Can we learn to talk to sperm whales? | David Gruber | TED

Переводчик: Misha Hickey Редактор: Yulia Kallistratova

You are about to hear the sounds of the largest-toothed predator

Сейчас вы услышите голоса самых больших хищников в мире.

on the planet:

Размером они больше автобуса,

an animal bigger than a school bus

with perhaps the most sophisticated form of communication

а их форма общения — самая замысловатая в животном мире.

that has ever existed.

(Video: whale clicking)

(Щёлкающие звуки китов)

These are the sounds of the mighty sperm whale,

Это звуки величественных кашалотов,

a fellow mammal that can dive almost a mile,

млекопитающих, способных нырять на глубину более километра

hold its breath for more than an hour

и находиться под водой более часа,

and lives in these amazingly complex, matriarchal societies.

живущих в невероятно сложных матриархальных обществах.

These clicks you heard,

Эти щелчки называются «кодами»

called codas,

и являются лишь гранью того, что известно об их коммуникации.

are just a facet of what we know of their communication.

We know these animals are communicating,

Мы знаем, что они общаются между собой,

we just don't yet know what they're saying.

просто не знаем, что именно они говорят.

Project CETI aims to find out.

Это и есть цель проекта CETI.

Over the next five years,

В течение следующих пяти лет наша команда специалистов по ИИ,

our team of AI specialists,

roboticists, linguists

робототехников, лингвистов и морских биологов

and marine biologists

aim to use the most cutting-edge technologies

приступит к установке контакта с животными

to make contact with another species,

и, возможно, даже общению с ними

and hopefully communicate back.

при помощи самых передовых технологий.

We believe that by listening deeply to nature,

Мы убеждены, что глубоко прислушиваясь к природе,

we can change our perspective of ourselves

мы сможем изменить наше представление о самих себе

and reshape our relationship with all life on this planet.

и перестроить отношение с животным миром.

This of course seems like an impossible goal.

Конечно, такая цель кажется недостижимой.

People have been trying to make contact with other animals

Люди пытались установить контакт с другими животными много веков.

for hundreds of years.

How could we do what others could not,

Как же именно мы сможем этого добиться,

especially given that I'm sitting here on my couch in New York City

особенно сидя на диване в Нью-Йорке

in the middle of a pandemic and protests?

во времена пандемии и протестов?

I've spent the last 20 years as a marine biologist and oceanographer,

Как морской биолог и океанограф

studying the ocean from all different perspectives,

я провел 20 лет, изучая глубины океана,

from microbes to sharks.

от микробов до акул.

I've assembled interdisciplinary teams

Я собрал междисциплинарные команды,

that have built the first shark-eye camera

которые сконструировали первую камеру,

to see the world from a shark's perspective,

показывающую мир глазами акулы,

and have collaborated with engineers

и работал с инженерами

to design robots so gentle that they don't even stress a jellyfish.

над созданием таких деликатных роботов, которые даже медуз не беспокоят.

But it wasn't until 2018

Но только в 2018 году,

when I was on fellowship

в Рэдклиффском институте перспективных исследований,

at the Radcliffe Institute for Advanced Study

that I realized that perhaps the best way to understand the ocean

я осознал, что, возможно,

чтобы действительно понять океан и его обитателей,

and its inhabitants

нужно не только смотреть на мир их глазами,

wasn't just by seeing the world through their eyes,

but by listening --

но и слушать.

by really, deeply listening.

Осознанно, глубоко слушать.

I became interested in sperm whales when I heard their sounds.

Я заинтересовался кашалотами, как только услышал их голоса.

They sounded like they were coming from another universe;

Они звучали, будто исходили из другой вселенной,

a siren song being broadcast from the darkest reaches of the sea.

будто песни сирен из тёмных глубин.

These weren't the typical harmonious whale songs

Они не были тем гармоничным пением китов,

that I had been accustomed to.

к которому я привык.

These sounded more like digital data transfer.

Они больше походили на звуки цифровой передачи данных.

We assembled the future Project CETI team

Мы собрали будущую команду CETI

and began discussing how to use the most advanced technologies

и принялись обсуждать использование передовых технологий

to communicate with whales.

для общения с китами.

One of the principal conclusions

Главный вывод был в том, что машинное обучение

was that machine learning had a really good chance

of understanding the patterns of sperm whale communication.

должно быть способно понять структуру общения кашалотов.

And the time to apply these technologies was now.

Пришло время использовать эти технологии.

Cracking the interspecies communication code

Расшифровка кодов межвидовой коммуникации

didn't just seem possible,

казалась не только возможной,

it almost seemed inevitable.

но и почти неизбежной.

But how can analyzing patterns help us converse with whales

Но как анализ структуры общения

поможет нам говорить с китами?

and other animals?

Well, step one is to understand the elements of sperm whale communication.

Сначала нам нужно изучить элементы их коммуникации.

Коды, которые вы слышали, не являются предложениями как таковыми,

These codas you heard don't appear to be sentences as we know them,

but there's clear structure in how these animals communicate.

но в коммуникации китов присутствует чёткая структура.

Sperm whales send codas back and forth to each other

Кашалоты шлют друг другу коды в последовательностях,

in sequences,

and there are regional dialects like British and Australian accents.

и у них встречаются региональные диалекты, как британский или австралийский акцент.

This is exactly why machine learning is such a powerful tool.

Поэтому машинное обучение — очень подходяший метод.

These approaches analyze patterns in relationship and map meaning to them.

Оно анализирует отношения структур и присваивает им значение.

Just a few years ago, scientists used machine learning

Всего несколько лет назад с помощью машинного обучения

to translate between two totally unknown human languages.

учёным удалось создать перевод между неизвестными программе языками.

Not by using a Rosetta Stone or a dictionary,

Не при помощи словарей или Rosetta Stone,

but by mapping them on patterns in higher-dimensional space.

а путём нахождения закономерностей в многомерном пространстве.

But for machine learning to work effectively,

Но для эффективной работы машинного обучения

it needs data --

ему нужны данные.

it needs lots and lots of data.

Много, много данных.

In the past half-century,

За последние полвека

marine researchers have painstakingly collected

морские исследователи собрали и аннотировали

and hand annotated just a few thousand sperm whale vocalizations,

всего несколько тысяч вокализаций китов.

but in order to learn sperm whale communication,

Но чтобы изучить их коммуникацию,

we'll need to collect millions,

нам нужно будет собрать миллионы,

if not tens of millions

даже десятки миллионов,

of carefully annotated sperm whale vocalizations

аккуратно аннотированных примеров вокализаций кашалотов,

согласованных с их поведением.

correlated with behaviors.

We'll do it with noninvasive, autonomous, free-swimming robots,

Сделать это мы сможем с помощью

бесконтактных, свободно плавающих роботов, воздушно-водных дронов,

aerial-aquatic drones,

bottom-mounted hydrophone arrays

гидрофонов на дне океана и других устройств.

and more.

We'll work with our close partners at the Dominica Sperm Whale Project

В сотрудничестве с проектом «Доминиканский кашалот»

мы покроем область в 20 кв. км.,

to cover a 20-square-kilometer area

that is frequented by over 25 well-known families of sperm whales.

которую часто посещают более 25 хорошо известных семей кашалотов.

We're going to put specific focus on the interactions of mothers and calfs,

В центре нашего внимания будет общение матерей и детёнышей,

training our machine learning algorithms

так что алгоритмы машинного обучения

to learn whale language from the bottom up.

смогут изучать язык с самого начала.

All this data we'll have sent through a pipeline

Все собранные данные мы пошлём на анализ

and analyzed by the Project CETI translation team.

переводчикам проекта CETI.

The raw audio and context data will go through our machine learning engine

Необработанные данные и аудиозаписи пройдут через механизм машинного обучения.

where it's going to be first sorted by structure.

Там они сперва будут рассортированы по структуре.

The linguistics team will then search for things like syntax

Затем лингвисты будут искать признаки синтаксиса и «смещения времени».

and time displacement.

For example,

То есть, если мы обнаружим,

if we find an event where a whale was talking about something yesterday,

что кит говорил о чём-то, произошедшем вчера,

that alone would be a major finding,

это было бы потрясающим открытием,

something that has thus far only been shown in humans.

так как пока что эта способность обнаружена лишь у людей.

And once we've really mastered listening,

А когда мы действительно научимся их слушать,

we're going to try really carefully to talk back

мы попробуем осторожно с ними поговорить,

even on the most simplistic level.

пусть даже на самом базовом уровне.

Finally, Project CETI will build an open-source platform

И наконец, проект CETI откроет платформу,

where we will make our data sets available to the public,

где наши данные будут доступны всем,

encouraging the global community

приглашая людей всего мира

to come along on this journey for understanding.

присоединиться к нам на пути к пониманию.

These animals could be the most intelligent beings on this planet.

Эти животные могут оказаться самыми интеллигентными на Земле.

They have a neocortex and spindle cells --

У них присутствуют неокортекс и веретенообразные клетки,

structure that in humans control our higher thoughts,

то, что у людей отвечает за мышление,

emotions, memory, language and love.

эмоции, память, язык и любовь.

And all the platforms that we develop can be cross-applied to other animals:

Всё, что мы разработаем, мы сможем применять и к другим животным:

to elephants, birds,

слонам, птицам,

primates, dolphins --

приматам, дельфинам,

essentially any animal.

практически к любому виду.

In the late 1960s,

В конце 1960 годов

наш сотрудник Роджер Пейн открыл для нас пение китов.

our team member, Roger Payne, discovered that whales sing.

(Запись пения китов)

(Recording: whale singing)

A finding that sparked the Save the Whales movement

Открытие, запустившее движение «Спасите кита»,

led to the end of large-scale whaling

положило конец китобойству

and prevented several whale species from extinction

и предотвратило вымирание нескольких видов китов,

just by showing that whales sing.

и это только потому, что киты поют.

Imagine if we could understand what they're saying.

А что, если бы мы понимали, о чём они говорят?

Now is the time to open this larger dialogue.

Пришло время расширить этот диалог.

Now is the time to listen deeply

Пришло время по-настоящему прислушаться

and show these magical animals,

и проявить уважение

and each other,

друг к другу

newfound respect.

и к этим волшебным животным.

Thank you.

Спасибо.