The most mysterious star in the universe | Tabetha Boyajian

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TED


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Traduttore: Letizia Martellini Revisore: Anna Cristiana Minoli
00:12
Extraordinary claims require extraordinary evidence,
0
12760
4496
Affermazioni straordinarie richiedono prove straordinarie
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and it is my job, my responsibility, as an astronomer
1
17280
4696
e in quanto astronoma, è mio lavoro e responsabilità
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to remind people that alien hypotheses should always be a last resort.
2
22000
6320
ricordare che le ipotesi sugli alieni
dovrebbero sempre essere l'ultima spiaggia.
00:29
Now, I want to tell you a story about that.
3
29440
2136
Voglio raccontarvi una storia in merito.
00:31
It involves data from a NASA mission,
4
31600
3576
Parla di dati da una missione NASA,
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ordinary people and one of the most extraordinary stars in our galaxy.
5
35200
4960
persone comuni e una delle stelle più straordinarie della nostra galassia.
00:41
It began in 2009 with the launch of NASA's Kepler mission.
6
41800
3600
Inizia nel 2009 con il lancio della missione Kepler della NASA.
Il principale obiettivo sciEntifico di Kepler
00:46
Kepler's main scientific objective
7
46000
2056
00:48
was to find planets outside of our solar system.
8
48080
2976
era di trovare pianeti al di fuori del nostro sistema solare.
00:51
It did this by staring at a single field in the sky,
9
51080
3576
Per farlo, monitorava una singola porzione del cielo,
00:54
this one, with all the tiny boxes.
10
54680
1840
questa, con i quadratini.
00:57
And in this one field,
11
57480
1416
E in questa porzione,
00:58
it monitored the brightness of over 150,000 stars
12
58920
4416
ha monitorato la luminosità di più di 150.000 stelle
01:03
continuously for four years,
13
63360
2416
senza sosta per quattro anni,
01:05
taking a data point every 30 minutes.
14
65800
2640
raccogliendo dati ogni 30 minuti.
01:10
It was looking for what astronomers call a transit.
15
70480
3016
Cercava quello che gli astronomi chiamano transito.
01:13
This is when the planet's orbit is aligned in our line of sight,
16
73520
5016
Il transito è quando l'orbita del pianeta interseca la nostra visuale,
01:18
just so that the planet crosses in front of a star.
17
78560
4136
così da passare esattamente davanti ad una stella.
01:22
And when this happens, it blocks out a tiny bit of starlight,
18
82720
4376
E quando succede, blocca una piccola parte di luce,
01:27
which you can see as a dip in this curve.
19
87120
2720
che potete vedere nella caduta della curva.
01:31
And so the team at NASA had developed very sophisticated computers
20
91600
4416
Così il team alla NASA ha sviluppato computer molto sofisticati
01:36
to search for transits in all the Kepler data.
21
96040
2720
per la ricerca di transiti in tutti i dati di Kepler.
01:40
At the same time of the first data release,
22
100160
3896
Allo stesso tempo della pubblicazione dei primi risultati,
01:44
astronomers at Yale were wondering an interesting thing:
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104080
3120
gli astronomi di Yale si ponevano un interessante quesito:
01:48
What if computers missed something?
24
108240
3360
e se i computer si fossero persi qualcosa?
01:53
And so we launched the citizen science project called Planet Hunters
25
113040
3680
Così abbiamo lanciato Planet Hunter, un progetto scientifico aperto a cittadini
01:57
to have people look at the same data.
26
117760
3200
per far analizzare gli stessi dati da più persone.
02:01
The human brain has an amazing ability for pattern recognition,
27
121600
3776
Il cervello umano ha la straordinaria abilità di riconoscere gli schemi,
02:05
sometimes even better than a computer.
28
125400
2216
a volte anche meglio di un computer.
02:07
However, there was a lot of skepticism around this.
29
127640
2536
Ad ogni modo, molti erano scettici a riguardo.
02:10
My colleague, Debra Fischer, founder of the Planet Hunters project,
30
130200
3536
La mia collega Debra Fisher, fondatrice del progetto Planet Hunters,
02:13
said that people at the time were saying,
31
133760
1976
ha detto che le persone dicevano,
02:15
"You're crazy. There's no way that a computer will miss a signal."
32
135760
3120
"Sei pazza. Un computer non può perdersi un dato."
02:19
And so it was on, the classic human versus machine gamble.
33
139560
4216
E così ha avuto inizio la tipica scommessa uomo contro macchina.
02:23
And if we found one planet, we would be thrilled.
34
143800
3176
Se avessimo trovato un pianeta, saremmo stati entusiasti.
02:27
When I joined the team four years ago,
35
147000
2456
Quando sono entrata nel team quattro anni fa,
02:29
we had already found a couple.
36
149480
1440
ne avevamo già trovati un paio.
02:32
And today, with the help of over 300,000 science enthusiasts,
37
152360
4656
Ed oggi, con l'aiuto di più di 300.000 persone appassionate di scienze,
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we have found dozens,
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157040
1776
ne abbiamo trovati dozzine,
02:38
and we've also found one of the most mysterious stars
39
158840
3256
e abbiamo anche scoperto una delle stelle più misteriose
02:42
in our galaxy.
40
162120
1200
della nostra galassia.
02:45
So to understand this,
41
165040
1456
Quindi per farvi capire,
02:46
let me show you what a normal transit in Kepler data looks like.
42
166520
3200
vi farò vedere come appare un normale transito nei dati di Kepler.
02:50
On this graph on the left-hand side you have the amount of light,
43
170680
3376
In questo grafico, sulla sinistra troviamo la quantità di luce,
02:54
and on the bottom is time.
44
174080
1856
e in basso il tempo.
02:55
The white line is light just from the star,
45
175960
3056
La linea bianca rappresenta la luce proveniente dalla stella,
02:59
what astronomers call a light curve.
46
179040
2376
quello che gli astronomi chiamano curva di luce.
03:01
Now, when a planet transits a star, it blocks out a little bit of this light,
47
181440
3856
Quando un pianeta passa davanti a una stella, ne blocca una piccola parte
03:05
and the depth of this transit reflects the size of the object itself.
48
185320
5456
e la profondità del transito rispecchia la grandezza dell'oggetto stesso.
03:10
And so, for example, let's take Jupiter.
49
190800
2616
Prendiamo Giove, ad esempio.
03:13
Planets don't get much bigger than Jupiter.
50
193440
2136
Di solito non ci sono pianeti più grandi,
03:15
Jupiter will make a one percent drop in a star's brightness.
51
195600
3776
e Giove provoca una caduta dell'1 per cento nella luminosità di una stella.
03:19
Earth, on the other hand, is 11 times smaller than Jupiter,
52
199400
4176
La Terra, invece, è 11 volte più piccola di Giove,
03:23
and the signal is barely visible in the data.
53
203600
2816
e il suo segnale è a malapena visibile nel dato.
03:26
So back to our mystery.
54
206440
1280
Ma torniamo al mistero.
03:28
A few years ago, Planet Hunters were sifting through data looking for transits,
55
208520
3880
Qualche anno fa, i volontari stavano esaminando i dati per cercare dei transiti
03:33
and they spotted a mysterious signal coming from the star KIC 8462852.
56
213200
5960
e hanno individuato un segnale misterioso dalla stella KIC 8462852.
03:39
The observations in May of 2009 were the first they spotted,
57
219920
4016
Le osservazioni del maggio 2009 sono state le prime individuate,
03:43
and they started talking about this in the discussion forums.
58
223960
2858
e i volontari hanno iniziato a parlarne nei forum.
03:47
They said and object like Jupiter
59
227320
2096
Dicevano che un oggetto come Giove
03:49
would make a drop like this in the star's light,
60
229440
2896
avrebbe provocato una tale caduta nella luminosità di una stella,
03:52
but they were also saying it was giant.
61
232360
3336
ma dicevano anche che era gigantesco.
03:55
You see, transits normally only last for a few hours,
62
235720
3216
Vedete, i transiti normalmente durano solo qualche ora,
03:58
and this one lasted for almost a week.
63
238960
2120
questo invece è durato quasi una settimana.
04:01
They were also saying that it looks asymmetric,
64
241880
3536
Dicevano anche che sembrava asimmetrico,
04:05
meaning that instead of the clean, U-shaped dip that we saw with Jupiter,
65
245440
4256
ovvero che invece della caduta pulita, a forma di U che abbiamo visto con Giove,
04:09
it had this strange slope that you can see on the left side.
66
249720
3496
questo aveva una strana pendenza come potete vedere sulla sinistra.
04:13
This seemed to indicate
67
253240
1336
Questo sembrava indicare
04:14
that whatever was getting in the way and blocking the starlight
68
254600
3376
che qualsiasi cosa bloccasse la luce della stella
04:18
was not circular like a planet.
69
258000
1920
non fosse circolare come un pianeta.
04:21
There are few more dips that happened,
70
261240
1896
Ci sono state altre cadute,
04:23
but for a couple of years, it was pretty quiet.
71
263160
2360
ma per un paio di anni, poi, niente di eclatante.
04:26
And then in March of 2011, we see this.
72
266400
4160
Poi nel marzo 2011, vediamo questo.
04:31
The star's light drops by a whole 15 percent,
73
271120
4096
La luce della stella ha una caduta di un buon 15 per cento,
04:35
and this is huge compared to a planet,
74
275240
2176
il che è immenso se comparato a un pianeta,
04:37
which would only make a one percent drop.
75
277440
2000
che ne causerebbe solo l'1 per cento.
04:40
We described this feature as both smooth and clean.
76
280480
3536
Abbiamo descritto questo elemento come liscio e netto.
04:44
It also is asymmetric,
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284040
2016
È anche asimmetrico,
04:46
having a gradual dimming that lasts almost a week,
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286080
2656
dato che ha una diminuzione che dura quasi una settimana
04:48
and then it snaps right back up to normal in just a matter of days.
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288760
3160
e poi ritorna alla normalità nel giro di qualche giorno.
04:52
And again, after this, not much happens
80
292920
4256
E poi ancora, dopo questo, non ci sono state novità
04:57
until February of 2013.
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297200
3696
fino al febbraio del 2013.
05:00
Things start to get really crazy.
82
300920
2616
Le cose sono diventate molto bizzarre.
05:03
There is a huge complex of dips in the light curve that appear,
83
303560
4496
C'è una grande quantità di cadute nella curva di luce che vediamo,
05:08
and they last for like a hundred days,
84
308080
2136
e sono durate per circa 100 giorni,
05:10
all the way up into the Kepler mission's end.
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310240
2240
fino alla fine della missione di Kepler.
05:13
These dips have variable shapes.
86
313280
1976
Queste cadute hanno forme diverse.
05:15
Some are very sharp, and some are broad,
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315280
2216
Alcune sono molto ripide, altre ampie,
05:17
and they also have variable durations.
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317520
2256
e hanno anche una durata diversa.
05:19
Some last just for a day or two, and some for more than a week.
89
319800
3160
Alcune solo di un giorno o due, altre di più di una settimana.
05:24
And there's also up and down trends within some of these dips,
90
324120
3336
In alcune cadute si registrano andamenti non omogenei,
05:27
almost like several independent events were superimposed on top of each other.
91
327480
4680
quasi come se eventi indipendenti si sovrapponessero.
05:32
And at this time, this star drops in its brightness over 20 percent.
92
332920
6216
E in questo punto, la luminosità della stella diminuisce di più del 20%.
05:39
This means that whatever is blocking its light
93
339160
2143
Questo vuol dire che ciò che blocca la luce
05:41
has an area of over 1,000 times the area of our planet Earth.
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341327
4440
ha un'area 1000 volte più grande di quella del nostro pianeta Terra.
05:46
This is truly remarkable.
95
346200
2240
Tutto ciò è notevole.
05:49
And so the citizen scientists, when they saw this,
96
349360
2376
Così i volontari, quando l'hanno visto,
05:51
they notified the science team that they found something weird enough
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351760
3696
hanno informato il team scientifico di aver trovato qualcosa talmente bizzarro
05:55
that it might be worth following up.
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355480
2440
da dover continuare a seguirlo.
05:58
And so when the science team looked at it,
99
358680
2056
Quando il team scientifico l'ha esaminato,
06:00
we're like, "Yeah, there's probably just something wrong with the data."
100
360760
3381
abbiamo pensato, "Sì, forse ci sarà qualcosa di sbagliato nei dati."
06:04
But we looked really, really, really hard,
101
364165
2531
Ma abbiamo guardato molto, molto, molto attentamente,
06:06
and the data were good.
102
366720
2400
ed i dati erano giusti.
06:10
And so what was happening had to be astrophysical,
103
370680
3096
Quello che stava succedendo quindi doveva essere astrofisico,
06:13
meaning that something in space was getting in the way
104
373800
3656
ovvero doveva esserci qualcosa nello spazio che si metteva in mezzo
06:17
and blocking starlight.
105
377480
1400
e bloccava la luce.
06:20
And so at this point,
106
380240
1216
E così da quel momento,
06:21
we set out to learn everything we could about the star
107
381480
2576
ci siamo messi ad imparare il possibile sulle stelle
06:24
to see if we could find any clues to what was going on.
108
384080
2920
per capire cosa stava succedendo.
06:27
And the citizen scientists who helped us in this discovery,
109
387720
3176
E gli scienziati volontari che ci hanno aiutato nella scoperta
06:30
they joined along for the ride
110
390920
1536
si sono uniti a noi
06:32
watching science in action firsthand.
111
392480
3080
nell'osservare in prima persona la scienza in azione.
06:37
First, somebody said, you know, what if this star was very young
112
397000
5456
All'inizio, qualcuno ha detto, e se la stella fosse molto giovane
06:42
and it still had the cloud of material it was born from surrounding it.
113
402480
3600
e avesse ancora intorno la nuvola di materia da cui è nata?
06:47
And then somebody else said,
114
407040
1416
E qualcun'altro ha detto,
06:48
well, what if the star had already formed planets,
115
408480
2776
e se la stella avesse già formato dei pianeti,
06:51
and two of these planets had collided,
116
411280
2216
e due di questi si fossero scontrati
06:53
similar to the Earth-Moon forming event.
117
413520
2120
come è successo con Terra e Luna?
06:56
Well, both of these theories could explain part of the data,
118
416440
3536
Entrambe le teorie potrebbero spiegare parte dei dati,
07:00
but the difficulties were that the star showed no signs of being young,
119
420000
3416
solo che la stella non mostrava segni di essere giovane
07:03
and there was no glow from any of the material
120
423440
2936
e non c'era alcun bagliore da nessun elemento
07:06
that was heated up by the star's light,
121
426400
2096
scaldato dalla luce della stella,
07:08
and you would expect this if the star was young
122
428520
2856
e ce lo saremmo aspettati se la stella fosse stata giovane
07:11
or if there was a collision and a lot of dust was produced.
123
431400
3560
o se ci fosse molta polvere prodotta da una collisione.
07:15
And so somebody else said,
124
435800
1616
Così qualcun altro ha detto,
07:17
well, how about a huge swarm of comets
125
437440
4976
e se fosse un enorme sciame di comete
07:22
that are passing by this star in a very elliptical orbit?
126
442440
3656
che passa vicino alla stella con un'orbita molto ellittica?
07:26
Well, it ends up that this is actually consistent with our observations.
127
446120
4400
Questo, in effetti, è coerente con le osservazioni.
07:32
But I agree, it does feel a little contrived.
128
452000
3256
Ma sono d'accordo, sembra un po' forzato.
07:35
You see, it would take hundreds of comets
129
455280
3296
Vedete, ci vorrebbero centinaia di comete
07:38
to reproduce what we're observing.
130
458600
1640
per riprodurre ciò che osserviamo.
07:41
And these are only the comets
131
461200
1576
E sarebbero solo le comete
07:42
that happen to pass between us and the star.
132
462800
2616
che passano casualmente tra noi e la stella.
07:45
And so in reality, we're talking thousands to tens of thousands of comets.
133
465440
6456
Perciò in realtà dovrebbero essere dalle migliaia
alle decine di migliaia di comete.
07:51
But of all the bad ideas we had,
134
471920
3456
Ma tra tutte le pessime idee che abbiamo avuto,
07:55
this one was the best.
135
475400
2136
questa era la migliore.
07:57
And so we went ahead and published our findings.
136
477560
2936
Così siamo andati avanti e abbiamo pubblicato le scoperte.
08:00
Now, let me tell you, this was one of the hardest papers I ever wrote.
137
480520
4216
E vi dirò, è stato uno degli articoli più difficili che abbia mai scritto.
08:04
Scientists are meant to publish results,
138
484760
2336
Gli scienziati di solito pubblicano risultati,
08:07
and this situation was far from that.
139
487120
2160
e non era questa la situazione.
08:09
And so we decided to give it a catchy title,
140
489960
3136
Così abbiamo deciso di dargli un titolo accattivante,
08:13
and we called it: "Where's The Flux?"
141
493120
2176
l'abbiamo chiamato, "Dov'è il flusso?"
08:15
I will let you work out the acronym.
142
495320
2080
Adesso leggete l'acronimo.
08:18
(Laughter)
143
498160
3720
(Risate)
["ma che diamine"]
08:22
So this isn't the end of the story.
144
502840
1696
Comunque non è finita qui.
08:24
Around the same time I was writing this paper,
145
504560
2176
Nel periodo in cui stavo scrivendo l'articolo,
08:26
I met with a colleague of mine, Jason Wright,
146
506760
2136
mi sono trovata con un collega, Jason Wright,
08:28
and he was also writing a paper on Kepler data.
147
508920
2216
e anche lui stava scrivendo sui dati di Kepler.
08:31
And he was saying that with Kepler's extreme precision,
148
511160
4176
Diceva che Kepler, con la sua estrema precisione,
08:35
it could actually detect alien megastructures around stars,
149
515360
4856
poteva veramente rilevare megastrutture aliene intorno alle stelle,
08:40
but it didn't.
150
520240
1200
ma non è successo.
08:42
And then I showed him this weird data that our citizen scientists had found,
151
522520
3960
Così gli ho mostrato gli strani dati scoperti dai nostri volontari,
08:47
and he said to me,
152
527559
1216
e mi ha detto:
08:48
"Aw crap, Tabby.
153
528799
1777
"Oh ma che cavolo, Tabby.
08:50
Now I have to rewrite my paper."
154
530600
1959
Adesso devo riscrivere il mio articolo."
08:54
So yes, the natural explanations were weak,
155
534440
2200
Quindi sì, le spiegazioni naturali erano deboli
08:58
and we were curious now.
156
538480
1576
e ormai eravamo curiosi.
09:00
So we had to find a way to rule out aliens.
157
540080
3176
Così dovevamo trovare un modo per escludere gli alieni.
09:03
So together, we convinced a colleague of ours
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543280
2856
Insieme, abbiamo convinto un nostro collega
09:06
who works on SETI, the Search for Extraterrestrial Intelligence,
159
546160
3256
che lavora al SETI, la Ricerca di Intelligenza Extraterrestre,
09:09
that this would be an extraordinary target to pursue.
160
549440
2920
che sarebbe stato uno straordinario risultato da raggiungere.
09:14
We wrote a proposal to observe the star
161
554480
2376
Abbiamo chiesto di poter osservare la stella
09:16
with the world's largest radio telescope at the Green Bank Observatory.
162
556880
4176
al radiotelescopio dell'Osservatorio di Green Bank, il più grande al mondo.
09:21
A couple months later,
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561080
1376
Un paio di mesi più tardi,
09:22
news of this proposal got leaked to the press
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562480
4240
la notizia di questa richiesta è arrivata alla stampa,
09:27
and now there are thousands of articles,
165
567760
3456
e adesso ci sono migliaia di articoli,
09:31
over 10,000 articles, on this star alone.
166
571240
3136
più di 10 000, solo su questa stella.
09:34
And if you search Google Images,
167
574400
1840
E se cercate su Google Immagini,
09:36
this is what you'll find.
168
576920
1200
troverete questo.
09:39
Now, you may be wondering, OK, Tabby, well,
169
579600
2496
Adesso potrete chiedervi: "Ok Tabby, beh,
09:42
how do aliens actually explain this light curve?
170
582120
3856
gli alieni esattamente come spiegherebbero queste curve di luce?"
09:46
OK, well, imagine a civilization that's much more advanced than our own.
171
586000
5296
Immaginate una civiltà molto più avanzata della nostra.
09:51
In this hypothetical circumstance,
172
591320
2320
In questa ipotetica circostanza,
09:54
this civilization would have exhausted the energy supply of their home planet,
173
594680
4656
questa civiltà avrebbe esaurito
le risorse energetiche per il proprio pianeta,
09:59
so where could they get more energy?
174
599360
2176
quindi da dove potrebbero prenderne altra?
10:01
Well, they have a host star just like we have a sun,
175
601560
2800
Hanno una stella ospite proprio come noi abbiamo il Sole,
10:05
and so if they were able to capture more energy from this star,
176
605240
4056
quindi se fossero capaci di catturare più energia dalla stella,
10:09
then that would solve their energy needs.
177
609320
1960
questo risolverebbe il loro problema.
10:11
So they would go and build huge structures.
178
611800
3416
Così si metterebbero a costruire strutture enormi.
10:15
These giant megastructures,
179
615240
2776
Queste giganti strutture,
10:18
like ginormous solar panels, are called Dyson spheres.
180
618040
3720
come enormi pannelli solari, si chiamano Sfere di Dyson.
10:22
This image above
181
622440
1296
Queste immagini
10:23
are lots of artists' impressions of Dyson spheres.
182
623760
3176
sono le interpretazioni di molti artisti delle Sfere di Dyson.
10:26
It's really hard to provide perspective on the vastness of these things,
183
626960
5016
È molto difficile dare la loro grandezza in scala,
10:32
but you can think of it this way.
184
632000
1816
ma vedetela così.
10:33
The Earth-Moon distance is a quarter of a million miles.
185
633840
3040
La distanza tra Terra e Luna è 370 000 km.
10:38
The simplest element on one of these structures
186
638040
3896
L'elemento più semplice di una di queste strutture
10:41
is 100 times that size.
187
641960
2440
è 100 volte questa grandezza.
10:45
They're enormous.
188
645400
1320
Sono enormi.
10:48
And now imagine one of these structures in motion around a star.
189
648080
4416
Adesso immaginate una di queste strutture in movimento intorno a una stella.
10:52
You can see how it would produce anomalies in the data
190
652520
3096
Si potrebbero spiegare le anomalie nei dati
10:55
such as uneven, unnatural looking dips.
191
655640
3216
come cadute irregolari e che sembrano innaturali.
10:58
But it remains that even alien megastructures
192
658880
3976
Comunque nemmeno le megastrutture aliene
11:02
cannot defy the laws of physics.
193
662880
2416
possono sfidare le leggi della fisica.
11:05
You see, anything that uses a lot of energy
194
665320
3440
Ogni cosa che usa molta energia
11:09
is going to produce heat,
195
669800
1760
produrrà calore,
11:12
and we don't observe this.
196
672840
1976
e non lo rileviamo.
11:14
But it could be something as simple
197
674840
1696
Potrebbe comunque essere
11:16
as they're just reradiating it away in another direction,
198
676560
3456
che lo stiano semplicemente indirizzando verso un'altra direzione,
11:20
just not at Earth.
199
680040
1200
non verso la Terra.
11:23
Another idea that's one of my personal favorites
200
683000
2440
Un'altra idea, una delle mie preferite
11:26
is that we had just witnessed an interplanetary space battle
201
686320
3776
è che siamo stati testimoni di una guerra spaziale interplanetaria
11:30
and the catastrophic destruction of a planet.
202
690120
3000
e di una catastrofica distruzione di un pianeta.
11:34
Now, I admit that this would produce a lot of dust
203
694520
3256
Ora, ammetto che questo produrrebbe molta polvere
11:37
that we don't observe.
204
697800
1896
che non rileviamo.
11:39
But if we're already invoking aliens in this explanation,
205
699720
4336
Ma già che abbiamo messo in ballo gli alieni,
11:44
then who is to say they didn't efficiently clean up all this mess
206
704080
3696
chi ci dice che non abbiano ripulito il loro disordine
11:47
for recycling purposes?
207
707800
1536
a scopo di riciclaggio?
11:49
(Laughter)
208
709360
1016
(Risate)
11:50
You can see how this quickly captures your imagination.
209
710400
2960
Vedete come cattura l'immaginazione.
11:55
Well, there you have it.
210
715760
1256
Bene, ecco qui.
11:57
We're in a situation that could unfold
211
717040
3216
Siamo in una situazione che potrebbe rivelarsi
12:00
to be a natural phenomenon we don't understand
212
720280
3416
un fenomeno naturale che non capiamo
12:03
or an alien technology we don't understand.
213
723720
2560
o una tecnologia aliena che non capiamo.
12:07
Personally, as a scientist, my money is on the natural explanation.
214
727600
5240
Io, da scienziata, scommetto sulla spiegazione naturale.
12:14
But don't get me wrong, I do think it would be awesome to find aliens.
215
734040
3320
Ma non fraintendetemi, sarebbe fantastico trovare gli alieni.
12:18
Either way, there is something new and really interesting to discover.
216
738800
4520
In entrambi i casi, c'è qualcosa di nuovo e di veramente interessante da scoprire.
12:24
So what happens next?
217
744040
1856
Quindi adesso cosa succede?
12:25
We need to continue to observe this star
218
745920
2656
Dobbiamo continuare ad osservare questa stella
12:28
to learn more about what's happening.
219
748600
2416
per saperne di più su cosa sta succedendo.
12:31
But professional astronomers, like me,
220
751040
2576
Ma per gli astronomi professionisti, come me,
12:33
we have limited resources for this kind of thing,
221
753640
2816
ci sono risorse limitate per questo tipo di ricerca,
12:36
and Kepler is on to a different mission.
222
756480
1920
e Kepler lavora ad un'altra missione.
12:39
And I'm happy to say that once again,
223
759400
4216
E sono felice di dire che ancora una volta
12:43
citizen scientists have come in and saved the day.
224
763640
3120
i volontari sono arrivati per toglierci dai guai.
12:47
You see, this time,
225
767880
2456
Vedete questa volta,
12:50
amateur astronomers with their backyard telescopes
226
770360
2880
gli astrofili con i loro telescopi personali
12:54
stepped up immediately and started observing this star nightly
227
774120
3976
si sono fatti subito avanti
e hanno iniziato ad osservare la stella ogni notte
12:58
at their own facilities,
228
778120
1496
con i loro mezzi,
12:59
and I am so excited to see what they find.
229
779640
2800
e sono molto entusiasta di vedere cosa hanno trovato.
13:03
What's amazing to me is that this star would have never been found by computers
230
783520
4176
Per me è incredibile pensare
che non si sarebbe mai scoperta questa stella
13:07
because we just weren't looking for something like this.
231
787720
2640
con i computer, perché non era quello che cercavano.
13:11
And what's more exciting
232
791400
4256
E quello che è ancora più ecitante
13:15
is that there's more data to come.
233
795680
1640
è che ci sono altri dati a venire.
13:18
There are new missions that are coming up
234
798200
1976
Ci saranno nuove missioni
13:20
that are observing millions more stars
235
800200
2680
che osserveranno milioni di altre stelle
13:23
all over the sky.
236
803840
1400
in tutto il cielo.
13:26
And just think: What will it mean when we find another star like this?
237
806280
5520
Provate a pensare: cosa significherebbe trovare un'altra stella come questa?
13:32
And what will it mean if we don't find another star like this?
238
812520
4080
E cosa significherebbe non trovare un'altra stella come questa?
13:37
Thank you.
239
817280
1216
Grazie.
13:38
(Applause)
240
818520
6921
(Applausi)
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