The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Translator: Thuy Nguyen Thanh Reviewer: Trinh Le

How many of you are creatives,

Có bao nhiêu bạn ở đây là những nhà sáng tạo?

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

những nhà thiết kế, kỹ sư, doanh nhân, nghệ sĩ,

or maybe you just have a really big imagination?

hay có thể bạn là người có trí tưởng tượng lớn?

Show of hands? (Cheers)

Xin giơ tay lên xem nào?

That's most of you.

Hầu như tất cả các bạn.

I have some news for us creatives.

Tôi có vài tin cho những nhà sáng tạo chúng ta.

Over the course of the next 20 years,

Trong vòng 20 năm đến,

more will change around the way we do our work

Sẽ có nhiều thứ thay đổi về cách chúng ta làm việc

than has happened in the last 2,000.

hơn những thứ đã xảy ra 2000 năm vừa qua.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

Thực ra, tôi nghĩ ta đang ở buổi bình mình của thời đại mới trong lịch sử loài người.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

Đến nay, đã có 4 thời kỳ lịch sử lớn được định nghĩa qua cách chúng ta làm việc.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

Thời kỳ Săn bắt và Hái lượm kéo dài vài triệu năm.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

và sau đó là thời kỳ Nông nghiệp kéo dài vài nghìn năm.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

Thời kỳ Công nghiệp kéo dài vài thế kỷ.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

Và giờ đây Kỷ nguyên thông tin đã trải qua được vài thập kỷ.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

Hôm nay, chúng ta đang ở điểm bắt đầu một kỷ nguyên vĩ đại mới của nhân loại.

Welcome to the Augmented Age.

Chào mừng đến với Kỷ nguyên tăng cường.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

Ở thời đại mới này, các kỹ năng tự nhiên của con người sẽ được tăng cường

by computational systems that help you think,

bởi các hệ thống điện toán giúp bạn suy nghĩ,

robotic systems that help you make,

các hệ thống robot giúp bạn sản xuất,

and a digital nervous system

và hệ thần kinh kỹ thuật số

that connects you to the world far beyond your natural senses.

kết nối với con người với thế giới vượt xa các giác quan tự nhiên.

Let's start with cognitive augmentation.

Hãy bắt đầu với sự tăng cường nhận thức.

How many of you are augmented cyborgs?

Có bao nhiêu bạn ở đây là nửa người nửa máy?

(Laughter)

(Cười)

I would actually argue that we're already augmented.

Tôi thực sự muốn nói rằng chúng ta đã được tăng cường.

Imagine you're at a party,

Tưởng tượng bạn đang dự tiệc,

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

và có ai đó hỏi bạn câu hỏi bạn không biết trả lời thế nào.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Nếu bạn có thứ này, trong vài giây, bạn có thể biết câu trả lời.

But this is just a primitive beginning.

Nhưng đây mới chỉ là sự khởi đầu sơ khai.

Even Siri is just a passive tool.

Thậm chí Siri cũng chỉ là một công cụ thụ động.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

Thực tế, trong 3,5 triệu năm qua,

the tools that we've had have been completely passive.

những công cụ chúng ta có là hoàn toàn thụ động.

They do exactly what we tell them and nothing more.

Chúng làm chính xác những gì ta nói, không hơn.

Our very first tool only cut where we struck it.

Công cụ đầu tiên của chúng ta chỉ cắt vào chỗ nào ta đặt.

The chisel only carves where the artist points it.

Cái đục chỉ đục vào chỗ mà người thợ nhắm đến.

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

Và ngay những công cụ tiên tiến nhất cũng không làm gì nếu không được điều khiển.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

Thực ra, cho đến giờ, đây là điều làm tôi thấy thất vọng,

we've always been limited

chúng ta luôn bị giới hạn

by this need to manually push our wills into our tools --

bởi nhu cầu đưa ý chí vào công cụ một cách thủ công

like, manual, literally using our hands,

giống như phải dùng chính tay của mình,

even with computers.

ngay cả với máy tính.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Nhưng tôi giống với Scotty trong "Du hành giữa các vì sao" hơn.

(Laughter)

(Cười)

I want to have a conversation with a computer.

Tôi muốn nói chuyện với một máy tính.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Khi tôi nói, "Máy tính, chúng ta hãy thiết kế một chiếc ô tô,"

and the computer shows me a car.

và nó cho tôi xem chiếc ôtô.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

Và tôi nói, "Không, trông nhanh hơn, và ít phong cách Đức hơn,"

and bang, the computer shows me an option.

và bùm, nó đưa ra cho tôi một tùy chọn.

(Laughter)

(Cười)

That conversation might be a little ways off,

Buổi nói chuyện đó có thể sắp thành hiện thực,

probably less than many of us think,

có thể nhanh hơn nhiều người chúng ta nghĩ,

but right now,

nhưng ngay lúc này,

we're working on it.

ta đang thực hiện nó.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Các công cụ đang thực hiện bước nhảy từ kiểu thụ động sang kiểu sản sinh.

Generative design tools use a computer and algorithms

Các công cụ thiết kế kiểu sản sinh sử dụng máy tính và các thuật toán

to synthesize geometry

để tổng hợp hình học

to come up with new designs all by themselves.

cho ra các thiết kế mới tất cả đều do chính nó tự làm.

All it needs are your goals and your constraints.

Mọi thứ nó cần là các mục tiêu của bạn và các ràng buộc.

I'll give you an example.

Tôi sẽ cho một ví dụ.

In the case of this aerial drone chassis,

Lấy trường hợp về khung máy bay không người lái,

all you would need to do is tell it something like,

bạn chỉ cần nói cho nó biết những thứ kiểu như,

it has four propellers,

máy bay có 4 cánh quạt,

you want it to be as lightweight as possible,

bạn muốn nó nhẹ nhất có thể,

and you need it to be aerodynamically efficient.

và muốn nó hiệu quả về khí động học.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Máy tính sẽ tìm và đưa ra toàn bộ không gian giải pháp:

every single possibility that solves and meets your criteria --

Từng khả năng có thể giải quyết và đáp ứng các điều kiện của bạn--

millions of them.

hàng triệu giải pháp.

It takes big computers to do this.

Cần các máy tính lớn để thực hiện.

But it comes back to us with designs

Nhưng nó trả về cho ta những thiết kế

that we, by ourselves, never could've imagined.

mà chính chúng ta không bao giờ tưởng tượng được.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

Máy tính cho ra kết quả này hoàn toàn do nó tự làm--

no one ever drew anything,

chưa ai từng vẽ bất cứ thứ gì,

and it started completely from scratch.

và nó bắt đầu hoàn toàn từ đầu.

And by the way, it's no accident

Nhân tiện, không phải ngẫu nhiên mà

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

cái khung máy bay trông giống xương chậu của một con sóc bay.

(Laughter)

(Cười)

It's because the algorithms are designed to work

Đó là vì các thuật toán được thiết kế để làm việc

the same way evolution does.

giống như cách sự tiến hóa diễn ra.

What's exciting is we're starting to see this technology

Điều thú vị là chúng ta bắt đầu thấy công nghệ này

out in the real world.

có mặt ở đời sống thực.

We've been working with Airbus for a couple of years

Chúng tôi làm việc với Airbus đã được vài năm

on this concept plane for the future.

về kiểu máy bay này trong tương lai.

It's a ways out still.

Vẫn còn phải chờ.

But just recently we used a generative-design AI

Nhưng gần đây chúng tôi đã sử dụng một trí thông minh nhân tạo thiết kế sản sinh

to come up with this.

để giải quyết vấn đề này.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

Đây là một vách ngăn cabin được in 3D được thiết kế bởi máy tính.

It's stronger than the original yet half the weight,

Nó mạnh hơn thiết kế vách gốc nhưng nhẹ bẳng một nửa,

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

và nó sẽ được dùng cho máy bay Airbus 320 cuối năm nay.

So computers can now generate;

Máy tính giờ đây có thể kiến tạo,

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

nó có thể tự đưa ra các giải pháp cho các vấn đề được định nghĩa tốt.

But they're not intuitive.

Nhưng nó không có trực giác.

They still have to start from scratch every single time,

Chúng sẽ phải bắt đầu lại từ đầu mỗi lần thực hiện,

and that's because they never learn.

đó là bởi vì chúng không bao giờ học.

Unlike Maggie.

Không giống như Maggie.

(Laughter)

(Cười)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Maggie thực sự thông minh hơn các công cụ tiên tiến nhất của chúng ta.

What do I mean by that?

Ý tôi muốn nói là gì?

If her owner picks up that leash,

Nếu chủ nó nhặt dây xích,

Maggie knows with a fair degree of certainty

Maggie biết gần như chắc chắn

it's time to go for a walk.

đã đến lúc đi dạo.

And how did she learn?

Vậy nó đã học thế nào?

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

Vâng, mỗi lúc chủ của nó nhặt dây xích, họ đi dạo.

And Maggie did three things:

Và Maggie làm ba việc:

she had to pay attention,

Nó phải chú ý,

she had to remember what happened

nó phải ghi nhớ những thứ xảy ra

and she had to retain and create a pattern in her mind.

và nó phải giữ lại và tạo ra một hình mẫu trong đầu nó.

Interestingly, that's exactly what

Thật thú vị, đó chính xác là cách mà

computer scientists have been trying to get AIs to do

các nhà khoa học máy tính đang cố gắng bắt các trí tuệ nhân tạo làm

for the last 60 or so years.

từ khoảng 60 năm nay.

Back in 1952,

Trở lại năm 1952,

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

Người ta tạo ra máy tính có thể chơi Tic-Tac-Toe.

Big deal.

Một thành tựu lớn.

Then 45 years later, in 1997,

45 năm sau, năm 1997,

Deep Blue beats Kasparov at chess.

Siêu máy tính Deep Blue đánh cờ vua thắng Kasparov.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

Năm 2011, Watson thắng hai người trong trò chơi Jeopardy,

which is much harder for a computer to play than chess is.

đối với máy tính trò này còn khó chơi hơn nhiều so với chơi cờ vua.

In fact, rather than working from predefined recipes,

Thực ra, thay vì làm việc trên những công thức định nghĩa sẵn,

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

Watson đã phải sử dụng suy luận để chiến thắng các đối thủ.

And then a couple of weeks ago,

Cách đây vài tuần,

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

AlphaGo của DeepMind đã thắng người chơi giỏi nhất thế giới ở môn Go,

which is the most difficult game that we have.

đây là trò chơi khó nhất chúng ta có.

In fact, in Go, there are more possible moves

Thực ra, ở Go, số lượng các bước di chuyển có thể có

than there are atoms in the universe.

còn nhiều hơn số nguyên tử trong vũ trụ.

So in order to win,

Do vậy để chiến thắng,

what AlphaGo had to do was develop intuition.

AlphaGo cần phải phát triển trực giác.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

Thực ra, ở một số thời điểm, những người lập trình ra AlphaGo cũng không hiểu

why AlphaGo was doing what it was doing.

tại sao AlphaGo lại làm như vậy.

And things are moving really fast.

Mọi thứ đang chuyển động rất nhanh

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

Ý tôi là, hãy xem xét trong khoảng thời gian một đời người,

computers have gone from a child's game

máy tính đã phát triển từ một trò chơi trẻ con

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

đến khi đạt đến mức được xem như đỉnh cao của tư duy chiến lược.

What's basically happening

Về căn bản điều đang xảy ra

is computers are going from being like Spock

là máy tính đang phát triển từ thứ giống như Spock

to being a lot more like Kirk.

đến thứ giống như Kirk nhiều hơn.

(Laughter)

(Cười)

Right? From pure logic to intuition.

Đúng chứ? Từ logic thuần túy đến trực giác.

Would you cross this bridge?

Bạn sẽ đi qua chiếc cầu này chứ?

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Hầu hết các bạn sẽ nói "Ồ không!"

(Laughter)

(Cười)

And you arrived at that decision in a split second.

Và bạn đã đưa ra quyết định trong tích tắc.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

Ở mức độ nào đó bạn biết chiếc cầu đó không an toàn.

And that's exactly the kind of intuition

Và đó chính xác là loại trực quan

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

mà các hệ thống học tập đào sâu ngay lúc này đang bắt đầu phát triển.

Very soon, you'll literally be able

Sẽ nhanh thôi, bạn sẽ có thể

to show something you've made, you've designed,

cho máy tính xem những thứ

to a computer,

bạn làm, bạn thiết kế,

and it will look at it and say,

và máy tính sẽ nhìn qua và nói,

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

"Xin lỗi bạn, nó sẽ không hoạt động đâu. Bạn phải thử lại."

Or you could ask it if people are going to like your next song,

Hay bạn có thể hỏi nó liệu người ta có thích bài hát mới của bạn

or your next flavor of ice cream.

hoặc hương vị của cây kem tiếp theo.

Or, much more importantly,

Hay, quan trọng hơn,

you could work with a computer to solve a problem

bạn có thể cùng với máy tính giải quyết một vấn đề

that we've never faced before.

mà bạn chưa từng gặp trước đó.

For instance, climate change.

Chẳng hạn, biến đổi khí hậu.

We're not doing a very good job on our own,

Tự chúng ta không làm tốt lắm,

we could certainly use all the help we can get.

chúng ta có thể sử dụng mọi sự trợ giúp có thể.

That's what I'm talking about,

Đó là điều tôi đang nói đến,

technology amplifying our cognitive abilities

công nghệ đang tăng cường khả năng nhận thức cho ta

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

nhờ đó ta có thể nghĩ đến và thiết kế những thứ mà trước đây là ngoài tầm

as plain old un-augmented humans.

khi vẫn là những con người chưa được tăng cường.

So what about making all of this crazy new stuff

Thế còn việc tạo ra tất cả những thứ mới mẻ điên rồ

that we're going to invent and design?

mà chúng ta đang phát minh và thiết kế là gì?

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Tôi nghĩ kỷ nguyên tăng cường con người hướng đến thế giới vật chất

as it is about the virtual, intellectual realm.

nhiều như hướng đến lĩnh vực trí tuệ ảo.

How will technology augment us?

Công nghệ sẽ tăng cường chúng ta ra sao?

In the physical world, robotic systems.

Trong thế giới vật chất, các hệ thống robot.

OK, there's certainly a fear

Vâng, chắc chắn có sự sợ hãi rằng

that robots are going to take jobs away from humans,

robot sẽ tước đoạt việc làm của con người,

and that is true in certain sectors.

và điều đó đúng ở một số lĩnh vực.

But I'm much more interested in this idea

Nhưng tôi quan tâm nhiều hơn đến ý tưởng

that humans and robots working together are going to augment each other,

rằng con người và robot làm việc cùng nhau sẽ tăng cường lẫn nhau,

và bắt đầu sống trong một không gian mới.

and start to inhabit a new space.

Đây là 1 phòng nghiên cứu thực nghiệm ở San Francisco,

This is our applied research lab in San Francisco,

where one of our areas of focus is advanced robotics,

Nơi đây, một trong những lĩnh vực được tập trung là robot cao cấp,

specifically, human-robot collaboration.

cụ thể là cộng tác robot và người.

And this is Bishop, one of our robots.

Đây là Bishop, một robot của chúng tôi.

As an experiment, we set it up

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

để giúp một người làm xây dựng làm những công việc lặp lại--

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

các công việc như cắt các lỗ trên vách thạch cao để gắn ổ cắm và công tắc điện.

(Laughter)

(Cười)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

Và, đối tác người của Bishop bảo nó cần phải làm gì bằng tiếng Anh

and with simple gestures,

và với các cử chỉ đơn giản,

kind of like talking to a dog,

giống như nói với một con chó,

and then Bishop executes on those instructions

và Bishop thực hiện theo những chỉ dẫn đó

with perfect precision.

với độ chính xác hoàn hảo.

We're using the human for what the human is good at:

Ta đang sử dụng con người vào những việc mà con người làm tốt:

awareness, perception and decision making.

sự hiểu biết, cảm nhận và ra quyết đinh.

And we're using the robot for what it's good at:

Ta dùng robot vào những việc mà robot làm tốt:

precision and repetitiveness.

chính xác và lặp lại.

Here's another cool project that Bishop worked on.

Đây là một dự án thú vị nữa mà Bishop đã thực hiện

The goal of this project, which we called the HIVE,

Chúng ta gọi dự án này là HIVE, mục tiêu của dự án

was to prototype the experience of humans, computers and robots

là tạo ra một hình mẫu về sự trải nghiệm gồm con người, máy tính và robot

all working together to solve a highly complex design problem.

làm việc cùng nhau để giải quyết một vấn đề thiết kế phức tạp.

The humans acted as labor.

Con người đóng vai công nhân.

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

Họ đi tuần quanh công trường, họ thao tác với cây tre--

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

cũng cần nói thêm, bởi vì tre là vật liệu phi đẳng cấu,

is super hard for robots to deal with.

rất khó để robot thao tác với nó.

But then the robots did this fiber winding,

Nhưng robot đã cuốn các sợi chỉ này,

which was almost impossible for a human to do.

việc này gần như con người không thể làm.

And then we had an AI that was controlling everything.

Và chúng tôi đã có một trí tuệ nhân tạo kiểm soát mọi thứ.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

nó nói cho con người biết cần phải làm gì, robot cần phải làm gì

and keeping track of thousands of individual components.

và theo dõi hàng nghìn phần tử riêng lẻ.

What's interesting is,

Điều thú vị là,

building this pavilion was simply not possible

việc xây dựng căn lều này đơn giản là không thể làm được

without human, robot and AI augmenting each other.

mà không có sự tăng cường lẫn nhau giữa con người, robot và trí tuệ nhân tạo.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

Tôi sẽ chia sẻ thêm về một dự án. Dự án này có phần điên rồ.

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

Chúng tôi làm việc với nghệ sỹ Joris Laarman ở Amsterdam

và nhóm của ông ở MX3D

to generatively design and robotically print

để thiết kế sản sinh và in bằng robot

the world's first autonomously manufactured bridge.

chiếc cầu tự động xây đầu tiên trên thế giới.

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Và, khi chúng ta đang nói, thì Joris và một trí tuệ nhân tạo

đang thiết kế chiếc cầu này ở Amsterdam.

in Amsterdam.

And when they're done, we're going to hit "Go,"

Và khi nó hoàn thành, chúng ta sẽ ấn phím "Chạy,"

and robots will start 3D printing in stainless steel,

và các robot sẽ tiến hành in 3D bằng thép không gỉ,

and then they're going to keep printing, without human intervention,

và sau đó nó sẽ tự in mà không cần sự can thiệp của con người,

until the bridge is finished.

cho đến khi chiếc cầu hoàn thành.

So, as computers are going to augment our ability

Vậy, máy tính đang tăng cường cho chúng ta khả năng

to imagine and design new stuff,

tưởng tượng và thiết kế những cái mới,

robotic systems are going to help us build and make things

các hệ thống robot đang giúp chúng ta xây và làm những thứ

that we've never been able to make before.

mà trước đây chúng ta không thể làm được.

But what about our ability to sense and control these things?

Nhưng thế còn khả năng cảm nhận và điều khiển những thứ đó của con người thì sao?

What about a nervous system for the things that we make?

Thế còn một hệ thần kinh cho những vật chúng ta tạo ra thì sao?

Our nervous system, the human nervous system,

Hệ thần kinh của chúng ta, hệ thần kinh con người,

tells us everything that's going on around us.

cho ta biết những thứ đang diễn ra xung quanh ta.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

Nhưng hệ thần kinh của những vật chúng ta tạo ra là thô sơ nhất.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

Ví dụ, ôtô không nói cho Sở công trình thành phố biết

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

rằng nó vừa lọt ổ gà ở góc đường Broadway và Morrison.

A building doesn't tell its designers

Tòa nhà không nói cho người thiết kế biết

whether or not the people inside like being there,

những người trong đó có thích ở đó không,

and the toy manufacturer doesn't know

và những người sản xuất đồ chơi không biết

if a toy is actually being played with --

là món đồ chơi có thực sự được chơi,

how and where and whether or not it's any fun.

chơi ra sao, ở đâu và có vui hay không.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Nhìn kìa, Tôi chắc rằng những nhà thiết kế đã nghĩ đến cuộc sống này của Barbie

when they designed her.

khi họ thiết kế cô ấy.

(Laughter)

(Cười)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

Và điều gì xảy ra nếu thực ra Barbie đang rất cô đơn?

(Laughter)

(Cười)

If the designers had known

Nếu nhà thiết kế biết trước

what was really happening in the real world

điều gì thực sự xảy ra trong thế giới thực

with their designs -- the road, the building, Barbie --

với các thiết kế của họ-- con đường, tòa nhà, Barbie--

they could've used that knowledge to create an experience

họ đã có thể dùng thông tin đó để tạo ra sự trải nghiệm

that was better for the user.

tốt hơn cho người dùng.

What's missing is a nervous system

Cái đang thiếu là một hệ thần kinh

connecting us to all of the things that we design, make and use.

kết nối chúng ta với những thứ do chúng ta thiết kế, tạo ra và sử dụng.

What if all of you had that kind of information flowing to you

Điều gì xảy ra nếu các bạn có thông tin đó nó chảy đến với bạn

from the things you create in the real world?

từ những thứ bạn tạo ra trong thế giới thật?

With all of the stuff we make,

Với mọi thứ chúng ta tạo ra,

we spend a tremendous amount of money and energy --

chúng ta tiêu tốn một lượng lớn tiền và năng lượng

in fact, last year, about two trillion dollars --

thực ra, năm ngoái, khoảng 2 nghìn tỷ USD--

convincing people to buy the things we've made.

để thuyết phục mọi người mua đồ do chúng ta sản xuất ra.

But if you had this connection to the things that you design and create

Nhưng nếu bạn có mối liên kết đó với những thứ bạn thiết kế và tạo ra

after they're out in the real world,

sau khi nó đã có mặt ở thế giới thực,

after they've been sold or launched or whatever,

sau khi nó đã được bán hoặc được giới thiệu.

we could actually change that,

Chúng ta đã có thể thay đổi nó.

and go from making people want our stuff,

và chuyển từ làm cho mọi người muốn đồ của ta,

to just making stuff that people want in the first place.

sang làm ra những thứ mà mọi người muốn, ngay từ đầu.

The good news is, we're working on digital nervous systems

Tin tốt là, chúng ta đang triển khai các hệ thần kinh số

that connect us to the things we design.

để kết nối chúng ta đến những thứ mà ta thiết kế.

We're working on one project

Chúng tôi đang triển khai một dự án

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

với một vài người ở Los Angeles được gọi là Bandito Brothers

and their team.

và nhóm của họ.

And one of the things these guys do is build insane cars

Và một trong những thứ mà họ làm là sản xuất những chiếc xe điên rồ

that do absolutely insane things.

để thực hiện những việc cực kỳ điên rồ.

These guys are crazy --

Họ là những người điên rồ--

(Laughter)

(Cười)

in the best way.

theo cách tốt nhất.

And what we're doing with them

Và cái mà chúng tôi đang làm với họ

is taking a traditional race-car chassis

là sử dụng một bộ khung xe đua truyền thống

and giving it a nervous system.

và gắn cho nó một hệ thần kinh.

So we instrumented it with dozens of sensors,

Và chúng tôi đã trang bị cho nó hàng tá bộ cảm biến,

put a world-class driver behind the wheel,

đặt một tài xế đẳng cấp thế giới đằng sau vô lăng,

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

đưa nó ra sa mạc và chạy một cách điên rồ trong một tuần.

And the car's nervous system captured everything

Và hệ thần kinh của chiếc xe đã ghi lại mọi thứ

that was happening to the car.

xảy ra với chiếc xe.

We captured four billion data points;

chúng tôi đã ghi lại 4 tỷ điểm dữ liệu;

all of the forces that it was subjected to.

toàn bộ các tác động mà mà nó đã trải qua.

And then we did something crazy.

Và chúng tôi đã làm điều điên rồ.

We took all of that data,

Chúng tôi lấy toàn bộ dữ liệu đó

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

và nạp vào một trí tuệ nhân tạo thiết kế sản sinh, tên là Dreamcatcher.

So what do get when you give a design tool a nervous system,

Chúng ta nhận được gì khi gắn cho công cụ thiết kế một hệ thần kinh,

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

và bạn bảo nó làm cho bạn một cái khung xe tốt nhất?

You get this.

Bạn nhận được cái này.

This is something that a human could never have designed.

Đây là cái mà con người có thể chưa bao giờ thiết kế được.

Except a human did design this,

Ngoại trừ một người đã thiết kế nó,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

nhưng là một người được tăng cường bởi một trí tuệ nhân tạo thiết kế sản sinh,

a digital nervous system

một hệ thần kinh số

and robots that can actually fabricate something like this.

và các robot có thể chế tạo ra cái giống như vậy.

So if this is the future, the Augmented Age,

Vậy nếu đây là tương lai, kỷ nguyên được tăng cường,

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

và chúng ta đang được tăng cường về nhận thức, thể chất và giác quan,

what will that look like?

thì nó sẽ trông như thế nào?

What is this wonderland going to be like?

Thiên đường đó sẽ giống như thế nào?

I think we're going to see a world

Tôi nghĩ ta sẽ thấy một thế giới

where we're moving from things that are fabricated

ở đó, chúng ta sẽ chuyển từ đồ dùng được chế tạo

to things that are farmed.

sang đồ dùng được nuôi trồng.

Where we're moving from things that are constructed

Ở đó, chúng ta sẽ chuyển từ đồ dùng được xây dựng

to that which is grown.

sang những thứ được nuôi lớn.

We're going to move from being isolated

Chúng ta đang chuyển từ chỗ bị cách ly

to being connected.

sang chỗ được kết nối.

And we'll move away from extraction

Và chúng ta sẽ từ giã việc khai thác

to embrace aggregation.

để chuyển sang việc cùng chung sống.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

Tôi cũng nghĩ chúng ta sẽ dịch chuyển từ chỗ muốn đồ dùng biết vâng lời

to valuing autonomy.

sang đề cao sự tự chủ động.

Thanks to our augmented capabilities,

Nhờ vào các khả năng tăng cường,

our world is going to change dramatically.

thế giới của chúng ta sẽ thay đổi một cách đáng kể.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

Chúng ta sẽ có một thế giới đa dạng hơn, kết nối hơn,

more dynamism, more complexity,

năng động hơn, phức tạp hơn,

more adaptability and, of course,

thích nghi hơn và, tất nhiên,

more beauty.

tươi đẹp hơn.

The shape of things to come

Việc định hình đồ vật mới ra đời

will be unlike anything we've ever seen before.

sẽ không giống bất kỳ thứ gì mà ta đã từng thấy.

Why?

Tại sao?

Because what will be shaping those things is this new partnership

Bởi vì cái sẽ định hình đồ vật đó là mối quan hệ đối tác mới

between technology, nature and humanity.

giữa công nghệ, tự nhiên và con người.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

Theo tôi, đó là một tương lai đáng để chờ đợi.

Thank you all so much.

Cám ơn rất nhiều.

(Applause)

(Vỗ tay)