Mick Mountz: What happens inside those massive warehouses?

Translator: Bob Prottas Reviewer: Nhu PHAM

מתרגם: Roni Zoller מבקר: Shahar Kaiser

I want to talk to you about,

רציתי לדבר איתכם על,

or share with you, a breakthrough new approach

או לחלוק איתכם, גישה פורצת דרך

for managing items of inventory inside of a warehouse.

לניהול פריטים במלאי בתוך מחסן.

We're talking about a pick, pack and ship setting here.

אנחנו מדברים על סביבת איסוף, אריזה ושילוח.

So as a hint,

אז כרמז,

this solution involves hundreds of mobile robots,

הפתרון הזה כולל מאות רובוטים ניידים,

sometimes thousands of mobile robots,

לפעמים אלפי רובוטים ניידים,

moving around a warehouse. And I'll get to the solution.

שנעים בתוך המחסן. ואני אגיע לפתרון.

But for a moment, just think

אבל לרגע, רק חשבו

about the last time that you ordered something online.

על הפעם האחרונה שהזמנתם משהו ברשת.

You were sitting on your couch

ישבתם על הספה

and you decided that you absolutely had to have this red t-shirt.

והחלטתם שאתם ממש חייבים את החולצה האדומה הזו.

So — click! — you put it into your shopping cart.

אז -- קליק!-- אתם שמים אותה בעגלת הקניות שלכם.

And then you decided that green pair of pants

ואז אתם מחליטים שזוג מכנסיים ירוקים

looks pretty good too — click!

נראים גם ממש טוב -- קליק!

And maybe a blue pair of shoes — click!

ואולי זוג נעליים כחולות -- קליק!

So at this point you've assembled your order.

אז בנקודה הזו הרכבתם הזמנה.

You didn't stop to think for a moment that

לא הפסקתם לחשוב לרגע

that might not be a great outfit.

שזו אולי לא תלבושת מעולה.

But you hit "submit order."

אבל אתם לוחצים על כפתור "הזמן"

And two days later, this package shows up on your doorstep.

ויומיים מאוחר יותר, החבילה הזו מופיעה על מפתן דלתכם.

And you open the box and you're like, wow, there's my goo.

ואתם פותחים את הקופסה ואתם כאילו, וואו, הנה הגו שלי.

Did you ever stop to think about how those items of inventory

האם אי פעם עצרתם לחשוב על איך המוצרים האלה במלאי

actually found their way inside that box in the warehouse?

מוצאים את דרכם למעשה לתוך הקופסה במחסן?

So I'm here to tell you it's that guy right there.

אז אני פה כדי לספר לכם שזה הבחור הזה פה.

So deep in the middle of that picture,

אז עמוק במרכז התמונה,

you see a classic pick-pack worker

אתם רואים פועל ליקוט קלאסי

in a distribution or order fulfillments setting.

בסביבת הפצה או מילוי הזמנות.

Classically these pick workers will spend 60 or 70 percent of their day

באופן קלאסי עובדי הליקוט האלה יבלו 60 עד 70 אחוז מהיום שלהם

wandering around the warehouse.

מסתובבים ברחבי המחסן.

They'll often walk as much as 5 or 10 miles

הם ילכו פעמים רבות 8 או 16 קילומטר

in pursuit of those items of inventory.

במרדף אחרי הפריטים במלאי.

Not only is this an unproductive way to fill orders,

לא רק שזו דרך לא פרודוקטיבית למלא הזמנות,

it also turns out to be an unfulfilling way to fill orders.

מסתבר שזה גם דרך לא מספקת למלא הזמנות.

So let me tell you where I first bumped into this problem.

אז תנו לי לספר לכם איפה נתקלתי לראשונה בבעיה הזו.

I was out in the Bay area in '99, 2000, the dot com boom.

הייתי אז באזור המפרץ, ב-1999, 2000, עליית הדוט.קום.

I worked for a fabulously spectacular flame-out called Webvan.

עבדתי עבור חברה מקסימה שקרסה שנקראה וובוואן.

(Laughter)

(צחוק)

This company raised hundreds of millions of dollars with the notion that

החברה הזו גייסה מאות מליונים של דולרים עם ההנחה

we will deliver grocery orders online.

שנספק הזמנות מצרכים ברשת.

And it really came down to the fact that we couldn't do it cost effectively.

וזה באמת הגיע למצב שלא יכולנו לעשות את זה בצורה שתכסה את העלויות.

Turns out e-commerce was something that was very hard and very costly.

מסתבר שמסחר ברשת היה משהו מאוד קשה ומאוד יקר.

In this particular instance we were trying to assemble 30 items of inventory

במקרה הספציפי הזה ניסינו להרכיב 30 פריטי מלאי

into a few totes, onto a van to deliver to the home.

לכמה סלים, לתוך ואן כדי לספק לבית.

And when you think about it, it was costing us 30 dollars.

וכשאתם חושבים על זה, זה עלה לנו 30 דולר.

Imagine, we had an 89¢ can of soup

דמיינו, היתה לנו פחית מרק ב-89 סנט

that was costing us one dollar to pick and pack into that tote.

שעלתה לנו דולר לאסוף ולארוז לסל.

And that's before we actually tried to deliver it to the home.

וזה לפני שניסינו לספק אותה לבית.

So long story short, during my one year at Webvan,

אז בקיצור, במהלך השנה שלי בוובוואן,

what I realized by talking to all the material-handling providers

מה שהבנתי בדיבור עם עובדי המחסן

was that there was no solution designed specifically to solve each base picking.

היה שלא היה פתרון שתוכנן במיוחד לפתור כל איסוף בסיסי.

Red item, green, blue, getting those three things in a box.

פריט אדום, ירוק, כחול, לשים את כל אלה בקופסה.

So we said, there's just got to be a better way to do this.

אז אמרתי, חייבת להיות דרך טובה יותר לעשות את זה.

Existing material handling was set up to pump

טיפול נוכחי בשינוע סחורות תוכנן לשאוב

pallets and cases of goo to retail stores.

משטחים וארגזים של גו לחנויות קמעונאיות.

Of course Webvan went out of business, and about a year and a half later,

כמובן שוובוואן פשטה את הרגל, ובערך שנה וחצי מאוחר יותר,

I was still noodling on this problem. It was still nagging at me.

עדיין חשבתי על הבעיה הזו. היא עדיין הציקה לי.

And I started thinking about it again.

והתחלתי לחשוב על זה שוב.

And I said, let me just focus briefly on what I wanted as a pick worker,

ואמרתי, תנו לי רק להתמקד רגע במה שרציתי אני כעובד ליקוט,

or my vision for how it should work.

או החזון שלי לאיך זה צריך לעבוד.

(Laughter)

(צחוק)

I said, let's focus on the problem.

אמרתי, בואו נתמקד בבעיה.

I have an order here and what I want to do is I want to put

יש לי הזמנה פה ומה שאני רוצה, הוא לשים

red, green and blue in this box right here.

אדום, ירוק וכחול בקופסה הזו ממש פה.

What I need is a system where I put out my hand and — poof! —

מה שאני צריך זו מערכת בה אני מושיט את היד ופוף --

the product shows up and I pack it into the order,

המוצר מופיע ואני אורז אותו בהזמנה,

and now we're thinking,

ועכשיו אנחנו חושבים,

this would be a very operator-centric approach to solving the problem.

זו תהיה גישה מאוד מוכוונת-מפעיל לפיתרון הבעיה.

This is what I need. What technology is available to solve this problem?

זה מה שאני צריך. איזו טכנולוגיה זמינה לפתרון הבעיה הזו?

But as you can see, orders can come and go, products can come and go.

אבל כמו שאתם רואים, הזמנות יכולות לבוא וללכת, מוצרים יכולים לבוא וללכת.

It allows us to focus on making the pick worker the center of the problem,

זה מאפשר לנו להתמקד בלהפוך את פועל הליקוט מרכז הבעיה,

and providing them the tools to make them as productive as possible.

ולספק להם את הכלים שיהפכו אותם להכי יעלים שניתן.

So how did I arrive at this notion?

אז איך הגעתי לרעיון הזה?

Well, actually it came from a brainstorming exercise,

ובכן, למעשה הוא הגיע מתרגיל סיעור מוחות,

probably a technique that many of you use,

כנראה טכניקה שרבים מאיתנו משתמשים בה,

It's this notion of testing your ideas.

זה הרעיון של לבדוק את הרעיונות שלכם.

Take a blank sheet, of course,

קחו דף חלק, כמובן,

but then test your ideas at the limits — infinity, zero.

אבל אז תבדקו את הרעיון שלכם בקצוות -- אין סוף ואפס.

In this particular case, we challenged ourselves with the idea:

במקרה הספציפי הזה, איתגרנו את עצמנו עם הרעיון:

What if we had to build a distribution center in China,

מה אם היינו צריכים לבנות מרכז חלוקה בסין,

where it's a very, very low-cost market?

שם זה שוק בעלות מאוד מאוד נמוכה?

And say, labor is cheap, land is cheap.

ונגיד, עבודה היא זולה, אדמה היא זולה.

And we said specifically,

ואמרנו ספציפית,

"What if it was zero dollars an hour for direct labor

"מה אם זה היה אפס דולרים לשעה לעבודה ישירה

and we could build a million- square-foot distribution center?"

ונוכל לבנות מרכז חלוקה של 30 דונם?"

So naturally that led to ideas that said,

אז באופן טבעי לרעיונות שאמרו,

"Let's put lots of people in the warehouse."

"בואו נשים הרבה אנשים במחסן."

And I said, "Hold on, zero dollars per hour,

ואמרתי, "רגע, אפס דולר לשעה,

what I would do is 'hire'

מה שהייתי עושה זה "לשכור"

10,000 workers to come to the warehouse every morning at 8 a.m.,

10,000 עובדים לבוא למחסן כל בוקר ב-8,

walk into the warehouse and pick up one item of inventory

להכנס למחסן ולהרים פריט מלאי אחד

and then just stand there.

ואז פשוט לעמוד שם.

So you hold Captain Crunch, you hold the Mountain Dew,

אז אתם מחזיקים את קפטן קראנץ', אתם מחזיקים מאונטיין דיו,

you hold the Diet Coke.

ואתם מחזיקים דיאט קולה.

If I need it, I'll call you, otherwise just stand there.

אם אני צריך את זה, אני אקרא לכם. אחרת אתם פשוט עומדים שם.

But when I need Diet Coke and I call it, you guys talk amongst yourselves.

אבל כשאני צריך דיאט קולה ואני קורא לה, אתם מדברים בינכם.

Diet Coke walks up to the front — pick it, put it in the tote, away it goes."

דיאט קולה מובאת לחזית -- מרים אותה ושם אותה בסל, והיא ממשיכה."

Wow, what if the products could walk and talk on their own?

וואו, מה אם המוצרים היו יכולים ללכת ולדבר בעצמם?

That's a very interesting, very powerful way

זו דרך ממש מעניינת וחזקה

that we could potentially organize this warehouse.

שנוכל פוטנציאלית לארגן בה את המחסן הזה.

So of course, labor isn't free,

אז כמובן, עבודה היא לא בחינם,

on that practical versus awesome spectrum.

באותו מנעד של פרקטי מול מדהים

(Laughter)

(צחוק)

So we said mobile shelving — We'll put them on mobile shelving.

אז אמרנו מדפים ניידים -- נשים אותם על מדפים ניידים.

We'll use mobile robots and we'll move the inventory around.

נשתמש ברובוטים ניידים ונניע את הסחורה.

And so we got underway on that and then I'm sitting on my couch in 2008.

אז התחלנו עם זה, ואני יושב על הספה שלי ב-2008.

Did any of you see the Beijing Olympics, the opening ceremonies?

האם מישהו מכם ראה את אולימפיאדת בייג'ינג, את טקס הפתיחה?

I about fell out of my couch when I saw this.

אני כמעט נפלתי מהכורסא כשראיתי את זה.

I'm like, that was the idea!

אני כאילו, זה היה האידיאל

(Laughter and Applause)

(צחוק ומחיאות כפיים)

We'll put thousands of people on the warehouse floor, the stadium floor.

נשים אלפי אנשים על רצפת המפעל, רצפת האיצטדיון.

But interestingly enough, this actually relates to the idea

אבל מה שמעניין, הדבר מתקשר למעשה לרעיון

in that these guys were creating some incredibly powerful, impressive digital art,

שהאנשים יצרו אמנות דיגיטלית חזקה ומרשימה להפליא,

all without computers, I'm told,

הכל בלי מחשבים , נאמר לי,

it was all peer-to-peer coordination and communication.

זה היה תאום ותקשורת עמית לעמית.

You stand up, I'll squat down.

אתם עומדים, אני אתכופף.

And they made some fabulous art.

והם עשו אמנות יוצאת דופן.

It speaks to the power of emergence

זה מראה את הכוח של עליה

in systems when you let things start to talk with each other.

במערכות כשאתם נותנים לדברים להתחיל לדבר אחד עם השני.

So that was a little bit of the journey.

אז זה היה חלק קטן מהמסע.

So of course, now what became the practical reality of this idea?

אז כמובן, מה עכשיו הפך למציאות הפרקטית של הרעיון?

Here is a warehouse.

הנה מחסן.

It's a pick, pack and ship center that has about 10,000 different SKUs.

זה מרכז איסוף, אריזה ושילוח שיש לו בערך 10,000 פריטים שונים.

We'll call them red pens, green pens, yellow Post-It Notes.

נקרא להם עטים אדומים, עטים ירוקים, פתקיות צהובות.

We send the little orange robots out to pick up the blue shelving pods.

אנחנו שולחים רובוט כתום קטן לאסוף את תאי האכסון הכחולים.

And we deliver them to the side of the building.

אנחנו מספקים אותם לצד הבניין.

So all the pick workers now get to stay on the perimeter.

אז כל עובדי האיסוף עכשיו נשארים במתחם.

And the game here is to pick up the shelves,

והמשחק פה הוא לאסוף את המדפים,

take them down the highway and deliver them straight to the pick worker.

לקחת אותם במורד הדרך המהירה, ולספק אותם ישירות לעובד האיסוף.

This pick worker's life is completely different.

חייו של עובד האיסוף הזה הם שונים לגמרי.

Rather than wandering around the warehouse, she gets to stay still

במקום השוטטות ברחבי המחסן, היא נשארת במקום

in a pick station like this

בתחנת איסוף כזו

and every product in the building can now come to her.

וכל מוצר בבניין יכול לבוא אליה עכשיו.

So the process is very productive.

אז התהליך הוא מאוד יעיל,

Reach in, pick an item, scan the bar code, pack it out.

להגיע, לקחת מוצר, לסרוק את הברקוד, לארוז.

By the time you turn around,

בזמן שאתה מסתובב,

there's another product there ready to be picked and packed.

יש שם מוצר אחר, שמחכה להילקח ולהארז.

So what we've done is take out all of the non-value added

מה שעשינו זה לקחת את כל התוספות חסרות הערך

walking, searching, wasting, waited time,

ההליכה, החיפוש, הבזבוז, בזבוז-הזמן,

and we've developed a very high-fidelity way to pick these orders,

ופיתחנו דרך מאוד אמינה לקחת את ההזמנות הללו,

where you point at it with a laser, scan the UPC barcode,

שאתה מכוון את הלייזר, סורק את הברקוד,

and then indicate with a light which box it needs to go into.

ואז מזהה בעזרת האור לאיזו קופסה הפריט שייך.

So more productive, more accurate and, it turns out,

אז יותר יעיל, יותר מדוייק, ומסתבר

it's a more interesting office environment for these pick workers.

שזו סביבת עבודה יותר מעניינת לפועלי הליקוט הללו.

They actually complete the whole order.

הם למעשה משלימים את ההזמנה המלאה,

So they do red, green and blue, not just a part of the order.

אז הם שמים אדום, ירוק וכחול ולא רק חלקים מההזמנה.

And they feel a little bit more in control of their environment.

והם מרגישים יותר בשליטה על הסביבה שלהם.

So the side effects of this approach

אז תופעות הלוואי של הגישה הזו

are what really surprised us.

הפתיעו אותנו מאוד.

We knew it was going to be more productive.

ידענו שזה הולך להיות יותר יצרני,

But we didn't realize just how pervasive this way of thinking

אבל לא הבנו עד כמה עמוק דרך החשיבה הזו

extended to other functions in the warehouse.

תתרחב לתחומים אחרים במחסן.

But what effectively this approach is doing inside of the DC

אבל למעשה מה שהגישה הזו עושה בתוך המחסן

is turning it into a massively parallel processing engine.

זה להפוך אותו למנוע עבודות-מקבילות מאסיבי.

So this is again a cross-fertilization of ideas.

אז זו שוב הפרייה הדדית של רעיונות.

Here's a warehouse and we're thinking about

הנה מחסן, ואנחנו חושבים על

parallel processing supercomputer architectures.

ארכיטקטורה של מחשב-על לבצע פעולות בו זמנית.

The notion here is that you have

הרעיון כאן הוא שיש לך

10 workers on the right side of the screen

10 עובדים בצד ימין של המסך,

that are now all independent autonomous pick workers.

שכולם עכשיו עובדים עצמאיים.

If the worker in station three decides to leave and go to the bathroom,

אם העובד בתחנה 3 מחליט לעזוב וללכת לשירותים,

it has no impact on the productivity of the other nine workers.

אין לכך השפעה על הייצור של 9 העובדים האחרים.

Contrast that, for a moment, with the traditional method of using a conveyor.

נשווה זאת לרגע עם השיטה המסורתית של שימוש בפס יצור.

When one person passes the order to you,

כשעובד מסויים מעביר לך את ההזמנה

you put something in and pass it downstream.

אתה שם משהו ומעביר את זה הלאה להמשך הפס.

Everyone has to be in place for that serial process to work.

כולם צריכים להיות במקום בשביל התהליך הסדרתי הזה.

This becomes a more robust way to think about the warehouse.

זו הופכת להיות דרך חזקה יותר לחשוב על המחסן.

And then underneath the hoods gets interesting in that we're tracking

ו"מתחת למכסה המנוע" נהייה מעניין, כי באפשרותנו לעקוב אחר

the popularity of the products.

הפופולאריות של המוצרים.

And we're using dynamic and adaptive algorithms

אנחנו משתמשים באלגוריתמים דינמיים ומותאים

to tune the floor of the warehouse.

למטב את הרצפה של המחסן.

So what you see here potentially the week leading up to Valentine's Day.

אז מה שאנחנו רואים כאן אולי השבוע שלפני יום אהבה.

All that pink chalky candy has moved to the front of the building

כל הסוכריות הורודות הועברו לקדמת הבניין

and is now being picked into a lot of orders in those pick stations.

ועכשיו מלוקטות להזמנות רבות בעמדות הליקוט.

Come in two days after Valentine's Day, and that candy, the leftover candy,

יומיים אחרי יום האהבה, הסוכריות האלה, השאריות של הסוכריות,

has all drifted to the back of the warehouse

כולן חזרו לירכתי המחסן,

and is occupying the cooler zone on the thermal map there.

ומאכלסות את האזור הקר יותר של זרימת החום שם.

One other side effect of this approach using the parallel processing

עוד תוצר לוואי בעקבות גישה זו של פעולות-מקבילות במפעל,

is these things can scale to ginormous.

הוא שהדברים הללו יכולים להיות בקנה מידה עצום.

(Laughter)

(צחוק)

So whether you're doing two pick stations, 20 pick stations,

אז גם אם ישנן שתי תחנות ליקוט, 20 תחנות ליקוט,

or 200 pick stations, the path planning algorithms

או 200 תחנות ליקוט, יש תכנון של אלגוריתם

and all of the inventory algorithms just work.

וכל האלגוריתמים של המלאי פשוט עובדים.

In this example you see that the inventory

בדוגמא הזו אתם רואים שהמלאי עכשיו

has now occupied all the perimeter of the building

ממלא את כל ההיקף של הבניין,

because that's where the pick stations were.

בגלל שזה היכן שהתחנות הליקוט היו.

They sorted it out for themselves.

הם סידרו זאת בשביל עצמם.

So I'll conclude with just one final video

אסכם עם הסרטון האחרון הזה

that shows how this comes to bear

שמראה איך כל זה משתייך

on the pick worker's actual day in the life of.

לחיים היומיומיים של העובדים.

So as we mentioned, the process is to move inventory along the highway

אז כמו שהזכרנו, התהליך הוא לשנע מלאים בדרך המהירה

and then find your way into these pick stations.

ואז למצוא את דרכך לתחנות הליקוט הללו.

And our software in the background

והתוכנה שלנו ברקע

understands what's going on in each station,

מבינה מה קורה בכל אחת מהתחנות,

we direct the pods across the highway

אנחנו מכוונים את העגלות בדרך המהירה

and we're attempting to get into a queuing system

ואנחנו מנסים ליצור מערכת שעובדת לפי תור

to present the work to the pick worker.

כדי להציג את העבודה לפועל הליקוט.

What's interesting is we can even adapt the speed of the pick workers.

מה שמעניין הוא שאנו יכולים אפילו להתאים את המהירות של פועל הליקוט.

The faster pickers get more pods and the slower pickers get few.

העובדים המהירים מקבלים יותר עגלות, ואיטיים יקבלו פחות.

But this pick worker now is literally having that experience

אבל העובדת הספציפית הזו חווה עכשיו בדיוק

that we described before.

את מה שתיארו קודם.

She puts out her hand. The product jumps into it.

היא מושיטה את היד. המוצר קופץ לידה.

Or she has to reach in and get it.

או שהיא צריכה להתכופף ולהביא אותו.

She scans it and she puts it in the bucket.

היא סורקת אותו ושמה אותו בסל.

And all of the rest of the technology is kind of behind the scenes.

כל שאר הטכנולוגיה היא סוג של מאחורי הקלעים.

So she gets to now focus on the picking and packing portion of her job.

אז היא מתרכזת כעת בחלק של הליקוט והאריזה של עבודתה.

Never has any idle time, never has to leave her mat.

אין לה רגע דל, והיא לא צריכה לזוז מהתחנה שלה.

And actually we think not only a more productive

ולמעשה אנו חושבים שזו לא רק דרך יעילה יותר

and more accurate way to fill orders.

ומדוייקת ויותר לטפל בהזמנות.

We think it's a more fulfilling way to fill orders.

אנחנו חושבים שזו דרך יותר מספקת לטפל בהזמנות.

The reason we can say that, though, is that workers

הסיבה שאנחנו יכולים לומר זאת, היא שהעובדים

in a lot of these buildings now compete

בהרבה מהמבנים האלו מתמודדים עכשיו

for the privilege of working in the Kiva zone that day.

על הזכות לעבוד בסביבת ״קיווה״ בימים אלו.

And sometimes we'll catch them on testimonial videos

ולפעמים אנחנו נתפוס אותם במכתבי המלצה מצולמים

saying such things as,

אומרים דברים כמו,

they have more energy after the day to play with their grandchildren,

שיש להם יותר אנרגיה אחרי יום העבודה לשחק עם נכדיהם,

or in one case a guy said, "the Kiva zone is so stress-free

או שבמקרה אחר, מישהו אמר ש-״סביבת ה"קיווה" היא כל כך נטולת לחץ

that I've actually stopped taking my blood pressure medication."

שממש הפסקתי לקחת את התרופות נגד לחץ הדם שלי״

(Laughter)

(צחוק)

That was at a pharmaceutical distributor, so they told us not to use that video.

זה היה בהפצה של בתי מרקחת, אז אמרו לנו לא להשתמש בסרטון.

(Laughter)

(צחוק)

So what I wanted to leave you with today is the notion that

אז מה שאני רוצה להשאיר לכם היום זה הרעיון

when you let things start to think and walk

שכשאתה נותן לדברים להתחיל לחשוב וללכת

and talk on their own, interesting processes and productivities can emerge.

ולדבר בעצמם, תהליכים ויעילויות מעניינים יכולים לצוץ.

And now I think next time you go to your front step

ועכשיו אני חושב שבפעם הבאה שתלכו למפתן הדלת

and pick up that box that you just ordered online,

ותרימו את הקופסא שהזמנתם ברשת,

you break it open and the goo is in there,

תפתחו אותה וה׳גו׳ יהיה שם,

you'll have some wonderment as to whether a robot

תעלה בכם השאלה האם רובוט

assisted in the picking and packing of that order.

עזר באריזת החבילה שהזמנתם.

Thank you.

תודה לכם.

(Applause)

(מחיאות כפיים)