Can we learn to talk to sperm whales? | David Gruber | TED

المترجم: Hanaa Barakat المدقّق: omar idmassaoud

You are about to hear the sounds of the largest-toothed predator

أنتم على وشك سماع صوت المفترس ذو الأسنان الأكبر على هذا الكوكب.

on the planet:

حيوان أضخم من باص مدرسة

an animal bigger than a school bus

with perhaps the most sophisticated form of communication

ويملك أكثر وسائل التواصل تعقيدا من بين كل المخلوقات.

that has ever existed.

(Video: whale clicking)

(نقر الحوت)

These are the sounds of the mighty sperm whale,

هذه الأصوات من حوت العنبر،

a fellow mammal that can dive almost a mile,

وهو من الثدييات التي تستطيع الغوص لمسافة ميل تقريبا،

hold its breath for more than an hour

ويحبس أنفاسه لما يزيد عن الساعة

and lives in these amazingly complex, matriarchal societies.

ويعيش في هذه التجمعات الأمومية المعقدة بشكل مذهل.

These clicks you heard,

هذه النقرات التي تسمعونها،

called codas,

والتي تسمى بالتذييلات،

are just a facet of what we know of their communication.

هي واحدة من طرق التواصل التي نعرفها عنها.

We know these animals are communicating,

نحن نعلم أن هذه الحيوانات تتواصل،

we just don't yet know what they're saying.

ولكن إلى الآن لا نعرف شيئاً عن ما تقوله.

Project CETI aims to find out.

يهدف مشروع “سيتي” إلى اكتشاف ذلك.

Over the next five years,

على مدار الخمس سنوات المقبلة،

our team of AI specialists,

فريقنا من متخصصي الذكاء الاصطناعي

roboticists, linguists

وعلماء الروبوتات واللغويين

وعلماء الأحياء البحرية،

and marine biologists

aim to use the most cutting-edge technologies

إلى استخدام أكثر التقنيات المتطورة

to make contact with another species,

لخلق تواصل مع الفصائل الأخرى،

and hopefully communicate back.

على أمل أن يتواصلوا معنا.

We believe that by listening deeply to nature,

نحن نؤمن أن بالاستماع إلى الطبيعة بعمق،

we can change our perspective of ourselves

نستطيع تغيير منظورنا لأنفسنا

and reshape our relationship with all life on this planet.

وإعادة تشكيل علاقاتنا مع الحياة على هذا الكوكب.

This of course seems like an impossible goal.

بالطبع هذا يبدو كهدف يستحيل تحقيقه.

People have been trying to make contact with other animals

اعتاد الناس على مر الزمن أن يتواصلوا مع الحيوانات

for hundreds of years.

لمئات السنين.

How could we do what others could not,

كيف لنا أن نفعل ما فشل به غيرنا،

especially given that I'm sitting here on my couch in New York City

خاصة وأنا أجلس هنا على أريكتي في نيويورك

in the middle of a pandemic and protests?

في منتصف جائحة عالمية واحتجاجات؟

I've spent the last 20 years as a marine biologist and oceanographer,

لقد قضيت العشرين سنة الماضية كعالم أحياء مائية وأخصائي علم المحيطات

studying the ocean from all different perspectives,

أدرس المحيط من كل المنظورات المختلفة،

from microbes to sharks.

من الميكروبات لأسماك القرش.

I've assembled interdisciplinary teams

لقد جمعت فرقًا متعددة التخصصات

that have built the first shark-eye camera

والتي صنعت أول كاميرا عين قرش

to see the world from a shark's perspective,

لنرى العالم من منظور أسماك القرش،

and have collaborated with engineers

ولقد تعاونّا مع مهندسين

to design robots so gentle that they don't even stress a jellyfish.

لتصميم روبوتات لطيفة لدرجة انها لا تضغط على قناديل البحر.

But it wasn't until 2018

ولكن لم يفلح الأمر حتى عام 2018

when I was on fellowship

عندما كنت في منحة زمالة

at the Radcliffe Institute for Advanced Study

في معهد رادكليف للدراسات المتقدمة

that I realized that perhaps the best way to understand the ocean

عندما أدركت أنه ربما أفضل طريقة لفهم المحيط وسكانه

and its inhabitants

wasn't just by seeing the world through their eyes,

لم يكن فقط برؤية العالم من خلال أعينهم،

but by listening --

بل بالاستماع..

by really, deeply listening.

بالاستماع العميق لهم.

I became interested in sperm whales when I heard their sounds.

أصبحت مهتما بحيتان العنبر عندما سمعت أصواتها

They sounded like they were coming from another universe;

كأن أصواتها تأتي من عالم آخر

a siren song being broadcast from the darkest reaches of the sea.

صوت صفير مزعج يأتي متردداً من أحلك مكان في البحر.

These weren't the typical harmonious whale songs

لم يكن الصوت المتناغم للحيتان

that I had been accustomed to.

الذي اعتدت عليه.

These sounded more like digital data transfer.

كان يشبه صوت نقل البيانات الرقمية أكثر.

We assembled the future Project CETI team

جمعنا فريق مشروع “سيتي” المستقبلي

and began discussing how to use the most advanced technologies

وبدأنا مناقشة كيفية استخدام أكثر التقنيات المتقدمة

to communicate with whales.

لنتواصل مع الحيتان.

One of the principal conclusions

كان أحد الاسنتاجات الرئيسية

was that machine learning had a really good chance

أن التعلم الآلي لديه فرصة جيدة لفهم أنماط تواصل حيتان العنبر.

of understanding the patterns of sperm whale communication.

And the time to apply these technologies was now.

وأن وقت تطبيق هذه التكنولوجيا هو الآن.

Cracking the interspecies communication code

تفكيك شفرة التواصل بين الأنواع لم يبدو فقط ممكناً،

didn't just seem possible,

it almost seemed inevitable.

بل بدا أنه الحل الأمثل غالباً.

But how can analyzing patterns help us converse with whales

لكن هل تحليل الأنماط ساعدنا في التحدث مع الحيتان

and other animals?

وحيوانات أخرى؟

Well, step one is to understand the elements of sperm whale communication.

حسناً، الخطوة الأولى هي أن نفهم أدوات التواصل مع حوت العنبر.

هذه الأصوات التي سمعتها لا تظهر كالعبارات التي نعرف،

These codas you heard don't appear to be sentences as we know them,

but there's clear structure in how these animals communicate.

لكن هناك هيكل واضح في كيفية تواصل هذه الحيوانات.

Sperm whales send codas back and forth to each other

ترسل حيتان العنبر أصواتاً ذهاباً وإياباً لبعضها البعض في تسلسلات،

in sequences,

and there are regional dialects like British and Australian accents.

وهناك لهجات إقليمية مثل اللهجات البريطانية والأسترالية.

This is exactly why machine learning is such a powerful tool.

هذا بالظبط هو سبب أن التعلم الآلي هو أداة قوية.

These approaches analyze patterns in relationship and map meaning to them.

هذه الطرق تحلل الأنماط في علاقة وخريطة ذات معنى خاص بهم.

Just a few years ago, scientists used machine learning

منذ سنوات قليلة، استخدم العلماء تقنية التعلم الألي

to translate between two totally unknown human languages.

للترجمة بين اثنين من اللغات البشرية الغير معروفة كليا.

Not by using a Rosetta Stone or a dictionary,

ليس باستخدام “روزيتا ستون” أو باستخدام قاموس

but by mapping them on patterns in higher-dimensional space.

ولكن برسمها عن طريق أنماط في مساحة ذات أبعاد عالية.

But for machine learning to work effectively,

لكن لكي تعمل هذه الآلية بكفاءة،

it needs data --

فإنها تحتاج إلى بيانات --

it needs lots and lots of data.

تحتاج إلى الكثير والكثير من البيانات.

In the past half-century,

في منتصف القرن الماضي،

marine researchers have painstakingly collected

جمع باحثون بحريون بصعوبة

and hand annotated just a few thousand sperm whale vocalizations,

وفسروا عدة آلاف من أصوات حوت العنبر،

but in order to learn sperm whale communication,

ولكن لكي نتعلم التواصل معها،

we'll need to collect millions,

سوف نحتاج إلى تجميع ملايين،

if not tens of millions

إن لم يكن عشرات الملايين

of carefully annotated sperm whale vocalizations

من أصوات حوت العنبر المفسرة بدقة

والمرتبطة بالسلوكيات.

correlated with behaviors.

We'll do it with noninvasive, autonomous, free-swimming robots,

سنفعل ذلك باستخدام روبوتات غير متحركة ومستقلة وحرة الحركة.

aerial-aquatic drones,

وطائرات جوية مائية،

bottom-mounted hydrophone arrays

ومصفوفات هيدروليك مثبتة في الأسفل

and more.

وأشياء أخرى.

We'll work with our close partners at the Dominica Sperm Whale Project

سوف نعمل مع شركائنا المقربين في مشروع “دومينيكا حوت العنبر”

to cover a 20-square-kilometer area

لنغطي مساحة 20 كيلومتر مربع

that is frequented by over 25 well-known families of sperm whales.

والتي يتردد عليها أكثر من 25 عائلة معروفة من حيتان العنبر.

We're going to put specific focus on the interactions of mothers and calfs,

سوف نضع تركيزنا على تفاعلات الأمهات والأبناء،

training our machine learning algorithms

وتدريب خواريزميات التعلم الذاتي الخاص بنا

to learn whale language from the bottom up.

لنتعلم لغة الحوت من البداية.

All this data we'll have sent through a pipeline

سوف نرسل كل هذه البيانات عن طريق خط سير معين

and analyzed by the Project CETI translation team.

ونحللها باستخدام فريق الترجمة الخاص بالمشروع.

The raw audio and context data will go through our machine learning engine

بيانات الصوت الخام ستذهب لمحرك التعلم الآلي الخاص بنا

where it's going to be first sorted by structure.

حيث تذهب أولا لتصنف بواسطة الشكل.

The linguistics team will then search for things like syntax

بعد ذلك سيبحث فريق الترجمة عن أشياء مثل بناء الجملة

and time displacement.

وإزاحة الوقت.

For example,

مثال،

if we find an event where a whale was talking about something yesterday,

إذا وجدنا أن حوتا كان يتحدث عن شيء بالأمس،

that alone would be a major finding,

هذا الحدث بمفرده سيُعد اكتشافا عظيما،

something that has thus far only been shown in humans.

وهو شيء ليس معروفا إلا عند البشر.

And once we've really mastered listening,

وبمجرد إتقاننا للاستماع،

we're going to try really carefully to talk back

سنحاول بحرص أن نتحدث مرة أخرى

even on the most simplistic level.

على مستوى بسيط.

Finally, Project CETI will build an open-source platform

وأخيراً سيبني هذا المشروع منصة مفتوحة

where we will make our data sets available to the public,

ستجعل البيانات الخاصة بنا متاحة للعامة

encouraging the global community

مما سيشجع المجتمع العالمي

to come along on this journey for understanding.

لأن يسعى في هذه الرحلة من أجل الفهم.

These animals could be the most intelligent beings on this planet.

هذه الحيوانات تعد من أكثر المخلوقات ذكاء على هذا الكوكب.

They have a neocortex and spindle cells --

تمتلك هذه الحيوانات هيكلا من قشرة مخية وحبلا شوكيا

structure that in humans control our higher thoughts,

وهما عضوان في البشر مسئولان عن معتقداتنا

emotions, memory, language and love.

وعواطفنا وذاكرتنا ولغتنا والحب.

And all the platforms that we develop can be cross-applied to other animals:

وتستطيع جميع المنصات التي نطورها أن تطبق على كائنات أخرى:

to elephants, birds,

للأفيال والطيور

primates, dolphins --

والفقاريات والدلافين

essentially any animal.

ولأي حيوان.

In the late 1960s,

في أواخر الستينات

اكتشف عضو من فريقنا يسمى رودجر باين هذه الأصوات الصادرة عن الحيتان

our team member, Roger Payne, discovered that whales sing.

(تسجيل: أصوات الحيتان)

(Recording: whale singing)

A finding that sparked the Save the Whales movement

اكتشاف أشعل حركة ”أنقذوا الحيتان”

led to the end of large-scale whaling

أدى إلى نهاية عملية صيد الحيتان التي تتم على نطاق واسع

and prevented several whale species from extinction

ومنع انقراض أنواع عديدة من الحيتان

just by showing that whales sing.

فقط من خلال إظهار صوت الحيتان.

Imagine if we could understand what they're saying.

تخيل لو كنا نفهم ماذا يقولون.

Now is the time to open this larger dialogue.

الآن هو الوقت المناسب لكي نفتح هذا الموضوع الضخم

Now is the time to listen deeply

الآن هو الوقت لكي نستمع بعمق

and show these magical animals,

وأن نظهر لهذه الحيوانات العجيبة

and each other,

وبعضنا البعض

newfound respect.

احتراما جديدا.

Thank you.

شكرا.