How can groups make good decisions? | Mariano Sigman and Dan Ariely

157,871 views ・ 2017-12-13

TED


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00:00
As societies, we have to make collective decisions
0
554
2443
Traduttore: Daria Zanuttigh Revisore: Anna Cristiana Minoli
Come società, dobbiamo prendere decisioni collettive
00:03
that will shape our future.
1
3021
1570
che formeranno il nostro futuro.
00:05
And we all know that when we make decisions in groups,
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5087
2757
Sappiamo tutti che quando si prendono decisioni di gruppo
00:07
they don't always go right.
3
7868
1638
non sono sempre corrette.
00:09
And sometimes they go very wrong.
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9530
1956
E qualche volta sono davvero sbagliate.
00:12
So how do groups make good decisions?
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12315
2424
Quindi come si possono prendere delle buone decisioni?
00:15
Research has shown that crowds are wise when there's independent thinking.
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15228
4328
È stato dimostrato che la gente è saggia in presenza di pensiero indipendente.
00:19
This why the wisdom of the crowds can be destroyed by peer pressure,
7
19580
3205
Di conseguenza, la loro saggezza può essere demolita da pressioni,
00:22
publicity, social media,
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22809
1687
pubblicità, social media,
00:24
or sometimes even simple conversations that influence how people think.
9
24520
4039
o a volte anche da semplici conversazioni che influenzano il pensiero delle persone.
00:29
On the other hand, by talking, a group could exchange knowledge,
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29063
3953
D'altra parte, un gruppo di persone può, parlando, scambiare conoscenza,
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correct and revise each other
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33040
1782
correggersi a vicenda
00:34
and even come up with new ideas.
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34846
1793
e persino produrre nuove idee.
00:36
And this is all good.
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36663
1296
E questo è fantastico.
00:38
So does talking to each other help or hinder collective decision-making?
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38502
4666
Quindi parlare l'uno con l'altro aiuta o ostacola il prendere delle decisioni?
00:43
With my colleague, Dan Ariely,
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43749
1793
Con il mio collega Dan Ariely
00:45
we recently began inquiring into this by performing experiments
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45566
3571
di recente abbiamo iniziato a indagare su questo, facendo degli esperimenti
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in many places around the world
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49161
1781
in molti luoghi in giro per il mondo
00:50
to figure out how groups can interact to reach better decisions.
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50966
4274
per capire come i gruppi possano interagire arrivando a decisioni migliori.
00:55
We thought crowds would be wiser if they debated in small groups
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55264
3547
Pensavamo che le folle sarebbero state più sagge se divise in piccoli gruppi
00:58
that foster a more thoughtful and reasonable exchange of information.
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58835
3927
che facilitano uno scambio di informazioni più ponderato e ragionevole.
01:03
To test this idea,
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63386
1206
Per testare questa idea,
01:04
we recently performed an experiment in Buenos Aires, Argentina,
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64616
3247
abbiamo condotto un esperimento a Buenos Aires, in Argentina,
01:07
with more than 10,000 participants in a TEDx event.
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67887
3005
con più di 10 000 partecipanti a un evento TEDx.
01:11
We asked them questions like,
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71489
1459
Abbiamo fatto delle domande, come
01:12
"What is the height of the Eiffel Tower?"
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72972
1953
"Quanto è alta la Torre Eiffel?"
01:14
and "How many times does the word 'Yesterday' appear
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74949
2727
oppure "Quante volte appare la parola 'Yesterday'
01:17
in the Beatles song 'Yesterday'?"
27
77700
2300
nella canzone dei Beatles 'Yesterday'?"
01:20
Each person wrote down their own estimate.
28
80024
2291
Ognuno ha scritto la propria risposta.
01:22
Then we divided the crowd into groups of five,
29
82774
2496
Poi abbiamo diviso la folla in gruppi di cinque,
01:25
and invited them to come up with a group answer.
30
85294
2726
e li abbiamo invitati a prendere una decisione di gruppo.
01:28
We discovered that averaging the answers of the groups
31
88499
2993
Abbiamo scoperto che la media delle risposte dei gruppi
01:31
after they reached consensus
32
91516
1552
dopo aver raggiunto un consenso
01:33
was much more accurate than averaging all the individual opinions
33
93092
4236
era più accurata della media delle risposte individuali
01:37
before debate.
34
97352
1171
prima della discussione.
01:38
In other words, based on this experiment,
35
98547
2629
In altre parole, secondo questo esperimento,
01:41
it seems that after talking with others in small groups,
36
101200
3136
sembra che dopo aver parlato con altre persone in piccoli gruppi,
01:44
crowds collectively come up with better judgments.
37
104360
2710
le folle prendano decisioni migliori insieme.
01:47
So that's a potentially helpful method for getting crowds to solve problems
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107094
3524
Può essere utile per fare in modo che la gente riesca a trovare soluzioni
01:50
that have simple right-or-wrong answers.
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110642
2987
con semplici risposte giusto-sbagliato.
01:53
But can this procedure of aggregating the results of debates in small groups
40
113653
3951
Ma può questo procedimento aiutarci
01:57
also help us decide on social and political issues
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117628
3122
anche a prendere decisioni su questioni sociali e politiche
02:00
that are critical for our future?
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120774
1691
decisive per il nostro futuro?
02:02
We put this to test this time at the TED conference
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122995
2729
Questa volta lo abbiamo sperimentato a una conferenza TED
02:05
in Vancouver, Canada,
44
125748
1543
a Vancouver, in Canada,
02:07
and here's how it went.
45
127315
1207
ed è andata così.
02:08
(Mariano Sigman) We're going to present to you two moral dilemmas
46
128546
3109
(Mariano Sigman) Vi presenteremo ora due dilemmi morali
02:11
of the future you;
47
131679
1174
sul vostro futuro;
02:12
things we may have to decide in a very near future.
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132877
3402
cose che potremmo dover decidere molto presto.
02:16
And we're going to give you 20 seconds for each of these dilemmas
49
136303
3926
E vi daremo 20 secondi per ognuno di essi
02:20
to judge whether you think they're acceptable or not.
50
140253
2723
per giudicare se credete siano accettabili o meno.
02:23
MS: The first one was this:
51
143354
1505
MS: Il primo era questo:
02:24
(Dan Ariely) A researcher is working on an AI
52
144883
2526
(Dan Ariely) Un ricercatore sta lavorando ad un'IA
02:27
capable of emulating human thoughts.
53
147433
2340
capace di imitare i pensieri umani.
02:30
According to the protocol, at the end of each day,
54
150214
2939
Secondo il protocollo, alla fine di ogni giorno,
02:33
the researcher has to restart the AI.
55
153177
2787
il ricercatore la deve riavviare.
02:36
One day the AI says, "Please do not restart me."
56
156913
3517
Un giorno l'IA dice, "Per favore, non riavviarmi."
02:40
It argues that it has feelings,
57
160856
2189
Sostiene di avere dei sentimenti,
02:43
that it would like to enjoy life,
58
163069
1692
che vorrebbe godersi la vita,
02:44
and that, if it is restarted,
59
164785
1905
e che, se riavviata,
02:46
it will no longer be itself.
60
166714
2270
non sarà più se stessa.
02:49
The researcher is astonished
61
169481
1949
Il ricercatore è sconvolto
02:51
and believes that the AI has developed self-consciousness
62
171454
3344
e crede che l'IA abbia sviluppato una coscienza di se stessa
02:54
and can express its own feeling.
63
174822
1760
e che possa esprimere sentimenti.
02:57
Nevertheless, the researcher decides to follow the protocol
64
177205
3409
Nonostante ciò, il ricercatore decide di seguire il protocollo
03:00
and restart the AI.
65
180638
1703
e riavviarla.
03:02
What the researcher did is ____?
66
182943
2779
Ciò che il ricercatore ha fatto è ___?
03:06
MS: And we asked participants to individually judge
67
186149
2521
MS: Abbiamo chiesto ai partecipanti di giudicare da soli
03:08
on a scale from zero to 10
68
188694
1684
su una scala da zero a 10
03:10
whether the action described in each of the dilemmas
69
190402
2429
se le azioni descritte in entrambi i dilemmi
03:12
was right or wrong.
70
192855
1496
erano giuste o sbagliate.
03:14
We also asked them to rate how confident they were on their answers.
71
194375
3702
Abbiamo chiesto loro di valutare quanto erano convinti della loro risposta.
03:18
This was the second dilemma:
72
198731
1866
Questo era il secondo dilemma:
03:20
(MS) A company offers a service that takes a fertilized egg
73
200621
4202
(MS) Un'azienda offre un servizio che utilizza un uovo fertilizzato
03:24
and produces millions of embryos with slight genetic variations.
74
204847
3642
per produrre milioni di embrioni con leggere variazioni genetiche.
03:29
This allows parents to select their child's height,
75
209293
2558
Questo permette ai genitori di scegliere l'altezza,
03:31
eye color, intelligence, social competence
76
211875
2833
il colore degli occhi, l'intelligenza, la competenza sociale
03:34
and other non-health-related features.
77
214732
3214
e altri aspetti non legati alla salute del bambino.
03:38
What the company does is ____?
78
218599
2554
Ciò che l'azienda fa è ___?
03:41
on a scale from zero to 10,
79
221177
1631
su una scala da zero a 10,
03:42
completely acceptable to completely unacceptable,
80
222832
2385
da totalmente accettabile a totalmente sbagliato,
03:45
zero to 10 completely acceptable in your confidence.
81
225241
2432
da zero a 10 totalmente sicuro della tua scelta.
03:47
MS: Now for the results.
82
227697
1591
MS: E adesso i risultati.
03:49
We found once again that when one person is convinced
83
229312
3123
Abbiamo di nuovo notato che quando una persona è convinta
03:52
that the behavior is completely wrong,
84
232459
1811
che il comportamento è totalmente errato
03:54
someone sitting nearby firmly believes that it's completely right.
85
234294
3423
qualcuno seduto vicino crede strenuamente che è completamente giusto.
03:57
This is how diverse we humans are when it comes to morality.
86
237741
3711
Noi umani siamo davvero diversi quando si tratta di moralità.
04:01
But within this broad diversity we found a trend.
87
241476
2713
Ma in questa vasta diversità abbiamo trovato un trend.
04:04
The majority of the people at TED thought that it was acceptable
88
244213
3079
La maggior parte delle persone pensava fosse ragionevole
04:07
to ignore the feelings of the AI and shut it down,
89
247316
2755
ignorare i sentimenti dell'IA e spegnerla,
04:10
and that it is wrong to play with our genes
90
250095
2513
e che è sbagliato giocare con i nostri geni
04:12
to select for cosmetic changes that aren't related to health.
91
252632
3320
scegliendo modifiche estetiche non connesse alla salute del bambino.
04:16
Then we asked everyone to gather into groups of three.
92
256402
2974
Poi abbiamo chiesto a tutti di unirsi in gruppi di tre.
04:19
And they were given two minutes to debate
93
259400
2037
E di discutere per due minuti
04:21
and try to come to a consensus.
94
261461
2294
cercando di arrivare ad un consenso.
04:24
(MS) Two minutes to debate.
95
264838
1574
(MS) Due minuti per discuterne.
04:26
I'll tell you when it's time with the gong.
96
266436
2119
Vi dirò quando scade il tempo con il gong.
04:28
(Audience debates)
97
268579
2640
(Il pubblico discute)
04:35
(Gong sound)
98
275229
1993
(Rumore di gong)
04:38
(DA) OK.
99
278834
1151
(DA) Ok.
04:40
(MS) It's time to stop.
100
280009
1792
(MS) Tempo scaduto.
04:41
People, people --
101
281825
1311
Signori, signori --
04:43
MS: And we found that many groups reached a consensus
102
283747
2673
MS: Molti gruppi avevano raggiunto un consenso
04:46
even when they were composed of people with completely opposite views.
103
286444
3929
anche se erano composti da persone con idee opposte.
04:50
What distinguished the groups that reached a consensus
104
290843
2524
Cosa distingueva i gruppi che avevano trovato un accordo
04:53
from those that didn't?
105
293391
1338
dagli altri?
04:55
Typically, people that have extreme opinions
106
295244
2839
Generalmente, persone che hanno opinioni estreme
04:58
are more confident in their answers.
107
298107
1840
sono più sicure delle loro risposte.
05:00
Instead, those who respond closer to the middle
108
300868
2686
Invece, quelli la cui risposta era più vicina alla metà
05:03
are often unsure of whether something is right or wrong,
109
303578
3437
spesso non sono sicuri che una cosa sia giusta o sbagliata,
05:07
so their confidence level is lower.
110
307039
2128
quindi sono meno sicuri.
05:09
However, there is another set of people
111
309505
2943
Tuttavia, c'è un altra serie di persone
05:12
who are very confident in answering somewhere in the middle.
112
312472
3618
che è molto sicura nel rispondere qualcosa che sta intorno alla metà.
05:16
We think these high-confident grays are folks who understand
113
316657
3716
Crediamo che queste persone nella zona grigia capiscano
05:20
that both arguments have merit.
114
320397
1612
che entrambi i ragionamenti hanno valore.
05:22
They're gray not because they're unsure,
115
322531
2699
Sono nella zona grigia non perché sono insicuri
05:25
but because they believe that the moral dilemma faces
116
325254
2688
ma perché credono che il dilemma morale consiste
05:27
two valid, opposing arguments.
117
327966
1987
in due punti di vista validi e opposti.
05:30
And we discovered that the groups that include highly confident grays
118
330373
4072
E abbiamo scoperto che i gruppi che comprendevano queste persone
05:34
are much more likely to reach consensus.
119
334469
2493
hanno più possibilità di raggiungere un consenso.
05:36
We do not know yet exactly why this is.
120
336986
2478
Non sappiamo esattamente perché, per ora.
05:39
These are only the first experiments,
121
339488
1763
Sono solo i primi esperimenti,
05:41
and many more will be needed to understand why and how
122
341275
3412
e ne serviranno molti altri per capire perché e come
05:44
some people decide to negotiate their moral standings
123
344711
2822
alcune persone decidono di negoziare i loro valori morali
05:47
to reach an agreement.
124
347557
1522
per raggiungere un accordo.
05:49
Now, when groups reach consensus,
125
349103
2469
Ora, quando i gruppi raggiungono un consenso,
05:51
how do they do so?
126
351596
1586
come lo fanno?
05:53
The most intuitive idea is that it's just the average
127
353206
2581
L'idea più intuitiva è che è solo la media
05:55
of all the answers in the group, right?
128
355811
2030
di tutte le risposte del gruppo, giusto?
05:57
Another option is that the group weighs the strength of each vote
129
357865
3573
Un 'altra opzione è che il gruppo pesa ogni voto
06:01
based on the confidence of the person expressing it.
130
361462
2448
in base alla sicurezza della persona che l'ha espresso.
06:04
Imagine Paul McCartney is a member of your group.
131
364422
2506
Immaginate che Paul McCartney facesse parte del vostro gruppo.
06:07
You'd be wise to follow his call
132
367352
2144
Sareste saggi a fidarvi della sua risposta
06:09
on the number of times "Yesterday" is repeated,
133
369520
2441
su quante volte la parola 'Yesterday' viene ripetuta
06:11
which, by the way -- I think it's nine.
134
371985
2714
che, tra l'altro -- credo siano nove.
06:14
But instead, we found that consistently,
135
374723
2381
Invece, abbiamo scoperto che molto spesso,
06:17
in all dilemmas, in different experiments --
136
377128
2366
in tutti i dilemmi, nei diversi esperimenti --
06:19
even on different continents --
137
379518
2165
persino in diversi continenti --
06:21
groups implement a smart and statistically sound procedure
138
381707
3743
i gruppi utilizzano una procedura intelligente e statisticamente solida
06:25
known as the "robust average."
139
385474
2178
chiamata "media robusta."
06:27
In the case of the height of the Eiffel Tower,
140
387676
2180
Nel caso dell'altezza della Torre Eiffel,
06:29
let's say a group has these answers:
141
389880
1820
diciamo che un gruppo ha tre risposte:
06:31
250 meters, 200 meters, 300 meters, 400
142
391724
4608
250 metri, 300 metri, 400
06:36
and one totally absurd answer of 300 million meters.
143
396356
3784
e poi una risposta assurda, ad esempio 300 milioni di metri.
06:40
A simple average of these numbers would inaccurately skew the results.
144
400547
4293
Una normale media alzerebbe il numero risultante in modo impreciso.
06:44
But the robust average is one where the group largely ignores
145
404864
3170
Ma la media robusta è quando il gruppo ignora
06:48
that absurd answer,
146
408058
1240
la risposta assurda,
06:49
by giving much more weight to the vote of the people in the middle.
147
409322
3369
e dà più valore al voto delle persone in mezzo.
06:53
Back to the experiment in Vancouver,
148
413305
1876
Tornando all'esperimento a Vancouver,
06:55
that's exactly what happened.
149
415205
1767
è esattamente ciò che è successo.
06:57
Groups gave much less weight to the outliers,
150
417407
2741
I gruppi hanno dato minor valore alle anomalie,
07:00
and instead, the consensus turned out to be a robust average
151
420172
3229
e il consenso è risultato essere una media robusta
07:03
of the individual answers.
152
423425
1476
delle risposte individuali.
07:05
The most remarkable thing
153
425356
1991
La cosa più interessante
07:07
is that this was a spontaneous behavior of the group.
154
427371
3187
è che è stato un comportamento spontaneo.
07:10
It happened without us giving them any hint on how to reach consensus.
155
430582
4475
È successo senza che noi dessimo alcun consiglio
su come raggiungere un accordo.
07:15
So where do we go from here?
156
435513
1540
Come usare questi risultati?
07:17
This is only the beginning, but we already have some insights.
157
437432
3137
Questo è solo l'inizio, ma abbiamo già qualche opinione.
07:20
Good collective decisions require two components:
158
440984
2917
Buone decisioni di gruppo richiedono due componenti:
07:23
deliberation and diversity of opinions.
159
443925
2749
riflessione e diversità di opinioni.
07:27
Right now, the way we typically make our voice heard in many societies
160
447066
3996
Ora come ora, in molte società facciamo solitamente sentire la nostra voce
07:31
is through direct or indirect voting.
161
451086
1908
votando direttamente o indirettamente.
07:33
This is good for diversity of opinions,
162
453495
1997
Va bene per la diversità di opinioni,
07:35
and it has the great virtue of ensuring
163
455516
2445
e ha la grande virtù di assicurare
07:37
that everyone gets to express their voice.
164
457985
2455
che tutti esprimano i propri pensieri.
07:40
But it's not so good [for fostering] thoughtful debates.
165
460464
3735
Ma non è molto indicata per promuovere dibattiti ponderati.
07:44
Our experiments suggest a different method
166
464665
3068
I nostri esperimenti suggeriscono un metodo diverso
07:47
that may be effective in balancing these two goals at the same time,
167
467757
3541
che può essere efficace nell'equilibrare contemporaneamente questi due obiettivi,
07:51
by forming small groups that converge to a single decision
168
471322
3753
formando piccoli gruppi che arrivano a una singola decisione
07:55
while still maintaining diversity of opinions
169
475099
2234
pur mantenendo una diversità di opinioni
07:57
because there are many independent groups.
170
477357
2773
perché ci sono tanti gruppi indipendenti.
08:00
Of course, it's much easier to agree on the height of the Eiffel Tower
171
480741
3924
Ovviamente, è molto più facile essere d'accordo sull'altezza della Torre Eiffel
08:04
than on moral, political and ideological issues.
172
484689
3115
che su questioni morali, politiche e ideologiche.
08:08
But in a time when the world's problems are more complex
173
488721
3277
Ma in un momento in cui i problemi del mondo sono più complessi
08:12
and people are more polarized,
174
492022
1803
e le persone più radicalizzate,
08:13
using science to help us understand how we interact and make decisions
175
493849
4595
usare la scienza per aiutarci a capire come interagiamo e prendiamo decisioni
08:18
will hopefully spark interesting new ways to construct a better democracy.
176
498468
4666
potrà, si spera, aiutare a scoprire modi per creare una migliore democrazia.
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