Mick Mountz: What happens inside those massive warehouses?

Translator: Bob Prottas Reviewer: Nhu PHAM

Translator: Ali Hosseini Reviewer: Reza Yaradi

I want to talk to you about,

می‌خواهم در مورد چیزی با شما صحبت کنم،

or share with you, a breakthrough new approach

می‌خواهم روشی جدید موفقیت آمیز را با شما درمیان بگذارم

for managing items of inventory inside of a warehouse.

برای مدیریت اقلام موجود در یک انبار.

We're talking about a pick, pack and ship setting here.

ما درباره برداشتن، بسته‌بندی و ارسال صحبت می‌کنیم.

So as a hint,

خوب فقط اشاره می‌کنم،

this solution involves hundreds of mobile robots,

این راه‌حل شامل صدها ربات سیار است،

sometimes thousands of mobile robots,

گاهی اوقات هزاران ربات سیار،

moving around a warehouse. And I'll get to the solution.

در اطراف انبار در حال حرکتند. حال سراغ راه حل می‌روم.

But for a moment, just think

اما یک لحظه فقط فکر کنید

about the last time that you ordered something online.

در مورد آخرین باری که شما چیزی را آنلاین سفارش دادید.

You were sitting on your couch

روی مبل نشسته بودید

and you decided that you absolutely had to have this red t-shirt.

و تصمیم گرفتید که حتما باید این تیشرت قرمز را داشته باشید.

So — click! — you put it into your shopping cart.

پس با یک کلیک آن را توی سبد خرید خود گذاشتید.

And then you decided that green pair of pants

بعد شما سراغ شلوار سبز رفتید

looks pretty good too — click!

آن هم خوب به نظر می‌رسد کلیک!

And maybe a blue pair of shoes — click!

و شاید یه جفت کفش آبی کلیک!

So at this point you've assembled your order.

پس در این مرحله شما سفارشتان را تکمیل کردید.

You didn't stop to think for a moment that

اما یک لحظه هم فکر نمی‌کنید

that might not be a great outfit.

که ممکن است لباس خوبی نباشد

But you hit "submit order."

و سفارش کالا را تأیید می‌کنید.

And two days later, this package shows up on your doorstep.

و دو روز بعد بسته در منزل شما می‌رسد.

And you open the box and you're like, wow, there's my goo.

و شما بسته را باز می‌کنید و آن چیزی که دوست دارید، وای، این است.

Did you ever stop to think about how those items of inventory

تا به حال فکر کردید که این اجناس

actually found their way inside that box in the warehouse?

در حقیقت چطور راه‌شان را به داخل آن جعبه‌ در انبار پیدا می‌کنند؟

So I'm here to tell you it's that guy right there.

پس من اینجا هستم تا به شما بگویم که این شخص آنجاست.

So deep in the middle of that picture,

آنجا در وسط تصویر،

you see a classic pick-pack worker

شما یک کارگر کلاسیک حمل و بسته‌بندی را می‌بینید

in a distribution or order fulfillments setting.

در بخش توزیع یا تکمیل سفارش

Classically these pick workers will spend 60 or 70 percent of their day

اصولاً این کارگران ۶۰ تا ۷۰ درصد روزشان را

wandering around the warehouse.

در حال گشتن دور انبار می‌گذرانند.

They'll often walk as much as 5 or 10 miles

آنها اغلب اندازه ۸ تا ۱۶ کیلومتر دنبال

in pursuit of those items of inventory.

اقلام لیست سفارش راه می‌روند.

Not only is this an unproductive way to fill orders,

این نه فقط یک راه غی سازنده برای تکمیل سفارش‌هاست

it also turns out to be an unfulfilling way to fill orders.

بلکه این یک راه ناتمام برای تأمین سفارش‌هاست.

So let me tell you where I first bumped into this problem.

پس بگذارید بگویم که برای اولین بار کجا به این مشکل برخورد کردم.

I was out in the Bay area in '99, 2000, the dot com boom.

بین ۲۰۰۰-۱۹۹۹ که اوج شرکتهای دات- کام بود در منطقه خلیج سانفرانسیسکو بودم.

I worked for a fabulously spectacular flame-out called Webvan.

برای شرکتی کاملاً شکست خورده به نام Webvan کار می‌کردم.

(Laughter)

(خنده تماشاگران)

This company raised hundreds of millions of dollars with the notion that

این شرکت صدها میلیون دلار کسب کرد با این ایده که

we will deliver grocery orders online.

ما سفارش های خواربار را به صورت آنلاین تحویل می‌دهیم.

And it really came down to the fact that we couldn't do it cost effectively.

و در واقع به این حقیقت منجر شد که نمی‌توانیم این کار را مقرون به صرفه انجام دهیم.

Turns out e-commerce was something that was very hard and very costly.

معلوم شد تجارت الکترونیک خیلی سخت و پرهزینه از کار درآمده.

In this particular instance we were trying to assemble 30 items of inventory

در این مثال ویژه تلاش کردیم تا ۳۰ قلم از لیست را جمع آوری کنیم.

into a few totes, onto a van to deliver to the home.

و به چند بسته تبدیل کنیم، تا با یک ون به خانه‌ها بفرستیم.

And when you think about it, it was costing us 30 dollars.

و وقتی درباره‌اش فکر می‌کنید می‌بینید که برای ما ۳۰ دلار خرج داشت.

Imagine, we had an 89¢ can of soup

فرض کنید که ما یک کنسرو سوپ ۸۹ سنتی داشتیم

that was costing us one dollar to pick and pack into that tote.

که برای ما ۱ دلار خرج داشت تا برداریم و توی سبد بگذاریم.

And that's before we actually tried to deliver it to the home.

و این قبل از آن بود که ما بخواهیم آن را به خانه تحویل بدهیم.

So long story short, during my one year at Webvan,

داستان را کوتاه کنیم، در طی یک سال من در Webvan

what I realized by talking to all the material-handling providers

چیزی که من از حرف زدن با حمل کننده‌های اجناس فهمیدم

was that there was no solution designed specifically to solve each base picking.

این بود که هیچ راه حلی مخصوص هر بسته بندی مشخص، طراحی نشده است.

Red item, green, blue, getting those three things in a box.

جنس فرمز، سبز، آبی، هر سه را داخل جعبه می گذارند.

So we said, there's just got to be a better way to do this.

پس ما گفتیم، باید راه حل بهتری برای آن وجود داشته باشد.

Existing material handling was set up to pump

روش‌های حمل موجود شامل جَکِ پالت‌ها

pallets and cases of goo to retail stores.

و بسته‌های مواد چسبنده است تا به مغازه‌های خرده‌فروشی برسد.

Of course Webvan went out of business, and about a year and a half later,

البته webvan از رونق افتاده بود، و حدود یک سال و نیم بعد،

I was still noodling on this problem. It was still nagging at me.

من هنوز روی این مسئله فکر می کردم. و هنوز گوشه ذهنم بود.

And I started thinking about it again.

و دوباره شروع کردم درباره‌اش فکر کنم.

And I said, let me just focus briefly on what I wanted as a pick worker,

و من گفتم، فقط تمرکز کنم که اصولاً من به عنوان کارگر بسته بندی چه می خواهم،

or my vision for how it should work.

یا تصور من برای طریقه انجام کار چه باید باشد.

(Laughter)

(خنده تماشاگران)

I said, let's focus on the problem.

من گفتم که خوب است روی مسئله تمرکز کنم.

I have an order here and what I want to do is I want to put

در اینجا یک سفارش دارم و میخواهم کاری کنم تا

red, green and blue in this box right here.

قرمز و آبی وسبز را توی جعبه، اینجا بگذارم.

What I need is a system where I put out my hand and — poof! —

آنچه لازم دارم سیستمی است که من دستم را می گذارم - یِکهو.

the product shows up and I pack it into the order,

محصول ظاهر می‌شود و من آن را توی سفارش میگذارم

and now we're thinking,

و ما حالا فکر می کنیم

this would be a very operator-centric approach to solving the problem.

این یک روش اپراتور محور برای حل مسئله است.

This is what I need. What technology is available to solve this problem?

این چیزی است که من احتیاج دارم. برای حل مسئله چه تکنولوژیی در دسترس است؟

But as you can see, orders can come and go, products can come and go.

اما همانطور که می بینید، سفارشها میایند و می‌روند، محصولات میایند و می‌روند.

It allows us to focus on making the pick worker the center of the problem,

این کار به ما اجازه می‌دهد که به کارگر باربر به عنوان مرکز مسئله نگاه کنیم،

and providing them the tools to make them as productive as possible.

و ابزاری برایشان تهیه کنیم که بهره‌وری آنها را زیاد کند.

So how did I arrive at this notion?

پس من چطور به این مفهوم رسیدم؟

Well, actually it came from a brainstorming exercise,

خب درحقیقت از یک طوفان فکری آمد.

probably a technique that many of you use,

احتمالاً تکنیکی که خیلی از شما استفاده می‌کنید.

It's this notion of testing your ideas.

این روشی برای تست کردن ایده‌هایتان هست.

Take a blank sheet, of course,

یک کاغذ سفید بردارید،

but then test your ideas at the limits — infinity, zero.

اما بعد ایده‌هایتان را با محدودیت‌ها تست کنید --- بی نهایت، صفر.

In this particular case, we challenged ourselves with the idea:

در این مورد خاص، ما خودمان را با این ایده به چالش کشیدیم:

What if we had to build a distribution center in China,

چه می‌شود اگر بخواهیم مرکز توزیع در چین بسازیم،

where it's a very, very low-cost market?

جایی که بازار خیلی کم هزینه است؟

And say, labor is cheap, land is cheap.

و خوب، کارگر ارزان است و همینطور زمین.

And we said specifically,

و ما مخصوصاً گفتیم،

"What if it was zero dollars an hour for direct labor

چه می‌شود اگر آن صفر دلار در ساعت برای کار مستقیم بود

and we could build a million- square-foot distribution center?"

و ما می‌توانستیم یک مرکز توزیع یک میلیون متر مربع بسازیم.

So naturally that led to ideas that said,

پس به طور طبیعی به ایده ای رفت که

"Let's put lots of people in the warehouse."

«تعداد زیادی آدم در انبار بگذاریم»

And I said, "Hold on, zero dollars per hour,

و گفتم «صبر کن، صفر دلار در ساعت»

what I would do is 'hire'

چه کاری برای استخدام

10,000 workers to come to the warehouse every morning at 8 a.m.,

۱۰٫۰۰۰ کارگر بکنم که هر روز ساعت ۸ صبح به انبار بیایند،

walk into the warehouse and pick up one item of inventory

توی انبار قدم بزنن و یکی از اقلام لیست را بردارن

and then just stand there.

و فقط همونجا بمونن.

So you hold Captain Crunch, you hold the Mountain Dew,

پس این پفک را میگیری، اون آبمیوه را میگیری،

you hold the Diet Coke.

اون نوشابه را میگیری،

If I need it, I'll call you, otherwise just stand there.

اگر بخوامت، خبرت میکنم وگرنه همونجا بمون.

But when I need Diet Coke and I call it, you guys talk amongst yourselves.

وقتی که من نوشابه میخوام و صداش میکنم شما بین خودتون حرف میزنید.

Diet Coke walks up to the front — pick it, put it in the tote, away it goes."

نوشابه رژیمی قدم میزنه میاد جلو «برش دار بذارش توی سبد، اون میره»

Wow, what if the products could walk and talk on their own?

وای، چی میشد اگه محصولات میتونستن قدم بزنن و با خودشون حرف بزنن؟

That's a very interesting, very powerful way

این راه خیلی جالب و مؤثری هست

that we could potentially organize this warehouse.

که ما بتونیم به طور بالقوه انبار را اداره کنیم.

So of course, labor isn't free,

البته قطعا کارگر رایگان نیست،

on that practical versus awesome spectrum.

که عملاً یک خیال پردازی فوق العاده است.

(Laughter)

(خنده تماشاگران)

So we said mobile shelving — We'll put them on mobile shelving.

پس قفسه‌بندی متحرک؛ ما آنها را در قفسه‌های متحرک می‌گذاریم.

We'll use mobile robots and we'll move the inventory around.

ما از ربات‌های متحرک استفاده می‌کنیم و لیست را در محل می‌گردانیم.

And so we got underway on that and then I'm sitting on my couch in 2008.

پس داریم اونو انجام می دهیم بعد در سال ۲۰۰۸ من روی مبلم می نشینم.

Did any of you see the Beijing Olympics, the opening ceremonies?

مراسم افتتاحیه المپیک پکن را دیدید؟

I about fell out of my couch when I saw this.

وقتی که اینو دیدم، داشتم از روی مبل می افتادم.

I'm like, that was the idea!

خوشم اومد، اون ایده آل بود.

(Laughter and Applause)

(خنده و تشویق تماشاگران)

We'll put thousands of people on the warehouse floor, the stadium floor.

ما هزاران انسان را کف انبار، کف استادیوم می گذاریم.

But interestingly enough, this actually relates to the idea

ولی به طور جالبی، این در واقع به ایده ای مربوط میشود

in that these guys were creating some incredibly powerful, impressive digital art,

که آنها داشتند هنر دیجیتالی گیرا و به طور شگفت انگیزی قدرتمند می‌ساختند،

all without computers, I'm told,

همش بدون کامپیوتر، به من گفتند،

it was all peer-to-peer coordination and communication.

این همش ارتباط و هماهنگی دو به دو بود.

You stand up, I'll squat down.

تو وایسا من میشینم

And they made some fabulous art.

و اونا یه هنر خارق العاده ساختند.

It speaks to the power of emergence

او درباره قدرت ظهور

in systems when you let things start to talk with each other.

در سیستم‌هایی صحبت می‌کند اجازه می‌دهی اجسام با همدیگر صحبت کنند.

So that was a little bit of the journey.

خب این بخش کوچکی از سفر ما بود.

So of course, now what became the practical reality of this idea?

خب البته چه چیزی از این ایده به واقعیت تبدیل شد؟

Here is a warehouse.

اینجا یک انبار است.

It's a pick, pack and ship center that has about 10,000 different SKUs.

این یک مرکز برداشت، بسته بندی و ارسال است که حدود ۱۰٫۰۰۰ بسته محصول متفاوت دارد.

We'll call them red pens, green pens, yellow Post-It Notes.

آنها را مداد قرمز، مداد سبز، برگه یادداشت چسبان زرد می‌نامیم.

We send the little orange robots out to pick up the blue shelving pods.

ما روبات‌های کوچک نارنجی رنگ را برای برداشتن قفسه‌های آبی رنگ می‌فرستیم.

And we deliver them to the side of the building.

و آن‌ها را به گوشه ساختمان ارسال می‌کنیم.

So all the pick workers now get to stay on the perimeter.

خب الآن تمامی کارگران باربر می‌توانند در محل خود بمانند.

And the game here is to pick up the shelves,

و روش در اینجا برداشتن قفسه‌هاست،

take them down the highway and deliver them straight to the pick worker.

و ارسال آن‌ها به مسیر اصلی است تا مستقیماً به کارگران باربر برسد.

This pick worker's life is completely different.

زندگی کارگران باربر رسمأ متفاوت خواهد بود.

Rather than wandering around the warehouse, she gets to stay still

به جای چرخیدن در اطراف انبار، آن ها کافی است یک جا بمانند

in a pick station like this

در محل باربرداری مثل اینجا

and every product in the building can now come to her.

و تمامی محصولات در ساختمان، به سمت او بیاید.

So the process is very productive.

پس فرآیند بسیار مثمر ثمر است.

Reach in, pick an item, scan the bar code, pack it out.

بار می‌رسد، آن را برمی‌دارید، بارکد را اسکن می‌کنید، بسته بندی می‌کنید.

By the time you turn around,

و درست وقتی برمی گردید،

there's another product there ready to be picked and packed.

محصول دیگری می رسد که آماده برداشتن و بسته بندی است.

So what we've done is take out all of the non-value added

خب کاری که ما کردیم حذف راه رفتن‌های بی‌مورد،

walking, searching, wasting, waited time,

زمان‌های جستجو، زمان‌های انتظار بود.

and we've developed a very high-fidelity way to pick these orders,

و ما روشی فوق العاده را برای برداشتن این سفارش‌ها ایجاد کردیم،

where you point at it with a laser, scan the UPC barcode,

که شما فقط با لیزر آن را نشانه می‌گیرید، بارکد را اسکن می کنید،

and then indicate with a light which box it needs to go into.

و با دکمه‌ای مشخص می‌کنید که کدام جعبه باید برود.

So more productive, more accurate and, it turns out,

پس کارایی بیشتر، دقت بیشتر، و نیز مشخص شد که

it's a more interesting office environment for these pick workers.

محیط کار برای کارگران بسیار جذاب‌تر است.

They actually complete the whole order.

عملاً آن‌ها تمامی سفارش‌ها را تکمیل می‌کنند.

So they do red, green and blue, not just a part of the order.

پس آن ها قرمز، سبز و آبی را جدا می‌کنند

And they feel a little bit more in control of their environment.

و احساس می‌کنند که کنترل بیشتری روی محیط اطراف خود دارند.

So the side effects of this approach

خوب اثرات جنبی این روش

are what really surprised us.

ما را واقعاً شگفت زده کرد.

We knew it was going to be more productive.

می‌دانستیم که این روش موثرتر است.

But we didn't realize just how pervasive this way of thinking

اما متوجه نبودیم که این روش با نفوذی فوق العاده، به طرز تفکر در

extended to other functions in the warehouse.

سایر کارکردهای انبار تسریع می‌یابد.

But what effectively this approach is doing inside of the DC

اما آنچه این روش به طور مؤثری در یک مرکز توزیع انجام می‌دهد

is turning it into a massively parallel processing engine.

تبدیل شدن آن به یک موتور پردازش موازی عظیم است.

So this is again a cross-fertilization of ideas.

خوب این هم یکی از ایده‌های ترکیبی است.

Here's a warehouse and we're thinking about

اینجا یک انبار است و ما درباره

parallel processing supercomputer architectures.

معماری ابرکامپیوترهای پردازش موازی فکر می‌کنیم.

The notion here is that you have

تصور این است که در اینجا

10 workers on the right side of the screen

شما ۱۰ کارگر در سمت راست صفحه دارید

that are now all independent autonomous pick workers.

که تمامی آنها کارگرهای باربر خودکار هستند.

If the worker in station three decides to leave and go to the bathroom,

اگر کارگر در ایستگاه ۳ تصمیم بگیرد که آنجا را ترک کند و به دستشویی برود،

it has no impact on the productivity of the other nine workers.

هیچ اثری روی کارایی ۹ کارگر دیگر ندارد.

Contrast that, for a moment, with the traditional method of using a conveyor.

در مقابل، روش سنتی استفاده تسمه نقاله است.

When one person passes the order to you,

وقتی شخصی سفارش را به شما انتقال می‌دهد،

you put something in and pass it downstream.

آن را روی تسمه گذاشته و به پایین دست انتقال می‌دهید.

Everyone has to be in place for that serial process to work.

هرکس باید برای این فرآیند کاری سرجای خود باشد.

This becomes a more robust way to think about the warehouse.

این امر سبب می‌شود تا روشی غیر قابل انعطاف در انبار داشته باشیم.

And then underneath the hoods gets interesting in that we're tracking

حال جالب آنجاست که از بالا ما به ردیابی

the popularity of the products.

محبوبیت محصولات مختلف می‌پردازیم.

And we're using dynamic and adaptive algorithms

و ما از الگوریتم‌های تطبیقی و پویا استفاده می‌کنیم

to tune the floor of the warehouse.

که زمین انبار را تنظیم کنیم.

So what you see here potentially the week leading up to Valentine's Day.

خُب آنچه شما اینجا می‌بینید هفته‌ای است که به روز ولنتاین می‌رسد.

All that pink chalky candy has moved to the front of the building

تمامی شکلات‌های صورتی به جلوی ساختمان منتقل شده‌اند.

and is now being picked into a lot of orders in those pick stations.

و الآن در سفارشات زیادی قرار داده می‌شوند.

Come in two days after Valentine's Day, and that candy, the leftover candy,

دو روز بعد بیایید و ببینید که تمامی شکلات‌های باقیمانده

has all drifted to the back of the warehouse

به انتهای سالن منتقل شده‌اند

and is occupying the cooler zone on the thermal map there.

و در بخشی که سرمایش آن مناسب است نگهداری می‌شوند.

One other side effect of this approach using the parallel processing

اثر دیگر جانبی این روش با استفاده از پردازش موازی

is these things can scale to ginormous.

این است که می‌توان حجم کار را بسیار بزرگ نمود.

(Laughter)

(خنده تماشاگران)

So whether you're doing two pick stations, 20 pick stations,

خوب چه شما دو ایستگاه برداشت، ۲۰ایستگاه،

or 200 pick stations, the path planning algorithms

یا ۲۰۰ ایستگاه داشته باشید، الگوریتم برنامه ریزی مسیر

and all of the inventory algorithms just work.

و تمامی الگوریتم‌های مرتبط با موجودی کار خواهد کرد.

In this example you see that the inventory

در این مثال شما می‌بینید که موجودی

has now occupied all the perimeter of the building

تمامی محوطه ساختمان را پر کرده است

because that's where the pick stations were.

چرا که آنها در ایستگاه برداشت قرار دارند.

They sorted it out for themselves.

آنها برای خودشان این را مرتب کرده‌اند.

So I'll conclude with just one final video

خب من نتیجه گیری را با این کلیپ آخری می‌گیرم

that shows how this comes to bear

که نشان می‌دهد چگونه این مسأله

on the pick worker's actual day in the life of.

بر زندگی روزانه کارگر باربر اثر گذاشته است.

So as we mentioned, the process is to move inventory along the highway

همانطور که اشاره کردیم، فرآیند در اینجا جابجایی اقلام در مسیر راهروی اصلی است

and then find your way into these pick stations.

و سپس یافتن مسیر به سمت ایستگاه‌های برداشت اقلام.

And our software in the background

و نرم افزار ما در پشت ماجرا

understands what's going on in each station,

از همه اتفاقات مربوط به پایگاه‌ها مطلع است،

we direct the pods across the highway

ما قفسه‌ها را در طول مسیر راهبری می‌کنیم

and we're attempting to get into a queuing system

و تلاش می‌کنیم که آنها در یک سیستم صف‌بندی مرتب شوند

to present the work to the pick worker.

تا کار را به کارگر باربر تحویل دهد.

What's interesting is we can even adapt the speed of the pick workers.

جالب است که می‌توان آنها را با سرعت کاگران باربر تطبیق داد.

The faster pickers get more pods and the slower pickers get few.

کارگر سریعتر پدهای بیشتری را می‌گیرد و کارگر کندتر نیز کمتر جنس می‌گیرد.

But this pick worker now is literally having that experience

اما این کارگر عملاْ وضعیتی را تجربه می‌کند

that we described before.

که ما توصیف نمودیم.

She puts out her hand. The product jumps into it.

او دست خود را دراز می‌کند. محصول به دست او می‌آید.

Or she has to reach in and get it.

یا اینکه باید برود و آن را بگیرد.

She scans it and she puts it in the bucket.

آن را اسکن می‌کند و درون سبد می‌گذارد.

And all of the rest of the technology is kind of behind the scenes.

و تمامی فناوری‌ها در پشت صحنه هستند.

So she gets to now focus on the picking and packing portion of her job.

پس او فقط لازم است تا روی برداشتن و بسته‌بندی تمرکز کند.

Never has any idle time, never has to leave her mat.

زمان تلف شده وجود ندارد لازم نیست تا جایش را ترک کند.

And actually we think not only a more productive

و ما واقعاً فکر می‌کنیم این نه تنها روشی مؤثر است

and more accurate way to fill orders.

بلکه روشی دقیق‌تر برای انجام سفارشات است.

We think it's a more fulfilling way to fill orders.

فکر می کنیم روشی کامل تر برای سفارشات است.

The reason we can say that, though, is that workers

دلیل این ادعا این است که کارگران

in a lot of these buildings now compete

در بسیاری از ساختمان‌ها در حال رقابت برای

for the privilege of working in the Kiva zone that day.

امتیاز کار در بخش «کیوا» در آن روز هستند.

And sometimes we'll catch them on testimonial videos

و برخی اوقات ما عملکرد آن‌ها را روی ویدیوها ضبط می کنیم

saying such things as,

که چیزهایی از این دست را می‌گویند،

they have more energy after the day to play with their grandchildren,

آن‌ها بعد از کار روزانه انرژی بیشتری برای بازی با نوه‌هایشان دارند،

or in one case a guy said, "the Kiva zone is so stress-free

یا یک نفر گفت، «بخش کیوا عاری از استرس است

that I've actually stopped taking my blood pressure medication."

و عملاً من دیگر داروهای فشار خون را مصرف نمی‌کنم.»

(Laughter)

(خنده تماشاگران)

That was at a pharmaceutical distributor, so they told us not to use that video.

خوب اونجا داروخانه بود، و آنها به ما گفتند که این ویدیو را نشان ندهیم.

(Laughter)

(خنده تماشاگران)

So what I wanted to leave you with today is the notion that

خوب مطلبی که من می خواهم شما را با آن تنها بگذارم این است

when you let things start to think and walk

که وقتی شما اجازه می‌دهید چیزی مستقلاً فکر کند، راه برود

and talk on their own, interesting processes and productivities can emerge.

و صحبت کند، فرآیندها و بهره وری‌های جالبی در پی آن خواهد بود.

And now I think next time you go to your front step

و حال من فکر می‌کنم وقتی شما جلوی در بروید

and pick up that box that you just ordered online,

و بسته سفارش آنلاین خود را بردارید

you break it open and the goo is in there,

آن را باز می‌کنید و مزه آن را حس می‌کنید،

you'll have some wonderment as to whether a robot

شما شگفت زده خواهید شد از اینکه آیا روباتی

assisted in the picking and packing of that order.

در برداشتن و بسته‌بندی آن سهیم است.

Thank you.

سپاسگزارم.

(Applause)

(تشویق تماشاگران)