The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Переводчик: Alena Chernykh Редактор: Péter Pallós

How many of you are creatives,

Много ли среди вас изобретателей,

designers, engineers, entrepreneurs, artists,

дизайнеров, инженеров, предпринимателей, художников

or maybe you just have a really big imagination?

или просто людей с незаурядным воображением?

Show of hands? (Cheers)

Поднимите руки! (Аплодисменты)

That's most of you.

Большинство.

I have some news for us creatives.

У меня есть новость для нас, изобретателей.

Over the course of the next 20 years,

В течение следующих 20 лет

more will change around the way we do our work

то, как мы работаем, изменится больше,

than has happened in the last 2,000.

чем за последние два тысячелетия.

In fact, I think we're at the dawn of a new age in human history.

Более того, я считаю, что мы на пороге новой эры в истории человечества.

Now, there have been four major historical eras defined by the way we work.

Известны четыре важные исторические эпохи, различающиеся по характеру нашего труда.

The Hunter-Gatherer Age lasted several million years.

Эпоха охотников-собирателей длилась несколько миллионов лет.

And then the Agricultural Age lasted several thousand years.

Затем несколько тысячелетий пришлись на эпоху земледелия.

The Industrial Age lasted a couple of centuries.

Промышленная эпоха длилась пару столетий.

And now the Information Age has lasted just a few decades.

Современная информационная эпоха началась всего несколько десятилетий назад.

And now today, we're on the cusp of our next great era as a species.

И сейчас мы стои́м на пороге новой великой эпохи развития человечества.

Welcome to the Augmented Age.

Добро пожаловать в Эпоху совершенствования.

In this new era, your natural human capabilities are going to be augmented

В эту новую эру естественные способности человека будут расширены

by computational systems that help you think,

вычислительными системами, помогающими нам думать,

robotic systems that help you make,

роботизированными системами, помогающими делать,

and a digital nervous system

и цифровой нервной системой,

that connects you to the world far beyond your natural senses.

выводящей нас далеко за пределы обычных чувств.

Let's start with cognitive augmentation.

Давайте начнём с расширения восприятия.

How many of you are augmented cyborgs?

Кто из вас расширенный киборг?

(Laughter)

(Смех)

I would actually argue that we're already augmented.

Я на самом деле считаю, что мы уже расширены.

Imagine you're at a party,

Представьте: на вечеринке

and somebody asks you a question that you don't know the answer to.

кто-то задаёт вам вопрос, на который вы не знаете ответа.

If you have one of these, in a few seconds, you can know the answer.

Имея вот такую штуку, вы найдёте ответ за считанные секунды.

But this is just a primitive beginning.

Но это только начало, ничего сложного.

Even Siri is just a passive tool.

Даже Siri — всего лишь пассивный инструмент.

In fact, for the last three-and-a-half million years,

На самом деле, в течение последних трёх с половиной миллионов лет

the tools that we've had have been completely passive.

все используемые нами инструменты были совершенно пассивными.

They do exactly what we tell them and nothing more.

Они выполняли только то, чтó мы от них требовали, не более.

Our very first tool only cut where we struck it.

Наш самый первый инструмент резал только то, во что его втыкали.

The chisel only carves where the artist points it.

Резак высекает только там, куда его направляет мастер.

And even our most advanced tools do nothing without our explicit direction.

Даже самые современные инструменты не работают без чёткого руководства.

In fact, to date, and this is something that frustrates me,

Меня немного расстраивает то, что до сегодняшнего дня

we've always been limited

мы всегда были ограничены

by this need to manually push our wills into our tools --

этой необходимостью вручную вкладывать наши задумки в наши инструменты —

like, manual, literally using our hands,

even with computers.

даже в компьютеры.

But I'm more like Scotty in "Star Trek."

Но я больше похож на Скотти из «Звёздного пути».

(Laughter)

(Смех)

I want to have a conversation with a computer.

Я хочу побеседовать с компьютером.

I want to say, "Computer, let's design a car,"

Я бы сказал: «Компьютер, давай спроектируем автомобиль».

and the computer shows me a car.

И он показал бы мне автомобиль.

And I say, "No, more fast-looking, and less German,"

Я сказал бы: «Нет, более быстрый и не такой немецкий».

and bang, the computer shows me an option.

И — раз! Компьютер выдаёт мне другой вариант.

(Laughter)

(Смех)

That conversation might be a little ways off,

До этого разговора ещё далеко,

probably less than many of us think,

хотя и меньше, чем многие думают,

but right now,

однако мы уже сейчас

we're working on it.

над этим работаем.

Tools are making this leap from being passive to being generative.

Инструменты перестают быть пассивными и становятся активными.

Generative design tools use a computer and algorithms

На стадии разработки инструменты используют компьютер и алгоритмы

to synthesize geometry

для синтеза геометрических параметров,

to come up with new designs all by themselves.

чтобы создать свой дизайн.

All it needs are your goals and your constraints.

Всё, что от вас требуется, — определить цели и рамки.

I'll give you an example.

Приведу пример.

In the case of this aerial drone chassis,

Возьмём шасси квадрокоптера,

all you would need to do is tell it something like,

всё, что вам нужно, — это сказать: у него должно быть

it has four propellers,

четыре пропеллера,

you want it to be as lightweight as possible,

минимальный вес

and you need it to be aerodynamically efficient.

и высокий аэродинамический КПД.

Then what the computer does is it explores the entire solution space:

Затем компьютер анализирует всевозможные способы решения:

every single possibility that solves and meets your criteria --

любые варианты, которые решают задачу и соответствуют вашим требованиям, —

millions of them.

а их миллионы.

It takes big computers to do this.

Это под силу только новейшим компьютерам.

But it comes back to us with designs

Но он предлагает нам проекты,

that we, by ourselves, never could've imagined.

которые мы сами никогда бы не придумали.

And the computer's coming up with this stuff all by itself --

А компьютер справляется со всем этим самостоятельно,

no one ever drew anything,

никто не делал никаких эскизов,

and it started completely from scratch.

и начинает он прямо с нуля.

And by the way, it's no accident

Кстати, корпус дрона

that the drone body looks just like the pelvis of a flying squirrel.

не случайно напоминает тазовые кости белки-летяги.

(Laughter)

(Смех)

It's because the algorithms are designed to work

Причина в том, что алгоритмы работают

the same way evolution does.

так же, как работает эволюция.

What's exciting is we're starting to see this technology

Интересно, что мы начинаем замечать,

как этот подход применяется в жизни.

out in the real world.

We've been working with Airbus for a couple of years

С компанией Airbus мы работаем несколько лет

on this concept plane for the future.

над этой моделью самолёта будущего.

It's a ways out still.

Пока это только проект.

But just recently we used a generative-design AI

Однако недавно, чтобы справиться с этой задачей,

to come up with this.

мы начали использовать ИИ для генеративного дизайна.

This is a 3D-printed cabin partition that's been designed by a computer.

Это трёхмерная модель перегородки кабины самолёта, спроектированной компьютером.

It's stronger than the original yet half the weight,

Она прочнее и вдвое легче оригинала,

and it will be flying in the Airbus A320 later this year.

ею будет оснащён Airbus A320 в конце 2016 года.

So computers can now generate;

Компьютеры способны создавать.

they can come up with their own solutions to our well-defined problems.

Они могут предлагать свои решения наших конкретных задач.

But they're not intuitive.

Но им не хватает интуиции.

They still have to start from scratch every single time,

Они вынуждены каждый раз начинать с нуля.

and that's because they never learn.

И всё потому, что они не способны учиться.

Unlike Maggie.

В отличие от Мэгги.

(Laughter)

(Смех)

Maggie's actually smarter than our most advanced design tools.

Мэгги сообразительнее самых продвинутых средств проектирования.

What do I mean by that?

Что я имею в виду?

If her owner picks up that leash,

Когда хозяин берёт этот поводок,

Maggie knows with a fair degree of certainty

Мэгги с полной уверенностью понимает,

it's time to go for a walk.

что пора на прогулку.

And how did she learn?

Как она это запомнила?

Well, every time the owner picked up the leash, they went for a walk.

Каждый раз, когда хозяин брал поводок, они выходили на прогулку.

And Maggie did three things:

И Мэгги сделала три вещи:

she had to pay attention,

ей нужно было обратить внимание,

she had to remember what happened

ей нужно было запомнить, что произошло,

and she had to retain and create a pattern in her mind.

и ей нужно было создать и сохранить в голове эту закономерность.

Interestingly, that's exactly what

Любопытно, что именно этого

computer scientists have been trying to get AIs to do

учёные добиваются от автоматической системы посадки самолётов

for the last 60 or so years.

на протяжении последних 60 лет.

Back in 1952,

Вспомним 1952 год:

they built this computer that could play Tic-Tac-Toe.

тогда создали компьютер, который мог играть в крестики-нолики.

Big deal.

Не шуточное дело.

Then 45 years later, in 1997,

Затем, 45 лет спустя, в 1997 году,

Deep Blue beats Kasparov at chess.

Deep Blue выигрывает в шахматы у Каспарова.

2011, Watson beats these two humans at Jeopardy,

В 2011 году Watson обыгрывает двух мужчин в «Своей игре»,

which is much harder for a computer to play than chess is.

что для компьютера значительно сложнее, чем игра в шахматы.

In fact, rather than working from predefined recipes,

Для победы над оппонентами Watson должен был применять логику,

Watson had to use reasoning to overcome his human opponents.

а не действовать по заранее заданным схемам.

And then a couple of weeks ago,

Затем, пару недель назад

DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go,

программа AlphaGo компании DeepMind обыгрывает мирового чемпиона по Gо —

which is the most difficult game that we have.

самой сложной из современных игр.

In fact, in Go, there are more possible moves

В игре Gо возможных ходов больше,

than there are atoms in the universe.

чем атомов во Вселенной.

So in order to win,

Поэтому для того, чтобы победить,

what AlphaGo had to do was develop intuition.

AlphaGo нужно было развивать интуицию.

And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand

В какие-то моменты создатели AlphaGo не понимали,

why AlphaGo was doing what it was doing.

почему она делала то, что делала.

And things are moving really fast.

События развиваются очень быстро.

I mean, consider -- in the space of a human lifetime,

Я имею в виду, за всё время существования человечества

computers have gone from a child's game

компьютеры прошли путь от детской игры

to what's recognized as the pinnacle of strategic thought.

до кульминации стратегического мышления.

What's basically happening

Образно выражаясь,

is computers are going from being like Spock

компьютер был, как Спок,

to being a lot more like Kirk.

а стал, как Кирк.

(Laughter)

(Смех)

Right? From pure logic to intuition.

Правда же? От простой логики до интуиции.

Would you cross this bridge?

Вы бы смогли перейти этот мост?

Most of you are saying, "Oh, hell no!"

Многие скажут: «Чёрт, конечно же, нет!»

(Laughter)

(Смех)

And you arrived at that decision in a split second.

Вы приняли это решение за долю секунды.

You just sort of knew that bridge was unsafe.

Вы просто догадались, что тот мост небезопасен.

And that's exactly the kind of intuition

Это и есть та самая интуиция,

that our deep-learning systems are starting to develop right now.

которая начинает развиваться в наших системах глубинного обучения.

Very soon, you'll literally be able

Вскоре вы фактически сможете

to show something you've made, you've designed,

показать компьютеру,

чтó вы сделали, спроектировали,

to a computer,

посмотрев на что, он скажет:

and it will look at it and say,

«Извини, друг, но так не пойдёт. Попробуй ещё раз».

"Sorry, homie, that'll never work. You have to try again."

Or you could ask it if people are going to like your next song,

Или вы сможете спросить, понравится ли кому-нибудь

or your next flavor of ice cream.

ваша новая песня или новый сорт мороженого.

Or, much more importantly,

Или, что более важно,

you could work with a computer to solve a problem

вы можете сотрудничать с компьютером

that we've never faced before.

для решения проблемы совсем нового типа.

For instance, climate change.

Например, изменение климата.

We're not doing a very good job on our own,

Самостоятельно у нас получается плоховато,

we could certainly use all the help we can get.

любая помощь нам явно не помешает.

That's what I'm talking about,

Вот о чём я говорю —

technology amplifying our cognitive abilities

технологии расширяют наши познавательные способности,

so we can imagine and design things that were simply out of our reach

и мы можем придумать и сделать то, что было бы невозможно

as plain old un-augmented humans.

для человека, имеющего лишь традиционные возможности.

So what about making all of this crazy new stuff

Как же сделать все те безумные новые вещи,

that we're going to invent and design?

которые мы собираемся изобретать и проектировать?

I think the era of human augmentation is as much about the physical world

Я думаю, эра совершенствования человека затронет не только физическую сторону,

as it is about the virtual, intellectual realm.

но и коснётся виртуальной и интеллектуальной сферы.

How will technology augment us?

Как технологии расширят нас?

In the physical world, robotic systems.

В физическом мире — роботизированными системами.

OK, there's certainly a fear

Есть опасение,

that robots are going to take jobs away from humans,

что роботы займут наши места на производстве,

and that is true in certain sectors.

и это реально в определённых областях.

But I'm much more interested in this idea

Но меня больше интересует то,

that humans and robots working together are going to augment each other,

как роботам и людям работать сообща, увеличивая потенциал друг друга

and start to inhabit a new space.

и сосуществуя в новом общем пространстве.

This is our applied research lab in San Francisco,

Это наша прикладная лаборатория в Сан-Франциско,

where one of our areas of focus is advanced robotics,

одно из направлений которой — развитие робототехники, а именно:

specifically, human-robot collaboration.

взаимодействие робота с человеком.

And this is Bishop, one of our robots.

Вот один из наших роботов, его зовут Бишоп.

As an experiment, we set it up

В качестве экперимента мы настоили его

to help a person working in construction doing repetitive tasks --

на помощь человеку при выполнении монотонных строительных работ,

tasks like cutting out holes for outlets or light switches in drywall.

например, вырезать отверстия для розеток или выключателей в гипсокартоне.

(Laughter)

(Смех)

So, Bishop's human partner can tell what to do in plain English

Человек-партнёр на простом языке объясняет Бишопу, что делать,

and with simple gestures,

используя простые жесты,

kind of like talking to a dog,

как при дрессировке собак,

and then Bishop executes on those instructions

и Бишоп выполняет задания

with perfect precision.

с особой точностью.

We're using the human for what the human is good at:

Мы используем человека там, где нужны его способности:

awareness, perception and decision making.

осознание, восприятие, принятие решений.

And we're using the robot for what it's good at:

А роботам легко даётся

precision and repetitiveness.

точность и монотонность.

Here's another cool project that Bishop worked on.

Следующий классный проект для Бишопа.

The goal of this project, which we called the HIVE,

Цель этого проекта под названием HIVE, то есть Улей, —

was to prototype the experience of humans, computers and robots

заставить взаимодействовать людей, компьютеров и роботов,

all working together to solve a highly complex design problem.

чтобы вместе решить сложную конструкторскую задачу.

The humans acted as labor.

Человек — это рабочая сила.

They cruised around the construction site, they manipulated the bamboo --

Он исследует место будущей постройки, манипулирует с бамбуком,

which, by the way, because it's a non-isomorphic material,

который неоднороден по форме,

is super hard for robots to deal with.

что создаёт сложности для роботов.

Затем роботы создают переплёт из проводов,

But then the robots did this fiber winding,

which was almost impossible for a human to do.

что человеку практически не под силу.

And then we had an AI that was controlling everything.

И ещё у нас есть искусственный интеллект, который всё это контролирует.

It was telling the humans what to do, telling the robots what to do

Он даёт указания и роботу, и человеку, что они должны делать,

and keeping track of thousands of individual components.

а также запоминает тысячи индивидуальных компонентов.

What's interesting is,

И что интересно,

building this pavilion was simply not possible

строительство здания было бы невозможным,

without human, robot and AI augmenting each other.

если бы человек, робот и ИИ не работали над ним сообща.

OK, I'll share one more project. This one's a little bit crazy.

Ещё один проект: он немного сумасшедший.

We're working with Amsterdam-based artist Joris Laarman and his team at MX3D

Вместе с Йорисом Ларманом и его командой из Амстердама мы работаем в MX3D

to generatively design and robotically print

над созданием дизайна и осуществления

the world's first autonomously manufactured bridge.

первого в мире автономно созданного моста.

So, Joris and an AI are designing this thing right now, as we speak,

Пока мы с вами разговариваем, Йорис и ИИ, прямо сейчас работают

in Amsterdam.

в Амстердаме.

And when they're done, we're going to hit "Go,"

Когда они будут готовы, мы нажмём: «Пуск»,

and robots will start 3D printing in stainless steel,

и роботы начнут печатать 3D-модель из нержавеющей стали

and then they're going to keep printing, without human intervention,

и будут продолжать печать уже без вмешательства человека,

until the bridge is finished.

пока мост не будет готов.

So, as computers are going to augment our ability

Когда компьютеры расширят наши способности

to imagine and design new stuff,

по придумыванию и созданию нового,

robotic systems are going to help us build and make things

роботы помогут нам воплотить в реальность то,

that we've never been able to make before.

что мы самостоятельно не смогли бы сделать.

But what about our ability to sense and control these things?

А как насчёт наших возможностей понимать и контролировать всё это?

What about a nervous system for the things that we make?

Не нужна ли для этого нервная система?

Our nervous system, the human nervous system,

Наша человеческая нервная система

tells us everything that's going on around us.

объясняет нам, что происходит вокруг.

But the nervous system of the things we make is rudimentary at best.

А нервная система создаваемых нами предметов простейшая.

For instance, a car doesn't tell the city's public works department

Например, автомобиль не скажет городскому муниципалитету,

that it just hit a pothole at the corner of Broadway and Morrison.

что он только что попал в яму на углу Бродвея и Моррисона.

A building doesn't tell its designers

Здание не скажет архитекторам,

whether or not the people inside like being there,

нравится ли людям находиться внутри него,

and the toy manufacturer doesn't know

а производитель игрушек не знает точно,

if a toy is actually being played with --

будут ли с его игрушками играть:

how and where and whether or not it's any fun.

как, где, когда и понравятся ли они детям.

Look, I'm sure that the designers imagined this lifestyle for Barbie

Уверен, дизайнеры Барби, когда её придумывали,

when they designed her.

воображали себе вот это.

(Laughter)

(Смех)

But what if it turns out that Barbie's actually really lonely?

А что случится, если Барби станет никому не нужна?

(Laughter)

(Смех)

If the designers had known

Если бы дизайнеры знали,

what was really happening in the real world

что на самом деле произойдёт в реальном мире

with their designs -- the road, the building, Barbie --

с их детищем: дорогами, зданиями, Барби,

they could've used that knowledge to create an experience

они бы использовали эти знания

that was better for the user.

на благо их потребителя.

What's missing is a nervous system

Именно нервной системы и не хватает,

connecting us to all of the things that we design, make and use.

чтобы соединить нас со всем тем, что мы создаём и используем.

What if all of you had that kind of information flowing to you

Что, если бы вы получали такую информацию от вещей,

from the things you create in the real world?

которые вы создаёте в реальном мире?

With all of the stuff we make,

На всё то, что мы делаем,

we spend a tremendous amount of money and energy --

мы тратим огромные деньги и энергию —

in fact, last year, about two trillion dollars --

за 2015 год мы потратили два триллиона долларов —

convincing people to buy the things we've made.

убеждая людей купить то, что мы создали.

But if you had this connection to the things that you design and create

Но если у вас есть эта связь с вашим созданием, после того,

after they're out in the real world,

как оно оказалось в реальном мире,

after they've been sold or launched or whatever,

после того, как его купили, установили,

we could actually change that,

мы можем изменить положение вещей:

and go from making people want our stuff,

нужно не людей заставлять покупать,

to just making stuff that people want in the first place.

а сделать товар, который бы захотели купить.

The good news is, we're working on digital nervous systems

Хорошая новость: мы работаем над цифровой нервной системой,

that connect us to the things we design.

которая обеспечит связь с тем, что мы проектируем.

We're working on one project

Мы работаем над проектом

with a couple of guys down in Los Angeles called the Bandito Brothers

с парочкой ребят из Лос Анджелеса — Bandito Brothers

and their team.

и их командой.

And one of the things these guys do is build insane cars

Эти парни создают безумные автомобили,

that do absolutely insane things.

способные на абсолютно нереальные вещи.

These guys are crazy --

Они просто сумасшедшие,

(Laughter)

(Смех)

in the best way.

в хорошем смысле этого слова.

And what we're doing with them

Мы берём традиционные ходовые части

is taking a traditional race-car chassis

для гоночных болидов

и приделываем к ним нервную систему.

and giving it a nervous system.

So we instrumented it with dozens of sensors,

То есть мы снабдили её десятками датчиков,

put a world-class driver behind the wheel,

за руль посадили первоклассного гонщика,

took it out to the desert and drove the hell out of it for a week.

пригнали её в пустыню и всю неделю гоняли её с бешеной скоростью.

And the car's nervous system captured everything

Мозг автомобиля заметил всё,

that was happening to the car.

что с ним происходило.

We captured four billion data points;

Мы зафиксировали 4 миллиарда базовых координат,

all of the forces that it was subjected to.

а также все силы, которым машина подвергалась.

And then we did something crazy.

Потом мы сделали кое-что нереальное.

We took all of that data,

Мы все эти данные поместили

and plugged it into a generative-design AI we call "Dreamcatcher."

в ИИ под названием «Dreamcatcher», то есть «Ловец снов».

So what do get when you give a design tool a nervous system,

Что будет, если вы снабдите инструмент дизайна мозгом

and you ask it to build you the ultimate car chassis?

и попросите его создать сверхпрочный автомобиль?

You get this.

Вы получите это.

This is something that a human could never have designed.

Это то, что человек никогда бы не создал.

Except a human did design this,

Но всё-таки это создал человек,

but it was a human that was augmented by a generative-design AI,

который до этого создал ИИ,

a digital nervous system

цифровую нервную систему

and robots that can actually fabricate something like this.

и роботов, и в итоге получил то, что мы имеем сегодня.

So if this is the future, the Augmented Age,

Если Эпоха совершенствования — это наше будущее,

and we're going to be augmented cognitively, physically and perceptually,

и мы станем лучше в умственной, физической и сенсорной сферах,

what will that look like?

как это всё будет выглядеть?

What is this wonderland going to be like?

Какой будет эта страна чудес?

I think we're going to see a world

Я думаю, это будет мир,

where we're moving from things that are fabricated

где мы переходим от производства вещей

to things that are farmed.

к их выращиванию.

Where we're moving from things that are constructed

Где мы переходим от производимых вещей

to that which is grown.

к выращенным.

We're going to move from being isolated

Мы перестанем быть изолированными

to being connected.

и начнём взаимодействовать.

And we'll move away from extraction

Мы пойдём по пути от извлечения

to embrace aggregation.

к объединению.

I also think we'll shift from craving obedience from our things

Мы перестанем требовать от вещей покорности

to valuing autonomy.

и научимся ценить их самостоятельность.

Thanks to our augmented capabilities,

Благодаря нашим новым возможностям,

our world is going to change dramatically.

наш мир изменится кардинальным образом.

We're going to have a world with more variety, more connectedness,

В мире, который мы создадим, будет больше разнообразия и взаимосвязи,

more dynamism, more complexity,

больше активности, многогранности,

more adaptability and, of course,

гибкости и, конечно же,

more beauty.

красоты.

The shape of things to come

То, к чему мы придём,

will be unlike anything we've ever seen before.

будет не похоже ни на что, известное нам ранее.

Why?

Почему?

Because what will be shaping those things is this new partnership

Потому что мы соединим воедино

between technology, nature and humanity.

технологии, природу и человека.

That, to me, is a future well worth looking forward to.

Это то, ради чего стóит жить.

Thank you all so much.

Большое спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)