Naomi Oreskes: Why we should trust scientists

Tradutor: Carlos Espírito Santo Revisora: Margarida Ferreira

Every day we face issues like climate change

Todos os dias enfrentamos problemas como as alterações climáticas

or the safety of vaccines

ou a segurança das vacinas

where we have to answer questions whose answers

em que temos que responder a questões

cujas respostas se baseiam bastante em informações científicas.

rely heavily on scientific information.

Scientists tell us that the world is warming.

Os cientistas dizem-nos que o mundo está a aquecer.

Scientists tell us that vaccines are safe.

Dizem-nos que as vacinas são seguras.

But how do we know if they are right?

Mas como sabemos se eles têm razão?

Why should be believe the science?

Porque devemos acreditar na ciência?

The fact is, many of us actually don't believe the science.

A questão é que muitos de nós não acreditamos na ciência.

Public opinion polls consistently show

Sondagens de opinião pública mostram de forma consistente

that significant proportions of the American people

que grande parte do povo americano não acredita

don't believe the climate is warming due to human activities,

que o clima está a aquecer devido à actividade humana,

don't think that there is evolution by natural selection,

não pensa que haja evolução por seleção natural,

and aren't persuaded by the safety of vaccines.

e não está convencida da segurança das vacinas.

So why should we believe the science?

Então porque devemos acreditar na ciência?

Well, scientists don't like talking about science as a matter of belief.

Bem, os cientistas não gostam de falar da ciência como uma questão de crença.

In fact, they would contrast science with faith,

De facto, eles contrapõem ciência e fé,

and they would say belief is the domain of faith.

e diriam que a crença é do domínio da fé.

And faith is a separate thing apart and distinct from science.

E a fé é algo distinto e separado da ciência.

Indeed they would say religion is based on faith

Na verdade, diriam que a religião é baseada na fé

or maybe the calculus of Pascal's wager.

ou talvez no cálculo da aposta de Pascal.

Blaise Pascal was a 17th-century mathematician

Blaise Pascal foi um matemático do século XVII

who tried to bring scientific reasoning to the question of

que tentou trazer raciocínio científico

whether or not he should believe in God,

à questão de dever ou não acreditar em Deus,

and his wager went like this:

e a sua aposta era a seguinte:

Well, if God doesn't exist

Bem, se Deus não existe

but I decide to believe in him

mas eu decido acreditar nele,

nothing much is really lost.

nada se perde realmente.

Maybe a few hours on Sunday.

Talvez umas horas ao domingo.

(Laughter)

(Risos)

But if he does exist and I don't believe in him,

Mas se ele existe e eu não acredito nele,

then I'm in deep trouble.

então estou em grandes sarilhos.

And so Pascal said, we'd better believe in God.

Então Pascal disse que é melhor acreditarmos em Deus.

Or as one of my college professors said,

Ou como disse um dos meus colegas,

"He clutched for the handrail of faith."

"Ele agarrou-se ao corrimão da fé".

He made that leap of faith

Deu esse salto de fé

leaving science and rationalism behind.

deixando a ciência e o racionalismo para trás.

Now the fact is though, for most of us,

O facto é que, para a maioria de nós,

most scientific claims are a leap of faith.

a maior parte das afirmações científicas são um salto de fé.

We can't really judge scientific claims for ourselves in most cases.

Na maioria dos casos, não podemos julgar sozinhos as afirmações científicas.

And indeed this is actually true for most scientists as well

E isto é verdade também para a maioria dos cientistas

outside of their own specialties.

fora das suas especialidades.

So if you think about it, a geologist can't tell you

Se pensarmos nisso,

um geólogo não nos pode dizer se uma vacina é segura.

whether a vaccine is safe.

Most chemists are not experts in evolutionary theory.

A maior parte dos químicos não é especialista na teoria da evolução.

A physicist cannot tell you,

Um físico não nos pode dizer,

despite the claims of some of them,

apesar das pretensões de alguns,

whether or not tobacco causes cancer.

se o tabaco causa ou não cancro.

So, if even scientists themselves

Se até os cientistas têm que dar um salto de fé

have to make a leap of faith

outside their own fields,

fora das suas áreas,

then why do they accept the claims of other scientists?

então porque aceitam as afirmações de outros cientistas?

Why do they believe each other's claims?

Porque acreditam nas afirmações uns dos outros?

And should we believe those claims?

Devemos acreditar nessas afirmações?

So what I'd like to argue is yes, we should,

O que eu gostaria de argumentar é que sim, devemos,

but not for the reason that most of us think.

mas não pelas razões que a maioria de nós pensa.

Most of us were taught in school that the reason we should

Aprendemos na escola que a razão de acreditar na ciência

believe in science is because of the scientific method.

se deve ao método científico.

We were taught that scientists follow a method

Aprendemos que os cientistas seguem um método

and that this method guarantees

e que este método

the truth of their claims.

garante a verdade das suas afirmações.

The method that most of us were taught in school,

Podemos chamar "método do manual"

we can call it the textbook method,

ao método que aprendemos na escola,

is the hypothetical deductive method.

é o método hipotético-dedutivo.

According to the standard model, the textbook model,

De acordo com o modelo padrão, o modelo do manual,

scientists develop hypotheses, they deduce

os cientistas desenvolvem hipóteses,

the consequences of those hypotheses,

deduzem as consequências dessas hipóteses,

and then they go out into the world and they say,

e então observam o mundo e perguntam:

"Okay, well are those consequences true?"

"Ok, estas consequências são verdadeiras?

Can we observe them taking place in the natural world?

"Podemos observá-las no mundo natural?"

And if they are true, then the scientists say,

Se são verdadeiras, os cientistas dizem:

"Great, we know the hypothesis is correct."

"Bestial, sabemos que a hipótese é correcta!"

So there are many famous examples in the history

Há muitos exemplos famosos na história da ciência

of science of scientists doing exactly this.

de cientistas que fazem exactamente isto.

One of the most famous examples

Um dos exemplos mais famosos

comes from the work of Albert Einstein.

vem do trabalho de Albert Einstein.

When Einstein developed the theory of general relativity,

Quando Einstein desenvolveu a Teoria da Relatividade Geral,

one of the consequences of his theory

uma das consequências da sua teoria

was that space-time wasn't just an empty void

era que o espaço-tempo não era apenas um vazio

but that it actually had a fabric.

mas, na verdade, tinha uma textura.

And that that fabric was bent

Essa textura era dobrada

in the presence of massive objects like the sun.

na presença de objectos maciços como o sol.

So if this theory were true then it meant that light

Se esta teoria era verdadeira,

as it passed the sun

então a luz, ao passar no Sol,

should actually be bent around it.

devia ser desviada à sua volta.

That was a pretty startling prediction

Esta era uma previsão bastante surpreendente

and it took a few years before scientists

e demorou alguns anos até que os cientistas

were able to test it

pudessem testá-la.

but they did test it in 1919,

Mas testaram-na em 1919,

and lo and behold it turned out to be true.

e afinal verificou-se ser verdade.

Starlight actually does bend as it travels around the sun.

A luz das estrelas é realmente desviada quando viaja perto do Sol.

This was a huge confirmation of the theory.

Isto foi uma enorme confirmação da teoria.

It was considered proof of the truth

Foi considerada prova da verdade

of this radical new idea,

desta nova e radical ideia

and it was written up in many newspapers

e foi escrita em muitos jornais

around the globe.

por todo o mundo.

Now, sometimes this theory or this model

Por vezes esta teoria ou este modelo

is referred to as the deductive-nomological model,

é referido como modelo dedutivo-nomológico,

mainly because academics like to make things complicated.

apenas porque os académicos gostam de complicar as coisas.

But also because in the ideal case, it's about laws.

Mas também porque, no caso ideal, trata-se de leis.

So nomological means having to do with laws.

Nomológico significa estar relacionado com leis.

And in the ideal case, the hypothesis isn't just an idea:

E no caso ideal, a hipótese não é apenas uma ideia:

ideally, it is a law of nature.

idealmente, é uma lei da natureza.

Why does it matter that it is a law of nature?

Porque é importante que seja uma lei da natureza?

Because if it is a law, it can't be broken.

Porque, se é uma lei, não pode ser violada.

If it's a law then it will always be true

Se é uma lei, será sempre verdadeira

in all times and all places

em todos os tempos e lugares

no matter what the circumstances are.

independentemente das circunstâncias.

And all of you know of at least one example of a famous law:

E todos vocês conhecem pelo menos um exemplo de uma lei famosa:

Einstein's famous equation, E=MC2,

a famosa equação de Einstein, E=mc2,

which tells us what the relationship is

que nos diz qual a relação

between energy and mass.

entre energia e massa.

And that relationship is true no matter what.

Essa relação é verdadeira em qualquer caso.

Now, it turns out, though, that there are several problems with this model.

No entanto, surgem alguns problemas com este modelo.

The main problem is that it's wrong.

O maior problema é que está errado.

(Risos)

It's just not true. (Laughter)

Simplesmente não é verdade.

(Risos)

And I'm going to talk about three reasons why it's wrong.

Vou dar-vos três razões para que esteja errada.

So the first reason is a logical reason.

A primeira é uma razão lógica.

It's the problem of the fallacy of affirming the consequent.

É o problema da falácia de afirmar a consequência.

So that's another fancy, academic way of saying

É uma forma elegante e académica de dizer

that false theories can make true predictions.

que teorias falsas podem fazer previsões verdadeiras.

So just because the prediction comes true

Só porque a previsão é verdadeira

doesn't actually logically prove that the theory is correct.

não prova de forma lógica que a teoria está correcta.

And I have a good example of that too, again from the history of science.

Tenho também um bom exemplo disso, de novo da história da ciência.

This is a picture of the Ptolemaic universe

Isto é uma imagem do universo de Ptolomeu

with the Earth at the center of the universe

com a Terra no centro do universo

and the sun and the planets going around it.

e o Sol e os planetas à sua volta.

The Ptolemaic model was believed

O modelo ptolomaico foi aceite

by many very smart people for many centuries.

por muitas pessoas muito inteligentes, durante muitos séculos.

Well, why?

Bem, porquê?

Well the answer is because it made lots of predictions that came true.

A resposta é que ele fez muitas previsões que se revelaram verdadeiras.

The Ptolemaic system enabled astronomers

O sistema ptolomaico permitiu aos astrónomos

to make accurate predictions of the motions of the planet,

fazer previsões precisas dos movimentos do planeta,

in fact more accurate predictions at first

de facto mais precisas de início

than the Copernican theory which we now would say is true.

do que a teoria de Copérnico que agora diríamos ser verdadeira.

So that's one problem with the textbook model.

Então há um problema com o modelo do manual.

A second problem is a practical problem,

Um segundo problema é prático,

and it's the problem of auxiliary hypotheses.

e é a questão das hipóteses auxiliares.

Auxiliary hypotheses are assumptions

As hipóteses auxiliares são assumpções

that scientists are making

que os cientistas andam a fazer

that they may or may not even be aware that they're making.

podendo estar ou não conscientes de que as fazem.

So an important example of this

Um importante exemplo disto

comes from the Copernican model,

vem do modelo de Copérnico,

which ultimately replaced the Ptolemaic system.

que substituiu o sistema ptolomaico.

So when Nicolaus Copernicus said,

Quando Nicolau Copérnico afirmou

actually the Earth is not the center of the universe,

que a Terra não é o centro do universo,

the sun is the center of the solar system,

que o Sol é o centro do sistema solar,

the Earth moves around the sun.

que a Terra se move em torno do Sol,

Scientists said, well okay, Nicolaus, if that's true

os cientistas disseram: "Nicolau, se isso é verdade

we ought to be able to detect the motion

"devemos ser capazes de detectar o movimento

of the Earth around the sun.

"da Terra em torno do Sol".

And so this slide here illustrates a concept

Este diapositivo ilustra um conceito

known as stellar parallax.

conhecido como paralaxe estelar.

And astronomers said, if the Earth is moving

Os astrónomos disseram que, se a Terra se move

and we look at a prominent star, let's say, Sirius --

e olharmos para uma estrela importante, digamos Sirius

well I know I'm in Manhattan so you guys can't see the stars,

— estamos em Manhattan pelo que não podemos ver as estrelas,

but imagine you're out in the country, imagine you chose that rural life —

mas imaginemos que estamos no campo, que escolhemos essa vida rural —

and we look at a star in December, we see that star

e olharmos para uma estrela em dezembro, vemos essa estrela

against the backdrop of distant stars.

contra um fundo de estrelas distantes.

If we now make the same observation six months later

Se repetirmos a observação seis meses mais tarde

when the Earth has moved to this position in June,

em que a Terra se moveu para esta posição em junho,

we look at that same star and we see it against a different backdrop.

olhamos para a mesma estrela e vemo-la contra um fundo diferente.

That difference, that angular difference, is the stellar parallax.

Essa diferença angular é a paralaxe estelar.

So this is a prediction that the Copernican model makes.

Esta é uma previsão do modelo de Copérnico.

Astronomers looked for the stellar parallax

Os astrónomos procuraram a paralaxe estelar

and they found nothing, nothing at all.

e não encontraram nada, de todo.

And many people argued that this proved that the Copernican model was false.

Muitos argumentaram que isto provava que o modelo de Copérnico era falso.

So what happened?

O que aconteceu?

Well, in hindsight we can say that astronomers were making

Em retrospectiva, podemos dizer que os astrónomos estavam a formular

two auxiliary hypotheses, both of which

duas hipóteses auxiliares,

we would now say were incorrect.

que, diríamos agora, eram ambas incorrectas.

The first was an assumption about the size of the Earth's orbit.

A primeira era uma assumpção sobre o tamanho da órbita da Terra.

Astronomers were assuming that the Earth's orbit was large

Os astrónomos assumiam que a órbita da Terra era grande

relative to the distance to the stars.

relativamente à distância às estrelas.

Today we would draw the picture more like this,

Hoje representaríamos a situação desta forma.

this comes from NASA,

(isto é da NASA)

and you see the Earth's orbit is actually quite small.

Estão a ver que a órbita da Terra é de facto pequena.

In fact, it's actually much smaller even than shown here.

De facto, é muito menor do que podemos ver aqui.

The stellar parallax therefore,

Então a paralaxe estelar

is very small and actually very hard to detect.

é muito pequena e difícil de detectar.

And that leads to the second reason

Isso conduz à segunda razão

why the prediction didn't work,

por que a previsão não funcionou,

because scientists were also assuming

porque os cientistas também assumiam

that the telescopes they had were sensitive enough

que os seus telescópios eram suficientemente sensíveis

to detect the parallax.

para detectar a paralaxe.

And that turned out not to be true.

E isso revelou-se não ser verdade.

It wasn't until the 19th century

Só no século XIX

that scientists were able to detect

os cientistas puderam detectar a paralaxe estelar.

the stellar parallax.

So, there's a third problem as well.

Há ainda um terceiro problema.

The third problem is simply a factual problem,

É simplesmente um problema factual,

that a lot of science doesn't fit the textbook model.

que muita ciência não se adapta ao modelo do manual.

A lot of science isn't deductive at all,

Muita ciência não é de todo dedutiva,

it's actually inductive.

é na verdade indutiva.

And by that we mean that scientists don't necessarily

E com isso queremos dizer que os cientistas nem sempre começam

start with theories and hypotheses,

com teorias e hipóteses,

often they just start with observations

muitas vezes começam apenas com observações

of stuff going on in the world.

de coisas que vão acontecendo no mundo.

And the most famous example of that is one of the most

O exemplo mais famoso disso

famous scientists who ever lived, Charles Darwin.

é um dos cientistas mais famosos que já viveram, Charles Darwin.

When Darwin went out as a young man on the voyage of the Beagle,

Quando o jovem Darwin iniciou a viagem no Beagle

he didn't have a hypothesis, he didn't have a theory.

não tinha uma hipótese nem uma teoria.

He just knew that he wanted to have a career as a scientist

Só sabia que queria uma carreira como cientista

and he started to collect data.

e começou a reunir dados.

Mainly he knew that he hated medicine

Principalmente, sabia que detestava medicina

because the sight of blood made him sick so

porque ver sangue o punha doente

he had to have an alternative career path.

pelo que tinha que ter uma carreira alternativa.

So he started collecting data.

Então começou a reunir dados.

And he collected many things, including his famous finches.

E coleccionou muitas coisas, incluindo os famosos tentilhões.

When he collected these finches, he threw them in a bag

Quando coleccionou estes tentilhões, pô-los num saco

and he had no idea what they meant.

e não fazia ideia do que significavam.

Many years later back in London,

Muitos anos mais tarde de regresso a Londres,

Darwin looked at his data again and began

Darwin olhou para os seus dados

to develop an explanation,

e começou a desenvolver uma explicação,

and that explanation was the theory of natural selection.

e essa explicação era a Teoria da Selecção Natural.

Besides inductive science,

Para além da ciência indutiva,

scientists also often participate in modeling.

os cientistas participam com frequência na modelização.

One of the things scientists want to do in life

Uma das coisas que os cientistas querem fazer na vida

is to explain the causes of things.

é explicar a causa das coisas.

And how do we do that?

Como fazemos isso?

Well, one way you can do it is to build a model

Uma forma de o fazer é construir um modelo

that tests an idea.

que verifica uma ideia.

So this is a picture of Henry Cadell,

Isto é uma imagem de Henry Cadell,

who was a Scottish geologist in the 19th century.

que foi um geólogo escocês do século XIX.

You can tell he's Scottish because he's wearing

Não se pode perceber que é escocês

a deerstalker cap and Wellington boots.

porque está a usar

um chapéu de feltro e umas botas Wellington.

(Laughter)

(Risos)

And Cadell wanted to answer the question,

Cadell queria responder a uma questão:

how are mountains formed?

"Como se formam as montanhas?"

And one of the things he had observed

Uma das coisas que observou

is that if you look at mountains like the Appalachians,

foi que, se olharmos para montanhas como os Apalaches,

you often find that the rocks in them

descobrimos que as suas rochas

are folded,

estão dobradas de um modo especial

and they're folded in a particular way,

que lhe sugeriu

which suggested to him

that they were actually being compressed from the side.

que estavam a ser comprimidas lateralmente.

And this idea would later play a major role

Esta ideia teria mais tarde um papel importante

in discussions of continental drift.

em discussões sobre a deriva dos continentes.

So he built this model, this crazy contraption

Ele construiu este modelo, esta engenhoca maluca

with levers and wood, and here's his wheelbarrow,

com alavancas e madeira, e aqui está o seu carrinho de mão,

buckets, a big sledgehammer.

baldes, um martelo grande.

I don't know why he's got the Wellington boots.

Não sei porque está com botas Wellington.

Maybe it's going to rain.

Talvez fosse chover.

And he created this physical model in order

E criou este modelo físico

to demonstrate that you could, in fact, create

para demonstrar que podia de facto

criar padrões em rochas ou, pelo menos, em lama,

patterns in rocks, or at least, in this case, in mud,

that looked a lot like mountains

que se parecessem muito com montanhas

if you compressed them from the side.

se fossem comprimidas de lado.

So it was an argument about the cause of mountains.

Era um argumento sobre a causa das montanhas.

Nowadays, most scientists prefer to work inside,

Hoje, muitos cientistas preferem trabalhar no interior,

so they don't build physical models so much

pelo que já não constroem modelos físicos

as to make computer simulations.

mas usam simulações no computador.

But a computer simulation is a kind of a model.

Mas uma simulação no computador é uma espécie de modelo.

It's a model that's made with mathematics,

É um modelo feito com matemática

and like the physical models of the 19th century,

e, tal como o modelo físico do século XIX,

it's very important for thinking about causes.

é muito importante para pensar em causas.

So one of the big questions to do with climate change,

Uma das grandes questões é a das alterações climáticas.

we have tremendous amounts of evidence

Temos uma enorme quantidade de indícios

that the Earth is warming up.

de que a Terra está a aquecer.

This slide here, the black line shows

Neste diapositivo, a linha preta

the measurements that scientists have taken

mostra as medições feitas pelos cientistas

for the last 150 years

nos últimos 150 anos,

showing that the Earth's temperature

mostrando que a temperatura da Terra

has steadily increased,

tem aumentado consistentemente.

and you can see in particular that in the last 50 years

Podem ver que, em particular nos últimos 50 anos,

there's been this dramatic increase

houve um aumento dramático

of nearly one degree centigrade,

de cerca de um grau centígrado,

or almost two degrees Fahrenheit.

ou quase dois graus Fahrenheit.

So what, though, is driving that change?

Então o que está a provocar esta mudança?

How can we know what's causing

Como podemos saber

the observed warming?

o que causa este aquecimento observado?

Well, scientists can model it

Bem, os cientistas podem criar modelos

using a computer simulation.

usando uma simulação de computador.

So this diagram illustrates a computer simulation

Este diagrama ilustra uma simulação de computador

that has looked at all the different factors

que considerou todos os diferentes factores

that we know can influence the Earth's climate,

que sabemos poder influenciar o clima da Terra:

so sulfate particles from air pollution,

partículas de sulfato da poluição do ar,

volcanic dust from volcanic eruptions,

poeira vulcânica das erupções,

changes in solar radiation,

alterações na radiação solar,

and, of course, greenhouse gases.

e, claro, gases de efeito de estufa.

And they asked the question,

E colocaram a questão:

what set of variables put into a model

"Que conjunto de variáveis colocadas num modelo

will reproduce what we actually see in real life?

"reproduzirão o que vemos na vida real?"

So here is the real life in black.

Aqui, a preto, está a vida real.

Here's the model in this light gray,

Aqui, a cinzento claro, está o modelo.

and the answer is

E a resposta...

a model that includes, it's the answer E on that SAT,

É a resposta "E" neste teste de admissão à universidade —

é um modelo que inclui tudo.

all of the above.

The only way you can reproduce

A única forma de reproduzirmos

the observed temperature measurements

as medições de temperatura observadas

is with all of these things put together,

é com todas estas coisas em conjunto,

including greenhouse gases,

incluindo os gases de efeito de estufa.

and in particular you can see that the increase

Em particular, vemos que o aumento

in greenhouse gases tracks

nos gases de efeito de estufa

this very dramatic increase in temperature

segue este aumento dramático na temperatura

over the last 50 years.

nos últimos 50 anos.

And so this is why climate scientists say

É por isso que os cientistas do clima dizem:

it's not just that we know that climate change is happening,

"Não sabemos apenas que as alterações climáticas estão a acontecer

we know that greenhouse gases are a major part

"sabemos que os gases de efeito de estufa

"são em grande parte a sua causa".

of the reason why.

So now because there all these different things

Então, devido a todas estas coisas

that scientists do,

que os cientistas fazem,

the philosopher Paul Feyerabend famously said,

o filósofo Paul Feyerabend disse muito bem:

"The only principle in science

"O único princípio em ciência

that doesn't inhibit progress is: anything goes."

"que não inibe o progresso é: vale tudo".

Now this quotation has often been taken out of context,

Esta citação tem sido com frequência retirada do seu contexto,

because Feyerabend was not actually saying

porque Feyerabend não estava realmente a dizer

that in science anything goes.

que em ciência vale tudo.

What he was saying was,

O que ele estava a dizer era...

actually the full quotation is,

Na realidade, a citação completa é:

"If you press me to say

"Se me pressionarem para dizer

what is the method of science,

"qual é o método da ciência,

I would have to say: anything goes."

"terei de dizer: vale tudo".

What he was trying to say

O que ele estava a tentar dizer

is that scientists do a lot of different things.

é que os cientistas fazem muitas coisas diferentes.

Scientists are creative.

Os cientistas são criativos.

But then this pushes the question back:

Mas isto traz de novo a questão:

If scientists don't use a single method,

"Se os cientistas não usam um único método,

then how do they decide

"então como decidem

what's right and what's wrong?

"o que é certo e o que é errado?

And who judges?

"E quem julga?"

And the answer is, scientists judge,

A resposta é: os cientistas julgam,

and they judge by judging evidence.

e julgam com base na evidência.

Scientists collect evidence in many different ways,

Os cientistas reúnem evidências de muitas formas diferentes,

but however they collect it,

mas seja como for que o façam,

they have to subject it to scrutiny.

devem sujeitá-las a escrutínio.

And this led the sociologist Robert Merton

Isto levou o sociólogo Robert Merton

to focus on this question of how scientists

a focar-se nesta questão de como os cientistas

scrutinize data and evidence,

fazem o escrutínio dos dados e das evidências.

and he said they do it in a way he called

Ele disse que o fazem de um modo a que chamou

"organized skepticism."

"cepticismo organizado".

And by that he meant it's organized

Com isso ele quis dizer que é organizado

because they do it collectively,

porque o fazem colectivamente,

they do it as a group,

fazem-no como um grupo,

and skepticism, because they do it from a position

e cepticismo porque o fazem de uma posição

of distrust.

de desconfiança.

That is to say, the burden of proof

Quer dizer, o ónus da prova

is on the person with a novel claim.

está na pessoa com uma nova afirmação.

And in this sense, science is intrinsically conservative.

E neste sentido, a ciência é intrinsecamente conservadora.

It's quite hard to persuade the scientific community

É bastante difícil convencer a comunidade científica a dizer

to say, "Yes, we know something, this is true."

"Sim, sabemos algo, isto é verdade".

So despite the popularity of the concept

Apesar da popularidade do conceito

of paradigm shifts,

de mudanças de paradigma,

what we find is that actually,

o que verificamos é que

really major changes in scientific thinking

as grandes mudanças no pensamento científico

are relatively rare in the history of science.

são relativamente raras na história da ciência.

So finally that brings us to one more idea:

Finalmente isto traz-nos a uma outra ideia.

If scientists judge evidence collectively,

Uma vez que os cientistas julgam a evidência colectivamente,

this has led historians to focus on the question

isto levou historiadores a focar-se na questão do consenso

of consensus,

and to say that at the end of the day,

e a dizer que, afinal,

what science is,

o que a ciência é,

what scientific knowledge is,

o que o conhecimento científico é,

is the consensus of the scientific experts

é o consenso dos especialistas científicos

who through this process of organized scrutiny,

que, através deste processo de escrutínio organizado,

collective scrutiny,

escrutínio colectivo,

have judged the evidence

julgaram as evidências

and come to a conclusion about it,

e chegaram a uma conclusão:

either yea or nay.

ou sim ou não.

So we can think of scientific knowledge

Podemos pensar no conhecimento científico

as a consensus of experts.

como um consenso de especialistas.

We can also think of science as being

Podemos também pensar na ciência como sendo

a kind of a jury,

uma espécie de júri,

except it's a very special kind of jury.

só que é um tipo muito especial de júri.

It's not a jury of your peers,

Não é um júri dos nossos pares,

it's a jury of geeks.

é um júri de cromos.

It's a jury of men and women with Ph.D.s,

(Risos)

É um júri de homens e mulheres com doutoramentos.

and unlike a conventional jury,

Ao contrário de um júri convencional,

which has only two choices,

que tem apenas duas hipóteses,

guilty or not guilty,

culpado ou inocente,

the scientific jury actually has a number of choices.

o júri científico tem realmente uma série de escolhas.

Scientists can say yes, something's true.

Os cientistas podem dizer: "Sim, algo é verdadeiro".

Scientists can say no, it's false.

Os cientistas podem dizer: "Não, é falso".

Or, they can say, well it might be true

Ou podem dizer: "Bem, pode ser verdade

but we need to work more and collect more evidence.

"mas precisamos de trabalhar mais e reunir mais evidência".

Or, they can say it might be true,

Ou podem dizer: "Pode ser verdade,

but we don't know how to answer the question

"mas não sabemos como responder à questão

and we're going to put it aside

and maybe we'll come back to it later.

" e vamos pô-la de lado.

" Talvez voltemos a ela mais tarde".

That's what scientists call "intractable."

É o que os cientistas chamam de "intratável".

But this leads us to one final problem:

Mas isto conduz-nos a um último problema:

If science is what scientists say it is,

se a ciência é o que os cientistas afirmam,

then isn't that just an appeal to authority?

então não é isso um apelo à autoridade?

And weren't we all taught in school

Não aprendemos todos na escola

that the appeal to authority is a logical fallacy?

que o apelo à autoridade é uma falácia lógica?

Well, here's the paradox of modern science,

Bem, aqui está o paradoxo da ciência moderna,

the paradox of the conclusion I think historians

o paradoxo da conclusão a que chegaram, penso eu,

and philosophers and sociologists have come to,

historiadores, filósofos e sociólogos,

that actually science is the appeal to authority,

de que a ciência actual é um apelo à autoridade,

but it's not the authority of the individual,

mas não é a autoridade do indivíduo,

no matter how smart that individual is,

por muito inteligente que seja,

like Plato or Socrates or Einstein.

como Platão, Sócrates ou Einstein.

It's the authority of the collective community.

É a autoridade da comunidade colectiva.

You can think of it is a kind of wisdom of the crowd,

Podem pensar nela como uma espécie de sabedoria da multidão,

but a very special kind of crowd.

mas um tipo especial de multidão.

Science does appeal to authority,

A ciência faz apelo à autoridade,

but it's not based on any individual,

mas não se baseia num indivíduo,

no matter how smart that individual may be.

não importa quão inteligente esse indivíduo possa ser.

It's based on the collective wisdom,

É baseada na sabedoria colectiva,

the collective knowledge, the collective work,

o conhecimento e o trabalho colectivos,

of all of the scientists who have worked

de todos os cientistas que trabalharam

on a particular problem.

num problema particular.

Scientists have a kind of culture of collective distrust,

Os cientistas têm uma espécie de cultura de desconfiança colectiva,

this "show me" culture,

esta cultura do "mostra-me",

illustrated by this nice woman here

ilustrada por esta simpática mulher

showing her colleagues her evidence.

que mostra a sua evidência aos colegas.

Of course, these people don't really look like scientists,

Claro que estas pessoas não parecem cientistas,

because they're much too happy.

porque estão demasiado bem dispostas.

(Laughter)

(Risos)

Okay, so that brings me to my final point.

Isto traz-me ao meu último ponto.

Most of us get up in the morning.

A maioria de nós levanta-se de manhã.

Most of us trust our cars.

Confiamos no nosso carro.

Well, see, now I'm thinking, I'm in Manhattan,

Pensando melhor, estou em Manhattan,

this is a bad analogy,

é uma má analogia,

but most Americans who don't live in Manhattan

mas a maioria dos americanos que não vive em Manhattan

get up in the morning and get in their cars

levanta-se de manhã e mete-se no carro,

and turn on that ignition, and their cars work,

liga a ignição e o carro funciona

and they work incredibly well.

e funciona muito bem.

The modern automobile hardly ever breaks down.

O automóvel moderno quase nunca avaria.

So why is that? Why do cars work so well?

Porquê? Porque é que os carros funcionam tão bem?

It's not because of the genius of Henry Ford

Não é por causa do génio de Henry Ford

or Karl Benz or even Elon Musk.

ou Karl Benz ou até Elon Musk.

It's because the modern automobile

É porque o automóvel moderno

is the product of more than 100 years of work

é o produto de mais de 100 anos de trabalho

by hundreds and thousands

de centenas e milhares

and tens of thousands of people.

e dezenas de milhares de pessoas.

The modern automobile is the product

O automóvel moderno

of the collected work and wisdom and experience

é o produto do trabalho, sabedoria e experiência colectivas

of every man and woman who has ever worked

de todo o homem e mulher que alguma vez

on a car,

trabalhou num carro,

and the reliability of the technology is the result

e a confiança na tecnologia é o resultado

of that accumulated effort.

desse esforço acumulado.

We benefit not just from the genius of Benz

Não beneficiamos apenas do génio de Benz

and Ford and Musk

de Ford e de Musk

but from the collective intelligence and hard work

mas da inteligência colectiva e trabalho árduo

of all of the people who have worked

de todas as pessoas que alguma vez trabalharam

on the modern car.

num carro moderno.

And the same is true of science,

E o mesmo é verdade para a ciência,

only science is even older.

só que a ciência é mais antiga ainda.

Our basis for trust in science is actually the same

A nossa base de confiança na ciência

é a mesma da nossa confiança na tecnologia,

as our basis in trust in technology,

and the same as our basis for trust in anything,

e a mesma da nossa confiança em qualquer coisa,

namely, experience.

nomeadamente, a experiência.

But it shouldn't be blind trust

Mas não deve ser confiança cega

any more than we would have blind trust in anything.

tal como não devemos ter confiança cega em nada.

Our trust in science, like science itself,

A nossa confiança na ciência, tal como a própria ciência,

should be based on evidence,

deve basear-se na evidência,

and that means that scientists

e isso quer dizer que os cientistas

have to become better communicators.

devem tornar-se melhores comunicadores.

They have to explain to us not just what they know

Devem explicar-nos, não apenas o que sabem

but how they know it,

mas como o sabem.

and it means that we have to become better listeners.

Isso significa que devemos tornar-nos melhores ouvintes.

Thank you very much.

Muito obrigada.

(Applause)

(Aplausos)