Naomi Oreskes: Why we should trust scientists

Traduttore: Valentina Buda Revisore: Elio Cimmaruta

Every day we face issues like climate change

Ogni giorno ci confrontiamo con problemi come il mutamento climatico

or the safety of vaccines

o la sicurezza dei vaccini

where we have to answer questions whose answers

e dobbiamo rispondere a domande le cui risposte

rely heavily on scientific information.

si basano fortemente su informazioni scientifiche.

Scientists tell us that the world is warming.

Gli scienziati ci dicono che il mondo si sta riscaldando.

Scientists tell us that vaccines are safe.

Gli scienziati ci dicono che i vaccini sono sicuri.

But how do we know if they are right?

Ma come facciamo a sapere se hanno ragione?

Why should be believe the science?

Perché dovremmo credere alla scienza?

The fact is, many of us actually don't believe the science.

Il punto è che molti di noi in realtà non credono alla scienza.

Public opinion polls consistently show

I sondaggi sull'opinione pubblica mostrano continuamente

that significant proportions of the American people

che una porzione significativa di Americani

don't believe the climate is warming due to human activities,

non crede che il clima si stia riscaldando a causa dell'uomo,

don't think that there is evolution by natural selection,

non crede che ci sia un'evoluzione sulla base della selezione naturale

and aren't persuaded by the safety of vaccines.

e non è convinta della sicurezza dei vaccini.

So why should we believe the science?

Quindi, perché dovremmo credere alla scienza?

Well, scientists don't like talking about science as a matter of belief.

Gli scienziati non ne fanno una questione di crederci.

In fact, they would contrast science with faith,

Loro infatti contrappongono la scienza alla fede

and they would say belief is the domain of faith.

e direbbero che il credere rientra nel campo della fede.

And faith is a separate thing apart and distinct from science.

E la fede è una cosa distinta e separata dalla scienza.

Indeed they would say religion is based on faith

Direbbero invero che la religione è basata sulla fede

or maybe the calculus of Pascal's wager.

o forse sul calcolo della scommessa di Pascal.

Blaise Pascal was a 17th-century mathematician

Blaise Pascal era un matematico del diciassettesimo secolo

who tried to bring scientific reasoning to the question of

che cercò di applicare il ragionamento scientifico al dilemma

whether or not he should believe in God,

sul credere o non credere in Dio.

and his wager went like this:

La sua scommessa era la seguente:

Well, if God doesn't exist

Se Dio non esiste

but I decide to believe in him

ma io decido di credere che esista

nothing much is really lost.

in realtà non perderei molto.

Maybe a few hours on Sunday.

Forse qualche ora la domenica.

(Laughter)

(Risate)

But if he does exist and I don't believe in him,

Ma se invece lui esiste ed io non ci credo

then I'm in deep trouble.

allora mi troverei in un bel guaio.

And so Pascal said, we'd better believe in God.

E quindi Pascal diceva che faremmo meglio a credere in Dio.

Or as one of my college professors said,

O, come diceva uno dei miei professori all'università,

"He clutched for the handrail of faith."

"Si aggrappò alla ringhiera della fede".

He made that leap of faith

Fece un atto di fede

leaving science and rationalism behind.

lasciandosi indietro la scienza ed il razionalismo.

Now the fact is though, for most of us,

E il punto è proprio che per molti di noi

most scientific claims are a leap of faith.

la maggior parte degli assunti scientifici è un atto di fede.

We can't really judge scientific claims for ourselves in most cases.

Non possiamo quasi mai giudicare gli assunti scientifici da soli.

And indeed this is actually true for most scientists as well

Ed in effetti questo è vero anche per gli scienziati

outside of their own specialties.

fuori dall'ambito delle loro specializzazioni.

So if you think about it, a geologist can't tell you

Se ci pensate, un geologo non può dirvi

whether a vaccine is safe.

se un vaccino sia sicuro oppure no.

Most chemists are not experts in evolutionary theory.

La maggior parte dei chimici non è esperto di teoria evolutiva.

A physicist cannot tell you,

Un fisico non può dirvi,

despite the claims of some of them,

nonostante le pretese di qualcuno di loro,

whether or not tobacco causes cancer.

se il tabacco provochi il cancro o meno.

So, if even scientists themselves

Quindi anche gli stessi scienziati

have to make a leap of faith

devono fare un atto di fede

outside their own fields,

fuori dai loro ambiti.

then why do they accept the claims of other scientists?

E quindi perché accettano le affermazioni degli altri scienziati?

Why do they believe each other's claims?

Perché credono gli uni agli assunti degli altri?

And should we believe those claims?

E dovremmo crederci anche noi?

So what I'd like to argue is yes, we should,

Quello che voglio dimostrare è che sì, dovremmo.

but not for the reason that most of us think.

Ma non per le ragioni a cui molti di noi pensano.

Most of us were taught in school that the reason we should

A scuola ci hanno insegnato che il motivo per cui

believe in science is because of the scientific method.

dovremmo credere nella scienza è il metodo scientifico.

We were taught that scientists follow a method

Ci hanno insegnato che gli scienziati seguono un metodo

and that this method guarantees

e che questo metodo garantisce

the truth of their claims.

la verità di ciò che dicono.

The method that most of us were taught in school,

Il metodo che ci hanno insegnato a scuola,

we can call it the textbook method,

noi lo chiamiamo il metodo da manuale,

is the hypothetical deductive method.

è il metodo ipotetico-deduttivo.

According to the standard model, the textbook model,

Secondo il modello standard, il modello dei libri,

scientists develop hypotheses, they deduce

gli scienziati sviluppano ipotesi,

the consequences of those hypotheses,

deducono le conseguenze di quelle ipotesi

and then they go out into the world and they say,

e poi si rivolgono al mondo e dicono:

"Okay, well are those consequences true?"

"Ok, sono vere queste conseguenze?

Can we observe them taking place in the natural world?

Possiamo osservarle realizzarsi davvero nel mondo naturale?"

And if they are true, then the scientists say,

E se le conseguenze sono vere allora gli scienziati dicono,

"Great, we know the hypothesis is correct."

"Fantastico, sappiamo che l'ipotesi è corretta".

So there are many famous examples in the history

Ci sono molti esempi famosi nella storia

of science of scientists doing exactly this.

di scienziati che hanno fatto esattamente così.

One of the most famous examples

Uno degli esempi più famosi

comes from the work of Albert Einstein.

viene dal lavoro di Albert Einstein.

When Einstein developed the theory of general relativity,

Quando Einstein sviluppò la teoria della relatività generale

one of the consequences of his theory

una delle conseguenze della sua teoria

was that space-time wasn't just an empty void

era che lo spazio-tempo non era solo un vuoto

but that it actually had a fabric.

ma aveva una struttura

And that that fabric was bent

e quella struttura si piegava

in the presence of massive objects like the sun.

in presenza di oggetti enormi come il sole.

So if this theory were true then it meant that light

Quindi se quella teoria fosse stata vera avrebbe significato

as it passed the sun

che la luce, superando il sole,

should actually be bent around it.

avrebbe dovuto ripiegarsi intorno ad esso.

That was a pretty startling prediction

Era un'ipotesi sconvolgente

and it took a few years before scientists

e ci vollero degli anni prima che gli scienziati

were able to test it

fossero in grado di testarla.

but they did test it in 1919,

Ma lo fecero nel 1919

and lo and behold it turned out to be true.

ed ecco che diventò vera.

Starlight actually does bend as it travels around the sun.

La luce stellare si piega davvero quando viaggia intorno al sole.

This was a huge confirmation of the theory.

E questa è stata un'enorme conferma della teoria.

It was considered proof of the truth

È stata considerata la prova della veridicità

of this radical new idea,

di questa nuova idea radicale

and it was written up in many newspapers

ed è stata riportata in molti giornali

around the globe.

di tutto il mondo.

Now, sometimes this theory or this model

A volte ci si riferisce a questa teoria o a questo modello

is referred to as the deductive-nomological model,

col nome di "modello nomologico-deduttivo",

mainly because academics like to make things complicated.

principalmente perché agli accademici piace fare le cose complicate.

But also because in the ideal case, it's about laws.

Ma anche perché, nel caso ideale, è un modello che riguarda le leggi.

So nomological means having to do with laws.

Quindi "nomologico" è qualcosa che ha a che fare con le leggi.

And in the ideal case, the hypothesis isn't just an idea:

E nel caso ideale l'ipotesi non è solamente un'idea:

ideally, it is a law of nature.

idealmente, è una legge della natura.

Why does it matter that it is a law of nature?

Cosa significa che è una legge della natura?

Because if it is a law, it can't be broken.

Significa che se è una legge, non può essere infranta.

If it's a law then it will always be true

Se è una legge allora sarà sempre vera,

in all times and all places

in qualunque tempo e luogo,

no matter what the circumstances are.

a prescindere dalle circostanze.

And all of you know of at least one example of a famous law:

E tutti voi conoscerete almeno un esempio di legge famosa:

Einstein's famous equation, E=MC2,

la famosa equazione di Einstein, E=MC2,

which tells us what the relationship is

che ci dice quale relazione esiste

between energy and mass.

tra energia e massa

And that relationship is true no matter what.

e che quella relazione è vera a prescindere da tutto.

Now, it turns out, though, that there are several problems with this model.

Tuttavia si scopre che ci sono diversi problemi con questo modello.

The main problem is that it's wrong.

Il problema principale è che è sbagliato.

It's just not true. (Laughter)

Semplicemente non è vero. (Risate)

And I'm going to talk about three reasons why it's wrong.

Vi dirò i tre motivi per cui questo modello è sbagliato.

So the first reason is a logical reason.

Il primo è un motivo logico.

It's the problem of the fallacy of affirming the consequent.

È il problema della fallacia dell'affermazione del conseguente.

So that's another fancy, academic way of saying

Che è un altro modo estroso degli accademici per dire

that false theories can make true predictions.

che teorie false possono produrre previsioni vere.

So just because the prediction comes true

Quindi solo perché una previsione si avvera,

doesn't actually logically prove that the theory is correct.

secondo la logica ciò non implica che la teoria sia corretta.

And I have a good example of that too, again from the history of science.

Ho un buon esempio anche di questo, tratto sempre dalla storia della scienza.

This is a picture of the Ptolemaic universe

Questa è un'immagine dell'universo tolemaico,

with the Earth at the center of the universe

con la Terra al centro dell'universo

and the sun and the planets going around it.

e il sole e i pianeti che le girano intorno.

The Ptolemaic model was believed

Il modello Tolemaico è stato preso per buono

by many very smart people for many centuries.

per molti secoli da persone molto intelligenti.

Well, why?

Perché?

Well the answer is because it made lots of predictions that came true.

La risposta è: perché faceva un sacco di previsioni che si sono avverate.

The Ptolemaic system enabled astronomers

Il sistema tolemaico ha consentito agli astronomi

to make accurate predictions of the motions of the planet,

di fare previsioni accurate sul movimento dei pianeti.

in fact more accurate predictions at first

Previsioni addirittura più accurate di quelle

than the Copernican theory which we now would say is true.

venute con la teoria copernicana, che noi adesso riteniamo vera.

So that's one problem with the textbook model.

Questo è il primo problema con il modello da manuale.

A second problem is a practical problem,

Un secondo problema è di natura pratica,

and it's the problem of auxiliary hypotheses.

ed è il problema delle ipotesi ausiliarie.

Auxiliary hypotheses are assumptions

Le ipotesi ausiliarie sono delle ipotesi

that scientists are making

che gli scienziati fanno

that they may or may not even be aware that they're making.

consapevoli o meno del fatto che le stiano facendo.

So an important example of this

Un esempio importante

comes from the Copernican model,

viene dal modello copernicano,

which ultimately replaced the Ptolemaic system.

che ha sostituito il modello tolemaico.

So when Nicolaus Copernicus said,

Quando Niccolò Copernico disse

actually the Earth is not the center of the universe,

che in realtà non era la Terra il centro dell'universo,

the sun is the center of the solar system,

ma che il sole stava al centro del sistema solare

the Earth moves around the sun.

e che la Terra si muoveva intorno al sole,

Scientists said, well okay, Nicolaus, if that's true

gli scienziati dissero: "Ok, Niccolò, se questo è vero

we ought to be able to detect the motion

dovremmo essere in grado di notare il movimento

of the Earth around the sun.

della Terra intorno al Sole".

And so this slide here illustrates a concept

Questa slide illustra un concetto

known as stellar parallax.

conosciuto come "parallasse stellare".

And astronomers said, if the Earth is moving

Gli astronomi dissero: se la Terra si muove

and we look at a prominent star, let's say, Sirius --

e guardiamo una stella fondamentale, diciamo per esempio Sirio --

well I know I'm in Manhattan so you guys can't see the stars,

lo so, sono a Manhattan e voi ragazzi non potete vedere le stelle,

but imagine you're out in the country, imagine you chose that rural life —

ma immaginate di essere in campagna, immaginate di aver scelto la vita rurale --

and we look at a star in December, we see that star

se guardiamo una stella a dicembre, vediamo quella stella

against the backdrop of distant stars.

sullo sfondo delle stelle lontane.

If we now make the same observation six months later

Se ripetiamo la stessa osservazione sei mesi dopo,

when the Earth has moved to this position in June,

a Giugno, quando la Terra ha cambiato la sua posizione,

we look at that same star and we see it against a different backdrop.

guardando la stessa stella la vedremo con uno sfondo diverso.

That difference, that angular difference, is the stellar parallax.

Quella differenza angolare, è la parallasse stellare.

So this is a prediction that the Copernican model makes.

Quindi questa era la previsione che fa il modello Copernicano.

Astronomers looked for the stellar parallax

Gli astronomi cercarono la parallasse stellare

and they found nothing, nothing at all.

e non trovarono niente, niente di niente.

And many people argued that this proved that the Copernican model was false.

Molti sostennero che questa fosse la prova della falsità del modello Copernicano.

So what happened?

Cos'era successo?

Well, in hindsight we can say that astronomers were making

Col senno di poi, possiamo dire che gli astronomi stavano facendo

two auxiliary hypotheses, both of which

due ipotesi ausiliarie, ognuna delle quali

we would now say were incorrect.

possiamo ritenere oggi non corretta.

The first was an assumption about the size of the Earth's orbit.

La prima era un assunto sulla grandezza dell'orbita terrestre.

Astronomers were assuming that the Earth's orbit was large

Gli astronomi stavano assumendo che l'orbita terrestre fosse ampia

relative to the distance to the stars.

in relazione alla distanza dalle stelle.

Today we would draw the picture more like this,

Oggi rappresenteremmo l'immagine così,

this comes from NASA,

questa è un'immagine della NASA

and you see the Earth's orbit is actually quite small.

e vedete come l'orbita terrestre sia in realtà piuttosto piccola.

In fact, it's actually much smaller even than shown here.

E in realtà è ancora più piccola di quanto mostrato qui.

The stellar parallax therefore,

La parallasse stellare quindi

is very small and actually very hard to detect.

è molto piccola e molto difficile da individuare.

And that leads to the second reason

E questo ci porta al secondo motivo

why the prediction didn't work,

per cui la previsione non funzionò.

because scientists were also assuming

Gli scienziati assumevano anche

that the telescopes they had were sensitive enough

che i telescopi di cui erano in possesso

to detect the parallax.

fossero abbastanza sensibili da individuare la parallasse.

And that turned out not to be true.

E questo si rivelò non essere vero.

It wasn't until the 19th century

Solo nel diciannovesimo secolo

that scientists were able to detect

gli scienziati sono stati in grado

the stellar parallax.

di individuare la parallasse stellare.

So, there's a third problem as well.

C'è anche un terzo problema.

The third problem is simply a factual problem,

Il terzo problema è semplicemente un problema effettivo:

that a lot of science doesn't fit the textbook model.

la scienza non sempre si adatta al modello da manuale.

A lot of science isn't deductive at all,

Molta scienza non è affatto deduttiva.

it's actually inductive.

È induttiva.

And by that we mean that scientists don't necessarily

E con questo intendo che gli scienziati non devono necessariamente

start with theories and hypotheses,

iniziare da teorie ed ipotesi.

often they just start with observations

Spesso iniziano dall'osservazione

of stuff going on in the world.

di quello che succede nel mondo.

And the most famous example of that is one of the most

Il più celebre esempio è quello

famous scientists who ever lived, Charles Darwin.

del più famoso scienziato mai vissuto, Charles Darwin.

When Darwin went out as a young man on the voyage of the Beagle,

Quando Darwin da ragazzo partì con l'HMS Beagle,

he didn't have a hypothesis, he didn't have a theory.

non aveva un'ipotesi né una teoria.

He just knew that he wanted to have a career as a scientist

Sapeva soltanto che voleva fare carriera come scienziato

and he started to collect data.

e cominciò a raccogliere dei dati.

Mainly he knew that he hated medicine

Sapeva di odiare la medicina,

because the sight of blood made him sick so

perché la vista del sangue lo faceva sentire male

he had to have an alternative career path.

e aveva dovuto scegliere un altro percorso.

So he started collecting data.

Quindi cominciò a raccogliere dati.

And he collected many things, including his famous finches.

Raccolse anche molte altre cose, inclusi i suoi famosi fringuelli.

When he collected these finches, he threw them in a bag

Quando raccoglieva questi fringuelli li buttava in un sacco

and he had no idea what they meant.

senza avere idea di cosa significassero.

Many years later back in London,

Molti anni dopo, una volta tornato a Londra,

Darwin looked at his data again and began

Darwin riguardò i suoi dati e cominciò

to develop an explanation,

a sviluppare una spiegazione.

and that explanation was the theory of natural selection.

Quella spiegazione era la teoria della selezione naturale.

Besides inductive science,

Oltre alla scienza induttiva,

scientists also often participate in modeling.

gli scienziati spesso partecipano anche alla costruzione di modelli.

One of the things scientists want to do in life

Una delle cose che gli scienziati vogliono fare nella vita

is to explain the causes of things.

è spiegare le cause delle cose.

And how do we do that?

E come facciamo a farlo?

Well, one way you can do it is to build a model

Un modo è quello di costruire un modello

that tests an idea.

che sperimenti un'idea.

So this is a picture of Henry Cadell,

Questa è una foto di Henry Cadell,

who was a Scottish geologist in the 19th century.

un geologo scozzese del diciannovesimo secolo.

You can tell he's Scottish because he's wearing

Potete dire che è scozzese perché indossa

a deerstalker cap and Wellington boots.

un cappello da cacciatore di cervi e degli stivali Wellington.

(Laughter)

(Risate)

And Cadell wanted to answer the question,

Cadell voleva rispondere alla domanda

how are mountains formed?

su come si formano le montagne

And one of the things he had observed

ed una delle cose che osservò

is that if you look at mountains like the Appalachians,

fu che se si osservano montagne come gli Appalachi,

you often find that the rocks in them

vi si trovano spesso delle rocce

are folded,

che sono ripiegate

and they're folded in a particular way,

e sono ripiegate in un modo particolare,

which suggested to him

che gli suggerì

that they were actually being compressed from the side.

che le pietre fossero compresse ai lati.

And this idea would later play a major role

Quest'idea più tardi giocherà un ruolo importantissimo

in discussions of continental drift.

nella discussione sulla deriva dei continenti.

So he built this model, this crazy contraption

Quindi costruì questo modello, questo aggeggio assurdo

with levers and wood, and here's his wheelbarrow,

con leve, pezzi di legno, questa è la sua carriola

buckets, a big sledgehammer.

secchi e un martello da fabbro.

I don't know why he's got the Wellington boots.

Non so perché indossasse degli stivali Wellington.

Maybe it's going to rain.

Forse stava per piovere.

And he created this physical model in order

Lui creò questo modello fisico

to demonstrate that you could, in fact, create

per dimostrare che si possono creare in effetti

patterns in rocks, or at least, in this case, in mud,

delle forme con delle rocce o, almeno in questo caso, con del fango,

that looked a lot like mountains

che somigliavano molto a delle montagne

if you compressed them from the side.

se si comprimono ai lati.

So it was an argument about the cause of mountains.

Questa fu una discussione sull'origine delle montagne.

Nowadays, most scientists prefer to work inside,

Al giorno d'oggi gli scienziati preferiscono lavorare al chiuso,

so they don't build physical models so much

quindi non costruiscono molti modelli fisici,

as to make computer simulations.

fanno delle simulazioni al computer.

But a computer simulation is a kind of a model.

Ma una simulazione al computer è una sorta di modello.

It's a model that's made with mathematics,

È un modello fatto con la matematica e,

and like the physical models of the 19th century,

come i modelli fisici del diciannovesimo secolo,

it's very important for thinking about causes.

è molto importante per riflettere sulle cause delle cose.

So one of the big questions to do with climate change,

Una delle grandi questioni ha a che fare con il mutamento climatico.

we have tremendous amounts of evidence

Abbiamo una quantità impressionante di prove

that the Earth is warming up.

che la Terra si stia surriscaldando.

This slide here, the black line shows

In questa slide, la linea nera mostra

the measurements that scientists have taken

le misurazioni che gli scienziati hanno effettuato

for the last 150 years

negli ultimi 150 anni.

showing that the Earth's temperature

Dimostra che la temperatura della Terra

has steadily increased,

è aumentata costantemente.

and you can see in particular that in the last 50 years

Si può notare che negli ultimi 50 anni

there's been this dramatic increase

c'è stato un incremento drammatico

of nearly one degree centigrade,

di circa un grado centigrado

or almost two degrees Fahrenheit.

o quasi due gradi Fahrenheit.

So what, though, is driving that change?

Cos'è che determina questo cambiamento?

How can we know what's causing

Come facciamo a sapere cosa sta causando

the observed warming?

il surriscaldamento che è stato rilevato?

Well, scientists can model it

Beh, gli scienziati possono crearne un modello,

using a computer simulation.

usando una simulazione virtuale.

So this diagram illustrates a computer simulation

Questo diagramma illustra una simulazione virtuale

that has looked at all the different factors

che ha osservato tutti i diversi fattori

that we know can influence the Earth's climate,

che sappiamo possono influenzare il clima sulla Terra.

so sulfate particles from air pollution,

Particelle di solfato dall'inquinamento dell'aria,

volcanic dust from volcanic eruptions,

polvere vulcanica dalle eruzioni,

changes in solar radiation,

cambiamenti nella radiazione solare

and, of course, greenhouse gases.

e, ovviamente, i gas serra.

And they asked the question,

Si sono posti la domanda:

what set of variables put into a model

quale insieme di variabili messe in un modello

will reproduce what we actually see in real life?

riprodurrà quello che osserviamo nella vita vera?

So here is the real life in black.

Ecco, in nero, la vita vera.

Here's the model in this light gray,

E in grigio chiaro la simulazione.

and the answer is

La risposta è:

a model that includes, it's the answer E on that SAT,

un modello che include -- sarebbe la risposta E di un test --

all of the above.

tutte le opzioni precedenti.

The only way you can reproduce

L'unico modo in cui si possano riprodurre

the observed temperature measurements

le misurazioni della temperatura

is with all of these things put together,

è con tutti questi elementi messi insieme,

including greenhouse gases,

inclusi i gas serra.

and in particular you can see that the increase

In particolare, potete vedere che l'incremento

in greenhouse gases tracks

dei gas serra segna

this very dramatic increase in temperature

questo aumento marcato della temperatura

over the last 50 years.

in questi ultimi 50 anni.

And so this is why climate scientists say

Questo è il motivo per cui i climatologi dicono

it's not just that we know that climate change is happening,

che non solo sappiamo che il mutamento climatico sta avvenendo

we know that greenhouse gases are a major part

ma sappiamo anche che i gas serra sono una parte fondamentale

of the reason why.

del motivo.

So now because there all these different things

Proprio perché ci sono tutte queste cose

that scientists do,

che fanno gli scienziati,

the philosopher Paul Feyerabend famously said,

il filosofo Paul Feyerabend ha detto la famosa frase:

"The only principle in science

"L'unico principio nella scienza

that doesn't inhibit progress is: anything goes."

che non inibisce il progresso è: qualsiasi cosa può andar bene".

Now this quotation has often been taken out of context,

Questa citazione è stata spesso ripresa fuori contesto,

because Feyerabend was not actually saying

perché in realtà Feyerabend non stava dicendo che

that in science anything goes.

nella scienza tutto può andare bene.

What he was saying was,

Quello che stava dicendo era --

actually the full quotation is,

in realtà la citazione per intero è

"If you press me to say

"Se mi costringete a dire

what is the method of science,

quale sia il metodo della scienza,

I would have to say: anything goes."

io dovrei dire: qualsiasi cosa può andar bene."

What he was trying to say

Quello che stava cercando di dire

is that scientists do a lot of different things.

è che gli scienziati fanno un sacco di cose.

Scientists are creative.

Gli scienziati sono creativi.

But then this pushes the question back:

Ma questo rimanda alla domanda:

If scientists don't use a single method,

se gli scienziati non usano un solo metodo,

then how do they decide

come fanno a decidere

what's right and what's wrong?

cosa è giusto e cosa è sbagliato?

And who judges?

E chi giudica?

And the answer is, scientists judge,

La risposta è: gli scienziati giudicano

and they judge by judging evidence.

e giudicano giudicando le prove.

Scientists collect evidence in many different ways,

Gli scienziati raccolgono prove in molti modi diversi,

but however they collect it,

ma in qualunque modo lo facciano,

they have to subject it to scrutiny.

devono sottoporle ad un esame minuzioso.

And this led the sociologist Robert Merton

Questo ci collega al sociologo Robert Merton,

to focus on this question of how scientists

per focalizzarci su questa questione di come gli scienziati

scrutinize data and evidence,

esaminino i dati in loro possesso e le prove.

and he said they do it in a way he called

Disse che lo fanno in una maniera che ha chiamato

"organized skepticism."

"scetticismo organizzato".

And by that he meant it's organized

Intendeva dire che è "organizzato"

because they do it collectively,

perché gli scienziati operano collettivamente,

they do it as a group,

come gruppo,

and skepticism, because they do it from a position

e "scetticismo" perché agiscono da una posizione

of distrust.

di diffidenza.

That is to say, the burden of proof

Vale a dire, l'onere della prova

is on the person with a novel claim.

è a carico di chi effettua la scoperta.

And in this sense, science is intrinsically conservative.

In questo senso la scienza è intrinsecamente conservativa.

It's quite hard to persuade the scientific community

È piuttosto difficile convincere la comunità scientifica

to say, "Yes, we know something, this is true."

a dire "Sì, conosciamo questa cosa ed è vera".

So despite the popularity of the concept

Quindi, nonostante la popolarità del concetto

of paradigm shifts,

del cambiamento del paradigma,

what we find is that actually,

quello che riteniamo è che in realtà

really major changes in scientific thinking

i cambiamenti veramente grandi nel pensiero scientifico

are relatively rare in the history of science.

sono relativamente rari nella storia della scienza.

So finally that brings us to one more idea:

E questo ci porta ancora ad un'altra idea:

If scientists judge evidence collectively,

se gli scienziati giudicano le prove collettivamente,

this has led historians to focus on the question

questo ha portato gli storici a concentrarsi sulla questione

of consensus,

del consenso.

and to say that at the end of the day,

Alla fine dei giochi,

what science is,

ciò che è la scienza,

what scientific knowledge is,

ciò che è la conoscenza scientifica,

is the consensus of the scientific experts

non è altro che il consenso degli esperti scientifici

who through this process of organized scrutiny,

che, attraverso questo processo di minuziosa analisi organizzata,

collective scrutiny,

un'analisi collettiva,

have judged the evidence

hanno giudicato le prove

and come to a conclusion about it,

e sono arrivati ad una conclusione,

either yea or nay.

positiva o negativa.

So we can think of scientific knowledge

Quindi possiamo pensare alla conoscenza scientifica

as a consensus of experts.

come ad un'opinione generale che gli esperti hanno.

We can also think of science as being

Possiamo pensare alla scienza anche come

a kind of a jury,

ad una specie di giuria,

except it's a very special kind of jury.

una giuria molto speciale.

It's not a jury of your peers,

Non è una giuria di persone come voi.

it's a jury of geeks.

È una giuria di geek.

It's a jury of men and women with Ph.D.s,

Una giuria di uomini e donne con titoli di dottorato.

and unlike a conventional jury,

E, a differenza di una giuria normale,

which has only two choices,

che ha solamente due scelte:

guilty or not guilty,

colpevole o non colpevole,

the scientific jury actually has a number of choices.

la giuria scientifica ha un gran numero di scelte.

Scientists can say yes, something's true.

Gli scienziati possono dire: sì, questa cosa è vera.

Scientists can say no, it's false.

Possono dire: no, è falsa.

Or, they can say, well it might be true

O possono anche dire: beh, questa cosa potrebbe essere vera

but we need to work more and collect more evidence.

ma abbiamo bisogno di lavorarci di più e raccogliere più prove.

Or, they can say it might be true,

O ancora: potrebbe essere vera

but we don't know how to answer the question

ma non sappiamo come rispondere alla domanda

and we're going to put it aside

e per adesso la mettiamo da parte,

and maybe we'll come back to it later.

magari ci ritorneremo più avanti.

That's what scientists call "intractable."

Questo è quello che gli scienziati definiscono "non trattabile".

But this leads us to one final problem:

E ci porta all'ultimo problema:

If science is what scientists say it is,

Se la scienza è quello che dicono gli scienziati,

then isn't that just an appeal to authority?

allora non è altro che un ricorso all'autorità?

And weren't we all taught in school

E non ci hanno forse insegnato a scuola

that the appeal to authority is a logical fallacy?

che il ricorso all'autorità è una fallacia logica?

Well, here's the paradox of modern science,

Ecco il paradosso della scienza moderna,

the paradox of the conclusion I think historians

il paradosso della conclusione a cui credo

and philosophers and sociologists have come to,

storici, filosofi e sociologi siano arrivati:

that actually science is the appeal to authority,

la scienza è davvero un appello all'autorità,

but it's not the authority of the individual,

ma non è l'autorità di un singolo individuo,

no matter how smart that individual is,

non importa quanto sia intelligente quell'individuo,

like Plato or Socrates or Einstein.

che sia Platone, Socrate oppure Einstein.

It's the authority of the collective community.

È l'autorità della comunità collettiva.

You can think of it is a kind of wisdom of the crowd,

Potete pensarci in termini di una saggezza della folla,

but a very special kind of crowd.

ma è una folla molto particolare.

Science does appeal to authority,

La scienza fa appello all'autorità,

but it's not based on any individual,

ma non è basata su un individuo,

no matter how smart that individual may be.

non importa quanto intelligente possa essere quell'individuo.

It's based on the collective wisdom,

È basata sulla saggezza collettiva,

the collective knowledge, the collective work,

sulla conoscenza collettiva, sul lavoro

of all of the scientists who have worked

di tutti gli scienziati che hanno lavorato

on a particular problem.

su una specifica questione.

Scientists have a kind of culture of collective distrust,

Gli scienziati hanno una sorta di cultura della diffidenza collettiva,

this "show me" culture,

la cultura del "dimostramelo",

illustrated by this nice woman here

illustrata da questa simpatica signora

showing her colleagues her evidence.

che illustra ai suoi colleghi la sua dimostrazione.

Of course, these people don't really look like scientists,

Certo, queste persone non sembrano dei veri scienziati

because they're much too happy.

perché sono troppo felici.

(Laughter)

(Risate)

Okay, so that brings me to my final point.

Ok, questo mi porta al punto conclusivo.

Most of us get up in the morning.

La maggior parte di noi si alza al mattino.

Most of us trust our cars.

La maggior parte di noi si fida delle proprie automobili.

Well, see, now I'm thinking, I'm in Manhattan,

Beh, adesso sto pensando che sono a Manhattan,

this is a bad analogy,

non è un buon esempio.

but most Americans who don't live in Manhattan

Ma la maggior parte degli Americani che non vive a Manhattan

get up in the morning and get in their cars

si alza al mattino e sale in macchina.

and turn on that ignition, and their cars work,

Attiva l'accensione e la loro automobile funziona

and they work incredibly well.

e funziona incredibilmente bene.

The modern automobile hardly ever breaks down.

L'automobile moderna difficilmente si rompe.

So why is that? Why do cars work so well?

Perché? Perché le nostre macchine funzionano così bene?

It's not because of the genius of Henry Ford

Non è per il genio di Henry Ford

or Karl Benz or even Elon Musk.

o di Karl Benz e neanche di Elon Musk.

It's because the modern automobile

È perché l'automobile moderna

is the product of more than 100 years of work

è il prodotto di più di 100 anni di lavoro

by hundreds and thousands

di centinaia, migliaia

and tens of thousands of people.

e decine di migliaia di persone.

The modern automobile is the product

L'automobile moderna è il prodotto

of the collected work and wisdom and experience

di un lavoro condiviso e della saggezza e dell'esperienza

of every man and woman who has ever worked

di ogni uomo e di ogni donna che abbia mai lavorato

on a car,

su una macchina.

and the reliability of the technology is the result

E l'affidabilità della tecnologia è il risultato

of that accumulated effort.

di quello sforzo complessivo.

We benefit not just from the genius of Benz

Non beneficiamo solamente del genio di Benz,

and Ford and Musk

di Ford e di Musk,

but from the collective intelligence and hard work

ma dell'intelligenza collettiva e del duro lavoro

of all of the people who have worked

di tutte le persone che hanno lavorato

on the modern car.

sull'automobile moderna.

And the same is true of science,

E lo stesso vale per la scienza,

only science is even older.

solo che la scienza è ancora più vecchia.

Our basis for trust in science is actually the same

La nostra base per la fiducia nella scienza è la stessa base

as our basis in trust in technology,

della fiducia nella tecnologia,

and the same as our basis for trust in anything,

e la stessa base della fiducia in qualunque cosa.

namely, experience.

E cioè l'esperienza.

But it shouldn't be blind trust

Ma non dev'essere una fede cieca.

any more than we would have blind trust in anything.

Non dovremmo avere una fiducia cieca in nessuna cosa.

Our trust in science, like science itself,

La nostra fede nella scienza, come la scienza stessa,

should be based on evidence,

dovrebbe essere basata sulle prove,

and that means that scientists

il che significa che gli scienziati

have to become better communicators.

devono diventare dei comunicatori migliori.

They have to explain to us not just what they know

Non devono semplicemente spiegarci quello che conoscono,

but how they know it,

ma devono dirci come lo conoscono.

and it means that we have to become better listeners.

E questo significa che noi dobbiamo diventare degli ascoltatori migliori.

Thank you very much.

Grazie mille.

(Applause)

(Applausi)