Why the secret to success is setting the right goals | John Doerr | TED

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TED


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Traduttore: Stefania Betti Revisore: Silvia Fornasiero
00:13
We're at a critical moment.
0
13800
2000
Ci troviamo in un momento critico.
00:16
Our leaders,
1
16600
1256
I nostri leader,
00:17
some of our great institutions
2
17880
2056
alcune delle nostre grandi istituzioni
00:19
are failing us.
3
19960
1200
ci stanno deludendo.
00:22
Why?
4
22240
1200
Perché?
00:24
In some cases, it's because they're bad
5
24000
2536
In alcuni casi è perché non sono adatti
00:26
or unethical,
6
26560
1200
o non hanno etica,
00:28
but often, they've taken us to the wrong objectives.
7
28760
3680
ma spesso, ci hanno condotto a obiettivi sbagliati.
00:33
And this is unacceptable.
8
33360
2360
Questo è inaccettabile.
00:38
This has to stop.
9
38480
1200
Deve finire.
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How are we going to correct these wrongs?
10
40800
2400
Come possiamo correggere questi errori?
00:44
How are we going to choose the right course?
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44200
2360
Come possiamo scegliere il percorso giusto?
00:47
It's not going to be easy.
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47240
1400
Non sarà facile.
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For years, I've worked with talented teams
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49840
2040
Per anni ho lavorato con team di talento
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and they've chosen the right objectives and the wrong objectives.
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52640
3096
che hanno scelto obiettivi giusti e obiettivi sbagliati.
00:55
Many have succeeded, others of them have failed.
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2616
Molti hanno avuto successo, altri hanno fallito.
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And today I'm going to share with you
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58400
2216
Oggi condividerò con voi
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what really makes a difference --
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60640
2296
cosa fa la differenza davvero,
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that's what's crucial,
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62960
2416
la cosa fondamentale,
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how and why
19
65400
1536
come e perché
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they set meaningful and audacious goals,
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66960
2536
vengono stabiliti obiettivi importanti e audaci,
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the right goals for the right reasons.
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69520
2640
i giusti obiettivi per le giuste ragioni.
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Let's go back to 1975.
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73560
2336
Torniamo al 1975.
01:15
Yep, this is me.
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75920
1616
Sì, questo sono io.
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I've got a lot to learn, I'm a computer engineer,
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77560
2336
Ho molto da imparare, sono un ingegnere informatico,
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I've got long hair,
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79920
1256
ho i capelli lunghi,
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but I'm working under Andy Grove,
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81200
1920
ma lavoro per Andy Grove
01:24
who's been called the greatest manager of his or any other era.
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84200
4296
che è riconosciuto come miglior manager di questa o qualsiasi epoca.
01:28
Andy was a superb leader and also a teacher,
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88520
3976
Andy è stato un leader meraviglioso e anche un insegnante,
01:32
and he said to me, "John, it almost doesn't matter what you know.
29
92520
3320
e mi ha detto: "John, non importa quasi per niente ciò che conosci.
01:36
Execution is what matters the most."
30
96720
3056
Quello che importa è l'esecuzione."
01:39
And so Andy invented a system called "Objectives and Key Results."
31
99800
4736
Andy ha inventato un sistema chiamato "Obiettivi e Risultati Chiave".
01:44
It kind of rolls off the tongue, doesn't it?
32
104560
2080
È una specie di scioglilingua, vero?
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And it's all about excellent execution.
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107360
3856
È incentrato sull'esecuzione eccellente.
01:51
So here's a classic video from the 1970s
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2976
Ecco un classico video degli anni '70
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of professor Andy Grove.
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114240
2536
del Professor Andy Grove.
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(Video) Andy Grove: The two key phrases of the management by objective systems
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116800
3696
(Video) Andy Grove: Le fasi centrali dei sistemi di gestione per obiettivi
02:00
are the objectives and the key results, and they match the two purposes.
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120520
3776
sono gli obiettivi e i risultati chiave, che corrispondono alle due finalità.
02:04
The objective is the direction.
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124320
3216
Gli obiettivi sono la direzione.
02:07
The key results have to be measured,
39
127560
1736
I risultati chiave vanno valutati,
02:09
but at the end you can look and without any argument say,
40
129320
2696
ma alla fine si valuta e si dice senza discussioni:
"L'ho fatto o non l'ho fatto?" Sì. No. Semplice.
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"Did I do that, or did I not do that?" Yes. No. Simple.
41
132040
2776
02:14
John Doerr: That's Andy.
42
134840
1416
John Doerr: Questo è Andy.
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Yes. No. Simple.
43
136280
2040
Sì. No. Semplice.
02:19
Objectives and Key Results,
44
139520
2215
Obiettivi e Risultati Chiave
02:21
or OKRs,
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141759
2137
o OKR in Inglese,
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are a simple goal-setting system
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143920
2496
sono un sistema semplice per fissare gli obiettivi
02:26
and they work for organizations, they work for teams,
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146440
2896
e funzionano per organizzazioni, funzionano per i team,
02:29
they even work for individuals.
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149360
1680
funzionano anche per i singoli individui.
02:31
The objectives are what you want to have accomplished.
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151760
3016
Gli obiettivi sono ciò che si vuole raggiungere.
02:34
The key results are how I'm going to get that done.
50
154800
3136
I risultati chiave sono il come saranno raggiunti.
02:37
Objectives. Key results.
51
157960
2296
Obiettivi. Risultati Chiave.
02:40
What and how.
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160280
1680
Cosa e come.
02:43
But here's the truth:
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163240
1200
Ma ecco la verità:
02:45
many of us are setting goals wrong,
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165400
2176
molti di noi fissano gli obiettivi sbagliati
02:47
and most of us are not setting goals at all.
55
167600
2160
tantissimi di noi non ne fissano affatto.
02:50
A lot of organizations set objectives and meet them.
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170600
2496
Molte organizzazioni li fissano e li raggiungono.
02:53
They ship their sales, they introduce their new products,
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173120
3016
Spingono le vendite, introducono nuovi prodotti
02:56
they make their numbers,
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176160
1496
fanno crescere il fatturato,
02:57
but they lack a sense of purpose to inspire their teams.
59
177680
4480
ma gli manca uno scopo che ispiri i loro team.
03:02
So how do you set these goals the right way?
60
182760
2080
Come fissiamo gli obiettivi correttamente?
03:05
First, you must answer the question, "Why?"
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185400
3680
Per prima cosa, dobbiamo rispondere alla domanda: "Perché?"
03:09
Why?
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189880
1216
Perché?
03:11
Because truly transformational teams
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191120
2736
Perché i team che davvero portano al cambiamento
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combine their ambitions to their passion and to their purpose,
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193880
5176
uniscono le loro ambizioni alla loro passione e alla loro causa
03:19
and they develop a clear and compelling sense of why.
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199080
2800
e sviluppano un senso del "perché" chiaro e convincente.
03:23
I want to tell you a story.
66
203280
1286
Vi racconto una storia.
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I work with a remarkable entrepreneur.
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205520
1976
Lavoro con una imprenditrice notevole.
03:27
Her name is Jini Kim.
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207520
1480
Il suo nome è Jini Kim.
03:29
She runs a company called Nuna.
69
209440
1960
È a capo di un'azienda chiamata Nuna.
03:32
Nuna is a health care data company.
70
212080
2600
Nuna lavora con i dati del settore sanitario.
03:35
And when Nuna was founded,
71
215800
1816
Quando Nuna è stata fondata
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they used data to serve the health needs of lots of workers at large companies.
72
217640
4680
hanno usato i dati per andare incontro ai bisogni di lavoratori e grandi aziende.
03:43
And then two years into the company's life,
73
223080
2336
A due anni dalla fondazione dell'azienda,
03:45
the federal government issued a proposal
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225440
2576
il governo federale ha pubblicato un bando
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to build the first ever cloud database for Medicaid.
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228040
3160
per creare il primo database in cloud per Medicaid.
03:52
Now, you'll remember that Medicaid is that program
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232160
2376
Ricorderete che Medicaid è quel programma
03:54
that serves 70 million Americans,
77
234560
2456
utilizzato da 70 milioni di Americani
03:57
our poor, our children
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237040
1640
i nostri poveri, i nostri bambini
03:59
and people with disabilities.
79
239600
1520
e persone con disabilità.
04:02
Nuna at the time was just 15 people
80
242920
3296
All'epoca, Nuna erano solo 15 persone,
04:06
and this database had to be built in one year,
81
246240
2656
questo database andava costruito in un anno,
04:08
and they had a whole set of commitments that they had to honor,
82
248920
3616
avevano un'intera lista di impegni da mantenere
04:12
and frankly, they weren't going to make very much money on the project.
83
252560
3360
e onestamente non avrebbero fatto molti soldi con il progetto.
04:17
This was a bet-your-company moment,
84
257120
2856
Era il momento di scommettere sull'azienda
e Jini l'ha colto.
04:20
and Jini seized it.
85
260000
1416
04:21
She jumped at the opportunity. She did not flinch.
86
261440
2920
Si è buttata sull'opportunità. Non si è tirata indietro.
04:25
Why?
87
265800
1200
Perché?
04:27
Well, it's a personal why.
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267640
2056
Beh, è un motivo personale.
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Jini's younger brother Kimong has autism.
89
269720
3000
Kimong, il fratello minore di Jini, è autistico.
04:34
And when he was seven,
90
274200
2096
A sette anni
04:36
he had his first grand mal seizure
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276320
2256
ebbe la sua prima crisi epilettica
04:38
at Disneyland.
92
278600
1216
a Disneyland.
04:39
He fell to the ground. He stopped breathing.
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279840
2456
Cadde a terra. Smise di respirare.
04:42
Jini's parents are Korean immigrants.
94
282320
2696
I genitori di Jini sono immigrati dalla Korea.
04:45
They came to the country with limited resources
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285040
3376
Sono arrivati in questo paese con risorse limitate
04:48
speaking little English,
96
288440
1856
e conoscendo poco l'inglese,
04:50
so it was up to Jini to enroll her family in Medicaid.
97
290320
3000
così toccò a Jini iscrivere la sua famiglia al Medicaid.
04:54
She was nine years old.
98
294120
1680
Aveva nove anni.
04:58
That moment defined her mission,
99
298240
3136
Quel momento definì la sua missione,
05:01
and that mission became her company,
100
301400
2696
quella missione diventò la sua azienda,
05:04
and that company bid on, won and delivered on that contract.
101
304120
3240
e l'azienda su cui aveva scommesso vinse completando l'incarico.
05:08
Here's Jini to tell you why.
102
308320
2496
Vi faccio dire il perché da Jin.
05:10
(Video) Jini Kim: Medicaid saved my family from bankruptcy,
103
310840
2816
(Video) Jini Kim: Medicaid ci salvò dalla bancarotta
05:13
and today it provides for Kimong's health and for millions of others.
104
313680
3520
e oggi provvede alla salute di Kimong e a quella di milioni di altri.
05:17
Nuna is my love letter to Medicaid.
105
317920
2456
Nuna è la mia lettera d'amore a Medicaid.
05:20
Every row of data is a life
106
320400
1816
Ogni stringa di dati è una vita
05:22
whose story deserves to be told with dignity.
107
322240
2240
che merita di essere raccontata dignitosamente.
05:25
JD: And Jini's story tells us
108
325240
2456
JD: La storia di Jini ci insegna
05:27
that a compelling sense of why can be the launchpad for our objectives.
109
327720
4976
che una forte motivazione può spingerci verso i nostri obiettivi.
05:32
Remember, that's what we want to have accomplished.
110
332720
3176
Ricordate, è questo che vogliamo realizzare.
05:35
And objectives are significant,
111
335920
2616
Gli obiettivi sono significativi
05:38
they're action-oriented,
112
338560
1896
sono orientati all'azione
05:40
they are inspiring,
113
340480
1960
sono di ispirazione
05:43
and they're a kind of vaccine against fuzzy thinking.
114
343360
2600
e sono una sorta di vaccino contro i pensieri confusi.
05:46
You think a rockstar
115
346640
1416
Voi penserete che una rockstar
05:48
would be an unlikely user of Objectives and Key Results,
116
348080
3536
non userebbe il metodo degli Obiettivi e Risultati Chiave
05:51
but for years, Bono has used OKRs
117
351640
2816
ma per anni, Bono lo ha usato
05:54
to wage a global war against poverty and disease,
118
354480
4296
per dichiarare guerra aperta alla povertà e le malattie
05:58
and his ONE organization has focused on two really gorgeous,
119
358800
4216
e la sua organizzazione, ONE, punta a due bellissimi
06:03
audacious objectives.
120
363040
1816
e audaci obiettivi.
06:04
The first is debt relief
121
364880
2296
Il primo è la riduzione del debito
06:07
for the poorest countries in the world.
122
367200
2000
per i paesi più poveri del mondo.
06:09
The next is universal access to anti-HIV drugs.
123
369960
4936
Il successivo è il libero accesso ai medicinali anti-HIV.
06:14
Now, why are these good objectives?
124
374920
1976
Ora, perché sono buoni obiettivi?
06:16
Let's go back to our checklist.
125
376920
2016
Torniamo alla nostra lista.
06:18
Significant? Check. Concrete? Yes.
126
378960
3376
Significativi? Sì. Concreti? Sì.
06:22
Action-oriented? Yes.
127
382360
1816
Orientati all'azione? Sì.
06:24
Inspirational?
128
384200
1200
Sono di ispirazione?
06:26
Well, let's just listen to Bono.
129
386160
1720
Beh, ascoltiamo Bono.
06:28
(Video) Bono: So you're passionate?
130
388520
1696
(Video) Bono: Siete appassionati?
06:30
How passionate?
131
390240
1216
Quanto appassionati?
06:31
What actions does your passion lead you to do?
132
391480
2440
Verso quali azioni vi conduce la vostra passione?
06:34
If the heart doesn't find a perfect rhyme with the head,
133
394520
3136
Se il cuore non trova una rima perfetta con la mente,
06:37
then your passion means nothing.
134
397680
2216
la vostra passione non significa nulla.
06:39
The OKR framework cultivates the madness,
135
399920
3536
Il sistema OKR coltiva la follia,
06:43
the chemistry contained inside it.
136
403480
2376
la chimica che contiene.
06:45
It gives us an environment for risk,
137
405880
2136
Crea un ambiente adatto al rischio,
06:48
for trust,
138
408040
1216
alla fiducia,
06:49
where failing is not a fireable offense.
139
409280
2376
dove fallire non è motivo di licenziamento.
06:51
And when you have that sort of structure and environment
140
411680
2620
Quando si ha questo tipo di struttura e di ambiente
06:54
and the right people,
141
414324
1732
e le giuste persone,
06:56
magic is around the corner.
142
416080
2690
la magia è proprio dietro l'angolo.
07:00
JD: I love that.
143
420880
1216
JD: Bellissimo.
07:02
OKRs cultivate the madness,
144
422120
2376
OKR coltiva la follia
07:04
and magic is right around the corner.
145
424520
2736
e la magia è proprio dietro l'angolo.
07:07
This is perfect.
146
427280
1200
È perfetto.
07:10
So with Jini we've covered the whys,
147
430000
3056
Quindi con Jini abbiamo visto il perché
07:13
with Bono the whats of goal-setting.
148
433080
2816
con Bono il cosa del fissare obiettivi.
07:15
Let's turn our attention to the hows.
149
435920
2536
Concentriamoci sul come.
07:18
Remember, the hows are the key results.
150
438480
2216
Ricordate, il come sono i Risultati Chiave.
07:20
That's how we meet our objectives.
151
440720
2336
È come raggiungiamo i nostri obiettivi.
07:23
And good results are specific and time-bound.
152
443080
2576
I buoni risultati sono specifici e limitati nel tempo.
07:25
They're aggressive but realistic.
153
445680
1976
Sono aggressivi ma realistici.
07:27
They're measurable, and they're verifiable.
154
447680
2056
Sono valutabili e verificabili.
07:29
Those are good key results.
155
449760
1560
Ecco dei buoni Risultati Chiave.
07:32
In 1999, I introduced OKRs to Google's cofounders,
156
452320
4936
Nel 1999 ho presentato gli OKR ai co-fondatori di Google
07:37
Larry and Sergey.
157
457280
1256
Larry e Sergey.
07:38
Here they are, 24 years old in their garage.
158
458560
3336
Eccoli, a 24 anni nel loro garage.
07:41
And Sergey enthusiastically said he'd adopt them.
159
461920
2440
Sergey, entusiasta, ha detto che li avrebbe usati.
07:45
Well, not quite.
160
465800
1680
Beh, più o meno.
07:48
What he really said was,
161
468120
1776
Quello che ha detto davvero è stato:
07:49
"We don't have any other way to manage this company,
162
469920
2456
"Non c'è un altro modo per gestire questa azienda,
07:52
so we'll give it a go."
163
472400
1256
quindi li proveremo."
07:53
(Laughter)
164
473680
1216
(Risate)
07:54
And I took that as a kind of endorsement.
165
474920
2360
Io l'ho preso come una sorta di approvazione.
07:58
But every quarter since then,
166
478280
2376
Ma ogni trimestre da allora
08:00
every Googler has written down her objectives and her key results.
167
480680
4440
ogni Googler ha scritto i suoi obiettivi e risultati chiave.
08:06
They've graded them,
168
486040
1216
Gli hanno dato dei voti
08:07
and they've published them for everyone to see.
169
487280
2200
e li hanno pubblicati per farli vedere a tutti.
08:10
And these are not used for bonuses or for promotions.
170
490160
3216
Non sono usati per bonus o promozioni,
08:13
They're set aside.
171
493400
1296
sono messi da parte.
08:14
They're used for a higher purpose,
172
494720
1736
Sono usati per un motivo più nobile,
08:16
and that's to get collective commitment
173
496480
2096
ovvero ottenere un impegno collettivo
08:18
to truly stretch goals.
174
498600
1480
a estendere gli obiettivi.
08:21
In 2008, a Googler, Sundar Pichai, took on an objective
175
501480
4976
Nel 2008 un Googler, Sundar Pichai, si fissò l'obiettivo
08:26
which was to build the next generation client platform
176
506480
3296
di costruire il sistema client della nuova generazione
08:29
for the future of web applications --
177
509800
1840
per le future applicazioni web.
08:32
in other words, build the best browser.
178
512600
2720
In pratica, di costruire il miglior browser possibile.
08:36
He was very thoughtful about how he chose his key results.
179
516040
3320
Riflettè molto su come scegliere i suoi risultati chiave.
08:39
How do you measure the best browser?
180
519920
1736
Come si valuta il migliore browser?
08:41
It could be ad clicks or engagement.
181
521680
2096
Con i click sugli annunci o con l'interazione?
08:43
No. He said: numbers of users,
182
523800
3656
No. Lui disse: numero di utilizzatori,
08:47
because users are going to decide
183
527480
2055
perché gli utilizzatori decideranno
08:49
if Chrome is a great browser or not.
184
529559
2417
se Chrome è un ottimo browser oppure no.
08:52
So he had this one three-year-long objective:
185
532000
3576
Quindi si fissò questo obiettivo della durata di tre anni:
08:55
build the best browser.
186
535600
1256
creare il miglior browser.
08:56
And then every year he stuck to the same key results,
187
536880
2976
Ogni anno rimaneva fedele agli stessi risultati chiave:
08:59
numbers of users, but he upped the ante.
188
539880
1936
numero di users, ma alzando la posta.
09:01
In the first year, his goal was 20 million users
189
541840
2256
Il primo anno, il suo obiettivo era 20 milioni
09:04
and he missed it.
190
544120
1536
e non li ha raggiunti.
09:05
He got less than 10.
191
545680
1256
Ne ha avuti meno di 10.
09:06
Second year, he raised the bar to 50 million.
192
546960
2816
Il secondo anno, ha alzato l'asticella a 50 milioni.
09:09
He got to 37 million users.
193
549800
2136
Ha ottenuto 37 milioni di utilizzatori.
09:11
Somewhat better.
194
551960
1240
Meglio, in qualche modo.
09:13
In the third year,
195
553760
1240
Il terzo anno
09:16
he upped the ante once more to a hundred million.
196
556080
2856
alzò la posta a cento milioni.
09:18
He launched an aggressive marketing campaign,
197
558960
2456
Lanciò una campagna marketing aggressiva,
09:21
broader distribution, improved the technology, and kaboom!
198
561440
3456
allargò la distribuzione, migliorò la tecnologia e sbam!
09:24
He got 111 million users.
199
564920
2440
Ottenne 111 milioni di utilizzatori.
09:28
Here's why I like this story,
200
568600
1856
Ecco perché mi piace questa storia,
09:30
not so much for the happy ending,
201
570480
1816
non tanto per il lieto fine
09:32
but it shows someone carefully choosing the right objective
202
572320
4016
ma perché mostra qualcuno scegliere il giusto obiettivo attentamente
09:36
and then sticking to it year after year after year.
203
576360
3120
mantenendolo anno dopo anno, dopo anno.
09:40
It's a perfect story for a nerd like me.
204
580200
2120
È la storia perfetta per un nerd come me.
09:44
Now, I think of OKRs as transparent vessels
205
584040
3776
Ora, penso agli OKR come dei vasi trasparenti
09:47
that are made from the whats and hows of our ambitions.
206
587840
4000
che sono costruiti con i cosa e i come delle nostre ambizioni.
09:52
What really matters is the why that we pour into those vessels.
207
592720
5456
Ciò che importa è il perché che mettiamo dentro quei vasi.
09:58
That's why we do our work.
208
598200
1640
È il perché del nostro lavoro.
10:00
OKRs are not a silver bullet.
209
600640
1600
Gli OKR non sono infallibili.
10:03
They're not going to be a substitute for a strong culture
210
603000
3016
Non possono sostituire una cultura forte
10:06
or for stronger leadership,
211
606040
1896
o una leadership ancora più forte,
10:07
but when those fundamentals are in place, they can take you to the mountaintop.
212
607960
3720
ma se ci sono queste fondamenta, possono portarvi in vetta.
10:12
I want you to think about your life for a moment.
213
612920
2560
Pensate alla vostra vita per un momento.
10:16
Do you have the right metrics?
214
616680
1440
Avete la giusta metrica?
10:19
Take time to write down your values,
215
619360
4216
Prendetevi del tempo per scrivere i vostri valori,
10:23
your objectives and your key results.
216
623600
3040
i vostri obiettivi e risultati chiave.
10:27
Do it today.
217
627160
1240
Fatelo oggi.
10:29
If you'd like some feedback on them, you can send them to me.
218
629200
2896
Se volete un parere, potete inviarmeli
10:32
219
632120
2240
10:35
If we think of the world-changing goals
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635720
3136
Se pensiamo agli obiettivi che cambiano il mondo
10:38
of an Intel, of a Nuna, of Bono,
221
638880
4216
di una Intel, una Nuna, di Bono,
10:43
of Google,
222
643120
1696
o di Google,
10:44
they're remarkable:
223
644840
1256
sono impressionanti:
10:46
ubiquitous computing,
224
646120
1856
informatica onnipresente,
sistema sanitario accessibile, alta qualità per tutti,
10:48
affordable health care, high-quality for everyone,
225
648000
3576
10:51
ending global poverty,
226
651600
1656
porre fine alla povertà globale,
10:53
access to all the world's information.
227
653280
1920
accesso all'informazione nel mondo.
10:55
Here's the deal:
228
655840
1496
Ecco il segreto:
10:57
every one of those goals is powered today by OKRs.
229
657360
4440
ognuno di questi obiettivi, oggi è spinto dagli OKR.
11:03
Now, I've been called the Johnny Appleseed of OKRs
230
663280
2936
Sono stato definito il Johnny Appleseed degli OKR
11:06
for spreading the good gospel according to Andy Grove,
231
666240
3296
per aver divulgato il Vangelo secondo Andy Grove
11:09
but I want you to join me in this movement.
232
669560
3576
ma voglio che vi uniate a me in questo movimento.
11:13
Let's fight for what it is that really matters,
233
673160
2576
Combattiamo per ciò che conta davvero
11:15
because we can take OKRs beyond our businesses.
234
675760
3496
perchè possiamo portare l'OKR oltre il nostro lavoro.
11:19
We can take them to our families,
235
679280
1936
Possiamo portarli nelle nostre famiglie,
11:21
to our schools,
236
681240
1256
nelle nostre scuole,
11:22
even to our governments.
237
682520
1400
perfino nei nostri governi.
11:24
We can hold those governments accountable.
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684880
2016
Possiamo responsabilizzare i governi.
11:26
We can transform those informations.
239
686920
1715
Trasformare queste informazioni.
11:28
We can get back on the right track
240
688659
3080
Possiamo tornare sul giusto binario,
11:34
if we can and do measure what really matters.
241
694800
6600
se possiamo valutare, e se riusciamo a valutare
ciò che conta davvero.
11:42
Thank you.
242
702280
1216
Grazie
11:43
(Applause)
243
703520
3880
(Applausi)
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