How AI could become an extension of your mind | Arnav Kapur

Translator: sann tint Reviewer: Myo Aung

Ever since computers were invented,

ကွန်ပြူတာတွေ တီထွင်ခဲ့ချိန်ကစပြီး

we've been trying to make them smarter and more powerful.

၎င်းတို့ကို ပိုကောင်းအောင်၊ ပိုစွမ်း ထက်အောင် ဖန်တီးနေခဲ့ကြတာပါ။

From the abacus, to room-sized machines,

ပေသီးကနေ၊ အခန်းအရွယ်ရှိတဲ့ စက်တွေ၊

to desktops, to computers in our pockets.

စားပွဲတင်ကွန်ပြူတာတွေ၊ အိတ်ဆောင် ကွန်ပြူတာတွေအထိပါ။

And are now designing artificial intelligence to automate tasks

အခုတော့ လူသား ဉာဏ်ရည်လိုအပ်မယ့် အလုပ်တွေကို လူအစားသုံးဖို့

that would require human intelligence.

ဉာဏ်ရည်တုကို ပုံစံထုတ်နေကြတယ်။

If you look at the history of computing,

ကွန်ပြူတာသုံးစွဲမှုသမိုင်းကို ကြည့်ရင်

we've always treated computers as external devices

ကျွန်တော်တို့ဟာ ကွန်ပြူတာတွေကို ကိုယ်စား တွက်ချက်၊ လုပ်ဆောင်တဲ့

that compute and act on our behalf.

ပြင်ပ ကိရိယာတွေအဖြစ် သဘောထားခဲ့တယ်။

What I want to do is I want to weave computing, AI and internet as part of us.

ကွန်ပြူတာသုံးစွဲမှု၊ AI နဲ့ အင်တာနက်ကို အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် ရက်ဖွဲ့ချင်တာပါ၊

As part of human cognition,

လူသားရဲ့ သိမြင်မှု အစိတ်အပိုင်းအဖြစ်

freeing us to interact with the world around us.

ဝန်းကျင်က ကမ္ဘာနဲ့ တုံ့ပြန်ဆက်သွယ်ခွင့်ပေးတာပါ။

Integrate human and machine intelligence

ကျွန်တော်တို့ကို မှေးမှိန်စေတာ၊ အစားထိုးတာအစား

right inside our own bodies to augment us, instead of diminishing us or replacing us.

တိုးပွားစေဖို့ လူသားနဲ့ စက် ဉာဏ်ရည်ကို ကျွန်တော်တို့ ကိုယ်တွေထဲမှာ ပေါင်းစပ်တာပါ။

Could we combine what people do best, such as creative and intuitive thinking,

တီထွင်တတ်ပြီး အလိုလိုသိတဲ့ တွေးခေါ်မှုလို လူတွေ အကောင်းဆုံးလုပ်တာကို

with what computers do best,

သတင်းအချက်အလက် ထုတ်တာနဲ့

such as processing information and perfectly memorizing stuff?

အတိအကျ မှတ်တာလို ကွန်ပြူတာက အကောင်းဆုံးလုပ်တာနဲ့ ပေါင်းနိုင်လား။

Could this whole be better than the sum of its parts?

တစ်ခုလုံးဟာ ၎င်းအပိုင်းတွေ ပေါင်းလဒ်ထက် ပိုကောင်းနိုင်လား။

We have a device that could make that possible.

ဒါကိုဖြစ်စေနိုင်တဲ့ ကိရိယာတစ်ခု ကျွန်တော်တို့မှာ ရှိတယ်။

It's called AlterEgo, and it's a wearable device

AlterEgo လို့ခေါ်ပြီး သင့်ခေါင်းထဲမှာ ရှင်သန်တဲ့

that gives you the experience of a conversational AI

သင့်ကိုယ်သင် စိတ်ထဲမှာ ပြောနိုင်တာနဲ့ ဆင်တူတဲ့

that lives inside your head,

နှုတ်ပြောဆိုင်ရာ AI တစ်ခုရဲ့

that you could talk to in likeness to talking to yourself internally.

အတွေ့အကြုံကိုပေးတဲ့ ဝတ်ဆင်လို့ရတဲ့ ကိရိယာတစ်ခုပါ၊

We have a new prototype that we're showing here,

ပထမဆုံးအနေနဲ့ TED မှာ ကျွန်တော်တို့ ပြသနေတဲ့

for the first time at TED, and here's how it works.

ရှေ့ပြေးပုံစံသစ်တစ်ခုရှိပြီး ဒီမှာတော့ ၎င်းရဲ့လုပ်ဆောင်ပုံပါ။

Normally, when we speak,

ပုံမှန်က စကားပြောတဲ့အခါ

the brain sends neurosignals through the nerves

ဦးနှောက်ဟာ အာရုံကြောတွေကနေ အာရုံကြောအချက်ပြမှုတွေကို

to your internal speech systems,

သင့်အတွင်းပိုင်း စကားပြော စနစ်တွေဆီ ပို့တယ်၊

to activate them and your vocal cords to produce speech.

၎င်းတို့ကို အသက်သွင်းဖို့နဲ့ အသံကြိုးတွေကို စကားသံထုတ်လုပ်ဖို့ပါ။

One of the most complex cognitive and motor tasks

လူသားတွေအနေနဲ့လုပ်တဲ့ အရှုပ်ထွေးဆုံး သိမှတ်မှုနဲ့

that we do as human beings.

မော်တာ လုပ်ဆောင်မှု တစ်ခုပါ။

Now, imagine talking to yourself

ကဲ အသံမထွက်ဘဲ၊ ပါးစပ်မလှုပ်ဘဲ၊

without vocalizing, without moving your mouth,

မေးရိုးမလှုပ်ပေမဲ့ စကားလုံးတွေကို

without moving your jaw,

စိတ်ထဲမှာ အသံထွက်ရုံသက်သက်

but by simply articulating those words internally.

ကိုယ်ဘာသာကိုယ် စကားပြောတာကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။

Thereby very subtly engaging your internal speech systems,

ဒီနည်းနဲ့ သင့်ကိုယ်တွင်း စကားပြော စနစ်တွေကို မသိမသာ ဆက်စပ်ပေးခြင်းပါ၊

such as your tongue and back of your palate.

ဥပမာ လျှာနဲ့ အာခေါင်နောက်ဘက်ကိုပေါ့။

When that happens,

ဒါ ဖြစ်ပေါ်တဲ့အခါ

the brain sends extremely weak signals to these internal speech systems.

ဦးနှောက်က ဒီကိုယ်တွင်း စကားပြော စနစ်တွေဆီ အင်မတန် အားပျော့တဲ့အချက်ပြမှုတွေ ပို့တယ်။

AlterEgo has sensors,

AlterEgo မှာ ပျော့ပြီး ကြည်လင်တဲ့

embedded in a thin plastic, flexible and transparent device

ကိရိယာ၊ ပလပ်စတစ် အပါးတစ်ခုမှာ မြှုပ်ထားတဲ့ အာရုံခံတွေ ရှိပါတယ်၊

that sits on your neck just like a sticker.

ဒါက သင့်လည်ပင်းမှာ ကပ်ခွာလို ထိုင်ထားပါတယ်။

These sensors pick up on these internal signals

ဒီအာရုံခံတွေက အရေပြားမျက်နှာပြင်က

sourced deep within the mouth cavity,

နက်ရှိုင်းတဲ့ ပါးစပ်ခေါင်းမှာ အရင်းခံတဲ့

right from the surface of the skin.

ကိုယ်တွင်းအချက်ပြမှုတွေကို ဖမ်းယူတယ်

An AI program running in the background

AI ပရိုဂရမ်တစ်ခုက နောက်ခံမှာလုပ်နေပြီး

then tries to figure out what the user's trying to say.

သုံးစွဲသူကြိုးစားပြောတာကို မှန်းဆဖို့ ကြိုးပမ်းပါတယ်။

It then feeds back an answer to the user

ဒီနောက် သုံးစွဲသူကို အရိုး လျှပ်ကူးနည်းနဲ့

by means of bone conduction,

အဖြေတစ်ခု ပြန်ပေးတယ်၊

audio conducted through the skull into the user's inner ear,

ဦးခေါင်းခွံကနေ လျှပ်ကူးထားတဲ့ အသံဟာ သုံးစွဲသူရဲ့ ကိုယ်တွင်းနားထဲကိုပါ

that the user hears,

ဒါကို သုံးစွဲသူကြားတယ်၊

overlaid on top of the user's natural hearing of the environment,

သုံးစွဲသူ ပတ်ဝန်းကျင်ရဲ့ သဘာဝ အကြားရဲ့ ထိပ်ပေါ်ကို မပိတ်ဆို့ပဲ

without blocking it.

တစ်လွှာထပ်လိုက်တယ်။

The combination of all these parts, the input, the output and the AI,

အသွင်း၊ အထွက်နဲ့ AI ဒီအစိတ်အပိုင်းအားလုံးရဲ့ပေါင်စပ်မှုက

gives a net subjective experience of an interface inside your head

သင့်ကိုယ်သင် စကားပြောနိုင်တာလို သင်ပြောနိင်တဲ့သင့်ခေါင်းထဲက

that you could talk to in likeness to talking to yourself.

ကြားခံစနစ်တစ်ခုရဲ့ အသားတင် ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန် အတွေ့အကြုံတစ်ခု ပေးတယ်။

Just to be very clear, the device does not record or read your thoughts.

သိပ်ရှင်လင်းဖိုဆိရင် ကိရိယာက သင့်အတွေး တွေကို မှတ်တမ်းတင်တာ၊ဖတ်တာ မလုပ်ဘူး။

It records deliberate information that you want to communicate

သင့်ကိုယ်တွင်း စကားပြောစနစ်ရဲ့ တမင်ရည်ရွယ်တဲ့ ဆက်စပ်မှုကနေ

through deliberate engagement of your internal speech systems.

ဆက်သွယ်ချင်တဲ့ တမင်ရည်ရွယ်တဲ့ သတင်းအချက်အလက်ကို မှတ်တမ်းတင်တာပါ။

People don't want to be read, they want to write.

လူတွေက အဖတ်မခံချင်ဘူး၊ ရေးချင်ကြတာပါ။

Which is why we designed the system

ဒါကြောင့်ပဲ အဓိကမဟုတ်တဲ့

to deliberately record from the peripheral nervous system.

အာရုံကြောစနစ်ကနေ တမင်တကာ မှတ်တမ်းတင်ဖို့ ဒီစနစ်ကို ထွင်ခဲ့တာပါ။

Which is why the control in all situations resides with the user.

ဒါကြောင့်ပဲ အခြေအနေအားလုံးထဲက ထိန်းချုပ်မှုဟာ.အသုံးပြုသူမှာ တည်မှီတာပါ။

I want to stop here for a second and show you a live demo.

ဒီမှာ ခဏလောက်ရပ်ပြီး တိုက်ရိုက် သရုပ်ပြတာတစ်ခုလုပ်ချင်တယ်

What I'm going to do is, I'm going to ask Eric a question.

ကျွန်တော်လုပ်ပြမှာက Eric ကို မေးခွန်းတစ်ခုမေးမှာပါ။

And he's going to search for that information

သူက ဒီသတင်းအချက်အလက်ကို အသံမထွက်ဘဲ၊

without vocalizing, without typing, without moving his fingers,

စာမရိုက်ဘဲ၊ လက်ချောင်းတွေမလှုပ်ဘဲ

without moving his mouth.

ပါးစပ်မလှုပ်ဘဲ ရှာတော့မယ်။

Simply by internally asking that question.

ဒီမေးခွန်းကို စိတ်ထဲကမေးရင်း သက်သက်နဲ့ပါ။

The AI will then figure out the answer and feed it back to Eric,

ဒီနောက် AI က အဖြေကိုမှန်းဆပြီး အသံကန​ေ၊ ကိရိယာကနေ

through audio, through the device.

Eric ကို ပြန်ဖြေမှာပါ။

While you see a laptop in front of him, he's not using it.

ဒီအချိန်မှာ သူ သုံးမနေတဲ့ လက်ပ်တော့ကို သင်မြင်ရပါတယ်။

Everything lives on the device.

အရာတိုင်းက ကိရိယာထဲမှာရှိတယ်။

All he needs is that sticker device to interface with the AI and the internet.

သူလိုတာဆိုလို့ AI နဲ့ အင်တာနက်ကို ကြားခံဆက်သွယ်ဖို့ ကပ်ခွာ ကိရိယာပါပဲ။

So, Eric, what's the weather in Vancouver like, right now?

ဒီတော့ Eric ရေ၊ အခု Vancouver က မိုးလေဝသက ဘယ်လိုမျိုးလဲ။

What you see on the screen

မြင်ကွင်းမှာ သင်မြင်ရတာတွေဟာ

are the words that Eric is speaking to himself right now.

အခု Eric သူ့ကိုယ်သူ ပြောနေတဲ့ စကားလုံးတွေပါ။

This is happening in real time.

အချိန်နဲ့တစ်ပြေးညီ ဖြစ်နေတာပါ။

Eric: It's 50 degrees and rainy here in Vancouver.

Eric: ၅၀ ဒီဂရီနဲ့ Vancouver မှာ မိုးရွာနေတယ်။

Arnav Kapur: What happened is that the AI sent the answer

Arnav Kapur: ဖြစ်ခဲ့တာက AI က အသံနဲ့ ကိရိယာကနေ

through audio, through the device, back to Eric.

Eric ဆီကို အဖြေပြန်ပို့ခဲ့တာပါ။

What could the implications of something like this be?

ဒီလိုဟာမျိုးက ဘယ်လို ဂယက်ရိုက်မှုတွေ ဖြစ်နိုင်လဲ။

Imagine perfectly memorizing things,

အရာတွေကို အတိအကျ မှတ်မိတာကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ၊

where you perfectly record information that you silently speak,

တိတ်ဆိတ်စွာ ပြောတဲ့ သတင်းအချက်အလက် ကို အတိအကျ မှတ်တမ်းတင်ပြီး

and then hear them later when you want to,

သင်ကြားချင်တဲ့အခါ နောက်တော့ ကြားရတယ်၊

internally searching for information,

သတင်းချက်အလက်ကို စိတ်နဲ့ပဲ ရှာတယ်၊

crunching numbers at speeds computers do,

ကိန်းဂဏန်းတွေ ကွန်ပြူတာတွေ နှုန်းနဲ့ စီထည့်တယ်၊

silently texting other people.

အခြားသူတွေကို တိတ်ဆိတ်စွာ စာရိုက်ပို့တယ်

Suddenly becoming multilingual,

ရုတ်တရက် ဘာသာစကားစုံ ပါလာတယ်၊

so that you internally speak in one language,

သင်က ဘာသာစကားတစ်ခုကိုပြောပြီး အခြားတစ်ဦးအတွက်

and hear the translation in your head in another.

ခေါင်းထဲမှာ ဘာသာပြန်ကို ကြားနိုင်အောင်ပါ။

The potential could be far-reaching.

အလားအလာက နေရာအနှံ့ကို ရောက်ရှိနိုင်ပါတယ်။

There are millions of people around the world

ကမ္ဘာတစ်လွှာမှာ သဘာဝ စကားသံ အသုံးပြုတာနဲ့

who struggle with using natural speech.

ရုန်းကန်နေရတဲ့လူတွေ သန်းချီရှိပါတယ်။

People with conditions such as ALS, or Lou Gehrig's disease,

အခြားအခြေအနေတွေကြားက ALS (သို့) Lou Gehrig ရောဂါ၊

stroke and oral cancer,

လေဖြတ်တာ၊ ခံတွင်း ကင်ဆာလို

amongst many other conditions.

အခြေအနေမျိုးတွေနဲ့ လူတွေပါ။

For them, communicating is a painstakingly slow and tiring process.

သူတို့အတွက် ဆက်သွယ်ရေးဟာ ပင်ပန်း၊ နှေးကွေး၊ ဆင်းရဲတဲ့လုပ်ငန်းစဉ်ပါ။

This is Doug.

ဒါက Doug ပါ။

Doug was diagnosed with ALS about 12 years ago

Doug ဟာ လွန်ခဲ့တဲ့ ၁၂ နှစ်က ALS ရောဂါရခဲ့ပြီး

and has since lost the ability to speak.

ဒီကတည်းက စကားပြောနိုင်စွမ်း ဆုံးရှုံးတယ်။

Today, he uses an on-screen keyboard

ဒီနေ့တော့ စခရင် ကီးဘုတ်သုံးပါတယ်၊

where he types in individual letters using his head movements.

ဒီမှာ ခေါင်းလှုပ်ရှားမှုတွေသုံးရင်း စာတွေကို တစ်လုံးစီ ရိုက်ပါတယ်။

And it takes several minutes to communicate a single sentence.

စာကြောင်းတစ်ခုတည်းကို ဆက်သွယ်ဖို့ မိနစ်များစွာ ကြာပါတယ်။

So we went to Doug and asked him

ဒီတော့ ကျွန်တော်တို့ Doug ဆီသွားပြီး

what were the first words he'd like to use or say, using our system.

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ စနစ်ကိုသုံးရင်း သူသုံးလိုတဲ့ ပထမ စကားလုံးတွေကို မေးခဲ့တယ်။

Perhaps a greeting, like, "Hello, how are you?"

ဖြစ်နိုင်တာက "ဟယ်လို၊ နေကောင်းလား။"လို နှုတ်ဆက်တာတွေပေါ့။

Or indicate that he needed help with something.

(သို့) သူ အကူအညီလိုတဲ့ တစ်ခုခုကို ညွှန်ပြတယ်။

What Doug said that he wanted to use our system for

ကျွန်တော်တို့ စနစ်အတွက် သုံးချင်တာကို သူပြောခဲ့တာက

is to reboot the old system he had, because that old system kept on crashing.

သူ့စနစ်ဟောင်းက ပျက်ပျက်နေလို့ သူ့ စနစ်ဟောင်းကို ပြန်နှိုးဖို့တဲ့။

(Laughter)

(ရယ်သံများ)

We never could have predicted that.

ဒါကို ဘယ်တော့မှ ကြိုမပြောနိုင်ပါ။

I'm going to show you a short clip of Doug using our system for the first time.

ကျွန်တော်တို့ရဲ့စနစ်ကို ပထမဆုံး သုံးတဲ့ Doug ရဲ့ ဗီဒီယိုအတိုလေးတစ်ခုကိုပြပါမယ်။

(Voice) Reboot computer.

(အသံ) ကွန်ပြူတာကို ပြန်နှိုးပါ၊

AK: What you just saw there

AK: အခုပဲ တွေ့ခဲ့ရတာက

was Doug communicating or speaking in real time for the first time

သူ့စကားပြောစွမ်းရည် ဆုံးရှုံးကတည်းက ပထမဆုံးအကြိမ် Doug ဟာ အချိန်နဲ့တစ်ပြေးညီ

since he lost the ability to speak.

ဆက်သွယ် (သို့) ပြောဆိုခြင်းပါ။

There are millions of people

Doug လို အခြားသူတွေ၊

who might be able to communicate in real time like Doug,

သူတို့ရဲ့ မိတ်ဆွေတွေ၊ မိသားစုတွေနဲ့ အချိန်နဲ့တစ်ပြေးညီ

with other people, with their friends and with their families.

ဆက်သွယ်နိုင်လောက်မယ့်လူတွေ သန်းချီရှိပါတယ်။

My hope is to be able to help them express their thoughts and ideas.

မျှော်လင့်ချက်က သူတို့ အတွေးတွေ စိတ်ကူးတွေကို ဖော်ပြဖို့ကူညီနိုင်ဖို့ပါ။

I believe computing, AI and the internet

ကွန်ပြူတာသုံးစွဲမှု၊ AI နဲ့ အင်တာနက်ဟာ

would disappear into us as extensions of our cognition,

ကျွန်တော်တို့ သိမှတ်မှု လိုင်းခွဲတွေအဖြစ် ပျောက်ကွယ်သွားမယ်လို့ ယုံကြည်တယ်။

instead of being external entities or adversaries,

ပြင်ပ သီးခြားရပ်တည်နေတာတွေ (သို့) ရန်ဘက်တွေဖြစ်နေတာအစား

amplifying human ingenuity,

လူသားရဲ့ထွင်ဉာဏ်ကို ချဲ့ပေးရင်း၊

giving us unimaginable abilities and unlocking our true potential.

စိတ်ကူးမရနိုင်တဲ့ အရည်အချင်းတွေပေးရင်း၊ အလာအလာ အစစ်အမှန်ကို လမ်းဖွင့်ပေးခြင်းပါ။

And perhaps even freeing us to becoming better at being human.

ဖြစ်နိုင်တာက လူသားဖြစ်ခြင်းမှာ ပိုကောင်းကောင်းဖြစ်လာခွင့် ပေးတာတောင်ပါ။

Thank you so much.

ကျေးဇူးအများကြီးတင်ပါတယ်။

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)

Shoham Arad: Come over here.

Shoham Arad: ဒီကိုလာပါဦး။

OK.

အိုကေ၊

I want to ask you a couple of questions, they're going to clear the stage.

ခင်ဗျားကို မေးခွန်းတစ်ခု၊နှစ်ခု မေးချင်တယ်၊ သူတို့က စင်ကို ရှင်းတော့မယ်။

I feel like this is amazing, it's innovative,

ဒါက အံ့ဖွယ်ရာလိုပဲ ခံစားရတယ်၊ ဒါက ဆန်းသစ်တယ်။

it's creepy, it's terrifying.

ကြက်သီးထစရာ၊ ထိတ်လန့်စရာပါ။

Can you tell us what I think ...

ကျွန်တော်ထင်တာ ပြောပြနိုင်မလား၊

I think there are some uncomfortable feelings around this.

ဒီအနီးမှာ အနေရခက်တဲ့ ခံစားမှုတွေရှိတယ်ထင်တယ်။

Tell us, is this reading your thoughts,

ပြောပြပါ၊ ဒီအတွေးတွေကို ဖတ်တာက

will it in five years,

ငါးနှစ်အတွင်းမှာ ဖြစ်မလား၊

is there a weaponized version of this, what does it look like?

ဒါကို လက်နက်အဖြစ်သုံးတဲ့ ပုံစံရှိလား၊ ဘယ်လို ပုံမျိုးလဲ။

AK: So our first design principle, before we started working on this,

AK: ဒီတော့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ပထမ ဒီဇိုင်း မူက ဒါကို စမလုပ်ခင်ကတော့

was to not render ethics as an afterthought.

နောက်မှရတဲ့ အကြံအဖြစ် ကျင့်ဝတ်လို့ တင်ပြဖို့မဟုတ်ပါ။

So we wanted to bake ethics right into the design.

ဒါကြောင့် ဒီဇိုင်းထဲထဲမှာ ကျင့်ဝတ်တွေကို တိုက်ရိုက် ဆက်စပ်ကြည့်ချင်တယ်။

We flipped the design.

ဒီဇိုင်းကို လှန်လိုက်တယ်။

Instead of reading from the brain directly,

ဦးနှောက်ကနေ တိုက်ရိုက်ဖတ်တာအစား

we're reading from the voluntary nervous system

ဒီကိရိယာနဲ့ ဆက်သွယ်ဖို့ တမင်တကာ ပါဝင်ဖို့လိုတဲ့

that you deliberately have to engage to communicate with the device,

သိစိတ်နဲ့တုံ့ပြန်တဲ့ အာရုံကြောစနစ်ကနေ ဖတ်နေတာပါ။

while still bringing the benefits of a thinking or a thought device.

စဉ်းစားသို့) တွေးတဲ့ ကိရိယာရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေကို ဖြစ်နေဆဲမှာပါ။

The best of both worlds in a way.

နှစ်လောကစလုံးရဲ့ အကောင်းဆုံးပါ။

SA: OK, I think people are going to have a lot more questions for you.

SA: အိုကေ၊ ခင်ဗျားအတွက်တော့ လူတွေမှာ မေးခွန်းတွေ အများကြီးရှိမယ်ထင်တယ်။

Also, you said that it's a sticker.

ဒါ့အပြင် ကပ်ခွာတစ်ခုလို့ပြောခဲ့တယ်

So right now it sits just right here?

ဒီတော့ အခု ဒါက ဒီမှာ ထိုင်နေလား။

Is that the final iteration,

ဒါက နောက်ဆုံး ပြန်ကျော့တာလား။

what the final design you hope looks like?

နောက်ဆုံး'ဒီဇိုင်းကို ဘယ်လိုပုံ မျှော်လင့်လဲ။

AK: Our goal is for the technology to disappear completely.

AK: ကျွန်တော်တို့ ပန်းတိုင်က နည်းပညာအတွက် လုံးဝပျောက်သွားဖို့ပါ။

SA: What does that mean?

SA: ဒါက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။

AK: If you're wearing it, I shouldn't be able to see it.

AK: ခင်ဗျား ဝတ်ထားရင် ကျွန်တော် ဒါကို မြင်ရမှာ မဟုတ်ဘူး။

You don't want technology on your face, you want it in the background,

နည်းပညာကို မျက်နှာမှာ ခင်ဗျား မမြင်ချင်ဘူး၊ နောက်ခံမှာ ထားချင်တာပါ။

to augment you in the background.

နောက်ခံကနေ တိုးပွားဖို့ပါ။

So we have a sticker version that conforms to the skin,

ဒီတော့ အရေပြားနဲ့ကိုက်ညီတဲ့ ကပ်ခွာ ပုံစံတစ်ခုရှိတယ်၊

that looks like the skin,

အရေပြားနဲ့ ဆင်တူပေမဲ့

but we're trying to make an even smaller version

ဒီမှာ ထိုင်လို့ရမယ့် ပိုသေးငယ်တဲ့ ပုံစံတောင်

that would sit right here.

လုပ်ဖို့ကြိုးစားနေတယ်။

SA: OK.

SA: အိုကေ။

I feel like if anyone has any questions they want to ask Arnav,

တစ်ဦးဦးမှာ Arnav ကို မေးချင်တဲ့ မေးခွန်းတွေရှိမလား ခံစားရတယ်

he'll be here all week.

သူဒီမှာ တစ်ပတ်လုံးရှိမှာပါ

OK, thank you so much, Arnav.

အိုကေ၊ ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ Arnav

AK: Thanks, Shoham.

AK: ကျေးဇူးပါ၊ Shoham