Naomi Oreskes: Why we should trust scientists

Naomi Oreskes: Por que devemos confiar nos cientistas

Tradutor: Leonardo Silva Revisor: Gustavo Rocha

Every day we face issues like climate change

Todos os dias, enfrentamos questões como a mudança climática

or the safety of vaccines

ou segurança das vacinas,

where we have to answer questions whose answers

quando temos que responder perguntas cujas respostas

rely heavily on scientific information.

dependem profundamente de informações científicas.

Scientists tell us that the world is warming.

Os cientistas nos dizem que o planeta está ficando mais quente.

Scientists tell us that vaccines are safe.

Eles nos dizem que as vacinas são seguras.

But how do we know if they are right?

Mas como sabermos se eles estão certos?

Why should be believe the science?

Por que deveríamos acreditar na ciência?

The fact is, many of us actually don't believe the science.

A verdade é que muitos de nós não acreditamos na ciência.

Public opinion polls consistently show

Pesquisas de opinião pública mostram consistentemente

that significant proportions of the American people

que parte significativa do povo americano

não acredita que o aquecimento global se deva às atividades humanas,

don't believe the climate is warming due to human activities,

don't think that there is evolution by natural selection,

não acredita que haja evolução por meio da seleção natural

and aren't persuaded by the safety of vaccines.

e não se convence da segurança das vacinas.

So why should we believe the science?

Então, por que devemos acreditar na ciência?

Well, scientists don't like talking about science as a matter of belief.

Os cientistas não gostam de falar da ciência como uma questão de crença.

In fact, they would contrast science with faith,

Na verdade, eles contrastam a ciência à fé,

and they would say belief is the domain of faith.

e dizem que a crença está no campo da fé

And faith is a separate thing apart and distinct from science.

e que a fé é algo separado e distinto da ciência.

Indeed they would say religion is based on faith

De fato, eles dizem que a religião é baseada na fé

or maybe the calculus of Pascal's wager.

ou no cálculo da aposta de Pascal.

Blaise Pascal was a 17th-century mathematician

Blaise Pascal foi um matemático do século 17,

who tried to bring scientific reasoning to the question of

que tentou trazer raciocínio científico à questão

whether or not he should believe in God,

de se ele devia ou não acreditar em Deus,

and his wager went like this:

e sua aposta foi assim:

Well, if God doesn't exist

"Se Deus não existir,

but I decide to believe in him

mas eu decidir acreditar nele,

nothing much is really lost.

não perco muita coisa.

Maybe a few hours on Sunday.

Talvez algumas horas no domingo.

(Laughter)

(Risos)

But if he does exist and I don't believe in him,

Mas se ele existir e eu não acreditar nele,

then I'm in deep trouble.

estarei encrencado."

And so Pascal said, we'd better believe in God.

Então, Pascal disse que é melhor acreditarmos em Deus.

Or as one of my college professors said,

Ou, como um de meus professores de faculdade dizia:

"He clutched for the handrail of faith."

"Ele se agarrou aos corrimãos da fé".

He made that leap of faith

Ele deu um salto de fé,

leaving science and rationalism behind.

deixando para trás o racionalismo e a ciência.

Now the fact is though, for most of us,

Mas a questão é que, para a maioria de nós,

most scientific claims are a leap of faith.

a maior parte das afirmações científicas são um salto de fé.

We can't really judge scientific claims for ourselves in most cases.

Não podemos julgar as afirmações científicas

por nós mesmos, na maioria dos casos.

And indeed this is actually true for most scientists as well

De fato, isso também vale para a maioria dos cientistas

outside of their own specialties.

fora de suas áreas de especialidade.

So if you think about it, a geologist can't tell you

Se pararmos para pensar, um geólogo não pode nos dizer

whether a vaccine is safe.

se uma vacina é segura.

Most chemists are not experts in evolutionary theory.

A maioria dos químicos não é especialista em teoria da evolução.

A physicist cannot tell you,

Um físico não pode dizer,

embora alguns deles digam que podem,

despite the claims of some of them,

whether or not tobacco causes cancer.

se o tabaco causa câncer ou não.

So, if even scientists themselves

Então, se os próprios cientistas

have to make a leap of faith

têm de dar um salto de fé

outside their own fields,

fora de suas áreas de especialidade,

then why do they accept the claims of other scientists?

por que eles aceitam as afirmações de outros cientistas?

Why do they believe each other's claims?

Por que acreditam nas afirmações uns dos outros?

And should we believe those claims?

Deveríamos acreditar nessas afirmações?

So what I'd like to argue is yes, we should,

Eu gostaria de argumentar que sim, devemos,

but not for the reason that most of us think.

mas não pelo motivo em que a maioria de nós acredita.

Most of us were taught in school that the reason we should

A maioria de nós aprendeu na escola que devemos

believe in science is because of the scientific method.

acreditar na ciência por causa do método científico.

We were taught that scientists follow a method

Aprendemos que os cientistas seguem um método

and that this method guarantees

e que esse método garante

the truth of their claims.

a veracidade de suas afirmações.

The method that most of us were taught in school,

O método que a maioria de nós aprendeu na escola,

que podemos chamar de método do livro didático,

we can call it the textbook method,

is the hypothetical deductive method.

é o método hipotético-dedutivo.

According to the standard model, the textbook model,

De acordo com o modelo padrão, o modelo do livro didático,

scientists develop hypotheses, they deduce

os cientistas desenvolvem hipóteses, eles deduzem

the consequences of those hypotheses,

as consequências dessas hipóteses,

and then they go out into the world and they say,

e depois vão ao mundo e dizem:

"Okay, well are those consequences true?"

"Certo. Bem, essas consequências são verdadeiras?"

Can we observe them taking place in the natural world?

Podemos observá-las ocorrendo no mundo natural?

And if they are true, then the scientists say,

E se elas forem verdadeiras, os cientistas dizem:

"Great, we know the hypothesis is correct."

"Ótimo. Sabemos que a hipótese está correta."

So there are many famous examples in the history

Há muitos exemplos famosos na história da ciência

of science of scientists doing exactly this.

de cientistas fazendo exatamente isso.

One of the most famous examples

Um dos exemplos mais famosos

comes from the work of Albert Einstein.

vem do trabalho de Albert Einstein.

When Einstein developed the theory of general relativity,

Quando Einstein desenvolveu a teoria geral da relatividade,

one of the consequences of his theory

uma das consequências de sua teoria

was that space-time wasn't just an empty void

foi que o espaço-tempo não era apenas um vazio absoluto,

but that it actually had a fabric.

mas que, na verdade, era um tecido

And that that fabric was bent

e que esse tecido se dobrava

in the presence of massive objects like the sun.

sob o peso de objetos gigantescos como o Sol.

So if this theory were true then it meant that light

Se essa teoria fosse verdadeira, isso significava que a luz,

as it passed the sun

ao passar pelo Sol,

should actually be bent around it.

na verdade, deveria se dobrar ao redor dele.

That was a pretty startling prediction

Essa foi uma previsão surpreendente

and it took a few years before scientists

e, somente depois de alguns anos, os cientistas puderam testá-la,

were able to test it

but they did test it in 1919,

mas fizeram o teste em 1919,

and lo and behold it turned out to be true.

e eis que a teoria provou-se verdadeira.

Starlight actually does bend as it travels around the sun.

A luz estelar realmente se curva ao passar em torno do Sol.

This was a huge confirmation of the theory.

Foi a grande confirmação da teoria.

It was considered proof of the truth

Foi considerada a prova da veracidade

of this radical new idea,

dessa nova ideia radical,

and it was written up in many newspapers

e foi registrado em muitos jornais

around the globe.

ao redor do mundo.

Now, sometimes this theory or this model

Às vezes, porém, essa teoria, ou esse modelo,

is referred to as the deductive-nomological model,

é chamado de modelo dedutivo-nomológico,

mainly because academics like to make things complicated.

principalmente porque os acadêmicos gostam de complicar as coisas,

But also because in the ideal case, it's about laws.

mas também porque, no cenário ideal, trata-se de leis.

So nomological means having to do with laws.

"Nomológico" tem a ver com leis.

And in the ideal case, the hypothesis isn't just an idea:

No cenário ideal, a hipótese não é apenas uma ideia.

ideally, it is a law of nature.

De forma ideal, é uma lei da natureza.

Why does it matter that it is a law of nature?

E por que importa que seja uma lei da natureza?

Because if it is a law, it can't be broken.

Porque, se é uma lei, não pode ser quebrada.

If it's a law then it will always be true

Se é uma lei, sempre será verdadeira, em todas as épocas e lugares,

in all times and all places

no matter what the circumstances are.

independentemente das circunstâncias.

And all of you know of at least one example of a famous law:

E todos conhecemos ao menos um exemplo famoso de lei:

Einstein's famous equation, E=MC2,

a famosa equação de Einstein, E=mc²,

which tells us what the relationship is

que nos diz qual é a relação

between energy and mass.

entre energia e massa.

And that relationship is true no matter what.

E essa relação é absolutamente verdadeira.

Now, it turns out, though, that there are several problems with this model.

Acontece que há alguns problemas nesse modelo.

The main problem is that it's wrong.

O principal problema é que ele está incorreto.

It's just not true. (Laughter)

Simplesmente não é verdadeiro. (Risos)

And I'm going to talk about three reasons why it's wrong.

E vou falar de três razões pelas quais ele é incorreto.

So the first reason is a logical reason.

A primeira é uma razão lógica.

It's the problem of the fallacy of affirming the consequent.

É o problema da falácia da afirmação do consequente.

So that's another fancy, academic way of saying

Essa é outra forma elegante e acadêmica de dizer

that false theories can make true predictions.

que falsas teorias podem fazer deduções verdadeiras.

So just because the prediction comes true

Então, não é porque a dedução se comprova

doesn't actually logically prove that the theory is correct.

que provamos, de forma lógica, que a teoria está correta.

And I have a good example of that too, again from the history of science.

Também tenho um bom exemplo disso, que, mais uma vez, vem da história da ciência.

This is a picture of the Ptolemaic universe

Esta é uma ilustração do universo de Ptolomeu,

with the Earth at the center of the universe

com a Terra sendo o centro do universo

and the sun and the planets going around it.

e o Sol e os planetas girando em torno dela.

The Ptolemaic model was believed

O modelo de Ptolomeu foi tido como correto

by many very smart people for many centuries.

por muitas pessoas inteligentes, durante muitos séculos.

Well, why?

Por quê?

Well the answer is because it made lots of predictions that came true.

Bem, a resposta é que ele deduziu diversas coisas que se comprovaram.

The Ptolemaic system enabled astronomers

O sistema ptolomaico permitiu que os astrônomos

to make accurate predictions of the motions of the planet,

fizessem deduções precisas sobre o movimento do planeta,

in fact more accurate predictions at first

na verdade, mais precisas, em princípio,

than the Copernican theory which we now would say is true.

que as da teoria de Copérnico, que hoje diríamos ser a verdadeira.

So that's one problem with the textbook model.

Esse é um dos problemas do modelo do livro didático.

A second problem is a practical problem,

O segundo é um problema prático,

and it's the problem of auxiliary hypotheses.

que tem a ver com as hipóteses auxiliares.

Auxiliary hypotheses are assumptions

Hipóteses auxiliares são suposições

that scientists are making

que os cientistas fazem,

that they may or may not even be aware that they're making.

talvez estando ou não conscientes disso.

So an important example of this

Um exemplo importante disso

comes from the Copernican model,

vem do modelo de Copérnico,

which ultimately replaced the Ptolemaic system.

que, por fim, substituiu o sistema de Ptolomeu.

So when Nicolaus Copernicus said,

Quando Nicolau Copérnico disse

actually the Earth is not the center of the universe,

que a Terra, na verdade, não era o centro do universo,

the sun is the center of the solar system,

que o Sol é o centro do Sistema Solar

the Earth moves around the sun.

e que a Terra gira em torno do Sol,

Scientists said, well okay, Nicolaus, if that's true

os cientistas disseram: "Certo, Nicolau. Se for verdade,

we ought to be able to detect the motion

temos de conseguir detectar o movimento

of the Earth around the sun.

da Terra em torno do Sol."

And so this slide here illustrates a concept

E este slide ilustra um conceito

known as stellar parallax.

conhecido como paralaxe estelar.

And astronomers said, if the Earth is moving

Os astrônomos disseram que, se a Terra estivesse se movendo

and we look at a prominent star, let's say, Sirius --

e observássemos um estrela proeminente, digamos, Sirius...

well I know I'm in Manhattan so you guys can't see the stars,

Sei que em Manhattan não conseguimos ver as estrelas,

but imagine you're out in the country, imagine you chose that rural life —

mas imaginem que vocês estão no campo, que tenham escolhido uma vida rural,

and we look at a star in December, we see that star

e que observamos uma estrela em dezembro e vemos essa estrela

against the backdrop of distant stars.

contra o pano de fundo de estrelas distantes.

If we now make the same observation six months later

Se fizermos a mesma observação seis meses depois,

when the Earth has moved to this position in June,

quando a Terra tiver se movido para essa posição, em junho,

we look at that same star and we see it against a different backdrop.

observamos a mesma estrela, contra um pano de fundo diferente.

That difference, that angular difference, is the stellar parallax.

Essa diferença, essa diferença de ângulo, é o paralaxe estelar.

So this is a prediction that the Copernican model makes.

Essa é uma dedução que o modelo de Copérnico faz.

Astronomers looked for the stellar parallax

Os astrônomos buscaram o paralaxe estelar

and they found nothing, nothing at all.

e não encontraram nada, absolutamente nada.

And many people argued that this proved that the Copernican model was false.

E muitos argumentaram que isso provava que o modelo de Copérnico era incorreto.

So what happened?

Então, o que aconteceu?

Bem, olhando para trás, podemos dizer que os astrônomos

Well, in hindsight we can say that astronomers were making

two auxiliary hypotheses, both of which

estavam criando duas hipóteses auxiliares,

que hoje diríamos serem incorretas.

we would now say were incorrect.

The first was an assumption about the size of the Earth's orbit.

A primeira foi uma suposição sobre o tamanho da órbita da Terra.

Astronomers were assuming that the Earth's orbit was large

Os astrônomos presumiam que a órbita da Terra era extensa

relative to the distance to the stars.

em relação à distância a que estava das estrelas.

Today we would draw the picture more like this,

Hoje, a imagem seria mais assim.

this comes from NASA,

Essa imagem é da NASA,

and you see the Earth's orbit is actually quite small.

e vemos que a órbita da Terra é, na verdade, bem pequena.

In fact, it's actually much smaller even than shown here.

Na verdade, é bem menor que nesta ilustração.

The stellar parallax therefore,

Portanto, o paralaxe estelar

is very small and actually very hard to detect.

é bem pequeno e, na verdade, bem difícil de detectar.

And that leads to the second reason

E isso nos leva à segunda razão

why the prediction didn't work,

pela qual a dedução não funcionou,

because scientists were also assuming

porque os cientistas também presumiam

that the telescopes they had were sensitive enough

que os telescópios que tinham eram sensíveis o bastante

to detect the parallax.

para detectar o paralaxe.

And that turned out not to be true.

E isso provou-se incorreto.

It wasn't until the 19th century

Foi somente no século 19

that scientists were able to detect

que os cientistas conseguiram detectar

the stellar parallax.

o paralaxe estelar.

So, there's a third problem as well.

Há um terceiro problema.

The third problem is simply a factual problem,

Esse terceiro problema é simplesmente factual:

that a lot of science doesn't fit the textbook model.

muito da ciência não cabe no modelo do livro didático.

A lot of science isn't deductive at all,

Muito da ciência não é nada dedutivo.

it's actually inductive.

Na verdade, é indutivo.

And by that we mean that scientists don't necessarily

Dizemos com isso que os cientistas não necessariamente

start with theories and hypotheses,

começam com teorias e hipóteses.

often they just start with observations

Geralmente, começam com observações

of stuff going on in the world.

de coisas que acontecem no mundo.

And the most famous example of that is one of the most

E o exemplo mais famoso disso é um dos mais

famous scientists who ever lived, Charles Darwin.

famosos cientistas que já existiu, Charles Darwin.

When Darwin went out as a young man on the voyage of the Beagle,

Quando Darwin partiu, ainda jovem, na viagem do Beagle,

he didn't have a hypothesis, he didn't have a theory.

ele não tinha uma hipótese, ou uma teoria.

He just knew that he wanted to have a career as a scientist

Ele só sabia que queria ter uma carreira como cientista

and he started to collect data.

e começou a coletar dados.

Mainly he knew that he hated medicine

Sobretudo, ele sabia que detestava medicina

poque ver sangue o fazia passar mal.

because the sight of blood made him sick so

Por isso, ele tinha de ter uma carreira alternativa.

he had to have an alternative career path.

So he started collecting data.

Então, ele começou a coletar dados.

And he collected many things, including his famous finches.

Ele coletou muitas coisas, incluindo seus famosos fringilídeos.

When he collected these finches, he threw them in a bag

Ao capturá-los, ele os lançava em uma sacola

and he had no idea what they meant.

e não fazia ideia de sua importância.

Many years later back in London,

Muitos anos depois, em Londres,

Darwin looked at his data again and began

Darwin analisou novamente seus dados

to develop an explanation,

e começou a desenvolver uma explicação,

and that explanation was the theory of natural selection.

e essa explicação foi a teoria da seleção natural.

Besides inductive science,

Além da ciência indutiva,

scientists also often participate in modeling.

os cientistas também geralmente criam modelos.

One of the things scientists want to do in life

Uma das coisas que os cientistas querem fazer na vida

is to explain the causes of things.

é explicar as causas das coisas.

And how do we do that?

E como fazemos isso?

Well, one way you can do it is to build a model

Bem, uma forma de fazermos isso é criar um modelo

that tests an idea.

que teste essa ideia.

So this is a picture of Henry Cadell,

Essa é uma imagem de Henry Cadell,

who was a Scottish geologist in the 19th century.

geólogo escocês do século 19.

You can tell he's Scottish because he's wearing

Pode-se dizer que é escocês,

a deerstalker cap and Wellington boots.

pois está usando um chapéu de caçador e botas Wellington.

(Laughter)

(Risos)

And Cadell wanted to answer the question,

E Cadell queria responder a pergunta:

how are mountains formed?

como as montanhas se formam?

And one of the things he had observed

Algo que ele tinha observado

is that if you look at mountains like the Appalachians,

é que, se analisarmos montanhas como os Apalaches,

you often find that the rocks in them

geralmente percebemos que suas rochas são dobradas,

are folded,

and they're folded in a particular way,

e dobradas de forma peculiar,

which suggested to him

o que o levou a crer

that they were actually being compressed from the side.

que, na verdade, elas estavam sendo comprimidas na lateral.

And this idea would later play a major role

Essa ideia, mais tarde, teria um importante papel

in discussions of continental drift.

nas discussões sobre a deriva continental.

So he built this model, this crazy contraption

Ele construiu um modelo, uma engenhoca maluca com alavancas e madeira,

with levers and wood, and here's his wheelbarrow,

seu carrinho de mão,

buckets, a big sledgehammer.

baldes, uma grande marreta.

I don't know why he's got the Wellington boots.

Não sei por que botas Wellington.

Maybe it's going to rain.

Talvez fosse chover.

And he created this physical model in order

Ele criou esse modelo físico

para demonstrar que poderíamos, de fato, criar

to demonstrate that you could, in fact, create

patterns in rocks, or at least, in this case, in mud,

padrões em rochas, ou, ao menos neste caso, na lama,

that looked a lot like mountains

que se pareciam muito com os das montanhas

if you compressed them from the side.

se comprimidas pela lateral.

So it was an argument about the cause of mountains.

Era uma argumentação sobre o que gerava as montanhas.

Nowadays, most scientists prefer to work inside,

Hoje em dia, a maioria dos cientistas prefere trabalhar internamente.

so they don't build physical models so much

Por isso, eles não criam tantos modelos físicos,

as to make computer simulations.

mas criam simulações de computador.

But a computer simulation is a kind of a model.

Mas uma simulação de computador é uma espécie de modelo.

It's a model that's made with mathematics,

É um modelo criado com matemática

and like the physical models of the 19th century,

e, como os modelos físicos do século 19,

it's very important for thinking about causes.

é muito importante para analisar causas.

So one of the big questions to do with climate change,

Uma das grandes questões relacionadas à mudança climática

we have tremendous amounts of evidence

é que temos inúmeras evidências

that the Earth is warming up.

de que a Terra está esquentando.

This slide here, the black line shows

Neste slide, a linha preta mostra

the measurements that scientists have taken

as medições que os cientistas tomaram

for the last 150 years

dos últimos 150 anos,

showing that the Earth's temperature

e que mostram que a temperatura da Terra aumentou continuamente.

has steadily increased,

and you can see in particular that in the last 50 years

É possível ver que, especialmente nos últimos 50 anos,

there's been this dramatic increase

houve um aumento drástico

of nearly one degree centigrade,

de aproximadamente um grau centígrado,

or almost two degrees Fahrenheit.

ou quase dois graus Fahreinheit.

So what, though, is driving that change?

Mas o que está causando essa mudança?

How can we know what's causing

Como podemos saber o que está causando

the observed warming?

o aquecimento observado?

Well, scientists can model it

Bem, os cientistas podem criar um modelo,

using a computer simulation.

utilizando uma simulação de computador.

So this diagram illustrates a computer simulation

Este diagrama ilustra uma simulação de computador

that has looked at all the different factors

que analisou todos os diferentes fatores

that we know can influence the Earth's climate,

que sabemos poderem influenciar o clima da Terra.

so sulfate particles from air pollution,

Partículas de sulfato da poluição do ar,

volcanic dust from volcanic eruptions,

poeira vulcânica de erupções,

changes in solar radiation,

mudanças na radiação solar

and, of course, greenhouse gases.

e, claro, os gases de efeito estufa.

And they asked the question,

Eles fizeram a pergunta:

what set of variables put into a model

que conjunto de variáveis, colocadas num modelo,

will reproduce what we actually see in real life?

reproduzirão exatamente o que vemos na vida real?

So here is the real life in black.

A realidade é esta, em preto.

Here's the model in this light gray,

Este é o modelo, em cinza claro,

and the answer is

e a resposta

a model that includes, it's the answer E on that SAT,

é que um modelo que inclua... é a alternativa E no Enem,

all of the above.

"todas as alternativas acima".

The only way you can reproduce

A única maneira de reproduzirmos

the observed temperature measurements

as medições de temperatura observadas

is with all of these things put together,

é com todas essas coisas juntas,

including greenhouse gases,

incluindo os gases de efeito estufa.

and in particular you can see that the increase

É possível ver, especialmente, que o aumento

in greenhouse gases tracks

dos gases de efeito estufa acompanha

this very dramatic increase in temperature

esse aumento drástico da temperatura,

over the last 50 years.

ao longo dos últimos 50 anos.

And so this is why climate scientists say

É por isso que os climatologistas dizem

it's not just that we know that climate change is happening,

que sabemos não apenas que a mudança climática está ocorrendo,

we know that greenhouse gases are a major part

mas também que os gases de efeito estufa são, em grande parte,

of the reason why.

os responsáveis por isso.

So now because there all these different things

Por haver tantas coisas diferentes

that scientists do,

que os cientistas fazem,

the philosopher Paul Feyerabend famously said,

o filósofo Paul Feyerabend disse algo notório:

"The only principle in science

"O único princípio na ciência

that doesn't inhibit progress is: anything goes."

que não inibe o progresso é que tudo é válido".

Now this quotation has often been taken out of context,

Essa citação geralmente é tirada de seu contexto,

because Feyerabend was not actually saying

porque Feyerabend, na verdade, não estava dizendo

that in science anything goes.

que, na ciência, tudo é válido.

What he was saying was,

O que ele disse foi...

actually the full quotation is,

Na verdade, a citação inteira é assim:

"If you press me to say

"Se me pressionarem a dizer

what is the method of science,

qual é o método da ciência,

I would have to say: anything goes."

eu teria que dizer: tudo é válido."

Ele estava tentando dizer

What he was trying to say

is that scientists do a lot of different things.

que os cientistas fazem um monte de coisas diferentes.

Scientists are creative.

Os cientistas são criativos.

But then this pushes the question back:

Mas isso nos faz voltar à questão:

If scientists don't use a single method,

se os cientistas não utilizam um método único,

then how do they decide

como então eles decidem

what's right and what's wrong?

o que está correto ou errado?

And who judges?

E quem avalia isso?

And the answer is, scientists judge,

A resposta é que são os cientistas que avaliam,

and they judge by judging evidence.

avaliando as evidências.

Scientists collect evidence in many different ways,

Os cientistas coletam evidências de muitas maneiras diferentes,

but however they collect it,

mas, independentemente de como as coletam,

they have to subject it to scrutiny.

eles precisam examiná-las minuciosamente.

And this led the sociologist Robert Merton

E isso levou o sociólogo Robert Merton

to focus on this question of how scientists

a focar essa questão de como os cientistas

scrutinize data and evidence,

examinam os dados e as evidências

and he said they do it in a way he called

e ele disse que eles fazem isso de uma forma que ele chamou

"organized skepticism."

de "ceticismo organizado".

And by that he meant it's organized

Ele quis dizer que é organizado

because they do it collectively,

pois fazem isso coletivamente,

they do it as a group,

fazem como um grupo,

and skepticism, because they do it from a position

e o ceticismo é porque fazem isso a partir de uma olhar

of distrust.

de desconfiança.

That is to say, the burden of proof

Isto é, o ônus da prova

is on the person with a novel claim.

recai sobre aquele com uma nova teoria.

And in this sense, science is intrinsically conservative.

Neste sentido, a ciência é intrinsecamente conservadora.

It's quite hard to persuade the scientific community

É bem difícil persuadir a comunidade científica

to say, "Yes, we know something, this is true."

a dizer: "Sim, sabemos isso. Isso é verdadeiro".

So despite the popularity of the concept

Apesar da popularidade do conceito

of paradigm shifts,

de mudanças de paradigma,

what we find is that actually,

descobrimos que, na verdade,

really major changes in scientific thinking

mudanças realmente importantes no pensamento científico

are relatively rare in the history of science.

são relativamente raras na história da ciência.

So finally that brings us to one more idea:

Por fim, isso nos leva a mais uma ideia:

If scientists judge evidence collectively,

se os cientistas avaliam as evidências coletivamente,

this has led historians to focus on the question

isso levou os historiadores a focarem a questão

of consensus,

do consenso,

and to say that at the end of the day,

e a dizer que, no fim das contas,

what science is,

a ciência,

what scientific knowledge is,

o conhecimento científico,

is the consensus of the scientific experts

é um consenso de especialistas em ciência

who through this process of organized scrutiny,

que, por meio de um processo organizado de análise minuciosa,

collective scrutiny,

e em grupo,

have judged the evidence

avaliam as evidências

and come to a conclusion about it,

e chegam a uma conclusão sobre o assunto:

either yea or nay.

ou sim ou não.

So we can think of scientific knowledge

Então, podemos ver o conhecimento científico

as a consensus of experts.

como um consenso de especialistas.

We can also think of science as being

Também podemos ver a ciência

a kind of a jury,

como uma espécie de juri,

except it's a very special kind of jury.

mas uma espécie de juri muito especial.

It's not a jury of your peers,

Não é um juri de pessoas comuns,

it's a jury of geeks.

mas um juri de geeks.

It's a jury of men and women with Ph.D.s,

É um juri de homens e mulheres com Ph.D.,

and unlike a conventional jury,

e, diferentemente de um juri convencional,

which has only two choices,

que possui apenas duas alternativas,

guilty or not guilty,

"culpado" ou "inocente",

the scientific jury actually has a number of choices.

o juri científico, na verdade, possui várias alternativas.

Scientists can say yes, something's true.

Os cientistas podem dizer que sim, que algo é verdadeiro.

Scientists can say no, it's false.

Eles podem dizer que não, que é falso.

Or, they can say, well it might be true

Ou podem dizer: "Bem, talvez seja verdadeiro,

but we need to work more and collect more evidence.

mas precisamos trabalhar mais e coletar mais evidências.

Ou podem dizer: "Talvez seja verdadeiro,

Or, they can say it might be true,

but we don't know how to answer the question

mas não sabemos como responder a questão e vamos colocá-la de lado,

and we're going to put it aside

and maybe we'll come back to it later.

e talvez a retomemos depois".

That's what scientists call "intractable."

É o que os cientistas chamam de "intratável".

But this leads us to one final problem:

Mas isso nos leva a um problema final:

If science is what scientists say it is,

se a ciência for o que os cientistas dizem que é,

then isn't that just an appeal to authority?

não seria ela, então, apenas um apelo à autoridade?

And weren't we all taught in school

Não aprendemos na escola

that the appeal to authority is a logical fallacy?

que o apelo à autoridade é uma falácia lógica?

Well, here's the paradox of modern science,

Bem, eis o paradoxo da ciência moderna,

o paradoxo da conclusão, creio eu, a que historiadores,

the paradox of the conclusion I think historians

and philosophers and sociologists have come to,

filósofos e sociologistas chegaram,

that actually science is the appeal to authority,

de que a ciência, na verdade, é o apelo à autoridade,

but it's not the authority of the individual,

mas não a autoridade do indivíduo,

no matter how smart that individual is,

independentemente do nível de inteligência do indivíduo,

like Plato or Socrates or Einstein.

como Platão, Sócrates ou Einstein.

It's the authority of the collective community.

É a autoridade da coletividade da comunidade.

You can think of it is a kind of wisdom of the crowd,

Podemos imaginá-la como uma espécie de sabedoria coletiva,

but a very special kind of crowd.

mas de uma coletividade muito especial.

Science does appeal to authority,

A ciência realmente apela à autoridade,

but it's not based on any individual,

mas não se baseia em indivíduo algum,

no matter how smart that individual may be.

independentemente do quanto esse indivíduo seja inteligente.

It's based on the collective wisdom,

Ela se baseia na sabedoria coletiva,

the collective knowledge, the collective work,

no conhecimento coletivo, no trabalho coletivo

of all of the scientists who have worked

de todos os cientistas que trabalharam

on a particular problem.

em um problema específico.

Scientists have a kind of culture of collective distrust,

Os cientistas têm um tipo de cultura de desconfiança coletiva,

this "show me" culture,

uma cultura do "ver para crer",

illustrated by this nice woman here

ilustrada por esta bela mulher aqui,

showing her colleagues her evidence.

mostrando a seus colegas suas evidências.

Of course, these people don't really look like scientists,

Claro, essas pessoas não parecem exatamente cientistas,

because they're much too happy.

por que estão felizes demais.

(Laughter)

(Risos)

Okay, so that brings me to my final point.

Certo. Isso me leva à minha finalização.

Most of us get up in the morning.

A maioria de nós acorda de manhã.

Most of us trust our cars.

e confiamos em nossos carros.

Well, see, now I'm thinking, I'm in Manhattan,

Imagino que estou em Manhattan,

this is a bad analogy,

uma analogia ruim,

but most Americans who don't live in Manhattan

mas a maioria dos americanos que não moram em Manhattan

get up in the morning and get in their cars

acordam de manhã, entram em seus carros,

and turn on that ignition, and their cars work,

ligam a ignição, e seus carros funcionam,

and they work incredibly well.

incrivelmente bem.

The modern automobile hardly ever breaks down.

O automóvel moderno raramente apresenta defeito.

So why is that? Why do cars work so well?

Então, por quê? Por que os carros funcionam tão bem?

It's not because of the genius of Henry Ford

Não é por causa da genialidade de Henry Ford,

or Karl Benz or even Elon Musk.

de Karl Benz ou de Elon Musk,

It's because the modern automobile

e sim porque o automóvel moderno

is the product of more than 100 years of work

é produto de mais de 100 anos de trabalho,

by hundreds and thousands

de centenas e milhares, e dezenas de milhares de pessoas.

and tens of thousands of people.

The modern automobile is the product

O automóvel moderno é produto

of the collected work and wisdom and experience

do trabalho coletivo, do conhecimento e da experiência

of every man and woman who has ever worked

de cada homem e mulher que já trabalhou

on a car,

em um carro,

and the reliability of the technology is the result

e a confiabilidade da tecnologia é resultado

of that accumulated effort.

desse esforço cumulativo.

We benefit not just from the genius of Benz

Nós nos beneficiamos não apenas com a genialidade de Benz,

and Ford and Musk

de Ford e de Musk,

but from the collective intelligence and hard work

mas da inteligência coletiva e trabalho árduo

of all of the people who have worked

de todas as pessoas que trabalharam

on the modern car.

no carro moderno.

And the same is true of science,

O mesmo se aplica à ciência,

only science is even older.

só que a ciência é ainda mais antiga.

Our basis for trust in science is actually the same

Nossa base para a confiança na ciência, na verdade, é a mesma

as our basis in trust in technology,

que nossa base para a confiança na tecnologia,

and the same as our basis for trust in anything,

e a mesma base para nossa confiança em qualquer coisa,

namely, experience.

ou seja, a experiência.

But it shouldn't be blind trust

Mas não deve ser uma confiança cega,

any more than we would have blind trust in anything.

mais do que confiaríamos em qualquer outra coisa.

Our trust in science, like science itself,

Nossa confiança na ciência, como a própria ciência,

should be based on evidence,

deve se basear em evidências.

and that means that scientists

Isso significa que os cientistas

have to become better communicators.

têm que se tornar melhores comunicadores.

They have to explain to us not just what they know

Eles têm que nos explicar não apenas o que sabem,

but how they know it,

mas como o sabem,

and it means that we have to become better listeners.

e isso significa que temos que nos tornar melhores ouvintes.

Thank you very much.

Muito obrigada.

(Applause)

(Aplausos)