Jeff Hawkins: How brain science will change computing

Μετάφραση: Dimitra Papageorgiou Επιμέλεια: Theodora Apostolopoulou

I do two things:

Ασχολούμαι με δύο πράγματα. Σχεδιάζω φορητούς υπολογιστές και μελετάω εγκεφάλους.

I design mobile computers and I study brains.

Today's talk is about brains and -- (Audience member cheers)

Η σημερινή ομιλία είναι για τους εγκεφάλους.

Yay! I have a brain fan out there.

Ω ένας θαυμαστής εγκεφάλων στο κοινό!

(Laughter)

(Γέλια)

Πρόκειται -αν μπορώ να έχω την πρώτη εικόνα-

If I could have my first slide,

βλέπετε τον τίτλο της ομιλίας μου και τις δύο προσχωρήσεις μου.

you'll see the title of my talk and my two affiliations.

So what I'm going to talk about is why we don't have a good brain theory,

Πρόκειται να αναλύσω γιατί δεν έχουμε μια καλή θεωρία για τον εγκέφαλο,

why it is important that we should develop one

γιατί είναι σημαντικό ν'αποκτήσουμε μία και τι μπορούμε να κάνουμε γι' αυτό.

and what we can do about it.

I'll try to do all that in 20 minutes.

Θα προσπαθήσω να τα κάνω όλα αυτά σε 20 λεπτά. Έχω δύο προσχωρήσεις.

I have two affiliations.

Most of you know me from my Palm and Handspring days,

Οι περισσότεροι με γνωρίζετε από την εποχή του Παλμ και του Χάντσπρινγκ,

but I also run a nonprofit scientific research institute

αλλά διευθύνω επίσης και ένα μη κερδοσκοπικό ινστιτούτο επιστημονικών ερευνών

called the Redwood Neuroscience Institute in Menlo Park.

που ονομάζεται Ινστιτούτο Νευροεπιστήμης του Ρέντγουντ στο Πάρκο Μένλο,

We study theoretical neuroscience and how the neocortex works.

όπου μελετάμε θεωρητική νευροεπιστήμη,

καθώς και πώς λειτουργεί ο νεοφλοιός.

I'm going to talk all about that.

Θα σας μιλήσω γι' αυτό.

I have one slide on my other life, the computer life,

Έχω μια εικόνα από την άλλη, την ηλεκτρονική ζωή μου, που είναι αυτή εδώ.

and that's this slide here.

These are some of the products I've worked on over the last 20 years,

Αυτά είναι μερικά από τα προϊόντα πάνω στα οποία έχω εργαστεί τα τελευταία 20 χρόνια,

starting from the very original laptop

ξεκινώντας από το πρώτο λάπτοπ, μέχρι τους πρώτους υπολογιστές τάμπλετ

to some of the first tablet computers

and so on, ending up most recently with the Treo,

μέχρι το πιο πρόσφατο: τον Τρίο,

and we're continuing to do this.

και συνεχίζουμε να το κάνουμε αυτό.

I've done this because I believe mobile computing

Ασχολήθηκα με αυτό επειδή πιστεύω ότι η τεχνολογία φορητών υπολογιστών,

is the future of personal computing,

είναι το μέλλον των προσωπικών υπολογιστών και προσπαθώ να κάνω τον κόσμο

and I'm trying to make the world a little bit better

λίγο καλύτερο, μέσα από αυτό.

by working on these things.

But this was, I admit, all an accident.

Αν και πρέπει να παραδεχτώ πως όλα αυτά συνέβησαν τυχαία.

I really didn't want to do any of these products.

Δεν ήθελα στην πραγματικότητα να σχεδιάσω κανένα από αυτά τα προϊόντα.

Very early in my career

και πολύ νωρίς στην καριέρα μου αποφάσισα

I decided I was not going to be in the computer industry.

ότι δεν θα ήμουν μέρος της βιομηχανίας υπολογιστών.

Before that, I just have to tell you

Πριν σας μιλήσω γι' αυτό, πρέπει να σας πω,

about this picture of Graffiti I picked off the web the other day.

γι' αυτή τη μικρή εικόνα γκράφιτι που βρήκα στο ίντερνετ τις προάλλες.

I was looking for a picture for Graffiti that'll text input language.

Έψαχνα για μια εικόνα γκράφιτι, γλώσσα εισαγωγής κειμένου,

I found a website dedicated to teachers who want to make script-writing things

και βρήκα αυτή τη σελίδα, αφιερωμένη σε δασκάλους που θέλουν να κάνουν τέτοια,

πραγματάκια κατά μήκος του επάνω μέρους του πίνακα,

across the top of their blackboard,

and they had added Graffiti to it, and I'm sorry about that.

και είχαν προσθέσει γκράφιτι ...λυπάμαι γι' αυτό.

(Laughter)

(Γέλια)

So what happened was,

Όταν ήμουν νέος και αποφοίτησα από τη σχολή μηχανικών

when I was young and got out of engineering school at Cornell in '79,

του Κορνέλ το '79, αποφάσισα να εργαστώ για την Ίντελ.

I went to work for Intel and was in the computer industry,

and three months into that, I fell in love with something else.

Ήμουν στη βιομηχανία Η/Υ, τρεις μήνες, όταν

ερωτεύτηκα κάτι άλλο και είπα μέσα μου "Διάλεξες λάθος καριέρα"

I said, "I made the wrong career choice here,"

and I fell in love with brains.

...ερωτεύτηκα τον εγκέφαλο.

This is not a real brain.

Αυτό δεν είναι αληθινός εγκέφαλος. Είναι μια εικόνα, ένα σκίτσο.

This is a picture of one, a line drawing.

And I don't remember exactly how it happened,

Δε θυμάμαι ακριβώς πώς έγινε,

but I have one recollection, which was pretty strong in my mind.

αν και έχω μια ανάμνηση, που είναι αρκετά ισχυρή μέσα στο μυαλό μου.

In September of 1979,

Το Σεπτέμβριο του 1979, το περιοδικό Σαϊεντίφικ Αμέρικαν κυκλοφόρησε

Scientific American came out with a single-topic issue about the brain.

με αφιέρωμα στον εγκέφαλο. Και ήταν αρκετά καλό.

It was one of their best issues ever.

Ήταν ένα από τα καλύτερα τεύχη. Και έγραφε για τους νευρώνες

They talked about the neuron, development, disease, vision

και την ανάπτυξη, τις ασθένειες και την όραση και όλα όσα

and all the things you might want to know about brains.

θα θέλατε να ξέρετε για τον εγκέφαλο. Ήταν πραγματικά εντυπωσιακό.

It was really quite impressive.

One might've had the impression we knew a lot about brains.

Έτσι κάποιος μπορεί να έχει την εντύπωση ότι γνωρίζουμε πολλά για τον εγκέφαλο.

But the last article in that issue was written by Francis Crick of DNA fame.

Αλλά το τελευταίο άρθρο σε εκείνο το τεύχος, ήταν του Φράνσις Κρικ, γνωστού λόγω του DNA.

Today is, I think, the 50th anniversary of the discovery of DNA.

Σήμερα νομίζω είναι η 50η επέτειος της ανακάλυψης του DNA.

And he wrote a story basically saying, this is all well and good,

Και έγραψε βασικά μια ιστορία, λέγοντας:

Καλά όλα αυτά, αλλά

but you know, we don't know diddly squat about brains,

δεν γνωρίζουμε απολύτως τίποτα για τον εγκέφαλο

and no one has a clue how they work,

και κανείς δεν έχει ιδέα πώς λειτουργεί,

so don't believe what anyone tells you.

γι' αυτό μην πιστεύετε ό,τι σας λέει ο καθένας.

This is a quote from that article, he says:

Αυτή είναι μια παράθεση από το άρθρο. Είπε: "Αυτό που καταφανώς μας λείπει-"

"What is conspicuously lacking" -- he's a very proper British gentleman --

ήταν ένας πολύ καθωσπρέπει Βρετανός, λοιπόν, "Αυτό που καταφανώς μας λείπει-"

"What is conspicuously lacking is a broad framework of ideas

"είναι ένα ευρύ πλαίσιο εργασίας ιδεών, στο οποίο να εξηγούμε όλες αυτές τις διαφορετικές προσεγγίσεις".

in which to interpret these different approaches."

I thought the word "framework" was great.

Σκέφτηκα ότι η φράση "πλαίσιο εργασίας" ήταν σπουδαία.

He didn't say we didn't have a theory.

Δεν είπε ότι δεν έχουμε καν θεωρία, αλλά ότι

He says we don't even know how to begin to think about it.

δεν ξέρουμε καν από που ν' αρχίσουμε να σκεφτόμαστε για τον εγκέφαλο,

δεν έχουμε καν πλαίσιο εργασίας.

We don't even have a framework.

Βρισκόμαστε στις "προ-κατάθεσης επιστημονικού παραδείγματος" ημέρες κατά τον Tόμας Κουν.

We are in the pre-paradigm days, if you want to use Thomas Kuhn.

Έτσι ερωτεύτηκα, και σκέφτηκα ότι

So I fell in love with this.

I said, look: We have all this knowledge about brains -- how hard can it be?

έχουμε όλη αυτή τη γνώση για τον εγκέφαλο. Πόσο δύσκολο μπορεί να είναι;

It's something we can work on in my lifetime; I could make a difference.

Ήταν κάτι, με το οποίο μπορούσα να ασχοληθώ όλη μου τη ζωή. Ένιωσα ότι μπορούσα να κάνω τη διαφορά.

So I tried to get out of the computer business, into the brain business.

Δοκίμασα ν' αφήσω τους υπολογιστές και να ασχοληθώ με τον εγκέφαλο.

First, I went to MIT, the AI lab was there.

Πρώτα πήγα στο MIT, στο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης,

I said, I want to build intelligent machines too,

και τους είπα πως θέλω να κατασκευάσω κι εγώ έξυπνες μηχανές,

but I want to study how brains work first.

αλλά να το κάνω με τρόπο, ώστε να καταλάβω πρώτα πώς λειτουργεί ο εγκέφαλος.

And they said, "Oh, you don't need to do that.

Και εκείνοι μου είπαν "Μα δε χρειάζεται να το κάνεις αυτό".

You're just going to program computers, that's all.

"Θα προγραμματίζουμε υπολογιστές, αυτό χρειάζεται μόνο να κάνουμε".

I said, you really ought to study brains.

Και εγώ είπα "όχι, θα έπρεπε να μελετάτε τον εγκέφαλο". Εκείνοι απάντησαν ότι

They said, "No, you're wrong."

I said, "No, you're wrong," and I didn't get in.

κάνω λάθος. Και εγώ είπα "όχι εσείς κάνετε λάθος" και δεν μπήκα στο πρόγραμμα.

(Laughter)

(Γέλια)

I was a little disappointed -- pretty young --

Αλλά απογοητεύτηκα, ήμουν πολύ νέος, αν και ξαναγύρισα

but I went back again a few years later,

λίγα χρόνια αργότερα, αυτή τη φορά στην Καλιφόρνια και πήγα στο Μπέρκλεϊ.

this time in California, and I went to Berkeley.

Και είπα να το πιάσω από τη βιολογική πλευρά.

And I said, I'll go in from the biological side.

So I got in the PhD program in biophysics.

Έτσι μπήκα στο διδακτορικό πρόγραμμα της Βιοφυσικής και ήμουν καλά.

I was like, I'm studying brains now. Well, I want to study theory.

Μελετούσα τον εγκέφαλο τώρα και σκέφτηκα πως ήθελα να μελετήσω τη θεωρία του.

They said, "You can't study theory about brains.

Και εκείνοι είπαν "όχι, δε μπορείς να μελετήσεις θεωρία που να αφορά τον εγκέφαλο".

You can't get funded for that.

"Δεν είναι κάτι που μπορείς να κάνεις. Δε μπορείς να πάρεις επιδότηση γι' αυτό".

And as a graduate student, you can't do that."

"Σαν μεταπτυχιακός φοιτητής, δε μπορείς να ασχοληθείς μ' αυτό". Έτσι σκέφτηκα "Ω, Θεέ μου!"

So I said, oh my gosh.

I was depressed; I said, but I can make a difference in this field.

Ήμουν πολύ απογοητευμένος. Σκέφτηκα οτι μπορούσα να κάνω τη διαφορά σε αυτόν τον τομέα.

Έτσι, αυτό που έκανα ήταν να γυρίσω πίσω στην βιομηχανία υπολογιστών

I went back in the computer industry

and said, I'll have to work here for a while.

και είπα ότι έπρεπε να εργαστώ εκεί για λίγο καιρό, να κάνω κάτι.

That's when I designed all those computer products.

Τότε ήταν που σχεδίασα όλα αυτά τα προϊόντα υπολογιστών.

(Laughter)

(Γέλια)

I said, I want to do this for four years, make some money,

Είπα πως αυτή θα ήταν η ασχολία μου για τέσσερα χρόνια, ώστε να βγάλω κάποια χρήματα,

I was having a family, and I would mature a bit,

αφού ετοίμαζα οικογένεια και ήθελα να ωριμάσω λίγο,

and maybe the business of neuroscience would mature a bit.

και ίσως να ωρίμαζε στο μεταξύ και η Νευροεπιστήμη.

Well, it took longer than four years. It's been about 16 years.

Ε, λοιπόν μου πήρε πάνω από τέσσερα χρόνια. Πέρασαν σχεδόν 16.

But I'm doing it now, and I'm going to tell you about it.

Αλλά τώρα ασχολούμαι με αυτό και θα σας το περιγράψω.

So why should we have a good brain theory?

Γιατί λοιπόν χρειαζόμαστε μια καλή θεωρία για τον εγκέφαλο;

Well, there's lots of reasons people do science.

Υπάρχουν πολλοί λόγοι που οι άνθρωποι ασχολούνται με τις επιστήμες.

The most basic one is, people like to know things.

Ένας από αυτούς -ο βασικότερος- είναι ότι οι άνθρωποι θέλουν να μαθαίνουν πράγματα.

We're curious, and we go out and get knowledge.

Είμαστε περίεργοι και συλλέγουμε γνώσεις.

Why do we study ants? It's interesting.

Γιατί μελετάμε τα μυρμήγκια; Μα γιατί έχει ενδιαφέρον.

Maybe we'll learn something useful, but it's interesting and fascinating.

Ίσως μάθουμε κάτι χρήσιμο, αλλά είναι κυρίως ενδιαφέρον και γοητευτικό.

But sometimes a science has other attributes

Μερικές φορές όμως, η επιστήμη έχει και άλλα χαρακτηριστικά

which makes it really interesting.

που την κάνουν ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα.

Sometimes a science will tell something about ourselves;

Μερικές φορές η επιστήμη μας λέει πράγματα για τον εαυτό μας,

it'll tell us who we are.

μας λέει ποιοι είμαστε.

Evolution did this and Copernicus did this,

Σπάνια συμβαίνει, το έκανε η εξέλιξη και ο Κοπέρνικος,

where we have a new understanding of who we are.

όπου αποκτήσαμε μια νέα κατανόηση του ποιοι είμαστε.

And after all, we are our brains. My brain is talking to your brain.

Έπειτα, ό,τι είμαστε είναι το μυαλό μας. Ο εγκέφαλός μου μιλάει στους δικούς σας.

Our bodies are hanging along for the ride,

Τα κορμιά μας, είναι παρόντα, αλλά ο εγκέφαλός μου είναι που μιλάει στον δικό σας.

but my brain is talking to your brain.

And if we want to understand who we are and how we feel and perceive,

Και αν θέλουμε να κατανοήσουμε ποιοι είμαστε, πώς νιώθουμε και αντιλαμβανόμαστε,

πρέπει να κατανοήσουμε τι είναι ο εγκέφαλος.

we need to understand brains.

Another thing is sometimes science leads to big societal benefits, technologies,

Μια άλλη παράμετρος είναι ότι μερικές φορές η επιστήμη

οδηγεί σε μεγάλα κοινωνικά και τεχνολογικά,

or businesses or whatever.

ή επαγγελματικά οφέλη, ή οτιδήποτε μπορεί να προέρθει από αυτά.

This is one, too, because when we understand how brains work,

Όταν καταλάβουμε πώς λειτουργεί ο εγκέφαλος, θα είμαστε σε θέση

we'll be able to build intelligent machines.

να φτιάξουμε έξυπνες μηχανές και αυτό πιστεύω οτι είναι καλό σε γενικές γραμμές,

That's a good thing on the whole,

with tremendous benefits to society,

και θα έχει φοβερά οφέλη για την κοινωνία

just like a fundamental technology.

όπως μία θεμελιώδης τεχνολογία.

So why don't we have a good theory of brains?

Άρα γιατί δεν έχουμε μια καλή θεωρία για τον εγκέφαλο;

People have been working on it for 100 years.

Οι άνθρωποι εργάζονται πάνω σ' αυτό εδώ και 100 χρόνια.

Let's first take a look at what normal science looks like.

Ας πάρουμε πρώτα μια ιδέα για το πώς λειτουργεί η κλασική επιστήμη.

This is normal science.

Αυτή είναι η κλασική επιστήμη:

Normal science is a nice balance between theory and experimentalists.

Η καλή ισορροπία μεταξύ της θεωρίας και του πειραματισμού.

The theorist guy says, "I think this is what's going on,"

Έτσι οι θεωρητικοί λένε: "Πιστεύω οτι έτσι συμβαίνει αυτό".

the experimentalist says, "You're wrong."

και οι πειραματιστές λένε: "Όχι, έχεις άδικο".

It goes back and forth, this works in physics, this in geology.

Και αυτό επαναλαμβάνεται συνεχώς.

Λειτουργεί στη Φυσική. Λειτουργεί στη Γεωλογία. Αλλά εάν είναι έτσι η κλασική επιστήμη,

But if this is normal science, what does neuroscience look like?

πώς είναι η Νευροεπιστήμη; Ορίστε πώς είναι:

This is what neuroscience looks like.

Έχουμε ένα βουνό δεδομένων, από την Ανατομία, τη Φυσιολογία και τις Συμπεριφορικές Επιστήμες.

We have this mountain of data,

which is anatomy, physiology and behavior.

You can't imagine how much detail we know about brains.

Δε μπορείτε να φανταστείτε πόσες λεπτομέρειες γνωρίζουμε για τον εγκέφαλο.

There were 28,000 people who went to the neuroscience conference this year,

Περίπου 28.000 άνθρωποι παρευρέθησαν στο Συνέδριο Νευροεπιστημών φέτος,

and every one of them is doing research in brains.

και ο καθένας από αυτούς ερευνά τον εγκέφαλο.

A lot of data, but no theory.

Πολλά δεδομένα. Αλλά δεν υπάρχει καμία θεωρία και

There's a little wimpy box on top there.

And theory has not played a role in any sort of grand way

καμία θεωρία δεν έχει παίξει σημαντικό ρόλο στις Νευροεπιστήμες.

in the neurosciences.

And it's a real shame.

Είναι κρίμα. Γιατί όμως συμβαίνει αυτό;

Now, why has this come about?

If you ask neuroscientists why is this the state of affairs,

Εάν ρωτήσετε γιατί συμβαίνει αυτό τους Νευροεπιστήμονες,

first, they'll admit it.

εκ πρώτης, δε θα το αρνηθούν, αλλά αν πραγματικά τους ρωτήσετε, θα σας πουν

But if you ask them, they say,

there's various reasons we don't have a good brain theory.

ότι υπάρχουν διάφοροι λόγοι που εξηγούν γιατί δεν υπάρχει μια καλή θεωρία για τον εγκέφαλο.

Some say we still don't have enough data,

Μερικοί λένε ότι δεν έχουμε ακόμη αρκετά στοιχεία,

we need more information, there's all these things we don't know.

ότι χρειαζόμαστε περισσότερες πληροφορίες και ότι υπάρχουν πολλά που δε γνωρίζουμε.

Well, I just told you there's data coming out of your ears.

Σας είπα ήδη ότι έχουμε τόσα πολλά δεδομένα που ξεχειλίζουν απ' τ' αυτιά μας.

We have so much information, we don't even know how to organize it.

Έχουμε τόσες πληροφορίες που δε ξέρουμε από που ν' αρχίσουμε να τις οργανώνουμε.

What good is more going to do?

Τι θα μας προσφέρουν ακόμα περισσότερες πληροφορίες;

Maybe we'll be lucky and discover some magic thing, but I don't think so.

Ίσως σταθούμε τυχεροί και ανακαλύψουμε κάτι μαγικό, αλλά δεν το πιστεύω.

This is a symptom of the fact that we just don't have a theory.

Αυτό δεν είναι παρά ένα σύμπτωμα του γεγονότος ότι δεν έχουμε θεωρία.

We don't need more data, we need a good theory.

Δε χρειαζόμαστε περισσότερα δεδομένα. Χρειαζόμαστε μια καλή θεωρία γι' αυτά.

Another one is sometimes people say,

Άλλοι πάλι λένε ότι ο εγκέφαλος είναι τόσο περίπλοκος,

"Brains are so complex, it'll take another 50 years."

ώστε θα χρειαστούν άλλα 50 χρόνια.

I even think Chris said something like this yesterday, something like,

Νομίζω ότι ο Κρις είπε κάτι αντίστοιχο, χτες.

Δε θυμάμαι τι ακριβώς είπες Κρις αλλά νομίζω είπες ότι είναι

it's one of the most complicated things in the universe.

ένα από τα πιο περίπλοκα πράγματα στο Σύμπαν. Αυτό δεν είναι αλήθεια.

That's not true -- you're more complicated than your brain.

Είστε πιο περίπλοκοι από τον εγκέφαλό σας. Έχετε έναν εγκέφαλο.

You've got a brain.

Παρόλο που μοιάζει περίπλοκος,

And although the brain looks very complicated,

τα πράγματα μοιάζουν περίπλοκα μέχρι να τα καταλάβεις.

things look complicated until you understand them.

That's always been the case.

Πάντα έτσι ήταν. Αυτό που μπορούμε να πούμε είναι...

So we can say, my neocortex, the part of the brain I'm interested in,

Ο νεοφλοιός είναι το τμήμα του εγκεφάλου που με ενδιαφέρει και έχει 30 εκατομμύρια κύτταρα.

has 30 billion cells.

But, you know what? It's very, very regular.

Αλλά ξέρετε κάτι; Είναι πολύ συμμετρικός.

In fact, it looks like it's the same thing repeated over and over again.

Στην πραγματικότητα μοιάζει να είναι το ίδιο πράγμα που επαναλαμβάνεται, ξανά και ξανά.

It's not as complex as it looks. That's not the issue.

Δεν είναι τόσο σύνθετο όσο φαίνεται. Δεν είναι αυτό το πρόβλημα.

Some people say, brains can't understand brains.

Μερικοί πιστεύουν ότι οι εγκέφαλοι δεν μπορούν να καταλάβουν εγκεφάλους.

Very Zen-like. Woo.

Πολύ Ζεν ακούγεται αυτό.

(Laughter)

(Γέλια)

You know, it sounds good, but why? I mean, what's the point?

Ακούγεται καλό, αλλά γιατί; Ποιο το νόημα;

It's just a bunch of cells. You understand your liver.

Είναι ένα μάτσο κύτταρα. Καταλαβαίνουμε το συκώτι μας

It's got a lot of cells in it too, right?

έχει κι αυτό πολλά κύτταρα επίσης, σωστά;

So, you know, I don't think there's anything to that.

Έτσι δεν πιστεύω ότι υπάρχει ουσία σ' αυτή την πίστη.

And finally, some people say,

Τέλος, κάποιοι λένε:

"I don't feel like a bunch of cells -- I'm conscious.

"Δεν αισθάνομαι σαν ένα μάτσο κυττάρων. Έχω συνείδηση-"

I've got this experience, I'm in the world.

"-έχω εμπειρίες, ζω μέσα στον κόσμο.-"

I can't be just a bunch of cells."

"-Δε μπορεί να είμαι ένα μάτσο κύτταρα".

Well, people used to believe there was a life force to be living,

Οι άνθρωποι πίστευαν κάποτε ότι υπήρχε μια ζωτική ορμή αν και

and we now know that's really not true at all.

πλεον γνωρίζουμε ότι αυτό δεν είναι αλήθεια.

And there's really no evidence,

Και δεν υπάρχει καμία ένδειξη που να λέει...

other than that people just disbelieve that cells can do what they do.

...άλλοι άνθρωποι πιστεύουν ότι τα κύτταρα μπορούν να κάνουν ό,τι κάνουν.

So some people have fallen into the pit of metaphysical dualism,

Έτσι, κάποιοι έχουν πέσει στο λάκκο του μεταφυσικού δυισμού,

some really smart people, too, but we can reject all that.

μερικοί πολύ έξυπνοι άνθρωποι επίσης, αλλά μπορούμε να τα απορρίψουμε όλ' αυτά.

(Laughter)

(Γέλια)

Όχι, θα σας πω ότι υπάρχει κάτι άλλο

No, there's something else,

something really fundamental, and it is:

και είναι βασικό και είναι το ακόλουθο:

another reason why we don't have a good brain theory

Υπάρχει κι άλλος λόγος που δεν έχουμε μια καλή θεωρία για τον εγκέφαλο,

is because we have an intuitive, strongly held but incorrect assumption

επειδή έχουμε δημιουργήσει μια διαισθητική, ισχυρή

αλλά λανθασμένη υπόθεση η οποία μας έχει εμποδίσει από το να δούμε την απάντηση.

that has prevented us from seeing the answer.

There's something we believe that just, it's obvious, but it's wrong.

Υπάρχει κάτι που πιστεύουμε ότι είναι προφανές, αλλά κάνουμε λάθος.

Now, there's a history of this in science and before I tell you what it is,

Υπάρχει προϊστορία με αυτό στην επιστήμη, αλλά πριν σας πω τι είναι,

I'll tell you about the history of it in science.

θα σας μιλήσω λίγο για την ιστορία του στην επιστήμη.

Look at other scientific revolutions --

Βλέπουμε κάποιες άλλες επιστημονικές επαναστάσεις,

the solar system, that's Copernicus,

και μιλάω για το ηλιακό σύστημα, αυτό είναι Κοπέρνικος,

Darwin's evolution, and tectonic plates, that's Wegener.

τη Δαρβινική εξέλιξη, τις τεκτονικές πλάκες του Βέγκενερ.

Όλοι έχουν πολλά κοινά με τη Νευροφυσιολογία.

They all have a lot in common with brain science.

First, they had a lot of unexplained data. A lot of it.

Πρώτ' απ' όλα, είχαν όλοι πολλά ανεξήγητα δεδομένα. Πολλά.

But it got more manageable once they had a theory.

Αλλά έγινε ευκολότερο, μόλις απέκτησαν θεωρία.

The best minds were stumped -- really smart people.

Τα καλύτερα μυαλά είχαν μπερδευτεί, πραγματικά πολύ ευφυείς άνθρωποι.

We're not smarter now than they were then;

Δεν είμαστε εξυπνότεροι σήμερα απ' όσο ήταν εκείνοι.

it just turns out it's really hard to think of things,

Είναι τελικά δύσκολο να σκεφτείς ένα πράγμα,

but once you've thought of them, it's easy to understand.

αλλά όταν το σκεφτείς είναι τελικά εύκολο να το κατανοήσεις.

My daughters understood these three theories,

Οι κόρες μου κατάλαβαν αυτές τις 3 θεωρίες

στο βασικό τους πλαίσιο από τότε που ήταν στο νηπιαγωγείο.

in their basic framework, in kindergarten.

It's not that hard -- here's the apple, here's the orange,

Δεν είναι πολύ δύσκολο, εδώ είναι το μήλο, εδώ το πορτοκάλι,

the Earth goes around, that kind of stuff.

η γη γυρίζει, τέτοια πράγματα.

Another thing is the answer was there all along,

Τέλος, η απάντηση ήταν μπροστά μας από την αρχή,

but we kind of ignored it because of this obvious thing.

αλλά την αγνοήσαμε επειδή ήταν προφανής, αυτό είναι το θέμα.

It was an intuitive, strongly held belief that was wrong.

Ήταν μια διαισθητική, ισχυρή πίστη, αλλά ήταν λανθασμένη.

In the case of the solar system,

Στην περίπτωση του ηλιακού συστήματος, η ιδέα ότι η Γη γυρίζει

the idea that the Earth is spinning,

the surface is going a thousand miles an hour,

και η επιφάνειά της κινείται με χίλια χιλιόμετρα την ώρα,

and it's going through the solar system at a million miles an hour --

και η Γη περνάει μέσα από το ηλιακό σύστημα περίπου ένα εκατομμύριο μίλια την ώρα.

this is lunacy; we all know the Earth isn't moving.

Αυτό είναι μια τρέλα. Όλοι ξέρουμε ότι η Γη δεν κινείται.

Do you feel like you're moving a thousand miles an hour?

Νιώθετε να κινήστε με χίλια μίλια την ώρα;

Όχι βέβαια. Αν κάποιος έλεγε ότι η Γη

If you said Earth was spinning around in space and was huge --

γυρίζει μέσα στο σύμπαν και είναι τόσο μεγάλη,

they would lock you up, that's what they did back then.

θα τον έκλειναν στο τρελοκομείο και αυτό έκαναν τότε.

(Γέλια)

So it was intuitive and obvious. Now, what about evolution?

Έτσι ήταν διαισθητικό και προφανές. Τι γίνεται τώρα με την εξέλιξη;

Evolution, same thing.

Είναι το ίδιο πράγμα. Διδάξαμε στα παιδιά μας, δηλαδή η Βίβλος λέει,

We taught our kids the Bible says God created all these species,

ότι ο Θεός δημιούργησε όλα τα είδη, οι γάτες είναι γάτες, οι σκύλοι είναι σκύλοι,

cats are cats; dogs are dogs; people are people; plants are plants;

οι άνθρωποι είναι άνθρωποι, τα φυτά είναι φυτά και δεν αλλάζουν.

they don't change.

Ο Νώε τα έβαλε στην κιβωτό με αυτή τη σειρά και μπλά μπλά μπλά.

Noah put them on the ark in that order, blah, blah.

The fact is, if you believe in evolution, we all have a common ancestor.

Το θέμα είναι ότι αν πιστεύετε στην εξέλιξη, έχουμε όλοι τον ίδιο πρόγονο,

We all have a common ancestor with the plant in the lobby!

και κοινή γενεαλογία με το φυτό στο διάδρομο.

This is what evolution tells us. And it's true. It's kind of unbelievable.

Αυτό μας λέει η εξέλιξη. Και είναι αλήθεια. Είναι απίστευτο.

And the same thing about tectonic plates.

Το ίδιο και με τις τεκτονικές πλάκες.

All the mountains and the continents

Όλοι οι λόφοι και οι ήπειροι επιπλέουν

are kind of floating around on top of the Earth.

στην επιφάνεια της γης, είναι σαν...δε βγαίνει νόημα.

It doesn't make any sense.

So what is the intuitive, but incorrect assumption,

Έτσι ποια είναι η διαισθητική αλλά λανθασμένη υπόθεση,

that's kept us from understanding brains?

που μας εμπόδισε να κατανοήσουμε τον εγκέφαλο;

I'll tell you. It'll seem obvious that it's correct. That's the point.

Θα σας πω τώρα και θα σας φανεί προφανές ότι αυτό είναι το σωστό,

και αυτό είναι το ζητούμενο, σωστά; Μετά θα πρέπει να φτιάξω ένα επιχείρημα

Then I'll make an argument why you're incorrect on the other assumption.

γιατί ήταν λάθος η προηγούμενη υπόθεση.

The intuitive but obvious thing is:

Το διαισθητικό αλλά προφανές είναι ότι με κάποιο τρόπο η ευφυΐα

somehow, intelligence is defined by behavior;

καθορίζεται από τη συμπεριφορά,

we're intelligent because of how we do things

ότι δηλαδή είμαστε έξυπνοι, εξ' αιτίας του τρόπου που κάνουμε πράγματα

and how we behave intelligently.

και του τρόπου που αντιδρούμε έξυπνα και θα σας πω ότι αυτό είναι λάθος.

And I'm going to tell you that's wrong.

Intelligence is defined by prediction.

Στην πραγματικότητα, η ευφυΐα καθορίζεται από την πρόβλεψη.

I'm going to work you through this in a few slides,

Και θα σας το εξηγήσω αυτό με μερικές εικόνες,

and give you an example of what this means.

δίνοντάς σας παραδείγματα του τι σημαίνει. Εδώ έχουμε ένα σύστημα.

Here's a system.

Engineers and scientists like to look at systems like this.

Οι μηχανικοί αρέσκονται να μελετούν συστήματα σαν αυτό. Το ίδιο και οι επιστήμονες.

They say, we have a thing in a box. We have its inputs and outputs.

Λένε ότι έχουμε ένα πράγμα μέσα σε ένα κουτί και έχουμε τα εισαγόμενα και τα εξαγόμενα δεδομένα του.

The AI people said, the thing in the box is a programmable computer,

Οι ειδικοί της Τεχνητής Νοημοσύνης, πιστεύουν πως μέσα στο κουτί υπάρχει ένας προγραμματιζόμενος υπολογιστής

because it's equivalent to a brain.

επειδή αυτή είναι η αντιστοιχία με τον εγκέφαλο, τον οποίο θα τροφοδοτήσουμε με δεδομένα

We'll feed it some inputs and get it to do something, have some behavior.

και θα τον βάλουμε να κάνει κάτι, να έχει συμπεριφορά.

Ο Άλαν Τιούρινγκ, καθόρισε το Τεστ Τιούρινγκ το οποίο ουσιαστικά λέει ότι

Alan Turing defined the Turing test, which essentially says,

ξέρουμε εάν κάτι είναι ευφυές, εάν συμπεριφέρεται το ίδιο με έναν άνθρωπο.

we'll know if something's intelligent if it behaves identical to a human --

Αυτό είναι το μετρικό σύστημα της ευφυΐας. Η Συμπεριφορά.

a behavioral metric of what intelligence is

that has stuck in our minds for a long time.

Και αυτό είχε κολλήσει στο μυαλό μας, για πάρα πολύ καιρό.

Reality, though -- I call it real intelligence.

Η πραγματικότητα όμως είναι αυτό που ονομάζω, αληθινή ευφυΐα.

Real intelligence is built on something else.

Η πραγματική ευφυΐα δημιουργείται από κάτι άλλο.

We experience the world through a sequence of patterns,

Βιώνουμε τον κόσμο μέσα από μια ακολουθία μοτίβων, τα αποθηκεύουμε,

and we store them, and we recall them.

και τα ανακαλούμε. Και όταν τα ανακαλούμε τα συγκρίνουμε

When we recall them, we match them up against reality,

με την πραγματικότητα κι έτσι κάνουμε προβλέψεις όλη την ώρα.

and we're making predictions all the time.

It's an internal metric; there's an internal metric about us,

Είναι ένα αέναο μετρικό σύστημα. Υπάρχει ένα αέναο μετρικό σύστημα μέσα μας.

saying, do we understand the world, am I making predictions, and so on.

Καταλαβαίνουμε τον κόσμο; Κάνουμε προβλέψεις; Και πάει λέγοντας.

You're all being intelligent now, but you're not doing anything.

Είστε έξυπνοι αυτοί τη στιγμή, χωρίς να κάνετε τίποτα.

Ίσως ξύνεστε ή πειράζετε τη μύτη σας,

Maybe you're scratching yourself, but you're not doing anything.

δε ξέρω, πάντως δε κάνετε κάτι τώρα,

But you're being intelligent; you're understanding what I'm saying.

αλλά είστε ευφυείς, καταλαβαίνετε αυτά που λέω.

Because you're intelligent and you speak English,

Επειδή είστε έξυπνοι και μιλάτε Αγγλικά,

you know the word at the end of this

ξέρετε ποια λέξη είναι στο τέλος αυτής της -- [σιωπή]

πρότασης.

sentence.

The word came to you; you make these predictions all the time.

Η λέξη σας ήρθε αυτόματα και τέτοιες προβλέψεις, κάνετε όλη την ώρα.

What I'm saying is,

Αυτό που λέω είναι,

the internal prediction is the output in the neocortex,

ότι η αέναη πρόβλεψη είναι το εξαγόμενο δεδομένο του νεοφλοιού.

Και πως με κάποιο τρόπο η πρόβλεψη, οδηγεί σε ευφυή συμπεριφορά.

and somehow, prediction leads to intelligent behavior.

Here's how that happens:

Ορίστε πως γίνεται αυτό. Ας ξεκινήσουμε με έναν μη ευφυή εγκέφαλο.

Let's start with a non-intelligent brain.

Θα αμφισβητήσω το "μη-ευφυής", ας ξεκινήσουμε με έναν παλαιό εγκέφαλο,

I'll argue a non-intelligent brain, we'll call it an old brain.

And we'll say it's a non-mammal, like a reptile,

και ας πούμε ότι δεν μοιάζει με εγκέφαλο θηλαστικού, αλλά ερπετού,

say, an alligator; we have an alligator.

ας πούμε, ένας κροκόδειλος, έχουμε έναν κροκόδειλο.

And the alligator has some very sophisticated senses.

Και ο κροκόδειλος έχει μερικές πολύ σύνθετες αισθήσεις.

It's got good eyes and ears and touch senses and so on,

Έχει καλά μάτια και αυτιά και αφή κτλ,

a mouth and a nose.

ένα στόμα και μια μύτη. Έχει μια περίπλοκη συμπεριφορά.

It has very complex behavior.

It can run and hide. It has fears and emotions. It can eat you.

Μπορεί να τρέχει και να κρύβεται. Έχει φόβους και συναισθήματα. Μπορεί να σας φάει...

It can attack. It can do all kinds of stuff.

Μπορεί να επιτεθεί. Μπορεί να κάνει ένα σωρό πράγματα.

But we don't consider the alligator very intelligent,

Αλλά δεν θεωρούμε τον κροκόδειλο ευφυή, με την ανθρώπινη έννοια.

not in a human sort of way.

But it has all this complex behavior already.

Έχει όμως ήδη όλη αυτή τη σύνθετη συμπεριφορά.

Now in evolution, what happened?

Τώρα, με την εξέλιξη, τι έγινε;

First thing that happened in evolution with mammals

Το πρώτο πράγμα που έγινε με την εξέλιξη στα θηλαστικά

is we started to develop a thing called the neocortex.

είναι ότι δημιουργήθηκε αυτό που ονομάζουμε νεοφλοιό.

I'm going to represent the neocortex by this box on top of the old brain.

Θα αναπαραστήσω εδώ το νεοφλοιό,

με αυτό το κουτί που στέκεται επάνω στον παλαιό εγκέφαλο.

Neocortex means "new layer." It's a new layer on top of your brain.

Νεοφλοιός, σημαίνει νέο στρώμα. Είναι ένα νέο στρώμα, επάνω στον εγκέφαλό σας.

It's the wrinkly thing on the top of your head

Εάν δε το ξέρετε, είναι ένα τσαλακωμένο πράμα στην κορυφή του κεφαλιού σας,

that got wrinkly because it got shoved in there and doesn't fit.

το οποίο τσαλακώθηκε επειδή στριμώχτηκε εκεί μέσα και δε χωράει καλά.

(Laughter)

(Γέλια)

Literally, it's about the size of a table napkin

Όχι στ' αλήθεια, αυτό συνέβη. Είναι σε μέγεθος, περίπου όσο ένα τραπεζομάντηλο.

and doesn't fit, so it's wrinkly.

Και δε χωράει, έτσι τσαλακώθηκε. Τώρα κοιτάξτε πώς το έχω ζωγραφίσει αυτό.

Now, look at how I've drawn this.

The old brain is still there.

Ο παλαιός εγκέφαλος είναι ακόμα εκεί. Έχετε ακόμη τον ερπετικό εγκέφαλο.

You still have that alligator brain. You do. It's your emotional brain.

Είναι ο συναισθηματικός σας εγκέφαλος.

It's all those gut reactions you have.

Είναι όλες εκείνες οι ενδόμυχες αντιδράσεις σας.

On top of it, we have this memory system called the neocortex.

Και επάνω από αυτόν, έχουμε ένα μνημονικό σύστημα που ονομάζεται Νεοφλοιός.

And the memory system is sitting over the sensory part of the brain.

και το μνημονικό σύστημα, βρίσκεται επάνω από το αισθητηριακό κομμάτι του εγκεφάλου.

So as the sensory input comes in and feeds from the old brain,

Έτσι καθώς εισέρχονται τα αισθητηριακά δεδομένα και τροφοδοτούν τον παλαιό εγκέφαλο,

it also goes up into the neocortex.

πηγαίνουν και στο νεοφλοιό. Και ο νεοφλοιός απλά απομνημονεύει.

And the neocortex is just memorizing.

It's sitting there saying, I'm going to memorize all the things going on:

Κάθεται εκεί λέγοντας "Α, θα απομνημονεύσω κάθε τι που συμβαίνει",

where I've been, people I've seen, things I've heard, and so on.

"πού πήγα, τους ανθρώπους που συνάντησα, αυτά που άκουσα", κτλ.

And in the future, when it sees something similar to that again,

Και στο μέλλον, όταν δει κάτι παρόμοιο με αυτό που έχει απομνημονεύσει,

in a similar environment, or the exact same environment,

σε ένα παρόμοιο περιβάλλον, ή και στο ίδιο,

it'll start playing it back: "Oh, I've been here before,"

θα το αναπαράγει, σαν ηχογράφηση.

"Έχω ξαναβρεθεί εδώ". Και όταν έχετε ξαναβρεθεί κάπου,

and when you were here before, this happened next.

ξέρετε τι ακολούθησε. Σας επιτρέπει να προβλέπετε το μέλλον.

It allows you to predict the future.

It literally feeds back the signals into your brain;

Σας επιτρέπει να το κάνετε αυτό, κυριολεκτικά, επανατροφοδοτεί τον εγκέφαλο με τα ίδια σήματα.

they'll let you see what's going to happen next,

Σας επιτρέπει να δείτε αυτό που θα ακολουθήσει,

will let you hear the word "sentence" before I said it.

σας επιτρέπει να ακούτε τη επόμενη λέξη της φράσης, πριν εγώ την πω.

And it's this feeding back into the old brain

Και είναι αυτή η επανατροφοδότηση στον παλαιό εγκέφαλο

that will allow you to make more intelligent decisions.

που σας επιτρέπει να παίρνετε ευφυείς αποφάσεις.

This is the most important slide of my talk, so I'll dwell on it a little.

Αυτή είναι η σημαντικότερη εικόνα της ομιλίας μου, έτσι ας σταθούμε λίγο εδώ.

And all the time you say, "Oh, I can predict things,"

Κάθε λεπτό μπορείτε να προβλέπετε.

so if you're a rat and you go through a maze, and you learn the maze,

Αν ήσασταν ποντικός και περνούσατε μέσα από ένα λαβύρινθο και μαθαίνατε τη διαδρομή,

next time you're in one, you have the same behavior.

την επόμενη φορά που θα βρισκόσασταν στον ίδιο λαβύρινθο και είχατε την ίδια συμπεριφορά,

But suddenly, you're smarter; you say, "I recognize this maze,

έξαφνα θα ήσασταν εξυπνότερος,

επειδή θα λέγατε "αναγνωρίζω αυτό το λαβύρινθο και ξέρω από που πρέπει να πάω"

I know which way to go; I've been here before; I can envision the future."

"Έχω ξαναβρεθεί εδώ, μπορώ να οραματιστώ το μέλλον". Και αυτό συμβαίνει.

That's what it's doing.

This is true for all mammals --

Στους ανθρώπους, αν και αυτό ισχύει για κάθε θηλαστικό,

in humans, it got a lot worse.

στον άνθρωπο είναι ακόμη χειρότερα.

Humans actually developed the front of the neocortex,

Στους ανθρώπους αναπτύχθηκε το μπροστινό κομμάτι του νεοφλοιού

called the anterior part of the neocortex.

που ονομάζεται πρόσθιο και η φύση έκανε ένα μικρό κόλπο.

And nature did a little trick.

It copied the posterior, the back part, which is sensory,

Αντέγραψε το οπίσθιο μέρος που είναι αισθητηριακό,

and put it in the front.

και το τοποθέτησε στο πρόσθιο κομμάτι.

Humans uniquely have the same mechanism on the front,

Έτσι οι άνθρωποι έχουμε με μοναδικό τρόπο τον ίδιο μηχανισμό μπροστά

but we use it for motor control.

αλλά τον χρησιμοποιούμε για μηχανικό έλεγχο.

So we're now able to do very sophisticated motor planning, things like that.

Έτσι είμαστε σε θέση να κάνουμε σύνθετους μηχανικούς προγραμματισμούς.

I don't have time to explain, but to understand how a brain works,

Δεν έχω χρόνο για να μιλήσω για όλ' αυτά, αλλά αν θέλετε να καταλάβετε πώς λειτουργεί ο εγκέφαλος,

you have to understand how the first part of the mammalian neocortex works,

πρέπει να κατανοήσετε πώς λειτουργεί το πρώτο κομμάτι του νεοφλοιού των θηλαστικών,

πώς αποθηκεύει μοτίβα και κάνει προβλέψεις.

how it is we store patterns and make predictions.

Να σας δώσω μερικά παραδείγματα τέτοιων προβλέψεων.

Let me give you a few examples of predictions.

I already said the word "sentence."

Σας είπα ήδη για την επόμενη λέξη στην πρόταση. Στη μουσική,

In music, if you've heard a song before,

εάν έχετε ξανακούσει ένα τραγούδι, εάν έχετε ξανακούσει τη Τζιλ να τραγουδά

when you hear it, the next note pops into your head already --

όταν τραγουδάει, η επόμενη νότα πετάγεται ήδη μέσα στο κεφάλι σας.

you anticipate it.

Την προβλέπετε. Εάν μιλάμε για ένα άλμπουμ μουσικής,

With an album, at the end of a song, the next song pops into your head.

στο τέλος ενός τραγουδιού, το επόμενο έρχεται στο μυαλό σας.

It happens all the time, you make predictions.

Και αυτά συμβαίνουν όλη την ώρα. Κάνετε αυτές τις προβλέψεις.

I have this thing called the "altered door" thought experiment.

Έχω επίσης, αυτό που ονομάζω "πείραμα της αλλαγμένης πόρτας".

It says, you have a door at home;

Το οποίο λέει ότι έχετε μια πόρτα σπίτι σας,

when you're here, I'm changing it --

και την ώρα που είστε εδώ, εγώ την αλλάζω. Έχω στείλει κάποιον

I've got a guy back at your house right now, moving the door around,

στο σπίτι σας, τούτη τη στιγμή, που μετακινεί την πόρτα σας,

moving your doorknob over two inches.

και θα πάρει το πόμολο και θα το μετακινήσει δύο ίντσες περίπου.

When you go home tonight, you'll put your hand out, reach for the doorknob,

Και όταν επιστρέψετε σπίτι απόψε, θα απλώσετε το χέρι σας

να πιάσετε το πόμολο και θα προσέξετε

notice it's in the wrong spot

ότι είναι σε λάθος μέρος και θα καταλάβετε ότι κάτι έγινε.

and go, "Whoa, something happened."

It may take a second, but something happened.

Μπορεί να σας πάρει ένα δευτερόλεπτο να βρείτε τι έγινε, αλλά σίγουρα κάτι έγινε.

I can change your doorknob in other ways --

Θα μπορούσα να αλλάξω το πόμολο με πολλούς άλλους τρόπους.

make it larger, smaller, change its brass to silver, make it a lever,

Να το κάνω μεγαλύτερο ή μικρότερο, από μπρούτζινο σε ασημένιο,

θα μπορούσα να βάλω ένα μοχλό, να αλλάξω όλη την πόρτα με χρώματα,

I can change the door; put colors on, put windows in.

να της βάλω παράθυρα. Μπορώ να αλλάξω χιλιάδες πράγματα στην πόρτα σας,

I can change a thousand things about your door

και μέσα στα δύο δευτερόλεπτα που χρειάζεστε για να ανοίξετε την πόρτα,

and in the two seconds you take to open it,

θα αντιληφθείτε ότι κάτι έχει αλλάξει.

you'll notice something has changed.

Now, the engineering approach, the AI approach to this,

Τώρα η μηχανολογική προσέγγιση σε αυτό, η Τεχνητή Νοημοσύνη,

is to build a door database with all the door attributes.

δημιουργεί μια βάση δεδομένων με όλες τις πιθανές τροποποιήσεις.

And as you go up to the door, we check them off one at time:

Και θα έπρεπε να τα τσεκάρετε ένα-ένα πλησιάζοντας την πόρτα σας.

door, door, color ...

Αυτό, εκείνο το άλλο, το χρώμα...

We don't do that. Your brain doesn't do that.

Δε το κάνουμε αυτό. Ο εγκέφαλός σας, δε το κάνει αυτό.

Your brain is making constant predictions all the time

Ο εγκέφαλος διαρκώς κάνει προβλέψεις

about what will happen in your environment.

για το τι πρόκειται να συμβεί στο περιβάλλον σας.

As I put my hand on this table, I expect to feel it stop.

Καθώς βάζω το χέρι μου πάνω στο τραπέζι, περιμένω να το νιώσω να σταματά.

When I walk, every step, if I missed it by an eighth of an inch,

Όταν περπατώ, εάν χάσω το βηματισμό μου κατά ένα όγδοο της ίντσας,

I'll know something has changed.

θα ξέρω ότι κάτι άλλαξε.

You're constantly making predictions about your environment.

Συνεχώς κάνετε προβλέψεις για το περιβάλλον σας.

I'll talk about vision, briefly.

Θα μιλήσω τώρα σύντομα για την όραση. Αυτή είναι η εικόνα μιας γυναίκας.

This is a picture of a woman.

When we look at people, our eyes saccade over two to three times a second.

Όταν κοιτάζετε ανθρώπους τα μάτια σας πιάνονται

δύο με τρεις φορές το δευτερόλεπτο.

We're not aware of it, but our eyes are always moving.

Δε το καταλαβαίνετε, αλλά τα μάτια σας, συνεχώς κινούνται.

Έτσι όταν κοιτάζετε κάποιον στο πρόσωπο,

When we look at a face, we typically go from eye to eye to nose to mouth.

συνήθως πηγαίνετε από το ένα μάτι στο άλλο, στη μύτη, στο στόμα.

When your eye moves from eye to eye,

Όταν τα μάτια σας κινούνται από μάτι σε μάτι,

if there was something else there like a nose,

εάν υπήρχε κάτι άλλο εκεί, όπως μια μύτη,

you'd see a nose where an eye is supposed to be and go, "Oh, shit!"

θα βλέπατε μια μύτη εκεί που θα έπρεπε να υπάρχει ένα μάτι,

και αυτό θα σας εξέπληττε:

(Laughter)

"There's something wrong about this person."

(Γέλια)

"Κάτι δεν πάει καλά μ' αυτόν τον άνθρωπο."

That's because you're making a prediction.

Αυτό συμβαίνει επειδή κάνετε μια πρόβλεψη.

It's not like you just look over and say, "What am I seeing? A nose? OK."

Δεν είναι ότι κοιτάζετε και σκέφτεστε "Τι βλέπω τώρα;"

"Α, είναι μια μύτη, εντάξει". -Όχι, έχετε συγκεκριμένη προσδοκία γι' αυτό που θα δείτε.

No, you have an expectation of what you're going to see.

(Γέλια)

Every single moment.

Αυτό συμβαίνει κάθε στιγμή. Τέλος, ας σκεφτούμε πώς ελέγχουμε την ευφυΐα.

And finally, let's think about how we test intelligence.

We test it by prediction: What is the next word in this ...?

Την ελέγχουμε με την πρόβλεψη: Ποια είναι η επόμενη λέξη εδώ

This is to this as this is to this. What is the next number in this sentence?

αυτό είναι για εκείνο, ότι αυτό για το άλλο. Ποιος είναι ο επόμενος αριθμός;

Here's three visions of an object. What's the fourth one?

Βλέπουμε τρεις πλευρές ενός αντικειμένου.

Ποιά είναι η τέταρτη. Έτσι την ελέγχουμε. Αφορά την πρόβλεψη.

That's how we test it. It's all about prediction.

So what is the recipe for brain theory?

Ποια είναι λοιπόν η συνταγή για μια θεωρία που αφορά τον εγκέφαλο;

First of all, we have to have the right framework.

Πρωτίστως χρειαζόμαστε το κατάλληλο πλαίσιο εργασίας.

And the framework is a memory framework,

Αυτό το πλαίσιο είναι πλαίσιο μνήμης,

not a computational or behavior framework,

δεν είναι υπολογισμός ή συμπεριφορά. Είναι μνήμη.

it's a memory framework.

How do you store and recall these sequences of patterns?

Πώς αποθηκεύονται και ανακαλώνται αυτές οι αλληλουχίες μοτίβων. Είναι χωροχρονικά μοτίβα.

It's spatiotemporal patterns.

Then, if in that framework, you take a bunch of theoreticians --

Έπειτα μέσα σε αυτό το πλαίσιο βάζεις ένα μάτσο θεωρητικούς.

biologists generally are not good theoreticians.

Οι βιολόγοι δεν είναι καλοί θεωρητικοί.

Δεν είναι πάντα αλήθεια, αλλά κατά κανόνα, δεν υπάρχει καλό ιστορικό θεωρίας στο χώρο της βιολογίας.

Not always, but generally, there's not a good history of theory in biology.

I've found the best people to work with are physicists,

Βρήκα πως οι καταλληλότεροι είναι οι φυσικοί,

engineers and mathematicians,

οι μηχανικοί και οι μαθηματικοί, που τείνουν να σκέφτονται αλγοριθμικά.

who tend to think algorithmically.

Then they have to learn the anatomy and the physiology.

Έπειτα πρέπει να μάθουν ανατομία και φυσιολογία.

You have to make these theories very realistic in anatomical terms.

Πρέπει αυτές οι θεωρίες να γίνουν πολύ ρεαλιστικές από άποψη ανατομίας.

Όποιος σας πει μια θεωρία για τη λειτουργία του εγκεφάλου

Anyone who tells you their theory about how the brain works

and doesn't tell you exactly how it's working

και δε σας πει επακριβώς πώς λειτουργεί στον εγκέφαλο

and how the wiring works --

και πως λειτουργούν οι συνδέσεις στον εγκέφαλο, δεν είναι αυτή θεωρία.

it's not a theory.

And that's what we do at the Redwood Neuroscience Institute.

Αυτό κάνουμε στο Ινστιτούτο Νευροανατομίας του Ρέντγουντ.

I'd love to tell you we're making fantastic progress in this thing,

Θα ήθελα να είχα περισσότερο χρόνο να σας πω για τις φανταστικές προόδους που γίνονται,

and I expect to be back on this stage sometime in the not too distant future,

και ελπίζω να βρεθώ ξανά σ' αυτή τη σκηνή,

κάποια στιγμή στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον, να σας μιλήσω για όλα αυτά.

to tell you about it.

I'm really excited; this is not going to take 50 years.

Είναι στ' αλήθεια ενθουσιασμένος. Δεν πρόκειται να χρειαστούν άλλα 50 χρόνια.

What will brain theory look like?

Πώς θα είναι αυτή η θεωρία;

First of all, it's going to be about memory.

Θα είναι μια θεωρία για τη μνήμη.

Not like computer memory -- not at all like computer memory.

Όχι σαν τη μνήμη του υπολογιστή. Δεν μοιάζει καθόλου με αυτή τη μνήμη.

It's very different.

Είναι πολύ-πολύ διαφορετική. Είναι η μνήμη αυτών των

It's a memory of very high-dimensional patterns,

πολυδιάστατων μοτίβων, σαν αυτά που προέρχονται από τα μάτια σας.

like the things that come from your eyes.

It's also memory of sequences:

Είναι επίσης μια μνήμη αλληλουχιών.

you cannot learn or recall anything outside of a sequence.

Δε μπορείτε να μάθετε ή να θυμηθείτε οτιδήποτε έξω από μια αλληλουχία.

A song must be heard in sequence over time,

Ένα τραγούδι πρέπει να ακούγεται σε αλληλουχία στο χρόνο,

and you must play it back in sequence over time.

και πρέπει να αναπαράγεται σε αλληλουχία στο χρόνο.

And these sequences are auto-associatively recalled,

Αυτές οι αλληλουχίες είναι αυτό-συσχετιζόμενα ανακληθείσες, έτσι αν δω κάτι,

so if I see something, I hear something, it reminds me of it,

ή ακούσω κάτι, να μου το θυμίσουν και να αναπαράγεται αυτόματα.

and it plays back automatically.

It's an automatic playback.

Είναι αυτόματη αναπαραγωγή. Και οι μελλοντικές προβλέψεις είναι το επιθυμητό εξαγόμενο δεδομένο.

And prediction of future inputs is the desired output.

And as I said, the theory must be biologically accurate,

Όπως είπα, η θεωρία πρέπει να είναι βιολογικά ακριβής,

it must be testable and you must be able to build it.

πειραματικά ελέγξιμη και να μπορεί να κατασκευαστεί.

If you don't build it, you don't understand it.

Εάν δεν κατασκευαστεί, δε μπορεί να γίνει κατανοητή. Άλλη μια εικόνα εδώ.

One more slide.

What is this going to result in?

Τι αποτέλεσμα θα έχει αυτό; Πρόκειται πράγματι να κατασκευάσουμε έξυπνες μηχανές;

Are we going to really build intelligent machines?

Αναμφίβολα. Και θα είναι διαφορετικές απ' ότι πιστεύει ο κόσμος.

Absolutely. And it's going to be different than people think.

Δεν υπάρχει καμία αμφιβολία στο μυαλό μου, ότι αυτό πρόκειται να συμβεί.

No doubt that it's going to happen, in my mind.

First of all, we're going to build this stuff out of silicon.

Πρώτα θα κατασκευαστεί από σιλικόνη.

The same techniques we use to build silicon computer memories,

Η ίδια τεχνική που χρησιμοποιούμε για να κατασκευάσουμε μνήμες υπολογιστών,

we can use here.

μπορεί να χρησιμοποιηθεί κι εδώ.

But they're very different types of memories.

Αλλά είναι πολύ διαφορετικά είδη μνήμης.

And we'll attach these memories to sensors,

Θα συνδέσουμε αυτές τις μνήμες πάνω σε αισθητήρες,

and the sensors will experience real-live, real-world data,

και οι αισθητήρες θα δέχονται ζωντανά, αληθινά δεδομένα,

and learn about their environment.

έτσι θα μάθουν για το περιβάλλον τους.

Now, it's very unlikely the first things you'll see are like robots.

Είναι αμφίβολο αν τα πρώτα που θα δείτε θα μοιάζουν με ρομπότ.

Not that robots aren't useful; people can build robots.

Όχι ότι δεν είναι χρήσιμα τα ρομπότ και δε μπορούμε να τα κατασκευάσουμε.

But the robotics part is the hardest part. That's old brain. That's really hard.

Αλλά το κομμάτι της ρομποτικής είναι το δυσκολότερο. Είναι ο παλαιός εγκέφαλος.

The new brain is easier than the old brain.

Ο νέος εγκέφαλος είναι ευκολότερο να κατασκευαστεί.

So first we'll do things that don't require a lot of robotics.

Τα πρώτα που θα φτιάξουμε δε θα απαιτούν πολλά στοιχεία ρομποτικής.

So you're not going to see C-3PO.

Δε πρόκειται να δείτε τον C-3PO.

You're going to see things more like intelligent cars

Θα δείτε πράγματα όπως έξυπνα αυτοκίνητα

that really understand what traffic is, what driving is

που καταλαβαίνουν την κίνηση και την οδήγηση

and have learned that cars with the blinkers on for half a minute

και έχουν μάθει οτι συγκεκριμένοι τύποι αυτοκινήτων με τα φλας αναμμένα για μισό λεπτό

probably aren't going to turn.

...μάλλον δε θα στρίψουν, τέτοια πράγματα.

(Laughter)

(Γέλια)

We can also do intelligent security systems.

Μπορούμε επίσης να φτιάξουμε έξυπνα συστήματα ασφαλείας.

Anytime we're basically using our brain but not doing a lot of mechanics --

Οπουδήποτε χρησιμοποιούμε τον εγκέφαλό μας, χωρίς ιδιαίτερη μηχανική εφαρμογή.

those are the things that will happen first.

Αυτά θα συμβούν πρώτα.

But ultimately, the world's the limit.

Αλλά εν τέλει, η ανθρωπότητα είναι το όριο εδώ.

I don't know how this will turn out.

Δε ξέρω ποια θα είναι η έκβαση.

I know a lot of people who invented the microprocessor.

Ξέρω πολλούς από τους εφευρέτες των μικροεπεξεργαστών

And if you talk to them,

αν συζητήσετε μαζί τους, ήξεραν πως αυτό που έφτιαχναν ήταν σημαντικό,

they knew what they were doing was really significant,

but they didn't really know what was going to happen.

αλλά δεν ήξεραν τι επρόκειτο να συμβεί.

They couldn't anticipate cell phones and the Internet

Δε μπορούσαν να προβλέψουν τα κινητά τηλέφωνα, το ίντερνετ και όλα αυτά τα πράγματα.

and all this kind of stuff.

They just knew like, "We're going to build calculators

Αυτοί ήξεραν πως έφτιαχναν υπολογιστές

and traffic-light controllers.

και ελεγκτές φωτεινών σηματοδοτών. -Θα είναι κάτι μεγάλο.

But it's going to be big!"

In the same way, brain science and these memories

Με τον ίδιο τρόπο είναι σαν την Νευροεπιστήμη και αυτές οι μνήμες

are going to be a very fundamental technology,

θα αποτελέσουν θεμελιώδη τεχνολογία, που θα ηγηθεί

and it will lead to unbelievable changes in the next 100 years.

απίστευτων αλλαγών τα επόμενα 100 χρόνια.

And I'm most excited about how we're going to use them in science.

Είμαι ενθουσιασμένος για τη χρήση που θα κάνουμε στις επιστήμες.

So I think that's all my time -- I'm over,

Νομίζω πως δεν έχω άλλο χρόνο, θα τελειώσω την ομιλία μου εδώ.

and I'm going to end my talk right there.

-