The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Traducteur: América Aguilera Relecteur: Aksay Lackoo

How many of you are creatives,

Combien d'entre vous sont des créateurs,

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

des stylistes, des ingénieurs, des entrepreneurs, des artistes,

or maybe you just have a really big imagination?

ou ont tout simplement beaucoup d'imagination ?

Show of hands? (Cheers)

Levez la main ? (Acclamation)

That's most of you.

La plupart d'entre vous.

I have some news for us creatives.

J'ai des nouvelles pour nous, les créateurs.

Over the course of the next 20 years,

Au cours des vingt prochaines années,

more will change around the way we do our work

il y aura plus de changements dans nos modes de travail

than has happened in the last 2,000.

que dans les 2 000 ans précédents.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

Je pense qu'on est à l'aube d'une nouvelle ère de l'histoire de l'humanité.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

Il y a eu quatre âges historiques majeurs définis par nos modes de travail.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

L'âge des chasseurs-cueilleurs a duré plusieurs millions d'années.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

Puis l'âge agricole a duré plusieurs milliers d'années.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

L'âge industriel s'est étendu sur deux siècles.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

Et maintenant l'âge de l'information n'a duré que quelques décennies.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

Et nous sommes à l'aube de notre prochain grand âge en tant qu'espèce.

Welcome to the Augmented Age.

Bienvenus dans l'âge augmenté.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

Dans cette nouvelle ère, vos capacités humaines naturelles seront augmentées

by computational systems that help you think,

par des systèmes informatiques qui vous aideront à penser,

robotic systems that help you make,

des systèmes robotiques qui aideront à construire,

and a digital nervous system

et un système nerveux central

that connects you to the world far beyond your natural senses.

qui vous reliera à un monde qui excède celui de vos sens naturels.

Let's start with cognitive augmentation.

Commençons par l'augmentation cognitive.

How many of you are augmented cyborgs?

Combien d'entre vous sont des cyborgs augmentés ?

(Laughter)

(Rires)

I would actually argue that we're already augmented.

Je soutiendrais en fait que nous sommes déjà augmentés.

Imagine you're at a party,

Disons que vous êtes à une fête

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

et qu'on vous pose une question à laquelle vous ne pouvez pas répondre.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Si vous avez ça, en quelques secondes, vous avez la réponse.

But this is just a primitive beginning.

Mais c'est là un balbutiement primitif.

Even Siri is just a passive tool.

Même Siri n'est qu'un outil passif.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

En vérité, pendant trois millions et demi d'années,

the tools that we've had have been completely passive.

nos outils ont été complètement passifs.

They do exactly what we tell them and nothing more.

Ils se contentent de faire ce qu'on leur dit de faire et rien de plus.

Our very first tool only cut where we struck it.

Notre premier outil ne faisait que couper là où on frappait.

The chisel only carves where the artist points it.

Le ciseau ne sculpte que là où l'artiste l'applique.

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

Et même nos outils les plus avancés ne font rien sans instructions explicites.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

En fait, jusqu'à maintenant, et ça m'énerve vraiment,

we've always been limited

nous avons toujours été limités

by this need to manually push our wills into our tools --

par ce besoin de mettre nos désirs dans nos outils à la main,

like, manual, literally using our hands,

je veux dire, manuellement, en utilisant nos mains,

even with computers.

même avec les ordinateurs.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Je suis plus comme Scotty dans « Star Trek ».

(Laughter)

(Rires)

I want to have a conversation with a computer.

Je veux pouvoir parler avec un ordinateur.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Je veux dire « Ordinateur, concevons une voiture »

and the computer shows me a car.

et il me montrerait une voiture.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

Et je dirais : « D'allure plus rapide et moins allemande »

and bang, the computer shows me an option.

et l'ordinateur me montre un choix possible.

(Laughter)

(Rires)

That conversation might be a little ways off,

Cette conversation n'est pas pour maintenant

probably less than many of us think,

et sans doute pour plus tôt qu'on ne croit,

but right now,

mais c'est maintenant

we're working on it.

que nous y travaillons.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Les outils sont en train de passer de la passivité à la capacité de création.

Generative design tools use a computer and algorithms

Les outils de conception générative utilisent ordinateur et algorithmes

to synthesize geometry

pour synthétiser la géométrie

to come up with new designs all by themselves.

et inventer de nouvelles conceptions tout seuls.

All it needs are your goals and your constraints.

Il leur faut seulement vos buts et vos restrictions.

I'll give you an example.

Je vous donne un exemple.

In the case of this aerial drone chassis,

Pour le châssis de ce drone,

all you would need to do is tell it something like,

tout ce que vous devez faire c'est lui dire, en gros,

it has four propellers,

il faut quatre hélices,

you want it to be as lightweight as possible,

et qu'il soit le plus léger possible,

and you need it to be aerodynamically efficient.

et qu'il soit aérodynamique.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Ensuite, l'ordinateur examine toutes les possibilités :

every single possibility that solves and meets your criteria --

chaque possibilité qui répond à vos critères

millions of them.

et il y en a des millions.

It takes big computers to do this.

L'ordinateur doit être énorme pour ça.

But it comes back to us with designs

Mais il nous présente des conceptions

that we, by ourselves, never could've imagined.

que nous n'aurions jamais pu imaginer sans lui.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

Et l'ordinateur trouve tout ça tout seul.

no one ever drew anything,

Personne n'a rien dessiné,

and it started completely from scratch.

et il a fait tout ça à partir de rien.

And by the way, it's no accident

Au fait, ce n'est pas un hasard

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

si le drone ressemble au pelvis d'un écureuil volant.

(Laughter)

(Rires)

It's because the algorithms are designed to work

C'est que les algorithmes sont conçus pour se comporter comme l'évolution.

the same way evolution does.

What's exciting is we're starting to see this technology

Et c'est génial qu'on commence à voir cette technologie

out in the real world.

dans la vraie vie.

We've been working with Airbus for a couple of years

Cela fait deux ans qu'on travaille avec Airbus

on this concept plane for the future.

sur cette idée d'avion du futur.

It's a ways out still.

Il faudra encore du temps.

But just recently we used a generative-design AI

Mais récemment nous avons utilisé un robot de conception générative

to come up with this.

pour créer ceci.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

Cette cloison pour cabine imprimée en 3D a été conçue par un ordinateur.

It's stronger than the original yet half the weight,

Elle est plus solide que la cloison initiale et pèse moitié moins.

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

Elle sera utilisée en vol dans l'Airbus A320 cette année.

So computers can now generate;

Les ordinateurs peuvent créer.

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

Ils peuvent apporter des solutions à nos problèmes bien définis.

But they're not intuitive.

Mais ils ne sont pas intuitifs.

They still have to start from scratch every single time,

Ils doivent recommencer du début à chaque fois

and that's because they never learn.

parce qu'ils n'apprennent jamais.

Unlike Maggie.

Pas comme Maggie.

(Laughter)

(Rires)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Elle est plus intelligente que nos outils de conception les plus avancés.

What do I mean by that?

C'est-à-dire ?

If her owner picks up that leash,

Quand son maître prend sa laisse,

Maggie knows with a fair degree of certainty

Maggie estime assez justement

it's time to go for a walk.

qu'elle va en promenade.

And how did she learn?

Comment a-t-elle appris ?

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

Chaque fois qu'il a pris sa laisse, la promenade a suivi.

And Maggie did three things:

Et Maggie a fait trois choses :

she had to pay attention,

elle a fait attention,

she had to remember what happened

elle s'est rappelée ce qui s'est passé

and she had to retain and create a pattern in her mind.

et elle a retenu cette succession d'événements.

Interestingly, that's exactly what

Tiens, tiens, c'est exactement ce que

computer scientists have been trying to get AIs to do

les spécialistes tentent d'inculquer aux robots intelligents

for the last 60 or so years.

depuis 60 ans.

Back in 1952,

En 1952,

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

ils ont construit cet ordinateur qui pouvait jouer au morpion.

Big deal.

Super.

Then 45 years later, in 1997,

Et puis en 1997, 45 ans plus tard,

Deep Blue beats Kasparov at chess.

Deep Blue a battu Kasparov aux échecs.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

En 2011, Watson a battu deux humains à Jeopardy,

which is much harder for a computer to play than chess is.

ce qui est bien plus dur que les échecs pour un ordinateur.

In fact, rather than working from predefined recipes,

Plutôt que d'utiliser des recettes prédéfinies,

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

Watson a dû réfléchir rationnellement pour gagner.

And then a couple of weeks ago,

Et il y a deux semaines,

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

AlphaGo de DeepMind a battu les meilleurs joueurs de go humains

which is the most difficult game that we have.

et le go est le jeu le plus difficile.

In fact, in Go, there are more possible moves

Il y a plus de mouvements possibles au jeu de go

than there are atoms in the universe.

que d'atomes dans l'univers.

So in order to win,

Donc pour gagner,

what AlphaGo had to do was develop intuition.

AlphaGo a dû développer son intuition.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

Et en fait, à certains moments, ses programmeurs n'ont pas compris

why AlphaGo was doing what it was doing.

les raisons derrière ses choix.

And things are moving really fast.

Et tout va très vite.

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

Pensez donc... au cours d'une vie humaine,

computers have gone from a child's game

les ordinateurs, des jeux pour enfants,

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

sont passés à la pointe de la réflexion stratégique.

What's basically happening

Ce qui se produit en gros,

is computers are going from being like Spock

c'est que les ordinateurs, qui étaient comme Spock,

to being a lot more like Kirk.

deviennent Kirk.

(Laughter)

(Rires)

Right? From pure logic to intuition.

Pas vrai ? De la logique pure à l'intuition.

Would you cross this bridge?

Ça vous dirait de traverser ce pont ?

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Vous avez l'air de dire « Ça va pas, non ? »

(Laughter)

(Rires)

And you arrived at that decision in a split second.

Et vous avez décidé ça en une fraction de seconde.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

Vous saviez que le pont était dangereux.

And that's exactly the kind of intuition

Et c'est exactement ce genre d'intuition

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

que nos systèmes d'apprentissage avancé développent en ce moment.

Very soon, you'll literally be able

Bientôt, vous pourrez

to show something you've made, you've designed,

montrer quelque chose que vous avez conçu

to a computer,

à un ordinateur,

and it will look at it and say,

et il le regardera et dira :

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

« Désolé, mon pote, ça ne marchera jamais. Essaie encore. »

Or you could ask it if people are going to like your next song,

Ou vous pourrez lui demander si le public aimera votre prochaine chanson

or your next flavor of ice cream.

ou votre nouveau parfum de glace.

Or, much more importantly,

Ou, plus crucial encore,

you could work with a computer to solve a problem

on peut travailler ensemble à résoudre un problème

that we've never faced before.

encore jamais abordé.

For instance, climate change.

Comme le changement climatique.

We're not doing a very good job on our own,

Nous ne sommes pas très efficaces seuls

we could certainly use all the help we can get.

et nous allons avoir besoin d'aide.

That's what I'm talking about,

C'est ce que je veux dire,

technology amplifying our cognitive abilities

la technologie amplifie nos capacités cognitives

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

de sorte que nous pouvons imaginer et concevoir des choses impossibles

as plain old un-augmented humans.

avec nos capacités d'humains non augmentés.

So what about making all of this crazy new stuff

Et que dire de la production de ces produits fous

that we're going to invent and design?

que nous allons inventer et concevoir ?

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Je pense que l'ère de l'humain augmenté concerne tout autant le monde physique

as it is about the virtual, intellectual realm.

que le monde virtuel et intellectuel.

How will technology augment us?

Comment la technologie va-t-elle nous augmenter ?

In the physical world, robotic systems.

Dans le monde physique, par les systèmes robotiques.

OK, there's certainly a fear

Bon, il y a cette peur

that robots are going to take jobs away from humans,

des robots qui prendraient les jobs des humains

and that is true in certain sectors.

et c'est le cas dans certains secteurs.

But I'm much more interested in this idea

Mais ce qui m'intéresse plus, c'est l'idée

that humans and robots working together are going to augment each other,

que robots et humains travaillant ensemble vont s'augmenter les uns les autres

and start to inhabit a new space.

et occuper un nouvel espace.

This is our applied research lab in San Francisco,

Voici notre labo de recherche appliquée à San Francisco

where one of our areas of focus is advanced robotics,

où l'un de nos domaines de recherche est la robotique avancée

specifically, human-robot collaboration.

et plus précisément la collaboration humain/robot.

And this is Bishop, one of our robots.

Et voici Bishop, l'un de nos robots.

As an experiment, we set it up

Dans une expérience, il devait

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

aider une personne à faire des tâches de construction répétitives

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

comme faire des trous pour des prises dans des plaques de plâtre.

(Laughter)

(Rires)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

Son partenaire humain peut lui dire quoi faire dans un anglais simple

and with simple gestures,

avec des gestes simples,

kind of like talking to a dog,

comme s'il parlait à un chien.

and then Bishop executes on those instructions

Et puis Bishop suit les instructions

with perfect precision.

avec une précision parfaite.

We're using the human for what the human is good at:

On utilise chez l'humain ce qu'il a d'efficace :

awareness, perception and decision making.

vigilance, perception et prise de décision.

And we're using the robot for what it's good at:

Et chez le robot, ce qu'il maîtrise mieux :

precision and repetitiveness.

la précision et la répétition.

Here's another cool project that Bishop worked on.

Voici un autre projet sympa avec Bishop.

The goal of this project, which we called the HIVE,

Le but du projet, qu'on a appelé le HIVE,

was to prototype the experience of humans, computers and robots

était de voir ce qui se passe quand humains, ordinateurs et robots

all working together to solve a highly complex design problem.

travaillent ensemble à résoudre un problème de conception complexe.

The humans acted as labor.

Les humains étaient la main d'œuvre

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

sur le site de construction, manipulaient le bambou,

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

le bambou qui est d'ailleurs, étant non isomorphe,

is super hard for robots to deal with.

très compliqué pour les robots.

But then the robots did this fiber winding,

Les robots ont fait cet enroulement de fibres

which was almost impossible for a human to do.

presqu'impossible à faire pour un humain.

And then we had an AI that was controlling everything.

Et une machine d'intelligence artificielle contrôlait le tout.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

Elle disait aux humains quoi faire, et aux robots,

and keeping track of thousands of individual components.

et surveillait des milliers de composants individuels.

What's interesting is,

Et surtout,

building this pavilion was simply not possible

construire ce pavillon était impossible

without human, robot and AI augmenting each other.

sans qu'humains, robots et machines intelligentes ne s'augmentent.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

Bon, je vais parler d'un autre projet. Celui-là est un peu fou.

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

Nous travaillons avec Joris Laarman, artiste d'Amsterdam, et son équipe à MX3D

to generatively design and robotically print

pour concevoir de manière générative et imprimer avec la robotique

the world's first autonomously manufactured bridge.

le premier pont construit de façon autonome.

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Joris et une intelligence artificielle le conçoivent en ce moment

in Amsterdam.

à Amsterdam.

And when they're done, we're going to hit "Go,"

Quand ils auront fini, on appuiera sur « lancement »

and robots will start 3D printing in stainless steel,

et les robots se mettront à imprimer en 3D et en inox.

and then they're going to keep printing, without human intervention,

Et ils imprimeront toujours et encore sans intervention humaine

until the bridge is finished.

jusqu'à ce que le pont soit construit.

So, as computers are going to augment our ability

Les ordinateurs vont augmenter notre capacité

to imagine and design new stuff,

à imaginer et concevoir des nouveautés,

robotic systems are going to help us build and make things

et les systèmes robotiques vont nous aider à fabriquer des choses

that we've never been able to make before.

que nous n'avons jamais pu fabriquer.

But what about our ability to sense and control these things?

Qu'en est-il de notre capacité à percevoir et contrôler tout ça ?

What about a nervous system for the things that we make?

Et si les choses que nous fabriquons avaient un système nerveux central ?

Our nervous system, the human nervous system,

Notre système nerveux d'humains

tells us everything that's going on around us.

nous dit tout ce qu'il se passe autour de nous.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

Mais le système nerveux des choses que nous fabriquons est rudimentaire.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

Par exemple, une voiture ne dit pas au service municipal des voiries

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

qu'elle a roulé sur un nid-de-poule.

A building doesn't tell its designers

Un bâtiment ne dit pas à ses concepteurs

whether or not the people inside like being there,

si les gens à l'intérieur aiment y être

and the toy manufacturer doesn't know

et le fabricant de jouets ne sait pas

if a toy is actually being played with --

si on joue vraiment avec ce jouet,

how and where and whether or not it's any fun.

ni comment ni où et si c'est sympa.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Je suis sûr que ses concepteurs avaient ça en tête pour Barbie

when they designed her.

quand ils l'ont conçue.

(Laughter)

(Rires)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

Et si Barbie était en fait très seule ?

(Laughter)

(Rires)

If the designers had known

Si les concepteurs savaient

what was really happening in the real world

ce qu'il se passe vraiment dans la vie

with their designs -- the road, the building, Barbie --

pour leurs créations (la route, le bâtiment, Barbie),

they could've used that knowledge to create an experience

ils pourraient utiliser ce savoir et créer une expérience

that was better for the user.

optimale pour l'utilisateur.

What's missing is a nervous system

Il manque un système nerveux central

connecting us to all of the things that we design, make and use.

qui nous connecte à tout ce que l'on conçoit, fabrique et utilise.

What if all of you had that kind of information flowing to you

Et si nous avions tous ce genre d'informations provenant

from the things you create in the real world?

des choses que nous créons dans la vie ?

With all of the stuff we make,

Pour vendre ce qu'on fabrique,

we spend a tremendous amount of money and energy --

nous dépensons des montagnes d'argent et d'énergie

in fact, last year, about two trillion dollars --

(deux mille milliards de dollars l'an passé)

convincing people to buy the things we've made.

à convaincre les gens d'acheter nos produits.

But if you had this connection to the things that you design and create

Si on avait cette connexion avec les choses qu'on invente

after they're out in the real world,

une fois qu'ils sont dans le monde,

after they've been sold or launched or whatever,

après leur achat ou leur mise en vente,

we could actually change that,

nous pourrions changer ça

and go from making people want our stuff,

et au lieu de convaincre les gens d'acheter nos produits,

to just making stuff that people want in the first place.

nous produirions ce que les gens veulent.

The good news is, we're working on digital nervous systems

Bonne nouvelle : nous travaillons sur des systèmes nerveux digitaux

that connect us to the things we design.

qui nous connectent à nos créations.

We're working on one project

Nous travaillons sur un projet

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

avec des gens de Los Angeles, les Bandito Brothers,

and their team.

et leur équipe.

And one of the things these guys do is build insane cars

Ils construisent notamment des voitures de fou

that do absolutely insane things.

qu font des trucs de fou.

These guys are crazy --

Ces mecs sont fous

(Laughter)

(Rires)

in the best way.

dans le bon sens du terme.

And what we're doing with them

Voilà ce qu'on fait avec eux :

is taking a traditional race-car chassis

on donne au châssis d'une voiture de course classique

and giving it a nervous system.

un système nerveux.

So we instrumented it with dozens of sensors,

On l'a appareillé avec des dizaines de capteurs,

put a world-class driver behind the wheel,

on a mis un pilote d'élite au volant,

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

et on l'a conduite à fond dans le désert pendant une semaine.

And the car's nervous system captured everything

Et son système nerveux a tout retenu

that was happening to the car.

de ce qui arrivait.

We captured four billion data points;

On a capturé quatre milliards de données

all of the forces that it was subjected to.

sur les forces auxquelles elle était soumise.

And then we did something crazy.

Et puis on a fait un truc fou.

We took all of that data,

On a mis toutes ces données

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

dans une intelligence artificielle de conception générative, Dreamcatcher.

So what do get when you give a design tool a nervous system,

Qu'obtient-on quand on donne à un outil de conception un système nerveux

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

et qu'on lui dit de construire le châssis de voiture ultime ?

You get this.

Ça.

This is something that a human could never have designed.

Voilà quelque chose qu'un humain n'aurait jamais pu concevoir.

Except a human did design this,

Mais un humain l'a pourtant conçu,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

un humain augmenté par une intelligence artificielle de conception générative,

a digital nervous system

un système nerveux digital

and robots that can actually fabricate something like this.

et des robots qui peuvent construire ça.

So if this is the future, the Augmented Age,

Si l'avenir est là, dans l'âge augmenté,

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

et que nos capacités cognitives, physiques et perceptives sont augmentées,

what will that look like?

à quoi cela ressemblera ?

What is this wonderland going to be like?

Comment sera cet âge d'or ?

I think we're going to see a world

Je pense que notre monde

where we're moving from things that are fabricated

va passer des choses qu'on fabrique

to things that are farmed.

aux choses qu'on cultive.

Where we're moving from things that are constructed

On passera des choses qu'on construit

to that which is grown.

à celles qu'on fait pousser.

We're going to move from being isolated

On passera de l'isolement

to being connected.

à la connexion.

And we'll move away from extraction

Et on abandonnera l'extraction

to embrace aggregation.

au bénéfice de l'agrégation.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

Je pense qu'on passera aussi du besoin de voir nos objets nous obéir

to valuing autonomy.

à l'appréciation de l'autonomie.

Thanks to our augmented capabilities,

Grâce à nos capacités augmentées,

our world is going to change dramatically.

notre monde va être transformé.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

Nous aurons un monde plus varié, plus connecté,

more dynamism, more complexity,

plus dynamique, plus complexe,

more adaptability and, of course,

plus flexible et bien sûr,

more beauty.

plus beau.

The shape of things to come

Ce qui nous attend

will be unlike anything we've ever seen before.

ne ressemblera à rien de ce qui a précédé.

Why?

Pourquoi ?

Because what will be shaping those things is this new partnership

Parce que toutes ces choses seront façonnées par cette collaboration nouvelle

between technology, nature and humanity.

entre technologie, nature et humanité.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

Pour moi, c'est là un avenir qui vaut bien la peine d'être vu.

Thank you all so much.

Merci beaucoup à vous.

(Applause)

(Applaudissements)