The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Tłumaczenie: Barbara Guzik Korekta: Rysia Wand

How many of you are creatives,

Ilu z was to twórcy,

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

projektanci, inżynierowie, przedsiębiorcy, artyści

or maybe you just have a really big imagination?

albo osoby z bujną wyobraźnią?

Show of hands? (Cheers)

Podnieście ręce.

That's most of you.

Większość.

I have some news for us creatives.

Mam wiadomość dla twórców.

Over the course of the next 20 years,

W ciągu najbliższych 20 lat

more will change around the way we do our work

sposób wykonywania pracy zmieni się bardziej

than has happened in the last 2,000.

niż przez ostatnie 2000 lat.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

Zaczyna się nowa era w historii ludzkości.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

Są 4 główne ery różniące się sposobem wykonywania pracy.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

Era zbieracko-łowiecka trwała kilka milionów lat.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

Era rolnicza, kilka tysięcy lat.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

Era przemysłowa, kilka stuleci.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

Era informacyjna trwa zaledwie kilka dekad.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

Wkraczamy w kolejną wspaniałą erę.

Welcome to the Augmented Age.

Witajcie w erze rozszerzonej rzeczywistości.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

Wasze naturalne możliwości będą rozbudowane

by computational systems that help you think,

przez systemy komputerowe, które pomogą wam myśleć,

robotic systems that help you make,

roboty, które pomogą wam tworzyć

and a digital nervous system

i cyfrowy układ nerwowy,

that connects you to the world far beyond your natural senses.

który połączy was ze światem wykraczającym poza naturalne zmysły.

Let's start with cognitive augmentation.

Zacznijmy od rozszerzenia inteligencji.

How many of you are augmented cyborgs?

Kto z was jest cyborgiem?

(Laughter)

(Śmiech)

I would actually argue that we're already augmented.

Możliwości naszego umysłu już są rozszerzone.

Imagine you're at a party,

Wyobraź sobie, że jesteś na przyjęciu.

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

Ktoś zadaje ci pytanie, na które nie znasz odpowiedzi.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Jeśli masz coś takiego, w kilka sekund możesz ją poznać.

But this is just a primitive beginning.

To tylko prymitywny początek.

Even Siri is just a passive tool.

Nawet Siri to bierne narzędzie.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

Od trzech i pół miliona lat

the tools that we've had have been completely passive.

korzystamy z bezwolnych narzędzi,

They do exactly what we tell them and nothing more.

które tylko wykonują polecenia.

Our very first tool only cut where we struck it.

Pierwsze narzędzie cięło tylko w miejscu uderzenia.

The chisel only carves where the artist points it.

Dłuto rzeźbi tylko tam, gdzie przyłoży je artysta.

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

Nawet najbardziej nowoczesne narzędzia tylko wykonują polecenia.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

Irytuje mnie, że do tej pory

ograniczał nas przymus

we've always been limited

by this need to manually push our wills into our tools --

manualnego narzucania naszej woli narzędziom,

like, manual, literally using our hands,

czyli używania rąk,

even with computers.

nawet przy korzystaniu z komputerów.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Jestem jak Scotty ze "Star Treka".

(Laughter)

(Śmiech)

I want to have a conversation with a computer.

Chcę rozmawiać z komputerem.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Chcę powiedzieć: "Komputerze, zaprojektujmy samochód",

and the computer shows me a car.

a komputer go pokaże.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

Powiem: "Ma być szybszy i mniej niemiecki",

and bang, the computer shows me an option.

a komputer pokaże mi projekt.

(Laughter)

(Śmiech)

That conversation might be a little ways off,

Część z was pewnie sądzi,

probably less than many of us think,

że taka rozmowa jest czymś odległym,

but right now,

ale właśnie pracujemy nad tym.

we're working on it.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Bezwolne narzędzia zastępowane są generatywnymi.

Generative design tools use a computer and algorithms

Korzystają one z komputera i algorytmów

to synthesize geometry

do samodzielnego tworzenia geometrii

to come up with new designs all by themselves.

dla nowego projektu.

All it needs are your goals and your constraints.

Muszą tylko znać cel projektu i ograniczenia.

I'll give you an example.

Podam przykład.

In the case of this aerial drone chassis,

W przypadku ramy tego powietrznego drona,

all you would need to do is tell it something like,

musielibyśmy tylko wskazać,

it has four propellers,

że ma mieć cztery śmigła,

you want it to be as lightweight as possible,

ma być bardzo lekki

and you need it to be aerodynamically efficient.

i musi mieć opływowy kształt.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Komputer bada wszelkie możliwości

every single possibility that solves and meets your criteria --

spełnienia podanych warunków,

millions of them.

miliony sposobów.

It takes big computers to do this.

Używa się do tego dużych komputerów.

But it comes back to us with designs

Przedstawiają nam projekty,

that we, by ourselves, never could've imagined.

których sami nigdy byśmy nie wymyślili.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

Komputer sam tworzy cały materiał,

no one ever drew anything,

nikt niczego nie rysuje,

and it started completely from scratch.

a zaczyna całkowicie od zera.

And by the way, it's no accident

To nie przypadek,

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

że szkielet drona przypomina miednicę wiewiórki latającej.

(Laughter)

(Śmiech)

It's because the algorithms are designed to work

Bowiem stworzone algorytmy mają działać

the same way evolution does.

w taki sam sposób, jak ewolucja.

What's exciting is we're starting to see this technology

Ogromnie cieszy, że widzimy już tę technologię

out in the real world.

w prawdziwym świecie.

We've been working with Airbus for a couple of years

Od kilku lat pracujemy nad Airbusem,

on this concept plane for the future.

tworząc samolot przyszłości.

It's a ways out still.

Jeszcze dużo pracy przed nami,

But just recently we used a generative-design AI

ale ostatnio użyliśmy generatywnego projektu sztucznej inteligencji (AI),

to come up with this.

żeby stworzyć coś takiego.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

To jest wydruk 3D przegrody kabiny, zaprojektowanej przez komputer.

It's stronger than the original yet half the weight,

Jest mocniejsza i o połowę lżejsza od oryginalnej.

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

Będzie użyta w Airbusie A320 pod koniec tego roku.

So computers can now generate;

Komputery mogą tworzyć produkty.

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

Podają własne rozwiązania określonych przez nas problemów.

But they're not intuitive.

Ale nie mają intuicji.

They still have to start from scratch every single time,

Za każdym razem zaczynają od zera,

and that's because they never learn.

bo nigdy się nie uczą.

Unlike Maggie.

W przeciwieństwie do Maggie.

(Laughter)

(Śmiech)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Maggie jest mądrzejsza od nowoczesnych narzędzi projektowych.

What do I mean by that?

Dlaczego?

If her owner picks up that leash,

Gdy jej pani bierze smycz,

Maggie knows with a fair degree of certainty

Maggie wie, że prawie na pewno

it's time to go for a walk.

czas na spacer.

And how did she learn?

Jak się tego nauczyła?

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

Zawsze, gdy pani brała smycz, szły na spacer.

And Maggie did three things:

Dla Maggie trzy rzeczy były istotne.

she had to pay attention,

Musiała uważać,

she had to remember what happened

zapamiętać to, co się wydarzyło,

and she had to retain and create a pattern in her mind.

i stworzyć wzór zachowań.

Interestingly, that's exactly what

Co ciekawe, przez ostatnie 60 lat

computer scientists have been trying to get AIs to do

informatycy pracują

for the last 60 or so years.

nad właśnie takim działaniem AI.

Back in 1952,

W 1952 roku zbudowano komputer,

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

który potrafił grać w kółko i krzyżyk.

Big deal.

Wielki wyczyn!

Then 45 years later, in 1997,

45 lat później, w 1997 roku,

Deep Blue beats Kasparov at chess.

Deep Blue pokonał Kasparowa w szachy.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

W 2011 roku Watson pokonuje tych dwóch w grze Jeopardy,

which is much harder for a computer to play than chess is.

co było trudniejsze dla komputera niż szachy,

In fact, rather than working from predefined recipes,

bo nie działał w oparciu o określone zasady,

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

tylko musiał zastosować analizę, żeby pokonać człowieka.

And then a couple of weeks ago,

Kilka tygodni temu

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

AlphaGo firmy DeepMind pokonuje najlepszego zawodnika w grze w Go,

which is the most difficult game that we have.

która jest najtrudniejszą z gier.

In fact, in Go, there are more possible moves

W tej grze jest więcej możliwości ruchu

than there are atoms in the universe.

niż atomów we wszechświecie.

So in order to win,

Żeby wygrać,

what AlphaGo had to do was develop intuition.

AlphaGo musiał rozwinąć intuicję.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

Nawet programiści AlphaGo nie rozumieli

why AlphaGo was doing what it was doing.

niektórych jego zachowań.

And things are moving really fast.

Wszystko zmienia się bardzo szybko.

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

W ciągu kilkudziesięciu lat,

computers have gone from a child's game

komputery rozwinęły się od dziecięcej gry

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

po najbardziej rozwinięte myślenie strategiczne.

What's basically happening

Obserwujemy,

is computers are going from being like Spock

jak komputery przypominające Spocka

to being a lot more like Kirk.

zmieniają się w te, przypominające Kirka.

(Laughter)

(Śmiech)

Right? From pure logic to intuition.

Od czystej logiki do intuicji.

Would you cross this bridge?

Przeszlibyście przez ten most?

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Większość powie: "Nie ma mowy!".

(Laughter)

(Śmiech)

And you arrived at that decision in a split second.

Podjęliście tę decyzję w jednej chwili.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

Założyliście, że ten most nie jest bezpieczny.

And that's exactly the kind of intuition

Właśnie taki rodzaj intuicji

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

jest obecnie tworzony przez systemy samouczące.

Very soon, you'll literally be able

Niebawem będzie można

to show something you've made, you've designed,

pokazać komputerowi produkt lub projekt

to a computer,

and it will look at it and say,

a on spojrzy na to i powie,

"Sorki, brachu. To się nie uda. Spróbuj jeszcze raz".

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

Or you could ask it if people are going to like your next song,

Albo spytacie go, czy ludziom spodoba się wasza nowa piosenka

or your next flavor of ice cream.

albo nowy smak lodów.

Or, much more importantly,

Albo, co istotniejsze,

you could work with a computer to solve a problem

moglibyście pracować z komputerem nad problemem,

that we've never faced before.

wcześniej nieznanym,

For instance, climate change.

jak zmiana klimatu.

We're not doing a very good job on our own,

Nie idzie nam za dobrze,

we could certainly use all the help we can get.

więc przydałaby nam się każda pomoc.

That's what I'm talking about,

Właśnie o tym mówię,

technology amplifying our cognitive abilities

technologia zwiększa nasze możliwości poznawcze,

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

dlatego można stworzyć rzeczy, dotąd nieosiągalne

as plain old un-augmented humans.

dla zwykłych ludzi o nierozszerzonym umyśle.

So what about making all of this crazy new stuff

Co z tymi szalonymi wynalazkami i projektami,

that we're going to invent and design?

które mamy stworzyć?

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Era rozszerzania ludzkich możliwości dotyczy nie tylko świata fizycznego,

as it is about the virtual, intellectual realm.

ale też wirtualnego i intelektualnego.

How will technology augment us?

Jak technologia poszerzy nasze możliwości?

In the physical world, robotic systems.

W świecie fizycznym zrobią to roboty.

OK, there's certainly a fear

Jest oczywiście obawa,

that robots are going to take jobs away from humans,

że roboty odbiorą nam pracę,

and that is true in certain sectors.

co jest widoczne w pewnych sektorach.

But I'm much more interested in this idea

Bardziej interesuje mnie,

that humans and robots working together are going to augment each other,

jak współpraca człowieka i robota, poszerzy ich wzajemne możliwości

and start to inhabit a new space.

i zajmie nową przestrzeń.

This is our applied research lab in San Francisco,

To nasze laboratorium badawcze w San Francisco,

where one of our areas of focus is advanced robotics,

gdzie jednym z obszarów badań jest zaawansowana robotyka,

specifically, human-robot collaboration.

głównie współpraca człowieka z robotem.

And this is Bishop, one of our robots.

To jest Bishop, jeden z robotów.

As an experiment, we set it up

W ramach eksperymentu zaprogramowaliśmy go

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

do pomocy w pracach budowlanych.

Wykonuje powtarzające się czynności, jak wycinanie dziur w regipsach

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

pod gniazdka elektryczne lub włącznik światła.

(Laughter)

(Śmiech)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

Pomocnik Bishopa mówi mu prostym językiem, co ma zrobić,

and with simple gestures,

używając jasnych gestów,

kind of like talking to a dog,

jakby mówił do psa,

and then Bishop executes on those instructions

a Bishop wykonuje te polecenia

with perfect precision.

z dużą precyzją.

We're using the human for what the human is good at:

Wykorzystujemy człowieka do tego, w czym jest dobry,

awareness, perception and decision making.

jak świadomość, percepcja i podejmowanie decyzji,

And we're using the robot for what it's good at:

a robota do tego, w czym on jest dobry,

precision and repetitiveness.

jak precyzja i powtarzalność.

To jeszcze jeden ciekawy projekt Bishopa o nazwie HIVE.

Here's another cool project that Bishop worked on.

The goal of this project, which we called the HIVE,

Jego celem było przedstawienie

was to prototype the experience of humans, computers and robots

pracy człowieka, komputera i robota,

all working together to solve a highly complex design problem.

nad skomplikowanym projektem.

The humans acted as labor.

Ludzie byli siłą roboczą.

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

Krążyli wokół konstrukcji, sterowali bambusem,

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

który jest materiałem nieizomorficznym,

is super hard for robots to deal with.

przez co sprawia robotom dużo trudności.

But then the robots did this fiber winding,

Roboty nawijały włókna,

which was almost impossible for a human to do.

co było prawie niewykonalne dla człowieka.

And then we had an AI that was controlling everything.

AI kontrolowała wszystkie działania.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

Mówiła ludziom i robotom, co mają robić.

and keeping track of thousands of individual components.

Kontrolowała działania tysięcy komponentów.

What's interesting is,

Co ciekawe,

building this pavilion was simply not possible

budowa tego pawilonu byłaby niemożliwa

without human, robot and AI augmenting each other.

bez współdziałania człowieka, robota i AI.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

To jeszcze jeden projekt, trochę zwariowany.

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

Pracujemy z artystą z Amsterdamu, Jorisem Laarmanem i jego zespołem w MX3D,

to generatively design and robotically print

nad generatywnym projektem i automatycznym wydrukiem

the world's first autonomously manufactured bridge.

pierwszego na świecie samodzielnie wyprodukowanego mostu.

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Właśnie teraz Joris i AI

projektują go w Amsterdamie.

in Amsterdam.

And when they're done, we're going to hit "Go,"

Gdy skończą,

and robots will start 3D printing in stainless steel,

roboty rozpoczną wydruk 3D w nierdzewnej stali

and then they're going to keep printing, without human intervention,

i będą drukować bez ingerencji człowieka,

until the bridge is finished.

aż ukończą most.

So, as computers are going to augment our ability

Komputery rozszerzają nasze możliwości

to imagine and design new stuff,

wyobrażania sobie i projektowania nowych rzeczy,

robotic systems are going to help us build and make things

a roboty pomagają nam w budowie rzeczy,

that we've never been able to make before.

których dotąd nie potrafiliśmy zrobić.

But what about our ability to sense and control these things?

Co z naszą umiejętnością do wyczuwania i kontrolowania tych przedmiotów?

What about a nervous system for the things that we make?

Co z systemem nerwowym wytwarzanych rzeczy?

Our nervous system, the human nervous system,

Nasz system nerwowy

tells us everything that's going on around us.

mówi nam wszystko o tym, co się dzieje wokół nas.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

System nerwowy wytwarzanych produktów może być tylko elementarny.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

Samochód nie powie wydziałowi drogownictwa,

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

że właśnie wjechał w dziurę na rogu ulic Broadway i Morrison.

A building doesn't tell its designers

Budynek nie powie swoim budowniczym,

whether or not the people inside like being there,

czy ludzie lubią w nim przebywać,

and the toy manufacturer doesn't know

a producent zabawek nie wie,

if a toy is actually being played with --

czy jego zabawki są właśnie używane,

how and where and whether or not it's any fun.

w jaki sposób, gdzie i czy w ogóle ktoś się nimi bawi.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Jestem pewien, że projektanci wymarzyli sobie takie życie dla Barbie,

when they designed her.

gdy ją projektowali.

(Laughter)

(Śmiech)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

A co, jeśli okaże się, że Barbie jest samotna?

(Laughter)

(Śmiech)

Gdyby projektanci wiedzieli,

If the designers had known

what was really happening in the real world

jaki los czeka ich projekty,

with their designs -- the road, the building, Barbie --

drogi, budynki, Barbie,

they could've used that knowledge to create an experience

użyliby tej wiedzy, żeby zapewnić lepsze doznania

that was better for the user.

ich użytkownikom.

What's missing is a nervous system

Brakuje systemu nerwowego

connecting us to all of the things that we design, make and use.

łączącego nas z tworzonymi i używanymi produktami.

What if all of you had that kind of information flowing to you

A gdybyśmy mieli informację zwrotną od rzeczy,

from the things you create in the real world?

które tworzymy w prawdziwym świecie?

With all of the stuff we make,

Produkując je,

we spend a tremendous amount of money and energy --

zużywamy mnóstwo pieniędzy i energii,

in fact, last year, about two trillion dollars --

w zeszłym roku jakieś dwa biliony dolarów,

convincing people to buy the things we've made.

przekonując ludzi, żeby je kupili.

But if you had this connection to the things that you design and create

Gdybyśmy mieli łączność z produktami

after they're out in the real world,

po wypuszczeniu ich na rynek,

after they've been sold or launched or whatever,

po sprzedaży czy oddaniu do użytku,

we could actually change that,

to zamiast zachęcać klientów do naszych produktów,

and go from making people want our stuff,

to just making stuff that people want in the first place.

moglibyśmy produkować to, co klienci chcą mieć.

The good news is, we're working on digital nervous systems

Dobra wiadomość jest taka, że pracujemy nad systemami nerwowymi,

that connect us to the things we design.

które łączą nas z produktami.

We're working on one project

Pracujemy nad pewnym projektem

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

z Bandito Brothers z Los Angeles

and their team.

i ich zespołem.

And one of the things these guys do is build insane cars

Jednym z ich projektów jest budowa niesamowitych samochodów,

that do absolutely insane things.

które robią niesamowite rzeczy.

These guys are crazy --

Ci faceci są szaleni.

(Laughter)

(Śmiech)

in the best way.

W najlepszym tego słowa znaczeniu.

And what we're doing with them

Wzięliśmy podwozie z prawdziwego samochodu rajdowego

is taking a traditional race-car chassis

and giving it a nervous system.

i daliśmy mu system nerwowy.

So we instrumented it with dozens of sensors,

Wyposażyliśmy go w dziesiątki sensorów,

put a world-class driver behind the wheel,

posadziliśmy za kółkiem światowej klasy kierowcę,

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

pojechaliśmy na pustynię i przez tydzień wyciągaliśmy z niego, ile się dało.

And the car's nervous system captured everything

System nerwowy samochodu uchwycił wszystko,

that was happening to the car.

co go dotyczyło.

We captured four billion data points;

Zdobyliśmy miliard danych.

all of the forces that it was subjected to.

Wszystkie przebyte obciążenia.

And then we did something crazy.

Potem zrobiliśmy coś szalonego.

We took all of that data,

Wszystkie te dane dostał "Dreamcatcher",

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

AI do projektowania generatywnego.

So what do get when you give a design tool a nervous system,

Co powstanie, gdy narzędzie do projektowania zyska system nerwowy

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

i ma stworzyć najlepsze podwozie?

You get this.

Otrzymacie to.

This is something that a human could never have designed.

Człowiek nigdy by tego nie zaprojektował.

Except a human did design this,

Jednak zaprojektował to człowiek,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

ale przy pomocy AI do projektowania generatywnego,

a digital nervous system

cyfrowego systemu nerwowego

and robots that can actually fabricate something like this.

i robotów, które potrafią stworzyć coś takiego.

So if this is the future, the Augmented Age,

Jeśli era rozszerzonej rzeczywistości jest przyszłością,

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

a my będziemy poszerzać swoje możliwości poznawcze, fizyczne i percepcyjne,

what will that look like?

co z tego powstanie?

What is this wonderland going to be like?

Jak będzie wyglądała ta kraina czarów?

I think we're going to see a world

Pewnie będzie to świat,

where we're moving from things that are fabricated

w którym zamiast produkować,

to things that are farmed.

będziemy hodować.

Where we're moving from things that are constructed

Produkty nie będą konstruowane,

to that which is grown.

tylko będą rosnąć.

We're going to move from being isolated

Nie będą odosobnione,

to being connected.

tylko połączone.

And we'll move away from extraction

Będziemy przechodzić od wydobywania,

to embrace aggregation.

do zbierania.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

Sądzę, że zamiast wymagać posłuszeństwa,

to valuing autonomy.

docenimy niezależność produktów.

Thanks to our augmented capabilities,

Dzięki poszerzeniu naszych możliwości,

our world is going to change dramatically.

świat zmieni się diametralnie.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

Będzie w nim więcej różnorodności, spójności,

more dynamism, more complexity,

dynamizmu, złożoności,

more adaptability and, of course,

elastyczności i, oczywiście,

more beauty.

więcej piękna.

The shape of things to come

Kształt przyszłych produktów

will be unlike anything we've ever seen before.

nie będzie przypominał tego, co już widzieliśmy.

Why?

Dlaczego?

Because what will be shaping those things is this new partnership

Bo będą one kształtowane przez połączenie

between technology, nature and humanity.

technologii, natury i pracy człowieka.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

Na taką przyszłość warto czekać.

Thank you all so much.

Dziękuję bardzo.

(Applause)

(Brawa)