Naomi Oreskes: Why we should trust scientists

Naomi Oreskes: Pourquoi nous devons faire confiance aux scientifiques

Traducteur: Yasmina Hablani Relecteur: Elise LECAMP

Every day we face issues like climate change

Tous les jours nous faisons face à des problèmes comme le changement climatique

or the safety of vaccines

ou la sécurité des vaccins

where we have to answer questions whose answers

pour lesquels nous devons répondre à des questions dont les réponses

rely heavily on scientific information.

s'appuient fortement sur l'information scientifique.

Scientists tell us that the world is warming.

Les chercheurs nous disent que le monde se réchauffe.

Scientists tell us that vaccines are safe.

Les chercheurs nous disent que les vaccins sont sûrs.

But how do we know if they are right?

Mais comment savoir s'ils ont raison ?

Why should be believe the science?

Pourquoi devrions-nous croire en la science ?

The fact is, many of us actually don't believe the science.

Le fait est, qu'en réalité, beaucoup d'entre nous ne croient pas en la science.

Public opinion polls consistently show

Les sondages d'opinion publique montrent sans cesse

that significant proportions of the American people

qu'un pourcentage significatif de la population américaine

don't believe the climate is warming due to human activities,

ne croit pas que le réchauffement climatique est dû aux activités humaines,

don't think that there is evolution by natural selection,

ne croit pas qu'il y a évolution par sélection naturelle,

and aren't persuaded by the safety of vaccines.

et n'est pas convaincu par la sécurité de la vaccination.

So why should we believe the science?

Pourquoi devrions nous croire en la science ?

Well, scientists don't like talking about science as a matter of belief.

Eh bien, les chercheurs n'aiment pas parler de la science

comme d'une croyance.

In fact, they would contrast science with faith,

En fait, ils opposeraient plutôt la science et la foi,

and they would say belief is the domain of faith.

et diraient que la croyance est du domaine de la foi.

And faith is a separate thing apart and distinct from science.

Et que la foi est une chose distincte et séparée de la science.

Indeed they would say religion is based on faith

En effet, ils diraient que la religion est fondée sur la foi

or maybe the calculus of Pascal's wager.

ou peut-être sur les calculs du pari de Pascal.

Blaise Pascal was a 17th-century mathematician

Blaise Pascal était un mathématicien du dix-septième siècle

who tried to bring scientific reasoning to the question of

qui a essayé d'apporter un raisonnement scientifique à la question de savoir

whether or not he should believe in God,

si l'on devait ou non croire en Dieu,

and his wager went like this:

et son pari était le suivant :

Well, if God doesn't exist

Eh bien, si Dieu n'existe pas

but I decide to believe in him

mais que je décide de croire en lui

nothing much is really lost.

on ne perd pas grand chose.

Maybe a few hours on Sunday.

Peut-être quelques heures le dimanche.

(Laughter)

(Rires)

But if he does exist and I don't believe in him,

Mais s'il existe et que je ne crois pas en lui,

then I'm in deep trouble.

alors j'ai de gros problèmes.

And so Pascal said, we'd better believe in God.

Et donc Pascal a dit que nous ferions mieux de croire en Dieu.

Or as one of my college professors said,

Ou comme le disait un de mes professeurs d'université,

"He clutched for the handrail of faith."

« Il s'agrippait à la rampe de la foi. »

He made that leap of faith

Il a fait cet acte de foi

leaving science and rationalism behind.

en laissant la science et le rationalisme derrière.

Now the fact is though, for most of us,

Le fait est que, pour la plupart d'entre nous,

most scientific claims are a leap of faith.

la plupart des allégations scientifiques sont des actes de foi.

We can't really judge scientific claims for ourselves in most cases.

Dans la plupart des cas, nous ne sommes pas en mesure

de juger les allégations scientifiques par nous-mêmes.

And indeed this is actually true for most scientists as well

Et en effet, c'est vrai pour la plupart des scientifiques

outside of their own specialties.

en dehors de leur propre spécialité.

So if you think about it, a geologist can't tell you

Donc si on y réfléchit, un géologue ne peut pas vous dire

whether a vaccine is safe.

si un vaccin est sûr.

Most chemists are not experts in evolutionary theory.

La plupart des chimistes ne sont pas experts en théorie de l'évolution.

A physicist cannot tell you,

Un physicien ne peut pas vous dire,

despite the claims of some of them,

malgré les affirmations de certains d'entre eux,

whether or not tobacco causes cancer.

si oui ou non, le tabac provoque des cancers.

So, if even scientists themselves

Donc, même si les scientifiques eux-mêmes

have to make a leap of faith

doivent faire un acte de foi

outside their own fields,

en dehors de leurs propres domaines,

then why do they accept the claims of other scientists?

alors pourquoi acceptent-ils les affirmations des autres scientifiques ?

Why do they believe each other's claims?

Pourquoi croient-ils les affirmations des autres ?

And should we believe those claims?

Et pourquoi devrions-nous croire ces affirmations ?

So what I'd like to argue is yes, we should,

Ce que je voudrais défendre c'est que oui, nous devrions

but not for the reason that most of us think.

mais pas pour la raison à laquelle la plupart d'entre nous pensent.

Most of us were taught in school that the reason we should

La plupart d'entre nous ont appris à l'école que la raison

believe in science is because of the scientific method.

pour laquelle nous devrions croire en la science est la méthode scientifique.

We were taught that scientists follow a method

On nous a enseigné que les scientifiques suivent une méthode

and that this method guarantees

et que c'est cette méthode qui garantit

the truth of their claims.

la vérité de leurs affirmations.

The method that most of us were taught in school,

La méthode que la plupart d'entre nous ont apprise à l'école,

we can call it the textbook method,

qu'on peut appeler la méthode classique,

is the hypothetical deductive method.

est la méthode de la déduction hypothétique.

According to the standard model, the textbook model,

Selon le modèle standard, le modèle classique,

scientists develop hypotheses, they deduce

les scientifiques développent des hypothèses,

the consequences of those hypotheses,

ils déduisent des conséquences de ces hypothèses,

and then they go out into the world and they say,

et ensuite ils vont dans le monde et disent,

"Okay, well are those consequences true?"

« OK, est-ce que ces conséquences sont vraies ? »

Can we observe them taking place in the natural world?

Peut-on les observer dans le monde naturel ?

And if they are true, then the scientists say,

Et s'ils ont raison, les scientifiques disent,

"Great, we know the hypothesis is correct."

« Génial, nous savons que cette hypothèse est vérifiée. »

So there are many famous examples in the history

Il y a donc de nombreux exemples célèbres dans l'histoire de la science

of science of scientists doing exactly this.

où des scientifiques ont agi exactement ainsi.

One of the most famous examples

Un des exemples les plus célèbres

comes from the work of Albert Einstein.

est issu du travail d'Albert Einstein.

When Einstein developed the theory of general relativity,

Quand Einstein a développé la théorie de la relativité générale,

one of the consequences of his theory

une des conséquences de sa théorie

was that space-time wasn't just an empty void

était que l'espace-temps n'était pas uniquement une coquille vide

but that it actually had a fabric.

mais qu'il avait, en fait, un tissu.

And that that fabric was bent

Et que ce tissu était courbé

in the presence of massive objects like the sun.

en présence d'objets massifs comme le soleil.

So if this theory were true then it meant that light

Donc si cette théorie était vraie, ça signifiait alors que la lumière

as it passed the sun

quand elle passait au niveau du soleil

should actually be bent around it.

devrait en fait se courber autour de lui.

That was a pretty startling prediction

C'était une prédiction plutôt surprenante

and it took a few years before scientists

et ça a pris quelques années avant que les scientifiques

were able to test it

ne soient capables de la tester

but they did test it in 1919,

mais ils l'ont fait en 1919,

and lo and behold it turned out to be true.

et il s'est avéré que c'était vrai.

Starlight actually does bend as it travels around the sun.

La lumière des étoiles se courbe bien lorsqu'elle passe autour du soleil.

This was a huge confirmation of the theory.

C'était une confirmation énorme de la théorie.

It was considered proof of the truth

Ce fut considéré comme une preuve de la vérité

of this radical new idea,

de cette nouvelle idée radicale,

and it was written up in many newspapers

et ce fut écrit dans de nombreux journaux

around the globe.

dans le monde.

Now, sometimes this theory or this model

Maintenant, parfois cette théorie ou ce modèle

is referred to as the deductive-nomological model,

est utilisée comme référence du modèle déductif-nomologique,

mainly because academics like to make things complicated.

surtout parce que les universitaires aiment compliquer les choses.

But also because in the ideal case, it's about laws.

Mais aussi parce que dans le cas idéal, il s'agit de lois.

So nomological means having to do with laws.

Donc nomologique signifie que ça concerne les lois.

And in the ideal case, the hypothesis isn't just an idea:

Et dans le cas idéal, l'hypothèse n'est pas juste une idée :

ideally, it is a law of nature.

idéalement, c'est une loi de la nature.

Why does it matter that it is a law of nature?

Pourquoi est-ce que ça compte que ce soit une loi de la nature ?

Because if it is a law, it can't be broken.

Parce que si c'est une loi, on ne peut pas la briser.

If it's a law then it will always be true

Si c'est une loi, alors ce sera toujours vrai

in all times and all places

partout et n'importe quand

no matter what the circumstances are.

quelles que soient les circonstances.

And all of you know of at least one example of a famous law:

Vous connaissez tous au moins un exemple de cette fameuse loi :

Einstein's famous equation, E=MC2,

la célèbre équation d'Einstein, E=mc²,

which tells us what the relationship is

qui nous dit quelle est la relation

between energy and mass.

entre l'énergie et la masse.

And that relationship is true no matter what.

Cette relation est vraie quoi qu'il arrive.

Now, it turns out, though, that there are several problems with this model.

Maintenant, il s'avère qu'il y a plusieurs problèmes avec ce modèle.

The main problem is that it's wrong.

Le principal problème est qu'il est faux.

It's just not true. (Laughter)

Ce n'est tout simplement pas vrai. (Rires)

And I'm going to talk about three reasons why it's wrong.

Je vais vous parler des trois raisons pour lesquelles c'est faux.

So the first reason is a logical reason.

La première raison est une raison logique.

It's the problem of the fallacy of affirming the consequent.

C'est le problème de l'illusion d'affirmer le conséquent.

So that's another fancy, academic way of saying

C'est une autre façon fantaisiste et académique de dire

that false theories can make true predictions.

que de fausses théories peuvent faire de vraies prédictions.

So just because the prediction comes true

Donc, simplement parce qu'une prédiction est vraie

doesn't actually logically prove that the theory is correct.

ça ne prouve pas de manière logique que la théorie est correcte.

And I have a good example of that too, again from the history of science.

J'ai aussi un bon exemple de ça, encore issu de l'histoire de la science.

This is a picture of the Ptolemaic universe

C'est une image de l'univers Ptolémaïque

with the Earth at the center of the universe

avec la Terre au centre de l'univers

and the sun and the planets going around it.

et le soleil et les planètes autour.

The Ptolemaic model was believed

Le géocentrisme était considéré comme vrai

by many very smart people for many centuries.

par de nombreuses personnes très intelligentes pendant de nombreux siècles.

Well, why?

Pourquoi ?

Well the answer is because it made lots of predictions that came true.

Eh bien, la réponse est parce qu'il est constitué de nombreuses prédictions

qui se sont avérées vraies.

The Ptolemaic system enabled astronomers

Le géocentrisme a permis aux astronomes

to make accurate predictions of the motions of the planet,

de faire des prédictions précises sur les mouvements de la planète,

in fact more accurate predictions at first

en fait, plus précises au départ,

than the Copernican theory which we now would say is true.

que la théorie de Copernic que nous savons désormais vraie.

So that's one problem with the textbook model.

C'est donc l'un des problèmes avec le modèle classique.

A second problem is a practical problem,

Un deuxième problème est un problème pratique,

and it's the problem of auxiliary hypotheses.

c'est le problème des hypothèses auxiliaires.

Auxiliary hypotheses are assumptions

Les hypothèses auxiliaires sont des suppositions

that scientists are making

que les scientifiques font

that they may or may not even be aware that they're making.

en étant conscients ou non de les faire.

So an important example of this

Un exemple important

comes from the Copernican model,

vient du modèle de Copernic,

which ultimately replaced the Ptolemaic system.

qui a finalement remplacé le système de Ptolémée.

So when Nicolaus Copernicus said,

Lorsque Nicolas Copernic a dit,

actually the Earth is not the center of the universe,

en fait la Terre n'est pas le centre de l'univers,

the sun is the center of the solar system,

le Soleil est le centre du système solaire,

the Earth moves around the sun.

et la Terre se déplace autour du Soleil.

Scientists said, well okay, Nicolaus, if that's true

Les scientifiques ont dit, bon OK Nicolas, si c'est vrai

we ought to be able to detect the motion

nous devrions être capable de détecter les mouvements

of the Earth around the sun.

de la Terre autour du Soleil.

And so this slide here illustrates a concept

Et donc cette diapositive ici illustre un concept

known as stellar parallax.

connu comme le parallaxe solaire.

And astronomers said, if the Earth is moving

Les astronomes disaient que si la Terre se déplace

and we look at a prominent star, let's say, Sirius --

et que l'on regarde une étoile connue, disons, Sirius --

well I know I'm in Manhattan so you guys can't see the stars,

bon je sais qu'on est à Manhattan et que vous ne pouvez pas voir les étoiles,

but imagine you're out in the country, imagine you chose that rural life —

mais imaginez que vous êtes dans la campagne,

que vous avez choisi une vie rurale --

and we look at a star in December, we see that star

on regarde une étoile en Décembre, on voit cette étoile

against the backdrop of distant stars.

dans le contexte des étoiles éloignées.

If we now make the same observation six months later

Si maintenant on fait la même observation six mois plus tard

when the Earth has moved to this position in June,

lorsque la Terre a bougé de sa position en Juin,

we look at that same star and we see it against a different backdrop.

on regarde la même étoile et on la voit dans un contexte différent.

That difference, that angular difference, is the stellar parallax.

Cette différence, cette différence angulaire, c'est le parallaxe solaire.

So this is a prediction that the Copernican model makes.

C'est donc une prédiction que fait le modèle de Copernic.

Astronomers looked for the stellar parallax

Les astronomes ont cherché le parallaxe solaire

and they found nothing, nothing at all.

et n'ont rien trouvé, absolument rien.

And many people argued that this proved that the Copernican model was false.

Et de nombreuses personnes ont soutenu que ça prouvait

que le modèle de Copernic était faux.

So what happened?

Donc que s'est-il passé ?

Well, in hindsight we can say that astronomers were making

Avec du recul, on peut dire que les astronomes faisaient

two auxiliary hypotheses, both of which

deux hypothèses auxiliaires, dont on dirait maintenant

we would now say were incorrect.

qu'elles étaient incorrectes toutes les deux.

The first was an assumption about the size of the Earth's orbit.

La première hypothèse concerne la taille de l'orbite de la Terre.

Astronomers were assuming that the Earth's orbit was large

Les astronomes supposaient que l'orbite de la Terre était plus grande

relative to the distance to the stars.

que la distance avec les étoiles.

Today we would draw the picture more like this,

Aujourd'hui, on dessinerait plutôt une image comme ceci,

this comes from NASA,

ça provient de la NASA,

and you see the Earth's orbit is actually quite small.

et vous voyez que l'orbite de la Terre est en fait plutôt petite.

In fact, it's actually much smaller even than shown here.

En fait, elle est même bien plus petite que ce que l'on montre ici.

The stellar parallax therefore,

Par conséquent, le parallaxe solaire,

is very small and actually very hard to detect.

est très petit et en fait très difficile à détecter.

And that leads to the second reason

Et ça mène à la deuxième raison

why the prediction didn't work,

pour laquelle la prédiction ne fonctionnait pas,

because scientists were also assuming

parce que les scientifiques faisaient aussi l'hypothèse

that the telescopes they had were sensitive enough

que leurs télescopes étaient suffisamment sensibles

to detect the parallax.

pour détecter le parallaxe.

And that turned out not to be true.

Il s'est avéré que ce n'était pas vrai.

It wasn't until the 19th century

Ce n'est qu'au dix-neuvième siècle

that scientists were able to detect

que les scientifiques ont été capables de détecter

the stellar parallax.

le parallaxe solaire.

So, there's a third problem as well.

Il y a aussi un troisième problème.

The third problem is simply a factual problem,

Le troisième problème est un problème factuel,

that a lot of science doesn't fit the textbook model.

Le modèle classique ne correspond pas à de nombreuses sciences.

A lot of science isn't deductive at all,

De nombreuses sciences ne sont pas du tout déductives,

it's actually inductive.

elles sont en fait inductives.

And by that we mean that scientists don't necessarily

Je veux dire par là, que les scientifiques ne commencent pas

start with theories and hypotheses,

nécessairement par les théories et les hypothèses,

often they just start with observations

souvent ils débutent par des observations

of stuff going on in the world.

de choses qui se passent dans le monde.

And the most famous example of that is one of the most

L'un des exemples les plus célèbres est celui

famous scientists who ever lived, Charles Darwin.

du scientifique le plus célèbre ayant existé, Charles Darwin.

When Darwin went out as a young man on the voyage of the Beagle,

Lorsque Darwin, alors jeune homme, a embarqué sur le Beagle,

he didn't have a hypothesis, he didn't have a theory.

il n'avait pas d'hypothèse, il n'avait pas de théorie.

He just knew that he wanted to have a career as a scientist

Il savait simplement qu'il voulait avoir une carrière de scientifique

and he started to collect data.

et il a commencé à collecter des informations.

Mainly he knew that he hated medicine

Il savait qu'il détestait la médecine

because the sight of blood made him sick so

parce que la vue du sang le rendait malade

he had to have an alternative career path.

donc il devait trouver une carrière alternative.

So he started collecting data.

Donc il a commencé à collecter des données.

And he collected many things, including his famous finches.

Il a collecté de nombreuses choses, notamment ces célèbres pinsons.

When he collected these finches, he threw them in a bag

Lorsqu'il collectait ces pinsons, il les jetait dans un sac

and he had no idea what they meant.

et n'avait aucune idée de ce que ça signifiait.

Many years later back in London,

Des années plus tard, de retour à Londres,

Darwin looked at his data again and began

Darwin a de nouveau observé ses données et a commencé

to develop an explanation,

à développer une explication,

and that explanation was the theory of natural selection.

et cette explication, c'était la théorie de la sélection naturelle.

Besides inductive science,

En plus de la science inductive,

scientists also often participate in modeling.

les scientifiques utilisent aussi souvent la modélisation.

One of the things scientists want to do in life

Une des choses que les scientifiques veulent faire dans la vie

is to explain the causes of things.

c'est expliquer les raisons des choses.

And how do we do that?

Comment fait-on ça ?

Well, one way you can do it is to build a model

Eh bien, une des manières de le faire c'est de construire un modèle

that tests an idea.

qui teste cette idée.

So this is a picture of Henry Cadell,

Voilà une photo d'Henry Cadell,

who was a Scottish geologist in the 19th century.

qui était un géologue écossais du dix-neuvième siècle.

You can tell he's Scottish because he's wearing

On peut dire qu'il est Écossais parce qu'il porte

a deerstalker cap and Wellington boots.

une casquette à la Sherlock Holmes et des bottes en caoutchouc.

(Laughter)

(Rires)

And Cadell wanted to answer the question,

Cadell voulait répondre à la question suivante :

how are mountains formed?

comment se forment les montagnes ?

And one of the things he had observed

Une des choses qu'il a observées

is that if you look at mountains like the Appalachians,

c'est que si vous regardez des montagnes comme les Appalaches,

you often find that the rocks in them

vous remarquerez souvent que les roches

are folded,

sont pliées,

and they're folded in a particular way,

et elles sont pliées d'une façon particulière,

which suggested to him

qui lui suggéra

that they were actually being compressed from the side.

qu'elles étaient en fait comprimées par le côté.

And this idea would later play a major role

Cette idée jouera plus tard un rôle majeur

in discussions of continental drift.

dans les discussions sur la dérive des continents.

So he built this model, this crazy contraption

Donc il a construit ce modèle, cette machine démente

with levers and wood, and here's his wheelbarrow,

avec des leviers et du bois, et voilà sa brouette,

buckets, a big sledgehammer.

des seaux, un gros marteau de forgeron.

I don't know why he's got the Wellington boots.

Je ne sais pas pourquoi il a des bottes en caoutchouc.

Maybe it's going to rain.

Peut-être qu'il va pleuvoir.

And he created this physical model in order

Il a créé ce modèle physique pour

to demonstrate that you could, in fact, create

montrer que l'on pouvait, en fait,

créer des motifs dans les roches, ou au moins, dans ce cas, dans la boue,

patterns in rocks, or at least, in this case, in mud,

that looked a lot like mountains

qui ressemblent beaucoup aux montagnes

if you compressed them from the side.

si on les compresse sur le côté.

So it was an argument about the cause of mountains.

C'était un argument sur l'origine des montagnes.

Nowadays, most scientists prefer to work inside,

De nos jours, la plupart des scientifiques préfèrent travailler à l'intérieur,

so they don't build physical models so much

donc ils ne construisent plus tellement de modèles physiques

as to make computer simulations.

mais plutôt des simulations sur ordinateur.

But a computer simulation is a kind of a model.

Mais une simulation sur ordinateur est une sorte de modèle.

It's a model that's made with mathematics,

C'est un modèle construit à partir de mathématiques,

and like the physical models of the 19th century,

et comme les modèles physiques du dix-neuvième siècle,

it's very important for thinking about causes.

c'est très important pour réfléchir aux causes.

So one of the big questions to do with climate change,

Donc l'une des grandes questions liées au changement climatique,

we have tremendous amounts of evidence

nous avons des quantités énormes de preuves

that the Earth is warming up.

que la Terre se réchauffe.

This slide here, the black line shows

Sur cette diapositive, la ligne noire montre

the measurements that scientists have taken

les mesures que les scientifiques ont prises

for the last 150 years

durant les 150 dernières années

showing that the Earth's temperature

montrant que la température de la Terre

has steadily increased,

a constamment augmenté,

and you can see in particular that in the last 50 years

et l'on peut voir qu'en particulier que durant les 50 dernières années

there's been this dramatic increase

il y a eu une augmentation spectaculaire

of nearly one degree centigrade,

de presque un degré centigrade,

or almost two degrees Fahrenheit.

ou presque deux degrés Fahrenheit.

So what, though, is driving that change?

Quelle est la cause de ce changement ?

How can we know what's causing

Comment peut-on savoir ce qui provoque

the observed warming?

ce réchauffement constaté ?

Well, scientists can model it

Eh bien, les scientifiques peuvent le modéliser

using a computer simulation.

en utilisant une simulation informatique.

So this diagram illustrates a computer simulation

Donc ce diagramme illustre la simulation informatique

that has looked at all the different factors

qui a observé tous les différents facteurs

that we know can influence the Earth's climate,

que nous connaissons comme influençant le climat de la Terre,

so sulfate particles from air pollution,

les particules de sulfate de la pollution atmosphérique,

volcanic dust from volcanic eruptions,

les poussières volcaniques issues des éruptions,

changes in solar radiation,

les changements de radiation solaire,

and, of course, greenhouse gases.

et bien sûr, les gaz à effet de serre.

And they asked the question,

Ils se sont posé la question :

what set of variables put into a model

quel jeu de variables utilisé dans un modèle

will reproduce what we actually see in real life?

reproduirait ce que l'on voit réellement dans la vraie vie ?

So here is the real life in black.

Donc ici, voici la vraie vie en noir.

Here's the model in this light gray,

Voici le modèle en gris clair,

and the answer is

et la réponse est

a model that includes, it's the answer E on that SAT,

un modèle qui inclut, c'est la réponse E sur ce QCM,

all of the above.

toutes les propositions ci-dessus.

The only way you can reproduce

La seule façon de reproduire

the observed temperature measurements

les mesures de température observées,

is with all of these things put together,

c'est en associant tous ces éléments,

including greenhouse gases,

y compris les gaz à effet de serre,

and in particular you can see that the increase

et, en particulier, vous pouvez voir que l'augmentation

in greenhouse gases tracks

des gaz à effet de serre,

this very dramatic increase in temperature

cette augmentation très importante de la température

over the last 50 years.

au cours des 50 dernières années.

And so this is why climate scientists say

Voilà pourquoi les spécialistes du changement climatique disent

it's not just that we know that climate change is happening,

que nous ne savons pas juste que le réchauffement climatique existe,

we know that greenhouse gases are a major part

nous savons que les gaz à effet de serre en sont

of the reason why.

majoritairement responsables.

So now because there all these different things

Donc, parce qu'il y a toutes ces choses

that scientists do,

que font les scientifiques,

the philosopher Paul Feyerabend famously said,

le philosophe Paul Feyerabend a fait cette célèbre citation :

"The only principle in science

« Le seul principe en sciences

that doesn't inhibit progress is: anything goes."

qui n'inhibe pas le progrès est : tout est bon. »

Now this quotation has often been taken out of context,

Cette citation a souvent été sortie de son contexte,

because Feyerabend was not actually saying

parce que Feyerabend ne disait pas vraiment que

that in science anything goes.

tout est bon dans les sciences.

What he was saying was,

Ce qu'il disait c'est,

actually the full quotation is,

la citation complète est,

"If you press me to say

« Si vous me demandez de dire

what is the method of science,

ce qu'est la méthode scientifique,

I would have to say: anything goes."

je devrais dire : tout est bon. »

What he was trying to say

Ce qu'il voulait dire,

is that scientists do a lot of different things.

c'est que les scientifiques font beaucoup de choses différentes.

Scientists are creative.

Les scientifiques sont créatifs.

But then this pushes the question back:

Mais ça pose la question suivante en retour :

If scientists don't use a single method,

si les scientifiques n'utilisent pas une seule méthode,

then how do they decide

alors comment décident-ils

what's right and what's wrong?

ce qui est vrai et ce qui est faux ?

And who judges?

Et qui juge ?

And the answer is, scientists judge,

Et la réponse est que, les scientifiques jugent,

and they judge by judging evidence.

et ils jugent en jugeant les preuves.

Scientists collect evidence in many different ways,

Les scientifiques collectent des preuves de différentes manières,

but however they collect it,

mais peu importe la façon dont ils les collectent,

they have to subject it to scrutiny.

ils doivent les soumettre à un examen approfondi.

And this led the sociologist Robert Merton

Cela a amené le sociologue Robert Merton

to focus on this question of how scientists

à se concentrer sur la façon dont les scientifiques

scrutinize data and evidence,

analysent les données et les preuves,

and he said they do it in a way he called

et il a déclaré qu'ils le faisaient avec une méthode appelée :

"organized skepticism."

« un scepticisme organisé ».

And by that he meant it's organized

Il considérait ça comme organisé

because they do it collectively,

parce qu'ils le font collectivement,

they do it as a group,

ils le font en groupe,

and skepticism, because they do it from a position

et le scepticisme, c'est parce qu'ils se placent

of distrust.

en position de méfiance.

That is to say, the burden of proof

Ça signifie, que la charge de la preuve

is on the person with a novel claim.

incombe à la personne qui a une nouvelle affirmation.

And in this sense, science is intrinsically conservative.

Et en ce sens, la science est intrinsèquement conservatrice.

It's quite hard to persuade the scientific community

Il est très difficile de persuader la communauté scientifique

to say, "Yes, we know something, this is true."

de dire : « Oui, nous savons quelque chose, ceci est vrai. »

So despite the popularity of the concept

Donc malgré la popularité du concept

of paradigm shifts,

de changement de paradigme,

what we find is that actually,

ce que l'on voit c'est qu'en fait,

really major changes in scientific thinking

les changements majeurs dans la pensée scientifique

are relatively rare in the history of science.

sont relativement rares dans l'histoire de la science.

So finally that brings us to one more idea:

Ce qui nous amène finalement à une idée supplémentaire :

If scientists judge evidence collectively,

si les scientifiques jugent les preuves collectivement,

this has led historians to focus on the question

les historiens se sont donc intéressés

of consensus,

à la question du consensus,

and to say that at the end of the day,

et peuvent dire finalement

what science is,

ce qu'est la science,

what scientific knowledge is,

ce qu'est la connaissance scientifique :

is the consensus of the scientific experts

c'est le consensus parmi les experts scientifiques

who through this process of organized scrutiny,

qui, grâce à ce processus d'examen approfondi,

collective scrutiny,

d'étude collective,

have judged the evidence

ont jugé les preuves

and come to a conclusion about it,

et en ont tiré une conclusion,

either yea or nay.

soit oui, soit non.

So we can think of scientific knowledge

On peut donc considérer la connaissance scientifique

as a consensus of experts.

comme un consensus d'experts.

We can also think of science as being

On peut aussi considérer la science comme étant

a kind of a jury,

une sorte de jury,

except it's a very special kind of jury.

sauf que c'est un jury vraiment spécial.

It's not a jury of your peers,

Ce n'est pas un jury de vos pairs,

it's a jury of geeks.

c'est un jury de geeks.

It's a jury of men and women with Ph.D.s,

C'est un jury d'hommes et de femmes avec des doctorats,

and unlike a conventional jury,

et à la différence des jurys conventionnels,

which has only two choices,

qui n'ont que deux choix,

guilty or not guilty,

coupable ou non coupable,

the scientific jury actually has a number of choices.

le jury scientifique a, en fait, de nombreux choix.

Scientists can say yes, something's true.

Les scientifiques peuvent dire oui, c'est vrai.

Scientists can say no, it's false.

Les scientifiques peuvent dire non, c'est faux.

Or, they can say, well it might be true

Ou bien, ils peuvent dire, eh bien ça pourrait être vrai

but we need to work more and collect more evidence.

mais nous avons besoin de travailler plus et de rassembler plus de preuves.

Or, they can say it might be true,

Ou, ils peuvent dire que ça pourrait être vrai,

but we don't know how to answer the question

mais que nous ne savons pas comment répondre à la question

and we're going to put it aside

et que nous allons la mettre de côté

and maybe we'll come back to it later.

et peut-être y revenir plus tard.

That's what scientists call "intractable."

C'est ce que les scientifiques appellent « insoluble ».

But this leads us to one final problem:

Mais cela nous amène à un ultime problème :

If science is what scientists say it is,

si la science est ce que les scientifiques en disent,

then isn't that just an appeal to authority?

alors n'est-ce pas simplement faire appel à l'autorité ?

And weren't we all taught in school

Est-ce qu'on ne nous enseigne pas à l'école

that the appeal to authority is a logical fallacy?

que faire appel à l'autorité est une logique fallacieuse ?

Well, here's the paradox of modern science,

Eh bien, voilà le paradoxe de la science moderne,

the paradox of the conclusion I think historians

le paradoxe de la conclusion, à laquelle, je pense, les historiens,

and philosophers and sociologists have come to,

les philosophes et les sociologues sont arrivés ;

that actually science is the appeal to authority,

qu'en fait la science est un appel à l'autorité

but it's not the authority of the individual,

mais il ne s'agit pas de l'autorité d'un individu,

no matter how smart that individual is,

quelle que soit l'intelligence de cet individu,

like Plato or Socrates or Einstein.

comme Platon, Socrate ou Einstein.

It's the authority of the collective community.

C'est l'autorité de la communauté dans son ensemble.

You can think of it is a kind of wisdom of the crowd,

Vous pouvez y penser comme une sorte de sagesse de la foule,

but a very special kind of crowd.

mais une foule très spéciale.

Science does appeal to authority,

La science fait appel à l'autorité,

but it's not based on any individual,

mais ne se base pas sur n'importe quel individu,

no matter how smart that individual may be.

quelle que soit l'intelligence de l'individu.

It's based on the collective wisdom,

Elle se base sur la sagesse collective,

the collective knowledge, the collective work,

la connaissance collective, le travail collectif

of all of the scientists who have worked

de tous les scientifiques qui ont travaillé

on a particular problem.

sur un problème particulier.

Scientists have a kind of culture of collective distrust,

Les scientifiques ont une sorte de culture de la méfiance collective

this "show me" culture,

cette culture du « Montre-moi »,

illustrated by this nice woman here

illustrée par cette belle femme ici

showing her colleagues her evidence.

montrant à ses collègues ses preuves.

Of course, these people don't really look like scientists,

Bien sûr, ces gens ne ressemblent pas vraiment à des scientifiques,

because they're much too happy.

parce qu'ils sont trop heureux.

(Laughter)

(Rires)

Okay, so that brings me to my final point.

OK, ça m'amène à mon dernier point.

Most of us get up in the morning.

La plupart d'entre nous se lèvent le matin.

Most of us trust our cars.

La plupart d'entre nous font confiance à nos voitures.

Well, see, now I'm thinking, I'm in Manhattan,

Voyons, je me dis, je suis à Manhattan,

this is a bad analogy,

c'est une mauvaise analogie,

but most Americans who don't live in Manhattan

mais la plupart des Américains qui ne vivent pas à Manhattan

get up in the morning and get in their cars

se lèvent le matin et montent dans leurs voitures,

and turn on that ignition, and their cars work,

mettent le contact et leurs voitures fonctionnent,

and they work incredibly well.

et elles fonctionnent incroyablement bien.

The modern automobile hardly ever breaks down.

L'automobile moderne tombe rarement en panne.

So why is that? Why do cars work so well?

Comment ça se fait ? Pourquoi les voitures fonctionnent-elles si bien ?

It's not because of the genius of Henry Ford

Ce n'est pas grâce aux génies comme Henry Ford,

or Karl Benz or even Elon Musk.

Karl Benz ou même Elon Musk.

It's because the modern automobile

C'est parce que la voiture moderne

is the product of more than 100 years of work

est le produit de plus de 100 ans de travail

by hundreds and thousands

de centaines, de milliers,

and tens of thousands of people.

de dizaines de milliers de personnes.

The modern automobile is the product

La voiture moderne est le produit

of the collected work and wisdom and experience

d'un travail de collecte de sagesse et d'expérience

of every man and woman who has ever worked

de chaque homme et femme qui a travaillé

on a car,

à un moment sur une voiture,

and the reliability of the technology is the result

et la fiabilité de cette technologie est le résultat

of that accumulated effort.

de cet effort accumulé.

We benefit not just from the genius of Benz

Nous ne profitons pas uniquement du génie de Benz,

and Ford and Musk

Ford et Musk

but from the collective intelligence and hard work

mais de l'intelligence collective et du dur labeur

of all of the people who have worked

de toutes les personnes qui ont travaillé

on the modern car.

sur la voiture moderne.

And the same is true of science,

La même chose est vraie pour la science,

only science is even older.

sauf que la science est même plus ancienne.

Our basis for trust in science is actually the same

La base de la confiance dans les sciences est la même

as our basis in trust in technology,

que la base de la confiance dans les technologies,

and the same as our basis for trust in anything,

et la même que la base pour croire en n'importe quoi,

namely, experience.

à savoir, l'expérience.

But it shouldn't be blind trust

Mais nous ne devrions pas faire confiance aveuglement,

any more than we would have blind trust in anything.

tout comme nous ne devrions pas croire aveuglement en quoi que ce soit.

Our trust in science, like science itself,

Notre confiance en la science, comme la science elle-même,

should be based on evidence,

devrait être fondée sur les preuves,

and that means that scientists

et ça signifie que les scientifiques

have to become better communicators.

doivent devenir de meilleurs communicants.

They have to explain to us not just what they know

Ils doivent nous expliquer non seulement ce qu'ils savent

but how they know it,

mais comment ils le savent,

and it means that we have to become better listeners.

et ça implique que l'on devienne de meilleurs auditeurs.

Thank you very much.

Merci beaucoup.

(Applause)

(Applaudissements)