Can we learn to talk to sperm whales? | David Gruber | TED

翻訳: Natsuhiko Mizutani 校正: Moe Shoji

You are about to hear the sounds of the largest-toothed predator

歯のある肉食動物の中では 世界で最大の生物の声をお聞かせします

on the planet:

スクールバスよりも大きくて

an animal bigger than a school bus

with perhaps the most sophisticated form of communication

おそらく生物史上で 最も洗練された会話を行います

that has ever existed.

(Video: whale clicking)

（ビデオ：クジラのクリック音）

These are the sounds of the mighty sperm whale,

これは巨大なマッコウクジラが 発する音です

a fellow mammal that can dive almost a mile,

マッコウクジラは １時間以上も息を止めて

hold its breath for more than an hour

1600メートルぐらいは潜ることができ

and lives in these amazingly complex, matriarchal societies.

驚くほど複雑な 母系の社会を作る哺乳類です

These clicks you heard,

この一連のクリック音は コーダと呼ばれ

called codas,

クジラの会話について 我々の知っていることの一端です

are just a facet of what we know of their communication.

We know these animals are communicating,

クジラたちの 会話だとは分かっても

we just don't yet know what they're saying.

何を言っているのかは分かりません

Project CETI aims to find out.

その解読を目指すのが プロジェクトCETIです

Over the next five years,

今後５年をかけて

our team of AI specialists,

AI専門家とロボットの専門家 言語学者と海洋生物学者のチームで

roboticists, linguists

and marine biologists

aim to use the most cutting-edge technologies

最先端の技術を用いて クジラの言葉を理解し

to make contact with another species,

and hopefully communicate back.

できれば話しかけようとも考えています

We believe that by listening deeply to nature,

自然の音にしっかりと耳を澄ませれば

we can change our perspective of ourselves

自分たちについての見方が変わり

and reshape our relationship with all life on this planet.

地球上のあらゆる生物との関係も 見直すことになると信じています

This of course seems like an impossible goal.

不可能なゴールに見えるかもしれません

People have been trying to make contact with other animals

何百年もの間 人類は 他の動物と対話しようとしてきました

for hundreds of years.

How could we do what others could not,

その難題は どうすれば 可能になるでしょうか

especially given that I'm sitting here on my couch in New York City

しかも パンデミックと BLM の抗議行動のさなかに

私はニューヨークの自分のソファーに 座っているというのに

in the middle of a pandemic and protests?

I've spent the last 20 years as a marine biologist and oceanographer,

過去20年間 私は海洋生物学者 および海洋学者として

studying the ocean from all different perspectives,

微生物からサメに至るまで 海の様々な側面を研究してきました

from microbes to sharks.

I've assembled interdisciplinary teams

学際的なチームで サメの視覚を模したカメラを製作して

that have built the first shark-eye camera

to see the world from a shark's perspective,

サメの視点から世界を眺めたり

and have collaborated with engineers

クラゲも柔らかく掴めるような ロボットハンドの共同研究をしてきました

to design robots so gentle that they don't even stress a jellyfish.

But it wasn't until 2018

2018年 ラドクリフ高等研究所の

when I was on fellowship

フェローシップ プログラムの中で

at the Radcliffe Institute for Advanced Study

that I realized that perhaps the best way to understand the ocean

海とそこに住む生き物を理解する 最良の方法は

and its inhabitants

生物の視点で眺めるだけでなく 聞くことだろうと気づきました

wasn't just by seeing the world through their eyes,

but by listening --

by really, deeply listening.

ほんとうにしっかりと聞くのです

I became interested in sperm whales when I heard their sounds.

マッコウクジラの音を耳にしたとき 私はとても惹きつけられました

They sounded like they were coming from another universe;

別世界から来る音のようであり

a siren song being broadcast from the darkest reaches of the sea.

セイレーンの歌が 暗黒の海から響いてくるようでもありました

These weren't the typical harmonious whale songs

その音は私が慣れ親しんだ 典型的なクジラの唄声の響きとは違いました

that I had been accustomed to.

These sounded more like digital data transfer.

むしろデジタルデータ伝送のようです

We assembled the future Project CETI team

のちにプロジェクトCETIとなる メンバーが集まり

and began discussing how to use the most advanced technologies

最先端の技術をどう使ったら

to communicate with whales.

クジラと会話できるか 議論を始めました

One of the principal conclusions

一つの大きな結論として

was that machine learning had a really good chance

機械学習でマッコウクジラの 会話パターンを

of understanding the patterns of sperm whale communication.

理解できる可能性が高いと考えました

And the time to apply these technologies was now.

今こそ この技術を適用するべき時です

Cracking the interspecies communication code

異なる生物種の会話を解読することが

didn't just seem possible,

可能であるように思われたばかりか

it almost seemed inevitable.

およそ必然にも思えたのです

But how can analyzing patterns help us converse with whales

パターンの解析が クジラや他の動物との会話に

and other animals?

どう役立つのでしょうか

Well, step one is to understand the elements of sperm whale communication.

まず最初のステップは マッコウクジラの 会話の要素を理解することです

聴いてもらったコーダは 私たちの知る文とは別物のようですが

These codas you heard don't appear to be sentences as we know them,

but there's clear structure in how these animals communicate.

やり取りの仕方には 明らかな構造があります

Sperm whales send codas back and forth to each other

マッコウクジラは 交互にコーダを送り合います

in sequences,

and there are regional dialects like British and Australian accents.

オーストラリア英語や イギリス英語のような方言もあります

This is exactly why machine learning is such a powerful tool.

これが 機械学習が 強力な武器となると考えた理由です

These approaches analyze patterns in relationship and map meaning to them.

パターンの関係を解析して そこに意味を対応付けるものだからです

Just a few years ago, scientists used machine learning

ほんの数年前に

機械学習を用いて 何も知らないところから ヒトの２言語間を翻訳することができました

to translate between two totally unknown human languages.

Not by using a Rosetta Stone or a dictionary,

ロゼッタストーンも 辞書も使っていません

but by mapping them on patterns in higher-dimensional space.

高次元空間の中でのパターンの マッピングによって行ったのです

But for machine learning to work effectively,

ただ機械学習を効果的に実行するには

it needs data --

データが必要です

it needs lots and lots of data.

大量のデータが必要です

In the past half-century,

過去半世紀に渡って

marine researchers have painstakingly collected

海洋研究者が 苦労を重ねて収集し

and hand annotated just a few thousand sperm whale vocalizations,

手作業でラベル付けをした マッコウクジラの音声が数千件あります

but in order to learn sperm whale communication,

しかし機械学習をするには

we'll need to collect millions,

何百万ものデータが必要です

if not tens of millions

何千万件に届かないにしても

of carefully annotated sperm whale vocalizations

行動との関連を 注意深く ラベル付けされた音声データです

correlated with behaviors.

We'll do it with noninvasive, autonomous, free-swimming robots,

そこで非侵襲的で自律的な 自由遊泳型のロボットや

aerial-aquatic drones,

空中・水中両用のドローン

bottom-mounted hydrophone arrays

海底固定型の水中マイクなどで

and more.

データを集める考えです

We'll work with our close partners at the Dominica Sperm Whale Project

ドミニカ・マッコウクジラプロジェクトとは 緊密な協力関係にあり

to cover a 20-square-kilometer area

25以上のクジラの家族がよく訪れる

that is frequented by over 25 well-known families of sperm whales.

20平方キロメートルの範囲を カバーします

We're going to put specific focus on the interactions of mothers and calfs,

特に母クジラと子クジラの やりとりに注目しており

training our machine learning algorithms

それを機械学習するアルゴリズムを １から作り上げる計画です

to learn whale language from the bottom up.

All this data we'll have sent through a pipeline

データはすべて一貫処理にかけて

and analyzed by the Project CETI translation team.

プロジェクトCETI の 翻訳チームが解析します

The raw audio and context data will go through our machine learning engine

無加工の音響データと文脈の情報を 機械学習エンジンに渡すと

where it's going to be first sorted by structure.

まず最初に構造で振り分けます

The linguistics team will then search for things like syntax

言語学者チームは 構文や時間経過を探ります

and time displacement.

For example,

たとえば

if we find an event where a whale was talking about something yesterday,

クジラが前日の何かについて 話している状況を見出したら

that alone would be a major finding,

それだけでも大発見です

something that has thus far only been shown in humans.

これは人間でしか見られていない事象です

And once we've really mastered listening,

こうして聞き取りが上達したら

we're going to try really carefully to talk back

極めて慎重にですが

ごく簡単な言葉から 話しかけてみようと思います

even on the most simplistic level.

Finally, Project CETI will build an open-source platform

またオープンソースの プラットフォームとして

where we will make our data sets available to the public,

プロジェクトCETI の データセットは広く公開し

encouraging the global community

世界中の研究者が一緒に

to come along on this journey for understanding.

理解の旅路を歩めるようにします

These animals could be the most intelligent beings on this planet.

マッコウクジラはこの地球上で もっとも知的な生物でしょう

They have a neocortex and spindle cells --

脳には大脳新皮質と紡錘細胞があり

structure that in humans control our higher thoughts,

これはヒトの脳では 高次機能や感情 記憶、言語や愛情を司る部位です

emotions, memory, language and love.

And all the platforms that we develop can be cross-applied to other animals:

我々の開発するプラットフォームはどれも 他の動物種に適用できます

to elephants, birds,

ゾウや鳥

primates, dolphins --

霊長類やイルカなど

essentially any animal.

どんな種でも適用可です

In the late 1960s,

1960年代後半に

チームの一員 ロジャー・ペインは クジラの歌を発見しました

our team member, Roger Payne, discovered that whales sing.

（録音：クジラの歌）

(Recording: whale singing)

A finding that sparked the Save the Whales movement

この発見でクジラ保護の活動は 大いに力を得て

led to the end of large-scale whaling

大規模捕鯨を終結させ 何種類ものクジラの絶滅を防ぎました

and prevented several whale species from extinction

just by showing that whales sing.

クジラが歌うと示しただけでこうです

Imagine if we could understand what they're saying.

何を話しているか理解できたら どうなるでしょう

Now is the time to open this larger dialogue.

今こそ この大きな会話の 口火を切るべき時です

Now is the time to listen deeply

しっかりと耳を傾けて

and show these magical animals,

これらの不思議な生物への敬意を 新たにすべき時です

and each other,

newfound respect.

Thank you.

ありがとう