Insightful human portraits made from data | R. Luke DuBois

翻訳: Rikuto Koyanagi 校正: Yuko Yoshida

So I'm an artist,

私はアーティストですが

but a little bit of a peculiar one.

皆さんの想像とは違うかもしれません

I don't paint.

絵は描きません

I can't draw.

というか描けません

高校の技術の先生は 私の成績表に「危険人物」

My shop teacher in high school wrote that I was a menace

そうコメントしました

on my report card.

You probably don't really want to see my photographs.

皆さんは私の作品を あまり見たくはないかもしれません

But there is one thing I know how to do:

ただ一つだけ 私にはできることがあります

I know how to program a computer.

プログラミングです

I can code.

私はコーディングできます

And people will tell me that 100 years ago,

人々が口を揃えて言うのは 「100年前であれば

folks like me didn't exist,

私のような

that it was impossible,

データでアートを作る そんな人間は存在せず

that art made with data is a new thing,

そういうものは今という

it's a product of our age,

新しい時代の産物であり

it's something that's really important

データを使ったアートとは つまり

to think of as something that's very "now."

新しいものとして 考えるべきだ」

And that's true.

まあ間違いではありません

しかし実際はというと 遥か昔から

But there is an art form that's been around for a very long time

情報や抽象的概念を利用して

that's really about using information,

心に響く作品を生み出すという

abstract information,

アートの形式自体は 存在していました

to make emotionally resonant pieces.

音楽の事です

And it's called music.

We've been making music for tens of thousands of years, right?

私たち人類はもう何万年にも渡り 音楽を生み出してきました

And if you think about what music is --

音楽で思い浮かべるもの―

notes and chords and keys and harmonies and melodies --

音符、コード 調、ハーモニー、メロディー等は

these things are algorithms.

全てアルゴリズムです

These things are systems

これらは 時間とともに展開し

that are designed to unfold over time,

私たちの感情を呼び起こすよう

設計されたシステムなのです

to make us feel.

I came to the arts through music.

私は音楽からアートの世界に来ました

I was trained as a composer,

作曲家だったわけですが

and about 15 years ago, I started making pieces

およそ15年前から 作り始めたのが

that were designed to look at the intersection

音と映像の境界を意識するために

デザインした作品です

between sound and image,

映像を用いて 音楽的構造を解き明かしたり

to use an image to unveil a musical structure

or to use a sound to show you something interesting

普段は描かれるものを 音を使って何か面白く表現できないかと

about something that's usually pictorial.

考えたのです

So what you're seeing on the screen is literally being drawn

今 ご覧いただいているのは ミュージシャンが舞台で奏でる―

by the musical structure of the musicians onstage,

音楽の構造を そのまま絵にしたもので

and there's no accident that it looks like a plant,

見た目がまるで植物なのは 偶然ではありません

because the underlying algorithmic biology of the plant

植物を表すアルゴリズムを使って

is what informed the musical structure in the first place.

音楽の構造に意味付けをしているからです

So once you know how to do this, once you know how to code with media,

つまりメディアを利用した コードの方法さえ理解すれば

you can do some pretty cool stuff.

誰でも かなり良いものが作れます

これは サンダンス映画祭での 私のプロジェクトです

This is a project I did for the Sundance Film Festival.

Really simple idea: you take every Academy Award Best Picture,

発想は単純です アカデミー賞作品賞の全受賞作品を

それぞれ１分の映像へと短縮し

you speed it up to one minute each

and string them all together.

そして全ての映像を繋げます

こうすることで 75分で ハリウッド映画の歴史を見ることができます

And so in 75 minutes, I can show you the history of Hollywood cinema.

And what it really shows you is the history of editing

映像が映し出したのは ハリウッド映画における

in Hollywood cinema.

編集の歴史です

So on the left, we've got Casablanca; on the right, we've got Chicago.

左の映像は『カサブランカ』 右のものは『シカゴ』です

And you can see that Casablanca is a little easier to read.

『カサブランカ』の方が 何が起きているのか捉え易いはずです

That's because the average length of a cinematic shot in the 1940s

これは1940年代における ワンシーンの平均尺度が

was 26 seconds,

26秒だった事に由来するのですが

and now it's around six seconds.

今の映画の平均は６秒です

This is a project that was inspired

このプロジェクトは

by some work that was funded by the US Federal Government

監視カメラの映像を利用して 特定の人物を見つけるという

in the early 2000s,

2000年代の始め

to look at video footage and find a specific actor in any video.

政府の支援の下で行われた活動に 着想を得たものです

And so I repurposed this code to train a system on one person

私はこのコードを ある人物を特定するシステムに作り変えました

in our culture who would never need to be surveilled in that manner,

我々の文化で代表的な もはや監視される必要の無い人物

ブリトニー・スピアーズです

which is Britney Spears.

I downloaded 2,000 paparazzi photos of Britney Spears

私はパパラッチの撮影した 2000枚に及ぶ彼女の写真をダウンロードし

and trained my computer to find her face

彼女の顔だけを単体で見つける事のできる

and her face alone.

解析ツールを構築しました

彼女の目を映像の中心に据えて 一連の場面を構成することができます

I can run any footage of her through it and will center her eyes in the frame,

and this sort of is a little double commentary

これは私たちの監視社会に関して

about surveillance in our society.

二つの見方を提示しています

We are very fraught with anxiety about being watched,

私たちは見られるという事に関して 不安を強く感じますが

but then we obsess over celebrity.

一方でセレブリティーの事は 気になって仕方ないのです

What you're seeing on the screen here is a collaboration I did

今皆さんがご覧になっている作品は

with an artist named Lián Amaris.

リアン・アマリスと 共同制作したものです

What she did is very simple to explain and describe,

彼女が何をしているのか 口で言うのは簡単なのですが

but very hard to do.

実際にやるのは別次元です

She took 72 minutes of activity,

夜の町へ繰り出す前の 一連の行動

getting ready for a night out on the town,

時間にして 72分間のそのシーンを

and stretched it over three days

彼女は３日間に引き伸ばし

and performed it on a traffic island in slow motion in New York City.

ニューヨークのど真ん中で スローモーションで演じたのです

I was there, too, with a film crew.

私も撮影班と共にそこにいました

We filmed the whole thing,

私たちは全てを録画し

and then we reversed the process, speeding it up to 72 minutes again,

そして撮り終えた全工程を早回しし 今度は72分に短縮しました

so it looks like she's moving normally

車がまさに飛び交っているのに

and the whole world is flying by.

彼女の動きが自然なのはその為です

そしてふと 私は気がつきました

At a certain point, I figured out

that what I was doing was making portraits.

私がやっているのは 肖像画を描くことだと

When you think about portraiture, you tend to think about stuff like this.

肖像画と聞いて思い浮かべるのは こういったものでしょう

左はギルバート・スチュアート

The guy on the left is named Gilbert Stuart.

彼はアメリカで最初の 肖像画家と言えるでしょう

He's sort of the first real portraitist of the United States.

And on the right is his portrait of George Washington from 1796.

そして右は彼の描いた 1796年のジョージ・ワシントンの肖像で

This is the so-called Lansdowne portrait.

『ランズダウン』と呼ばれます

And if you look at this painting, there's a lot of symbolism, right?

シンボル化された多くものを この絵画に見ることができると思います

We've got a rainbow out the window. We've got a sword.

窓の外には虹が架かり 剣を携えているのがわかります

We've got a quill on the desk.

テーブルに羽ペンもあります

ここに描かれた全てが

All of these things are meant to evoke

建国の父 ジョージ・ワシントンを 想起させます

George Washington as the father of the nation.

This is my portrait of George Washington.

そして左が私の描いた ジョージ・ワシントンの肖像です

And this is an eye chart,

これは視力検査表で

only instead of letters, they're words.

文字の代わりに 単語を並べています

And what the words are is the 66 words

66単語あるのですが それらは全て

in George Washington's State of the Union addresses

一般教書演説の中で

that he uses more than any other president.

彼が歴代大統領よりも 多く使った言葉です

つまり「ジェントルマン」という言葉が 彼の修辞でありシンボルなのです

So "gentlemen" has its own symbolism and its own rhetoric.

And it's really kind of significant that that's the word he used the most.

この単語を 彼が最もよく使ったというのは かなり重要な意味を持つはずです

This is the eye chart for George W. Bush,

そしてこれは 制作当時 大統領だった

ジョージ・W・ブッシュの検査表です

who was president when I made this piece.

考えてみてください

And how you get there,

from "gentlemen" to "terror" in 43 easy steps,

初代の「ジェントルマン」から 43代の「テロ」まで たどることが

tells us a lot about American history,

どれほどアメリカの歴史を私たちに伝え

and gives you a different insight

一連の絵画を見た時とは違った

than you would have looking at a series of paintings.

新しい気づきを もたらしてくれるのかを

These pieces provide a history lesson of the United States

アメリカの指導者における 政治的レトリックを介して

through the political rhetoric of its leaders.

アメリカ史の変遷を 見て取ることができるのです

Ronald Reagan spent a lot of time talking about deficits.

ロナルド・レーガンは多くの時間を費やし 負債について語りました

一方でビル・クリントンは

Bill Clinton spent a lot of time

talking about the century in which he would no longer be president,

自身はもはや大統領ではない 次の世紀について語りました

彼の妻がその座にいるかもしれないね

but maybe his wife would be.

リンドン・ジョンソンは

Lyndon Johnson was the first President

to give his State of the Union addresses on prime-time television;

一般教書演説を 初めてゴールデンタイムに テレビ放映した大統領で

全ての段落を「今晩（Tonight）」 という言葉で始めました

he began every paragraph with the word "tonight."

And Richard Nixon, or more accurately, his speechwriter,

リチャード・ニクソン というよりも彼のスピーチライター

ウィリアム・サファイアは

a guy named William Safire,

spent a lot of time thinking about language

ニクソンが誠実な言葉遣いをするよう

and making sure that his boss portrayed a rhetoric of honesty.

言葉の選択に 多くの時間を割いたのです

This project is shown as a series of monolithic sculptures.

この企画は一連の 巨大な彫刻として展示されました

It's an outdoor series of light boxes.

照明付きの箱を並べた野外展示です

And it's important to note that they're to scale,

重要なのは これが視力検査として機能しており

so if you stand 20 feet back and you can read between those two black lines,

６メートル離れて 黒い線の間にある その言葉を読む事ができれば

you have 20/20 vision.

視力良好ということです

（笑）

(Laughter)

これは肖像画ですが 他にも まだまだあります

This is a portrait. And there's a lot of these.

There's a lot of ways to do this with data.

データを用いてこうしたものを生み出す 多くの方法があります

I started looking for a way

私が模索し始めたのは

to think about how I can do a more democratic form of portraiture,

どうすれば もっと民主的な形で 肖像画を作れるか

この国と そのあり方を より表現する方法です

something that's more about my country and how it works.

Every 10 years, we make a census in the United States.

10年毎に この国では国勢調査が行われます

We literally count people,

人口を文字通り数え

find out who lives where, what kind of jobs we've got,

誰がどこに住み どんな仕事をして

the language we speak at home.

家では何語を話すか 調べます

And this is important stuff -- really important stuff.

確かに大事で 欠かせないと思います

But it doesn't really tell us who we are.

しかし それでは 本当の姿は分かりません

It doesn't tell us about our dreams and our aspirations.

夢や希望を伝えてはくれないのです

And so in 2010, I decided to make my own census.

そこで2010年 私はオリジナルの国勢調査を始めます

And I started looking for a corpus of data

一般的なアメリカ人によって書かれ より多くの描写がなされた

that had a lot of descriptions written by ordinary Americans.

そんな言語資料を求めていたのです

And it turns out

そして見つけました

that there is such a corpus of data

そういう言語資料がもう山ほど

that's just sitting there for the taking.

すぐ目の前に転がっていたのです

It's called online dating.

出会い系サイトです

So in 2010, I joined 21 different online dating services,

2010年 私は21の出会い系サイトに登録しました

as a gay man, a straight man, a gay woman and a straight woman,

ゲイなど性的少数者を含めた あらゆる性別を用い

in every zip code in America

アメリカの全ての郵便番号を駆使し

and downloaded about 19 million people's dating profiles --

そして1900万人もの プロフィールをダウンロードしました

about 20 percent of the adult population of the United States.

これはアメリカの 成人人口の20%に及びます

I have obsessive-compulsive disorder.

私は強迫性パーソナリティ障害です

もう伝わってるかもしれませんが まあ聞いてください

This is going to become really freaking obvious. Just go with me.

(Laughter)

（笑）

So what I did was I sorted all this stuff by zip code.

私がしたことは何かと言うと 郵便番号毎に全ての資料を整理し

And I looked at word analysis.

そして言語分析を試みたのです

These are some dating profiles from 2010

2010年に入手した 幾つかのプロフィールがこれですが

「寂しい（Lonely）」 という言葉が見て取れます

with the word "lonely" highlighted.

If you look at these things topographically,

これらをマッピングしてみます

if you imagine dark colors to light colors are more use of the word,

明度が高ければ「寂しい」という言葉が より多く使われた事を意味するので

you can see that Appalachia is a pretty lonely place.

アパラチアが 非常に寂しい場所であると わかるかと思います

You can also see that Nebraska ain't that funny.

「おもしろい（Funny）」を分析すると ネブラスカの人々は退屈そうです

This is the kinky map, so what this is showing you

「変態（Kinky）」という言葉の 地図から わかるのは

アラスカの女性は 南部ニューメキシコの男性と

is that the women in Alaska need to get together

一緒になれば

with the men in southern New Mexico,

and have a good time.

楽しい時間を過ごせます

And I have this at a pretty granular level,

ちなみに こうした分析を より仔細なレベルで見る事もでき

so I can tell you that the men in the eastern half of Long Island

ニューヨークの ロングアイランド東部の男性は

are way more interested in being spanked

ロングアイランド西部の男性よりも

than men in the western half of Long Island.

遥かにお尻を叩かれたいと思っているようで

This will be your one takeaway from this whole conference.

恐らく今日皆さんが覚えて帰るのは この情報だけでしょう

You're going to remember that fact for, like, 30 years.

この記憶だけは多分30年経っても 色褪せないでしょうね

(Laughter)

（笑）

When you bring this down to a cartographic level,

そしてこれらを 地図製作に応用すると

地図を使って さきほどの視覚検査表と 同じ事ができます

you can make maps and do the same trick I was doing with the eye charts.

You can replace the name of every city in the United States

アメリカ全土 それぞれの都市の名前を

with the word people use more in that city than anywhere else.

その地域で特徴的に使われている言葉で 置き換えてみましょう

If you've ever dated anyone from Seattle, this makes perfect sense.

シアトル出身の方と付き合ったことがあれば お分かりになるでしょう

You've got "pretty." You've got "heartbreak."

ここにあるのは 「可愛い（Pretty）」 「失恋（Heartbreak）」

You've got "gig." You've got "cigarette."

「生演奏（Gig）」 「タバコ（Cigarette）」等

They play in a band and they smoke.

彼らは演奏できて タバコを吸うらしいです

And right above that you can see "email."

さて目線を右に移すと 「eメール（Email）」とあります

That's Redmond, Washington,

ワシントン州レドモンド

which is the headquarters of the Microsoft Corporation.

マイクロソフトが本社を構える場所です

Some of these you can guess -- so, Los Angeles is "acting"

予測できるものも多いでしょう ロサンゼルスでは「演技（Acting）」

and San Francisco is "gay."

サンフランシスコでは「ゲイ（Gay）」

少し悲痛な例もあります

Some are a little bit more heartbreaking.

バトンルージュでは 「太め（Curvy）」が語られる一方

In Baton Rouge, they talk about being curvy;

下流のニューオーリンズでは いまだに「洪水（Flood）」が話題に上ります

downstream in New Orleans, they still talk about the flood.

首都に住む人は 「楽しい（Interesting）」と言い

Folks in the American capital will say they're interesting.

People in Baltimore, Maryland, will say they're afraid.

メリーランド州バルティモアの人々は 「恐れ（Afraid）」ています

This is New Jersey.

これはニュージャージーです

I grew up somewhere between "annoying" and "cynical."

私は「面倒（Annoying）」と 「毒舌（Cynical）」の中間で育ちました

(Laughter) (Applause)

（笑）（拍手）

And New York City's number one word is "now,"

ニューヨークで最も使うのは 「今（Now）」です

as in, "Now I'm working as a waiter, but actually I'm an actor."

「今はウェイトレスだけど本当は役者なの」 という時の「今」です

(Laughter)

（笑）

Or, "Now I'm a professor of engineering at NYU, but actually I'm an artist."

「今はニューヨーク大学で工学の教授 でも本当はアーティスト」の「今」です

If you go upstate, you see "dinosaur."

「恐竜（Dinasour）」 という文字が見えてきました

That's Syracuse.

ここはシラキュースです

The best place to eat in Syracuse, New York,

シラキュースで最も美味しいレストランは

is a Hell's Angels barbecue joint called Dinosaur Barbecue.

ヘルズ・エンジェルズが関係する 「ダイナソーBBQ」

That's where you would take somebody on a date.

ここは誰かとデートで行くようなところです

I live somewhere between "unconditional" and "midsummer," in Midtown Manhattan.

「完全な（Unconditional）」「真夏（Midsummer）」 の間のミッドタウンに私は住んでいて

And this is gentrified North Brooklyn,

高級なノース・ブルックリンはこうです

so you've got "DJ" and "glamorous" and "hipsters" and "urbane."

「DJ」「魅力的（Glamorous）」 「オシャレ（Hipsters）」「上品（Urbane）」

これは より民主的な肖像かもしれません

So that's maybe a more democratic portrait.

And the idea was, what if we made red-state and blue-state maps

つまり金曜日の夜に何をしたいのか それを基に

based on what we want to do on a Friday night?

地図で可視化したらどうか という発想でした

This is a self-portrait.

これは自画像です

This is based on my email,

20年以上 50万通に及ぶ

自分のメールを解析して描きました

about 500,000 emails sent over 20 years.

量的な自撮りとでも 考えてもらって構いません

You can think of this as a quantified selfie.

個人情報に基づいて 物理の公式を運用する

So what I'm doing is running a physics equation

これが私のしている事です

based on my personal data.

You have to imagine everybody I've ever corresponded with.

かつて私がやりとりした 全ての人々を 想像してください

It started out in the middle and it exploded with a big bang.

中心から始まり そしてビックバンのように広がります

And everybody has gravity to one another,

私たちには互いに引力が働いています

gravity based on how much they've been emailing,

どれほどメールを送ったか そして受け取ったか

who they've been emailing with.

そのデータで定まる引力です

And it also does sentimental analysis,

感情の側面からの分析もしています

so if I say "I love you," you're heavier to me.

「愛している」と伝えた人はより重要で

And you attract to my email addresses in the middle,

中央にある私のメールアドレスを ぐんと引き寄せ

which act like mainline stars.

大きな星の流れを作ります

And all the names are handwritten.

ちなみに 名前は全て手書きです

Sometimes you do this data and this work with real-time data

特定の都市における 特定の問題を描くという目的で

to illuminate a specific problem in a specific city.

リアルタイムで得られたデータを 作品に用いる事があります

これはワルサーPPK セミオートマチックの９mm拳銃で

This is a Walther PPK 9mm semiautomatic handgun

that was used in a shooting in the French Quarter of New Orleans

ニューオーリンズ フレンチ・クオーターの銃撃で使われました

about two years ago on Valentine's Day in an argument over parking.

２年前のバレンタインデー 駐車をめぐる口論が引き金です

奥のタバコは私のものです

Those are my cigarettes.

This is the house where the shooting took place.

この家が銃撃の現場でした

This project involved a little bit of engineering.

この企画は 少しだけ機械工学を使っていますが

バイクのチェーンで 回転軸をこしらえました

I've got a bike chain rigged up as a cam shaft,

with a computer driving it.

コンピュータ制御です

That computer and the mechanism are buried in a box.

このコンピュータと装置一式は 箱の中に隠されます

The gun's on top welded to a steel plate.

拳銃は鉄板に上向きに溶接されており

There's a wire going through to the trigger,

トリガーにワイヤーが引っ掛けられ

箱の中のコンピュータは 常にオンラインで

and the computer in the box is online.

It's listening to the 911 feed of the New Orleans Police Department,

ニューオーリンズ警察への911通報に反応し

so that anytime there's a shooting reported in New Orleans,

ニューオーリンズにおける 発砲の度に

(Gunshot sound)

（銃声）

the gun fires.

銃声が鳴り響きます

Now, there's a blank, so there's no bullet.

空砲なので弾頭はありませんが

強い光と騒音は放たれます

There's big light, big noise

ケースに囲まれている事も忘れてはいけません

and most importantly, there's a casing.

There's about five shootings a day in New Orleans,

ニューオーリンズでは １日平均５度発砲があり

so over the four months this piece was installed,

４ヶ月に渡って空砲弾がたまっていき

the case filled up with bullets.

ケースはそれで一杯になりました

You guys know what this is -- you call this "data visualization."

皆さんもよくご存知の 「情報の可視化」です

When you do it right, it's illuminating.

これは 正しく行えば問題を明瞭にしますが

When you do it wrong, it's anesthetizing.

誤って使えば 感覚を麻痺させます

It reduces people to numbers.

人を数字に置き換えてしまうのです

So watch out.

気をつけてください

One last piece for you.

これが最後の作品です

I spent the last summer as the artist in residence

昨年の夏 アーティスト・イン・レジデンス としてタイムズ・スクエアで

for Times Square.

過ごしました

And Times Square in New York is literally the crossroads of the world.

ニューヨークのタイムズ・スクエアといえば まさに世界の情報発信源ですが

One of the things people don't notice about it

地球上で最もインスタグラムに投稿される地点

is it's the most Instagrammed place on Earth.

それがタイムズ・スクエアだとは あまり知られていません

About every five seconds, someone commits a selfie

５秒毎にタイムズ・スクエアでは 誰かが自撮りをして

in Times Square.

それを投稿しています

That's 17,000 a day, and I have them all.

１日17000枚に及ぶそれらの写真を 私は全部持っています

(Laughter)

（笑）

These are some of them with their eyes centered.

顔が正面になっている自撮りを 選んでいます

全ての文明で

Every civilization,

will use the maximum level of technology available to make art.

芸術は最高水準の技術を用いて 生み出されてきました

そしてアーティストは 技術が何を意味するのか

And it's the responsibility of the artist to ask questions

about what that technology means

文化が如何に映し出されているのか

and how it reflects our culture.

それらを問う責任を負っています

So I leave you with this: we're more than numbers.

最後に― 私たちは数字以上の存在です

我々は人間であり 夢やアイデアを持っています

We're people, and we have dreams and ideas.

And reducing us to statistics is something that's done

人々を 統計データとして 処理してしまうこと

それはあまりにも危険です

at our peril.

Thank you very much.

ありがとうございました

(Applause)

（拍手）