Can we learn to talk to sperm whales? | David Gruber | TED

Překladatel: Lenka Slámová Korektor: Vladimír Harašta

You are about to hear the sounds of the largest-toothed predator

Uslyšíte zvuky predátora s největšími zuby na planetě:

on the planet:

zvířete většího než školní autobus

an animal bigger than a school bus

with perhaps the most sophisticated form of communication

s asi nejsofistikovanější formou komunikace,

that has ever existed.

jaká kdy existovala.

(Video: whale clicking)

(video: zvuky velryby)

These are the sounds of the mighty sperm whale,

Toto jsou zvuky mohutného vorvaně obrovského,

a fellow mammal that can dive almost a mile,

kamarádského savce, který se dokáže potopit téměř míli hluboko

hold its breath for more than an hour

a zadržet dech na více než hodinu

and lives in these amazingly complex, matriarchal societies.

a který žije v překvapivě komplikovaných matriarchálních společnostech.

These clicks you heard,

Tomu cvakání, jež slyšíte, se říká kody

called codas,

a jsou jen částí toho, co o jejich komunikaci víme.

are just a facet of what we know of their communication.

We know these animals are communicating,

Víme, že tato zvířata komunikují,

we just don't yet know what they're saying.

jen ještě nevíme, co říkají.

Project CETI aims to find out.

Projekt CETI to chce zjistit.

Over the next five years,

Během následujících pěti let si náš tým AI odborníků,

our team of AI specialists,

roboticists, linguists

robotiků, lingvistů a mořských biologů

and marine biologists

aim to use the most cutting-edge technologies

dává za cíl využít nejmodernější technologie

to make contact with another species,

k navázání kontaktu s jinými druhy

and hopefully communicate back.

a snad s nimi i komunikovat.

We believe that by listening deeply to nature,

Věříme, že důkladným nasloucháním přírodě

we can change our perspective of ourselves

můžeme změnit svou vlastní perspektivu

and reshape our relationship with all life on this planet.

a přetvořit svůj vztah k veškerému životu na této planetě.

This of course seems like an impossible goal.

To samozřejmě vypadá jako nedosažitelný cíl.

People have been trying to make contact with other animals

Lidé se snaží navázat kontakt s jinými zvířaty už stovky let.

for hundreds of years.

How could we do what others could not,

Jak bychom mohli zvládnout to, co jiní nedokázali,

especially given that I'm sitting here on my couch in New York City

zvláště když tu sedím na svém gauči v New Yorku

in the middle of a pandemic and protests?

uprostřed pandemie a protestů?

I've spent the last 20 years as a marine biologist and oceanographer,

Jako mořský biolog a oceánograf jsem strávil posledních 20 let

studying the ocean from all different perspectives,

studiem oceánu ze všech různých perspektiv,

from microbes to sharks.

od mikrobů po žraloky.

I've assembled interdisciplinary teams

Sestavil jsem interdisciplinární týmy,

that have built the first shark-eye camera

jež sestrojily první kameru se žraločím okem,

to see the world from a shark's perspective,

abychom svět viděli z pohledu žraloka,

and have collaborated with engineers

a spolupracovaly s techniky

to design robots so gentle that they don't even stress a jellyfish.

na návrhu robotů tak mírumilovných, že nestresují ani medúzy.

But it wasn't until 2018

Ale až v roce 2018, kdy jsem byl stipendistou

when I was on fellowship

at the Radcliffe Institute for Advanced Study

na Radcliffe Institute for Advanced Study,

that I realized that perhaps the best way to understand the ocean

jsem si uvědomil, že snad nejlepší způsob, jak porozumět oceánu a jeho obyvatelům,

and its inhabitants

nespočívá jen ve vidění světa jejich očima, ale v naslouchání ‒

wasn't just by seeing the world through their eyes,

but by listening --

by really, deeply listening.

opravdovém a důkladném naslouchání.

I became interested in sperm whales when I heard their sounds.

O vorvaně jsem se začal zajímat, když jsem slyšel jejich zvuky.

They sounded like they were coming from another universe;

Znělo to, jako by přicházely z jiného vesmíru;

a siren song being broadcast from the darkest reaches of the sea.

píseň sirén vysílaná z nejtemnějších zákoutí moře.

These weren't the typical harmonious whale songs

Nebyly to typické harmonické velrybí písně,

that I had been accustomed to.

na které jsem byl zvyklý.

These sounded more like digital data transfer.

Znělo to spíše jako digitální přenos dat.

We assembled the future Project CETI team

Sestavili jsme budoucí tým Projektu CETI

and began discussing how to use the most advanced technologies

a začali diskutovat o tom, jak použít nejmodernější technologie

to communicate with whales.

ke komunikaci s velrybami.

One of the principal conclusions

Jedním z hlavních výstupů bylo,

was that machine learning had a really good chance

že strojové učení má opravdu velkou šanci

of understanding the patterns of sperm whale communication.

porozumět vzorcům vorvaní komunikace.

And the time to apply these technologies was now.

A tak nastal čas tyto technologie použít.

Cracking the interspecies communication code

Prolomení mezidruhového komunikačního kódu

didn't just seem possible,

se zdálo nejen možné,

it almost seemed inevitable.

ale dokonce nevyhnutelné.

But how can analyzing patterns help us converse with whales

Jak nám ale analýza vzorců může pomoci mluvit s velrybami a jinými zvířaty?

and other animals?

Well, step one is to understand the elements of sperm whale communication.

Prvním krokem je porozumět prvkům komunikace vorvaně.

Zdá se, že kody, které jste slyšeli, nejsou větami, jak je známe,

These codas you heard don't appear to be sentences as we know them,

but there's clear structure in how these animals communicate.

ale v komunikaci těchto zvířat existuje jasná struktura.

Sperm whales send codas back and forth to each other

Vorvani si navzájem v sekvencích vysílají kody

in sequences,

and there are regional dialects like British and Australian accents.

a mají regionální dialekty, tak jako máme britský a australský akcent.

This is exactly why machine learning is such a powerful tool.

Právě proto je u nich strojové učení tak silným nástrojem.

These approaches analyze patterns in relationship and map meaning to them.

Tyto přístupy analyzují vzorce ve vztazích a mapují jejich význam.

Just a few years ago, scientists used machine learning

Jen před pár lety použili vědci strojové učení

to translate between two totally unknown human languages.

k překladu mezi dvěma zcela neznámými lidskými jazyky.

Not by using a Rosetta Stone or a dictionary,

Nepoužili Rosettskou desku nebo slovník,

but by mapping them on patterns in higher-dimensional space.

ale mapovali je jako vzorce ve vyšší dimenzi prostoru.

But for machine learning to work effectively,

Ale aby bylo strojové učení efektivní, potřebuje data ‒

it needs data --

it needs lots and lots of data.

potřebuje spoustu a spoustu dat.

In the past half-century,

V uplynulém půlstoletí

marine researchers have painstakingly collected

mořští výzkumníci snaživě nashromáždili

and hand annotated just a few thousand sperm whale vocalizations,

a ručně popsali sotva několik tisíc vokalizací vorvaně,

but in order to learn sperm whale communication,

ale abychom se naučili mluvit s vorvani,

we'll need to collect millions,

budeme muset získat miliony,

if not tens of millions

ne-li desítky milionů

of carefully annotated sperm whale vocalizations

pečlivě okomentovaných vokalizací vorvaňů

korelovaných s jejich chováním.

correlated with behaviors.

We'll do it with noninvasive, autonomous, free-swimming robots,

Uděláme to s pomocí neinvazivních, autonomních, volně plujících robotů,

aerial-aquatic drones,

obojživelných dronů,

bottom-mounted hydrophone arrays

hydrofonových polí na dně oceánu a dalších zařízení.

and more.

We'll work with our close partners at the Dominica Sperm Whale Project

Budeme spolupracovat s partnery v Dominica Sperm Whale Project

na pokrytí oblasti o rozloze 20 km²,

to cover a 20-square-kilometer area

that is frequented by over 25 well-known families of sperm whales.

kterou navštěvuje přes 25 známých rodin vorvaňů.

We're going to put specific focus on the interactions of mothers and calfs,

Konkrétně se zaměříme na interakce matek a telat

training our machine learning algorithms

a vytrénujeme algoritmy strojového učení,

to learn whale language from the bottom up.

abychom se jazyk velryb naučili od základů.

All this data we'll have sent through a pipeline

Všechna tato data nám budou zasílána

and analyzed by the Project CETI translation team.

a analyzována překladatelským týmem Projektu CETI.

The raw audio and context data will go through our machine learning engine

Surová zvuková a kontextová data projdou naším algoritmem strojového učení,

where it's going to be first sorted by structure.

kde budou nejprve seřazeny podle struktury.

The linguistics team will then search for things like syntax

Lingvistický tým pak bude pátrat po věcech jako syntax a časový posun.

and time displacement.

For example,

Například

if we find an event where a whale was talking about something yesterday,

pokud najdeme událost, kdy by velryba mluvila o něčem ze včerejška,

that alone would be a major finding,

to samo by bylo zásadní zjištění,

something that has thus far only been shown in humans.

něco, co se dosud prokázalo jen u lidí.

And once we've really mastered listening,

A jakmile opravdu zvládneme poslech,

we're going to try really carefully to talk back

pokusíme se velmi opatrně odpovědět,

even on the most simplistic level.

byť na té nejjednodušší úrovni.

Projekt CETI pak vybuduje open-source platformu,

Finally, Project CETI will build an open-source platform

where we will make our data sets available to the public,

kde veřejnosti zpřístupníme naše datové sady,

encouraging the global community

a povzbudíme globální komunitu,

to come along on this journey for understanding.

aby se vydala na cestu porozumění.

These animals could be the most intelligent beings on this planet.

Tato zvířata by mohla být nejinteligentnějšími bytostmi na planetě.

They have a neocortex and spindle cells --

Mají mozkovou kůru a vřetenové buňky –

structure that in humans control our higher thoughts,

strukturu, která u lidí ovládá vyšší myšlení,

emotions, memory, language and love.

emoce, paměť, jazyk a lásku.

And all the platforms that we develop can be cross-applied to other animals:

A všechny platformy, které vyvíjíme, lze aplikovat i na jiná zvířata:

to elephants, birds,

na slony, ptáky,

primates, dolphins --

primáty, delfíny –

essentially any animal.

v podstatě na jakákoli zvířata.

In the late 1960s,

Na konci šedesátých let

zjistil Roger Payne, člen našeho týmu, že velryby zpívají.

our team member, Roger Payne, discovered that whales sing.

(záznam: zpěv velryby)

(Recording: whale singing)

A finding that sparked the Save the Whales movement

Objev, který odstartoval hnutí Save the Whales,

led to the end of large-scale whaling

vedl k ukončení lovu velryb ve velkém

and prevented several whale species from extinction

a zabránil vyhynutí několika druhů velryb,

just by showing that whales sing.

a to jen pouhým ukázáním na to, že velryby zpívají.

Imagine if we could understand what they're saying.

Představte si, kdybychom rozuměli tomu, co říkají.

Now is the time to open this larger dialogue.

Nastal čas zahájit tento širší dialog.

Now is the time to listen deeply

Je na čase důkladně naslouchat

and show these magical animals,

a prokázat těmto kouzelným zvířatům

and each other,

a sobě navzájem

newfound respect.

znovu nalezený respekt.

Thank you.

Děkuji.