Can we learn to talk to sperm whales? | David Gruber | TED

Vertaald door: Dick Stada Nagekeken door: Tahlia Flora

Je gaat nu de geluiden horen

van het grootste roofdier met tanden op aarde.

Een dier dat groter is dan een bus,

met misschien wel de meest verfijnde vorm van communicatie

You are about to hear the sounds of the largest-toothed predator

die ooit heeft bestaan.

on the planet:

(Video: klikgeluiden van een walvis)

an animal bigger than a school bus

with perhaps the most sophisticated form of communication

that has ever existed.

(Video: whale clicking)

Dit zijn de geluiden van de machtige potvis,

een mede-zoogdier dat bijna 1600 meter diep kan duiken,

zijn adem meer dan een uur kan inhouden,

These are the sounds of the mighty sperm whale,

en in verbazingwekkend complexe matriarchale groepen leeft.

a fellow mammal that can dive almost a mile,

Dat geklik dat je hoort,

en codas genoemd worden,

hold its breath for more than an hour

is maar een klein deel van wat we weten van hun communicatie.

and lives in these amazingly complex, matriarchal societies.

We weten dat ze communiceren,

These clicks you heard,

maar we weten alleen nog niet wat ze zeggen.

called codas,

are just a facet of what we know of their communication.

Project CETI probeert dat uit te vinden.

De komende vijf jaar

We know these animals are communicating,

wil ons team van AI-specialisten,

we just don't yet know what they're saying.

robotica, taalkundigen en mariene biologen,

Project CETI aims to find out.

de meest moderne technologieën gebruiken

Over the next five years,

om contact te maken met een diersoort,

our team of AI specialists,

en hopelijk om terug te kunnen praten.

roboticists, linguists

and marine biologists

We denken dat we door goed naar de natuur te luisteren,

aim to use the most cutting-edge technologies

to make contact with another species,

ons eigen perspectief kunnen veranderen

and hopefully communicate back.

en onze relatie met al het leven op aarde opnieuw kunnen vormen.

We believe that by listening deeply to nature,

Dat lijkt natuurlijk een onmogelijke opgave.

we can change our perspective of ourselves

and reshape our relationship with all life on this planet.

Pogingen om contact te krijgen met dieren

gebeuren al eeuwen.

Hoe kunnen wij doen wat anderen niet konden,

This of course seems like an impossible goal.

en al helemaal terwijl ik hier op mijn bank zit in New York

People have been trying to make contact with other animals

middenin een pandemie en protestacties?

for hundreds of years.

How could we do what others could not,

Ik was de afgelopen 20 jaar mariene bioloog en oceanograaf

especially given that I'm sitting here on my couch in New York City

en heb de oceaan vanuit allerlei perspectieven bestudeerd,

in the middle of a pandemic and protests?

van microben tot haaien.

I've spent the last 20 years as a marine biologist and oceanographer,

Ik heb interdisciplinaire teams gevormd

die de eerste haaienoog-camera hebben gebouwd

studying the ocean from all different perspectives,

om de wereld vanuit haaienperspectief te zien

from microbes to sharks.

en hebben samengewerkt met ingenieurs

I've assembled interdisciplinary teams

om robots te bouwen die zo gevoelig zijn dat ze nog geen kwal kwaad doen.

that have built the first shark-eye camera

to see the world from a shark's perspective,

Pas in 2018, toen ik met een studiebeurs

and have collaborated with engineers

to design robots so gentle that they don't even stress a jellyfish.

bij het Radcliffe Institute for Advanced Studies zat,

besefte ik dat je om de oceaan en zijn bewoners het beste te begrijpen

But it wasn't until 2018

de wereld niet alleen door hun ogen moet bekijken,

when I was on fellowship

at the Radcliffe Institute for Advanced Study

maar moet luisteren.

that I realized that perhaps the best way to understand the ocean

Door echt heel goed te luisteren.

and its inhabitants

Ik raakte geboeid door potvissen toen ik hun geluid hoorde.

wasn't just by seeing the world through their eyes,

Het klonk alsof ze van een andere planeet kwamen.

but by listening --

by really, deeply listening.

Een sirenenzang dat uit de donkerste hoeken van de zee kwam.

I became interested in sperm whales when I heard their sounds.

Niet die typische harmonieuze walvisliedjes

They sounded like they were coming from another universe;

a siren song being broadcast from the darkest reaches of the sea.

die ik gewend was.

Dit klonk eerder als digitale gegevensoverdracht.

We stelden het toekomstige CETI-projectteam samen

These weren't the typical harmonious whale songs

en bespraken hoe we de meest geavanceerde techniek konden inzetten

that I had been accustomed to.

These sounded more like digital data transfer.

om met walvissen te communiceren.

Een van de hoofdconclusies was

We assembled the future Project CETI team

dat je met machine learning een goede kans hebt

and began discussing how to use the most advanced technologies

om de patronen te snappen van de communicatie tussen walvissen.

to communicate with whales.

De tijd om deze technologieën toe te passen was aangebroken.

One of the principal conclusions

was that machine learning had a really good chance

De communicatiecode kraken van de soorten onderling

of understanding the patterns of sperm whale communication.

leek niet alleen te kunnen,

And the time to apply these technologies was now.

het leek zelfs te gaan gebeuren.

Hoe helpt het analyseren van patronen

Cracking the interspecies communication code

bij het praten met walvissen en andere dieren?

didn't just seem possible,

Nou, eerst moeten we de elementen van de walviscommunicatie begrijpen.

it almost seemed inevitable.

But how can analyzing patterns help us converse with whales

De codas die je hoorde, blijken geen zinnen te zijn zoals wij die kennen,

and other animals?

Well, step one is to understand the elements of sperm whale communication.

maar er zit wel een duidelijke structuur in.

Potvissen sturen codas heen en terug naar elkaar

These codas you heard don't appear to be sentences as we know them,

in klikreeksen,

en er zijn dialecten zoals het Engelse en het Amerikaanse accent.

but there's clear structure in how these animals communicate.

Daarom werkt machine learning zo krachtig.

Sperm whales send codas back and forth to each other

in sequences,

Deze aanpak analyseert patronen en hangt daar een betekenis aan.

and there are regional dialects like British and Australian accents.

Pas sinds kort gebruikten wetenschappers machine learning

This is exactly why machine learning is such a powerful tool.

om te vertalen tussen twee onbekende menselijke talen.

These approaches analyze patterns in relationship and map meaning to them.

Niet met de Steen van Rosetta of een woordenboek,

Just a few years ago, scientists used machine learning

maar door de patronen in kaart te brengen in meer-dimensionele ruimtes.

to translate between two totally unknown human languages.

Om machine learning goed te laten werken,

Not by using a Rosetta Stone or a dictionary,

heb je gegevens nodig,

but by mapping them on patterns in higher-dimensional space.

heel veel gegevens.

In de afgelopen vijftig jaar,

hebben mariene onderzoekers nauwgezet

But for machine learning to work effectively,

it needs data --

it needs lots and lots of data.

een paar duizend geluidsopnames van walvissen verzameld en vastgelegd,

In the past half-century,

maar om iets van walviscommunicatie te leren

marine researchers have painstakingly collected

hebben we miljoenen,

and hand annotated just a few thousand sperm whale vocalizations,

zo niet tientallen miljoenen

nauwkeurig vastgelegde geluidsopnames nodig,

but in order to learn sperm whale communication,

samen met de gedragingen.

we'll need to collect millions,

We doen dat met niet-invasieve, autonome onderwaterrobots,

if not tens of millions

lucht-waterdrones,

of carefully annotated sperm whale vocalizations

onderwatermicrofoons en meer.

correlated with behaviors.

We werken samen met onze partners aan het Dominica-potvisproject

We'll do it with noninvasive, autonomous, free-swimming robots,

dat een stuk zee beslaat van 20 km²

aerial-aquatic drones,

bottom-mounted hydrophone arrays

dat regelmatig bezocht wordt door meer dan 25 bekende potvisfamilies.

and more.

We'll work with our close partners at the Dominica Sperm Whale Project

We richten ons vooral op contact tussen moeders en kalfjes,

to cover a 20-square-kilometer area

that is frequented by over 25 well-known families of sperm whales.

om daarmee onze algoritmes te voeden

om de walvissentaal vanaf de basis te leren.

We're going to put specific focus on the interactions of mothers and calfs,

Al die data werd in een pijpleiding gegooid

en geanalyseerd door het vertaalteam van CETI.

training our machine learning algorithms

De ruwe geluids- en omgevingsgegevens gaan door het machine-learningproces

to learn whale language from the bottom up.

All this data we'll have sent through a pipeline

waar ze eerst worden gesorteerd op structuur.

and analyzed by the Project CETI translation team.

Het team van taalkundigen zoekt dan naar dingen als syntax

The raw audio and context data will go through our machine learning engine

en tijdverschuiving.

Als we bijvoorbeeld zien

dat een walvis iets zegt over gisteren

where it's going to be first sorted by structure.

The linguistics team will then search for things like syntax

dan zou dat al een geweldige uitkomst zijn.

and time displacement.

Iets wat we tot nu toe alleen bij mensen zagen.

For example,

if we find an event where a whale was talking about something yesterday,

Als we het luisteren echt onder de knie hebben,

that alone would be a major finding,

gaan we proberen voorzichtig terug te praten

something that has thus far only been shown in humans.

al was het maar op basisniveau.

Uiteindelijk zal het CETI-project een open platform bouwen

And once we've really mastered listening,

we're going to try really carefully to talk back

waar we onze datasets voor iedereen toegankelijk maken

even on the most simplistic level.

om iedereen aan te moedigen

om samen met ons op reis te gaan naar meer kennis.

Finally, Project CETI will build an open-source platform

Deze dieren konden wel eens de intelligentste op aarde zijn.

where we will make our data sets available to the public,

encouraging the global community

Ze hebben een neocortex en spoelcellen,

to come along on this journey for understanding.

structuren die onze hogere gedachten,

These animals could be the most intelligent beings on this planet.

emoties, geheugen, taal en liefde sturen.

They have a neocortex and spindle cells --

De platforms die we maken, kunnen ook voor andere dieren worden gebruikt:

structure that in humans control our higher thoughts,

voor olifanten, vogels,

emotions, memory, language and love.

mensapen, dolfijnen,

eigenlijk voor elke diersoort.

And all the platforms that we develop can be cross-applied to other animals:

Eind jaren zestig,

ontdekte ons teamlid Roger Payne, dat walvissen zingen.

to elephants, birds,

primates, dolphins --

(Opname: zingende walvis)

essentially any animal.

Een bevinding die leidde tot de beweging Save the Wales

In the late 1960s,

en het einde inluidde van de walvisjacht op grote schaal

our team member, Roger Payne, discovered that whales sing.

en het uitsterven voorkwam van een aantal walvissoorten.

(Recording: whale singing)

A finding that sparked the Save the Whales movement

Alleen door het zingen van de walvissen te laten horen.

led to the end of large-scale whaling

Stel dat we konden begrijpen wat ze zeggen.

and prevented several whale species from extinction

De tijd is aangebroken voor een brede dialoog.

just by showing that whales sing.

Het is nu tijd dat we heel goed gaan luisteren

Imagine if we could understand what they're saying.

en aan deze wonderlijke dieren

Now is the time to open this larger dialogue.

en aan elkaar

ons hervonden respect tonen.

Now is the time to listen deeply

Dank je wel.

and show these magical animals,

and each other,

newfound respect.

Thank you.