Can we learn to talk to sperm whales? | David Gruber | TED

Translator: Leila Ataei Reviewer: Masoud Motamedifar

You are about to hear the sounds of the largest-toothed predator

قرار است صدای بزرگترین شکارچی دندان‌دار روی این کره را

on the planet:

بشنوید:

جانوری بزرگتر از اتوبوس مدرسه با

an animal bigger than a school bus

with perhaps the most sophisticated form of communication

احتمالا پیچیده‌ترین نوع ارتباط برقرار کردن که

that has ever existed.

تا به حال وجود داشته است.

(Video: whale clicking)

(ویدئو: کلیک کردن نهنگ)

These are the sounds of the mighty sperm whale,

اینها صدای نهنگ عنبر بزرگ است،

a fellow mammal that can dive almost a mile,

پستانداری که تا عمق ۱۰۰۰ متری پایین می‌رود،

hold its breath for more than an hour

می‌تواند بیش از یک ساعت زیر آب بماند و

and lives in these amazingly complex, matriarchal societies.

در جوامع پیچیده‌ی مادرسالار و شگفت‌انگیز زندگی کند.

These clicks you heard,

این کلیک‌هایی که شنیدید،

called codas,

کودا نامیده می شوند،

are just a facet of what we know of their communication.

فقط جنبه‌ای از آنچه درباره برقراری ارتباط آنها می‌دانیم هستند.

We know these animals are communicating,

ما می‌دانیم این حیوانات ارتباط برقرار می‌کنند،

we just don't yet know what they're saying.

فقط هنوز نمی‌دانیم چه می‌گویند.

Project CETI aims to find out.

هدف پروژه CETI یافتن این حقیقت است.

Over the next five years,

طی ۵ سال آینده،

our team of AI specialists,

تیم متخصصان هوش مصنوعی،

roboticists, linguists

زبانشناسان،‌ متخصصان ربات و

زیست‌شناسان دریایی ما

and marine biologists

aim to use the most cutting-edge technologies

قصد استفاده از جدیدترین فناوریها را جهت برقراری

to make contact with another species,

ارتباط با گونه‌هایی دیگر را دارند،

and hopefully communicate back.

و با امید دریافت ارتباط متقابل.

We believe that by listening deeply to nature,

ما معتقدیم که با گوش دادن عمیق به طبیعت،

we can change our perspective of ourselves

می‌توانیم چشم‌اندازمان از خود را تغییر داده و

and reshape our relationship with all life on this planet.

رابطه‌مان با انواع حیات در این کره را شکل دهیم.

This of course seems like an impossible goal.

البته هدف غیرممکنی به نظر می‌رسد.

People have been trying to make contact with other animals

انسانها برای صدها سال سعی در برقراری ارتباط با

for hundreds of years.

حیوانات دیگر را داشته‌اند.

How could we do what others could not,

چطور قادریم کاری را که بقیه نتوانستند انجام دهیم،

especially given that I'm sitting here on my couch in New York City

بخصوص با این فرض که من اینجا روی مبلم در نیویورک

in the middle of a pandemic and protests?

در بحبوحه پاندمی و اعتراضات نشستم؟

I've spent the last 20 years as a marine biologist and oceanographer,

۲۰ سال گذشته را به عنوان زیست‌شناس دریایی و اقیانوس‌‌شناس،

studying the ocean from all different perspectives,

صرف مطالعه انواع دیدگاه‌های مختلف نموده‌ام،

from microbes to sharks.

از میکروبها گرفته تا کوسه‌ها.

I've assembled interdisciplinary teams

تیمهای میان رشته‌ای را تشکیل دادم که

that have built the first shark-eye camera

نخستین دوربین چشم کوسه را ساخته‌اند تا

to see the world from a shark's perspective,

دنیا را از دید کوسه ببینید،

and have collaborated with engineers

و با مهندسان همکاری داشته‌اند تا

to design robots so gentle that they don't even stress a jellyfish.

روباتهای خیلی آرامی را طراحی کنند که حتی باعث اضطراب ستارهای دریایی هم نشوند.

But it wasn't until 2018

اما در سال ۲۰۱۸ در

when I was on fellowship

مقام دستیاری برای

at the Radcliffe Institute for Advanced Study

مطالعات پیشرفته در انستیتو رادکلیف بود که

that I realized that perhaps the best way to understand the ocean

پی بردم که شاید بهترین روش برای فهم اقیانوس

and its inhabitants

و ساکنان آن تنها

wasn't just by seeing the world through their eyes,

دیدن جهان از چشمان آنها نبود.

but by listening --

بلکه با شنیدن--

by really, deeply listening.

شنیدن واقعا عمیق بود.

I became interested in sperm whales when I heard their sounds.

علاقمندیم به نگهنگ‌های عنبر وقتی بود که صدایشان را شنیدم.

They sounded like they were coming from another universe;

صدایشان به این میماند که گویی از دنیای دیگری باشند؛

a siren song being broadcast from the darkest reaches of the sea.

آوازی آژیروار که از تاریکترین اعماق دریا پخش می شد.

These weren't the typical harmonious whale songs

اینها آوازهای معمول هارمونی‌دار نهنگ‌ها نبودند که

that I had been accustomed to.

با آنها آشنایی داشتم.

These sounded more like digital data transfer.

اینها بیشتر به انتقال داده‌های دیجیتال میماندند.

We assembled the future Project CETI team

ما تیم آینده پروژه CETI را جمع کردیم و

and began discussing how to use the most advanced technologies

شروع به بحث درباره نحوه استفاده از پیشرفته‌ترین فناوریها برای

to communicate with whales.

برقراری ارتباط با نهنگ‌ها کردیم.

One of the principal conclusions

یکی از نتیجه‌گیریهای اساسی

was that machine learning had a really good chance

این بود که یادگیری ماشین از شانس واقعا خوب بالایی از فهم

of understanding the patterns of sperm whale communication.

الگوهای ارتباطی نهنگ عنبر برخوردار است.

And the time to apply these technologies was now.

و زمان به کارگیری این فناوریها الان است.

Cracking the interspecies communication code

رمزگشایی از ارتباط بین گونه‌‌ها

didn't just seem possible,

نه فقط غیرممکن بلکه تقریبا

it almost seemed inevitable.

ناگزیر به نظر می‌آمد.

But how can analyzing patterns help us converse with whales

اما تحلیل الگوها چطور می‌تواند به ما در گفتگو با نهنگ‌ها

and other animals?

و دیگر حیوانات کمک کند؟

Well, step one is to understand the elements of sperm whale communication.

خب، قدم اول فهم عنصرهای ارتباطی نهنگ عنبر است.

این کدهایی که شنیدید تا جایی که ما می‌دانیم جمله نیستند،

These codas you heard don't appear to be sentences as we know them,

but there's clear structure in how these animals communicate.

اما ساختاری روشنی در نحوه این ارتباطات انسانی وجود دارد.

Sperm whales send codas back and forth to each other

نهنگ‌های عنبر این کدها را به صورت متوالی

با هم رد و بدل می‌کنند،

in sequences,

and there are regional dialects like British and Australian accents.

و گویش‌های منطقه‌ای مثل لهجه‌های بریتانیایی و استرالیایی دارند.

This is exactly why machine learning is such a powerful tool.

دقیقا به همین خاطر یادگیری ماشین ابزاری قدرتمند است.

These approaches analyze patterns in relationship and map meaning to them.

این رویکردها الگوها را در رابطه و نقشه‌ مقصود آنها تحلیل می‌کند.

Just a few years ago, scientists used machine learning

همین چند سال پیش، دانشمندان از یادگیری ماشین جهت

to translate between two totally unknown human languages.

ترجمه بین دو زبان بشری کاملا ناشناخته استفاده کردند.

Not by using a Rosetta Stone or a dictionary,

بدون استفاده از روزتا استون یا لغتنامه،

but by mapping them on patterns in higher-dimensional space.

صرفا با نقشه‌برداری از الگوها در فضای بعدی بالاتر.

But for machine learning to work effectively,

اما برای کارکرد موثر ماشین یادگیری،

it needs data --

داده‌ها لازمند--

it needs lots and lots of data.

داده‌های فراوان.

In the past half-century,

در نیم قرن اخیر،

marine researchers have painstakingly collected

پژوهشگران دریایی با زحمت و دقت زیاد مشغول جمع‌آوری بوده‌اند و

and hand annotated just a few thousand sperm whale vocalizations,

فقط چند هزار آوای نهنگ عنبرها را با دست حاشیه نگاری کردند،

but in order to learn sperm whale communication,

اما برای یادگیری ارتباط نهنگ عنبر،

we'll need to collect millions,

عوض دهها میلیون به جمع‌آوری

if not tens of millions

میلیونها آوای به دقت

of carefully annotated sperm whale vocalizations

حاشیه‌نویسی شده مرتبط با رفتار از نهنگ‌های عنبر

نیاز داریم.

correlated with behaviors.

We'll do it with noninvasive, autonomous, free-swimming robots,

این کار را با روباتهای غیرمخرب، مستقل، شناگر آزاد و

aerial-aquatic drones,

پهبادهای آبی- هوایی،

bottom-mounted hydrophone arrays

تجهیزات آب آوا سنج‌ زیر نصب شده

and more.

و غیره استفاده خواهیم کرد.

We'll work with our close partners at the Dominica Sperm Whale Project

ما با شرکای نزدیک خود در پروژه نهنگ عنبر دومنیک همکاری خواهیم نمود

to cover a 20-square-kilometer area

که منطقه‌ای ۲۰ کیلومتر مربعی را پوشش می‌دهد،

that is frequented by over 25 well-known families of sperm whales.

جاییکه ۲۵ خانواده نهنگ عنبر مشهور رفت و آمد دارند.

We're going to put specific focus on the interactions of mothers and calfs,

تمرکز خاص خود را بر روی تعاملات بین مادران و بچه‌ها خواهیم گذاشت،

training our machine learning algorithms

برای آموزش دیدن الگوریتم‌های

to learn whale language from the bottom up.

یادگیری ماشینمان تا زبان نهنگ را از ابتدا بیاموزند.

All this data we'll have sent through a pipeline

همه این داده‌ها را از طریق یک خط لوله می‌فرستیم و

and analyzed by the Project CETI translation team.

از سوی تیم ترجمه پروژه CETI تحلیل خواهند شد.

The raw audio and context data will go through our machine learning engine

داده‌های زمینه و شنیداری خام به موتور یادگیری ماشین تحویل خواهند شد

where it's going to be first sorted by structure.

جاییکه اول طبق ساختار ذخیره می‌شوند.

The linguistics team will then search for things like syntax

تیم زبان‌شناسی به دنبال تحقیق درباره چیزهایی مثل دستور زبان و

and time displacement.

جابجایی زمانی خواهد بود.

For example,

برای مثال،

if we find an event where a whale was talking about something yesterday,

اگر بتوانیم موردی را پیدا کنیم که نهنگ درباره اتفاقی در روز گذشته صحبت کند

that alone would be a major finding,

به تنهایی آن یافته اصلی ما خواهد بود،

something that has thus far only been shown in humans.

زیرا تا به حال این را در انسانها دیدیم.

And once we've really mastered listening,

و زمانی که در شنیدن استاد شدیم،

we're going to try really carefully to talk back

واقعا به دقت تلاش خواهیم کرد که پاسخ بدهیم

even on the most simplistic level.

حتی در ساده‌ترین سطح ممکن.

Finally, Project CETI will build an open-source platform

سرانجام، پروژه CETI پایگاه منبع بازی را خواهد ساخت که

where we will make our data sets available to the public,

آنجا داده‌های‌مان را در اختیار عموم قرار خواهیم داد،

encouraging the global community

جهت تشویق جامعه جهانی برای همراه شدن با

to come along on this journey for understanding.

با ما در این مسیر فهمیدن.

These animals could be the most intelligent beings on this planet.

این حیوانات می‌توانند باهوش‌ترین موجودات در این کره باشند.

They have a neocortex and spindle cells --

نوقشر و سلول‌های دوکی دارند--

structure that in humans control our higher thoughts,

ساختاری که در انسان‌ها افکار متعالی ما را کنترل می‌کند،

emotions, memory, language and love.

عواطف، حافظه، زبان و عشق.

And all the platforms that we develop can be cross-applied to other animals:

و همه پایگاه‌هایی که می‌سازیم را می‌توانیم برای حیوانات دیگر هم به کار بریم:

to elephants, birds,

برای فیل‌ها، پرندگان،

primates, dolphins --

نخستی‌ها، دلفین‌ها--

essentially any animal.

لزوما هر حیوانی.

In the late 1960s,

در اواخر دهه ۱۹۶۰،

راجر پاین، عضو تیم ما آن آوازخوانی نهنگ‌ها را کشف کرد.

our team member, Roger Payne, discovered that whales sing.

(ضبط: آوازخوانی نهنگ)

(Recording: whale singing)

A finding that sparked the Save the Whales movement

یافته‌ای که جنبش نجات نهنگ‌ها را جرقه زد که

led to the end of large-scale whaling

منتهی به ختم شدن شکار نهنگ‌ها در مقیاس بزرگ و

and prevented several whale species from extinction

ممانعت از انقراض چندین گونه مختلف از نهنگ‌ها شد،

just by showing that whales sing.

فقط با نشان دادن آن آواز نهنگ‌ها.

Imagine if we could understand what they're saying.

تصور کنید اگر بتوانیم بفهمیم که چه می‌خوانند.

Now is the time to open this larger dialogue.

اکنون زمان آغاز این گفتگوی بزرگتر است.

Now is the time to listen deeply

اکنون زمان عمیق گوش دادن و نشان دادن

and show these magical animals,

احترامی تازه به این

and each other,

جانوران جادویی و

newfound respect.

یکدیگر است.

Thank you.

متشکرم.