Insightful human portraits made from data | R. Luke DuBois

Vertaald door: Lysanne Erlings Nagekeken door: Peter van de Ven

So I'm an artist,

Ik ben een kunstenaar,

but a little bit of a peculiar one.

maar een beetje een bijzondere.

I don't paint.

Ik schilder niet.

I can't draw.

Ik kan niet tekenen.

My shop teacher in high school wrote that I was a menace

Op de middelbare school schreef mijn leraar Tecniek

op mijn rapport dat ik een gevaar was.

on my report card.

You probably don't really want to see my photographs.

Je wilt de foto's die ik maak waarschijnlijk ook niet echt zien.

But there is one thing I know how to do:

Maar er is één ding dat ik goed kan:

I know how to program a computer.

een computer programmeren.

I can code.

Ik kan coderen.

And people will tell me that 100 years ago,

En mensen zullen zeggen dat 100 jaar geleden

folks like me didn't exist,

mensen als ik niet bestonden,

that it was impossible,

dat het onmogelijk was,

that art made with data is a new thing,

dat kunst maken met data iets nieuws is,

it's a product of our age,

een product van onze tijd,

it's something that's really important

iets waarvan het erg belangrijk is

to think of as something that's very "now."

om het te zien als iets dat erg 'nu' is.

And that's true.

En dat is waar.

But there is an art form that's been around for a very long time

Maar er is een kunstvorm die al erg lang bestaat

that's really about using information,

die draait om het gebruiken van informatie,

abstract information,

abstracte informatie,

to make emotionally resonant pieces.

om daar stukken mee te maken met een emotionele weerklank.

And it's called music.

Dat is muziek.

We've been making music for tens of thousands of years, right?

We maken al tienduizenden jaren muziek, nietwaar?

And if you think about what music is --

En als je je bedenkt wat muziek is --

notes and chords and keys and harmonies and melodies --

noten en akkoorden en sleutels en harmonieën en melodieën --

these things are algorithms.

het zijn algoritmes.

These things are systems

Het zijn systemen

that are designed to unfold over time,

die gemaakt zijn om zich in de tijd te ontvouwen

to make us feel.

om ons iets te laten voelen.

I came to the arts through music.

Muziek bracht me bij kunst.

I was trained as a composer,

Ik ben opgeleid als componist

and about 15 years ago, I started making pieces

en 15 jaar geleden begon ik stukken te maken

that were designed to look at the intersection

die het snijpunt tussen beeld en geluid zouden moeten belichten,

between sound and image,

to use an image to unveil a musical structure

waarin ik beeld gebruikte om een muzikale structuur bloot te leggen

or to use a sound to show you something interesting

of een geluid gebruikte om iets interessants te laten zien

about something that's usually pictorial.

van iets dat meestal een illustratie is.

So what you're seeing on the screen is literally being drawn

Wat je op het scherm ziet, wordt letterlijk getekend

by the musical structure of the musicians onstage,

door de muzikale constructie van de musici op het toneel

and there's no accident that it looks like a plant,

en het is geen toeval dat het er als een plant uitziet,

because the underlying algorithmic biology of the plant

want de onderliggende algoritmische biologie van de plant

is what informed the musical structure in the first place.

vormde ook de oorspronkelijke inspiratie voor dit stuk muziek.

So once you know how to do this, once you know how to code with media,

Als je eenmaal weet hoe je dit moet doen, als je weet hoe je met media kan coderen,

you can do some pretty cool stuff.

kan je gave dingen doen.

This is a project I did for the Sundance Film Festival.

Dit is een project dat ik voor het Sundance Film Festival uitvoerde.

Really simple idea: you take every Academy Award Best Picture,

Het idee was simpel: je neemt elke winnaar van de Academy Award Best Picture,

you speed it up to one minute each

je versnelt het tot een minuut per film

and string them all together.

en rijgt ze allemaal aan elkaar.

And so in 75 minutes, I can show you the history of Hollywood cinema.

Zo kan ik je in 75 minuten de geschiedenis van Hollywoodfilms tonen.

And what it really shows you is the history of editing

Wat het erg duidelijk laat zien is de geschiedenis van montage

in Hollywood cinema.

in Hollywoodfilms.

So on the left, we've got Casablanca; on the right, we've got Chicago.

Links zie je Casablanca; rechts zie je Chicago.

And you can see that Casablanca is a little easier to read.

Je ziet dat Casablanca veel makkelijker te bekijken is.

That's because the average length of a cinematic shot in the 1940s

Dat komt omdat de gemiddelde lengte van cinematografische shots in de jaren 40

was 26 seconds,

26 seconden was,

and now it's around six seconds.

terwijl het nu rond de zes seconden is.

This is a project that was inspired

Dit project werd geïnspireerd

by some work that was funded by the US Federal Government

door werk dat was gefiancieerd door de Amerikaanse overheid

in the early 2000s,

in het begin van 2000,

to look at video footage and find a specific actor in any video.

om naar videomateriaal te kijken en er een specifieke acteur in te vinden.

And so I repurposed this code to train a system on one person

Ik gaf deze code een nieuwe functie om een systeem op te zetten

in our culture who would never need to be surveilled in that manner,

dat zich op een persoon zou richten die je nooit hoeft te zoeken:

which is Britney Spears.

Britney Spears.

I downloaded 2,000 paparazzi photos of Britney Spears

Ik downloadde 2.000 paparazzifoto's van Britney Spears

and trained my computer to find her face

en trainde mijn computer haar gezicht te vinden,

and her face alone.

niemand anders.

I can run any footage of her through it and will center her eyes in the frame,

Ik kan elk materiaal van haar invoeren en het centreert haar ogen in het frame;

and this sort of is a little double commentary

het is een soort dubbel commentaar

about surveillance in our society.

op surveillance in onze maatschappij.

We are very fraught with anxiety about being watched,

We zijn doodsbang dat we bekeken worden,

but then we obsess over celebrity.

maar we zijn geobsedeerd door beroemdheden.

What you're seeing on the screen here is a collaboration I did

Wat je nu ziet is een samenwerking

with an artist named Lián Amaris.

van mij en een kunstenaar genaamd Lián Amaris.

What she did is very simple to explain and describe,

Zij deed iets dat heel makkelijk uit te leggen en te beschrijven is,

but very hard to do.

maar moeilijk is om te doen.

She took 72 minutes of activity,

Ze nam 72 minuten activiteit --

getting ready for a night out on the town,

zich klaarmaken voor een date, voor een avond uit --

and stretched it over three days

en spreidde dit uit over drie dagen

and performed it on a traffic island in slow motion in New York City.

en voerde dit in slow motion op op een verkeerseiland in New York.

I was there, too, with a film crew.

Ik was daar ook, met een filmploeg.

We filmden alles

We filmed the whole thing,

en draaiden het proces om, zodat het weer 72 minuten in beslag nam,

and then we reversed the process, speeding it up to 72 minutes again,

so it looks like she's moving normally

waardoor het lijkt alsof ze normaal beweegt

and the whole world is flying by.

en de hele wereld langs haar heen vliegt.

At a certain point, I figured out

Op een gegeven moment kreeg ik door

that what I was doing was making portraits.

dat ik portretten aan het maken was.

When you think about portraiture, you tend to think about stuff like this.

Als je aan portretten denkt, ben je geneigd aan deze dingen te denken.

De man links is Gilbert Stuart.

The guy on the left is named Gilbert Stuart.

He's sort of the first real portraitist of the United States.

Hij is de eerste echte portretschilder van de Verenigde Staten.

And on the right is his portrait of George Washington from 1796.

En rechts zie je zijn portret van George Washington in 1796.

This is the so-called Lansdowne portrait.

Dit is het zogenaamde Landsdowne-portret.

And if you look at this painting, there's a lot of symbolism, right?

Als je naar dit schilderij kijkt, zie je een hoop symbolisme, zie je?

We've got a rainbow out the window. We've got a sword.

We hebben een regenboog buiten. We hebben een zwaard.

We've got a quill on the desk.

Een ganzenveer op het bureau.

Al deze dingen hebben tot doel

All of these things are meant to evoke

George Washington as the father of the nation.

George Washington tot vader van de natie uit te roepen.

This is my portrait of George Washington.

Dit is mijn portret van George Washington.

And this is an eye chart,

Het is een letterbord,

only instead of letters, they're words.

met woorden in plaats van letters.

And what the words are is the 66 words

En deze woorden zijn de 66 woorden

in George Washington's State of the Union addresses

uit George Washington's State of the Union toespraken

that he uses more than any other president.

die hij vaker gebruikte dan welke president ook.

So "gentlemen" has its own symbolism and its own rhetoric.

'Gentlemen' heeft zijn eigen symboliek en retoriek.

And it's really kind of significant that that's the word he used the most.

En het is van belang dat hij dat woord het meest gebruikte.

This is the eye chart for George W. Bush,

Dit is het letterbord voor George W. Bush,

who was president when I made this piece.

die president was toen ik dit maakte.

And how you get there,

En hoe je daar komt,

from "gentlemen" to "terror" in 43 easy steps,

in 43 makkelijke stappen van 'gentlemen' tot 'terreur',

tells us a lot about American history,

vertelt een hoop over de Amerikaanse geschiedenis

and gives you a different insight

en geeft je andere inzichten

than you would have looking at a series of paintings.

dan wanneer je naar een serie schilderijen kijkt.

These pieces provide a history lesson of the United States

Deze werken zijn een geschiedenisles over de Verenigde Staten

through the political rhetoric of its leaders.

langs de politieke retoriek van diens leiders.

Ronald Reagan spent a lot of time talking about deficits.

Ronald Reagan besteedde veel tijd aan het praten over tekorten.

Bill Clinton spent a lot of time

Bill Clinton sprak vaak

talking about the century in which he would no longer be president,

over de eeuw waarin hij geen president meer zou zijn,

but maybe his wife would be.

maar zijn vrouw misschien wel.

Lyndon Johnson was the first President

Lyndon Jonson was de eerste president

to give his State of the Union addresses on prime-time television;

die zijn State of the Union-toespraak live op televisie hield;

he began every paragraph with the word "tonight."

hij begon elke paragraaf met het woord 'vanavond'.

And Richard Nixon, or more accurately, his speechwriter,

En Richard Nixon, of eigenlijk zijn schrijver,

a guy named William Safire,

een man genaamd William Safire,

spent a lot of time thinking about language

dacht veel over de taal na

and making sure that his boss portrayed a rhetoric of honesty.

om er zeker van te zijn dat zijn baas eerlijk overkwam.

This project is shown as a series of monolithic sculptures.

Dit project is tentoongesteld als een serie monolitische sculpturen.

It's an outdoor series of light boxes.

Het is een serie van lichtkasten die buiten staan.

And it's important to note that they're to scale,

Merk op dat ze op maat zijn,

dus als je er 6 meter af staat en tussen de twee zwarte lijnen kan lezen,

so if you stand 20 feet back and you can read between those two black lines,

you have 20/20 vision.

heb je een normaal gezichtsvermogen.

(Laughter)

(Gelach)

This is a portrait. And there's a lot of these.

Dit is een portret. En daar zijn er een hoop van.

There's a lot of ways to do this with data.

Er zijn een hoop manieren om dit met data te doen.

I started looking for a way

Ik zocht naar een manier

to think about how I can do a more democratic form of portraiture,

om te bedenken hoe ik een meer democratisch portret kon maken,

something that's more about my country and how it works.

iets dat meer over mijn land gaat en over hoe het werkt.

Every 10 years, we make a census in the United States.

Elke 10 jaar wordt er in Amerika een volkstelling gehouden.

We literally count people,

We tellen letterlijk mensen,

find out who lives where, what kind of jobs we've got,

zien wie hier wonen, wat voor banen we hebben,

the language we speak at home.

welke taal we thuis spreken.

And this is important stuff -- really important stuff.

Dit is belangrijk -- erg belangrijk.

But it doesn't really tell us who we are.

Maar het vertelt ons niet wie we zijn.

It doesn't tell us about our dreams and our aspirations.

Het vertelt niets over onze dromen en ambities.

And so in 2010, I decided to make my own census.

Dus besloot ik in 2010 mijn eigen volkstelling te houden.

And I started looking for a corpus of data

Ik begon naar een set gegevens te zoeken

that had a lot of descriptions written by ordinary Americans.

met een hoop beschrijvingen geschreven door gewone Amerikanen.

And it turns out

En het bleek

that there is such a corpus of data

dat er zo'n set gegevens bestaat

that's just sitting there for the taking.

die gewoon voor het oprapen ligt.

It's called online dating.

En dat is online dating.

So in 2010, I joined 21 different online dating services,

Dus in 2010 sloot ik me aan bij 21 online dating services,

as a gay man, a straight man, a gay woman and a straight woman,

als een homo- en heteroseksuele man, als een homo- en heteroseksuele vrouw,

in every zip code in America

in elke postcode in Amerika

and downloaded about 19 million people's dating profiles --

en downloadde zo'n 19 miljoen dating-profielen van mensen --

about 20 percent of the adult population of the United States.

dat is ongeveer 20 procent van de volwassen populatie in Amerika.

I have obsessive-compulsive disorder.

Ik heb 'n obsessieve-compulsieve stoornis.

This is going to become really freaking obvious. Just go with me.

Dat wordt zometeen heel duidelijk. Let op.

(Laughter)

(Gelach)

So what I did was I sorted all this stuff by zip code.

Ik sorteerde al deze data op postcode.

And I looked at word analysis.

En keek naar woordanalyses.

These are some dating profiles from 2010

Dit zijn enkele dating-profielen uit 2010

with the word "lonely" highlighted.

met het woord 'eenzaam' uitgelicht.

If you look at these things topographically,

Als je hier topografisch naar kijkt

if you imagine dark colors to light colors are more use of the word,

en bedenkt dat van donker naar licht de frequentie van het woord weerspiegelt,

you can see that Appalachia is a pretty lonely place.

zie je dat Appalachia een vrij eenzame plek is.

You can also see that Nebraska ain't that funny.

Je kunt ook zien dat Nebraska niet zo gezellig is.

This is the kinky map, so what this is showing you

Dit is de kinky kaart en wat dit je toont,

is that the women in Alaska need to get together

is dat vrouwen in Alaska langs moeten gaan

with the men in southern New Mexico,

bij de mannen in zuidelijk New Mexico

and have a good time.

om zich te vermaken.

And I have this at a pretty granular level,

Ik heb dit op een vrij gedetailleerd niveau,

dus ik kan je vertellen dat de mannen op de oostelijke helft van Long Island

so I can tell you that the men in the eastern half of Long Island

are way more interested in being spanked

liever een klap op de billen krijgen

than men in the western half of Long Island.

dan de mannen op de westelijke helft van Long Island.

This will be your one takeaway from this whole conference.

Dit is het belangrijkste feitje dat je oppikt op deze conferentie.

You're going to remember that fact for, like, 30 years.

Je gaat je dit feit voor de komende 30 jaar herinneren.

(Laughter)

(Gelach)

When you bring this down to a cartographic level,

Als je dit naar een cartografisch niveau brengt,

kan je kaarten maken en hetzelfde doen als bij de letterborden.

you can make maps and do the same trick I was doing with the eye charts.

Je kan de naam van elke stad in de Verenigde Staten

You can replace the name of every city in the United States

vervangen door het woord dat er meer gebruikt wordt dan elders.

with the word people use more in that city than anywhere else.

Als je ooit met iemand uit Seattle hebt gedate, klinkt dit bekend voor je.

If you've ever dated anyone from Seattle, this makes perfect sense.

You've got "pretty." You've got "heartbreak."

Je hebt 'mooi'. Je hebt 'gebroken hart'.

You've got "gig." You've got "cigarette."

Je hebt 'optreden'. Je hebt 'sigaret'.

They play in a band and they smoke.

Ze spelen in een band en ze roken.

And right above that you can see "email."

En recht daarboven zie je 'e-mail'.

That's Redmond, Washington,

Dat is Redmond, Washington,

which is the headquarters of the Microsoft Corporation.

waar het hoofdkwartier van Microsoft zich bevindt.

Some of these you can guess -- so, Los Angeles is "acting"

Sommigen van deze kun je wel raden -- Los Angeles is 'acteren'

and San Francisco is "gay."

en San Francisco is 'homo'.

Some are a little bit more heartbreaking.

Sommige zijn schrijnender.

In Baton Rouge, they talk about being curvy;

In Baton Rouge spreken ze over mollig zijn;

downstream in New Orleans, they still talk about the flood.

stroomafwaarts in New Orleans gaat het nog over de overstroming.

Folks in the American capital will say they're interesting.

Mensen in de Amerikaanse hoofdstad zeggen dat ze interessant zijn.

People in Baltimore, Maryland, will say they're afraid.

Mensen in Baltimore, Maryland, zeggen dat ze bang zijn.

This is New Jersey.

Dit is New Jersey.

I grew up somewhere between "annoying" and "cynical."

Ik groeide ergens op tussen 'vervelend' en 'cynisch'.

(Laughter) (Applause)

(Gelach) (Applaus)

And New York City's number one word is "now,"

En het woord van New York City is 'nu',

as in, "Now I'm working as a waiter, but actually I'm an actor."

als in: "Nu werk ik als ober, maar eigenlijk ben ik een acteur."

(Laughter)

(Gelach)

Or, "Now I'm a professor of engineering at NYU, but actually I'm an artist."

Of: "Nu ben ik professor aan NYU,

maar eigenlijk ben ik een kunstenaar."

If you go upstate, you see "dinosaur."

Als je omhoog gaat, zie je 'dinosaurus'.

That's Syracuse.

Dat is Syracuse.

The best place to eat in Syracuse, New York,

De beste plek om te eten in Syracuse, New York,

is a Hell's Angels barbecue joint called Dinosaur Barbecue.

is Hells Angels' barbecue keten Dinosaur Barbecue.

That's where you would take somebody on a date.

Dat is de plek waar je iemand meeneemt op een date.

I live somewhere between "unconditional" and "midsummer," in Midtown Manhattan.

Ik woon ergens tussen 'onvoorwaardelijk' en 'midzomer', middenin Manhattan.

And this is gentrified North Brooklyn,

En dit is het verbeterde North Brooklyn,

so you've got "DJ" and "glamorous" and "hipsters" and "urbane."

dus je hebt 'DJ' en 'glamoreus' en 'hipsters' en 'urban'.

So that's maybe a more democratic portrait.

Dat is dus misschien een democratischer portret.

And the idea was, what if we made red-state and blue-state maps

Het idee ontstond voor een kaart met rode en blauwe staten

based on what we want to do on a Friday night?

gebaseerd op wat we willen doen op een vrijdagavond.

This is a self-portrait.

Dit is een zelfportret.

This is based on my email,

Dat is gebaseerd op mijn e-mail,

about 500,000 emails sent over 20 years.

ongeveer 500.000 e-mails over 20 jaar.

You can think of this as a quantified selfie.

Je kan dit zien als een kwantitatieve selfie.

So what I'm doing is running a physics equation

Wat ik doe, is het toepassen van een natuurkundige vergelijking

based on my personal data.

gebaseerd op mijn persoonlijke gegevens.

You have to imagine everybody I've ever corresponded with.

Je moet je iedereen voorstellen die ik ooit geschreven heb.

It started out in the middle and it exploded with a big bang.

Het begon in het midden en explodeerde met een grote knal.

And everybody has gravity to one another,

En iedereen is verbonden met elkaar,

gravity based on how much they've been emailing,

gebaseerd op hoe vaak ze hebben gemaild,

who they've been emailing with.

met wie ze hebben gemaild.

And it also does sentimental analysis,

En het maakt ook sentimentele analyses,

so if I say "I love you," you're heavier to me.

als ik zeg "ik hou van je" hebben we een diepere band

And you attract to my email addresses in the middle,

en kom je dichter tot mijn emailadressen in het midden

which act like mainline stars.

die als centrale sterren fungeren.

And all the names are handwritten.

Alle namen zijn handgeschreven.

Sometimes you do this data and this work with real-time data

Soms doe je dit werk met real-time data

to illuminate a specific problem in a specific city.

om een specifiek probleem in een stad aan het licht te brengen.

This is a Walther PPK 9mm semiautomatic handgun

Dit is een Walther PPK 9mm semiautomatisch handwapen

that was used in a shooting in the French Quarter of New Orleans

dat werd gebruikt in de schietpartij in de Franse wijk van New Orleans

about two years ago on Valentine's Day in an argument over parking.

zo'n twee jaar geleden op Valentijnsdag, tijdens een parkeerruzie.

Those are my cigarettes.

Dit zijn mijn sigaretten.

This is the house where the shooting took place.

Dit is het huis waar de schietpartij plaatsvond.

This project involved a little bit of engineering.

Dit project had wat constructie nodig.

I've got a bike chain rigged up as a cam shaft,

Ik heb een fietsketting om een as getakeld,

with a computer driving it.

terwijl een computer het bestuurde.

That computer and the mechanism are buried in a box.

De computer en het mechanisme zijn verstopt in een doos.

The gun's on top welded to a steel plate.

Het geweer is op een stalen plaat gelast.

There's a wire going through to the trigger,

Er loopt een draad door naar de trekker

and the computer in the box is online.

en de computer in de doos is online.

It's listening to the 911 feed of the New Orleans Police Department,

Het luistert naar de 911 gegevens van de politie in New Orleans

so that anytime there's a shooting reported in New Orleans,

en elke keer als er een schietpartij wordt doorgegeven in New Orleans

(Gunshot sound)

(Geweerschot)

the gun fires.

gaat het geweer af.

Now, there's a blank, so there's no bullet.

Er zit een losse flodder in, dus er is geen kogel.

There's big light, big noise

Er is veel licht, een harde knal

and most importantly, there's a casing.

en het belangrijkste: er is een huls.

There's about five shootings a day in New Orleans,

Er zijn zo'n vijf schietpartijen per dag in New Orleans,

so over the four months this piece was installed,

dus tijdens de vier maanden dat dit werk er stond,

the case filled up with bullets.

vulde de doos zich met kogels.

You guys know what this is -- you call this "data visualization."

Jullie weten wat dit is -- het heet 'data-visualisatie'.

When you do it right, it's illuminating.

Als je het goed doet, is het verhelderend.

When you do it wrong, it's anesthetizing.

Als je het verkeerd doet, is het verdovend.

It reduces people to numbers.

Het reduceert mensen tot nummers.

So watch out.

Dus pas op.

One last piece for you.

Een laatste werk voor jullie.

I spent the last summer as the artist in residence

Ik bracht vorige zomer door als gastkunstenaar

for Times Square.

op Times Square.

And Times Square in New York is literally the crossroads of the world.

En Times Square in New York is letterlijk het kruispunt van de wereld.

One of the things people don't notice about it

Iets dat weinig mensen doorhebben

is it's the most Instagrammed place on Earth.

is dat het de meest ge-instagramde plek op de wereld is.

About every five seconds, someone commits a selfie

Ongeveer elke vijf seconden neemt iemand een selfie

in Times Square.

op Times Square.

That's 17,000 a day, and I have them all.

Dat is 17.000 per dag en ik heb ze allemaal.

(Laughter)

(Gelach)

These are some of them with their eyes centered.

Dit zijn er enkele van, met hun ogen gecentreerd.

Every civilization,

Elke samenleving

will use the maximum level of technology available to make art.

zal het maximale uit technologie halen om kunst te kunnen maken.

And it's the responsibility of the artist to ask questions

Kunstenaars zijn verantwoordelijk voor het stellen van vragen

about what that technology means

over wat die technologie betekent

and how it reflects our culture.

en hoe het onze cultuur reflecteert.

So I leave you with this: we're more than numbers.

Ik neem afscheid met dit: we zijn meer dan nummers.

We're people, and we have dreams and ideas.

We zijn mensen en we hebben dromen en ideeën.

And reducing us to statistics is something that's done

Ons reduceren tot statistieken is iets dat wordt gedaan

at our peril.

op ons risico.

Thank you very much.

Heel erg bedankt.

(Applause)

(Applaus)