The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Kääntäjä: Paula Virtanen Oikolukija: Sami Niskanen

How many of you are creatives,

Kuinka moni teistä on luovia,

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

muotoilijoita, insinöörejä, yrittäjiä, taiteilijoita

or maybe you just have a really big imagination?

tai ehkä sinulla on suuri mielikuvitus?

Show of hands? (Cheers)

Viitatkaa? (Hurrausta)

That's most of you.

Suurin osa teistä.

I have some news for us creatives.

Minulla on uutisia meille luoville.

Over the course of the next 20 years,

Seuraavan 20 vuoden aikana

more will change around the way we do our work

työtapamme tulevat muuttumaan enemmän

than has happened in the last 2,000.

kuin ne ovat viimeisen 2000 vuoden aikana.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

Uskon, että olemme ihmishistorian uuden ajan alussa.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

On ollut neljä isoa historiallista aikakautta,

jotka määrittyvät työtapamme mukaan.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

Metsästäjä-keräilijä -kausi kesti useita miljoonia vuosia.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

Maataloudellinen kausi kesti useita tuhansia vuosia.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

Teollinen kausi kesti muutaman vuosisadan.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

Ja nyt informaation kausi on kestänyt vain muutaman vuosikymmenen.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

Ja nykyään olemme lajina seuraavan ison aikakauden taitoksessa.

Welcome to the Augmented Age.

Tervetuloa Augmentaation kaudelle.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

Tällä aikakaudella luonnolliset ihmiskykysi kasvavat

by computational systems that help you think,

ajattelemista auttavilla tietokonejärjestelmillä,

robotic systems that help you make,

tekemistä auttavilla robottijärjestelmillä,

and a digital nervous system

ja digitaalisella hermostolla,

that connects you to the world far beyond your natural senses.

joka yhdistää sinut maailmaan tavalla, joka ylittää luonnolliset aistisi.

Let's start with cognitive augmentation.

Aloitetaan kognitiivisesta augmentoinnista.

How many of you are augmented cyborgs?

Kuinka moni teistä on augmentoituja kyborgeja?

(Laughter)

(Naurua)

I would actually argue that we're already augmented.

Väittäisin, että olemme jo augmentoituja.

Imagine you're at a party,

Kuvittele olevasi juhlissa,

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

ja joku kysyy sinulta kysymyksen, johon et osaa vastata.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Jos sinulla on tällainen, voit tietää vastauksen sekunneissa.

But this is just a primitive beginning.

Mutta tämä on vasta varhainen alku.

Even Siri is just a passive tool.

Jopa Siri on vain passiivinen työkalu.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

Oikeastaan viimeisen kolmen ja puolen miljoonan vuoden aikana

the tools that we've had have been completely passive.

käyttämämme työkalut ovat olleet täysin passiivisia.

They do exactly what we tell them and nothing more.

Ne tekevät sen, mitä käskemme niiden tehdä, eikä mitään muuta.

Our very first tool only cut where we struck it.

Ensimmäinen työkalumme leikkasi vain kun löimme sitä.

The chisel only carves where the artist points it.

Taltta kaivertaa vain siitä, mihin taiteilija sen asettaa.

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

Ja kehittyneimmätkin työkalumme eivät tee mitään ilman tarkkoja käskyjä.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

Se on jotain, mikä on aina turhauttanut minua,

we've always been limited

meitä on aina rajoittanut

by this need to manually push our wills into our tools --

tarve manuaalisesti iskeä tahtomme työkaluihimme --

manuaalisesti, kirjaimellisesti käyttämällä käsiämme,

like, manual, literally using our hands,

even with computers.

jopa tietokoneilla.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Mutta olen enemmänkin kuin "Star Trekin" Scotty.

(Laughter)

(Naurua)

I want to have a conversation with a computer.

Haluan keskustella tietokoneen kanssa.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Haluan sanoa, "Tietokone, suunnitellaan auto,"

and the computer shows me a car.

ja tietokone näyttää auton.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

Ja sanon, "Ei, nopean näköinen eikä niin saksalainen,"

and bang, the computer shows me an option.

ja pam, tietokone näyttää vaihtoehdon.

(Laughter)

(Naurua)

That conversation might be a little ways off,

Se keskustelu saattaa hieman ontua,

probably less than many of us think,

mutta ehkä vähemmän kuin uskoisimme,

but right now,

mutta juuri nyt,

we're working on it.

kehittelemme sitä.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Työkalut tekevät tämän loikan passiivisesta generatiiviseen.

Generative design tools use a computer and algorithms

Generatiiviset työkalut käyttävät tietokonetta ja algoritmejä

to synthesize geometry

syntetisoidakseen geometriaa

to come up with new designs all by themselves.

luodakseen uudenlaisia malleja itsekseen.

All it needs are your goals and your constraints.

Se tarvitsee vain tavoitteet ja asettamasi rajat.

I'll give you an example.

Annan teille esimerkin.

In the case of this aerial drone chassis,

Tämän ilmalennokin rungon tapauksessa

all you would need to do is tell it something like,

sille tarvitsee kertoa vain,

it has four propellers,

että sillä on neljä potkuria,

you want it to be as lightweight as possible,

haluat sen olevat mahdollisimman kevyt,

and you need it to be aerodynamically efficient.

ja haluat sen olevan aerodynaamisesti tehokas.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Ja tietokone tutkii koko ratkaisuavaruuden:

every single possibility that solves and meets your criteria --

jokaisen mahdollisuuden, joka täyttää kriteerisi --

millions of them.

miljoonia ratkaisuja.

It takes big computers to do this.

Tämä vaatii ison tietokoneen.

But it comes back to us with designs

Mutta se antaa meille malleja,

that we, by ourselves, never could've imagined.

joita me itse emme olisi tulleet ajatelleeksikaan.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

Ja tietokone tekee tämän kaiken ihan itse --

no one ever drew anything,

kukaan ei piirtänyt mitään

and it started completely from scratch.

ja se aloitti aivan tyhjästä.

And by the way, it's no accident

Ei muuten ole sattumaa,

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

että lennokin runko näyttää aivan lento-oravan lonkalta.

(Laughter)

(Naurua)

It's because the algorithms are designed to work

Sillä algoritmit on tehty toimimaan

the same way evolution does.

evoluution tavoin.

What's exciting is we're starting to see this technology

Jännittävää on, että tämä teknologia

alkaa näkyä oikeassa maailmassa.

out in the real world.

We've been working with Airbus for a couple of years

Olemme tehneet töitä Airbusin kanssa muutaman vuoden

on this concept plane for the future.

tämän tulevaisuuden koneen konseptin parissa.

It's a ways out still.

Se on silti vasta aluilla.

But just recently we used a generative-design AI

Mutta vastikään olemme käyttäneet generatiivisen suunnittelun tekoälyä

to come up with this.

suunnitellaksemme tämän.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

Tämän on tietokoneen suunnittelema 3D-tulostettu matkustamon väliseinä.

It's stronger than the original yet half the weight,

Se on aluperäistä vahvempi, mutta puolet kevyempi,

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

Ja se tulee lentämään Airbus A320:n mukana tämän vuoden lopussa.

So computers can now generate;

Tietokoneet pystyvät nyt generoimaan;

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

ne pystyvät tekemään omia ratkaisuja hyvin määriteltyihin ongelmiin.

But they're not intuitive.

Mutta ne eivät ole intuitiivisia.

They still have to start from scratch every single time,

Niiden pitää slti aloittaa tyhjästä joka kerta,

and that's because they never learn.

koska ne eivät ikinä opi.

Unlike Maggie.

Toisin kuin Maggie.

(Laughter)

(Naurua)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Maggie on oikeastaan älykkäämpi kuin kehittynein suunnittelutyökalumme.

What do I mean by that?

Mitä tarkoitan sillä?

If her owner picks up that leash,

Jos hänen omistajansa ottaa tuon hihnan, Maggie tietää melko varmasti,

Maggie knows with a fair degree of certainty

it's time to go for a walk.

että he menevät lenkille.

And how did she learn?

Ja kuinka hän oppi sen?

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

Joka kerta kun omistaja on ottanut hihnan,

he menivät lenkille.

And Maggie did three things:

Ja Maggien teki kolme asiaa

she had to pay attention,

Hänen piti kiinnittää huomiota,

she had to remember what happened

Hän piti muistaa mitä on tapahtunut,

and she had to retain and create a pattern in her mind.

ja hänen piti säilyttää ja tehdä malli siitä mielessään.

Interestingly, that's exactly what

Juuri sitä tietojenkäsittelijät

computer scientists have been trying to get AIs to do

ovat yrittäneet saada tekoälyä tekemään

for the last 60 or so years.

viimeisen 60 vuoden ajan.

Back in 1952,

Vuonna 1952

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

he rakensivat ison tietokoneen, joka osasi pelata ristinollaa.

Big deal.

Mitä sitten.

Then 45 years later, in 1997,

45 vuoden päästä vuonna 1997,

Deep Blue beats Kasparov at chess.

Deep Blue voitti Kasparovin shakissa.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

Vuonna 2011 Watson päihitti nämä kaksi ihmista Jeopardyssä,

which is much harder for a computer to play than chess is.

mikä on tietokoneelle paljon vaikeampaa kuin shakki.

In fact, rather than working from predefined recipes,

Itse asiassa Watsonin täytyi ennalta määrättyjen ratkaisujen sijaan

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

käyttää päättelykykyä päihittääkseen vastustajansa.

And then a couple of weeks ago,

Ja muutama viikko sitten

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

Deep Mind:in AlphaGo päihitti parhimman Go:n pelaajan,

which is the most difficult game that we have.

mikä on vaiken pelimme.

In fact, in Go, there are more possible moves

Itse asiassa, Go- pelissä on enemmän mahdollisia siirtoja

than there are atoms in the universe.

kuin universumissa on atomeja.

So in order to win,

Joten voittaakseen,

what AlphaGo had to do was develop intuition.

AlphaGo:n täytyi kehittää intuitio.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

Ja itse asiassa joissakin tapauksissa Alpha Go:n kehittäjät eivät tienneet

why AlphaGo was doing what it was doing.

miksi AlphaGo teki niin kuin teki.

And things are moving really fast.

Ja asiat etenevät huimaa vauhtia.

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

Miettikää -- Ihmisen eliniän aikana

computers have gone from a child's game

tietokoneet ovat kehittyneet lasten pelistä

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

strategisen ajattelemisen edustajaksi.

What's basically happening

Oikeastaan tietokoneet

is computers are going from being like Spock

siirtyvät Spockin kaltaisia

to being a lot more like Kirk.

olemaan enemmänkin kuin Kirk.

(Laughter)

(Naurua)

Right? From pure logic to intuition.

Eikö? Puhtaasta logiikasta intuitioon.

Would you cross this bridge?

Ylittäisitkö tämän sillan?

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Suurin osa teistä sanoo, "En todellakaan!"

(Laughter)

(Naurua)

And you arrived at that decision in a split second.

Teitte sen päätöksen alle sekunnissa.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

Tiesitte heti, että se ei ole turvallinen.

And that's exactly the kind of intuition

Ja se on juuri sen tyyppistä intuitiota

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

jota syväoppivat järjestelmämme alkavat kehittää juuri nyt.

Very soon, you'll literally be able

Pian voitte kirjaimellisesti

näyttää tietokoneelle jotakin tekemäänne ja suunnitelemaanne

to show something you've made, you've designed,

to a computer,

ja se katsoo sitä ja sanoo,

and it will look at it and say,

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

"Sori, kaveri, ei se tule toimimaan. Yritä uudelleen."

Or you could ask it if people are going to like your next song,

Tai voit kysyä siltä, pidetäänkö seuraavasta kappaleestasi.

or your next flavor of ice cream.

tai seuraavasta jäätelömaustasi.

Or, much more importantly,

Tai, mitä tärkeimmin,

you could work with a computer to solve a problem

voit työskennellä tietokoneen kanssa

ratkaistaaksesi tuntemattoman ongelman.

that we've never faced before.

For instance, climate change.

Esimerkiksi ilmastonmuutos.

We're not doing a very good job on our own,

Emme ole yksin onnistuneet,

ja tarvitsemme kaiken tarjolla olevan avun.

we could certainly use all the help we can get.

That's what I'm talking about,

Tästä juuri puhun,

technology amplifying our cognitive abilities

teknologiasta, joka tehostaa kognitiivisia kykyjämme,

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

voidaksemme kuvitella ja kehitellä asioita,

jotka yksinkertaisesti eivät ole meidän epäaugmenttisten ihmisten ulottuvilla.

as plain old un-augmented humans.

So what about making all of this crazy new stuff

Eli miten teemme kaikki nämä uudet asiat

that we're going to invent and design?

jotka aiomme luoda ja suunnitella?

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Luulen, että ihmisen augmentaation aikakausi liittyy niin fyysiseen maailmaan

as it is about the virtual, intellectual realm.

kuin myös virtuaaliseen, tiedostavaan maailmaan.

How will technology augment us?

Kuinka teknologia tulee augmentoimaan meitä?

In the physical world, robotic systems.

Fyysisessä maailmassa robottijärjestelmillä.

OK, there's certainly a fear

On olemassa pelko,

that robots are going to take jobs away from humans,

että robotit vievät ihmisiltä töitä,

and that is true in certain sectors.

ja se on totta tietyillä osa-alueilla.

But I'm much more interested in this idea

Mutta olen kiinnostunut enemmänkin ideasta,

that humans and robots working together are going to augment each other,

että ihmiset ja robotit työskentelevät yhdessä ja augmentoivat toisiaan,

and start to inhabit a new space.

ja luovat uudenlaisen tilan.

This is our applied research lab in San Francisco,

Tämä on tutkimuslabramme San Franciscossa.

where one of our areas of focus is advanced robotics,

jossa yksi tutkimuskohteemme on kehittynyt robotiikka,

specifically, human-robot collaboration.

tarkemmin ihmisten ja robottien yhteistyö.

And this is Bishop, one of our robots.

Tässä on Bishop, ykis roboteistamme.

As an experiment, we set it up

Laitoimme sen auttamaan

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

rakennusammattilaista, joka tekee toistuvia tehtäviä --

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

kuten esimerkiksi pistorasioiden tai valokatkaisimien reikien leikkaamista.

(Laughter)

(Naurua)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

Bishopin ihmispari voi kertoa sanojen ja eleiden avulla mitä tehdä.

and with simple gestures,

kind of like talking to a dog,

aivan kuten koiralle puhuisi,

and then Bishop executes on those instructions

ja Bishop toimii näiden ohjeiden mukaan

with perfect precision.

täydellisellä tarkkuudella.

We're using the human for what the human is good at:

Käytämme ihmistä siihen, missä se on hyvä:

awareness, perception and decision making.

valppauteen, havainnointiin ja päätöstentekoon.

And we're using the robot for what it's good at:

Ja käytämme robottia siihen missä se on hyvä:

precision and repetitiveness.

tarkkuuteen ja toistamiseen.

Tässä on toinen projekti, jonka parissa Bishop työskentelee.

Here's another cool project that Bishop worked on.

The goal of this project, which we called the HIVE,

Tämän HIVE:ksi kutsumamme projektin tarkoituksena

was to prototype the experience of humans, computers and robots

oli tehdä prototyyppi, jossa ihminen, tietokone ja robotti

all working together to solve a highly complex design problem.

työskentelevät yhdessä ratkaistakseen vaikean suunnitteluongelman.

The humans acted as labor.

Ihmiset olivat työvoimana.

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

He kuljeskelivat ympäriinsä, työstivät bambua --

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

Mikä on epäisomorfista materiaalia,

is super hard for robots to deal with.

joten se on roboteille vaikea työstää.

But then the robots did this fiber winding,

Mutta robotit kiersivät kuidut,

which was almost impossible for a human to do.

joka oli ihmisille merlkein mahdotonta.

And then we had an AI that was controlling everything.

Ja sitten meillä oli tekoäly, joka kontrolloi kaikkea.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

Se kertoi niin ihmisille kuin roboteille mitä tehdä,

and keeping track of thousands of individual components.

ja piti kirjaa tuhansista yksittäisistä osista.

What's interesting is,

Kiinnostavaa on,

building this pavilion was simply not possible

että tämän paviljongin tekeminen olisi ollut mahdotonta

without human, robot and AI augmenting each other.

elleivät ihminen, robotti ja tekoäly augmentoisi toisiaan.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

Okei, vielä yksi projekti. Tämä on hieman hullunkurinen.

Työskentelemme yhdessä Amsterdamilaisen artistin, Joris Laarmanin,

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

ja hänen tiiminsä kanssa MX3D:ssä.

to generatively design and robotically print

suunnitellaksemme generatiivisesti ja robottisesti tulostettavan

the world's first autonomously manufactured bridge.

maailman ensimmäisen autonomisesti valmistetun sillan.

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Joris ja tekoäly suunnittelevat tätä parhaillaan

in Amsterdam.

Amsterdamissa.

And when they're done, we're going to hit "Go,"

ja kun he ovat valmiita, painamme nappia

and robots will start 3D printing in stainless steel,

ja robotit alkavat 3D-tulostaa ruostumatonta terästä

and then they're going to keep printing, without human intervention,

ja ne jatkavat tulostusta ilman ihmisen väliintuloa,

until the bridge is finished.

niin kauan kuin silta on valmis.

So, as computers are going to augment our ability

Niin kuin tietokoneet augmentoivat meidän kykyjämme

to imagine and design new stuff,

suunnitella ja luoda uutta,

robottijärjestelmät auttavat meitä rakentamaan ja tekemään asioita

robotic systems are going to help us build and make things

that we've never been able to make before.

joita emme ole voinut tehdä aiemmin.

But what about our ability to sense and control these things?

Mutta entä kykymme havaita ja kontrolloida näitä?

What about a nervous system for the things that we make?

Entä hermosto näille tekemillemme asioille?

Our nervous system, the human nervous system,

Meidän hermostomme, ihmisen hermosto,

tells us everything that's going on around us.

kertoo meille kaiken mitä ympärillämme tapahtuu.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

Mutta tekemiemme asioiden hermosto on parhaimmillaankin alkeellinen.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

Esimerkiksi auto ei kerro kaupungin rakennusvirastolle

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

että se ajoi juuri kuoppaan Broadwayn ja Morrisonin kulmassa.

A building doesn't tell its designers

Rakennus ei kerro suunnittelijoilleen

whether or not the people inside like being there,

tykkäävätkö sen sisällä olevat ihmiset olla siellä,

and the toy manufacturer doesn't know

ja lelunvalmistaja ei tiedä

if a toy is actually being played with --

leikitäänkö lelulla oikeasti --

how and where and whether or not it's any fun.

miten, missä ja onko lelu oikeasti hauska.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Olen melko varma että suunnittelijat

ajattelivat barbille tällaista elämäntyyliä suunnitellessaan sitä.

when they designed her.

(Laughter)

(Naurua)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

Mutta mitä jos barbi on oikeasti yksinäinen?

(Laughter)

(Naurua)

Jos suunnittelijat olisivat tienneet

If the designers had known

what was really happening in the real world

mitä heidän luomuksilleen tapahtuu

with their designs -- the road, the building, Barbie --

oikeassa maailmassa -- tiet, rakennukset, Barbi --

he voisivat käyttää tätä tietoa luodakseen

they could've used that knowledge to create an experience

käyttäjälle paremman kokemuksen.

that was better for the user.

Se mikä puuttuu on hermosto

What's missing is a nervous system

connecting us to all of the things that we design, make and use.

joka yhdistää meidät kaikkiin luomiimme ja käyttämiimme asioihin.

What if all of you had that kind of information flowing to you

Mitä jos teihin kaikkiin virtaisi tällaista tietoa

from the things you create in the real world?

oikeassa maailmassa luomistanne asioista?

With all of the stuff we make,

Kaiken luomamme tavaran lisäksi,

we spend a tremendous amount of money and energy --

me käytämme valtavasti rahaa ja energiaa --

in fact, last year, about two trillion dollars --

viime vuonna noin kaksi triljoonaa dollaria --

convincing people to buy the things we've made.

suostuttelemaan ihmisiä ostamaan tekemiämme asioita.

But if you had this connection to the things that you design and create

Mutta jos sinulla olisi tämä yhteys suunnittelemiisi ja tekemiisi asioihin

after they're out in the real world,

kun ne ovat oikeassa maailmassa,

after they've been sold or launched or whatever,

sen jälkeen kun ne on myyty tai tuotu markkinoille,

we could actually change that,

voisimme oikeasti muuttaa tämän,

and go from making people want our stuff,

ja siirtyäksemme suostuttelemasta ihmisiä ostamaan tuotteitamme,

to just making stuff that people want in the first place.

tekemään tavaroita, joita ihmiset haluavat ostaa.

The good news is, we're working on digital nervous systems

Hyvä uutinen on, että työskentelemme digitaalisen hermoston parissa

that connect us to the things we design.

joka yhdistää meidät luomiimme asioihin.

We're working on one project

Meillä on projekti,

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

kahden ihmisen kanssa Los Angelesissa, joita kutsutaan Bandito Brothers:iksi

and their team.

ja heidän tiiminsä kanssa.

And one of the things these guys do is build insane cars

Nämä tyypit suunnittelevat uskomattomia autoja

that do absolutely insane things.

jotka tekevät uskomattomia asioita.

These guys are crazy --

Nämä tyypit ovat hulluja --

(Laughter)

(Naurua)

in the best way.

parhaalla mahdollisella tavalla.

And what we're doing with them

Ja se mitä työstämme heidän kanssaan

is taking a traditional race-car chassis

on normaalista kilpa-autosta ottamamme runko

and giving it a nervous system.

jolle annamme hermoston.

So we instrumented it with dozens of sensors,

Asensimme siihen tusinoittain tunnistimia,

put a world-class driver behind the wheel,

laitoimme maailmanluokan kilpa-ajajan ratin taakse,

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

veimme sen aavikolle, ja ajoimme siitä kumit puhki viikon ajan.

And the car's nervous system captured everything

Ja auton hermosto tallensi kaiken

that was happening to the car.

mitä autolle tapahtui.

We captured four billion data points;

Saimme miljardeittain data-arvoja;

all of the forces that it was subjected to.

kaikki voimat, joille auto altistui.

And then we did something crazy.

Ja sitten teimme jotain hullua.

We took all of that data,

Otimme tämän tiedon

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

ja syötimme sen generatiivisen suunnitteun tekoälyymme, Dreamcatcher:iin.

So what do get when you give a design tool a nervous system,

Miten käy kun antaa suunnittelutyökalulle hermoston,

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

ja pyytää sitä rakentamaan sinulle parhaimman rungon autolle?

You get this.

Tämän.

This is something that a human could never have designed.

Tämä on jotain, mitä ihminen ei olisi ikinä voinut suunnitella.

Except a human did design this,

Paitsi että ihminen suunnitteli tämän,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

mutta se oli ihminen, jota generatiivisen suunnittelun tekoäly oli augmentoinut,

a digital nervous system

digitaalinen hermosto,

and robots that can actually fabricate something like this.

ja robotit, jotka pystyivät oikeasti rakentamaan jotain tällaista.

So if this is the future, the Augmented Age,

Jos tämä on tulevaisuutta, Augmentaation aikakautta,

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

ja me tulemme olemaan kognitiivisesti, fyysisesti ja havainnollisesti augmentoituja,

what will that look like?

miltä tuo tulee näyttämään?

What is this wonderland going to be like?

Miltä Ihmemaamme tulee näyttämään?

I think we're going to see a world

Luulen, että tulemme näkemään maailman,

where we're moving from things that are fabricated

jossa siirrymme asioista, jotka on rakennettu,

to things that are farmed.

asioihin, jotka on tuotettu.

Where we're moving from things that are constructed

Sellaiseen, missä siirrymme rakennetuista asioista

to that which is grown.

asioihin, jotka on kasvatettu.

We're going to move from being isolated

Siirrymme yksittäisyydestä

to being connected.

yhdistymiseen.

And we'll move away from extraction

Ja siirrymme poistamisesta

to embrace aggregation.

keräämiseen.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

Luulen myös, että siirrymme haluamasta laitteiltamme tottelevuutta

to valuing autonomy.

arvostamaan autonomiaa.

Thanks to our augmented capabilities,

Kiitos augmentoitujen kykyjemme,

our world is going to change dramatically.

maailmamme tulee muuttumaan dramaattisesti.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

Tulemme saaamaan uuden maailman, jossa on enemmän vaihtelua, yhdistymistä,

more dynamism, more complexity,

dynaamisuutta ja monimutkaisuutta,

more adaptability and, of course,

sopeutumista ja tietenkin

more beauty.

kauneutta.

The shape of things to come

Tulevien asioiden muoto

will be unlike anything we've ever seen before.

tulee olemaan jotain mitä emme ole ennen nähneet.

Why?

Miksi?

Because what will be shaping those things is this new partnership

Koska nuo asiat muotoilee uusi parisuhde

between technology, nature and humanity.

teknologian, luonnon ja ihmisen välillä.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

Se on minulle tulevaisuus, jota kannattaa odottaa.

Thank you all so much.

Kiitos kaikille.

(Applause)

(Aplodeja)