Electrical experiments with plants that count and communicate | Greg Gage

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Hélène Mock Relecteur: Elisabeth Buffard
00:12
I'm a neuroscientist,
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Je suis un neuroscientifique,
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and I'm the co-founder of Backyard Brains,
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14040
2296
j'ai co-créé Backyard Brains.
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and our mission is to train the next generation of neuroscientists
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3856
Nous voulons former la prochaine génération de neuroscientifiques
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by taking graduate-level neuroscience research equipment
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20240
3016
en prenant du matériel de recherche universitaire
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and making it available for kids in middle schools and high schools.
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3440
et en le mettant à disposition des élèves de collège ou de lycée.
00:27
And so when we go into the classroom,
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27520
1856
Quand on va dans une salle de classe,
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one way to get them thinking about the brain, which is very complex,
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29400
3896
pour faire réfléchir à une chose aussi complexe que le cerveau,
00:33
is to ask them a very simple question about neuroscience,
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33320
2936
en leur posant une question très simple sur les neurosciences
00:36
and that is, "What has a brain?"
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36280
2040
« Qui possède un cerveau ? »
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When we ask that,
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39040
1256
Quand on leur pose cette question,
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students will instantly tell you that their cat or dog has a brain,
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40320
4055
les élèves répondent que leur chien ou leur chat ont un cerveau,
00:44
and most will say that a mouse or even a small insect has a brain,
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44400
4576
et la plupart vont dire qu'une souris ou un petit insecte a un cerveau,
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but almost nobody says that a plant or a tree
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49000
2816
mais presque personne ne dira qu'une plante, un arbre
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or a shrub has a brain.
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51840
2176
ou un arbuste ont un cerveau.
00:54
And so when you push --
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54040
2496
Et quand on pousse l'idée
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because this could actually help describe a little bit
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56560
2576
- parce qu'on pourrait en fait décrire un peu
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how the brain actually functions --
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59160
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le vrai fonctionnement du cerveau ainsi -
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so you push and say,
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61360
1216
on insiste :
01:02
"Well, what is it that makes living things have brains versus not?"
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62600
3536
« Pourquoi les choses vivantes en ont un et les autres choses non ? »
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And often they'll come back with the classification
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66160
2456
Souvent ils répondent en disant
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that things that move tend to have brains.
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68640
3776
que les choses qui bougent ont un cerveau.
01:12
And that's absolutely correct.
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72440
1616
C'est tout à fait vrai.
01:14
Our nervous system evolved because it is electrical.
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74080
2456
Notre système nerveux a évolué car il est électrique.
01:16
It's fast, so we can quickly respond to stimuli in the world
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76560
3136
Il est rapide afin de pouvoir répondre aux stimuli de ce monde
01:19
and move if we need to.
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79720
2216
et bouger s'il le faut.
01:21
But you can go back and push back on a student,
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81960
2216
Mais on peut revenir et pousser un élève plus loin,
01:24
and say, "Well, you know, you say that plants don't have brains,
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84200
3056
et lui dire : « Tu dis que les plantes n'ont pas de cerveau,
01:27
but plants do move."
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87280
1456
mais elle bougent. »
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Anyone who has grown a plant
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88760
1856
Quiconque a fait pousser une plante
01:30
has noticed that the plant will move
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90640
1976
a remarqué que la plante bouge
01:32
and face the sun.
30
92640
1816
et se tourne vers le soleil.
01:34
But they'll say, "But that's a slow movement.
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94480
2136
Mais il va dire, « Mais elle bouge lentement.
01:36
You know, that doesn't count. That could be a chemical process."
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96640
3016
Ça ne compte pas. C'est peut-être un processus chimique. »
01:39
But what about fast-moving plants?
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99680
2376
Et pour les plantes qui bougent de manière rapide ?
01:42
Now, in 1760, Arthur Dobbs, the Royal Governor of North Carolina,
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102080
5096
En 1760, Arthur Dobbs, gouverneur de la Caroline du Nord,
01:47
made a pretty fascinating discovery.
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107200
2536
a fait une découverte assez fascinante.
01:49
In the swamps behind his house,
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109760
2856
Dans les marais derrière sa maison,
01:52
he found a plant that would spring shut
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112640
3656
il a découvert une plante qui se fermait
01:56
every time a bug would fall in between it.
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116320
2680
chaque fois qu'un insecte tombait dedans.
01:59
He called this plant the flytrap,
39
119720
2936
Il a baptisé cette plante l'attrape-mouche,
02:02
and within a decade, it made its way over to Europe,
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122680
2936
et en 10 ans, elle a réussi à se déplacer jusqu'en Europe,
02:05
where eventually the great Charles Darwin got to study this plant,
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125640
3536
où Charles Darwin a pu l'étudier aussi,
02:09
and this plant absolutely blew him away.
42
129200
2016
et cette plante l'a tout bonnement fasciné.
02:11
He called it the most wonderful plant in the world.
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131240
2536
Pour lui, c'était la plante la plus merveilleuse du monde.
02:13
This is a plant that was an evolutionary wonder.
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133800
2256
Cette plante était un merveille de l'évolution.
02:16
This is a plant that moves quickly,
45
136080
1976
Cette plante se déplace rapidement,
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which is rare,
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138080
1296
elle est rare,
02:19
and it's carnivorous, which is also rare.
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139400
1976
et tout aussi rare, elle est carnivore.
02:21
And this is in the same plant.
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141400
1456
C'est une seule et même plante.
02:22
But I'm here today to tell you
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142880
1456
Je suis ici pour vous dire
02:24
that's not even the coolest thing about this plant.
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144360
2416
que le plus extraordinaire avec cette plante,
02:26
The coolest thing is that the plant can count.
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146800
2520
c'est qu'elle sait compter.
02:30
So in order to show that,
52
150560
1376
Afin de le démontrer,
02:31
we have to get some vocabulary out of the way.
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151960
2176
il faut d'abord passer par un peu de terminologie.
02:34
So I'm going to do what we do in the classroom with students.
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154160
3256
Je vais faire ce que je fais avec mes élèves.
02:37
We're going to do an experiment on electrophysiology,
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157440
3856
On va faire une expérience en électrophysiologie,
02:41
which is the recording of the body's electrical signal,
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161320
3136
l’enregistrement du signal électrique du corps,
02:44
either coming from neurons or from muscles.
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164480
2296
que ce soient ceux des neurones ou ceux des muscles.
02:46
And I'm putting some electrodes here on my wrists.
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166800
2336
Je pose des électrodes sur mes poignets.
02:49
As I hook them up,
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169160
1336
Quand je les connecte, on va voir un signal ici sur l'écran.
02:50
we're going to be able to see a signal
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170520
2176
02:52
on the screen here.
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172720
1456
02:54
And this signal may be familiar to you.
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174200
1896
Et ce signal peut sembler familier.
02:56
It's called the EKG, or the electrocardiogram.
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176120
2176
On l'appelle ECG, ou électrocardiogramme.
02:58
And this is coming from neurons in my heart
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178320
2456
Il vient des neurones dans mon cœur
03:00
that are firing what's called action potentials,
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180800
2536
qui déchargent ce qu'on appelle des potentiels d'action,
03:03
potential meaning voltage and action meaning it moves quickly up and down,
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183360
3856
le potentiel étant le voltage et l'action car il monte et descend vite,
03:07
which causes my heart to fire,
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187240
1456
ce qui fait marcher mon cœur,
03:08
which then causes the signal that you see here.
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188720
2816
ce qui provoque le signal qu'on voit ici.
03:11
And so I want you to remember the shape of what we'll be looking at right here,
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191560
3736
Alors je veux que vous reteniez la forme de ce qu'on voit ici,
03:15
because this is going to be important.
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195320
1856
car elle va jouer un rôle important.
03:17
This is a way that the brain encodes information
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197200
2416
C'est une façon dont le cerveau encode les informations
03:19
in the form of an action potential.
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199640
1696
dans un potentiel d'action.
03:21
So now let's turn to some plants.
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201360
2320
Observons maintenant quelques plantes.
03:24
So I'm going to first introduce you to the mimosa,
74
204920
3536
D'abord le Mimosa pudica,
03:28
not the drink, but the Mimosa pudica,
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208480
3216
03:31
and this is a plant that's found in Central America and South America,
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211720
3336
on trouve cette plante en Amérique centrale et du Sud,
03:35
and it has behaviors.
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215080
1976
et il a des comportements particuliers.
03:37
And the first behavior I'm going to show you
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217080
2096
Voici le premier comportement :
03:39
is if I touch the leaves here,
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219200
2096
si je touche les feuilles ici,
03:41
you get to see that the leaves tend to curl up.
80
221320
2200
vous voyez qu'elles se recroquevillent.
03:45
And then the second behavior is,
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225280
2256
Le deuxième comportement,
03:47
if I tap the leaf,
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227560
2176
si je touche la feuille,
03:49
the entire branch seems to fall down.
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229760
1816
toute la branche semble tomber.
03:51
So why does it do that?
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231600
1536
Pourquoi ?
03:53
It's not really known to science.
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233160
1616
La science ne sait pas pourquoi.
03:54
One of the reasons why could be that it scares away insects
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234800
3216
Une raison est peut-être de faire fuir les insectes
03:58
or it looks less appealing to herbivores.
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238040
2176
ou de sembler moins attrayant pour les herbivores.
04:00
But how does it do that? Now, that's interesting.
88
240240
2496
Comment fait-il ? Ça, c'est intéressant.
04:02
We can do an experiment to find out.
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242760
2136
Faisons une expérience pour savoir pourquoi.
04:04
So what we're going to do now,
90
244920
1456
Ce que nous allons faire,
04:06
just like I recorded the electrical potential from my body,
91
246400
3416
comme quand j'ai enregistré le potentiel électrique de mon corps,
04:09
we're going to record the electrical potential from this plant, this mimosa.
92
249840
3816
on va enregistrer le potentiel électrique de la plante, du mimosa.
04:13
And so what we're going to do is I've got a wire wrapped around the stem,
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253680
5496
J'ai enroulé un fil autour de la tige
04:19
and I've got the ground electrode where?
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259200
2080
et où ai-je mis l'électrode de terre ?
04:22
In the ground. It's an electrical engineering joke. Alright.
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262360
2936
Dans la terre. C'est une blague d'ingénieur. D'accord.
04:25
(Laughter)
96
265320
1336
(Rires)
04:26
Alright. So I'm going to go ahead and tap the leaf here,
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266680
2736
Bon. Je vais toucher la feuille ici,
04:29
and I want you to look at the electrical recording
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269440
2375
il faut regarder l'enregistrement électrique
04:31
that we're going to see inside the plant.
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271839
1961
qui se trouve à l'intérieur de la plante.
04:34
Whoa. It is so big, I've got to scale it down.
100
274520
2896
Oh, c'est si énorme que je dois le diminuer.
04:37
Alright. So what is that?
101
277440
1416
Bon. Alors, c'est quoi ?
04:38
That is an action potential that is happening inside the plant.
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278880
2976
C'est un potentiel d'action qui se déroule dans la plante.
04:41
Why was it happening?
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281880
1256
Pourquoi a-t-il eu lieu ?
04:43
Because it wanted to move. Right?
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283160
1616
Elle voulait bouger, non ?
04:44
And so when I hit the touch receptors,
105
284800
3016
Alors quand j'ai appuyé sur les récepteurs du toucher,
04:47
it sent a voltage all the way down to the end of the stem,
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287840
3176
un voltage a été envoyé à travers la tige
04:51
which caused it to move.
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291040
1256
la faisant bouger.
04:52
And now, in our arms, we would move our muscles,
108
292320
2256
Dans nos bras, ça ferait bouger les muscles,
04:54
but the plant doesn't have muscles.
109
294600
1696
mais la plante n'a pas de muscles.
04:56
What it has is water inside the cells
110
296320
2256
La plante a de l'eau dans ses cellules
04:58
and when the voltage hits it, it opens up, releases the water,
111
298600
2936
et quand le voltage la touche, elle s'ouvre et libère de l'eau,
05:01
changes the shape of the cells, and the leaf falls.
112
301560
2434
la forme des cellules change, et la feuille tombe.
05:04
OK. So here we see an action potential encoding information to move. Alright?
113
304480
4936
OK. Voilà un potentiel d'action qui encode de l'information de mouvement.
05:09
But can it do more?
114
309440
1496
Peut-il faire plus ?
05:10
So let's go to find out.
115
310960
1256
Allons voir.
05:12
We're going to go to our good friend, the Venus flytrap here,
116
312240
3056
Regardons notre vieille amie, la dionée attrape-mouche,
05:15
and we're going to take a look at what happens inside the leaf
117
315320
4416
regardons à l'intérieur, que se passe-t-il dans la feuille
05:19
when a fly lands on here.
118
319760
1936
quand une mouche atterrit ici. ?
05:21
So I'm going to pretend to be a fly right now.
119
321720
2696
Je fais semblant d'être une mouche.
05:24
And now here's my Venus flytrap,
120
324440
1656
Voici ma dionée attrape-mouche,
05:26
and inside the leaf, you're going to notice
121
326120
2016
et à l'intérieur de la feuille, on va voir trois petits poils,
05:28
that there are three little hairs here, and those are trigger hairs.
122
328160
3216
ce sont des poils déclencheurs.
05:31
And so when a fly lands --
123
331400
1376
Quand une mouche atterrit --
05:32
I'm going to touch one of the hairs right now.
124
332800
2496
Je vais toucher un poil.
05:35
Ready? One, two, three.
125
335320
1440
Prêts ? Un, deux, trois.
05:39
What do we get? We get a beautiful action potential.
126
339000
2456
Que se passe-t-il ? Un beau potentiel d'action.
05:41
However, the flytrap doesn't close.
127
341480
2520
Mais le piège à mouche ne se ferme pas.
05:44
And to understand why that is,
128
344640
1456
Afin de comprendre pourquoi,
05:46
we need to know a little bit more about the behavior of the flytrap.
129
346120
3216
nous devons en savoir plus sur le comportement de l'attrape-mouche.
05:49
Number one is that it takes a long time to open the traps back up --
130
349360
3296
Primo, ça prend du temps pour ouvrir le piège --
05:52
you know, about 24 to 48 hours if there's no fly inside of it.
131
352680
4176
environ 24 à 48 heures s'il n'y a pas de mouche à l'intérieur.
05:56
And so it takes a lot of energy.
132
356880
1696
Ça nécessite beaucoup d'énergie.
05:58
And two, it doesn't need to eat that many flies throughout the year.
133
358600
3216
Deuxio, elle n'a pas besoin de manger beaucoup de mouches par an.
06:01
Only a handful. It gets most of its energy from the sun.
134
361840
2656
Quelques-unes. Son énergie vient surtout du soleil.
06:04
It's just trying to replace some nutrients in the ground with flies.
135
364520
3216
Elle remplace quelques nutriments de la terre par des mouches.
06:07
And the third thing is,
136
367760
1256
Tertio,
06:09
it only opens then closes the traps a handful of times
137
369040
2976
elle n'ouvre et referme le piège que quelques fois
06:12
until that trap dies.
138
372040
1640
jusqu'à la mort du piège.
06:14
So therefore, it wants to make really darn sure
139
374120
2696
Alors, elle veut être convaincue
06:16
that there's a meal inside of it before the flytrap snaps shut.
140
376840
4416
qu'il y a un repas à l'intérieur avant que le piège ne se referme.
06:21
So how does it do that?
141
381280
1200
Alors, comment ?
06:23
It counts the number of seconds
142
383280
2616
Elle compte le nombre de secondes
06:25
between successive touching of those hairs.
143
385920
3216
entre les touchers successifs des poils.
06:29
And so the idea is that there's a high probability,
144
389160
2416
Donc la probabilité est forte
06:31
if there's a fly inside of there, they're going to be quick together,
145
391600
3456
que si une mouche se trouve à l'intérieur, elle se fermera ;
06:35
and so when it gets the first action potential,
146
395080
2216
au moment du premier potentiel d'action,
06:37
it starts counting, one, two,
147
397320
1416
elle commence à compter ;
06:38
and if it gets to 20 and it doesn't fire again,
148
398760
2216
si elle arrive à 20 et ne décharge pas à nouveau,
06:41
then it's not going to close,
149
401000
1416
elle ne se fermera pas,
06:42
but if it does it within there, then the flytrap will close.
150
402440
2856
mais dans le cas contraire, le piège se ferme.
06:45
So we're going to go back now.
151
405320
1456
Revenons en arrière.
06:46
I'm going to touch the Venus flytrap again.
152
406800
2016
Retouchons la dionée attrape-mouche.
06:48
I've been talking for more than 20 seconds.
153
408840
2016
J'ai parlé pendant plus que 20 secondes.
06:50
So we can see what happens when I touch the hair a second time.
154
410880
2960
On voit ce qui se passe quand je touche le poil à nouveau.
06:55
So what do we get? We get a second action potential,
155
415720
2456
Que se passe-t-il ? Encore un potentiel d'action,
06:58
but again, the leaf doesn't close.
156
418200
1896
mais la feuille ne se ferme pas.
07:00
So now if I go back in there
157
420120
1936
Alors si je retourne là-dedans
07:02
and if I'm a fly moving around,
158
422080
1896
et je suis une mouche qui vole,
07:04
I'm going to be touching the leaf a few times.
159
424000
2176
je vais toucher la feuille quelques fois.
07:06
I'm going to go and brush it a few times.
160
426200
2416
Je vais la frôler quelques fois.
07:08
And immediately,
161
428640
1416
Immédiatement,
07:10
the flytrap closes.
162
430080
1736
le piège se ferme.
07:11
So here we are seeing the flytrap actually doing a computation.
163
431840
4136
On voit que l'attrape-mouche fait un calcul.
07:16
It's determining if there's a fly inside the trap,
164
436000
2496
Elle calcule si une mouche se trouve à l'intérieur,
07:18
and then it closes.
165
438520
1496
et puis elle se ferme.
07:20
So let's go back to our original question.
166
440040
2400
Reprenons la première question.
07:23
Do plants have brains?
167
443520
2296
Est-ce que les plantes ont un cerveau ?
07:25
Well, the answer is no.
168
445840
1576
La réponse est non.
07:27
There's no brains in here.
169
447440
1376
Il n'y a pas de cerveau.
07:28
There's no axons, no neurons.
170
448840
3576
pas d'axones, de neurones,
07:32
It doesn't get depressed.
171
452440
1376
Elle ne déprime pas.
07:33
It doesn't want to know what the Tigers' score is.
172
453840
2376
Elle ne veut pas savoir le score des Tigers,
07:36
It doesn't have self-actualization problems.
173
456240
2096
ne connaît pas de problème d'épanouissement.
07:38
But what it does have is something that's very similar to us,
174
458360
3416
Mais elle a quelque chose de très semblable à ce que nous possédons,
07:41
which is the ability to communicate using electricity.
175
461800
3056
la capacité de communiquer avec l'électricité.
07:44
It just uses slightly different ions than we do,
176
464880
2256
Elle utilisent d'autres ions que nous,
07:47
but it's actually doing the same thing.
177
467160
2016
mais fait la même chose que nous.
07:49
So just to show you
178
469200
2176
Afin de vous montrer
07:51
the ubiquitous nature of these action potentials,
179
471400
3296
la nature omniprésente des potentiels d'action,
07:54
we saw it in the Venus flytrap,
180
474720
2216
nous l'avons vu dans la dionée attrape-mouche,
07:56
we've seen an action potential in the mimosa.
181
476960
2136
on l'a vu chez le mimosa.
07:59
We've even seen an action potential in a human.
182
479120
2376
On l'a vu chez l'être humain.
08:01
Now, this is the euro of the brain.
183
481520
3216
Voici l'euro du cerveau.
08:04
It's the way that all information is passed.
184
484760
2136
C'est le chemin que prend l'information.
08:06
And so what we can do is we can use those action potentials
185
486920
2816
On peut utiliser ces potentiels d'action
08:09
to pass information
186
489760
1496
pour faire passer l'information
08:11
between species of plants.
187
491280
1736
entre les espèces de plantes.
08:13
And so this is our interspecies plant-to-plant communicator,
188
493040
4416
Voici notre communicateur entre les plantes d'espèces différentes,
08:17
and what we've done is we've created a brand new experiment
189
497480
3176
nous avons crée une expérience tout à fait nouvelle
08:20
where we're going to record the action potential from a Venus flytrap,
190
500680
3536
qui permet d'enregistrer le potentiel d'action de la dionée attrape-mouche,
08:24
and we're going to send it into the sensitive mimosa.
191
504240
2776
et on va l'envoyer au mimosa.
08:27
So I want you to recall what happens
192
507040
1736
Rappelez-vous ce qui se passe
08:28
when we touch the leaves of the mimosa.
193
508800
1936
quand on touche une feuille de mimosa.
08:30
It has touch receptors that are sending that information
194
510760
2656
Il a des récepteurs qui envoient de l'information
08:33
back down in the form of an action potential.
195
513440
2096
vers le bas sous forme de potentiel d'action.
08:35
And so what would happen
196
515560
1336
Que se passe-t-il
08:36
if we took the action potential from the Venus flytrap
197
516920
3616
quand on prend le potentiel d'action de l'attrape-mouche
08:40
and sent it into all the stems of the mimosa?
198
520560
3080
et on l'envoie dans les tiges du mimosa ?
08:44
We should be able to create the behavior of the mimosas
199
524440
3016
On devrait pouvoir recréer le comportement d'un mimosa
08:47
without actually touching it ourselves.
200
527480
1896
sans le toucher.
08:49
And so if you'll allow me,
201
529400
2016
Alors, si vous le permettez,
08:51
I'm going to go ahead and trigger this mimosa right now
202
531440
3455
je vais activer ce mimosa
08:54
by touching on the hairs of the Venus flytrap.
203
534919
3817
en touchant les poils de la dionée attrape-mouche.
08:58
So we're going to send information about touch from one plant to another.
204
538760
3600
On va envoyer de l'information sur le toucher d'une plante à l'autre.
09:06
So there you see it.
205
546640
1696
Et voilà.
09:08
So --
206
548360
1216
Alors --
09:09
(Applause)
207
549600
6016
(Applaudissements)
09:15
So I hope you learned a little bit, something about plants today,
208
555640
3056
J'espère que vous avez appris quelque chose sur les plantes,
09:18
and not only that.
209
558720
1216
mais aussi qu'on peut se servir des plantes
09:19
You learned that plants could be used to help teach neuroscience
210
559960
3016
pour aider à enseigner les neurosciences.
09:23
and bring along the neurorevolution.
211
563000
1736
et amener la neurorévolution.
09:24
Thank you.
212
564760
1216
Merci.
09:26
(Applause)
213
566000
2720
( Applaudissements )
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