but you know, we don't know diddly squat about brains,

on n'y connaît que dalle sur le cerveau

and no one has a clue how they work,

et personne ne sait comment ce truc fonctionne,

so don't believe what anyone tells you.

alors, ne croyez pas ce que quiconque vous dira.

This is a quote from that article, he says:

Dans un extrait de l'article, il dit : "Ce qui manque ostensiblement",

"What is conspicuously lacking" -- he's a very proper British gentleman --

c'était un vrai gentleman anglais, donc, "ce qui manque ostensiblement,

"What is conspicuously lacking is a broad framework of ideas

c'est un vaste cadre d'idées au sein duquel interpréter ces différentes approches."

in which to interpret these different approaches."

I thought the word "framework" was great.

J'ai pensé que le terme de "cadre" était formidable.

He didn't say we didn't have a theory.

Il n'a pas dit qu'on n'avait même pas de théorie. Il dit,

He says we don't even know how to begin to think about it.

on ne sait même pas par où commencer à y penser,

on n'a même pas de cadre.

We don't even have a framework.

On est dans un stade pré-paradigmatique, en se référant à Thomas Kohn.

We are in the pre-paradigm days, if you want to use Thomas Kuhn.

Je suis tombé amoureux de cela, et j'ai dit, regarde,

So I fell in love with this.

I said, look: We have all this knowledge about brains -- how hard can it be?

on a tout ces connaissances à propos du cerveau. C'est si difficile que ça ?

It's something we can work on in my lifetime; I could make a difference.

C'est quelque chose sur quoi on peut travailler aujourd'hui. J'ai senti que je pouvais faire une différence,

So I tried to get out of the computer business, into the brain business.

et j'ai donc essayé de sortir de l'industrie informatique, pour entrer dans le domaine du cerveau.

First, I went to MIT, the AI lab was there.

Premièrement, je suis entré au MIT, où se trouvait le A.l Lab (NdT : Laboratoire d'Intelligence Artificielle du M.I.T)

I said, I want to build intelligent machines too,

et je me suis dit, je veux construire des machines intelligentes moi aussi,

but I want to study how brains work first.

mais pour faire ça, je vais commencer par étudier le fonctionnement du cerveau.

And they said, "Oh, you don't need to do that.

Et ils ont dit, oh, vous n'avez pas besoin de faire ça.

You're just going to program computers, that's all.

On va juste programmer des ordinateurs, c'est tout ce qu'on doit faire.

I said, you really ought to study brains.

Et j'ai dit, non, vous devriez vraiment étudier le cerveau. Ils ont dit, oh, vous savez,

They said, "No, you're wrong."

I said, "No, you're wrong," and I didn't get in.

vous avez tort. Et j'ai dit, non, vous avez tort, et je n'ai pas été pris.

(Laughter)

(Rires)

I was a little disappointed -- pretty young --

Mais j'étais un peu déçu - assez jeune, mais j'y suis retourné

but I went back again a few years later,

quelques années plus tard, cette fois en Californie, et je suis allé à Berkeley.

this time in California, and I went to Berkeley.

Et je me suis dit, je vais y aller par le côté biologique.

And I said, I'll go in from the biological side.

So I got in the PhD program in biophysics.

Donc j'ai été pris - dans un programme doctoral en Biophysique.

I was like, I'm studying brains now. Well, I want to study theory.

J'étudiais enfin le cerveau, et je me suis dit, bon, je veux étudier la théorie.

They said, "You can't study theory about brains.

Et ils ont dit, oh non, vous ne pouvez pas étudier la théorie à propos du cerveau.

You can't get funded for that.

Ce n'est pas quelque chose qu'on fait. Vous n'aurez pas de subventions pour ça.

And as a graduate student, you can't do that."

En tant qu'étudiant en troisième cycle, vous ne pouvez pas faire ça. Donc je me suis dit, oh mon dieu.

So I said, oh my gosh.

I was depressed; I said, but I can make a difference in this field.

J'étais très déprimé. J'ai dit, je peux faire une différence dans ce domaine.

Donc ce que j'ai fait, c'est de retourner dans l'industrie informatique,

I went back in the computer industry

and said, I'll have to work here for a while.

et je me suis dit, bon, il faut que je travaille là-dedans pendant un temps, il faut que je fasse quelque chose.

That's when I designed all those computer products.

C'est là que j'ai créé tous ces produits informatiques.

(Laughter)

(Rires)

I said, I want to do this for four years, make some money,

Je me suis dit, je vais faire ça pendant quatre ans, me faire de l'argent,

I was having a family, and I would mature a bit,

comme j'avais une famille, et je deviendrais un peu plus mûr,

and maybe the business of neuroscience would mature a bit.

et peut-être que les neurosciences mûriraient aussi un peu.

Well, it took longer than four years. It's been about 16 years.

Ça a mis plus longtemps que quatre ans. Ça a pris 16 ans.

But I'm doing it now, and I'm going to tell you about it.

Mais je le fais maintenant, et je vais vous en parler.

So why should we have a good brain theory?

Donc, pourquoi devrions-nous avoir une bonne théorie du cerveau ?

Well, there's lots of reasons people do science.

À vrai dire, il y a beaucoup de raisons pour lesquelles les gens font des sciences.

The most basic one is, people like to know things.

L'une d'elle - la plus basique - est que les gens aiment connaître les choses.

We're curious, and we go out and get knowledge.

Nous sommes curieux, et nous allons juste chercher des connaissances, vous voyez ?

Why do we study ants? It's interesting.

Pourquoi est-ce qu'on étudie les fourmis ? Parce que c'est intéressant.

Maybe we'll learn something useful, but it's interesting and fascinating.

Peut-être qu'on y apprendra quelque chose d'utile, mais c'est intéressant et fascinant.

But sometimes a science has other attributes

Mais parfois, une science a d'autres attributs,

which makes it really interesting.

qui la rendent vraiment, vraiment intéressante.

Sometimes a science will tell something about ourselves;

Parfois, une science nous dira quelque chose sur nous-mêmes,

it'll tell us who we are.

elle nous dira qui nous sommes.

Evolution did this and Copernicus did this,

Pas souvent, mais la théorie de l'évolution a eu cet effet. Copernic aussi,

where we have a new understanding of who we are.

et nous avons une meilleure compréhension de qui nous sommes.

And after all, we are our brains. My brain is talking to your brain.

Et après tout, nous sommes notre cerveau. Mon cerveau parle à votre cerveau.

Our bodies are hanging along for the ride,

Nos corps suivent, mais c'est mon cerveau qui parle à votre cerveau.

but my brain is talking to your brain.

And if we want to understand who we are and how we feel and perceive,

Et si nous voulons comprendre qui nous sommes, comment nous ressentons et percevons,

il faut vraiment comprendre ce qu'est le cerveau.

we need to understand brains.

Another thing is sometimes science leads to big societal benefits, technologies,

Un autre élément est que parfois la science

nous mène à de vraiment gros avantages sociaux et technologiques,

or businesses or whatever.

ou commerciaux, ou autres, qui en sont issus. Et c'en est un, aussi,

This is one, too, because when we understand how brains work,

car quand nous comprenondrons comment le cerveau fonctionne, nous serons capables

we'll be able to build intelligent machines.

de construire des machines intelligentes, et à vrai dire je pense que c'est une bonne chose globalement,

That's a good thing on the whole,

with tremendous benefits to society,

cela va avoir des avantages immenses pour la société,

just like a fundamental technology.

comme une technologie fondamentale.

So why don't we have a good theory of brains?

Donc, pourquoi n'avons-nous pas de bonne théorie du cerveau ?

People have been working on it for 100 years.

Et il y a des gens qui ont travaillé là-dessus depuis 100 ans.

Let's first take a look at what normal science looks like.

Tout d'abord, regardons ce à quoi ressemble la science normale.

This is normal science.

Voilà la science normale.

Normal science is a nice balance between theory and experimentalists.

La science normale est un équilibre entre théories et expérimentations.

The theorist guy says, "I think this is what's going on,"

Le théoricien dit, voilà, je pense que c'est ce qui se passe,

the experimentalist says, "You're wrong."

et l'expérimentateur dit, non, vous avez tort.

It goes back and forth, this works in physics, this in geology.

Et ça fait des allers-retours, vous voyez ?

Ça marche pour la physique. Et pour la géologie. Mais si c'est ça la science normale,

But if this is normal science, what does neuroscience look like?

à quoi ressemble la neuroscience ? Voilà à quoi la neuroscience ressemble.

This is what neuroscience looks like.

On a cette montagne de données, l'anatomie, la physiologie, le comportement.

We have this mountain of data,

which is anatomy, physiology and behavior.

You can't imagine how much detail we know about brains.

Vous n'imaginez pas combien de détails on connaît à propos du cerveau.

There were 28,000 people who went to the neuroscience conference this year,

Il y a 28000 personnes qui sont allées à la conférence sur la neuroscience cette année,

and every one of them is doing research in brains.

et chacune d'entre elles faisaient des recherches sur le cerveau.

A lot of data, but no theory.

Beaucoup de données. Mais il n'y a pas de théorie. Il y a une petite boîte timide là-haut.

There's a little wimpy box on top there.

And theory has not played a role in any sort of grand way

Et la théorie n'a joué aucun rôle majeur en neurosciences.

in the neurosciences.

And it's a real shame.

C'est vraiment dommage. Comment ça se fait ?

Now, why has this come about?

If you ask neuroscientists why is this the state of affairs,

Si vous demandez à des neuroscientifiques pourquoi il en est ainsi,

first, they'll admit it.

déjà, ils confirmeront. Mais si vous leur demandez, ils vous diront,

But if you ask them, they say,

there's various reasons we don't have a good brain theory.

eh bien, il y a diverses raisons pour lesquelles on n'a pas de bonne théorie du cerveau.

Some say we still don't have enough data,

Certains diront qu'on n'a pas encore assez de données,

we need more information, there's all these things we don't know.

on doit rassembler plus d'informations, il y a toutes ces choses qu'on ignore.

Well, I just told you there's data coming out of your ears.

Mais je vous ai dit qu'on croule sous les données.

We have so much information, we don't even know how to organize it.

On a tant d'informations qu'on ne sait pas par où commencer pour les organiser.

What good is more going to do?

À quoi servirait d'en avoir plus ?

Maybe we'll be lucky and discover some magic thing, but I don't think so.

On sera peut-être chanceux et on découvrira quelque chose de magique, mais je n'y crois pas.

This is a symptom of the fact that we just don't have a theory.

C'est en fait simplement un symptôme de l'absence de théorie.

We don't need more data, we need a good theory.

On n'a pas besoin de plus de données, on a besoin d'une bonne théorie à leur sujet.

Another one is sometimes people say,

Parfois, les gens disent que le cerveau est si complexe

"Brains are so complex, it'll take another 50 years."

que ça prendra 50 ans de plus.

I even think Chris said something like this yesterday, something like,

Je crois même que Chris a dit quelque chose comme ça hier.

Je ne suis pas sûr de ce que vous avez dit, Chris, mais c'était quelque chose dans le genre de :

it's one of the most complicated things in the universe.

"C'est l'une des choses les plus compliquées de l'univers." Ce n'est pas vrai.

That's not true -- you're more complicated than your brain.

Vous êtes plus compliqué que votre cerveau. Vous avez un cerveau.

You've got a brain.

Et c'est aussi que, bien que le cerveau semble très compliqué,

And although the brain looks very complicated,

les choses semblent compliquées jusqu'à ce qu'on les comprennent.

things look complicated until you understand them.

That's always been the case.

Ça a toujours été le cas. Donc tout ce que nous pouvons dire,

So we can say, my neocortex, the part of the brain I'm interested in,

c'est que mon néocortex, qui est la partie du cerveau qui m'intéresse, a 30 milliards de cellules.

has 30 billion cells.

But, you know what? It's very, very regular.

Mais vous savez quoi ? Il est vraiment très simple.

In fact, it looks like it's the same thing repeated over and over again.

En fait, on dirait que c'est la même chose qui se répète encore et encore et encore.

It's not as complex as it looks. That's not the issue.

Il n'est pas aussi compliqué qu'en apparence. Ce n'est pas le problème.

Some people say, brains can't understand brains.

Certains disent que le cerveau ne peut pas comprendre le cerveau.

Very Zen-like. Woo.

C'est très zen comme idée. Wow ! Vous savez...

(Laughter)

(Rires)

You know, it sounds good, but why? I mean, what's the point?

Ça sonne bien mais pourquoi dire ça ? Ça mène à quoi ?

It's just a bunch of cells. You understand your liver.

C'est juste un tas de cellules. Vous comprenez votre foie.

It's got a lot of cells in it too, right?

Il est aussi composé de beaucoup de cellules, pas vrai ?

So, you know, I don't think there's anything to that.

Donc je ne pense pas que ça soit très juste de dire ça.

And finally, some people say,

Et finalement, d'autres personnes disent

"I don't feel like a bunch of cells -- I'm conscious.

qu'elles ne se sentent pas être un tas de cellules. Qu'elles sont conscientes.

I've got this experience, I'm in the world.

Je fais cette expérience, je vis dans ce monde.

I can't be just a bunch of cells."

Je ne peux pas être simplement un tas de cellules.

Well, people used to believe there was a life force to be living,

Les gens avaient l'habitude de penser qu'il y avait une force vitale,

and we now know that's really not true at all.

et on sait aujourd'hui que ce n'est pas du tout vrai.

And there's really no evidence,

Et il n'y a vraiment pas de preuve qui dise... Enfin, à part les gens

other than that people just disbelieve that cells can do what they do.

qui ne croient pas que les cellules puissent faire ce qu'elles font.

So some people have fallen into the pit of metaphysical dualism,

Et donc, même si des gens sont tombés dans la fosse du dualisme métaphysique,

some really smart people, too, but we can reject all that.

même des gens très intelligents, hé bien on peut rejeter tout ça.

(Laughter)

(Rires)

Non, je vais vous dire qu'il y a quelque chose d'autre,

No, there's something else,

something really fundamental, and it is:

et c'est vraiment fondamental. Voilà ce qu'il en est :

another reason why we don't have a good brain theory

il y a une autre raison pour laquelle nous n'avons pas de théorie du cerveau satisfaisante,

is because we have an intuitive, strongly held but incorrect assumption

c'est parce qu'on a une supposition intuitive, très ferme,

mais incorrecte qui nous empêche de vois la réponse.

that has prevented us from seeing the answer.

There's something we believe that just, it's obvious, but it's wrong.

Il y a quelque chose qu'on croît évident, mais qui est faux.

Now, there's a history of this in science and before I tell you what it is,

Il y a une histoire de ce type en science, et avant que je ne vous dise laquelle,

I'll tell you about the history of it in science.

je vais vous en dire un peu plus sur l'histoire à ce sujet en science.

Look at other scientific revolutions --

Si vous regardez certaines des autres révolutions scientifiques,

the solar system, that's Copernicus,

dans le cas présent, je parle du système solaire, avec Corpernic,

Darwin's evolution, and tectonic plates, that's Wegener.

l'évolution de Darwin, et les plaques tectoniques de Wegener.

Elles ont toutes beaucoup en commun avec la science du cerveau.

They all have a lot in common with brain science.

First, they had a lot of unexplained data. A lot of it.

Tout d'abord, il y avait toutes ces données inexpliquées. Un tas de données.

But it got more manageable once they had a theory.

Mais elles sont devenues gérables une fois qu'il y a eu une théorie.

The best minds were stumped -- really smart people.

Les meilleurs esprits séchaient, des gens vraiment, vraiment intelligents.

We're not smarter now than they were then;

Nous ne sommes pas plus intelligents maintenant qu'à leur époque.

it just turns out it's really hard to think of things,

Il s'avère juste qu'il est vraiment très difficile de penser les choses,

but once you've thought of them, it's easy to understand.

mais une fois que vous y avez pensé, il est relativement aisé de les comprendre.

My daughters understood these three theories,

Mes filles ont compris ces trois théories

dans leur cadre général en maternelle.

in their basic framework, in kindergarten.

It's not that hard -- here's the apple, here's the orange,

Ce n'est pas si dure, vous savez, voilà la pomme, voilà l'orange,

the Earth goes around, that kind of stuff.

la Terre tourne, et tout ça.

Another thing is the answer was there all along,

Enfin, une autre chose est que la réponse était là depuis le début,

but we kind of ignored it because of this obvious thing.

mais on l'avait plus ou moins ignorée à cause de cette chose évidente.

It was an intuitive, strongly held belief that was wrong.

C'est cette croyance intuitive et fermement ancrée qui était fausse.

In the case of the solar system,

Dans le cas du système solaire, l'idée que la Terre tournait

the idea that the Earth is spinning,

the surface is going a thousand miles an hour,

et que la surface de la Terre bougeait à disons 1500 km/h,

and it's going through the solar system at a million miles an hour --

et que la Terre fonce à travers le système solaire à environ 1500000 km/h.

this is lunacy; we all know the Earth isn't moving.

C'est du délire. Tout le monde sait que la Terre ne bouge pas.

Do you feel like you're moving a thousand miles an hour?

Est-ce que vous sentez que vous bougez à 1500km/h ?

Bien sûr que non. Et quelqu'un qui disait,

If you said Earth was spinning around in space and was huge --

en fait, elle tourne dans l'espace et est énorme,

they would lock you up, that's what they did back then.

ils l'enfermaient, c'est ce qu'ils faisaient à cette époque.

(Rires)

So it was intuitive and obvious. Now, what about evolution?

Donc c'était intuitif et évident. Et maintenant, qu'en est-il pour l'évolution ?

Evolution, same thing.

C'est la même chose pour l'évolution. On enseignait à nos enfants que la Bible dit

We taught our kids the Bible says God created all these species,

que Dieu a créé toutes ces espèces, que les chats sont des chats, les chiens sont des chiens,

cats are cats; dogs are dogs; people are people; plants are plants;

les gens sont des gens, les plantes sont des plantes, donc ils ne changent pas.

they don't change.

Noé les a mis dans son Arche dans cet ordre, bla bla bla.

Noah put them on the ark in that order, blah, blah.

The fact is, if you believe in evolution, we all have a common ancestor.

Et vous savez, le fait est que si vous croyez en l'évolution, nous avons tous un ancêtre commun,

We all have a common ancestor with the plant in the lobby!

et nous avons tous une parenté commune avec la plant dans le hall.

This is what evolution tells us. And it's true. It's kind of unbelievable.

C'est ce que l'évolution nous enseigne. Et c'est vrai. C'est assez incroyable.

And the same thing about tectonic plates.

Et c'est la même chose avec les plaques tectoniques.

All the mountains and the continents

Toutes les montages et les continents flottent de-ci de-là

are kind of floating around on top of the Earth.

sur la surface de la Terre. Ça ne fait aucun sens.

It doesn't make any sense.

So what is the intuitive, but incorrect assumption,

Donc quelle est la supposition intuitive, mais incorrecte,

that's kept us from understanding brains?

qui nous empêche de comprendre le cerveau ?

I'll tell you. It'll seem obvious that it's correct. That's the point.

Je vais vous la dire, et il va sembler évident que c'est juste,

et c'est là le but, non ? Ensuite je vais devoir expliquer

Then I'll make an argument why you're incorrect on the other assumption.

pourquoi vous avez tort avec l'autre supposition.

The intuitive but obvious thing is:

La chose intuitive et évidente est que quelque part l'intelligence

somehow, intelligence is defined by behavior;

est définie par le comportement,

we're intelligent because of how we do things

que nous sommes intelligents par la façon dont nous faisons les choses

and how we behave intelligently.

et la façon dont nous agissons intelligemment. Je vais vous dire que c'est une erreur.

And I'm going to tell you that's wrong.

Intelligence is defined by prediction.

Le fait est que l'intelligence est définie par la capacité de prédiction.

I'm going to work you through this in a few slides,

Je vais vous guider avec quelques slides,

and give you an example of what this means.

vous donner un exemple de ce que ça signifie. Voilà le système.

Here's a system.

Engineers and scientists like to look at systems like this.

Les ingénieurs aiment regarder les systèmes ainsi. Les scientifiques, eux, aiment regarder les systèmes comme ça.

They say, we have a thing in a box. We have its inputs and outputs.

Ils disent "Bon, on a une chose dans une boîte, et il y a ses données d'entrée et de sortie."

The AI people said, the thing in the box is a programmable computer,

Les gens d'IA (intelligence artificielle) disent que cette chose dans la boîte est un ordinateur programmable

because it's equivalent to a brain.

car c'est équivalent à un cerveau. On lui fournit des données

We'll feed it some inputs and get it to do something, have some behavior.

et on lui fait faire quelque chose, manifester des comportements.

Et Alan Turing a défini le test de Turing, qui dit en gros

Alan Turing defined the Turing test, which essentially says,

qu'on saura si quelque chose est intelligent s'il se comporte comme un humain.

we'll know if something's intelligent if it behaves identical to a human --

C'est une mesure comportementale de ce qu'est l'intelligence,

a behavioral metric of what intelligence is

that has stuck in our minds for a long time.

et c'est resté collé dans notre esprit pendant un long moment.

Reality, though -- I call it real intelligence.

La réalité, cependant, je l'appelle la véritable intelligence.

Real intelligence is built on something else.

La véritable intelligence est fondée sur quelque chose d'autre.

We experience the world through a sequence of patterns,

On expérimente le monde à travers une séquence de motifs, qu'on stocke

and we store them, and we recall them.

et dont on se rappelle. Et quand on s'en rappelle, on les confronte à la réalité,

When we recall them, we match them up against reality,

on fait des prédictions en permanence.

and we're making predictions all the time.

It's an internal metric; there's an internal metric about us,

C'est une mesure permanente. Il y a une mesure permanente à notre sujet, qui nous dit en gros,

saying, do we understand the world, am I making predictions, and so on.

est-ce que je comprends le monde ? Est-ce que je fais des prédictions ? Et ainsi de suite.

You're all being intelligent now, but you're not doing anything.

Vous êtes tous intelligents à cet instant présent, mais vous ne faites rien.

Peut-être que vous vous grattez, ou vous vous mettez votre doigt dans le nez,

Maybe you're scratching yourself, but you're not doing anything.

je ne sais pas, mais vous ne faites rien à cet instant,

But you're being intelligent; you're understanding what I'm saying.

mais vous êtes intelligents, vous comprenez ce que je dis.

Because you're intelligent and you speak English,

Parce que vous êtes intelligents et vous parlez anglais,

you know the word at the end of this

vous savez quel mot se trouve à la fin de cette... (Silence)

phrase.

sentence.

The word came to you; you make these predictions all the time.

Le mot vous est venu à l'esprit, et vous faites ce type de prédiction tout le temps.

What I'm saying is,

Donc, ce que je dis,

the internal prediction is the output in the neocortex,

c'est que la prédiction permanente est l'output du néocortex.

Et que d'une certaine façon, la prédiction mène à un comportement intelligent.

and somehow, prediction leads to intelligent behavior.

Here's how that happens:

Voilà comment ça se passe. Commençons avec un cerveau non-intelligent.

Let's start with a non-intelligent brain.

Bon, je propose un cerveau non-intelligent, on a un vieux cerveau,

I'll argue a non-intelligent brain, we'll call it an old brain.

And we'll say it's a non-mammal, like a reptile,

on va dire que ce n'est pas un mammifère, plutôt un reptile,

say, an alligator; we have an alligator.

disons un alligator, on a un alligator.

And the alligator has some very sophisticated senses.

Et l'alligator a des sens très sophistiqués.

It's got good eyes and ears and touch senses and so on,

Il a de bon yeux, de bonnes oreilles, un bon sens tactile, et ainsi de suite

a mouth and a nose.

une bouche, un nez. Il a un comportement complexe.

It has very complex behavior.

It can run and hide. It has fears and emotions. It can eat you.

Il peut courir et se cacher. Il connaît la peur et les émotions. Il peut vous manger, vous savez.

It can attack. It can do all kinds of stuff.

Il peut attaquer. Il peut faire tout ces trucs.

But we don't consider the alligator very intelligent,

Mais on ne considère pas que l'alligator est très intelligent, pas dans un sens humain.

not in a human sort of way.

But it has all this complex behavior already.

Mais il a déjà un comportement complexe.

Now in evolution, what happened?

Que c'est-il passé dans l'évolution ?

First thing that happened in evolution with mammals

La première chose qui est arrivée dans l'évolution des mammifères,

is we started to develop a thing called the neocortex.

c'est que nous avons développé une chose appelée le néocortex.

I'm going to represent the neocortex by this box on top of the old brain.

Je vais représenter un néocortex ici,

par cette boîte qui vient se coller au-dessus du vieux cerveau.

Neocortex means "new layer." It's a new layer on top of your brain.

Le néocortex implique une nouvelle couche. C'est une nouvelle couche au-dessus de votre cerveau.

It's the wrinkly thing on the top of your head

Si vous ne le savez pas, c'est la chose ridée sur le dessus de la tête,

that got wrinkly because it got shoved in there and doesn't fit.

elle a des rides parce qu'elle a été fourrée là-dedans et n'a pas la bonne taille.

(Laughter)

(Rires)

Literally, it's about the size of a table napkin

Non, vraiment, c'est ça. Il a à peu près la taille d'une serviette de table.

and doesn't fit, so it's wrinkly.

Et il ne tient pas là-dedans, donc il s'est ridé. Maintenant, regardez comment j'ai dessiné ça ici.

Now, look at how I've drawn this.

The old brain is still there.

Le vieux cerveau est toujours là. Vous avez toujours le cerveau d'alligator.

You still have that alligator brain. You do. It's your emotional brain.

Vous l'avez. C'est votre cerveau émotionnel.

It's all those gut reactions you have.

C'est toutes ces choses, toutes ces réactions instinctives que vous avez.

On top of it, we have this memory system called the neocortex.

Et par dessus, on a ce système de mémoire appelé néocortex.

And the memory system is sitting over the sensory part of the brain.

Et ce système de mémoire est posé sur la partie sensorielle du cerveau.

So as the sensory input comes in and feeds from the old brain,

Donc quand les données sensorielles arrivent du vieux cerveau,

it also goes up into the neocortex.

ells montent aussi dans le néocortex. Et le néocortex, c'est simplement la mémorisation.

And the neocortex is just memorizing.

It's sitting there saying, I'm going to memorize all the things going on:

Il reste là à dire "Ah, je vais mémoriser toutes ces choses qui se produisent,

where I've been, people I've seen, things I've heard, and so on.

où je suis allé, les gens que j'ai vus, les choses que j'ai entendues, et tout ça."

And in the future, when it sees something similar to that again,

Et dans le futur, quand il verra quelque chose de similaire à nouveau,

in a similar environment, or the exact same environment,

dans un environnement similaire, ou exactement le même,

it'll start playing it back: "Oh, I've been here before,"

il le rejouera. Il se mettra à le rejouer.

"Oh, je suis déjà venu ici. Et quand tu es venu ici,

and when you were here before, this happened next.

ceci s'est produit ensuite". Cela vous permet de prédire le futur.

It allows you to predict the future.

It literally feeds back the signals into your brain;

Il renvoie littéralement le signal à votre cerveau,

they'll let you see what's going to happen next,

et vous laisse voir ce qui va se produire ensuite,

will let you hear the word "sentence" before I said it.

vous laisse entendre le mot dans ma phrase avant que je ne l'ai dit.

And it's this feeding back into the old brain

Et c'est ce renvoi de signal dans le vieux cerveau

that will allow you to make more intelligent decisions.

qui vous permet de prendre des décisions bien plus intelligentes.

This is the most important slide of my talk, so I'll dwell on it a little.

C'est le slide le plus important de mon propos, donc je vais m'attarder dessus un petit peu.

And all the time you say, "Oh, I can predict things,"

Et donc, vous dites tout le temps, "oh je peux prédire les choses".

so if you're a rat and you go through a maze, and you learn the maze,

Si vous êtes un rat qui parcourt un labyrinthe, et que vous apprenez à le connaître,

next time you're in one, you have the same behavior.

la prochaine fois que vous vous y trouverez, vous aurez le même comportement,

But suddenly, you're smarter; you say, "I recognize this maze,

mais brusquement, vous êtes plus intelligents,

parce que vous vous dites, "oh, je reconnais ce labyrinthe, je sais de quel côté aller,

I know which way to go; I've been here before; I can envision the future."

je suis déjà venu ici, je peux voir le future." Et c'est ce qui se produit.

That's what it's doing.

This is true for all mammals --

Chez l'homme, mais c'est valable pour tous les mammifères, au passage.

in humans, it got a lot worse.

C'est vrai pour tous les mammifères, et chez l'homme, c'est devenu encore pire.

Humans actually developed the front of the neocortex,

L'homme a en fait développé la partie frontale du néocortex,

called the anterior part of the neocortex.

appelée partie antérieure du néocortex. Et la nature a fait un petit truc ici.

And nature did a little trick.

It copied the posterior, the back part, which is sensory,

Elle a copié la partie postérieure, la partie à l'arrière, qui est sensorielle,

and put it in the front.

et l'a mise dans la partie avant.

Humans uniquely have the same mechanism on the front,

Et l'homme uniquement a le même mécanisme sur l'avant,

but we use it for motor control.

mais l'utilise pour le contrôle moteur.

So we're now able to do very sophisticated motor planning, things like that.

Donc on peut maintenant effectuer des actions motrices planifiées très sophistiquées, des choses comme ça.

I don't have time to explain, but to understand how a brain works,

Je n'ai pas le temps de poursuivre dans les détails, mais si vous voulez comprendre comment fonctionne un cerveau,

you have to understand how the first part of the mammalian neocortex works,

vous devez comprendre comment la première partie du néocortex des mammifères fonctionne,

et comment elle stocke des motifs et fait des prédictions.

how it is we store patterns and make predictions.

Laissez-moi donc vous donner quelques exemples de prédictions.

Let me give you a few examples of predictions.

I already said the word "sentence."

J'ai déjà évoqué la complétion d'une phrase. En musique,

In music, if you've heard a song before,

si vous avez déjà entendu une chanson, si vous avez déjà entendu Jill chanter ces chansons auparavant,

when you hear it, the next note pops into your head already --

quand elle les chante, la prochaine note apparaît déjà dans votre esprit,

you anticipate it.

vous l'anticipé au fur et à mesure. Si c'était un album de musique,

With an album, at the end of a song, the next song pops into your head.

à la fin d'un album, la prochaine chanson apparaît dans votre tête.

It happens all the time, you make predictions.

Et ces choses arrivent tout le temps. Vous faites ces prédictions.

I have this thing called the "altered door" thought experiment.

J'ai cette expérience de pensée, dite de la porte modifiée,

It says, you have a door at home;

elle dit que vous avez une porte chez vous,

when you're here, I'm changing it --

et pendant que vous êtes ici, je la change, j'ai un type

I've got a guy back at your house right now, moving the door around,

chez vous en ce moment même, qui change la porte,

moving your doorknob over two inches.

il va prendre la poignée et la bouger de cinq centimètres.

When you go home tonight, you'll put your hand out, reach for the doorknob,

Quand vous allez rentrer chez vous ce soir, vous allez avancer votre main

pour attraper la poignée, et vous allez remarquer

notice it's in the wrong spot

qu'elle se trouve au mauvais endroit, et vous vous direz, ola, quelque chose est arrivé.

and go, "Whoa, something happened."

It may take a second, but something happened.

Ça prendra peut-être une seconde pour vous en rendre compte, mais quelque chose a changé.

I can change your doorknob in other ways --

Mais je pourrais changer votre poignée de porte d'autres façons.

make it larger, smaller, change its brass to silver, make it a lever,

Je peux la rendre plus grosse ou plus petite, je peux la faire passer de laiton à argentée,

je peux changer son type. Je peux changer votre porte, la peindre,

I can change the door; put colors on, put windows in.

y mettre une fenêtre. Je peux changer mille chose sur votre porte,

I can change a thousand things about your door

et dans les deux secondes qu'il faut pour ouvrir la porte,

and in the two seconds you take to open it,

vous allez remarquer que quelque chose a changé.

you'll notice something has changed.

Now, the engineering approach, the AI approach to this,

Maintenant, l'approche d'ingénieur, l'approche d'IA,

is to build a door database with all the door attributes.

c'est de créer une base de données sur la porte. Elle a tous les attributs de la porte.

And as you go up to the door, we check them off one at time:

Et quand vous allez vers la porte, vous savez, vous les vérifier un à un.

door, door, color ...

Porte, porte, porte, couleur, enfin vous voyez de quoi je parle.

We don't do that. Your brain doesn't do that.

On ne fait pas ça. Votre cerveau ne fait pas ça.

Your brain is making constant predictions all the time

Ce que fait votre cerveau, c'est de constamment établir des prédictions

about what will happen in your environment.

sur ce qui va se produire dans votre environnement.

As I put my hand on this table, I expect to feel it stop.

Quand je pose ma main sur cette table, je m'attends à la sentir s'arrêter.

When I walk, every step, if I missed it by an eighth of an inch,

Quand je marche, pour chaque pas, si j'en manquais un d'une fraction de centimètre,

I'll know something has changed.

je saurais que quelque chose a changé.

You're constantly making predictions about your environment.

Vous faites constamment des prédictions sur votre environnement.

I'll talk about vision, briefly.

Je vais parler brièvement de la vue ici. Voici l'image d'une femme.

This is a picture of a woman.

When we look at people, our eyes saccade over two to three times a second.

Quand vous regardez des gens, vos yeux sont attirés

deux ou trois fois par seconde.

We're not aware of it, but our eyes are always moving.

Vous n'en avez pas conscience, mais vos yeux bougent tout le temps.

Et donc quand vous regardez le visage de quelqu'un,

When we look at a face, we typically go from eye to eye to nose to mouth.

vous passez typiquement d'un oeil à l'autre et du nez à la bouche.

When your eye moves from eye to eye,

Quand votre oeil se déplace d'un oeil à l'autre,

if there was something else there like a nose,

s'il y a quelque chose d'autre à cet endroit, comme un nez,

you'd see a nose where an eye is supposed to be and go, "Oh, shit!"

vous verriez un nez où un oeil était attendu,

et vous vous diriez : "Oh merde !", vous voyez...

(Laughter)

"There's something wrong about this person."

(Rires)

"Il y a quelque chose qui cloche sur cette personne."

That's because you're making a prediction.

C'est parce que vous faites une prédiction.

It's not like you just look over and say, "What am I seeing? A nose? OK."

Ce n'est pas comme si vous regardiez là et vous demandiez ce que vous voyez.

Un nez, c'est bon. Non, vous vous attendez à voir quelque chose de particulier.

No, you have an expectation of what you're going to see.

(Rires)

Every single moment.

Tout le temps. Et, enfin, regardons à la façon dont on teste l'intelligence.

And finally, let's think about how we test intelligence.

We test it by prediction: What is the next word in this ...?

On la teste par la prédiction : quel est le prochain mot ici ?

This is to this as this is to this. What is the next number in this sentence?

Ceci est à cela ce que ceci est à cela. Quel est le prochain chiffre dans cette phrase ?

Here's three visions of an object. What's the fourth one?

Voici trois vues d'un objet.

Quelle est la quatrième ? Voilà comment on la teste. C'est la prédiction.

That's how we test it. It's all about prediction.

So what is the recipe for brain theory?

Dès lors, quelle est la recette pour une théorie du cerveau ?

First of all, we have to have the right framework.

Premièrement, nous devons avoir le bon cadre de travail.

And the framework is a memory framework,

C'est un système de mémoire,

not a computational or behavior framework,

pas un système de calcul ou de comportement. C'est un système de mémoire.

it's a memory framework.

How do you store and recall these sequences of patterns?

Comment est-ce que vous enregistrez et réutilisez ces séquences ou motifs ? Ce sont des motifs spatio-temporels.

It's spatiotemporal patterns.

Then, if in that framework, you take a bunch of theoreticians --

Maintenant, dans ce système, vous prenez un tas de théoriciens .

biologists generally are not good theoreticians.

Les biologistes ne sont généralement pas de bons théoriciens.

Ce n'est pas toujours vrai, mais en général, il n'y a pas une bonne histoire de la théorie en biologie.

Not always, but generally, there's not a good history of theory in biology.

I've found the best people to work with are physicists,

J'ai trouvé que les meilleures personnes avec qui travailler sont les physiciens,

engineers and mathematicians,

les ingénieurs et les mathématiciens, qui ont tendance à penser avec des algorithmes.

who tend to think algorithmically.

Then they have to learn the anatomy and the physiology.

Ensuite, ils doivent apprendre l'anatomie et la physiologie.

You have to make these theories very realistic in anatomical terms.

Vous devez rendre ces théories très réalistes en termes anatomiques.

Quiconque se lève et vous expose sa théorie sur le fonctionnement du cerveau

Anyone who tells you their theory about how the brain works

and doesn't tell you exactly how it's working

et ne vous explique pas exactement comment le cerveau fonctionne

and how the wiring works --

et comment les connexions cérébrales fonctionnent, ça ne fait pas une théorie.

it's not a theory.

And that's what we do at the Redwood Neuroscience Institute.

C'est ce que nous faisons au Redwood Neuroscience Institute.

I'd love to tell you we're making fantastic progress in this thing,

J'adorerai avoir plus de temps pour vous parler des fantastiques progrès que l'on fait là-dedans,

and I expect to be back on this stage sometime in the not too distant future,

et j'espère revenir une autre fois sur cette estrade,

peut-être dans un avenir assez proche, et je vous en parlerai alors.

to tell you about it.

I'm really excited; this is not going to take 50 years.

Je suis vraiment très excité. Ça ne va absolument pas prendre 50 ans.

What will brain theory look like?

À quoi ressemblera une théorie du cerveau ?

First of all, it's going to be about memory.

D'abord, ça sera une théorie sur la mémoire.

Not like computer memory -- not at all like computer memory.

Pas comme de la mémoire informatique. Ça ne ressemble en rien à la mémoire informatique.

It's very different.

C'est vraiment très différent. Et c'est une mémoire

It's a memory of very high-dimensional patterns,

de motifs de grandes dimensions, comme les choses qui viennent de vos yeux.

like the things that come from your eyes.

It's also memory of sequences:

C'est aussi une mémoire de séquences.

you cannot learn or recall anything outside of a sequence.

Vous ne pouvez pas apprendre ni vous rappeler quelque chose en dehors d'une séquence.

A song must be heard in sequence over time,

Une chanson doit être entendue en séquence dans le temps,

and you must play it back in sequence over time.

et vous devez la rejouer en séquence de la même façon.

And these sequences are auto-associatively recalled,

On se souvient de ces séquences de façon auto-associées, donc si je vois quelque chose,

so if I see something, I hear something, it reminds me of it,

j'entends quelque chose, ça me le rappelle, et ça le rejoue automatiquement.

and it plays back automatically.

It's an automatic playback.

C'est un playback automatique. Et la prédiction des futures données d'entrée, ce sont les données de sortie souhaitées.

And prediction of future inputs is the desired output.

And as I said, the theory must be biologically accurate,

Et comme je l'ai dit, la théorie doit être exacte d'un point de vue biologique,

it must be testable and you must be able to build it.

elle doit être testable, et on doit pouvoir la construire.

If you don't build it, you don't understand it.

Si on ne la construit pas, on ne la comprend pas. Voici un dernier slide.

One more slide.

What is this going to result in?

Quel va être le résultat de tout cela ? Est-ce qu'on va vraiment construire des machines intelligentes ?

Are we going to really build intelligent machines?

Absolument. Et ça va être différent de ce que pensent les gens.

Absolutely. And it's going to be different than people think.

Ça va arriver, ça ne fait aucun doute dans mon esprit.

No doubt that it's going to happen, in my mind.

First of all, we're going to build this stuff out of silicon.

D'abord, on va le construire, créer le truc à partir de silicone.

The same techniques we use to build silicon computer memories,

On utilisera les mêmes techniques

we can use here.

que pour construire la mémoire informatique en silicone.

But they're very different types of memories.

Mais ce sont des types très différents de mémoires.

And we'll attach these memories to sensors,

Et on va attacher ces mémoires à des capteurs,

and the sensors will experience real-live, real-world data,

et ceux-ci auront une expérience des données du monde réel, en temps réel,

and learn about their environment.

et ces choses apprendront des choses sur leur environnement.

Now, it's very unlikely the first things you'll see are like robots.

Il est très peu probable que les premières choses que vous verrez soient des robots.

Not that robots aren't useful; people can build robots.

Non pas que les robots sont inutiles, et les gens savent construire des robots.

But the robotics part is the hardest part. That's old brain. That's really hard.

Mais la partie robotique est la plus dure. C'est le vieux cerveau. C'est vraiment difficile.

The new brain is easier than the old brain.

Le nouveau cerveau est en fait plutôt facile en comparaison avec le vieux cerveau.

So first we'll do things that don't require a lot of robotics.

Donc les premières choses qu'on fera seront celles qui ne requièrent pas beaucoup de robotique.

So you're not going to see C-3PO.

Donc vous ne verrez pas de C-3PO.

You're going to see things more like intelligent cars

Vous verrez des choses comme, disons, des voitures intelligentes

that really understand what traffic is, what driving is

qui comprennent vraiment ce qu'est le trafic, et ce qu'est conduire,

and have learned that cars with the blinkers on for half a minute

et qui ont appris que certains types de voitures qui ont le clignotant allumé pendant trente secondes

probably aren't going to turn.

ne vont probablement pas tourner, des choses comme ça.

(Laughter)

(Rires)

We can also do intelligent security systems.

On peut aussi faire des systèmes de sécurité intelligents.

Anytime we're basically using our brain but not doing a lot of mechanics --

Là où nous avons besoin de notre cerveau, en gros, mais pas de beaucoup de mécanismes.

those are the things that will happen first.

Ce sont les choses qui arriveront en premier.

But ultimately, the world's the limit.

Mais après cela, la limite, c'est le monde.

I don't know how this will turn out.

Je ne sais pas où cela va mener.

I know a lot of people who invented the microprocessor.

Je connais beaucoup de ceux qui ont inventé le microprocesseur

And if you talk to them,

et si vous leur parlez, ils savaient que ce qu'ils faisaient était vraiment important,

they knew what they were doing was really significant,

but they didn't really know what was going to happen.

mais ils ne savaient pas vraiment ce qui allait se passer.

They couldn't anticipate cell phones and the Internet

Ils ne pouvaient pas anticiper les téléphones portables, Internet, et tous ces trucs.

and all this kind of stuff.

They just knew like, "We're going to build calculators

Ils savaient que, eh, ils allaient construire des calculatrices

and traffic-light controllers.

et des feux de signalisation. Mais ça allait être énorme.

But it's going to be big!"

In the same way, brain science and these memories

De la même façon, la science du cerveau et ces mémoires

are going to be a very fundamental technology,

vont être une technologie fondamentale, et ça va mener

and it will lead to unbelievable changes in the next 100 years.

à des changements incroyables dans les 100 prochaines années.

And I'm most excited about how we're going to use them in science.

Et je suis très excité quant à la façon dont on on les utilisera en science.

So I think that's all my time -- I'm over,

Je pense que j'arrive à la limite de mon temps, donc je vais terminer mon discours

and I'm going to end my talk right there.

maintenant.