The most mysterious star in the universe | Tabetha Boyajian

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TED


Por favor, clique duas vezes nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo.

Tradutor: Leonardo Silva Revisor: Claudia Sander
00:12
Extraordinary claims require extraordinary evidence,
0
12760
4496
Hipóteses fora do comum exigem evidências fora do comum
00:17
and it is my job, my responsibility, as an astronomer
1
17280
4696
e o meu trabalho, minha responsabilidade como astrônoma,
00:22
to remind people that alien hypotheses should always be a last resort.
2
22000
6320
é lembrar as pessoas que alienígenas devem sempre ser a última hipótese.
00:29
Now, I want to tell you a story about that.
3
29440
2136
Bem, quero contar uma história sobre isso.
00:31
It involves data from a NASA mission,
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31600
3576
Tem a ver com dados de uma missão da NASA,
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ordinary people and one of the most extraordinary stars in our galaxy.
5
35200
4960
pessoas comuns e uma das estrelas mais incomuns da nossa galáxia.
00:41
It began in 2009 with the launch of NASA's Kepler mission.
6
41800
3600
Tudo começou em 2009, com o lançamento da missão Kepler.
00:46
Kepler's main scientific objective
7
46000
2056
O principal objetivo científico da Kepler
00:48
was to find planets outside of our solar system.
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48080
2976
era encontrar planetas fora do nosso sistema solar.
00:51
It did this by staring at a single field in the sky,
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51080
3576
Ela fez isso observando uma única região do céu,
00:54
this one, with all the tiny boxes.
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54680
1840
essa aqui, com todas as caixinhas.
00:57
And in this one field,
11
57480
1416
E nessa única região,
00:58
it monitored the brightness of over 150,000 stars
12
58920
4416
ela monitorou continuamente o brilho de mais de 150 mil estrelas
01:03
continuously for four years,
13
63360
2416
durante quatro anos,
01:05
taking a data point every 30 minutes.
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65800
2640
registrando um ponto de dados a cada 30 minutos.
01:10
It was looking for what astronomers call a transit.
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70480
3016
Ela estava buscando o que os astrônomos chamam de trânsito.
01:13
This is when the planet's orbit is aligned in our line of sight,
16
73520
5016
É quando a órbita de um planeta se alinha com nossa linha de visão,
01:18
just so that the planet crosses in front of a star.
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78560
4136
de modo que o planeta passe na frente de uma estrela.
01:22
And when this happens, it blocks out a tiny bit of starlight,
18
82720
4376
Quando isso acontece, o planeta bloqueia um parte minúscula da luz estelar,
01:27
which you can see as a dip in this curve.
19
87120
2720
que vocês podem ver como um declive nesse gráfico.
01:31
And so the team at NASA had developed very sophisticated computers
20
91600
4416
A equipe da NASA havia desenvolvido computadores muito sofisticados
01:36
to search for transits in all the Kepler data.
21
96040
2720
para buscar trânsitos nos dados coletados pela Kepler.
01:40
At the same time of the first data release,
22
100160
3896
No momento da primeira liberação de dados,
01:44
astronomers at Yale were wondering an interesting thing:
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104080
3120
astrônomos na Universidade de Yale tinham uma dúvida interessante:
01:48
What if computers missed something?
24
108240
3360
e se os computadores deixarem algo passar despercebido?
01:53
And so we launched the citizen science project called Planet Hunters
25
113040
3680
Então, lançamos o projeto de ciência cidadã chamado "Caçadores de Planetas",
01:57
to have people look at the same data.
26
117760
3200
para permitir que as pessoas analisassem os mesmos dados.
02:01
The human brain has an amazing ability for pattern recognition,
27
121600
3776
O cérebro humano tem uma capacidade incrível de reconhecer padrões,
02:05
sometimes even better than a computer.
28
125400
2216
às vezes melhor do que um computador.
02:07
However, there was a lot of skepticism around this.
29
127640
2536
Porém, havia muito ceticismo em torno do projeto.
02:10
My colleague, Debra Fischer, founder of the Planet Hunters project,
30
130200
3536
Debra Fischer, minha colega, fundadora do projeto,
02:13
said that people at the time were saying,
31
133760
1976
disse que as pessoas na época diziam:
02:15
"You're crazy. There's no way that a computer will miss a signal."
32
135760
3120
"Que loucura. Não tem como um computador não perceber um sinal".
02:19
And so it was on, the classic human versus machine gamble.
33
139560
4216
Então, começou a clássica competição humanos versus máquina.
02:23
And if we found one planet, we would be thrilled.
34
143800
3176
E, se encontrássemos um planeta, ficaríamos entusiasmados.
02:27
When I joined the team four years ago,
35
147000
2456
Quando entrei na equipe quatro anos atrás, dois já tinham sido descobertos.
02:29
we had already found a couple.
36
149480
1440
02:32
And today, with the help of over 300,000 science enthusiasts,
37
152360
4656
Hoje, com a ajuda de mais de 300 mil entusiastas da ciência,
02:37
we have found dozens,
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157040
1776
já descobrimos dezenas
02:38
and we've also found one of the most mysterious stars
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158840
3256
e também descobrimos uma das estrelas mais misteriosas em nossa galáxia.
02:42
in our galaxy.
40
162120
1200
02:45
So to understand this,
41
165040
1456
Então, para explicar isso,
02:46
let me show you what a normal transit in Kepler data looks like.
42
166520
3200
vou mostrar como é um trânsito normal registrado pela Kepler.
02:50
On this graph on the left-hand side you have the amount of light,
43
170680
3376
Neste gráfico, no lado esquerdo, temos a quantidade de luz
02:54
and on the bottom is time.
44
174080
1856
e embaixo temos o tempo.
02:55
The white line is light just from the star,
45
175960
3056
A linha branca é a luz vinda apenas da estrela,
02:59
what astronomers call a light curve.
46
179040
2376
que os astrônomos chamam de curva de luz.
03:01
Now, when a planet transits a star, it blocks out a little bit of this light,
47
181440
3856
Quando um planeta passa na frente de uma estrela, bloqueia parte dessa luz
03:05
and the depth of this transit reflects the size of the object itself.
48
185320
5456
e a profundidade desse trânsito reflete o tamanho do próprio objeto.
03:10
And so, for example, let's take Jupiter.
49
190800
2616
Vejamos Júpiter, por exemplo.
03:13
Planets don't get much bigger than Jupiter.
50
193440
2136
Planetas não são tão maiores que Júpiter.
03:15
Jupiter will make a one percent drop in a star's brightness.
51
195600
3776
Júpiter corresponderá a 1% do brilho de uma estrela.
03:19
Earth, on the other hand, is 11 times smaller than Jupiter,
52
199400
4176
A Terra, por outro lado, é 11 vezes menor que Júpiter
03:23
and the signal is barely visible in the data.
53
203600
2816
e o sinal quase não é visível nos dados.
03:26
So back to our mystery.
54
206440
1280
Voltemos ao mistério.
03:28
A few years ago, Planet Hunters were sifting through data looking for transits,
55
208520
3880
Alguns anos atrás, caçadores de planetas procuravam trânsitos nos dados
03:33
and they spotted a mysterious signal coming from the star KIC 8462852.
56
213200
5960
e avistaram um sinal misterioso vindo da estrela KIC 8462852.
03:39
The observations in May of 2009 were the first they spotted,
57
219920
4016
As observações em maio de 2009 foram as primeiras que viram,
03:43
and they started talking about this in the discussion forums.
58
223960
2858
e começaram a falar sobre isso nos fóruns de discussão.
03:47
They said and object like Jupiter
59
227320
2096
Eles diziam que um objeto como Júpiter
03:49
would make a drop like this in the star's light,
60
229440
2896
formaria um ponto como esse na luz de uma estrela,
03:52
but they were also saying it was giant.
61
232360
3336
mas também diziam que era gigante.
03:55
You see, transits normally only last for a few hours,
62
235720
3216
Vejam, normalmente os trânsitos levam apenas algumas horas
03:58
and this one lasted for almost a week.
63
238960
2120
e esse durou quase uma semana.
04:01
They were also saying that it looks asymmetric,
64
241880
3536
Também diziam que parecia assimétrico,
04:05
meaning that instead of the clean, U-shaped dip that we saw with Jupiter,
65
245440
4256
ou seja, em vez da curva limpa, em forma de U que vimos com Júpiter,
04:09
it had this strange slope that you can see on the left side.
66
249720
3496
tinha essa inclinação que podemos ver no lado esquerdo.
04:13
This seemed to indicate
67
253240
1336
Isso parecia indicar
04:14
that whatever was getting in the way and blocking the starlight
68
254600
3376
que o que quer que estivesse no caminho, bloqueando a luz estelar,
04:18
was not circular like a planet.
69
258000
1920
não era circular como um planeta.
04:21
There are few more dips that happened,
70
261240
1896
Aconteceram alguns outros declives, mas, por dois anos, nada mais aconteceu.
04:23
but for a couple of years, it was pretty quiet.
71
263160
2360
04:26
And then in March of 2011, we see this.
72
266400
4160
Então, em março de 2011, vimos isso.
04:31
The star's light drops by a whole 15 percent,
73
271120
4096
A luz estelar caiu em 15%,
04:35
and this is huge compared to a planet,
74
275240
2176
o que é muita coisa, comparado a um planeta,
04:37
which would only make a one percent drop.
75
277440
2000
que causaria apenas 1% de redução.
04:40
We described this feature as both smooth and clean.
76
280480
3536
Descrevemos o objeto como regular e claro.
04:44
It also is asymmetric,
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284040
2016
Também era assimétrico,
04:46
having a gradual dimming that lasts almost a week,
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286080
2656
com um escurecimento gradual que durava quase uma semana,
04:48
and then it snaps right back up to normal in just a matter of days.
79
288760
3160
e depois voltava ao normal em questão de dias.
04:52
And again, after this, not much happens
80
292920
4256
Novamente, depois disso, quase nada aconteceu,
04:57
until February of 2013.
81
297200
3696
até fevereiro de 2013.
05:00
Things start to get really crazy.
82
300920
2616
As coisas começaram a ficar bem doidas.
05:03
There is a huge complex of dips in the light curve that appear,
83
303560
4496
Surgiu um enorme complexo de declives na curva de luz,
05:08
and they last for like a hundred days,
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308080
2136
que duraram por uns 100 dias, até o fim da missão Kepler.
05:10
all the way up into the Kepler mission's end.
85
310240
2240
05:13
These dips have variable shapes.
86
313280
1976
Esses declives têm formas variadas.
05:15
Some are very sharp, and some are broad,
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315280
2216
Alguns são bem pontiagudos, outros largos, e também têm várias durações.
05:17
and they also have variable durations.
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317520
2256
05:19
Some last just for a day or two, and some for more than a week.
89
319800
3160
Alguns duram apenas um ou dois dias; outros, mais de uma semana.
05:24
And there's also up and down trends within some of these dips,
90
324120
3336
Também há tendências de alta e de baixa em alguns desses declives,
05:27
almost like several independent events were superimposed on top of each other.
91
327480
4680
quase como se vários eventos independentes estivessem superpostos um ao outro.
05:32
And at this time, this star drops in its brightness over 20 percent.
92
332920
6216
Naquele momento, a estrela teve uma diminuição de 20% em seu brilho.
05:39
This means that whatever is blocking its light
93
339160
2143
O que quer que estivesse bloqueando a luz
05:41
has an area of over 1,000 times the area of our planet Earth.
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341327
4440
tinha uma área mil vezes maior que a da nossa Terra.
05:46
This is truly remarkable.
95
346200
2240
É realmente impressionante.
05:49
And so the citizen scientists, when they saw this,
96
349360
2376
Então, quando os cientistas cidadãos viram isso,
05:51
they notified the science team that they found something weird enough
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351760
3696
notificaram a equipe científica de que haviam encontrado algo estranho
05:55
that it might be worth following up.
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355480
2440
que talvez valesse a pena investigar.
05:58
And so when the science team looked at it,
99
358680
2056
Quando nossa equipe científica viu aquilo, dissemos:
06:00
we're like, "Yeah, there's probably just something wrong with the data."
100
360760
3381
"É, provavelmente deve haver apenas algo errado nos dados".
06:04
But we looked really, really, really hard,
101
364165
2531
Mas analisamos muito, muito, muito bem e os dados estavam corretos.
06:06
and the data were good.
102
366720
2400
06:10
And so what was happening had to be astrophysical,
103
370680
3096
O que estava acontecendo tinha que ser astrofísico,
06:13
meaning that something in space was getting in the way
104
373800
3656
ou seja, algo no espaço estava no meio do caminho,
06:17
and blocking starlight.
105
377480
1400
bloqueando a luz estelar.
Àquela altura,
06:20
And so at this point,
106
380240
1216
06:21
we set out to learn everything we could about the star
107
381480
2576
procuramos entender tudo que podíamos sobre a estrela
para tentar encontrar qualquer pista sobre aquilo.
06:24
to see if we could find any clues to what was going on.
108
384080
2920
06:27
And the citizen scientists who helped us in this discovery,
109
387720
3176
Os cientistas cidadãos que nos ajudaram nessa descoberta
06:30
they joined along for the ride
110
390920
1536
juntaram-se a nós,
06:32
watching science in action firsthand.
111
392480
3080
vendo a ciência acontecer em primeira mão.
06:37
First, somebody said, you know, what if this star was very young
112
397000
5456
No início, alguém disse: "E se a estrela for muito jovem
06:42
and it still had the cloud of material it was born from surrounding it.
113
402480
3600
e ainda tivesse em seu redor a nuvem de material que a formou?"
06:47
And then somebody else said,
114
407040
1416
E outra pessoa disse:
06:48
well, what if the star had already formed planets,
115
408480
2776
"E se a estrela já tiver formado planetas,
06:51
and two of these planets had collided,
116
411280
2216
e dois deles tiverem colidido,
06:53
similar to the Earth-Moon forming event.
117
413520
2120
como no evento que formou a Lua e a Terra?"
06:56
Well, both of these theories could explain part of the data,
118
416440
3536
Bem, ambas as teorias poderiam explicar parte dos dados,
07:00
but the difficulties were that the star showed no signs of being young,
119
420000
3416
mas o problema era que a estrela não parecia ser jovem
07:03
and there was no glow from any of the material
120
423440
2936
e não havia qualquer brilho vindo de material
07:06
that was heated up by the star's light,
121
426400
2096
incandescido pela luz estelar,
07:08
and you would expect this if the star was young
122
428520
2856
e isso seria algo a se esperar se a estrela fosse jovem
07:11
or if there was a collision and a lot of dust was produced.
123
431400
3560
ou se tivesse ocorrido uma colisão, o que teria gerado muita poeira.
07:15
And so somebody else said,
124
435800
1616
Aí, alguém mais disse:
07:17
well, how about a huge swarm of comets
125
437440
4976
"Que tal um enorme aglomerado de cometas
07:22
that are passing by this star in a very elliptical orbit?
126
442440
3656
passando por essa estrela em uma órbita bem elíptica?"
07:26
Well, it ends up that this is actually consistent with our observations.
127
446120
4400
Bem, na verdade, isso é bem condizente com o que mostram nossas observações,
07:32
But I agree, it does feel a little contrived.
128
452000
3256
mas concordo que parece um pouco artificial.
07:35
You see, it would take hundreds of comets
129
455280
3296
Vejam, seriam necessárias centenas de cometas
07:38
to reproduce what we're observing.
130
458600
1640
para reproduzir o que observamos,
07:41
And these are only the comets
131
461200
1576
e apenas os cometas
07:42
that happen to pass between us and the star.
132
462800
2616
que calham de passar entre nós e a estrela.
07:45
And so in reality, we're talking thousands to tens of thousands of comets.
133
465440
6456
Na realidade, deveriam ser milhares ou dezenas de milhares de cometas,
07:51
But of all the bad ideas we had,
134
471920
3456
mas, de todas as ideias ruins que tivemos,
07:55
this one was the best.
135
475400
2136
essa era a melhor.
07:57
And so we went ahead and published our findings.
136
477560
2936
Então, publicamos nossas descobertas.
08:00
Now, let me tell you, this was one of the hardest papers I ever wrote.
137
480520
4216
Preciso dizer que esse foi o artigo mais difícil que já escrevi.
08:04
Scientists are meant to publish results,
138
484760
2336
Os cientistas devem publicar resultados e essa situação estava longe disso.
08:07
and this situation was far from that.
139
487120
2160
08:09
And so we decided to give it a catchy title,
140
489960
3136
Então, decidimos usar um título chamativo:
08:13
and we called it: "Where's The Flux?"
141
493120
2176
"Where's The Flux?", ou "Onde Está o Fluxo".
08:15
I will let you work out the acronym.
142
495320
2080
Vou deixar vocês decifrarem o acrônimo.
08:18
(Laughter)
143
498160
3720
[W. T. F.] (Risos)
08:22
So this isn't the end of the story.
144
502840
1696
A história não termina aí.
08:24
Around the same time I was writing this paper,
145
504560
2176
Na mesma época, eu estava escrevendo um artigo,
08:26
I met with a colleague of mine, Jason Wright,
146
506760
2136
encontrei um amigo meu, Jason Wright.
08:28
and he was also writing a paper on Kepler data.
147
508920
2216
Ele também estava fazendo um artigo sobre os dados da Kepler.
08:31
And he was saying that with Kepler's extreme precision,
148
511160
4176
Ele dizia que, com a extrema precisão da Kepler,
08:35
it could actually detect alien megastructures around stars,
149
515360
4856
seria possível detectar megaestruturas alienígenas em volta de estrelas,
08:40
but it didn't.
150
520240
1200
mas não detectou.
08:42
And then I showed him this weird data that our citizen scientists had found,
151
522520
3960
Mostrei-lhe os dados estranhos que nossos cientistas cidadãos tinha achado
08:47
and he said to me,
152
527559
1216
e ele disse: "Que droga, Tabby. Agora vou ter que refazer meu artigo".
08:48
"Aw crap, Tabby.
153
528799
1777
08:50
Now I have to rewrite my paper."
154
530600
1959
08:54
So yes, the natural explanations were weak,
155
534440
2200
Então, sim, as explicações naturais eram fracas
08:58
and we were curious now.
156
538480
1576
e estávamos curiosos.
09:00
So we had to find a way to rule out aliens.
157
540080
3176
Tínhamos que achar uma forma de excluir a possibilidade alienígena.
09:03
So together, we convinced a colleague of ours
158
543280
2856
Juntos, convencemos um colega nosso que trabalha no projeto SETI,
09:06
who works on SETI, the Search for Extraterrestrial Intelligence,
159
546160
3256
que significa "Busca por Inteligência Extraterrestre",
09:09
that this would be an extraordinary target to pursue.
160
549440
2920
de que esse seria um alvo incomum a perseguir.
09:14
We wrote a proposal to observe the star
161
554480
2376
Elaboramos uma proposta de observar a estrela
09:16
with the world's largest radio telescope at the Green Bank Observatory.
162
556880
4176
com o maior telescópio do mundo no Observatório de Green Bank.
09:21
A couple months later,
163
561080
1376
Dois meses depois,
09:22
news of this proposal got leaked to the press
164
562480
4240
notícias sobre essa proposta vazaram para a imprensa
09:27
and now there are thousands of articles,
165
567760
3456
e agora existem milhares de artigos,
09:31
over 10,000 articles, on this star alone.
166
571240
3136
mais de 10 mil, só sobre essa estrela.
09:34
And if you search Google Images,
167
574400
1840
Se você buscar no Google Imagens,
09:36
this is what you'll find.
168
576920
1200
é isso que vai encontrar.
09:39
Now, you may be wondering, OK, Tabby, well,
169
579600
2496
Vocês devem estar se perguntando: "Tudo bem, Tabby,
09:42
how do aliens actually explain this light curve?
170
582120
3856
como alienígenas seriam a explicação para essa curva de luz?"
09:46
OK, well, imagine a civilization that's much more advanced than our own.
171
586000
5296
Bem, imaginem uma civilização bem mais avançada que a nossa.
09:51
In this hypothetical circumstance,
172
591320
2320
Numa situação hipotética,
09:54
this civilization would have exhausted the energy supply of their home planet,
173
594680
4656
essa civilização teria exaurido os recursos energéticos de seu planeta
09:59
so where could they get more energy?
174
599360
2176
e, assim, onde poderiam obter mais energia?
10:01
Well, they have a host star just like we have a sun,
175
601560
2800
Bom, eles têm uma estrela-mãe, assim como nós temos o Sol,
10:05
and so if they were able to capture more energy from this star,
176
605240
4056
e, assim, se conseguissem extrair mais energia dessa estrela,
10:09
then that would solve their energy needs.
177
609320
1960
sua carência de energia estaria resolvida.
10:11
So they would go and build huge structures.
178
611800
3416
Assim, eles construiriam grandes estruturas.
10:15
These giant megastructures,
179
615240
2776
Essas megaestruturas gigantes, parecidas com painéis solares gigantescos,
10:18
like ginormous solar panels, are called Dyson spheres.
180
618040
3720
são chamadas de esferas de Dyson.
10:22
This image above
181
622440
1296
A imagem acima
10:23
are lots of artists' impressions of Dyson spheres.
182
623760
3176
mostra como artistas imaginam ser as esferas de Dyson.
10:26
It's really hard to provide perspective on the vastness of these things,
183
626960
5016
É bem difícil explicar o tamanho dessas coisas,
10:32
but you can think of it this way.
184
632000
1816
mas vocês podem imaginá-las assim.
10:33
The Earth-Moon distance is a quarter of a million miles.
185
633840
3040
A distância entre a Terra e a Lua é de 370,3 mil quilômetros.
10:38
The simplest element on one of these structures
186
638040
3896
O mais simples elemento dentre essas estruturas
10:41
is 100 times that size.
187
641960
2440
tem 100 vezes esse tamanho.
10:45
They're enormous.
188
645400
1320
São enormes.
10:48
And now imagine one of these structures in motion around a star.
189
648080
4416
Agora imaginem uma dessas estruturas se movendo ao redor de uma estrela.
10:52
You can see how it would produce anomalies in the data
190
652520
3096
Podemos imaginar como produziria anomalias nos dados,
10:55
such as uneven, unnatural looking dips.
191
655640
3216
como declives incomuns e irregulares.
10:58
But it remains that even alien megastructures
192
658880
3976
Porém, nem megaestruturas alienígenas podem desafiar as leis da física.
11:02
cannot defy the laws of physics.
193
662880
2416
11:05
You see, anything that uses a lot of energy
194
665320
3440
Vejam, qualquer coisa que use muita energia
11:09
is going to produce heat,
195
669800
1760
vai produzir calor,
11:12
and we don't observe this.
196
672840
1976
e não observamos isso.
11:14
But it could be something as simple
197
674840
1696
Mas isso poderia ser explicado
11:16
as they're just reradiating it away in another direction,
198
676560
3456
se eles estivessem simplesmente redistribuindo o calor em outra direção,
11:20
just not at Earth.
199
680040
1200
que não a da Terra.
11:23
Another idea that's one of my personal favorites
200
683000
2440
Outra ideia, que é uma das minhas favoritas,
11:26
is that we had just witnessed an interplanetary space battle
201
686320
3776
é que teríamos acabado de testemunhar uma batalha espacial interplanetária
11:30
and the catastrophic destruction of a planet.
202
690120
3000
e a destruição catastrófica de um planeta.
11:34
Now, I admit that this would produce a lot of dust
203
694520
3256
Bom, certamente isso produziria muita poeira,
11:37
that we don't observe.
204
697800
1896
o que não observamos,
11:39
But if we're already invoking aliens in this explanation,
205
699720
4336
mas, já que estamos admitindo alienígenas nessa explicação,
11:44
then who is to say they didn't efficiently clean up all this mess
206
704080
3696
então, por que não admitir que eles conseguiram limpar toda a bagunça,
11:47
for recycling purposes?
207
707800
1536
reciclando os resíduos?
11:49
(Laughter)
208
709360
1016
(Risos)
11:50
You can see how this quickly captures your imagination.
209
710400
2960
Dá pra perceber como podemos nos deixar levar pela imaginação.
11:55
Well, there you have it.
210
715760
1256
Bem, é isso.
11:57
We're in a situation that could unfold
211
717040
3216
Estamos numa situação que poderia se mostrar
12:00
to be a natural phenomenon we don't understand
212
720280
3416
ser um fenômeno natural que não conhecemos,
12:03
or an alien technology we don't understand.
213
723720
2560
ou uma tecnologia alienígena que não conhecemos.
12:07
Personally, as a scientist, my money is on the natural explanation.
214
727600
5240
Enquanto cientista, aposto na explicação natural,
12:14
But don't get me wrong, I do think it would be awesome to find aliens.
215
734040
3320
mas não me entendam mal: acho que seria incrível acharmos alienígenas.
12:18
Either way, there is something new and really interesting to discover.
216
738800
4520
Seja como for, há algo novo e realmente interessante para descobrirmos.
12:24
So what happens next?
217
744040
1856
Então, qual é o próximo passo?
12:25
We need to continue to observe this star
218
745920
2656
Precisamos continuar observando essa estrela
12:28
to learn more about what's happening.
219
748600
2416
para descobrirmos mais sobre o que está acontecendo.
12:31
But professional astronomers, like me,
220
751040
2576
Porém, astrônomos profissionais como eu contam com recursos limitados para isso
12:33
we have limited resources for this kind of thing,
221
753640
2816
12:36
and Kepler is on to a different mission.
222
756480
1920
e a Kepler já está em uma outra missão.
12:39
And I'm happy to say that once again,
223
759400
4216
Fico feliz em dizer que, mais uma vez,
12:43
citizen scientists have come in and saved the day.
224
763640
3120
cientistas cidadãos se juntaram a nós e nos ajudaram.
12:47
You see, this time,
225
767880
2456
Sabe, dessa vez,
12:50
amateur astronomers with their backyard telescopes
226
770360
2880
astrônomos amadores, com seus telescópios amadores,
12:54
stepped up immediately and started observing this star nightly
227
774120
3976
começaram imediatamente a observar essa estrela todas as noites,
12:58
at their own facilities,
228
778120
1496
de suas próprias casas,
12:59
and I am so excited to see what they find.
229
779640
2800
e estou muito empolgada para ver o que vão descobrir.
13:03
What's amazing to me is that this star would have never been found by computers
230
783520
4176
O incrível pra mim é que essa estrela jamais seria encontrada por computadores
13:07
because we just weren't looking for something like this.
231
787720
2640
porque simplesmente não estávamos procurando algo assim.
13:11
And what's more exciting
232
791400
4256
E o mais animador
13:15
is that there's more data to come.
233
795680
1640
é que mais dados virão.
13:18
There are new missions that are coming up
234
798200
1976
Novas missões estão surgindo
13:20
that are observing millions more stars
235
800200
2680
e estão observando milhões de outras estrelas
13:23
all over the sky.
236
803840
1400
em todo o céu.
13:26
And just think: What will it mean when we find another star like this?
237
806280
5520
Imaginem só: como será quando encontrarmos outra estrela como essa?
13:32
And what will it mean if we don't find another star like this?
238
812520
4080
E como será se não encontrarmos outra estrela como essa?
13:37
Thank you.
239
817280
1216
Obrigada.
13:38
(Applause)
240
818520
6921
(Aplausos)
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