The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Překladatel: Vladimír Harašta Korektor: Kateřina Jabůrková

How many of you are creatives,

Kolik je mezi vámi kreativců, návrhářů, techniků, podnikatelů, umělců,

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

or maybe you just have a really big imagination?

anebo máte prostě jen úžasnou fantazii?

Show of hands? (Cheers)

Zvedli byste ruce? (ohlasy z publika)

That's most of you.

To je většina.

I have some news for us creatives.

Pro nás kreativce mám novinky.

Over the course of the next 20 years,

V průběhu příštích 20 let

more will change around the way we do our work

se změní způsob naší práce víc

than has happened in the last 2,000.

než za předchozích 2 000 let.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

Vlastně si myslím, že zažíváme úsvit nového věku lidské historie.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

Zažili jsme už čtyři hlavní historické epochy definované stylem práce.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

Éra lovců a sběračů trvala několik milionů let.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

Éra zemědělců trvala několik tisíc let.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

Industriální éra trvala pár století.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

A éra informací trvala jen několik desetiletí.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

A dnes se jako druh ocitáme na prahu další velké éry.

Welcome to the Augmented Age.

Vítejte ve věku „zdokonalených schopností“.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

V této nové éře budou vaše přirozené lidské schopnosti dokonalejší

by computational systems that help you think,

díky výpočetním systémům, které vám pomohou přemýšlet,

robotic systems that help you make,

robotickým systémům, které vám pomohou v práci,

and a digital nervous system

a digitálnímu nervovému systému,

that connects you to the world far beyond your natural senses.

který vás propojí se světem dokonaleji, než to dokážou vaše přirozené smysly.

Let's start with cognitive augmentation.

Začněme u kognitivních schopností. Kolik je mezi vámi vylepšených kyborgů?

How many of you are augmented cyborgs?

(Laughter)

(smích)

I would actually argue that we're already augmented.

Vlastně bych mohl tvrdit, že už některá vylepšení máme.

Imagine you're at a party,

Představte si, že jste na večírku

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

a někdo vám položí otázku, na kterou neznáte odpověď.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Vlastníte-li něco takového, dozvíte se to během několika sekund.

But this is just a primitive beginning.

Ale to je jen úplný začátek.

Even Siri is just a passive tool.

I Siri je jen pasivním nástrojem.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

Vlastně všechny nástroje, které jsme používali

the tools that we've had have been completely passive.

posledních tři a půl milionu let, byly zcela pasivní.

They do exactly what we tell them and nothing more.

Dělají přesně to, co řekneme, a nic víc.

Our very first tool only cut where we struck it.

Náš úplně první nástroj usekl jen to, do čeho jsme jím udeřili.

The chisel only carves where the artist points it.

Dláto vyřezává jen tam, kudy ho umělec vede.

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

A dokonce i naše nejvyspělejší nástroje neudělají nic bez našeho jasného pokynu.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

Vlastně až doteď, a to je něco, co mě frustruje,

we've always been limited

jsme vždy byli limitováni potřebou vnucovat ručně naši vůli nástrojům ‒

by this need to manually push our wills into our tools --

like, manual, literally using our hands,

tím ručně myslím doslova rukama, dokonce i počítačům.

even with computers.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Ale já jsem spíš jako Scotty ze „Star Treku“.

(Laughter)

(smích)

I want to have a conversation with a computer.

Chci s počítačem konverzovat.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Chci mu říct: „Počítači, pojďme navrhnout auto“

and the computer shows me a car.

a na obrazovce se objeví auto.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

A já řeknu: „Ne, spíš závodní a ne tak německé“

and bang, the computer shows me an option.

a prásk, počítač mi ukáže další variantu.

(Laughter)

(smích)

That conversation might be a little ways off,

K takové konverzaci nám možná ještě něco chybí,

probably less than many of us think,

možná méně, než si mnozí z nás myslí,

but right now,

ale na tom právě teď pracujeme.

we're working on it.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Nástroje se skokem mění z pasivních na generativní.

Generative design tools use a computer and algorithms

Nástroje pro generativní design používají počítač a algoritmy ke slučování geometrie

to synthesize geometry

to come up with new designs all by themselves.

a úplně samy přichází s novými konstrukcemi.

All it needs are your goals and your constraints.

Vše, co k tomu od vás potřebují, je určit cíle a kritéria.

I'll give you an example.

Dám vám příklad.

In the case of this aerial drone chassis,

V případě tohoto šasi pro dron

all you would need to do is tell it something like,

vám jen postačí říct: má to mít čtyři vrtule,

it has four propellers,

you want it to be as lightweight as possible,

chci, aby to bylo co nejlehčí a potřebuji, aby to nekladlo odpor vzduchu.

and you need it to be aerodynamically efficient.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Počítač pak prozkoumá všechna prostorová řešení:

every single possibility that solves and meets your criteria --

každou variantu, která odpovídá vašemu zadání a splňuje vaše kritéria ‒

millions of them.

miliony možností.

It takes big computers to do this.

Vyžaduje to výkonné počítače.

But it comes back to us with designs

Ale výsledkem jsou konstrukce, na které bychom my sami nikdy nepřišli.

that we, by ourselves, never could've imagined.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

A počítač na takové věci přijde úplně sám ‒

nikdo nemusel nic kreslit

no one ever drew anything,

and it started completely from scratch.

a začíná s tím úplně od nuly.

And by the way, it's no accident

A mimochodem, není náhoda,

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

že tělo dronu vypadá podobně jako pánevní kostra poletuchy.

(Laughter)

(smích)

It's because the algorithms are designed to work

Je to proto, že algoritmy fungují stejným způsobem jako evoluce.

the same way evolution does.

What's exciting is we're starting to see this technology

Je úžasné, že tuto technologii už můžeme vidět v praxi.

out in the real world.

We've been working with Airbus for a couple of years

Nějaký ten rok už s Airbusem pracujeme na tomto konceptu letadla budoucnosti.

on this concept plane for the future.

It's a ways out still.

Pořád je to jen model.

But just recently we used a generative-design AI

Ale teprve nedávno jsme použili AI pro generativní design a navrhli tohle.

to come up with this.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

Toto je přepážka vytištěná 3D tiskem, která byla navržena pomocí počítače.

It's stronger than the original yet half the weight,

Je pevnější než ta původní, přestože má poloviční hmotnost,

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

a letos bude létat v Airbusech A320.

So computers can now generate;

Takže počítače teď umí generovat;

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

dokážou nacházet vlastní řešení, když jim zadáme přesně definované úkoly.

But they're not intuitive.

Ale není to intuitivní.

They still have to start from scratch every single time,

Stále ještě musí začínat od nuly.

and that's because they never learn.

Protože se nikdy nic nenaučí.

Unlike Maggie.

Na rozdíl od Maggie.

(Laughter)

(smích)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Maggie je vlastně chytřejší než naše nejvyspělejší nástroje.

What do I mean by that?

Co tím chci říct?

If her owner picks up that leash,

Pokud vezme její pán vodítko,

Maggie knows with a fair degree of certainty

Maggie dost přesně vytuší, že nastal čas jít na procházku.

it's time to go for a walk.

And how did she learn?

A jak se to naučila?

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

Přece tak, že pokaždé, když si pán vzal vodítko, tak šli na procházku.

And Maggie did three things:

A Maggie udělala tři věci:

she had to pay attention,

musela dávat pozor,

she had to remember what happened

musela si vzpomenout, co se pak stalo,

and she had to retain and create a pattern in her mind.

a musela si vytvořit a zapamatovat model chování.

Interestingly, that's exactly what

Je zajímavé, že přesně tohle programátoři nutili dělat AI posledních asi 60 let.

computer scientists have been trying to get AIs to do

for the last 60 or so years.

Back in 1952,

Už v roce 1952 postavili tento počítač, který uměl hrát Piškvorky.

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

Big deal.

Fakt pecka.

Then 45 years later, in 1997,

Pak o 45 let později, v roce 1997, porazil Deep Blue Kasparova v šachu.

Deep Blue beats Kasparov at chess.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

V roce 2011 porazil Watson tyhle dva lidi v soutěži Riskuj,

which is much harder for a computer to play than chess is.

která je pro počítače mnohem obtížnější než šachy.

In fact, rather than working from predefined recipes,

Aby překonal své lidské protivníky, musel Watson spíše uvažovat,

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

namísto toho, aby použil dopředu daný postup,

And then a couple of weeks ago,

A před pár týdny AlphaGo, vyvinutý v DeepMind,

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

porazil nejlepšího hráče Go na světě,

which is the most difficult game that we have.

což je nejobtížnější hra, jakou známe.

Ve skutečnosti je v Go možné zahrát více tahy,

In fact, in Go, there are more possible moves

than there are atoms in the universe.

než kolik existuje atomů ve vesmíru.

So in order to win,

Takže aby mohl AlphaGo vyhrát, musel si vybudovat určitou intuici.

what AlphaGo had to do was develop intuition.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

A programátoři AlphaGo vlastně v určitých chvílích ani nevěděli,

why AlphaGo was doing what it was doing.

proč zahrál právě tak, jak zahrál.

And things are moving really fast.

A k pokroku dochází velmi rychle.

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

Jen si vzpomeňte ‒ během jednoho lidského života

computers have gone from a child's game

ušly počítače cestu od dětských her až k tomu,

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

co považujeme za vrchol strategického myšlení.

What's basically happening

V podstatě se děje to,

is computers are going from being like Spock

že se teď počítače mnohem víc podobají spíš Kirkovi než Spockovi.

to being a lot more like Kirk.

(Laughter)

(smích)

Right? From pure logic to intuition.

Že ano? Namísto čisté logiky intuice.

Would you cross this bridge?

Vydali byste se přes tento most?

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Většina z vás řekne: "Ani za nic!"

(Laughter)

(smích)

And you arrived at that decision in a split second.

Dospěli jste k tomu ve zlomku sekundy.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

Prostě jste nějak odhadli, že most není bezpečný.

And that's exactly the kind of intuition

A to je přesně ten druh intuice,

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

který si zrovna teď začínají naše systémy hlubokého učení rozvíjet.

Very soon, you'll literally be able

Velmi brzy budete moci počítači ukázat něco, co jste vyrobili a navrhli,

to show something you've made, you've designed,

to a computer,

ten se na to podívá a řekne:

and it will look at it and say,

"Hmm, je mi líto kámo, to nebude nikdy fungovat. Musíš to zkusit znovu."

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

Or you could ask it if people are going to like your next song,

Nebo byste se ho mohli zeptat, jak se lidem bude líbit vaše nová píseň

or your next flavor of ice cream.

nebo nová příchuť zmrzliny.

Or, much more importantly,

Nebo něco mnohem důležitějšího,

you could work with a computer to solve a problem

mohli byste s počítačem spolupracovat na problému, který jste ještě neřešili.

that we've never faced before.

For instance, climate change.

Třeba na změně klimatu.

We're not doing a very good job on our own,

Kvalitní práci sami nesvedeme,

mohli bychom využít veškerou dostupnou pomoc.

we could certainly use all the help we can get.

That's what I'm talking about,

Mluvím o technologii, která umocní naše kognitivní schopnosti tak,

technology amplifying our cognitive abilities

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

že si dokážeme představit a navrhnout věci,

na které prostě jako obyčejní lidé let minulých nestačíme.

as plain old un-augmented humans.

So what about making all of this crazy new stuff

A proč třeba nevyrobit všechny ty bláznivé nové věci,

that we're going to invent and design?

které vymyslíme a navrhneme?

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Myslím, že éra zdokonalování lidí se týká stejně tak fyzického světa

as it is about the virtual, intellectual realm.

jako toho virtuálního, intelektuální sféry.

How will technology augment us?

Čím nás technologie dokážou obohatit?

In the physical world, robotic systems.

Ve fyzickém světě robotickými systémy.

OK, there's certainly a fear

OK, určitě se všichni obáváme, že roboti vezmou lidem pracovní místa,

that robots are going to take jobs away from humans,

and that is true in certain sectors.

a v některých odvětvích se tak skutečně stane.

But I'm much more interested in this idea

Ale mě mnohem víc zajímá myšlenka,

that humans and robots working together are going to augment each other,

že při společné práci lidí a robotů obohatí jedni druhé

and start to inhabit a new space.

a začnou obsazovat nový prostor.

Tohle je náš aplikovaný výzkum v San Francisku,

This is our applied research lab in San Francisco,

where one of our areas of focus is advanced robotics,

kde je jednou z oblastí našeho zájmu pokročilá robotika,

specifically, human-robot collaboration.

zvláště pak spolupráce lidí a robotů.

And this is Bishop, one of our robots.

A toto je Bishop, jeden z našich robotů.

As an experiment, we set it up

Experimentálně jsme ho nastavili tak,

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

aby lidem ve stavebnictví pomáhal s opakujícími se úkoly ‒

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

jako je vyřezávání otvorů v sádrokartonu pro zásuvky a vypínače.

(Laughter)

(smích)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

Lidský partner umí Bishopovi jednoduchou řečí a gesty vysvětlit, co má dělat,

and with simple gestures,

asi tak, jako když mluvíte na psa,

kind of like talking to a dog,

and then Bishop executes on those instructions

a Bishop pak podle těchto instrukcí s dokonalou přesností postupuje.

with perfect precision.

We're using the human for what the human is good at:

Lidi využíváme na to, v čem vynikají:

awareness, perception and decision making.

jsou informovaní, mají postřeh a rozhodují se.

And we're using the robot for what it's good at:

A robota používáme na to, v čem vyniká zase on: v přesnosti a opakování úkolů.

precision and repetitiveness.

Zde je další super projekt, na kterém Bishop pracuje.

Here's another cool project that Bishop worked on.

The goal of this project, which we called the HIVE,

Cílem tohoto projektu, který jsme nazvali HIVE,

was to prototype the experience of humans, computers and robots

bylo namodelovat zkušenosti lidí, počítačů a robotů,

all working together to solve a highly complex design problem.

kteří všichni spolupracují při řešení velmi složitého konstrukčního problému.

The humans acted as labor.

Lidé hráli roli dělníků.

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

Pohybovali se kolem staveniště, manipulovali s bambusem ‒

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

což je mimochodem pro roboty velmi těžké, protože to není izomorfní materiál.

is super hard for robots to deal with.

Roboti pak toto vlákno navíjeli, což je pro člověka téměř nemožné.

But then the robots did this fiber winding,

which was almost impossible for a human to do.

And then we had an AI that was controlling everything.

Měli jsme AI, která to všechno řídila.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

Říkala lidem i robotům, co mají dělat,

and keeping track of thousands of individual components.

a sledovala přitom tisíce jednotlivých komponent.

What's interesting is,

Zajímavé je,

building this pavilion was simply not possible

že vybudování tohoto pavilonu není jednoduše možné bez toho,

without human, robot and AI augmenting each other.

aby se člověk, robot a AI vzájemně nedoplňovali.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

Povím vám ještě o jednom projektu. Je to tak trochu šílenost.

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

Spolupracujeme s umělcem Jorisem Laarmanem z Amsterdamu a jeho týmem z MX3D

to generatively design and robotically print

na generativním návrhu a robotickém tisku

the world's first autonomously manufactured bridge.

prvního samostatně vyrobeného mostu na světě.

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Takže, Joris a AI právě teď tuhle věc v Amsterdamu navrhují.

in Amsterdam.

And when they're done, we're going to hit "Go,"

A až to budou mít, stiskneme tlačítko „Start“

and robots will start 3D printing in stainless steel,

a roboti začnou most tisknout z nerezové oceli

and then they're going to keep printing, without human intervention,

a bez zásahu lidí v tom budou pokračovat, dokud nebude most hotov.

until the bridge is finished.

So, as computers are going to augment our ability

Takže s tím, jak počítače umocňují naši schopnost

to imagine and design new stuff,

představit si a navrhnout nové věci,

robotic systems are going to help us build and make things

pomáhají nám robotické systémy stavět a vytvářet věci,

that we've never been able to make before.

které jsme až dosud nebyli schopni vytvořit.

But what about our ability to sense and control these things?

Ale jak je to s naší schopností umět tyto věci vnímat a řídit?

What about a nervous system for the things that we make?

A jaký mají ty věci, které děláme, nervový systém?

Our nervous system, the human nervous system,

Náš nervový systém, lidský nervový systém,

tells us everything that's going on around us.

nám říká o všem, co se kolem nás děje.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

Ale jejich nervový systém je přinejlepším primitivní.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

Například, auto neřekne městskému oddělení veřejných prací,

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

že právě vymetlo výmol na rohu Broadwaye a Morrisonovy.

A building doesn't tell its designers

Budova neřekne svému návrháři,

whether or not the people inside like being there,

zda se lidem uvnitř líbí či nikoliv,

and the toy manufacturer doesn't know

a výrobce hraček neví,

jestli si s hračkou opravdu někdo hraje ‒

if a toy is actually being played with --

how and where and whether or not it's any fun.

jak a kde si hraje a zda se s ní baví.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Vím, že si návrhář takový životní styl pro Barbie představoval, když ji navrhoval.

when they designed her.

(Laughter)

(smích)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

Ale co když se ukáže, že je Barbie ve skutečnosti osamělá?

(Laughter)

(smích)

If the designers had known

Pokud by dopředu věděl, co se bude v reálném světě skutečně dít ‒

what was really happening in the real world

with their designs -- the road, the building, Barbie --

s navrženými cestami, budovami, s Barbie ‒

mohl by tu znalost využít k vytvoření lepšího zážitku pro uživatele.

they could've used that knowledge to create an experience

that was better for the user.

Chybí zde nervový systém,

What's missing is a nervous system

connecting us to all of the things that we design, make and use.

který by spojoval všechny ty věci, které navrhujeme, vytváříme a používáme.

What if all of you had that kind of information flowing to you

Co kdyby k vám všem, kteří tyto věci v reálném světě tvoříte,

from the things you create in the real world?

takové informace proudily?

With all of the stuff we make,

Kvůli všem našim produktům utrácíme obrovské množství peněz a energie ‒

we spend a tremendous amount of money and energy --

jen v loňském roce to byly asi dvě miliardy dolarů ‒

in fact, last year, about two trillion dollars --

convincing people to buy the things we've made.

abychom lidi přesvědčili, že si mají koupit, co jsme vyrobili.

But if you had this connection to the things that you design and create

Ale abyste to propojení na věci, které navrhujete a vytváříte, měli i poté,

after they're out in the real world,

kdy se dostanou do reálného světa, kdy už budou prodány nebo spuštěny,

after they've been sold or launched or whatever,

we could actually change that,

mohli bychom to změnit a místo toho, abychom lidi nutili naše věci chtít,

and go from making people want our stuff,

to just making stuff that people want in the first place.

bychom prostě dělali věci, o které lidi v prvé řadě stojí.

The good news is, we're working on digital nervous systems

Je dobré, že už pracujeme na digitálních nervových systémech,

that connect us to the things we design.

které nás propojí s tím, co navrhujeme.

We're working on one project

O kus dál, v Los Angeles,

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

spolupracujeme s několika lidmi z Bandito Brothers a jejich týmem

and their team.

na jednom projektu.

And one of the things these guys do is build insane cars

A jednou z věcí, jež tito lidé dělají, je stavění šílených aut,

that do absolutely insane things.

která dělají naprosto šílené věci.

These guys are crazy --

Tihle chlapi jsou blázni ‒

(Laughter)

(smích)

in the best way.

v nejlepším slova smyslu.

And what we're doing with them

Děláme s nimi na autu,

is taking a traditional race-car chassis

které má tradiční závodní podvozek,

and giving it a nervous system.

a k němu dostane nervový systém.

So we instrumented it with dozens of sensors,

Vybavili jsme ho přístroji se spoustou senzorů,

put a world-class driver behind the wheel,

za volant posadili prvotřídního řidiče,

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

vzali auto do pouště a týden jsme ho tam týrali.

And the car's nervous system captured everything

A nervový systém zaznamenával vše, co se s autem dělo.

that was happening to the car.

We captured four billion data points;

Zaznamenali jsme čtyři miliardy měření;

all of the forces that it was subjected to.

všechny síly, které na auto působily.

And then we did something crazy.

A pak jsme udělali něco šíleného.

We took all of that data,

Vzali jsme všechna ta data

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

a napojili je do generativní AI, které říkáme „Dreamcatcher“.

So what do get when you give a design tool a nervous system,

A co dostanete, když dáte nástroji pro design k dispozici nervový systém

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

a zadáte mu, aby sestavil hotový podvozek?

You get this.

Dostanete tohle.

This is something that a human could never have designed.

Je to něco, čeho by člověk nikdy nebyl schopen.

Except a human did design this,

Až na to, že to člověk navrhnul,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

ale schopnosti člověka byly umocněny díky generativní AI,

a digital nervous system

digitálnímu nervovému systému a robotům, kteří něco takového umí skutečně vyrobit.

and robots that can actually fabricate something like this.

So if this is the future, the Augmented Age,

Takže pokud je tohle budoucnost, věk zdokonalených schopností,

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

a pokud budeme kognitivně, fyzicky i perceptuálně dokonalejší,

what will that look like?

jak to bude vypadat?

What is this wonderland going to be like?

Jak bude vypadat ta pohádková země?

I think we're going to see a world

Myslím, že zažijeme svět, ve kterém věci budeme nechávat vyrůstat,

where we're moving from things that are fabricated

to things that are farmed.

namísto toho, abychom je vyráběli.

Where we're moving from things that are constructed

Kde namísto věcí, které je nutné zkonstruovat,

to that which is grown.

přejdeme k tomu, že nám vyrostou.

We're going to move from being isolated

Už nebudeme izolovaní, ale propojení.

to being connected.

And we'll move away from extraction

A od obrábění materiálu přejdeme k jeho slučování.

to embrace aggregation.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

Také si myslím, že se od našich věcí už nebudeme dožadovat poslušnosti,

to valuing autonomy.

ale že oceníme jejich samostatnost.

Thanks to our augmented capabilities,

Díky našim zdokonaleným schopnostem se náš svět dramaticky změní.

our world is going to change dramatically.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

Svět bude pestřejší a propojenější, dynamičtější, komplexnější,

more dynamism, more complexity,

more adaptability and, of course,

přizpůsobivější a samozřejmě krásnější.

more beauty.

The shape of things to come

Tvary budoucích věcí se nebudou podobat ničemu, co jsme až doteď viděli.

will be unlike anything we've ever seen before.

Why?

Proč? Protože těmhle věcem dá tvar tohle nové partnerství

Because what will be shaping those things is this new partnership

between technology, nature and humanity.

mezi technologií, přírodou a lidmi.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

To je pro mě budoucnost, na kterou stojí za to se těšit.

Thank you all so much.

Děkuji mnohokrát.

(Applause)

(potlesk)