Mick Mountz: What happens inside those massive warehouses?

Translator: Bob Prottas Reviewer: Nhu PHAM

번역: Jihyeon J. Kim 검토: JaeHoon Lee

I want to talk to you about,

저는 여러분들께

or share with you, a breakthrough new approach

물류창고에서 상품들을

for managing items of inventory inside of a warehouse.

획기적으로 관리할 수 있는 방법을 말씀드리려고 합니다.

We're talking about a pick, pack and ship setting here.

물건을 가져다가 포장하고 배송하는 것을 말하는 겁니다.

So as a hint,

힌트를 드리자면,

this solution involves hundreds of mobile robots,

이 방법은 수백개의 이동식 로봇이 들어갑니다.

sometimes thousands of mobile robots,

어떤 때는 수천개의 로봇들이

moving around a warehouse. And I'll get to the solution.

물류창고를 돌아 다닙니다. 곧 그 해결책을 말씀드릴게요.

But for a moment, just think

하지만 그 전에 잠시,

about the last time that you ordered something online.

최근에 온라인으로 구매하신 것을 생각해보십시오.

You were sitting on your couch

소파에 앉아서

and you decided that you absolutely had to have this red t-shirt.

이 빨간 셔츠를 꼭 사야겠다고 하면

So — click! — you put it into your shopping cart.

쇼핑카트에 클릭해서 넣습니다.

And then you decided that green pair of pants

또 예쁜 초록바지를 산다고 하면

looks pretty good too — click!

클릭합니다.

And maybe a blue pair of shoes — click!

파란신발도 괜찮다 싶으면 클릭합니다.

So at this point you've assembled your order.

이제 주문한 것이 다 모였습니다.

You didn't stop to think for a moment that

이게 괜찮은 옷일지

that might not be a great outfit.

생각해보지도 않고

But you hit "submit order."

"주문완료"를 누릅니다.

And two days later, this package shows up on your doorstep.

이틀 뒤에 집으로 택배가 도착합니다.

And you open the box and you're like, wow, there's my goo.

상자를 열고는, "와, 물건들이 왔네"라고 합니다.

Did you ever stop to think about how those items of inventory

여러분들은 혹시 그 상품들이

actually found their way inside that box in the warehouse?

어떻게 물류창고에서부터 이렇게 배달되는지 생각해보셨습니까?

So I'm here to tell you it's that guy right there.

그 이야기를 해드리겠습니다. 저기 사람이 보이시죠.

So deep in the middle of that picture,

사진 한 가운데에 있는

you see a classic pick-pack worker

유통이나 주문실행 부서에 있는

in a distribution or order fulfillments setting.

전형적인 상품포장 직원입니다.

Classically these pick workers will spend 60 or 70 percent of their day

보통 이 직원들은 하루의 60-70퍼센트가

wandering around the warehouse.

창고를 여기저기 돌아다니는 일입니다.

They'll often walk as much as 5 or 10 miles

배송상품을 가지러 다니드라

in pursuit of those items of inventory.

보통 8-16킬로미터 정도를 걸어다닙니다.

Not only is this an unproductive way to fill orders,

이것은 비생산적인 방법일 뿐만 아니라

it also turns out to be an unfulfilling way to fill orders.

주문을 다 처리해 주지도 못하는 방법입니다.

So let me tell you where I first bumped into this problem.

이 문제를 언제 처음 맞닥뜨리게 되었냐면,

I was out in the Bay area in '99, 2000, the dot com boom.

99년과 2000년 닷컴 열풍이 불었을때 샌프란시스코에서

I worked for a fabulously spectacular flame-out called Webvan.

엄청날 정도로 끝내주게 망한 웹밴이라는 데서 일했습니다.

(Laughter)

(웃음)

This company raised hundreds of millions of dollars with the notion that

이 회사는 온라인 주문으로 식료품을 배달한다는 생각으로

we will deliver grocery orders online.

수십억 달러를 모았습니다.

And it really came down to the fact that we couldn't do it cost effectively.

효과적인 비용만으로 이 일을 할 수 없다는 사실에 직면했습니다.

Turns out e-commerce was something that was very hard and very costly.

온라인 상거래라는 것이 매우 힘들고 비용이 많이 든다는 것을 알았지요.

In this particular instance we were trying to assemble 30 items of inventory

상품 30개를 몇 개의 주머니에 담아서

into a few totes, onto a van to deliver to the home.

밴에 실어서 집으로 배송하려고 했습니다.

And when you think about it, it was costing us 30 dollars.

그게 30달러가 들었습니다.

Imagine, we had an 89¢ can of soup

생각해 보십시오. 89센트짜리 수프캔이

that was costing us one dollar to pick and pack into that tote.

포장해서 주머니에 담는데 1달러가 드는 것이었습니다.

And that's before we actually tried to deliver it to the home.

그게 배달 이전의 가격이 그렇습니다.

So long story short, during my one year at Webvan,

요약하면, 웹밴에서 1년 동안 일하며

what I realized by talking to all the material-handling providers

상품을 직접 다루는 사람들을 통해 안 것이

was that there was no solution designed specifically to solve each base picking.

상품을 선발하는 초기상태에 대한 해결방법이 없었다는 것이었습니다.

Red item, green, blue, getting those three things in a box.

빨강, 초록, 파랑 이 세가지를 한 상자에 담는 것이죠.

So we said, there's just got to be a better way to do this.

더 나은 방법이 있어야 한다고 저희는 생각했습니다.

Existing material handling was set up to pump

현재 있는 물류방식은

pallets and cases of goo to retail stores.

화물운반대와 물품상자를 소매점으로 옮기는 방식입니다.

Of course Webvan went out of business, and about a year and a half later,

물론 웹밴은 사업을 접었고, 약 일년 반뒤에도

I was still noodling on this problem. It was still nagging at me.

저는 이 문제를 고민해봤습니다. 여전히 골치아픈 문제입니다.

And I started thinking about it again.

다시 고민하기 시작했습니다.

And I said, let me just focus briefly on what I wanted as a pick worker,

제가 상품포장 직원이라면 무엇이 필요할까를 생각해보았습니다.

or my vision for how it should work.

또 어떤 식으로 되어야 할까를 생각해봤습니다.

(Laughter)

(웃음)

I said, let's focus on the problem.

문제에 집중을 해보자는 것이죠.

I have an order here and what I want to do is I want to put

주문을 받으면 이렇게 하는 겁니다.

red, green and blue in this box right here.

빨강, 초록, 파랑 물건을 바로 상자에 담는 겁니다.

What I need is a system where I put out my hand and — poof! —

제가 필요한 건 손을 내밀면 "휙"하고

the product shows up and I pack it into the order,

물건이 나타나 순서대로 담는 시스템입니다.

and now we're thinking,

이것은 문제 해결에 있어서

this would be a very operator-centric approach to solving the problem.

매우 운영자 중심의 방법이라고 생각하게 됩니다.

This is what I need. What technology is available to solve this problem?

제가 필요한 것입니다. 이렇게 하려면 어떤 기술이 필요할까요?

But as you can see, orders can come and go, products can come and go.

보시다시피, 주문과 상품들이 수시로 왔다갔다 합니다.

It allows us to focus on making the pick worker the center of the problem,

작업하는 사람을 중심으로 문제를 생각해 보고

and providing them the tools to make them as productive as possible.

최대한 생산적으로 일할 수 있는 수단을 제공하는데 집중합니다.

So how did I arrive at this notion?

제가 이런 개념을 어떻게 생각해냈을까요?

Well, actually it came from a brainstorming exercise,

브레인스토밍으로 생각해냈습니다.

probably a technique that many of you use,

아마 여러분께서도 쓰시는 기법일 겁니다.

It's this notion of testing your ideas.

생각을 시험해보는 개념이죠.

Take a blank sheet, of course,

빈 종이를 가져다가,

but then test your ideas at the limits — infinity, zero.

생각의 한계를 무한대, 영까지 시험해봅니다.

In this particular case, we challenged ourselves with the idea:

이 경우에 저희가 도전해 본 생각은,

What if we had to build a distribution center in China,

매우 저비용 시장인 중국에

where it's a very, very low-cost market?

유통시설을 만든다면 어떨까요?

And say, labor is cheap, land is cheap.

노동력과 토지비용이 저렴한 곳에 말입니다.

And we said specifically,

저희는 구체적으로 들어가서,

"What if it was zero dollars an hour for direct labor

"인건비가 전혀 들지 않는 노동력에

and we could build a million- square-foot distribution center?"

백만 평방피트의 유통시을 지을 수 있다면 어떨까요?"

So naturally that led to ideas that said,

당연히 이런 결론이 났죠,

"Let's put lots of people in the warehouse."

"창고에 엄청나게 많은 사람들이 있어야겠네요."

And I said, "Hold on, zero dollars per hour,

저는, "잠깐만, 시급이 0원인데,

what I would do is 'hire'

매일 아침 8시에 출근해서

10,000 workers to come to the warehouse every morning at 8 a.m.,

창고에 가서는 물건을 집어들고

walk into the warehouse and pick up one item of inventory

거기서 서있는 서있을 만 명의 직원을

and then just stand there.

내가 '채용'한다는 것이잖아요."

So you hold Captain Crunch, you hold the Mountain Dew,

그러니까 당신은 과자를 집고 당신은 사이다를 들고,

you hold the Diet Coke.

당신은 콜라를 집으세요.

If I need it, I'll call you, otherwise just stand there.

필요하면 부를테니까 거기 서있어요.

But when I need Diet Coke and I call it, you guys talk amongst yourselves.

콜라가 필요해서 부르면 당신들은 서로 이야기를 하세요.

Diet Coke walks up to the front — pick it, put it in the tote, away it goes."

콜라가 앞에 오면 집어서 가방에 넣고 되돌아 가죠.

Wow, what if the products could walk and talk on their own?

와, 상품들이 스스로 움직이고 말하면 어떨까요?

That's a very interesting, very powerful way

매우 흥미롭고, 강력한 방법으로

that we could potentially organize this warehouse.

어쩌면 이 창고를 정리할 수 있을 것 같습니다.

So of course, labor isn't free,

그런데, 노동력은 공짜가 아니죠.

on that practical versus awesome spectrum.

이상과 현실의 관점에서 말입니다.

(Laughter)

(웃음)

So we said mobile shelving — We'll put them on mobile shelving.

저희는 이동식 선반을 생각해봤습니다.

We'll use mobile robots and we'll move the inventory around.

이동식 로봇으로 상품을 옮기는 겁니다.

And so we got underway on that and then I'm sitting on my couch in 2008.

저희는 진행을 시켰고 2008년에 저는 TV앞에 앉아있었습니다.

Did any of you see the Beijing Olympics, the opening ceremonies?

여러분 베이징 올림픽 개막식 보셨나요?

I about fell out of my couch when I saw this.

그걸 보고 저는 의자에서 굴러떨어질뻔 했습니다.

I'm like, that was the idea!

바로 저거야! 라고 생각했죠.

(Laughter and Applause)

(웃음)(박수)

We'll put thousands of people on the warehouse floor, the stadium floor.

수천명의 사람들이 창고에, 운동장에 있는 겁니다.

But interestingly enough, this actually relates to the idea

흥미롭게도 이것은 관련이 있습니다.

in that these guys were creating some incredibly powerful, impressive digital art,

이 사람들은 휘황찬란한 디지털 예술을 만들고 있죠.

all without computers, I'm told,

제가 듣기론 컴퓨터 없이 말입니다.

it was all peer-to-peer coordination and communication.

모두 P2P방식의 협동과 소통으로 하는 겁니다.

You stand up, I'll squat down.

네가 일어나면 나는 앉을께.

And they made some fabulous art.

그렇게 멋진 예술을 만듭니다.

It speaks to the power of emergence

서로 소통이 가능하면

in systems when you let things start to talk with each other.

체계안에서 놀라운 힘이 생기는 겁니다.

So that was a little bit of the journey.

그래서 여기까지 오기에는 그게 약간의 여정이었죠.

So of course, now what became the practical reality of this idea?

자 이제 이것이 어떻게 현실이 되었을까요?

Here is a warehouse.

여기는 창고입니다.

It's a pick, pack and ship center that has about 10,000 different SKUs.

약 만개의 상품관리단위가 있는 포장 배송 시설입니다.

We'll call them red pens, green pens, yellow Post-It Notes.

저희는 빨강 칸, 초록 칸, 노랑메모지라고 합니다.

We send the little orange robots out to pick up the blue shelving pods.

작은 오렌지색 로봇을 보내서 파란 선반을 가져오게 합니다.

And we deliver them to the side of the building.

그리고 건물 한 쪽으로 가져갑니다.

So all the pick workers now get to stay on the perimeter.

모든 포장 직원들이 외곽에 있습니다.

And the game here is to pick up the shelves,

여기서 할 일은 선반을 집어서

take them down the highway and deliver them straight to the pick worker.

통로로 간 다음 바로 직원에게 주는 겁니다.

This pick worker's life is completely different.

이 직원의 생활은 완전히 다릅니다.

Rather than wandering around the warehouse, she gets to stay still

창고를 여기저기 다니지 않고 이곳 포장코너에

in a pick station like this

가만히 있으면 됩니다.

and every product in the building can now come to her.

건물안의 모든 상품에 직원에게 옵니다.

So the process is very productive.

처리과정이 매우 생산적이죠.

Reach in, pick an item, scan the bar code, pack it out.

손을 뻗어 상품을 집고, 바코드를 찍은 다음 포장합니다.

By the time you turn around,

돌아설 즈음에는

there's another product there ready to be picked and packed.

다음 상품이 대기중입니다.

So what we've done is take out all of the non-value added

그래서 저희는 비부가가치의

walking, searching, wasting, waited time,

걷고 기다리는 등의 노동시간을 없애고

and we've developed a very high-fidelity way to pick these orders,

매우 생산적인 주문실행방법을 개발했습니다.

where you point at it with a laser, scan the UPC barcode,

세계공통 바코드를 스캔하고

and then indicate with a light which box it needs to go into.

어느 상자로 들어가야 하는지 가리키면 됩니다.

So more productive, more accurate and, it turns out,

더욱 더 생산적이고 정확하며

it's a more interesting office environment for these pick workers.

포장직원들에게는 즐거운 작업환경이 되었습니다.

They actually complete the whole order.

모든 주문을 실제로 완수합니다.

So they do red, green and blue, not just a part of the order.

주문의 일부만이 아니라 전체영역을 합니다.

And they feel a little bit more in control of their environment.

그들은 작업환경에 대해 좀더 잘 관리하고 있다고 느낍니다.

So the side effects of this approach

이 방법이 낳은 다른 효과를 보고

are what really surprised us.

저희는 매우 놀랐습니다.

We knew it was going to be more productive.

이것이 보다 생산적임을 알고 있었습니다.

But we didn't realize just how pervasive this way of thinking

하지만 이런 방식이 창고의 다른 기능에

extended to other functions in the warehouse.

어떻게 확장되어 미칠지는 알지 못했습니다.

But what effectively this approach is doing inside of the DC

이 방법이 소통하는 곳에서 효과적으로 한 일은

is turning it into a massively parallel processing engine.

거대한 병렬처리 엔진으로 바꾼 것입니다.

So this is again a cross-fertilization of ideas.

이것 역시 다양한 생각을 활성화시킨 겁니다.

Here's a warehouse and we're thinking about

저희는 여기 창고에서

parallel processing supercomputer architectures.

병렬처리 수퍼컴퓨터를 생각하고 있습니다.

The notion here is that you have

개념은 이렇습니다.

10 workers on the right side of the screen

오른쪽 화면에 있는 10명의 직원이

that are now all independent autonomous pick workers.

모두 독자적인 포장직원입니다.

If the worker in station three decides to leave and go to the bathroom,

3번 포장대의 직원이 화장실을 간다고 해도

it has no impact on the productivity of the other nine workers.

다른 아홉명의 직원의 생산성에 영향을 주지 않습니다.

Contrast that, for a moment, with the traditional method of using a conveyor.

대조적으로 컨베이어 벨트를 사용하는 전통적인 방식은

When one person passes the order to you,

한 사람이 여러분에게 주문을 넘겨주면

you put something in and pass it downstream.

물건을 담아 다음으로 넘깁니다.

Everyone has to be in place for that serial process to work.

모두가 순차적인 과정상에서 제자리에 있어야 합니다.

This becomes a more robust way to think about the warehouse.

물류창고에 있어 확고한 생각이 되었습니다.

And then underneath the hoods gets interesting in that we're tracking

덮개 아래에서는 상품의 인기도를

the popularity of the products.

추적하느라 재밌는 일이 벌어집니다.

And we're using dynamic and adaptive algorithms

물류창고의 바닥을 조정하는데에

to tune the floor of the warehouse.

역동적이고 적응력있는 알고리즘을 씁니다.

So what you see here potentially the week leading up to Valentine's Day.

여기 보시는 것이 발렌타인데이 주간입니다.

All that pink chalky candy has moved to the front of the building

분홍사탕들이 건물의 앞쪽으로 옮겨지고

and is now being picked into a lot of orders in those pick stations.

엄청난 주문량이 포장대에서 포장됩니다.

Come in two days after Valentine's Day, and that candy, the leftover candy,

발렌타인데이 이틀 후면 남은 사탕들은

has all drifted to the back of the warehouse

창고 뒤쪽으로 옮겨지고

and is occupying the cooler zone on the thermal map there.

열구역에서 시원한 장소에 있게 됩니다.

One other side effect of this approach using the parallel processing

병렬처리를 사용하는 이 방식의 다른 효과는

is these things can scale to ginormous.

이것이 터무니없을 정도라는 겁니다.

(Laughter)

(웃음)

So whether you're doing two pick stations, 20 pick stations,

포장대가 2개이건, 20개이건

or 200 pick stations, the path planning algorithms

200개이건 간에 경로예상 알고리즘과

and all of the inventory algorithms just work.

모든 물품 알고리즘은 작동합니다.

In this example you see that the inventory

이 사례에서 보시듯이

has now occupied all the perimeter of the building

물품이 건물반경 모두를 장악하고 있습니다.

because that's where the pick stations were.

거기에 상품 포장대가 있으니까요.

They sorted it out for themselves.

스스로 분류를 합니다.

So I'll conclude with just one final video

마지막 영상을 보여드리고 마치겠습니다.

that shows how this comes to bear

이것이 포장직원의 실제 하루 일과

on the pick worker's actual day in the life of.

어떻게 관련되어 있는지 보여줍니다.

So as we mentioned, the process is to move inventory along the highway

말씀드렸듯이, 과정은 물품이 통로를 통해 이동하고

and then find your way into these pick stations.

포장대를 찾아 가는 겁니다.

And our software in the background

이면에 있는 프로그램이

understands what's going on in each station,

각각 포장대에서 벌어지는 일을 인식합니다.

we direct the pods across the highway

물건 선반대를 통로를 따라 이동시키고

and we're attempting to get into a queuing system

포장직원에게 물건을 전달하도록

to present the work to the pick worker.

줄 서는 시스템을 계획합니다.

What's interesting is we can even adapt the speed of the pick workers.

재밌는 것은 포장직원의 일하는 속도를 조절하기도 한다는 겁니다.

The faster pickers get more pods and the slower pickers get few.

좀더 빠른 직원은 더 많이 받고 느린 직원은 적게 받습니다.

But this pick worker now is literally having that experience

이 직원은 이제 저희가 설명드린

that we described before.

그 경험을 말그대로 하고 있는 겁니다.

She puts out her hand. The product jumps into it.

손을 내밀면 상품이 오는 겁니다.

Or she has to reach in and get it.

아니면 손을 내밀어 집는 것이죠.

She scans it and she puts it in the bucket.

스캔해서 바구니에 담습니다.

And all of the rest of the technology is kind of behind the scenes.

나머지 기술들은 모두 이면에서 벌어지고 있습니다.

So she gets to now focus on the picking and packing portion of her job.

직원은 이제 집어서 담는 일에만 신경쓰면 됩니다.

Never has any idle time, never has to leave her mat.

헛되이 보내는 시간도 없고 자리를 떠나지도 않습니다.

And actually we think not only a more productive

저희는 실제로 더욱 생산적일뿐 아니라

and more accurate way to fill orders.

주문을 실행함에 있어도 더 정확하다고 생각하죠.

We think it's a more fulfilling way to fill orders.

저희는 주문을 실행하는데 훨씬 낫다고 생각합니다.

The reason we can say that, though, is that workers

그 이유는 이 건물에 있는

in a lot of these buildings now compete

많은 직원들이 키바구역에서 일하기 위해

for the privilege of working in the Kiva zone that day.

경쟁하고 있기 때문입니다.

And sometimes we'll catch them on testimonial videos

가끔 그들이 이런 말을 하는

saying such things as,

사용후기를 들어볼 겁니다.

they have more energy after the day to play with their grandchildren,

"퇴근하고 손자들과 놀만큼 힘이 남는다" 든지

or in one case a guy said, "the Kiva zone is so stress-free

"키바구역은 스트레스가 없는 환경이라

that I've actually stopped taking my blood pressure medication."

실제로 혈압약을 끊었어요"라는 말이요.

(Laughter)

(웃음)

That was at a pharmaceutical distributor, so they told us not to use that video.

약품이 배분되는 곳이라 촬영이 금지되었습니다.

(Laughter)

(웃음)

So what I wanted to leave you with today is the notion that

오늘 이 말씀을 드리고 마치고자 합니다.

when you let things start to think and walk

사물이 생각하고 움직이고 스스로 말하게 하면,

and talk on their own, interesting processes and productivities can emerge.

흥미로운 과정과 생산능력이 생겨납니다.

And now I think next time you go to your front step

이제 여러분은 주문한 상품이

and pick up that box that you just ordered online,

집에 도착했을 때,

you break it open and the goo is in there,

열어보고 상품을 확인하시겠죠.

you'll have some wonderment as to whether a robot

여러분은 아마 이것이 포장되는데

assisted in the picking and packing of that order.

로봇이 했을까하는 호기심을 갖게 되실 겁니다.

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)